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提高糧食產量的建議范文1
關鍵詞：地區資源；商業銀行；資產質量
2002年以來，依托資源優勢，經濟快速崛起，經濟增速連續8年全國第一。近年來，受國內外經濟形勢和轉變發展方式、調整經濟結構的影響，自治區經濟增速明顯回落，企業效益大幅下滑，在內蒙古經濟高速增長時產生的諸如發展不平衡、結構不合理，“一煤獨大”、集中度過高，民間借貸日益膨脹等問題也陸續暴露出來，給銀行經營帶來了諸多風險隱患。商業銀行要認真分析形勢，積極預判、提早行動，從深化機構改革、優化機制流程、主動調整結構、創新管理手段等多方面入手，不斷提升風險管理能力和水平，保障業務健康快速發展。
一、以區域經濟優勢為信貸業務發展的立足點和增長點
地域遼闊、資源豐富，擁有中國最大的煤田和天然氣田、最大的草原、最大的森林和最大的風能資源。在礦產、能源、成本、區位等方面形成了得天獨厚的區域比較優勢。依托這些優勢，自治區形成了能源工業、化學工業、冶金工業、裝備制造業、涉農產業、高新技術產業等六大優勢特色產業和新興的風能、太陽能等新能源產業。針對自治區經濟優勢特點，區內商業銀行應不斷加強區域經濟研究，確定信貸業務發展的立足點和增長點。
1.落實優勢特色行業差別化政策，為信貸業務的快速健康發展奠定基礎。不斷挖掘成本優勢客戶群體，大力支持煤炭、石油、天然氣、礦產等能源工業中的大中型企業；重點支持依托能源優勢，成本優勢明顯、受到政府支持的電力、煉焦、煤化工等相關產業的大型企業；積極發展以乳、肉、絨、糧等加工為主的涉農產業中的全國龍頭企業；對金屬冶煉行業中資源稟賦突出的小類行業，選擇支持技術含量高、有產業集群效應的大型企業；允許在全國市場具有領先優勢的特色優勢行業信貸和貸款余額適當增長等一系列差別化政策支持。
2.緊扣自治區經濟發展脈搏，確定信貸業務發展政策，準確定位客戶目標。以自治區具有顯著成本優勢、收益良好、抗經濟波動能力強的企業客戶群體為目標客戶，擴大授信客戶群體。拓寬行業范圍，與支持自治區發展方式轉變相結合，與投資推動結構調整、實現多元發展多極支撐相結合，與促進消費增長提高人民生活水平相結合，與增加就業和改善民生相結合，與支持自治區優勢產業相結合，與改善自治區經濟發展中的“瓶頸”相結合。
二、轉變信貸業務發展方式，持續推進信貸結構調整，增強抗風險能力
1.轉變經營理念，堅持收益覆蓋風險。堅持收益覆蓋風險的原則，加強經濟增加值（EVA）和風險調整收益率（RAROC）等指標的研究、管理和考核。建立以EVA和RAROC為衡量標準的貸款定價模型，針對不同企業客戶的風險特點，堅持風險覆蓋收益的原則，設定了收益回報底線要求，實施差別化的客戶定價和產品營銷策略。
2.推動信貸結構調整，提高抗風險能力。自治區一些國有商業銀行存在貸款行業和客戶集中度較高，議價能力偏弱，抗外部風險能力降低，業務的持續發展能力受到制約等問題。要確定降低信貸集中度的指導思想，從客戶、行業、產品、區域等維度，制定信貸結構調整的總體思路、目標、路徑和保障措施，科學實施信貸結構調整。
3.堅持信貸政策重檢，準確劃分客戶類別。根據國家和自治區宏觀經濟政策，在充分分析客戶的基礎上，通過信貸政策宏觀和微觀兩個方面的重檢，對客戶和銀行自身信貸政策的適應性進行重新認識并拿出相應的對策來付諸實施。在宏觀政策重檢方面，根據不同時期的經濟環境、信貸政策，結合經濟特色和優勢，定期對信貸政策進行重檢和調整。在微觀客戶重檢方面，堅持“進、保、控、壓、退”的原則，為客戶制定差別化的信貸政策。
三、創新信貸審批管理機制，統一風險偏好
1.積極創新管理模式，提升信貸審批集約化水平。商業銀行要開拓思路、大膽創新，通過合適的審批模式，在保證效率的基礎上，提升審批環節對授信風險把控能力，為持續提高資產質量提供有力保障。對公司、機構類信貸業務盡量提高審批層級，將授信審批權限集中到自治區一級。以統一信貸業務審批標準，起到統一風險偏好，提高審批質量的作用，也有效避免人為干擾、地方行政壓力等因素的影響。在個人貸款方面，要根據分支機構經營管理水平和風險防控能力采取差別化的授權，盡量避免單人審批制度，實行雙人以上的審批方式。
2.利用區域經濟研究成果，提升信貸審批專業化水平。商業銀行要始終堅持圍繞自治區經濟優勢開展授信業務，不斷提高審批質量和專業化水平。在審批環節，除了嚴格審查客戶基本面、行業、規模、信用等級以及項目的核準、土地、環保、資本金等基本要素外，將成本優勢作為授信客戶的重要標準。積極將區域和客戶的成本優勢轉化為自身的經營優勢，以此抵御經濟波動帶來的風險，提高自身的抗風險能力和收益水平。
四、完善信貸隊伍建設，為業務發展提供人力保障
信貸業務發展方式和管理方式的轉變，對信貸崗位提出了多樣化和專職化的要求。商業銀行要高度重視信貸隊伍的配置和培養，采取切實措施滿足信貸崗位人力需求，提高員工履崗能力。健全客戶經理、產品經理、信貸經理和風險經理隊伍的配置，保證各級信貸隊伍的建設。創新培訓手段，提高培訓針對性，保證信貸人員的適崗、履崗能力。
五、強化基礎管理，完善內控體系，為信貸業務發展保駕護航
1.加強基礎管理，提高精細化水平。一是加強執行力，做到政策傳導到位、執行到位、監督到位。二是加強精細化管理，實現工作部署量化、執行標準細化、規章制度嚴密可操作。三是優化信貸業務流程，減少環節，提高效率。
2.持續加強貸后管理，提高貸后管理的廣度和深度。一是要完善貸后管理制度，細化貸后管理流程，對相關部門及人員在貸后管理工作中的職責進行具體劃分，對有關貸后管理的規定和要求進行歸納整合，規范貸后管理操作流程和步驟。二是加強授信條件的落實和問題客戶的預警跟蹤管理，提高貸后管理的質量。三是積極持續落實整改，提高整改完成率，健全整改長效機制。完善多發問題信息庫，以合規的角度評估信貸風險，對同類多發問題開展集中治理，降低問題的多發頻率；對以往年度發現問題進行持續追蹤整改，消除遺留問題的風險隱患；加大對整改問題的核查力度，通過開展現場核查和非現場監測，保證整改結果的真實性。
3.強化合規管理，嚴格問責制度。合規經營，盡職免責是信貸經營管理的最基本要求。商業銀行要對責任認定部門職責分工、政策要點和責任追究進行明確的安排部署，進一步完善責任認定工作機制，在制度層面和約束機制上保障授信業務各個環節和崗位合規盡責?！?/p>
參考文獻
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提高糧食產量的建議范文2
【關鍵詞】山東省逐步回歸分析糧食單產價格指數比
糧食作為國家的戰略產業,事關經濟發展和社會穩定大局。建國60年來,山東省糧食生產成績顯著,變化趨勢如圖1所示。
可以看出,建國初山東糧食總產量為870萬噸,到1978年總產量為2288萬噸。2001年左右,出現了大幅度減產,主要是由當年糧食價格低,許多糧農轉種其他作物以及干旱災害引起的。2008年總產量增至4260.5萬噸,名列全國第二,且連續六年增產,成為我國重要的糧食生產基地。
然而,由于人口的不斷增加,耕地的減少和退化,水資源的缺乏及農業環境污染等問題的存在,山東省糧食生產和供給能力無法進一步提高,糧食問題仍然是山東省面臨的首要問題之一。因此,有必要對山東省糧食產量的影響因素進行分析研究。
一、數據來源及建模過程
1、影響因子的選取與數據來源
影響糧食產量的因素很多,由于研究方法和地理范圍的不同,研究結果亦有很大差異。本文結合山東省實際情況選擇了七個因子作為分析對象,即:X1―糧食單產(公斤/公頃)、X2―種糧勞動力數量(萬人)、X3―生產資料與糧食價格指數之比(以1978年為基期)、X4―化肥用量(萬噸)、X5―農業機械總動力(萬千瓦)、X6―成災面積(萬公頃)、X7―有效灌溉面積(萬公頃)。其中,本文數據來源于《山東省農業統計年鑒》、國家發改委和科技部相關網站。
2、分析思路
(1) 數據的多重共線性檢驗。利用Evivews6.0軟件,通過OLS方法計算七因素的相關系數矩陣,見表1。
可以看出,解釋變量之間的共線性嚴重,可用逐步回歸法消除多重共線性的影響。
(2)逐步回歸分析。利用Eviews6.0軟件,運用OLS方法求出七因素的基本回歸方程。根據經濟理論意義可知,X1是最重要的解釋變量,故選擇第一個基本回歸方程作為分析的第一步,然后通過逐步回歸進行修正,得到最優結果,見表2。
(3)模型檢驗。①方程擬合優度檢驗:通過回歸分析得R2=
0.838899,通過檢驗。②方程顯著性檢驗(F檢驗):F=70.29854,查F分布得臨界值F0.05(3,30)=2.92,因F>F0.05(3,30),故模型通過F檢驗。③解釋變量t檢驗:經回歸分析得所有t的數值均大于t0.025(30)=2.092,所以所有解釋變量均通了t檢驗。④序列相關性檢驗:用杜賓―瓦森(Durbin-Watson)檢驗法,查表得dL=
1.18,dU=1.46,由于dU
綜上所述,該模型通過了檢驗,是較為理想的模型。
二、建模結果及影響因素分析
所建模型表明,糧食單產和生產資料與糧食價格指數比是影響山東糧食產量的最主要因素。其中糧食單產每變動一個單位,糧食總產變化0.4764個單位;生產資料與糧食價格指數比每變化1%,糧食總產變化13.75%。圖2為糧食總產實際值與模型擬合值的對比曲線,可以看出模型擬合值與實際值具有很高的擬合度,最大擬合誤差僅16.5%。
1、糧食單產
圖3為山東省糧食總產及單產的變化曲線。
可以看出,山東省糧食總產及單產呈現出很好的正相關關系;山東省糧食總產及單產總體呈上升趨勢,2001年左右,糧食單產也出現了大幅度下降。
由于山東省土地資源有限,提高單位面積糧食產量是提高山東省糧食總產量的最有效途徑。
在1979―2008年有效灌溉面積幾乎沒有發生變化的情況下,糧食單產從1979年的2835kg/公頃增長到了2008年的6391kg/公頃,增長了2.68倍。據測算,在應用機械耕整地、精耕細作、機械化旱作、節水農業等農業機械新技術的產糧地區,由于糧食單產的提高可使糧食增產11%～15%。
目前,盡管山東省的小麥、玉米、水稻、甘薯等糧食作物的平均畝產已經遠遠超過了全國的平均水平,但與全國其他高產區相比仍有較大的差距,只就山東省內而言,亦有高產區和中低產區之分。例如在一些高產區的小麥產量已經達到了1200斤/畝,但也有部分中低產區的小麥產量僅每畝幾百斤,因此將中低產區盡快轉化為高產區,山東省的糧食單產仍有很大的提升空間。
2、生產資料與糧食價格指數比
圖4為糧食總產和生產資料與糧食價格指數比的變化趨勢曲線。
可以看出,生產資料與糧食價格指數比與糧食總產的變化趨勢呈近似負相關對稱分布,符合現實情況。
農產品的生產和其他工業品的生產一樣,農民要根據投入與產出比來決定自己的農業行為。當農業生產資料價格上漲或者農產品價格下跌時,農民的預期福利就會下降,理性的農民就會選擇少種地或者減少對土地的投資。如減少化肥用量、少購買高產作物、購買高科技機械的動機降低等,于是就會導致來年糧食生產總量的下降;當市場出現相反的情況時,農民就會采取相反的措施,于是促使來年糧食生產總量的上升。
另外,在經濟較發達的山東省,大多數農村都離城市很近,這就為農民進城打工提供了便利,農民很容易在進行農業生產和進城打工之間進行選擇,這就使得生產資料和糧食價格變化在影響農民種糧積極性并且影響糧食總產上顯得更為突出。
3、種糧勞動力數量
在糧食生產的歷史上,人口的增長曾經是糧食總量增長的主要因素。但近年來,農業機械化代替了人的勞動。山東省的大多數農村都出現了農業勞力的閑置,人均耕地不到兩畝,農村勞力的增加已不是提高糧食產量的主要途徑。即使農村勞力繼續增加,由于土地總量、土地生產能力等的限制,糧食總量也不可能按人口增加速度增長下去;反之,由于人口政策的影響,當未來人口逐漸減少時,糧食總產量也不會因為人口的減少而迅速降低。
4、化肥用量
目前,山東省化肥施用水平已經較高,特別是在一些高產地區,其增產作用已經較小,受邊際效益遞減規律的影響,化肥投入在糧食增產方面的能力逐漸下降。
另外,由于施肥方法落后、偏施和過施,導致長期以來化肥利用率只有30%左右,其中磷肥為10%～20%,鉀肥為45%～50%,遠低于發達國家。因此,盲目增加化肥的施用量并不能從根本上增加糧食產量,關鍵是要提高化肥的利用率。
5、農業機械總動力
農業機械的增加也曾是糧食增產的主要因素。然而,目前山東省的機械化已經達到了較高的程度。據統計,2008年上半年,全省拖拉機增長4.1萬臺,比上年同期增長24.2%,其中大中型拖拉機增加1.5萬臺,比上年同期增長40.2%,特別指出的是50馬力以上的拖拉機增加8000多臺,同比增幅達135.3%;大中型和小型拖拉機增長比由上年同期的0.48:1增長到0.57:1,同比增長18.8%;聯合收獲機增加1.1萬臺,同比增長12.2%。高度的機械化帶來了另外一個問題,大部分農業機械并沒有充分發揮應有的作用,尤其在非農忙時節,農業機械大都被閑置,農業機械的增加實際上加快了農業勞動的速度,減輕了農民的體力勞動,而在糧食增產上效果并不明顯。
6、面積
西北師范大學地理與環境科學學院的潘護林基于《山東省農村統計年鑒》1991―2005年的有關統計數據,對山東省15年的主要農業氣象災害及綜合災情進行了統計和灰色關聯分析。結果表明,山東省農業氣象災害總體上呈年均受災面積大、成災率高且波動幅度大的特點;在各主要氣象災害中,以旱災年均受災和成災面積最大,低溫凍害年均受災和成災面積最小;但從對種植業總產值的影響來看,又以澇災影響為最大,其次是風雹、低溫凍害與旱災相對較小。能看出,僅從受災或成災面積的角度不能準確判斷某種氣象災害對農業生產的經濟影響,還需要從農作物種植制度、價格等人為因素角度進行綜合分析。
7、有效灌溉面積
自1979年以來,山東省的農業有效灌溉面積基本沒有變化,其主要原因是受耕地面積和淡水資源的限制。
三、結論及認識
第一,利用Eviews6.0軟件,通過逐步回歸分析方法建立的模型具有較好的擬合效果,最大誤差僅為16.5%。所建模型表明,糧食單產和生產資料與糧食價格指數比是影響山東省糧食產量的最主要因素。其中糧食單產每變動一個單位,糧食總產變化0.4764個單位;生產資料與糧食價格指數比每變化1%,糧食總產變化13.75%。
第二,在耕地資源有限的情況下,提高糧食單產是提高山東省糧食產量的最有效途徑;采取增加科技投入、改進現有耕作方式和耕種技術、改良農作物管理方式,以及通過常規雜交和生物技術培育良種等方法來提高糧食單產,可有效地增加糧食產量。
第三,農民的種糧積極性也是影響糧食產量的重要因素,而決定農民種糧積極性的主要因素是生產資料和糧食的價格。采取適當措施以穩定、提高糧食價格,降低農業生產成本,增加種糧補貼來提高農民的種糧積極性,對糧食增產具有重要意義。
第四,農業機械化代替了人的勞動,農村勞力的增加已不是提高糧食產量的主要途徑;高度機械化的同時帶來農業機械的閑置,農業機械的增加實際上加快了農業勞動的速度,而在影響糧食產量上效果并不明顯。
第五,受邊際效益遞減規律的影響,化肥投入在糧食增產方面的能力逐漸下降;施肥方法落后、偏施和過施現象普遍存在,盲目增加化肥施用量并不能從根本上使糧食增產,關鍵是要提高化肥的利用率。
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提高糧食產量的建議范文3
一、糧食測產方法對夏秋產量的影響
1.主要糧食測產方法的比較分析。夏糧以前采用長形和圓形面積樣本混合測產，現在上級要求統一運用10平方市尺圓形面積樣本測算。秋糧根據高低桿作物分別采用長形和圓形面積樣本混合測算。夏秋測算方法有著明顯的區別。但一直采用實割實測方法測算單位面積產量，可以說與農業部門的隨機結構測產方法不同。結構測產是事前觀察測算的統計方法，而實割實測是事后的結果測算方法。因此實割實測是糧食產量調查的靈魂，實割地塊抽樣環節必須按制度規定完成所有抽中小區的踏田估產工作，實割小樣本的抽選和放置必須科學、規范、統一，并且實測過程的樣本割取、涼曬、脫粒、裝袋、測濕、稱重、扣損等都是必須完成的項目。預產時上級部門要求可以依據夏秋糧食成產三要素原則，采用結構測產方法。通過對2012年夏秋糧地塊測產比較分析：夏糧結構測產采用八五折進行畝產測算，與實割實測方法存在的統計誤差在±5%幅度，相應弱于組測算的實際畝產。而秋糧經常因晚熟濕度大，采用上級統一規定的八零折算進行結構測算單產，也可發現誤差在±5%左右。
總之，通過大田的密度、穗粒數、糧食品種的粒重可以測算糧食單產，但與農業部門隨機測算的不進行折算的結構測產單產有明顯的誤差。糧食生產三要素中最難以掌握的是夏糧千粒重和秋糧玉米品種的白粒重，不能當時準確測算，只能根據品種或經驗進行測算，明顯存在一定的誤差。另外，大田密度有效株數查測比較嚴格，因人不同都會產生差異，所以，夏秋糧食測算的實產只有進行統計部門的實割實測方法才能進行最后驗證。若不，就會因結構測產標準性誤差不能避免或是誤差過大影響單位面積產量的測算。
2.糧食測產方法存在的統計誤差規范化要求進一步縮小。夏秋糧食預實統計數據因為分別存在著一定的誤差，但省市對糧食產量采集方法操作規定嚴格；抽樣與全面統計數據采集方法不同，但規定數據誤差標準統計。一是夏秋糧食產量預實產數據，全省統計要求誤差在±5%幅度，而我縣近年來糧食產量數據在省市統一要求的基礎上，統計誤差盡量控制在±3%左右，個別年份在±5%左右。鄉鄉抽樣統計數據與市調查網點誤差保持在±2%左右，大大提高了糧食產量的統計數據質量。二是為了充分尊重自然規律，調查結果要體現自然條件變化對農業生產的影響。因為農業的再生產過程是自然再生產和經濟再生產的統一，自然條件是農業生產中舉足輕重的因素，在絕大多數鄉鎮還起著決定作用。三是自然規律是糧食調查工作必須要尊重的客觀規律之一。全面統計的村級數據與抽樣調查數據個別村誤差較大：有的在10%、15%左右。全面統計數據橫向比較誤差也很大。所以，為了科學認定鄉鎮數據，縣隊以鄉鄉抽樣調查數據先對全面統計的鄉鎮數據進行第一次評估，再以試點推算數據對全面統計數據進行第二次評估，能夠保證縮小全面統計數據與抽樣數據的統計誤差，達到±5%的要求。即以法定抽樣數據對起參考作用的全面統計數據進行科學評估，可以減少統計誤差。隨著對糧食多種測產方法的經驗總結和規范，將會使省市網點與鄉鄉抽樣網點全面統計數據的誤差進一步減小，能夠全面提高糧食產量的統計數據質量。
3.省市評估反饋數據對縣級糧食測產數據的影響。糧食測產數據受氣候條件影響特別明顯。比如這兩年：夏糧春旱突出，收獲時常有局部災情發生；秋糧播種時常有旱情，夏玉米灌槳期經常低溫寡照，秋雨連陰，從而使預產形勢樂觀，但實產災情影響明顯，不是增幅降低，就是生產趨勢逆轉?？傮w顯現特點是預產高，實產低，與前些年測產數據形成相反的趨勢。之所以產生這種特點，主要是小氣候多且變化大，對農作物生長影響明顯。因為抽樣調查樣本也不可能充分顯現災情影響。有時就會顯得比較樂觀。以往省市評估數據是預產高，實產低，現今是以預產數據評估為主。因此，糧食數據會產生一定的誤差。但是省市評估又以增減幅度為一硬性控制條件，反會增強縣級數據與實情相符，并有效控制在確實的標準誤差區間，從而會改變現在預實產趨勢難以把握或誤差較大的弊病。同時，為了正確掌握糧食統計數據，控制好鄉鄉抽樣數據、省市網點數據與全面統計數據之間的誤差，就要科學地參考農業部門的科技推廣因素、氣象部門的特殊氣候條件預報影響和民政部門的災情數據等，更好的綜合評估糧食產量總體數據。這樣才能對鄉鎮數據進行總體認定，并考慮農業生產的地域性因素影響，做到均衡評估，更加準確地反映糧食生產的實際水平。最后依據省市反饋數據統一對縣和鄉鎮糧食總產量進行反饋和公布信息。
二、建議
提高糧食產量的建議范文4
關鍵詞:糧食生產;投入要素;相關分析;回歸分析
中圖分類號:F42文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)12-0171-03
一、中國糧食生產及要素投入的現狀
(一)中國糧食生產的現狀
從1996―2007年的十二年間,中國糧食生產大致走過了一個“U”字形的發展軌跡。1996年,糧食產量首次達到10 091億斤,之后的1998年達到10 246億斤,1999年達到10 168億斤。但隨后五年糧食生產連續下滑,2003年糧食產量下滑到8 614億斤。2004年開始,中國糧食生產穩步發展,實現糧食連續五年增產,連續三年突破10 000億斤,2008年高達105 741.8億斤。
(二)要素投入的現狀
1.化肥施用量的增加對中國糧食生產的貢獻。農業化肥施用量對中國糧食生產的發展起到了積極的推動作用。中國的化肥施用量由1990年的2 590.3萬千克逐年提高到2008年的5 239萬千克,歷年的增長幅度平均可達5.91%,2008年農業化肥施用量翻了一番。在中國農業化肥施用量增加的同時,中國糧食生產也得到了大幅度提高,糧食產量從1990年的44 624萬噸到2008年的52 870.9萬噸。
2.糧食生產播種面積約束加大。2004―2008年這四年間,耕地面積平均每年減少約600萬畝。1996年、2008年兩年的糧食產量同樣是10000億斤水平,但面臨的耕地資源條件卻大不一樣。1990年中國耕地面積130 066.7千公頃億畝,到2008年減少為121 715.9千公頃,凈減少了8 350.8千公頃。
3.自然災害的發展概況。中國的自然災害主要包括旱災、洪澇、地震、滑坡、泥石流、低溫災害、臺風等,其中水災、旱災是災害中的災害。
從上圖可知,水災的成災率要遠遠高于旱災的成災率,特別是1998年的水災成災率高達50%以上,當年的糧食增長率極速下降。隨成災率的上升,糧食增產率下降;反之,上升。
4. 農業機械總動力的使用狀況。中國農業機械總動力從1990―2008年呈線性上升趨勢。農業機械的廣泛應用,減輕了農民的勞動強度,提高了生產效率。小型農機耕散地、插秧,大中型農業機械耕整地、精量播種,收獲作業的效率是人工幾倍甚至幾十倍。中國農業機械總動力從1990―2008年呈線性上升趨勢。發展農業機械化是緩解季節性短缺勞動力矛盾,保障糧食穩定發展的重要措施。
5.中國農業勞動力的變化及特征。農業勞動力指達到一定年齡具有勞動能力的農業勞動者,是農業生產力中的決定因素。農業勞動力的數量是指農業中達到一定勞動年齡的人口數。1990―1995年中國農業勞動力人數分別為33 336萬、32 335萬,2008年中國農業勞動力人數降低到28 056萬。農業勞動力總體呈初中及以下女性化特征;老齡化趨勢顯現;農業勞動力主要從事農作物種植業。
6.提高農業有效灌溉面積。近年來,中國農業有效灌溉面積不斷增加,截至2008年,全國農田有效灌溉面積達到58 471.7千公頃,約占全國耕地面積的54.8%。仍有將近一半的農田得不到有效灌溉,只能“靠天吃飯”。主要由于農田水利建設存在投入不足、設施和設備老化失修、投入渠道分散等多個問題。此外,農業用水不合理和大量浪費的情況普遍存在。許多地方仍采用大水漫灌的灌溉方式,渠道滲漏現象嚴重。
7.農業科技三項費用。中國農業科技三項費用2009年達到25.18億元,是2001年10億元的2.5倍。農業科技的結晶,讓中國糧食產量迅猛增長。推動糧食畝產從1949年的69公斤提高到目前的330公斤。
上述各要素投入對糧食生產的影響程度不盡相同。通過構建模型,運用 Eview5.0計量軟件證明各要素對糧食生產的顯著性影響。
二、模型設計
(一)設立模型產出函數
本文選擇了影響中國糧食生產(Y)的農業化肥施用量(X1萬千克)、糧食播種面積(X2千公頃)、成災面積(X3公頃)、農業機械總動力(X4萬千瓦)、農業勞動力數量(X5萬人)、有效灌溉面積(X6千公頃)和農業科技三項費用(X7萬元)7個因素為解釋變量。βi代表產出的彈性系數,μ為隨機變量,Y是中國年糧食產量(萬噸),是被解釋變量。本模型數據來源于2009年中國統計年鑒和中國農業統計年鑒,截取1990―2008年間的時間序列數據。
設糧食生產函數為:Y=β0+■βiXiμ
其中,成災面積的符號為負,其余均應為正。
(二)用OLS法估計模型
■=- 30001.03+4.554X1+0.500X2-0.122X3-0.359X4-0.816X5
+0.960X6+1.814X7
t值 (-3.27) (5.69)(6.64) (-4.32)(-2.14) (-2.44)(1.98)(1.23)
R2=0.9842,R2=0.9742,F=98.14,DW=2.51
由于R2較大且接近于1,而且F=98.14>F0.05(5,13)=3.02,故認為糧食產出與上述解釋變量間總體線性關系顯著。
估計結果表明:其與實際的經濟意義相符合,糧食生產與化肥施用量、播種面積成正比,與成災面積成反比。在假定其他變量不變的情況下,當年農業化肥施用量每增長1萬千克,糧食產出就增加4.554萬噸;糧食播種面積每增加1千公頃,糧食產出增加0.5萬噸;災面積每增加1公頃,糧食產出就減少0.122萬噸;有效灌溉面積每增加1千公頃,糧食產出增加0.960萬噸;農業科技三項費用每增加1百萬元,糧食產出增加1.814萬噸。
從截據項與斜率項的t檢驗值看,X1、X2均大于5%顯著性水平下自由度為n-6=13的臨界值t0.025(13)=2.16;X3斜率項的t檢驗值為負,符合經濟意義,其絕對值大于t0.025(13)=2.16。但是X4、X5、X6、X7前的斜率項的t檢驗值小于t0.025(13)=2.16,且X4、X5系數的符號與預期的相反,這表明要素很可能存在嚴重的共線性。
(三)檢驗簡單相關系數
X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7的相關系數矩陣表如下所示:
由相關系數矩陣可以看出,各解釋變量相互之間的相關系數較高,其中X4與X6、X1與X6、X1與X4的相關系數分別為0.979、0.973、0.964,證實確實存在嚴重多重共線性。采用逐步回歸的辦法,去檢驗和解決多重共線性問題。
(四)確定初始回歸模型
通過分析糧食生產Y與各變量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7間的回歸,其中X1與Y的R2最大。這充分證明了糧食生產受農業化肥施用量的影響最大,與經驗相符合。因此■=38 067.25+
2.313X1選為初始的回歸模型。
(五)逐步回歸
將其他解釋變量依次導入上述初始回歸模型■=38 067.25+2.313X1中,尋找最佳回歸方程。
因此,最終的糧食生產函數應以Y=f (X1,X2,X3)為最優,擬合結果如下:
Y= - 36 730.44 + 4.56X1 + 0.63X2 - 0.14X3
通過回歸分析發現:農業化肥施用量是影響中國糧食生產的最關鍵因素,農業化肥施用量與糧食生產之間具有高度的線性關系。生產函數分析結果和線性回歸分析的結果是基本一致的,農業化肥施用量是影響中國糧食生產的最終重要因素。雖然成災面積對糧食生產的影響是不大的,但這并不意味著成災面積對糧食生產的影響可以忽略不計。在逐步回歸過程中農業機械總動力、農業勞動力、有效灌溉面積和農業科技三項費用對中國糧食生產有一定的影響,其參數未能通過t檢驗。最終的糧食生產函數Y=f (X1,X2,X3)為最優。
三、總結與建議
(一)總結
通過上述分析我們可以進一步推斷:
1. 糧食播種面積對糧食生產有直接的有限影響。隨著中國人口增長,產業結構調整,糧食播種面積逐漸減少,并且從土地稀缺性上可以看出糧食播種面積發展空間是有限的。
2. 農業化肥合理施用能有效提高中國的糧食產量。隨著科技的發展,測土配方肥施用對中國糧食生產有顯著性的影響,并且成為糧食生產不可或缺的主要因素。
3. 中國是自然災害頻繁發生的國家。農業抗災能力不強,農業生產尤其是糧食生產,靠天吃飯的局面還沒有根本改變。自然災害對中國糧食生產的嚴重影響,包括糧食生產受到的影響面廣以及糧食產量損失巨大兩個方面。其成災率與糧食生產率成反比,成災面積越大,糧食生產越低;成災面積越小,糧食產量越高。
4.農業科技三項費用與有效灌溉面積對中國糧食的生產僅次于農業化肥施用量,現代糧食生產已打破單純的依靠物質投入轉向科技興農。
(二)建議
首先值得注意的是,農業化肥過量施用并不能促進糧食增產,相反會對于我們的環境帶了嚴重的破壞,導致面源污染;在對農田施肥的過程中要充分把握對農作物的有效灌溉;更重要的是,化肥施用量攀升只是農業科技應用不足條件下農戶粗放生產的結果。由此,我們必須認識到單靠化肥的施用來提高糧食產量不是中國現代農業發展的要求,必須與農業科技、播種面積、農業機械總動力和農業勞動力等多個方面協調發展。其次,保證糧食基本播種面積不動搖。協調農業產業內部農林牧漁業土地利用比例,在保證糧食安全的前提下提高糧食的經濟效益,不能一味地追求經濟效益而盲目擴大經濟作物的種植面積。同時通過科技提高單位播種面積糧食產量。再次,自然災害的不可控制性并不意味著我們對自然災害束手無策。加大糧種試驗,增強糧種的抗旱抗澇抗病蟲性;加強農田水利投資建設,提高抵御自然災害的能力,是提高糧食生產能力的重要策略;同時我們要加大對自然災害的防范,保護生態環境,減少自然災害對糧食生產乃至國民經濟的損失。最后,農業科技轉化為糧食生產力是未來集約型農業的發展方向。
參考文獻:
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提高糧食產量的建議范文5
關鍵詞：東部盟市 化肥施用 環境影響
一、引言
（一）問題的提出
近些年來，化肥施用對農民高產量、穩產量有著積極作用，是發展農業生產和提高糧食產量以及糧食安全的重要保障，在農業生產中占有重要的地位。但是，化肥的不合理以及過度施用，會給人類生活帶來各種的疾病和環境污染問題。但是，化肥的合理使用已經成為在農業生產與環境發展當中必須改善的一個重大問題。
隨著農業生產的快速發展，農業化肥的施用量也在不斷增加。環境污染問題日益突出。雖然人們已經認識到化肥的不合理施用情況對土壤和環境造成的不良影響以及對人體健康的損害，但還沒有有效的措施解決這樣的損害。因此，必須引導農民合理施肥，提高農民的環境意識，有效地降低并且解決化肥過量和不合理施用所帶來的環境、大氣、人體等問題，最終實現環境優化以及提高種植效率。
（二）研究目的與意義
農民必須在固定的耕地面積上合理施肥，同時要提高糧食產量，還要保護和改善環境，提高自己的生活水平以及質量。如何用好化肥，充分發揮化肥的作用，一來能降低農民的生產成本，二來也能提高農民的生活水平。
本研究主要是以農村的經濟效益、環境效益為目標，在糧食產量中化肥起著重要作用的基礎上，根據呼倫貝爾盟、通遼市的化肥施用情況，對化肥施用現狀進行了調查和分析，并提出相應的建議。通過本次調查，減輕因不合理施肥而造成的不利影響，同時降低化肥成本，促進農民的增收。
二、東部盟市化肥施用現狀分析
（一）陳巴爾虎旗
1.糧食作物播種面積與化肥施用量的關系
本文以東部盟的若干盟市一切入點，運用1995-2010年內蒙古統計年鑒的數據來分析化肥施用與糧食產量關系。結果表明，化肥施用量與糧食產量之間存在較強的正比關系?；适┯檬怯绊懠Z食產量增長的重要因素之一。首先，以呼倫貝爾盟陳巴爾虎旗的數據來分析。
圖1 反映的是呼倫貝爾盟陳巴爾虎旗的糧食作物播種面積與化肥施用量的關系。從圖1可以看出，糧食作物播種面積逐年較強的增長趨勢，同時化肥施用量也具有增長的趨勢。糧食作物播種面積由1999年的24658公頃增加到2010年的39613公頃?；适┯昧坑?995年的2601噸增加到2010年的6266噸。數據統計結果顯示，該旗的化肥施用量隨著耕地面積的增加而增加。
2.糧食產量與化肥施用量的關系
人類的生存離不開糧食，化肥又是糧食的糧食，2010年全年糧食總產量達到1416805噸，2010年化肥累計施用（折純）為73310噸，看看糧食與化肥的產量比例，這表明兩大問題：化肥為糧食的增產作出巨大的貢獻，同時人們每年不得不被動地間接吃掉大量的化肥，這也危害著人類的健康。
糧食是農業生產的基礎。從糧食產量的角度來看，化肥施用量與糧食產量之間存在著明顯的相關關系。圖2給出陳巴爾虎旗1995-2010年糧食產量與化肥施用量之間的關系。從圖中可以看出，化肥施用量保持穩步增長的趨勢，相應的糧食產量也保持了較強的增長趨勢。1995-2003年陳巴爾虎旗的糧食產量逐年下降，化肥施用量比較穩定。2004年開始糧食產量都保持了較快的增長速度，化肥施用量也由2004年的4850噸增加到2010年6266噸，年均增長率為29.2%。糧食產量由2003年的7086噸增加到2009年的165178噸。隨著農民種糧積極性的持續提高，農業生產投入逐年增加，每年每畝農作物的化肥折純用量將繼續上升，但增長趨于穩定。這說明，化肥施用量與糧食產量之間有著較強的相關關系，化肥施用量越多，糧食產量也越高。
（二）阿魯科爾沁旗
1.阿魯科爾沁旗農業生產經營特點
⑴ 農民人均收入動態分析
阿魯科爾沁旗也是一個以牧業為主型的經濟發展地區。而如今收入來源為多樣化的阿魯科爾沁旗的大多部分蘇木、嘎查的農村以種植業為主。所謂的農民人均收入是指在農村常住的農民在一定時期內的總收入當中，扣除在生產、經營中所使用的全部支出費用之后剩余的一部分收入。阿魯科爾沁旗的農民人均收入增長情況如圖：
從圖3可見，阿魯科爾沁旗的農民人均收入可分為兩個階段。
第一階段：1995-1999年間農民平均收入不穩定，在此有種種原因：受自然條件的影響、灌溉問題、化肥施用問題等等。
第二階段：2000-2010年間農民收入呈現出快速增長得趨勢。平均收入從1995年的975元猛增到2010年的4251元。
⑵ 農業生產基本情況
① 糧食作物播種面積與化肥施用量的關系
化肥不僅保證糧食產量的增加，也能保證農民農產品品質的營養水平大幅度提高。下面用阿魯科爾沁旗1995-2010年內蒙古統計年鑒的數據來分析化肥施用與糧食產量的增長。結果表明，化肥施用量與糧食產量之間存在較強的正比關系。
圖4 反映的是赤峰市阿魯科爾沁旗的糧食作物播種面積與化肥施用量的關系。從圖中可以看出，從1999年開始糧食作物播種面積逐年較強的增長趨勢，但2006年明顯下降，2007年又迅速增加直到2010年。2007年的糧食作物播種面積由97165公頃增加到2010年的110737公頃?；收奂兞靠梢苑譃閮蓚€階段：第一階段，1995-2000年之間逐漸減少，1995年的2361噸減少到2000年的1020噸；第二階段，2000年開始迅速增加?；适┯昧坑?000年的1020噸增加到2010年的19989噸。數據統計結果顯示，該旗的化肥施用量隨著耕地面積的增加而增加。同時化肥施用量也具有增長的趨勢。
② 糧食產量與化肥施用量的關系
化肥施用對我國糧食安全起到著不可代替的保障作用。本文以赤峰市阿魯科爾沁旗來分析化肥施用與糧食產量增長之間的關系，運用1995-2010年內蒙古統計年鑒的數據來測算化肥施用與糧食產量的增長。在糧食產量的進程中，很多因素都發揮著非常重要的作用，其中最直接影響糧食的播種面積、單位產量的是化肥施用、農業技巧農業機械化等。其中，化肥的功勞作用非常明顯。糧食總產量由1995-2010年的49372噸增加到286600噸，增長480%，同期化肥施用量從2361噸增加到19989噸，增長747%。
圖5給出阿魯科爾沁旗1995-2010年糧食產量與化肥
施用量之間的關系。從圖中可以看出，1995-2010年化肥施用量保持穩步增長的趨勢，相應的糧食產量也保持了增長趨勢。最明顯的是，在2000年由于化肥施用折純量突然地減少，導致了糧食產量的遞減。雖然糧食產量的波動較大，但是最終糧食產量也達到了高點，2010年增加到286600噸。這說明，化肥施用量與糧食產量之間有著較強的相關關系，化肥施用量越多，糧食產量也越高，所以化肥的作用很明顯影響著糧食產量增長。
結合陳巴爾虎旗和阿魯科爾沁旗的化肥施用量情況，可以看出，化肥在農戶的糧食產量增加的過程中起到了不可替代的巨大作用?；适┯昧恐鹉暧兴仙?，糧食產量也逐漸上升，兩者之間形成了正比關系。
三、化肥施用對環境影響分析
（一）化肥施用和環境污染
從上述的結果可以看出，近些年來，化肥施用量的增長速度非?？?，呈現出逐年遞增的趨勢，從而不斷增加了糧食高產量，逐漸提高了農民生活水平。對土壤來說，施用化肥不僅能提高土壤的肥力和土壤的性狀，而且還能對植物創造生長的環境，從而提高農產品的高產，這是化肥所帶來的好處。但是，化肥也有它的不足，化肥施用量并不是越多越好。一般來說，各種作物對化肥的平均利用率，氮為40-50%、磷為10-20%、鉀為30-40%。任何事物必須要適度?；适┯昧窟^高，不僅對種植沒有好處，而且對環境的影像也很大，從而對生態環境的污染程度越來越嚴重?；?、重用輕養，會導致耕地質量、農作物的抵抗能力下降和環境污染等不良后果。必須讓農民了解現有的施肥結果不合理、肥料利用率低、資源浪費嚴重、生產成本較高的現狀；改變傳統的觀念，提高生態意識，增強環保觀念，促進農業生態環境的良性循環。
（二）化肥對人體的影響
現代社會，一邊是高速運轉的農藥市場，幾乎不用農藥，化肥就無法運轉。農藥的毒素在人體內流入后，各種各樣的怪病就會普遍爆發，高血壓、心臟病、糖尿病、癌癥等疾病幾乎成為常見??；而另一邊是化肥、農藥會給人類帶來困境是必然的。
（三）施用與土壤生態環境
長期施用化肥對土壤的酸度有較大的影響，會導致土壤肥力下降，使土壤的膠體分散，土壤結構被破壞，最終導致土壤板結。直接影響農業生產成本以及農作物的產量和質量，生產力也慢慢降低。由各種不同鹽類組成的尿素、二銨、復合肥等肥料，進入土壤之后，就會使土壤溶液的濃度越來越增加，從而產生土壤形狀的破壞，土壤肥力下降。農作物的根從土壤溶液中不能吸收水源的，將細胞質中的水分倒流入土壤溶液中，直接導致農作物的 “燒苗”， 從而影響作物生長。
（四）化肥施用與大氣環境
化肥對大氣環境的影響主要集中在氮肥上。隨著化肥的大量施用，大氣中氮氧化物含量不斷增加。在種植農作物上施用氮肥之后，一部分的氮肥直接從土壤表面上揮發成氣體，進入大氣。另一部分氮肥以無機或有機氮肥形態進入土壤，在土壤的微生物作用下會從難溶態、吸附態和水溶態的氮化合物轉化成氮和氮氧化物，進入大氣，使空氣質量惡化。
四、結論
本文主要是以1995-2010年的內蒙古呼倫貝爾盟的陳巴爾虎旗以及赤峰市阿魯科爾沁旗為例分析了化肥施用現狀以及化肥施用量與糧食產量之間的關系。調查結果表明：隨著經濟的發展，農業耕地面積持續加大，糧食作物播種面積也迅速上升。同時，化肥使用量慢慢增加。直到現在，化肥在農戶的糧食產量增加的過程中起到了積極的巨大作用?；适┯昧恐鹉暧兴仙?，從而糧食產量也逐漸上升?；蕦r作物、糧食產量的作用特別明顯，兩者之間成了正比關系
總得來說，雖然化肥對糧食生產、糧食增收發揮了重要的作用，但是對環境、人體造成了極大的危害。隨著化肥施用量的增加，流失到環境中數量也就越來越多，環境的污染程度越來越高。對人體來說，跟環境的遭遇其實一樣的。如果想改變這種現狀，必須從價值觀做起，正確全面地認識化肥。
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提高糧食產量的建議范文6
關鍵詞：高標準糧田；建設；丹陽市
中圖分類號 F323.211 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）13-0139-02
依據《國家糧食安全中長期規劃綱要（2009―2020年）》（以下簡稱《綱要》），2020年全國糧食消費量將達到5 725億kg，按照保持國內糧食自給率95%測算，國內糧食產量應達到5 450億kg，比現有糧食生產能力增加近450億kg?？紤]到影響糧食生產和有效供給生產及有效供給的不確定性因素較多，本著提高糧食綜合生產能力、確保供給、留有余地的原則，未來12年間需要新增500億kg生產能力，提高國家糧食安全的保障程度。
《全國新增1000億斤糧食生產能力建設規劃（2009―2020年）》明確了新增500億kg糧食需要通過高標準糧田建設等途徑來實現。而項目建設的核心是提高基礎地力，改善耕地質量，增強防災抗災能力，保證糧食生產的穩步提高。規定資金投入的主要建設內容是“農田灌排、田間道路、土地平整理、農田林網和地力建設等農田基礎設施建設”。丹陽市高標準糧田建設項目的資金投入主要用于農田基礎設施建設和地力建設。
1 項目實施情況
1.1 項目概況 丹陽市從2007年開始實施高標準糧田項目，分別實施了2007年國家優質糧食產業工程丹陽市標準糧田建設項目、2008年國家優質糧食產業工程丹陽市標準糧田追加項目、2011―2014年新增500億kg糧食產能規劃田間工程建設（高標準糧田建設）項目，累計建設規模8 733hm2，建設總投資6 681萬元。
1.2 建設地點 2007年項目建設地點為延陵鎮延陵村、趙巷村和寶林村，珥陵鎮護國村、中仙村、丈山村、新莊村和大施村，練湖管委會三分場、九分場和十分場；2008年為珥陵鎮丈山村、大施村，延陵鎮柳茹村、趙巷村、寶林村；2011年為珥陵鎮護國村、珥城村、中仙村，云陽鎮花園村、漢皇村；2012年為珥陵鎮積慶村、扶城村，司徒鎮培棠村、丁莊村、杏村村；2013年為云陽鎮雙合村、永福村、大錢村；2014年為訪仙鎮仁里村、陵口鎮留墅村、延陵鎮麥溪村。
1.3 建設規模 項目實施以來，丹陽市高標準糧田建設累計實施規模8 733hm2，涉及珥陵、延陵、陵口鎮、司徒、云陽、訪仙、練湖管委會等7個鎮、街道，26個行政村。
1.4 建設投資 項目實施以來，丹陽市高標準糧田建設累計投資6 681萬元，其中中央資金5 155萬元，地方投資1 526萬元，中央投資占比77.16%，具體見表1。
1.5 建設內容 項目實施以來，按照實施方案批復，項目實際建設內容為：各類防滲渠244.569km、塊石擋墻0.723km、泵站16座、田間道路51.842km（其中砼路32.203km、砂石路19.639km）、方涵4座、農橋1座、田間機行渠橋969座、各類渠系配套建筑物3 503座、渡槽5座，具體見表2。
2 實施效果
通過項目的實施，大大改善了原有的農田基礎設施，方便了農民出行和農機作業，提高了灌溉能力，增加了糧食產量。根據項目區農水站和農戶調查數據表明：渠道水利用系數由原來35%提高到65%左右，水稻每次灌溉時間減少1～2h、灌溉成本節約45～120元/hm2；水稻產量提高750～1 200kg/hm2、小麥產量提高450～600kg/hm2。
按照項目實施規模8 733hm2，灌溉成本節約75元/hm2計算，項目區每年灌溉可節約成本65萬元；按照水稻產量提高975kg/hm2、小麥產量提高525kg/hm2，水稻單價3元/kg、小麥單價2.4元/kg計算，每年項目區農戶增加收入3 654.9萬元，節本增收3 719.9萬元。
3 問題與建議
