前言：中文期刊網精心挑選了區塊鏈技術的重要性范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
區塊鏈技術的重要性范文1
關鍵詞：區塊鏈技術；食品安全審計；信息化；框架構建
現階段我國的食品安全依舊存在比較突出的隱患，食品安全風險的識別與防控具有復雜性、差異性等特點，食品安全治理仍存在比較大的難度。作為風險防控的重要手段，食品安全審計近幾年得到快速發展，但在信息化技術水平、流程體系以及數據完備性等方面還存在較多問題，尤其是在數據獲取的真實性和完整性上存在較大的難度。區塊鏈具有去中心化、獨立性、安全性與匿名性等特點，利用其智能合約、共識機制、非對稱加密、分布式賬本等技術，可有效保障審計數據的質量與可追溯[1]，同時還有助于風險的及時捕捉、人力資源的節省以及審計效果的提升等。因此，分析探討區塊鏈技術在食品安全審計中的應用具有重要的現實意義。對于食品工業來說，審計與食品質量標準在食品安全的保障中起到的作用都是不可或缺的，例如：評估管理系統，獲得某些食品安全和質量標準的認證，評估場所和產品的條件，確認法律合規性等等[2]。審計應用于食品安全治理，最早是在西方國家產生的，由此也逐漸衍生出一項新領域的審計———食品安全審計。國內學者將食品安全審計界定為：“一套集成本審核分析、質量管理機制考察和企業產品質量狀況核算評價為一體的科學方法”[3]。該領域的研究在國內起步較晚，大致開始于在三鹿奶粉事件發生以后，并且集中在乳品行業，食品安全審計的具體實施也基本是由政府有關部門主持進行，且審計對象主要聚焦在大型企業[4]。目前，就我國已有的食品安全審計案例來看，還存在中小型企業審計不夠到位、審計依據標準不夠明確、審計數據不夠安全可靠以及在專業審計人才與方法上存在欠缺等問題。因此，亟需新技術、新方法的引入和應用。近幾年，隨著區塊鏈技術的發展，學者們開展了其在許多領域和場景應用的研究。區塊鏈在審計領域的應用也得到了越來越多的重視，相關的研究如：基于區塊鏈技術構建實施審計框架[5-6]、區塊鏈技術在企業聯網審計中的應用[7-8]、區塊鏈技術在金融審計中的應用[9-11]以及區塊鏈審計在政府治理中的應用等等[12-13]。在具體的審計模式探索中，畢秀玲等[14]提出要大力推進“審計智能＋”的建設，在5G、區塊鏈、大數據與人工智能等技術的支持下，提高審計信息化的水平。傳統審計過程中所面臨成本、效率、質量、安全性等問題恰恰可以通過區塊鏈技術進行有效解決[15]。房巧玲等[16]便提出了基于雙鏈架構的混合審計模式，即智能審計程序與人工審計程序相結合的模式。從目前已有的研究來看，還尚未見有關區塊鏈技術在食品安全審計中應用的研究?；诖?，文章首先根據區塊鏈技術的工作原理與優勢點，分三個層次構建起區塊鏈技術在食品安全審計中應用的邏輯框架。其次結合傳統審計工作，通過技術代入，進一步闡述區塊鏈技術下的食品安全審計工作的大致流程。最后，充分考慮當前區塊鏈技術在運用中所面臨的各種問題，提出相關的建議以及未來發展的展望。
1區塊鏈技術在食品安全審計中的應用邏輯
1.1區塊鏈的工作原理
區塊鏈是在一種基于分布式系統思想形成的網狀結構，在這個網狀結構中，信息存儲上鏈主要有以下流程：當某個節點有新的數據信息錄入，該節點將會把信息網絡中的其他節點進行廣播，其他節點在接收信息以后會對其內容的真實性、完整性以及可靠性進行檢驗，檢驗無誤后該信息將被儲存在一個區塊中，經過隨機Hash算法得出Hash值，該過程可以視為一種單向的加密手段，不僅可以將復雜無章的數據信息轉換為固定長度的字符代碼，而且其破解的困難程度也保證了數據的不可篡改性。此時，全網將基于共識機制對該區塊內數據進行審查，審查通過以后該區塊將被正式存入區塊鏈的主鏈中，相應的數據也將被打上時間戳標記，更新復制保存到每個節點里[17]，如圖1所示。
1.2區塊鏈技術在食品安全審計中應用的邏輯
區塊鏈作為一項顛覆性技術，在各個領域加速應用。將區塊鏈技術應用到審計領域，這種模式被稱為區塊鏈審計。而在區塊鏈審計的定義上，徐超等[18]提出廣義和狹義之分，廣義上指在審計領域應用區塊鏈技術，而狹義上則包含了區塊鏈審計和審計區塊鏈這兩種方式，二者的審計對象不同，具有本質上的區別。在區塊鏈審計過程中，審計人員基于信息系統對一般控制和應用控制進行測試，通過借助發揮區塊鏈技術的優勢性，對各類業務執行自動化審計和持續審計等行為[19]，具體包括：對數據的真實性、時效性以及可靠性進行審計；對系統設置、共識機制以及智能合約等進行審計；對區塊鏈技術所涉及的系統節點等安全性進行審計[20]。事實上，區塊鏈可以分為三個層次：協議層、應用層和訪問層，它們相互獨立又不可分割，構成了區塊鏈技術在食品安全審計領域的運用邏輯，如圖2所示。協議層（又稱基礎層）是基于共識機制展開運行的，通過共識機制來保障每個節點的數據是真實一致可靠的。在利用分布式數據存儲、加密算法、網絡編程以及時間戳等技術的基礎上，對食品供應鏈上所涉及到的各個環節、各個企業的各類信息進行收集與記錄，如食品生產過程中的原料配比情況、添加劑的使用量情況，食品物流環節的負責方信息、車次時間以及冷鏈條件情況，食品交易過程中經銷商情況以及流入消費者的時間地點等信息[21]。企業彼此間的信息驗證以及共識算法記賬使得審計需要的眾多數據信息能夠公開透明、不易篡改，也有助于擴大審計工作的覆蓋面。對于應用層而言，智能合約的存在使得區塊鏈在沒有人工控制以及第三方干預的情況下，能夠按照網絡編程出的代碼進行自主運行，有助于明確執行標準，大大提高了審計的效率以及數據的收集分類等重復性工作，在預先設置的程序代碼中，一旦觸發相應的條件和標準，將會作出各類分析行為，這樣一來，審計人員通過區塊鏈技術就可以對食品質量安全實現實時監控、及時預測和靈活預警[22]。就訪問層來看，無論是通過個人計算機（personalcom-puter，PC）端還是移動終端，借助區塊鏈技術的可編程性采用公鑰與私鑰授權的機制，能夠實現數據的安全獨立便捷獲取。同時，時間戳技術有助于保障數據的安全性，使審計工作的的可靠性和便利性能夠得到進一步優化。
1.3區塊鏈技術在食品安全審計中應用的優勢
對于食品行業來說，信任機制的構建對于品牌形象的樹立是十分關鍵的，而品牌形象的優劣將直接影響企業的生存甚至是行業的興衰。在這種情況下，通過審計去發現問題、解決問題，并實現信息的公開、透明、可追溯將有助于信任的構建。而區塊鏈技術在審計中運用的優勢，將有效推動信任機制的形成。首先，去中心化的優勢使得在整個食品供應鏈上所有企業都可以分別作為一個節點，分布式數據儲存技術的應用，使得眾多企業在信息的記錄和儲存上互相監督、互相利用，具有更加安全、更加便捷、更加透明的優點。同時，每個審計項目由指定的審計組執行審計，每個審計組也相當于區塊鏈的一個節點，若干個審計組節點組成分布式節點組織結構，相當于一個分布式賬本。于是審計的范圍變得更加廣泛，所涉及的審計對象也更加的全面而具體，不需要非得圍繞核心企業實施審計，解決了審計范圍的局限性問題，有助于提高食品安全審計結果的質量。其次，交易可追溯性、數據透明性的優勢使得信息在供應鏈上變得更加可靠、真實。在供應商的選擇、企業內部控制執行的有效性等等方面具有督促作用。例如，就已有的食品安全審計案例呈現的結果來看，存在如下問題：企業不能持續保持生產條件、食品安全管理制度等落實不到位、企業自身的檢驗能力不足、生產信息記錄的不完整甚至偽造記錄以及不合格品和變質食品的及時處置問題等。在區塊鏈技術的幫助下追溯系統將會不斷完善[23]，對于存在的這些問題也會更加具有約束和威懾作用。在現實中，已有具體的應用案例，如2017年7月沃爾瑪、京東、國際商業機器（internationalbusinessmachines，IBM）公司和清華大學共同組成了區塊鏈聯盟，在產品的地產、批號、生產廠家、到期日期以及運輸細節等各種詳細信息的獲取上，可以實現從天數到秒數的速度提升，這將極大地提升審計實施的效率。最后，可編程性則發揮了信息技術的優勢，相比于傳統審計中的人工操作，信息技術的應用將會使得審計的流程更加嚴謹、更加快捷。食品安全審計過程中，涉及到的質量標準、規范等十分復雜，對于不同品類食品的特殊性質、不同添加劑的使用規定等所涉及的知識更加多樣和復雜[24]，利用計算機編程技術，則可通過代碼的編寫，將有關審計標準、審計法規等進行定義，在區塊鏈中實現數據信息的智能運行。在既定的規則和協議下，區塊鏈可以實現數據的自動采集、傳遞與存儲，高安全性、高透明性使得審計效率大大提升。德勤會計師事務所的Rubix平臺就是通過將自動化技術和區塊鏈技術相結合，在提升工作效率的同時，又能達到降低成本等作用[25]。同樣，沃爾瑪也將區塊鏈技術應用于食品供應鏈管理之中，并取得了一定的理想成效[26]。
2區塊鏈技術下食品安全審計的流程
區塊鏈技術下的食品安全審計流程是在傳統審計流程的基礎上，通過融入區塊鏈技術，對審計流程進行重塑，保證審計大環節不變，即審計準備階段、審計實施階段以及審計報告階段，但細節更加優化、效率更高，如圖3所示。
2.1審計準備
在審計準備階段需要先對審計信息和數據等進行預處理，通過數據的采集、傳輸與存儲，利用區塊鏈中各個節點所達成的共識機制，實現數據的真實性、完整性與一致性。在這個過程中，通過對被審計食品行業的相關標準、企業會計準則的選取情況、企業的性質以及監管環境等的了解，對相關獲取信息進行更新記錄，并利用時間戳技術，相當于會計記賬中的連續編號機制，對新產生的區塊做上時間標記，充分保證了數據在一定時間內是可追溯的、可驗證的以及完整的。
2.2審計實施
在審計實施階段，面對食品供應鏈本身的環節的多樣性與復雜性，區塊鏈應用平臺會及時向各個節點的企業、賬項往來銀行以及其他關聯方進行信息的檢查與考證，并將結果進行實時反饋。在對某一生產、加工業務或者交易進行審查以后，將問題點進行匯總與分析。在審計過程中，同時需要伴隨著數據清洗、數據挖掘、可視化操作、實時處理、風險識別與評估以及重要性水平的確定等技術支撐，也需要借助傳感器、物聯網、射頻識別以及CPS/GPS等審計工具[21]，因此，這將對專業人才的技術水平有著較高的要求。
2.3審計報告
在傳統審計流程的收尾階段，需要對整個審計流程所記錄的工作底稿以及證據信息進行整理與匯總，并出具最終的審計報告、發表審計意見。而在區塊鏈技術的應用下，審計人員通過對數據信息的系統建模進行智能化自主分析，并且能夠做到對審計結果的實時記錄、對被審計企業進行隨時隨地的監控，還可以根據審計主體的不同以及審計要求的變化，隨時出具定制化的審計報告，大大提高了審計結果的質量以及需求度的滿足程度。
3區塊鏈技術在食品安全審計應用中面臨的問題
3.1技術問題
現階段，無論是國家、社會還是具體的個人，對于審計的水平和質量要求越來越高。監督再到上市公司的財報結果公開，處處離不開審計的參與，審計也逐漸在越來越多的領域發揮作用，例如：領導干部經濟責任審計、自然資源資產審計、信息科技審計以及本文所探討的食品安全審計等領域。在食品安全上，任何小的風險都不容忽視，這對于審計的執行是一項不小的挑戰，盡管區塊鏈技術在效率和質量等方面對食品安全審計有著很大的幫助，但在海量的信息面前，區塊鏈的復雜度也急速增加，無論是從硬件上還是軟件上，對計算機的算法處理能力、存儲能力以及硬件配置有著越來越嚴苛的要求。因此，進一步提高硬件的可靠性以及軟件的適配性是技術層面需要持續努力的方向。
3.2安全問題
區塊鏈技術盡管有著Hash值非對稱加密算法、時間戳等技術的支持，但安全性問題依舊是區塊鏈技術在發展中不容小視的關鍵問題。隨著黑客技術的不斷進化，以往的51%攻擊成本已經不再具有很強的約束性，這對于審計工作是一項不小的潛在威脅。在區塊鏈共識機制的基礎上，很多企業將自己的關鍵性信息乃至核心機密都進行了上鏈操作，而黑客的行為將會對企業們造成重大損失甚至致命沖擊。這就說明不存在一勞永逸的保障，各項技術需要在不斷的挑戰和威脅中，始終保持高度的預警態勢，在面對不法分子的各種花樣攻擊時，能夠做出迅速、有效的反應，這就需要相關信息技術人員不斷提升其專業水平和素質。
3.3監管問題
事實上，盡管區塊鏈技術中的分布式數據儲存技術使得數據的記錄、存儲與讀取更加便捷、安全，但其卻弱化了國家對于交易情況的監督，對于現有的監管體系具有一定的沖擊。區塊鏈技術還在逐漸發展走向成熟，在食品安全審計領域的應用也將處于不斷探索的階段，有關監管的法律法規仍需進一步的完善與明確，如果真的出現監管漏洞，那必然影響該技術的健康、穩定與向好發展。因此，在技術不斷進步的同時，國家相關部門的法律與監管體系也要完善跟進，二者相輔相成，為技術作用的充分發揮保駕護航。
4結語
區塊鏈技術的重要性范文2
第三方支付寡頭格局確定，移動支付高速發展；P2P借貸監管落地，行業進入涅期；股權眾籌風光不再，道路崎嶇；互助保險獲批，互聯網保險仍處于探索之中；消費金融異軍突起，成為互聯網金融新亮點。此外，智能理財（機器人投顧）和區塊鏈均在2016年獲得極大關注，新公司、新業務層出不窮，前者需要大量的數據分析和模型測算，后者則涉及到復雜的密碼學和分布式技術，均具有很高的技術門檻。
在此前的互聯網金融中，互聯網與金融是簡單的結合，典型表現為借助互聯網開展金融業務，“創新”主要集中于渠道層面，技術創新在其中扮演的角色遠遠不如監管寬松來的重要。2016年，互聯網金融仍處于“治理整頓”之中，但形勢已經出現顯著變化，互聯網金融即將進入下半場。
移動支付繼續保持高速增長，交易賬戶與金融賬戶的打通成為新亮點
2016年上半年，我國第三方移動支付的規模接近13.5萬億元，環比增長25.68%；同期，移動端之外的第三方支付規模約為9萬億元，顯著落后移動端。天貓2016“雙11”全天總交易額突破1207億元，無線交易額占比81.87%（2015年為68.67%），是移動支付已經占據第三方支付主流的有力印證。
對第三方支付來說，移動支付能帶來更為豐富的數據，尤其是在O2O場景下，移動支付平臺不但知道用戶購買的物品和價格，更進一步獲得了用戶支付的時間、位置和場景。這些數據與交易數據相結合，能夠更加準確地刻畫用戶，進而提供更多的服務，其中一個重要服務就是信用支付。
京東“白條”和阿里“花唄”等產品的推出，起初是為了滿足自身生態圈的信用支付需求。隨著風控積累和模型優化，這些工具試圖走出自身生態圈，向更為寬廣的領域延伸（例如商場購物、醫院繳費、ETC繳費等），移動支付則是橋梁和工具。在面對O2O購物場景時，雖然支付場所（例如商場、醫院、收費站）不在電商的生態圈之內，但是通過移動支付賬戶，第三方支付平臺對用戶信用了如指掌，只要做好收費方的反欺詐工作，為用戶提供信用支付的難度日益降低，將成為領先支付平臺新的業務增長點。
尤其是在農村等偏遠地區和眾多小額支付場所，信息化和數據化的條件較差，基礎設施不完善，開展金融服務的難度較高。而3G/4G移動通信網絡和智能手機的普及，大大降低了偏遠地區移動支付的門檻，通過移動支付可以獲得用戶收支、交易及場景方面的數據，填補用戶信用數據的空白，可以此為基礎向其提供包括信用支付在內的金融服務。未來，信用與支付互相促進，信用卡很可能變得可有可無，手機及移動支付工具將逐步取而代之。
在此之前，第三方支付早已接入金融投資和理財功能（例如購買基金、保險、理財產品等），具備了金融賬戶的部分功能，信用支付的加入和強化，使這一賬戶的功能更加完善。在同時擁有用戶的交易賬戶和金融賬戶之后，支付機構對用戶的了解更加全面，可以提升交易行為和金融行為的互動，例如根據交易習慣為用戶推薦合適的理財產品或根據用戶經常購買的理財產品量身定制商品，這將使得支付機構繼續保持超越傳統銀行的優勢。
因此，預計移動支付會繼續向各行各業滲透（包括跨境支付、B2B支付和企業財務管理等），逐漸取代現金支付，進而超過信用卡，成為用戶的全功能賬戶，該賬戶所形成的流量、生態及技術壁壘進一步鞏固目前領先支付平臺的地位，擠壓其余支付機構的市場空間。
P2P借貸繼續兩極分化，技術成為唯一突破口
經過一系列嚴厲的治理、整頓之后，P2P借貸行業累積的風險逐步得到釋放，劣幣驅逐良幣的危險大大降低。但是對貸款額度的限制――個人在單個平臺上的借款余額不得超過20萬元，在所有平臺上的借款總余額不得超過100萬元；機構在單個平臺上的借款余額不得超過100萬元，在所有平臺上的借款總余額不得超過500萬元――無疑給絕大部分P2P借貸平臺戴上了緊箍咒，并可能導致大部分平臺的退出。
根據不完全數據統計，2015年，整個行業的小額信貸（額度小于10萬元）占比不足7%，大額個人和企業借貸（額度大于100萬元）占比則超過60%（其余的則介于二者之間）。限定個人借款余額不得超過20萬、100萬，機構借款余額不得超過100萬、500萬，意味著行業一多半的業務需要進行轉型。
從2016年最后幾個月的數據，已經可以看到P2P借貸行業愈發明顯的兩極分化趨勢，70%～80%的P2P借貸平臺交易額下降，而排名前20%的平臺交易額則逆勢上升。這說明在合規壓力下，大型P2P借貸平臺因其相對深厚的實力得到更多投資人、借款人的信任；而這些平臺也有較大可能解決自身的合規性問題，尤其是解決貸款限額的問題。
貸款限額的制定一方面是為了監管法規的銜接，另一方面在于落實P2P借貸的普惠性、補充性定位，它更在深層次上決定了技術創新是P2P借貸平臺的唯一出路。每人20萬元、每家企業100萬元的限額意味著傳統依靠人力的重資產線下風控模式即將走到盡頭，有競爭力的平臺必然擁有大數據反欺詐能力和自動化的征信、審貸和定價能力，可利用模型與算法自動、批量處理用戶的借款請求。
無論是向場景靠攏以降低獲客成本，還是借道資產交易所規避限額問題，風控始終是P2P借貸業務的核心，技術化的風控路徑無可回避。但是這一路徑的門檻是如此之高，將導致絕大部分平臺無力邁過，最后只能選擇退出或者被兼并。因此，預計2017年，P2P借貸行業的整體交易規模仍會緩慢上升，但是平臺的兩極分化加劇。有實力的平臺邁過技術風控門檻，釋放合規紅利，業務繼續突飛猛進；而大量中小平臺日益萎縮，拖累行業整體規模的提升。
在這樣的趨勢下，甚至可以預期出現若干風控水平較之銀行也毫不遜色的P2P借貸平臺，這些平臺甚至可能弱化或者關閉互聯網端的資金業務，專心借款人獲客和風控業務，轉型為中介公司、技術公司或助貸公司。而外部的大數據公司、風控方案提供商也很可能在該行業獲得黃金合作期。
消費金融萬馬奔騰，資金成本決定最終成敗
各種利好之下，依托互聯網和移動支付的消費金融無疑將延續三年以來的熱度，業務規模再上臺階，預計2017年可以突破萬億元門檻。無數的轉型P2P借貸平臺、創業公司將繼續涌入這一“豐沃”之地，然而，這些新來者會發現，他們很可能已經走上了4年前（2013年左右）P2P借貸行業的老路。
目前，消費金融存在廣闊的市場空間，大量細分市場有待發掘。但一方面，大型電商已經占據天時（技術）、地利（流量）、人和（品牌）等多方位的優勢；另一方面，銀行、消費金融公司、大數據公司星羅棋布，早就開始了跑馬圈地。市場的成熟程度超過了4年前的P2P借貸，而行業巨頭的實力則有過之而無不及，新來者面對的業務門檻和競爭壓力將遠勝于P2P借貸。
如同其他信貸業務一樣，消費金融的核心包括獲客、風控和資金三大要素。我們假設新來者具有優秀的風控能力（這一假設基本上也是不現實的），但是在獲客端，其成本遠遠無法與大型電商相抗衡，在資金端則遠遠無法與銀行和消費金融公司相匹敵。目前，成功的消費金融創業公司大多走了自建場景之路，即自行搭建或者嵌入某個消費場景（線上的電商或線下的交易渠道），利用前端的獲客優勢和后端的數據技術形成風控能力，進而引入銀行、機構資金有效降低了資金成本，從而保持對客戶的吸引力。
這一路徑對創業公司的要求極高，需要同時具備商務推廣（與B端商戶合作）、大數據分析（包括對B端商戶的選擇和對借款人的分析）和金融風控人才，三者缺一不可，唯有如此才能解決資金成本的問題。大量電商機構則積極開展資產證券化業務來獲得低成本資金，天然擁有資金成本優勢的銀行不甘示弱，同樣積極與電商平臺、大數據公司合作，解決獲客成本和在線審貸問題，其優勢也將日益展現。
對于消費金融來說，獲客優勢和風控優勢最終都必然轉化為資金成本優勢，無論是細分領域的滲透和技術驅動的擴張，最終必然會以能否獲得低成本資金的青睞作為成敗標準。畢竟，（小額）消費金融與經營貸、周轉貸不同，在絕大部分情況下，它都很難稱得上是“剛需”，因而借款利率的彈性較小，無法像后者那樣，通過極高的借款利率來覆蓋獲客、風控上的差異。
因此，在消費金融領域，服務機構資金成本的變化將成為一個風向標。我們預計，大部分成功的消費金融服務機構（除大型電商和持牌金融機構之外）同樣會延續未來P2P借貸平臺之路，成為中介公司、技術公司或助貸公司，而未必包辦從獲客到風控再到資金的消費金融完整鏈條。在此激烈競爭和演變過程中，互聯網消費金融在規模上的突飛猛進將持續數年，直至監管趨向嚴厲、行業集中度顯著上升，窗口期結束。
區塊鏈熱炒不休，但是暫時很難看到落地案例
如果把2016年作為區塊鏈之年，估計不會有太大的爭議。從2015年下半年開始，區塊鏈之風驟起，無論投資界還是銀行、證券、保險業都對該技術趨之若鶩，各種創業公司、聯盟紛紛成立，似乎其在應用上的爆發已經指日可待。
但是區塊鏈作為一項極度前瞻的技術，它需要網絡設施、監管環境和社會契約的密切配合。從源頭上來講，這是一項為躲避監管而誕生的技術，采取了以犧牲存儲資源、通信資源、時間資源和計算資源來換取“安全”的策略。其制約在于：單靠該技術無法全面解決端到端的安全問題，而普通人又無法自行形成共識和機制來彌補其安全漏洞（例如黑客偷竊問題、原始數據詐騙問題等），仍然需要引入外部監管力量。而一旦引入監管，其社會成本優勢可能蕩然無存，或者導致“去中心化信任”的坍塌，淪落為一個全冗余的分布式存儲系統。
區塊鏈技術的重要性范文3
一、信息化教學的理論依據
人工智能、大數據、區塊鏈、移動終端、物聯網、大數據等新興技術，促進“互聯網+”融合，推動職業教育信息化發展，是適應教育現代化的必然趨勢。越來越多的職業院校教師能夠主動利用信息化技術及平臺，探索教學方法。信息化環境下的教學與傳統的教學方式相比，具有教學方法靈活、交流互動手段多樣、教學資源豐富等優勢。
二、教師信息化教學中存在的主要問題
從近幾年信息化獲獎作品的質量和參賽數量來看，高職院校對信息化給予極大的熱情。大部分職業院校不惜重金打造比賽作品，從VR、AR等先進設備的引進和視頻的拍攝等各個環節都耗費了大量的人力、物力，但是，學校管理者和教師沒有真正認識到信息化教學對促進教學模式改革、教學理念更新的重要性。大部分教師在教學活動中還是簡單地利用計算機、互聯網、投影等，教學設計沒有新意，沒有創設情境，學生的主體地位沒有得到充分的發揮，教師缺乏將信息技術與專業課程進行整合的能力。
三、信息化教學能力大賽對提升教師信息化能力的促進作用
（1）創新了教學模式。信息化教學環境依靠互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能、虛擬仿真實訓室、全息投影等技術來創設和營造情境，使授課、學習、評價等與教學流程相關的各個環節全部信息化，這樣不僅為教師提供了優質的教學資源和靈活的教學模式，也為學生提供了多樣化的學習途徑與學習方式。
（2）創設教學環境。獲獎作品越來越注重利用信息化教學創設教學情境，激發學生學習興趣。比如《影視鑒賞》，在傳統教學中，教師一般是通過播放影視作品，引導學生感知人物形象，分析人物形象，掌握人物形象的塑造手法。信息化教學改變了傳統教學方式，教師主要采用任務教學法，借助藍墨云班課，自主微課，使學生對電影中的人物形象有初步的認識，學生在頭腦風暴區上傳喜愛的電影人物圖片、在討論版推薦影片，教師匯總后針對性地挑選并制成數字電影庫，為課堂練習做好準備。
（3）推動了教學資源的開發與建設。綜覽近幾年獲獎作品不難發現，大賽越來越重視教學資源的開發和建設。在線開放課程已成為職業院校必備的教學平臺，為了在比賽中取得優異成績，大部分職業院校從2016年開啟了在線開放課程的建設歷程。各省教育主管部門為了鼓勵職業院校建設在線開放課程的積極性，開展了省級在線開放課程的評選，從政策、制度、評優等方面加大了在線開放課程的傾斜力度。
四、高職教師信息化教學能力提升的有效途徑
（一）國家層面
1.以提質培優為契機，全方位提升高職教育信息化水平。“雙高計劃”和職業院校提質培優對職業院校提升信息化水平有明確指出，職業院校要加快智慧校園建設，適應“互聯網+職業教育”需求，運用大數據、云計算、物聯網、VR/AR、人工智能、5G網絡、區塊鏈等信息技術和教育理念的最新發展，構建信息技術支持下的教學空間、工作場所和虛擬場景及其相互融合的環境，促進學生自主、泛在、個性化學習。智慧教室、虛擬仿真實訓室、虛擬工廠的不斷完善，教學模式的改革，師生信息素養和信息化教學能力的提高，促進了信息技術與教育教學深度融合，提升了教師信息化水平。
2.不斷完善信息化教學大賽制度，積極轉化大賽成果并廣泛共享。國家對提升職業院校教師信息化水平非常重視，在中國特色高水平院校的申報環節中，把信息化國賽獲獎經歷作為必備條件之一。國家應出臺轉化大賽成果的制度，推動比賽成果轉化。
（二）學校層面
1.推進智慧數字教室建設。全面改善學校網絡條件，升級校園網主干帶寬，實現無線WI-FI6和5G通信網絡全覆蓋，完成IPv6規?；渴?。按照新一代互聯網發展趨勢，加快學校信息化基礎設施建設，建設集現代技術為一體的智能教室，建成全向交互、全面感知、高效協同的智慧校園。運用信息技術推進教育教學改革，實施線上線下教學融合發展計劃，全學段推動“課堂革命”。
2.健全信息化教學考評制度。學校要高度重視信息化教學，完善學校信息化教學大賽機制，每年定期組織信息化教學比賽，積極打造優秀作品參加省級、國家級教學能力大賽，并對獲獎教師在職稱評定以及各種評優活動中傾斜。把學生信息化能力素養列入人才培養方案及日常學習計劃中，提高學生利用網絡信息技術和優質在線資源進行自主學習的能力。
（三）教師層面
區塊鏈技術的重要性范文4
原文標題《壯年騰訊》
作者：史中，（微博：@史中方槍槍，微信：shizhongst）
來源：微信公眾號“淺黑科技（ID：qianheikeji）”
本文由公眾號淺黑科技（ID：qianheikeji）授權轉載
當你是只寵物的時候，沒人要你扛起家里的重擔。
比如十幾年前那只賣萌的 QQ 企鵝。人們用來打情罵俏，用來互訴衷腸。它是一種風雅的裝飾，卻不是承重的鋼梁。
當你是個少年的時候，家人們會贊美你的成長，寬恕你的錯誤。
比如我們手中的微信，從零到十億用戶。人們盛贊張小龍的克制和堅持，“懂他”是一件引以為傲的事。
當你步入壯年，你要為家里扛煤氣罐，修電燈泡，你要每天跑進風雨里賺回來真金白銀，你要讓父母妻兒獲得尊嚴和幸福。
這就是20歲的騰訊，47歲的馬化騰所面臨的世界。
1. 壯年騰訊 這些感慨，是我從 2018 年的“云+未來峰會”上得來的。
先說一個小事：
峰會上，Pony 花了很長的篇幅，介紹了“粵省事”這個小程序。
說來簡單，它就是一個把廣東省“社保、公積金、駕駛證、稅務、民政”等等人們日常需要和政府打交道的事情打包到一起，在微信里花幾秒鐘就能辦完的工具。很多新聞隨后也都介紹了它。
你可能有兩個疑問：
（1）這不就是一個便民程序嗎？為什么值得馬化騰拿出來嘮叨？
答：如果不是 Pony 說出來，很多人都未必相信，這背后的龐大系統花了騰訊三四百名同事，用了幾個月時間才建設好。這對騰訊來說是一個非常重的代表性工程。
（2）騰訊是做社交的，是做游戲的。政府這事兒和騰訊有關系嗎？
答：這正是這篇文章我想討論的，你也許不能再用舊的目光來審視騰訊了。我們面前站著的，是市值三萬多億，橫跨無數領域的壯年騰訊。
說白了，無論從主觀還是客觀上說，騰訊已經不能任性地挑選自己要做什么了。這個國家的“煤氣罐”，騰訊是要抗的；這個國家的“電燈泡”，騰訊是要修的。這個國家前面有些漆黑的路，騰訊是要探的。
很多人沒有注意到，粵省事是“數字廣東”公司的作品，而數字廣東公司的股份中，騰訊占股49%，三大運營商占股51%。看看這個公司名字和股本構成，你應該能體會到他們要做什么。
為了論述清晰，我總結一下。站在2018年，互聯網巨頭的角色真的和以前不一樣了：
互聯網巨頭讓自己的用戶抱著一臺電腦，一部手機，一臺路由器就爽歪歪的日子正在消失。
這個國家的工業、政府、金融數字化轉型，正在等待互聯網巨頭的反哺。
一個最明顯的現象：BAT 三家，不約而同地把“云”作為戰略當中相當重要的部分。因為“云”是和傳統產業結合最合適的出口。
例如阿里云一直推廣的 ET 大腦，百度云的“天算天像天工天智”幾大平臺，還有騰訊云剛剛整合推出的“超級大腦”，說到底都是一個思路：
互聯網巨頭有義務用中國最好的大數據能力，最好的人工智能能力，最好的云計算能力，來改造這個國家的其他產業。
從細節中往往可以看出一些有趣的事情。
會議上有一個圓桌論壇。坐在一起的三位分別是：
騰訊公司 CEO 馬化騰
+
中國銀行黨委委員 副行長 張青松
+
廣汽集團董事長 曾慶洪
看上去風馬牛不相及對嗎？
其實他們三個坐在一起，恰恰是騰訊步入壯年的一個很強例證：
騰訊正在用自己的技術，幫助中國銀行做了一個風控決策引擎。簡單來說，這個引擎可以利用人工智能提前找出有欺詐嫌疑的客戶。根據騰訊給出的數據，上線三個月，風險檢出率提高50%，減少上億損失。
騰訊也在用自己的技術，幫助廣汽集團在云上仿真模擬發動機設計。把原來幾年的研發周期，直接縮短到幾天，而且模擬數據和真實生產出來的發動機參數，幾乎一模一樣。這使得中國企業發動機研發水平和國外同步。
廣汽某款汽車上搭載的和騰訊共同定制的系統。
講真，接這種項目騰訊并沒占多大便宜。
這可比做社交，搞流量費勁多了。你想想看，2018年的中國有世界上最大的人口，世界第一梯隊的經濟，全球領先的商業模式。
所以 BAT 和政府、大企業合作的，很多都是世界上獨一無二的項目，數據源眾多、架構復雜，原有基礎設施弱，技術難度大，相對而言經濟收益并不高。
說到這里，我想你能夠體會為這個國家“扛煤氣罐”“換電燈泡”的活都是怎樣的風格了。我覺得用“菜錢粉心”來形容雖然有些刻薄，但也基本屬實。
沒辦法，這就是每一個家里的頂梁柱必須面對的事情。就像你在街上看到的那些奔波忙碌的中年人們一樣。
2. 騰訊這盤棋遇到了二十年來最難下的局面 數字從不騙人。
騰訊上市十四年來的走勢。
看看騰訊的股價，所有人都得認同，這是世界上為數不多跑贏中國樓市的投資品。
這種奇跡般增長背后的原因，我總結為兩個動力：
前半段得益于騰訊良好的“借鑒能力”；
后半段得益于騰訊高超的“并購眼光”。
這兩條背后的核心邏輯，是馬化騰從1998年開始不斷為騰訊完善的“產品基因”。
我們都能看到，“借鑒”這條路，早在五年前就遇到了瓶頸。
而我大膽預測，“并購”這條路，從現在開始也會進入瓶頸。
為什么這樣說呢？兩個理由：
（1）過去十年，互聯網走得太快了
從空中俯視地球，無論是中國還是美國，互聯網都已經跑在其他行業前面不知道多少個身位了。
甚至已經在互聯網的基礎上，誕生了大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等等下一代的技術平臺，而農業、制造業、金融業、政府服務還只有半只腳踩上了互聯網的船。
你有沒有想過，為啥現在區塊鏈都是空氣幣，落不了地。不就是因為區塊鏈很多設想中的場景都是以 IoT、智慧醫療、實景娛樂為基礎，而現實中其他行業還跟不上，無法提供相匹配的數據和基礎設施么。
（2）現在，互聯網創新變慢了
一個產業到了成熟期的最明顯標志就是：巨頭壟斷。
看著 BAT 高高在上所向披靡，這么明朗的形勢應該人人都有共識。歷史的經驗告訴我們，在成熟的產業中，創新不會持續爆發。單純互聯網的創新型公司是越來越少的。如果沒有記錯，最后一批崛起的獨角獸公司就是 ofo 和摩拜，那已經是兩年前的事情了。
未來，就算騰訊保持非常好的投資眼光，鑒于如上兩點理由，他們也更難找到良好的投資標的。（注意是更難，而不是沒有，你看，騰訊已經開始投資永輝超市這樣具有強線下屬性的企業了。）
那么，“借鑒”和“并購”之后，騰訊的第三個動力是什么呢？
我認為是“技術”。
這個技術，指的是能夠改造國計民生各個行業的“硬技術”，主要通過騰訊云來提供。
這下你就能看懂，為什么 Pony 連續三年都強勢站臺騰訊云的云+未來峰會了。
說到這，我還是想對比一下阿里巴巴和騰訊。
在傳說里，阿里巴巴是一個人單挑四十大盜的。很巧，現實中阿里巴巴公司的氣質也是很典型的“英雄主義”。
而相反，騰訊的英文叫 tencent，意思是“十分錢”，要湊夠一塊錢，還得另外找九個人。所以騰訊的氣質是有錢大家賺的“現實主義”。
這就很有趣了。
以上差別可以推演出幾個觀點：
阿里云的誕生，就是英雄主義的產物。當年王堅力排眾議，在質疑中搞起了阿里云。這是一個典型的好萊塢故事。知道這些，你就可以理解阿里云為什么在各個場合都驕傲地宣揚“中國有兩種云”的理論。
阿里的英雄主義情結，客觀上推動了它自主研發的基礎技術進步。從現在云計算市場的份額也能看出。阿里云在用技術改造傳統產業的步伐上，比騰訊和百度都要領先一點。
英雄主義氣質，讓阿里的缺點也特別明顯，那就是知心朋友有點少。而騰訊的“現實主義”就保證了它“兼聽則明”，利益共享，廣交天下豪杰。所以最好的創業公司都會接受騰訊的并購。（在騰訊的語境里，這就是生態、賦能。）
而現在，隨著純互聯網領域跑馬圈地基本結束，未來無論是阿里還是騰訊，都會走到“技術”這條賽道上。
而這個賽道上，還有一個偉大的對手——華為。
為什么最近幾個月，我們不斷被寫華為的文章刷屏？其中的原因之一，就是阿里和騰訊正在走進華為的戰場，也把人們的目光帶到這里。
所以，我猜在未來，更多的時候人們會把 H 和 BAT 同時討論。
說回騰訊。在“技術”的戰場上，一場場惡戰正在等著它。總結一下，我的判斷是：縱然股價仍然在最高位，但騰訊這盤棋遇到了二十年來最難下的局面。
不過，知難而退的永遠是普通人。
任何一個偉大的棋手，都是棋盤對面同樣偉大的對手成就的。
3. “最佳配角”——騰訊我在反思，之前騰訊一直說的“賦能”太霸道了，我們要做各行各業的助手。
馬化騰的這句話，其實包含了特別多的信息。
這句話其實可以拆成兩句話：
1）騰訊鐵了心要深挖技術了，各位不用懷疑。
2）騰訊要用“秘書”的姿態，畫個淡妝站在你身旁，既賞心悅目，又能恰到好處地幫忙，還不過度插手你的工作。
這其實定義了騰訊和同賽道上的阿里巴巴、百度、華為等等類似企業定位的微妙區別。
這里允許我岔開一下，啰嗦一下定位的重要性：
當你是一個公司的小股東，你的股份就是“提款機”。當你是這個公司的大股東，股份就只有“投票機”的作用了。這個時候，整個公司的舵在 CEO 手里，一旦放松警惕這艘巨輪很可能下沉，船上除了廚房里的活龍蝦，剩下的一律難以生還。
可想而知，在“壯年騰訊”面臨的岔路時，騰訊的定位非常重要且迫切，并且這個決定只能由馬化騰來做。
OK，馬化騰的決定是：騰訊要做“各行各業的助手”。
在我的理解中，助手意味著“輕量化”+“配角”。
我覺得，這樣的定位是經過周密思考的。
我給你分析一下：
在中國經濟中，絕大多數戲碼的主角都是“政府”和“國企”。這一點應該沒有異議。
你看看，未來幾年我們國家急需數字化轉型的有以下幾個方面：智慧城市、交通 、環境、醫療、輔助設計、優化工藝、智能質檢、連接零售、智能感知。絕大多數都得由政府和國企領導。
在這個背景下，只有把自己定義為“最佳配角”，騰訊才能接更多的戲，這是和騰訊傳統的“實用主義”一脈相承的。
配角同樣可以拿到小金人。
舉個例子：
兩年前，在阿里云豪言“未來一定百分百是公有云天下”的時候，在“私有云”和“政務云”方面，騰訊云的反應和敏感度就要優于阿里云。你有沒有分析過背后的道理？
就是因為騰訊的“助手”氣質：你需要什么，我就來做什么，不會試圖改變你的價值觀。
前一階段，我采訪了一些專家，了解了中國正在試著建立的統一身份認證平臺。
我發現，在大數據上，所有普通人最終信任的都是政府。最后可以“一統江湖”的，也只有公信力最好的政府。民營企業會把大數據接口開放給政府，國有企業也會把大數據接口開放給政府。
由此看來，一個巨大的潮流正在形成：
過去十年，中國的創新依賴于底層涌現，
未來十年，中國的進步會依賴頂層整合。
這個趨勢已經開始，相信很多人都已看到，我就不贅述了。
我想說的是，自上而下的設計，會在全世界范圍內開啟一個史無前例的巨大體系。你想想看，一個匯集十幾億人的大數據體系（統一身份平臺），一個包含了幾十個省份的工業聯動大腦（中國制造2025），一個整合了各行各業的支付系統（統一金融平臺），將會迸發出多少力量。
所以我說，在“助手”這個定位背后，是可以看到精妙智慧的。一旦把這個認知站住，騰訊就相當于在新領域卡位，給競爭對手們制造很大的障礙。
這是應用了騰訊云技術的自動化生產線。
4. BATH 刺刀見紅在過去十年 BAT 的競合關系中，都是“合”大于“競”。
但是在未來隨著他們的“賽道并軌”，很可能他們的“競”會慢慢大于“合”。
而“競”的主戰場，都會圍繞云計算。
最近在和阿里云的同學聊天的同時，他們都感覺到，在中國云計算這個領域里，那種遙遙領先的舒適感已經在消失，取而代之的是更加密集的技術戰、公關戰。
換句話說，阿里云目前的份額優勢，已經兌現了他們先走一步的全部獎賞。
接下來，該刺刀見紅了。
舉幾個例子：
在工業生產領域，騰訊云宣布和華星光電、億緯鋰能合作，幫助他們提高質檢能力和良品率，這和百度云和首鋼合作為鋼鐵做質檢，阿里云和天合光能合作，提高A品率都是異曲同工的。
在金融領域，騰訊云宣布和中國銀行合作，利用大數據和 AI 進行金融風控，這和阿里云金融大腦與浙商銀行合作進行風控，以及百度云與廣發銀行、銀聯商務等合作也是異曲同工的。
在生命科學領域，騰訊宣布和晶泰科技合作，從十億藥物晶型里預測有效藥品，這和阿里云和它的老朋友華大基因的合作，也是非常類似的。
在地產領域，騰訊云和華潤置地合作打造智慧華潤城，和阿里云與萬科合作的智能小區，也是類似的。
同樣，在智慧城市、智慧消防、智慧醫療、物聯網方面，各大云廠商都分秒必爭地跑馬圈地。
我剛才說的種種行業，BATH 的云技術目前都沒有明顯的獨占。
這片斗獸場里的觀眾已經就坐，接下來只待勇士登場。
我有幾個預測：
未來騰訊會密集宣布在“企業級”領域的產品和合作。
未來騰訊的云+未來峰會會繼續拓展，每年會在更多城市召開。目的是多多向公眾發聲，同步他們的最新進度。
隨著 BATH 幾朵云的演進，還有5G的到來，我們的實體生活質感會發生巨大的變化。這種感受有可能比過去十年互聯網帶給我們的感受更爽更真實。
戲會更好看。
最后還是忍不住閑聊幾句 ——
出于對英雄主義和荷爾蒙的偏好，阿里很容易讓人聯想到“夢想”和“野心”這類詞匯。
但是有人說騰訊沒有夢想，我倒覺得這是因為他們不太了解騰訊。
就像家里的兩兄弟，老二為了自己的夢想執拗打拼，而已至壯年的老大卻更現實地賺錢養家，?；丶铱纯?。在我心里，兩兄弟都值得敬佩。
區塊鏈技術的重要性范文5
關鍵詞：物聯網，通信模塊，工程效率
0引言
項目管理在管理學中屬于一個分支學科，主要是在項目案例活動中使用專門的文化知識、技能技術、操作工具和操作方法，讓項目可以在有限人力物力等限定的條件下，達到或超越假設的需求和期望的一個過程。關鍵路徑法是項目管理系統中重要的組成部分，只有確保關鍵路徑不延誤，里程碑時間節點不變化，才能夠保障物聯網通信模組各項活動按計劃進行，準時交付。如果在項目周期內管理過程中出現奇奇怪怪的問題，不但會導致項目交期延誤，增加物聯網模塊設計交付成本，而且還會面臨延誤交期帶來的違約金繳納罰款，造成非常嚴重的成本財產增加。在項目里程碑的進度管理的過程中，應當向項目實物交付計劃和生產進度進行組合，使用關鍵鏈路法來滿足實際交付與計劃交付互相對應。如果出現研發設計交付進度延遲的情況，則必須采取合理的科學項目管理方法，使用趕工等方式，增加人力和物力等來全力保證物聯網通信模組項目可以按原計劃按質按量完成。
1物聯網通信模塊的項目特點
項目進度計劃里面輸出比較細分的計劃表，包括開始時間和完成時間的日期，為后續項目階段輸出績效報告提供了參考依據。制作項目計劃的時候，我通常選擇關鍵路徑法，項目成員將項目特定格式數據，如活動、計劃時間、持續日期、相關方資源、相互依托關系和互相制衡因子等輸入到項目進度計劃制作工具里面，用來建立項目進度模型。關鍵路徑法是項目進度計劃的一種，是項目中時間最長的活動順序，決定著可能的項目最短工期。關鍵路徑是項目節點分配任務的設計中從輸入任務到輸出結果所經過的延時最長的鏈路路徑。針對關鍵路徑進行優化是提高效率的有效方法之一。關鍵路徑法主要是一種基于單點時間估計、有嚴格次序的一種網絡圖[1]。一旦識別到項目有延遲風險后，就需要查看項目計劃中，關鍵路徑會延遲多久，需要著手為趕工等籌備人力物力，對比原計劃和當前進度，確認可以減少多少工期延誤。同時也為潛在的趕工帶來的風險進行全面評估，記錄到風險項中。我們有效的控制項目計劃正常進行的前提是充分掌握當前項目實際進展信息，基于此，我們通過項目輸出實際值與項目計劃數值進行對比，查看、分析、審核項目進度。當然，在干預進行項目進度控制的時候，一定要落實項目團隊人員干系人的組成，明確羅列出具體的控制任務和管理對應的職責。我們也需要制定探討符合自己公司文化的進度控制方法，適當地選擇進度預測分析方法或者進度統計的工具。
2物聯網通信模塊的項目進度控制
物聯網通信模塊在項目立項之前，應該根據具體要求對整個物聯網通信模塊的工作量進行預估，包括人力資源和環境資源等，這樣才能夠提供準確的產品成本和研發制造周期估算，按照不同的環節流程要求進行判斷。在一段時間和臨時組建的資源配置下，根據設定的期望值或者目標，處理好各式各樣的臨時交辦的任務，而這臨時任務通常也被稱為項目。項目管理具有創新性、集成性、普遍性、獨特性以及目的性的優點[2-4]。項目進度管理包含為管理項目按時完成所需的各個過程。其過程領域主要包含進度管理、制定進度計劃、控制進度等。這次主要討論物聯網模塊項目規劃進度管理的方法之關鍵路徑法。當前的物聯網通信模塊項目管理還存在許多的問題和不足：在整個物聯網模塊項目立項實施的過程中，由于對新知識新通信技術缺乏充分的應用，嚴重影響物聯網通信模塊項目計劃安排的合理性。在物聯網通訊模塊立項時，由于前期的通信設計方案的規劃，受限于新技術應用的缺乏，極容易出現偏差，必然會導致物聯網通信模塊項目出現里程碑交付物的不足；在生產制造技術研討準備中，還可能存在研發設計新技術不滿足當前生產技術等問題，無非生產；在物聯網通信模塊項目進行的過程中，使用的新技術由于對人力和物力資源優化配置的計劃缺乏可行性和合理性，導致有限的物力資源被過度浪費造成嚴重的經濟損失，或者有限的人力資源被過度使用導致人員流失。在物聯網通信模塊項目開展中，必須要嚴格按照項目的產品定義和項目進度要求，建立協調統一的物聯網通信模塊計劃管理體系，為后續階段的項目實施過程中提供協調工作。使用項目管理方法，可以對已有資源和項目計劃等配置按照項目管理的流程進行一定程度的優化，為下一個里程碑的項目實施及交付打下基礎。當然，如果物聯網模塊的項目計劃的能動性比較差，經常會發生突發事件，所以作為項目經理，必須要保證項目管理計劃的合理性、能動性，這樣才能夠解決項目管理過程中遇到的實際問題，否則只是紙上談兵。在物聯網通訊模塊的項目計劃方案制定的過程中，多數的里程碑節點計劃與實際偏差較大，造成實際項目實施過程中的許多環節不能打通，理順。因此，在項目管理的過程中必須要加強在制定進度計劃、控制進度的過程中為物聯網通信模塊項目提供可靠的可實施的項目計劃和保質保量的里程碑交付物。
3物聯網通信模塊項目的應用
物聯網通信模塊的項目實施，通常伴隨著新技術新方案的誕生，一些不受控的因素常常影響著項目經理對進度的把控。在物聯網通信模塊的項目管理方法中出現的偏差因素，主要包括三個方面，首先是供應商原材料因素，其次是物聯網模塊公司因素，最后是項目新技術新知識因素。在物聯網通信模塊項目進行的過程中，首先要保證原材料符合項目設計要求。如果采購或者資源質量等在簽訂合同時供貨時間沒有提前，導致原材料進入模塊生產工廠時間較晚，必然會造成物聯網通信模塊項目進度延后。在物聯網通信模塊項目進行的過程中，其次是物聯網模塊公司加強針對物聯網區塊鏈這塊的通訊保障實現拓展。如果某一地區的物聯網模塊需求數量激增，就需要提前規劃生產交付任務，而對于局部地區物聯網通信模塊業務的擴展，必須要在現有的商務體系網絡建設的基礎條件下進行擴充。隨著局部物聯網通訊模塊的項目不斷增加，所以一定要加大新技術新知識研發體系的建設，此外還要對有測試能力限制的物聯網測試設備進行升級改造，以適應新技術的發展。在物聯網通信模塊項目進行的過程中，最后是項目新技術新知識因素。例如，當前5G的基站網絡配置沒有全面展開，對物聯網模塊的項目來說，5G網絡覆蓋不全面，設備在有些地區不能上網，這就導致5G網絡不能單獨使用，必要要有4G網絡的支持，即使該區域沒有5G網絡，只是設備在4G網絡下可以正常進行物聯網通信。雖然會帶來物聯網通信模塊的成本增加，但是在5G物聯網實際應用中是有通信質量保證的。在開展項目管理時不僅需要對專門的知識技能使用工具進行分析，而且還要重點加強對項目各方的重要性進行分析。
4結語
項目管理技術在物聯網通信模塊項目的應用能夠有效推動工業領域，農業領域更加智能化的發展，提高客戶企業的工作效率，對物聯網通信項目的管理起到非常有效的助推作用。根據實際情況對物聯網模塊項目的實施計劃，根據可實際的進度，運用項目管理知識進行及時調整優化，可以為物聯網模塊項目設計、生產、交付的過程，提供充足的保障。
參考文獻
[1]楊豐玉,陳英,吳振華.一種面向物聯網應用的底層網絡通信模塊設計[J].計算機應用研究,2012,29(03):1057-1059+1075.
[2]葉云.物聯網的應用前景和解決方案[J].中興通訊技術,2012,18(02):15-17+35.
[3]王麒奇.云平臺環境下智能硬件互聯通信的應用研究[D].廣東：廣東工業大學,2019.
區塊鏈技術的重要性范文6
數據驅動業務
在大數據時代，誰擁有數據，誰能高效分析數據，誰能最充分地利用數據進行創新，誰就是勝利者。這樣的例子比比皆是。
沃爾沃是名副其實的創新者，它是最早觸及汽車互聯網的。它將傳統的汽車制造相關數據與汽車行駛數據相結合，進行大數據分析，不僅提供優質的汽車，還能有效減少事故的發生。
西門子亦是如此，它生產火車，同時分析由火車上的傳感器收集來的各類數據。對于西門子來說，它銷售的不僅僅是火車這一產品，更是一種服務，可以及時發現隱患，提前進行主動維修，盡可能避免災難的發生。
這些傳統行業的變化完全是由數據驅動?！拔覀兣c客戶一直保持著良好的互動，能夠深刻理解客戶的這些變化和新的需求，并及時響應，不斷加強數據分析的能力，同時擴展業務領域，在數據咨詢、數據科學等領域進行大量投入?！盩eradata天睿公司國際集團執行副總裁Peter Mikkelsen（彼得?米科爾森）表示，“在大數據時代，企業若想繼續生存，就必須改變原有的業務模式，其依據就是數據?！?/p>
隨著數據分析成為數字化時代業務優化、變革和重塑的強有力引擎，越來越多的企業已經意識到數據分析對企業發展的重要性，正在努力探索并提升數據分析能力，在現有的業務流程中植入數據分析，通過更有效地收集數據、分析數據，獲得更深刻的洞察，提高生產效率，并降低運營成本，用數據驅動精準營銷，帶來更多的創新和價值。
“數據對增強企業的競爭優勢，實現良好的客戶體驗至關重要。數據和分析正成為各個行業的用戶促進業務發展和創新的驅動力?！盩eradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示，“我們以客戶需求為中心，通過創新的技術、全面的產品選項和卓越的咨詢與服務，幫助客戶通過數據分析獲得洞察，快速適應不斷變化的業務需求。”
如今，企業正面臨著巨大的數據壓力，比如新的數據類型、快速增加的數據量，這就要求企業具備更加快速的分析和決策能力。再比如，物聯網的普及帶來了大量傳感器的數據，對這些數據進行有效的分析，是所有企業甚至個人消費者的迫切需求，這就要求廠商在數據分析工具方面不斷創新，將人工智能等新技術與數據分析相結合。企業還必須清楚地認識到，數據分析絕不是IT一個部門的事，公司的高層和業務部門同樣需要掌握數據，獲得更具價值的分析結果，并以此作為企業決策和促進業務發展的依據。
抓住大數據的機遇
大數據時代蘊含著數據驅動轉型的巨大機遇。例如，數據分析正成為銀行業未來發展和競爭的制高點，通過建立大數據驅動的銀行營銷服務體系，引入外部互聯網和生活場景數據，將進一步釋放和擴大銀行自身數據的價值，幫助整個銀行業從根本上改變管理思路，增強競爭力。中國光大銀行就是一例，它從2006年開始與Teradata合作共建數據倉庫，之后又采用Hadoop技術增強歷史數據查詢能力，到2015年移動應用產品上線后，確立了以大數據分析平臺應用為重點。隨著金融服務場景多元化，以及大數據技術的發展，在銀行業中，數據價值轉化從后臺走向前臺是必然趨勢，實現金融服務與產品的創新是必由之路。光大銀行當前就將數據產品化轉型作為創新的主要途徑，經歷定制化、規模化生產、智能化決策等若干發展階段，最終將面向銀行整體運營提供服務。用數據分析解決棘手的業務問題，預測客戶行為，進行專業的場景化分析，提供精細化的管理建議，數據分析成了光大銀行數字化轉型的重要抓手。
彼得?米科爾森表示：“企業加快數字化轉型的步伐，不僅可以激活數據分析市場的發展，而且帶來了新的需求和應用趨勢。從全球市場來看，客戶對數據分析的需求不僅集中在提高客戶體驗、實現財務轉型和產品創新，以及降低風險等方面，而且也反映在利用數據分析實現決策的自動化，以及服務新的應用領域方面?！?/p>
Teradata通過不斷提供創新的產品和工具，為復雜的數據分析提供解決方案，挖掘更大的數據價值。同時，Teradata還關注最新的技術發展趨勢，積極擁抱開源技術和云計算，目標是建立完整的生態系統，為企業的云化提供支持。
Teradata進入中國已經20年，擁有1000多名員工，其中80%的人員是服務和咨詢人員。在中國，Teradata堅定不移地執行全球策略，依托公司40多年的研發和技術積累，提供多元化的數據分析平臺，以及專業化的咨詢服務，幫助客戶改善業務，同時提供創新的定制化服務，實現快速的本地化發展。據辛兒倫介紹，目前Teradata大中華區已經建立了12大行業的數據模型，結合各行業的最佳實踐，可以將數據分析快速用于客戶的業務，獲得大數據洞察，并提升業績。
數據驅動業務已經有很多成功案例。來自全球不同行業的領導企業的40余位嘉賓，在峰會上分享了他們如何通過數據分析讓業務流程更加高效和智慧的經驗，同時探討了金融、電信、醫療保健、航空、物流、制造、零售等行業在數據應用和分析方面的最佳實踐。
數據分析同步發展
成立41年來，Teradata只專注做好一件事，就是數據分析。在大數據的概念出現以前，企業也在做著數據分析的工作，只不過那時的數據量沒有現在大，而且計算和分析工具的能力和效率不如現在這么高。在移踴チ和社交媒體興起后，數據呈幾何級數增長大數據這一新的概念得到了廣泛認同。在大數據出現后，傳統的計算和分析工具顯得捉襟見肘，人工智能成為一種更有效的增強分析能力的工具。
數據量的增長與數據分析工具的創新形成波浪似的前進。其實，數據與分析是并肩成長的。在大數據概念出現前的30年中，數據與分析一直保持著同步發展。大數據的出現打破了這一平衡，數據量的增長比分析能力的提升要快得多。這時就涌現出許多新技術，比如云計算、人工智能等，而這些新技術最終導致的結果又是讓數據與分析回歸同步發展。當分析技術跟不上數據的發展，就又會有新的技術冒頭。數據與分析就是這樣相互促進、共同發展。
面對大數據，企業要怎么辦？只有不斷整合數據，采用更好的計算和分析方法，快速找到有用的信息，并快速做出決策。以前，企業做出一項決策可能要用一個月的時間，現在利用高效的數據分析工具，時間可能縮短到一個小時，甚至更短。企業必須持續提升信息的獲取和分析能力，同時實現對數據的治理。另外，企業要跟蹤新的技術發展趨勢，云計算、區塊鏈等新技術可能會影響到數據分析。
在本次峰會上，Teradata了諸多新產品，概括起來可歸成三大類：Teradata推出業內首創的面向混合云的可移植許可模式；升級Teradata客戶體驗之旅解決方案；可實現計算與存儲獨立伸縮的IntelliFlex，以及軟硬件集成的IntelliBase。
