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云計算的認識范文1
針對蟻群算法求解云計算任務調度問題存在收斂速度慢和容易陷入局部最優解的缺陷，提出一種動態自適應蟻群算法的云計算任務調度策略。算法在選擇資源節點中引入混沌擾亂，依據節點信息素濃度自適應調整信息素揮發因子，由解的優劣性動態更新信息素。當任務數量超過150時，動態自適應蟻群算法與蟻群算法結果相比較，時間效率最大提高319%，資源負載率為0.51。仿真結果表明，所提算法提高了解的收斂速度和全局搜索能力。
關鍵詞：
云計算；蟻群算法；動態自適應；任務調度；混沌擾亂
0引言
云計算任務調度是指在特定的云環境中，根據一定的資源使用規則對用戶申請的計算任務進行資源分配和管理[1]。隨著云計算技術與應用的迅速發展，云系統規模越來越大，拓撲結構越來越復雜，加上資源的異構性使得如何進行高效云任務調度成為云計算領域中的重要研究課題。已經有文獻證明云計算任務調度是一個NP完全問題[2]，可采用啟發式算法進行求解，如動態規劃算法[3]、遺傳算法[4]、免疫進化算法[5]等都取得相應的科研成果。蟻群算法是由意大利學者M.Dorigo等于1991年提出的一種針對難解離散優化問題的元啟發式算法[6]，已被廣泛應用于旅行商問題（Travelling Salesman Problem， TSP）、多重背包問題、網絡路由問題等組合優化問題。眾多科研成果表明，蟻群算法求解組合優化問題有明顯的自組織性、正反饋性和分布式計算特性，但存在收斂速度慢和易陷入局部最優解的缺陷[7]。
本文結合蟻群算法的不足和云計算任務調度的特點，提出了動態自適應蟻群算法，在云計算資源節點選擇策略中引入混沌擾亂算法[8]，使當前解跳離局部極值區，避免局部最優解或停滯。在算法前一階段，依據資源節點的信息素濃度自適應調整信息素揮發因子，提高解的多樣性，保證了資源負載均衡，在算法后期，根據解的優劣性動態更新信息素，顯著縮短任務調度時間跨度。
1云計算任務調度問題描述
云計算任務調度本質是將n個相互獨立的任務分配到m個異構可用云資源上，使得任務時間跨度最小，資源利用負載均衡。為了深入分析問題，建立如下云任務調度模型。
定義1任務集合J={J1，J2，…，Jn}，表示當前任務隊列有n個互相獨立的任務，任務大小用百萬指令（Million Instructions， MI）衡量，每個任務只能在一個資源上執行。
定義2可用資源，指云計算環境中可用于執行任務的高性能集群、服務器、普通PC或各種處理單元PE。m個可用資源集合表示為P={P1，P2，…，Pm}，資源性能用百萬指令每秒（MIPS）表示。
2蟻群算法求解云計算任務調度
蟻群算法的基本原理為：螞蟻個體間通過信息素交流達到合作。本文以經典的TSP為例說明蟻群算法求解云計算任務調度問題的實現過程。
以G=（V，E）描述平面上n個城市，V為城市集合，E為城市間成本度量集合，假設有m只螞蟻，Tabuk為禁忌表存放螞蟻k已訪問過的城市，Allowedk={V-Tabuk}為螞蟻k未經歷過的城市。dij表示城市i與城市j的距離，cij（t）為啟發函數，表示t時刻螞蟻從城市i轉移到城市j的期望程度，一般取cij（t）=（1/dij）。ηij（t）表示在t時刻城市ij路徑上的信息素殘留量，初始時刻，各路徑上的信息素量相等，設ηij（0）=U（U為常數）。pkij（t）表示在t時刻螞蟻k從城市i選擇城市j的概率：
pkij（t）=[cij（t）]A*[ηij（t）]B∑j∈Allowedk[cij（t）]A*[ηij（t）]B， j∈Allowedk0，其他（1）此處的A和B，是否應該改為希臘字符α和β？這樣表達規范些，請明確。
其中：A為期望啟發式因子，表示能見度的重要性，反映了螞蟻在運動過程中啟發信息對路徑選擇的權重影響；B為信息素啟發因子，表示軌跡的相對重要性，反映了螞蟻在行進過程中所積累的信息對運動的影響作用。為了避免信息素殘留量過多引起殘留信息淹沒啟發信息，待每只螞蟻遍歷完所有城市后，對殘留信息進行更新處理，更新規則如下：
式（2）表示t+n時刻路徑ij上的信息素濃度，Q是揮發因子，1-Q為信息素殘留因子，Q∈（0，1）。Δηij為本次循環中城市ij間的信息素增量，Δηkij表示螞蟻k在城市ij間信息素增量，其計算公式為：
Δηkij=W/Lk（4）
其中：W為信息素強度，Lk為螞蟻k在經過一個迭代的總成本。
基于云計算環境的獨特性，本文對TSP與云計算任務調度問題的特征差異進行關聯，主要表現在以下3個方面：
1）在TSP中，城市i與城市j有物理路徑相連且分布有不同的距離，在云環境中則通過資源活動的相互作用來模擬網絡拓撲關系。
2）在TSP中，螞蟻遍歷迭代總成本影響著信息素濃度更新；而在云環境中，通過資源與任務的較優組合相關系數表示信息素濃度。
3）在云環境中以資源的固有屬性（計算、存儲、通信能力）來表示蟻群算法中的啟發信息。
3動態自適應蟻群算法求解云計算任務調度
3.1混沌算法選擇策略
混沌現象是一種周期不固定的循環行為，介于確定性與隨機性之間，有豐富的時空狀態，其動態演變可導致吸引子的轉移[9]。混沌算法具有隨機性、遍歷性、規律性。在組合優化設計研究課題中可利用混沌算法的遍歷性克服搜索過程中陷入局部最優解或停滯現象的缺陷。實驗采用Logistic映射產生混沌變量[10]，形式如下：
3.2自適應調整信息素揮發因子
在基本蟻群算法中，較優路徑上的信息素殘留量越來越多，信息素濃度低的路徑隨揮發因子的作用，濃度越來越低而不被選擇，從而降低算法的全局搜索能力。本文算法模擬真實世界螞蟻信息素揮發現狀，自適應調整信息素揮發因子，避免局部最優解。
m只螞蟻經k次迭代后將云計算環境中所有資源節點按照信息素濃度從大到小順序排列，存儲于數組Pdens中，序號存儲于數組Prank中（濃度相同的節點序號相同），假設本次迭代中找到較優分配方案r個，取u=r≠m，則云計算環境中任意有效分配方案有：
3.3動態更新信息素
信息素在較優路徑上的不斷積累會導致算法求得局部最優解，過早出現停滯現象；反之，過分強調信息素的均勻分布，雖然能提高算法全局搜索能力，在一定程度上避免局部最優和停滯現象，但嚴重降低收斂速度，破壞算法性能，如何有效保持信息素的適度，成為本研究的又一個突破點。
m只螞蟻迭代k次后將得到的云任務分配方案存儲于數組Psour中，每一種方案的代價從小到大順序排列存儲于數組Pcost中，序號存儲于Pnumb中（代價相同的節點序號相同），假設本次迭代中，m只螞蟻找到有效任務分配方案數量為r，取h=r≠m，則云計算環境中任意有效分配方案有：
3.4算法流程
算法流程描述如下：
4實驗仿真
云計算的認識范文2
1計算機通信技術在人事檔案管理工作中的重要作用
（1）提高人事檔案管理工作的效率。我們都知道，人事檔案管理工作是十分繁瑣且細致的，很多流程都是基于經驗之下的重復勞動，需要耗費大量的時間和精力。計算機通信技術在人事檔案管理工作中的運用，可以使得人事檔案管理人員從繁瑣的重復勞動中解脫出來，幫助其合理地運用影像特性，將所采集到的個人照片與信息清晰完整地反映出來，在圖文并茂的情況下使得檔案使用者可以更直觀地了解與掌握所需要的信息，大大地提高了檔案管理工作的效率，也使得人事檔案管理工作朝著更加現代化、科學化的方向邁進。
（2）促進信息資源利用的最大化。從傳統意義上來看，人事檔案管理的載體是紙，這很容易出現遺失或者損壞，不利于檔案的攜帶與傳遞。而人事檔案管理工作實現信息化后，各種信息資源和數據是以數字信號的形式展示出來的，而不是傳統的依靠紙張當作載體，從而使得人事檔案的傳輸與使用效率在更大的程度上得到提高；與此同時，在人事檔案管理工作中合理地運用計算機通信技術，可以更好地實現資源共享，將各類人事信息資源系統化地整理出來，為檔案信息使用者以及有關部門提供必要的依據與參考。
（3）保護人事檔案載體。在過去漫長的人事檔案管理工作中，檔案材料的保管主要依靠的就是就是紙質載體，它的客觀性是毋容置疑的，所以，對于人事檔案紙質材料的保管工作不但難度大而且質量低。而受社會發展進步的影響，人事檔案的利用率卻越來越高，各項工作中經常需要查閱個人信息，翻閱次數的增多、重復裝訂等使得薄薄的紙張不堪重負。實現信息化后，信息需求者就可以從人事檔案信息系統內求得所需要的數據資料，減少了與紙質原始材料的接觸，從而對人事檔案載體形成了一定的保護。
2利用計算機通信技術不斷提升人事檔案管理工作水平的對策
在計算機通信技術的影響下，現代人事檔案管理工作水平取得了顯著的進步，但仍需不斷的提高，具體方法可以從以下幾方面著手：
（1）強化人事檔案管理信息化建設。要想在更大程度上提高人事檔案管理工作效率，就要科學、合理地引進計算機通信技術，不斷強化人事檔案管理的信息化建設，進一步提高工作的質量。首先，要強化人事檔案數據庫建設，以人事部門所擁有的計算機為中心，借助于掃描儀、光盤、計算機以及多媒體等交互式技術，實現與單位企業部門之間的數據連接，并且通過建立人事檔案的錄入、維護、備份、更新、歸檔以及檢索等各環節的技術標準，使得所構建的信息系統能夠滿足各部門對人事檔案信息的需求，其他部門可以在權限允許的情況下，直接對人事檔案管理部門的數據庫進行查詢、訪問，從而逐步提升人事檔案信息化管理的價值與作用；其次，為了提升人事檔案信息系統的安全性，可根據具體情況對系統用戶分權限設置，通過操作權限設置、防火墻設置、密碼訪問等多種多樣的方式，使得每一個系統用戶都有特定的數據訪問權限和功能設置權限，且對于重要的數據資料要實行物理存儲和訪問的隔離，保證人事檔案管理數據的真實性、可靠性；在此進程中，還要派專業人員定期或者不定期地對信息系統進行維護，一旦發現安全隱患問題，要及時妥善地進行解決與處理，做到防患于未然；再者，要想使得計算機通信技術在人事檔案管理工作中發揮出更大的作用，相關負責人要開辟專供用戶發表意見與建議的網絡平臺，鼓勵信息用戶根據自己的使用體驗積極地說出自己的想法，從而在集思廣益的基礎上為人事檔案信息化管理工作的完善提供更多的活力和源泉。
（2）培養高素質的人事檔案信息化管理人員。在信息時代，市場的競爭已經逐漸轉變為優秀人才的競爭，培養高素質的人事檔案信息化管理人員，是提高檔案管理效率的關鍵，更是推動人事檔案管理工作朝著更加正確、科學的方向邁進的需要。具體做法：其一，人事檔案部門負責人要根據實際工作需要，通過組織“人事檔案信息化管理”為主題的專題會議、主題性的拓展訓練活動、推薦優秀員工外出深造、邀請外界專家前來指導等多種有效的方式，全方位地引導人事檔案管理人員注重學習先進的計算機通信知識，學習相關的計算機操作技能、程序以及軟件應用的流程等，逐步培養出既懂人事檔案管理又知曉計算機系統操作規范的高素質復合型人才；其二，有效的激勵考核機制可以在更大程度上提高人事檔案管理人員的工作熱情與主動積極性。一方面，領導要從整體戰略的角度出發，舍得投資，不斷更新計算時通信設備，引進專業的計算機技能人才，在以人為本的基礎上還要重視硬件設施的建設，設立專業的計算機技能培訓機構，廣泛的培養計算機信息技術的操作人員，只有這樣，人事檔案的信息化管理工作才能得到不斷的提高，且后繼有人?，F代社會畢竟已經進入到了信息時代，計算機網絡無處不在，熟練地掌握這些技能并不斷地引進新設備、培養新的專業人員是確保人事檔案管理工作實現信息化的基本保障。另一方面，還要加強對人事檔案管理人員的考核，考核的內容要包括計算機操作熟悉程度及其業績等，通過考核這種方式方法督促相關工作人員嚴格要求自己，保證工作質量?？己私Y果可以通過局域網在一定的范圍予以內公示，員工也可以通過局域網絡向上級領導反映自己的意見，從而增進領導與員工之間的溝通與了解。
云計算的認識范文3
[關鍵詞]計算機基礎教學 教學改革實踐 任務驅動
[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1009-5349（2014）11-0190-01
當前，計算機實踐應用十分廣泛，計算機基礎技能對于學生工作求職也是必不可少的重要條件。高校開展計算機基礎教學的目標，就是培養出具有綜合實踐操作能力的學生。計算機基礎課程的教學內容融合了理論知識與實踐技能，不單單要求學生深刻理解理論知識點，還要基于理論知識進行實踐獨立操作，并且在學習的過程中還要秉持著終身計算機的學習思想。但是，當前大多數高校計算機基礎教學模式都是傳統的講授式，教師沒有意識到學生作為教學主體的重要性。而任務驅動法是一種基于建構主義理論的教學方式，其與高校計算機基礎教學十分貼合，能夠幫助學生樹立終身學習的理念。
一、任務驅動教學法概述
建構主義理論就是將學生作為教學的主體，教師作為教學的引導者，而任務驅動教學法就是建構主義理論下的教學方式。任務驅動主要就是指教師在教學過程中設計多項具體任務，以任務為線索，將教學內容巧妙的設計串聯在任務中。讓學生在完成任務的過程中，充分的發揮主觀能動性的學習。任務驅動教學法具有探究性，其核心是以課程教學目標與學生實際情況為基礎，合理分解教學目標，將其分散至設計的具體任務中，學生完成相應的任務就達到了相應的教學目標。
二、任務驅動教學法在高校計算機基礎教學中的實踐
（一）明確任務教學目標
教師設計任務的主要目的就是更好的完成教學目標，尤其是部分針對性設計任務，教師要根據學生的性格特征來實現學生遷移使用知識的應用綜合能力。并且將課程的重點知識作為中心，從而達到教學目標。例如，在學習《C語言程序設計》有關函數的教學時，教師可以首先明確該章節的核心教學目標就是學會使用函數來編寫程序。因此，教師在設計任務時需要時刻圍繞這一教學目標，從易到難的逐漸提升難度，有針對性的實現教學目標。
（二）指導學生完成任務
在任務驅動教學法下，教師作為引導者在幫助學生找到學習目標后需要密切觀察學生，注意學生在實踐中遇到的問題，并且適當的加以鼓勵，讓學生獨立自主的完成相關任務。任務教學法具有探究性，學生自主獨立完成任務，實現自主學習就可以在學習過程中充分發揮主觀能動性。在計算機上實現各類型的操作，體驗操作失敗或完成操作的情緒，從而真正的獨立解決問題。學生在遇到困惑時，可以通過多種方式來釋疑。教師不能直接告知學生問題的處理方式，而是應該引導學生，幫助學生找到解決疑惑的關鍵，培養學生自主探索能力。
（三）反饋糾錯
在任務完成的階段，教師僅僅作為一個引導者來幫助學生，主動觀察每一個學生的學習情況。學生們在任務完成階段中必然存在一些普遍性問題，教師應該特別重點講解，并且在任務完成后也要進行再次的強調、講解。實施任務驅動法能夠幫助教師更快、更準確的獲知學生的學習難點，從而有針對性的實現重點教學。例如，在計算機操作中選定文本的方式多種多樣，但是每一種方式的特點都不同。選擇任意文本的方式可以將光標移至起始處，在單擊左鍵的同時按住shift，再將插入點定位置文本結束處，再單擊左鍵，就可以選擇任意文本了。也可以單擊左鍵將光標直接移動到文章結束處。這兩種方式都能夠選中任意文本。教師可以提出任務，讓學生尋找除這兩種方式之外的選擇任意文本的方式，學生在完成任務后，教師可以進行重點講解。學生對選定文本有了更加清晰的認識，操作起來也更簡便。
（四）歸納總結綜合評價
任務驅動教學法的模式，是將教學目標分解至各個具體的任務中，知識點的系統性和完整性較差，學生難以建立起完整的邏輯體系。并且各個學生的學習能力也不盡相同，因此教師可以在完成章節學習后進行系統的知識歸納總結，將每個知識點之間建立起聯系，加深學生的印象和記憶，從而構建起真正計算知識體系。同時，學生在完成每一項任務后，教師可以根據學生完成任務的實際情況和學生的水平提出有針對性的評價，并且提出相應建議和意見，以便讓學生及時了解自身的不足，從而及時調整學習計劃和任務完成規劃。
三、結束語
高校計算機基礎教學，對于學生的基本綜合素質來說是至關重要的。選擇合適的計算機基礎教學方式能夠顯著提高其教學質量，激發學生學習的興趣。任務驅動教學法是一種創新的教學方式，其能夠優化計算機基礎教學課堂，獲得更加良好的教學效果。
云計算的認識范文4
我兒子今年9歲，被確診為自閉癥，醫生說病因不明。有人說自閉癥都是遺傳自父母，我和丈夫的性格雖然都屬內向，但還不至于自閉呀！請問，孩子的自閉癥究竟是怎么得上的？家長又該怎樣幫助孩子呢？
讀者 黎慧珺
黎慧珺讀者：
人們對自閉癥的病因存在諸多猜測和誤解，在幫助自閉癥患兒之前有必要予以澄清，否則早期干預就無從下手。
盡管自閉癥確切的病因機制尚未被完全發現和闡明，但是，自閉癥是一種先天的神經發育障礙已經是研究者的共識?；蜃儺惡瓦z傳因素對發病影響最大，遺傳度可達90%。但遺傳于誰、誰的基因作用大、怎樣遺傳，仍然是未解之謎。
研究證明，自閉癥跟孩子的養育環境沒有直接關系。只要養育者有正常的語言能力，孩子就應該發展出社會交往意向，只是交往能力有強有弱而已。
研究證明，突發環境事件，比如被教師批評、被同學孤立、被交通事故驚嚇等，可能會造成孩子精神和心理上出現一些問題甚至某些障礙，但不會導致自閉癥。
對于自閉癥的病因，現有的研究成果大致只有這些。其實，研究自閉癥的病因是研究者的事，患兒家長更應關注孩子，給他有效的幫助。
首先，家長要接受孩子患自閉癥的現實，而不是要在家庭中尋找一個承擔責任的人，幫助自閉癥孩子是整個家庭和社會的責任。父母、老師需要共同學習、了解自閉癥的特點和干預技術，根據孩子的實際情況進行干預。
其次，治療要避免盲目。社會上針對自閉癥的治療，許多是虛假的?！熬S生素加酶”、“飲食控制和脫敏”、疫苗、接種、抗生素、生物螯合治療、干細胞移植等治療方法令很多家長看到希望，但這些治療方法有的沒有實證效果，有的已經確認無效，有的仍在探索試驗階段。有些家長為了矯治孩子的問題行為使用藥物，非但控制不了問題行為，還帶來副作用。事實上，使用正確的行為治療方法，不用藥物，也可以矯治問題行為。所以，要不要用藥、如何用藥、用多長時間，家長都應該在有經驗又負責任的醫生指導下進行。
醫生 侯軍
怎樣消除妊娠紋？
我懷孕7個月了，肚子越來越大，肚皮上出現了許多難看的妊娠紋。請問，在不傷及胎兒的前提下，有沒有消除妊娠紋的辦法？
讀者 陳芹芹
陳芹芹讀者：
妊娠中后期，隨著胎兒的成長、羊水的增多，孕婦的子宮逐漸膨大。當腹部的快速膨脹超過了肚皮肌膚的伸張度，就會導致皮下組織中的纖維組織及膠原蛋白纖維發生斷裂，產生妊娠紋。懷孕期間荷爾蒙改變，或是體重增加速度太快，也會導致孕婦妊娠紋上身。妊娠紋多出現在孕婦的腹部，也會分布在周圍、及臀部。
在醫學上，妊娠紋被稱為“擴張性條紋”。擴張性條紋不僅出現在孕婦身上，許多健康的男性或是女性，在青春期的快速生長期，身體也會出現類似于妊娠紋的“生長紋”。另外，體重急速增減、使用大量類固醇的人也容易出現這類擴張性條紋。
孕婦消除妊娠紋，不外乎以下三種方法：
第一，控制體重。在懷孕期間控制體重，補充營養時，注意避免體重增加過快，孕中期每周體重增加不超過500克為宜。也可以進行適當鍛煉，增加皮膚對牽拉的抗力，同時防止贅肉的產生。
第二，均衡飲食。孕婦飲食有一個原則：再好吃、再有營養的食物都不要一次吃得過多、過飽，或一連幾天大量食用同一種食物。多攝取富含維生素C和蛋白質的食物，這兩種營養素有助于重建皮膚的膠原纖維。如果蛋白質攝取量不足，會直接導致皮膚膠原纖維無法得到足夠的養分。也可以吃一些含膠原蛋白豐富的豬蹄、羊蹄等，有利于增加皮膚彈性，緩解妊娠紋。
第三，保養肌膚。皮膚干燥和有瘙癢感的孕婦，產生妊娠紋的概率更大。建議每天涂抹含有維生素E的油脂或橄欖油等，令皮膚滋潤保濕。如果能在產后的3個月里持續對產生妊娠紋的皮膚施以按摩，則效果會更好。
醫生 康明
怎樣預防胰腺癌？
前不久，我們廠的李師傅患胰腺癌去世了。從確診到去世僅僅三個月時間，手術、化療都沒用。據說胰腺癌是“癌中之王”，最為兇險。大家深受刺激，感覺生命是那么寶貴和脆弱。請問，有沒有辦法預防胰腺癌呢？
讀者 達智遠
達智遠讀者：
胰腺癌是一種極為兇險的消化道腫瘤，在世界范圍內發病率較高，身體不是很好的中老年人發病率更高。我國胰腺癌發病率為5.1/10萬，較20年前大幅升高。
胰腺癌起病隱匿，而且病情進展快，死亡率高，被稱為“癌中之王”。近年來，在惡性腫瘤5年生存率排行榜上，胰腺癌始終以低生存率高居榜首。更為重要的是，由于胰腺的位置特殊，手術難度非常大，而且通常化療效果也不是十分明顯，一般的生存期只有3～6個月，臨床上的發病率幾乎就等同于死亡率。因此，加強預防和早期診斷是提高胰腺癌治愈率、生存率的關鍵。遺憾的是，胰腺癌不容易被早期發現，它以消化道癥狀為主，如反復上腹不適、食欲不振等，很容易被誤診為胃病而疏忽大意，當確診為胰腺癌時，癌細胞十之八九已向周圍臟器如肝、膽道、胃等擴散，根治手術的難度相當大。
預防胰腺癌，主要從以下四個方面入手：
1.戒煙酒，保持良好的生活習慣。煙和酒都是極酸的酸性物質，長期吸煙喝酒的人，極易導致酸性體質。對于胰腺癌來講，酸性物質是誘發疾病的因素，所以盡可能早地戒煙戒酒是預防胰腺癌的重要措施。
云計算的認識范文5
全市場首提的“數據+產業+金融”三維新信息經濟判斷持續被驗證，當前計算機行業的投資機會在云計算大數據，它是三維研究體系重要成分。原因一是數據（數據應用和安全）在市場上的研究透明度不高，原因二是代表未來投資主題和信息技術陣地。
國家和投資者對于云計算大數據價值的認識有了更高的層次，而未來新的更高層次的認識或接踵而至。我們“數據+產業+金融”即是這種更高層次認識的預判。
美國科技巨頭云計算模式明確和季報超預期是重大趨勢驗證。2015年第二季度亞馬遜AWS的營收高達73億美元，高于微軟、IBM等競爭對手。但市場對亞馬遜“電商式”IaaS 生態系統研究較多，我們將不再贅述。谷歌、Vmware、IBM、微軟四大全球領先的云計算公司的共同點都是從自己的優勢項目出發，拓展式進行云計算布局。其原因是云計算對于客戶而言是一體化的服務，對于商業而言建立生態系統才更有產業主導權。
不同于2006-2008年主題，全面驗證階段到來。在國外，云服務重要性日益凸顯：成最賺錢業務，一個值得關注的焦點是：各大巨頭的云服務開始真正顯現出威力。微軟、谷歌、亞馬遜三大科技巨頭先后公布了第三季度財報，業績好的一天之內三家公司的市值新增了1000億美元。
全球IT并購金額中，云計算相關的并購在金額上一直處于前列， Dell以670億美元的天價收購EMC，創造了科技界有史以來最大的并購案，谷歌、甲骨文、IBM等為布局云與數據產業的并購早已展開。
在國內，云計算大數據也進入了業績擴張的階段，是計算機利潤增速最快的主線，2015年上半年利潤增速中位數達到69%。公司方面，紫光股份（000938.SZ）將通過紫光聯合持有西部數據發行在外的約15%的股份成為其第一大股東，太極股份（002368.SZ）將持有金蝶中間件21%股權為金蝶中間件第二大股東。網宿科技（300017.SZ）擬募集資金總額不超過36億元，募集的資金將用于社區云、海外CDN 和云安全三大戰略項目的實施與推進。同有科技（300302.SZ）、浪潮信息（000977.SZ）等，受益云計算大數據帶來盈利格局變化。
必須明確的是，我們對“云計算大數據”產業鏈外延和內涵的理解，包括對其機會和范疇的理解，有所不同，區別于大眾所提的“大數據”狹義機會：
一是我們認為這是國家推動信息化發展的下一個抓手，是未來五年的信息化大機會，所以企業和資本市場都應該高度認識其意義，否則容易錯過產業大機會；
二是所理解的“大數據”產業鏈范疇存在較大不同，我們認為其范疇不僅包括數據存儲、數據安全、數據運營、數據分析，還包括數據通信、產業數據、云計算等環節，這才是國家的根本考慮，理解了外延和內涵就更加理解了上述抓手的意義；
三是我們對未來“大數據”產業鏈發展趨勢有較為深刻客觀的理解，認為未來大數據產業演進路線豐富，而橫向和縱向的維度均有不同的機會存在，不是短期更不是主題。
產業鏈市值方面，有些機構的報告說這個產業鏈有四五百億的市值，我們的理解是不一樣的，我們認為整個云計算、大數據產業鏈，從政府的規?？紤]，目前的市場規模在2500億-3000億元之間。我們還認為將來計算機行業可能有500家公司會成為云計算大數據公司，或者它的業務會涉及到這方面?，F在已有許多上市公司通過投資合作進入云計算大數據產業鏈，所以我們認為這一定是未來五年最大的機會。
云計算的認識范文6
當然，產生這種現象的原因很多，一方面是大家缺乏對云計算的統一認識和深刻理解，認為使用了某種與云計算相關的技術就是實現了云計算，因而忽視了與云計算有關的更深層次的問題，沒有認識到云計算的更高價值，更沒有把云計算在業務模式上的創新優勢充分發揮出來；另一方面，云計算目前仍處于發展階段，存在許多市場空白，而且沒有現成的可借鑒的經驗，于是大家就有了很多自由發揮的空間。
但是，當一切都被稱之為云時，云計算就失去了原有的意義。如果用戶之前已經在使用所謂的云計算，那么今天的云計算又能帶來什么新的價值呢？使用云和不使用云又有什么區別呢？
在這種混亂的狀況下，對云計算抱有高度期望的用戶就會感覺到困惑，從而對云計算本身產生懷疑，進而影響云計算產業鏈的發展。因此，我們認為，現在是時候探究一下云的本質，看看發展云計算的本意。畢竟，除了純技術愛好者以外，大多數人都希望從云計算這樣的先進技術中獲得實際的價值，從而使人們的生活和工作變得更有價值、更簡單。
就像盲人摸象一樣，我們能夠直接接觸到的東西，最終會影響我們的判斷和決策。但是對于云計算這種革命性的技術理念，我們必須進一步深入研究，而不能只停留在今天能夠看到的或者能夠掌握的層面上。云計算是一個重要的轉折點。2008～2011年是IT與業務融合的一個重要時期。
基于7年云計算技術開發經驗和3年市場拓展經驗，IBM認為，云計算應涵蓋基礎架構即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）三個層面，并具備以下特征。
網絡訪問云計算采用分布式架構，通過網絡訪問服務。而現有的大量IT服務和應用都是采用集中式架構，如桌面應用。
資源池云服務的提供由一組資源支撐，資源組中的任何一種物理資源對于服務來講都是抽象的、可替換的。而現有的IT服務的部署是與物理資源綁定的。
用戶自助服務用戶只需具備基本的IT常識，經過業務培訓就可使用云服務，無需經過專業的IT培訓。而用戶在采用現有的IT服務時，必須經過專業的IT培訓和認證。
彈性擴展云服務所使用的資源，其規?？呻S業務量動態擴展。這種擴展對用戶是透明的，擴展過程中服務不會中斷，且會保證服務質量。而現有的IT服務的擴展缺乏彈性，且大多會影響服務質量。
資源共享云計算的同一份資源被不同的客戶或服務共享，并非隔離的、孤立的。而現有IT服務的運行模式多為豎井式，是物理隔離的。
資源使用計量在云計算模式下，資源使用計量與資源共享相關，需要通過計量去判定每種服務實際消耗了多少資源。而在現有IT服務管理模式下，用戶缺乏對資源使用的計量。
服務接口標準化云服務提供標準化的接口，供其他IT服務調用。而現有的大量的IT服務并不提供集成接口。
自動化管理云計算可有效降低服務器的運維成本，平均每百臺服務器的運維人員數量不多于1個。而在現有IT服務管理模式下，每百臺服務器的運維人員數量多于5人。