創新與知識創新的關系范例6篇

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創新與知識創新的關系

創新與知識創新的關系范文1

關鍵詞:知識密集型商業組織;外部知識源;創新能力;創新績效;結構方程

一、 引言

自Burns和Stalker提出企業層面的創新能力概念以來,創新能力的構建和組成要素以及創新能力對提升企業績效的影響已被學術界和業界廣泛研究。尤其對廣大中小企業而言,創新能力更是企業茁壯成長的重要驅動力。科學合理地評價中小企業的創新能力,有助于中小更好地認識自身的創新潛力、提升創新管理水平、完善創新機制,為企業可持續發展提供動力保障和方向指導。本文基于資源基礎觀(RBV),構建了從知識密集型商業服務、外部知識源,到企業科技創新能力,再到企業創新績效的理論模型,通過結構方程模型,明確了中小企業創新能力對企業創新績效的影響路徑。

二、 文獻回顧和假設

1. 基于資源基礎觀視角的創新。根據RBV,技術創新能力是一種具有因果模糊屬性的能夠帶來競爭優勢的最重要的資源,包括新品研發、流程創新和高效操作設備的能力。已有的實證研究表明技術創新能力是決定企業績效的重要因素之一。在眾多有關創新類別的分類中,經合組織(OECD)于2005年提出的創新四分法:產品創新、流程創新、營銷創新和組織創新獲得了廣泛的接受。本文研究除營銷創新外的其他三類創新。根據OECD的定義,流程創新是指部署一項新的或能夠顯著改善生產或交付的方法。產品創新是指引一項新的或對其特性、預期用途有顯著改善的產品或服務。

在技術創新過程中,從外部獲取有用的信息是一種簡便而高效的途徑。Souitaris將企業為建立知識流渠道和聯系的努力分為兩類:(1)掃描或審視外部信息;(2)與外部組織進行協作。創新源來自第一手外部知識的獲取,這其中包括技術報告、使用專利數據庫、參加會議和查閱科技出版物。在上述第一手外部知識中,專利被視為在技術層面對潛在創新最有用的知識源。使用專利數據庫能夠幫助企業了解具有潛在價值的研究領域的相關有價值知識。

第二類創新源來自與外部組織的合作。如我們常說的校企合作、研企合作等知識密集型商業服務機構(KIBS)就是企業通過外部科研機構和咨詢機構獲取新技術、新方法、新工藝的常用途徑。

因此,本文提出如下假設:

H1:知識密集型商業服務機構與企業獲取外部知識源之間存在正相關關系。

H2a:外部資源與流程創新能力之間存在正相關關系;

H2b:外部資源與產品創新能力之間存在正相關關系;

H3a:知識密集型商業服務機構與流程創新能力之間存在正相關關系;

H3b:知識密集型商業服務機構與產品創新能力之間存在正相關關系。

在生產過程中,流程創新通過降低提前期或減少運營成本來改組織生產和交付產品的模式。流程創新通過效率內部導向,促進企業采取成本領先策略,促進生產創新提升企業績效。因此,本文提出如下假設:

H4:流程創新能力與產品創新能力之間存在正相關關系。

2. 組織創新。Armbruster等將組織創新分為兩個維度,分別是組織內維度和組織間維度。組織內維度的組織創新發生在獨立法人企業內部,而組織間創新則發生在相互獨立的法人企業之間,包括跨越組織邊界的新的結構或流程的組織創新,如簽訂合作協議等。

3. 組織創新、技術創新與創新績效。Camisón與Villar-López的研究認為組織創新對產品創新起著積極的作用。關于組織創新與創新績效的研究主要分為兩類,一類研究將技術創新作為輸入或結果,研究技術創新績效或技術創新努力對企業績效的影響。另一類研究基于RBV,將創新能力作為組織技能,研究它們與企業績效之間的關系。當前的研究主要集中在第二類,即研究流程創新能力和生產創新能力對企業績效的影響。

與生產能力對企業績效的作用略有不同,流程創新能力直接和間接兩種途徑對企業績效產生影響。首先,諸如物流水平的提高能夠直接提升企業績效;其次,生產工藝改進能通過諸如降低成本、提升產量等生產創新對企業績效間接產生影響。

因此,本文提出如下假設:

Camisón-Zornoza等的研究表明,處于復雜環境下的企業,其科技創新投入對企業績效提升的影響力較弱。在此,本文引入環境不確定性作為科技創新能力和企業績效之間的調節變量。

因此,本文提出如下假設:

H6a:環境不確定性在流程創新能力與企業創新績效之間起著調節作用;

H6b:環境不確定性在產品創新能力與企業創新績效之間起著調節作用。

在控制變量方面,本文引入企業規模和行業屬性作為工具變量。

至此,本文的理論研究框架如圖1示。

三、 研究方法

1. 樣本。本文的研究樣本取自長三角地區,主要研究對象為中小制造型企業。企業規模屬性標準參照《關于印發中小企業劃型標準規定的通知》(工信部聯企業[2011]300號)。此次調研,共計發放2 000份問卷,回收有效問卷1 010份,回收率為50.5%。

2. 統計分析。本文采用偏最小二乘回歸作為研究方法,運用SPSS 19.0(常規統計分析)與SmartPLS 3.0(結構方程建模)作為分析工具對樣本數據進行研究。

3. 測量變量。

(1)組織創新。本文采用OECD、Camisón與illar-López的定義對組織創新進行測量,將組織創新分為三個維度,分別是:業務實踐中的組織創新、工作場地組織創新和與外部聯系中采用新的組織方法。

(2)產品創新。本文采用OECD對產品創新的定義,并使用Menguc與Ozanne的量表,包含5個題項。

(3)流程創新。本文采用OECD的定義及Tuominen與Hyv?inen的量表對流程創新進行測量,共包含7個題項。

(4)企業創新績效。任何創新的成果最終都需要通過財務指標進行衡量。財務指標可以測量一項創新是否對市場有效或最終取得成功。銷售績效可以通過最近三年,由技術創新帶來的新產品或改進產品占企業總銷售收入占比表示。這一指標被創新研究廣泛采用。

(5)環境不確定性。根據Simchi-Levi等的風險定義和分類,影響企業運行的環境風險主要來自供應鏈風險,可測和可控程度是劃分供應鏈風險的主要標準。而風險的可測和可控程度與供應鏈運行環境密不可分。相同的風險管理措施,在不同的環境中產生的效果截然不同。因此,本文考慮兩個條件變量,環境的動態性和環境的復雜性。

四、 研究結果

1. 內容效度和一維性。數據的信度和效度檢驗問題在實證研究中非常重要,關系到研究成果的可靠性和有效性。因此,需要多角度對數據的信度和效度進行檢驗(表1)。

首先,進行探索性因子分析(EFA),采用主成分因子分析法,運用方差最大化旋轉。由KMO和Bartlett檢驗可以看出,KMO為0.886,表明適合進行因子分析。顯著性為0,表明檢驗可以接受。

其次,本文所研究的10個一階構念,均不存在因子交叉載荷現象,即構念內的因子載荷大于0.4,且不存在交叉因子載荷現象。累計方差貢獻率為81.327%,說明調研結果滿足數據一維性要求。

最后,在信度方面,Cronbach's a為0.972,高于0.7門檻值,表明問卷內部一致性較好,即信度好,該問卷有很高的使用價值。

2. 聚合效度和區分效度。從表1的探索性因子分析結果匯總可以看出所有的組合信度(CR)均大于0.6,說明模型的內在質量理想。根據平均方差抽取值(AVE)的結果可以看出,各構念維度的AVE均大于0.5,聚合效度質量理想。根據構念維度的因子載荷大小,所有構念維度的測量指標在本維度的因子載荷均大于0.6,且在其他維度的因子載荷均小于0.3,表明不存在因子重疊。通過檢查各構念維度內的AVE是否大于各構念維度間的決定系數,可以判斷構念的區別效度,從表2可以看出,本文各構念的區別效度良好。

3. 主模型分析。通過使用SmartPLS 3.0,可以得模型的路徑系數和顯著性(圖2)。

從圖2可以看出,本文的4個內生變量的決定系數R2分別為0.874、0.551、0.638、0.718,均高于臨界值0.10,且達到中或強水平,表明各構念具有良好的解釋力。在所有假設中,除H3a拒絕外,其余假設均得到了支持。調節效應方面,環境不確定性的路徑系數為負且顯著,表明環境不確定性越高,流程創新和產品創新產生的創新績效越弱。另一調節效應,組織創新的路徑系數為正且顯著,表明組織創新越強,流程創新和產品創新產生的創新績效越強。本文的兩個控制變量對研究未產生影響。

4. 異質性分析。結構方程模型的異質性問題源于調查數據中存在的亞群,參考Dong等的研究方法,采用分層聚類對樣本按照供應鏈復雜度的高度程度進行分組,然后對路徑系數進行t檢驗。結果表明,兩類調節效應的作用不盡相同,環境產生逆調節效應,即環境復雜性越高,流程創新與產品創新所產生的創新績效越弱。組織創新則相反,即組織創新越強,流程創新與產品創新所產生的創新績效越強。這一點可以從路基系數差異上看出。

五、 結論

本文以資源基礎觀為基礎,通過對1 010家中小制造型企業數據的實證分析,運用結構方程模型探討了知識密集型商業組織、外部知識源、企業流程創新能力、企業產品創新能、企業創新績效以及兩個調節效應環境不確定性與組織創新之間的關系。主要結論如下:

首先,知識密集型商業服務機構對外部知識源的獲取產生正面影響。說明企業應重視借助外部科研機構獲取科技情報,利用第三方組織幫助企業及時獲取前言信息,提高企業的市場應變能力。

其次,知識密集型商業服務機構對產品創新產生正面影響,外部知識源對流程創新與產品創新產生正面影響。企業在經營過程中,應善于與外部機構協作,通過外部機構提供的知識源,提高流程創新與產品創新能力。

再次,流程創新與產品創新對企業的創新績效產生正面影響,是為眾多學者研究所證明的,表明只有創新才是企業保持基業長青的源泉。同時也表明,作為中小企業,不應盲目做大,而應將眼光放在做強上,只有高質量的規模才能持久保持。

最后,環境不確定性與組織創新對企業創新能力與企業創新績效產生不同的調節效應說明,企業在創新和將創新轉化為績效時,應重視環境和組織創新,適時地通過組織創新對環境做出反應。

參考文獻:

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創新與知識創新的關系范文2

【關鍵詞】高校思政教育;創業教育

創業素質中的創業意識、創業精神和創業品質與高校思想政治教育目標有著天然的聯系,與高校思想政治教育一樣,社會主義條件下的創業教育著力開發教育對象的創新意識、創新思維和創新能力,養成獨立性、敢為性、堅韌性、克制性和合作性等個性品質,以創新、創造、創業型人才的培養為根本目標,這也是新時代價值觀的內容。

一、革新思想政治教育理念,培養大學生的創業素質

思想政治教育目標,是指教育者根據社會的要求與人的發展要求,通過思想政治教育活動使受教育者的思想政治品德在一定時期內所要達到的預期結果。它是思想政治教育的出發點和歸宿,是思想政治教育的首要核心問題,制約著思想政治教育的整個過程。在思想政治教育中實施創業教育,首先就要調整思想政治教育目標,把注重培養大學生的創業素質納入大學生思想政治教育的目標體系。

1、激發創業意識

創業意識是創業活動開展的主觀條件。思想政治教育必須適應時代要求,著力激發創業所需的主體意識、責任意識、競爭意識等創業意識。

(1)主體意識。

創業是自覺自愿的實踐活動,它要求創業者認識自身在創業活動中的主體地位和肩負的社會責任,認識自身的權利和義務,獨立自主地解決創業進程中遇到的問題。新時期,思想政治教育要以人為本,不斷激發學生在學習、工作和生活中的主體意識,為培養創業型人才創造主觀條件。

(2)責任意識。

責任意識是主體意識的延伸。人之所以要創業,不僅與個人的利益息息相關,而且與國家民族的命運緊緊聯系在一起。思想政治教育要結合科學人生觀、價值觀的教育,引導學生樹立主人翁意識,教給學生“天下興亡,匹夫有責”的為人之道,使學生真正擔負起社會主義事業建設者和接班人的歷史重任。

(3)競爭意識。

創業失敗的原因中既有主觀原因,又有客觀原因。缺乏競爭意識就是主觀原因之一,競爭意識是以主體意識為前提的。市場經濟在本質上是一種競爭型經濟,沒有競爭就沒有市場的活躍,也就沒有市場的發展。有創業也就意味著有競爭,那種不敢參與競爭的人也就不會成為創業者。思想政治教育的方法中原本就有激勵和榜樣示范的方法,獎優罰劣、樹立典型,就是鼓勵人才的競爭。競爭導致優勝劣汰,人才只有在競爭中才能完善自身各方面的素質,走向成功。

2、培育創業精神

創業精神作為一種積極的思想觀念和精神狀態,對個人的進步和社會的發展具有十分重要的推動作用,新時期大學生思想政治教育必須著力在大學生中弘揚和培育創業精神。

(1)開拓創新的精神。創業是一種創造性的活動,它本身就是對現實的超越,就是一種創新。創業就是要探索新的道路,開創新的事業,需要有推陳出新的勇氣,開拓創新的精神。思想政治教育既要與時俱進,更新教育目標、內容和方法,推動學科自身的發展,又要以同樣的進取精神引導學生緊跟時代步伐,尋求變革、適應變革,為大學生今后的創業提供精神動力與支持。

(2)實事求是的精神。從世界觀和方法論的角度看,創業精神是一種實事求是的精神。創業不僅需要解放思想、開拓創新,還需要實事求是、循序漸進。創業不是紙上談兵,需要根據實際情況提出新的思路,需要扎扎實實地付出艱苦的努力。因此,講求實效,注重結果,踏實干事等實事求是的精神,是創業精神的最終歸宿。離開實事求是的精神,創業只是一種盲目的舉動,創業成功也只能是一種空想。

(3)敢于冒險的精神。創業的過程就像摸著石頭過河。創業的成敗不僅僅取決于已知的因素,還取決于許多未知的因素。敢于冒險與實事求是并不矛盾?!皩嵤虑笫恰笔乔笠阎?,對已知之是把握得越多,就能將未知的風險降得越低。思想政治教育要擺脫過去那種唯書唯上、按部就班的教學方式,鼓勵學生大膽假設,小心論證,在解決問題的過程中勇于承擔一定的風險,獲取原始知識和第一手資料。

二、創業教育促進大學生思想政治教育發展

當前,大學生思想政治教育既面臨有利條件,也面臨嚴峻挑戰,創業教育在促進大學生思想政治教育發展方面具有積極的意義,尤其表現在深化理想信念教育和豐富道德品質教育兩個方面:

1、創業教育深化理想信念教育

理想信念教育是我國加強精神文明建設與和諧社會建設的核心內容。理想不僅凝聚著每個人的世界觀、人生觀和價值觀,而且是支撐一個人、一個團體、一個民族乃至一個國家發展壯大的精神支柱。信念是認識、情感和意志的有機統一,是實現理想的前進動力和力量源泉。創業理想是人生理想的重要環節,是實現其他理想的基礎。因此,推進創業教育,應該也必須成為思想政治教育的重要內容之一。

2、創業教育豐富道德品質教育

“第一流人物對時代和歷史進程的意義,在其道德品質方面,也許比單純的才智成就方面還要大?!睈垡蛩固沟倪@句話,不僅說明個人的道德品質對社會道德發展、精神文明建設和創業人格的推動作用,而且折射出道德品質是促進人的自我完善、推動人的全面發展的內在動力。因此,作為思想政治教育內容之一的道德品質教育也是創業教育的重要內容,而創業教育也為道德品質教育提供了有效的載體和實踐途徑。

創新與知識創新的關系范文3

[關鍵詞]知識創新;圖書情報工作;研究

圖書情報工作的時代性非常強,在不同的時代和科學技術條件下其表現出的特點有著本質上的不同,但是毋庸置疑的是,圖書館情報工作無論在社會發展的什么時期都發揮著十分重要的作用,它是一個國家科學文化發展的重要基礎。隨著科技水平的不斷按發展,我國的圖書館情報工作也日益現代化,同時在知識創新的大背景下,對圖書館情報工作提出了較高的要求,不僅要求圖書館情報工作能夠保證自身的發展,同時也要求圖書館情報動作能夠和我國經濟社會發展同步,因此對于圖書館情報工作與知識創新之間的關系有著十分重要的意義。

1.圖書館情報工作的知識服務特性

1.1知識服務概述

關于知識服務的定義,已經有很多學者提出了自己的看法。如以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎,根據用戶的問題和環境,融入用戶解決問題的過程之中,提供能夠有效支持知識應用和知識創新的服務,通過相關知識和服務,旨在在用戶需要相應的知識和資料的時候將最符合用戶的材料和資料傳遞給用戶,通過對于相關文獻的整理、調配,將文獻和相關資料中最為有用,包含最深刻研究成果和最大信息量的資源進行集中展示,方便用戶的選擇。

1.2知識服務的總體特征

知識服務不同于一般形式上的服務,知識服務因其用戶要求的特殊性有著自身的特征。知識服務的對象主要是用戶,因此知識服務的整個工作都圍繞者用戶展開,旨在幫助用戶獲得自身真正需要的數據和相關信息,這就要求知識服務要按照用戶相關的搜索習慣的信息需求方式來對于知識服務自身進行相應的設置和調整,以便能夠真正為用戶服務,提升用戶的使用體驗。同時,對于知識服務本身的發展來說,用戶對于服務體系的反饋十分重要,知識服務需要依據用戶的反饋信息來提升自身的服務質量,改善自身的服務形式。知識服務要能夠最大限度的方便用戶的使用,隨著科學技術的發展和各種移動終端的普及,知識服務自身在科學技術面前在不斷地對自身進行相應的調整,主要是通過網絡、數據庫等先進的技術來提升自身的服務質量。在數字知識服務的狀態下,知識服務正在通過自身的特性來改善用戶的體驗,為用戶提供專業化和個性化的服務體系,讓用戶能夠根據自身的特點來定制自身服務項目。知識服務強調根據用戶的具體需求和信息偏好,采取適合用戶的個性化服務方式幫助用戶尋找知識、解決問題,向其提供針對實際問題的解決方案。知識服務旨在通過對于紛繁復雜知識和信息的處理來為用戶的檢索提供便利,讓用戶能夠在龐大的知識系統之中尋找到符合自身發展和滿足自身需求的信息。知識服務的最終目的是為用戶知識的需求和問題的解決提供便利,知識服務工作者需要從紛繁復雜的數據中尋找出真正能夠符合用戶的信息,并對信息進行某種標準的分類組織和相關描述,以獨特的方式呈現給用戶,讓用戶能夠較為容易地搜索到。

2.知識創新背景下圖書館情報工作的創新

2.1圖書館情報工作的創新特點

圖書館情報工作的創新在新時代下有以下特點,圖書館情報的綜合化和統一化,在科學技術飛速發展的現代社會,圖書館情報工作已經在加強對于科技手段的應用來不斷完善自身的發展,以求能夠不斷提升自身的服務質量和跟隨上時代的腳步。圖書館學和情報學兩學科對現代高新信息技術廣泛采用是出現這種現象的重要原因,用戶(讀者)社會服務一致性也是一個重要的促進因素。圖書情報一體化已經成為當前圖書情報工作創新的主要特點之一。研究方法多樣化,對于任何一門學科來說學科的科研和理論研究工作都對于學科的發展有著十分重要的意義,本世紀以來,我國的圖書館情報學豐富了自身的研究方法和研究形式,在對于自身學科研究的基礎上,也日益重視對于交叉學科特別是現代數字、網絡科學技術的研究,這使得圖書情報領域的研究方法逐漸呈現多樣化的特點,實驗法、實證法和統計分析法在圖書情報領域廣泛應用并逐漸取代傳統的研究方法而成為主要研究方法。與此同時,圖書情報學以不僅僅依靠自身力量進行發展,圖書情報學正在不斷向其他相關科學進行學習和借鑒,圖書館情報借鑒的主要是數學、計算機科學等學科這些學科的發展也在不斷地促進圖書情報學的發展。這也在圖書情報工作中開辟了新的研究領域,多學科綜合化的研究和發展,使得圖書情報學在新時期下不斷豐富著自身的內容。對于一門學科來說,人才是十分重要的,學科的發展需要大量專業技術人才的支持,對于現代的圖書情報工作來說,需要的不僅僅是專業內部的人才,更加需要專業以外的人才來促進自身的發展,計算機、數學、經濟等方面的人才對于圖書情報學的發展有著重要意義。

2.2圖書館情報工作的具體創新途徑

數字圖書館是知識經濟時代圖書情報機構應該而且能夠提供和創造的平臺,這個平臺應該是集成各種先進的信息技術,創造一種整合資源、服務、用戶學習和交流活動的綜合環境。圖書情報機構是一個綜合性的服務平臺,能夠通過相關管理系統和資源系統為用戶提供服務,管理系統主要是通過數字化設備和網絡技術對于現有資源進行相關的編排和管理以實現有效的管理,讓相關用戶能夠以最快的速度尋找到自己需要的信息,為用戶自身的使用提供最大的便利,同時也為機構的發展提供重要的保證。資源系統主要是指智力資源和專家資源,這些資源能夠為系統提供充足的資源和信息保證系統的存在和適應社會發揮發展,同時通過從知識管理子系統中獲取系統化的知識,或者直接向知識交流子系統提供知識或知識服務。

3.圖書情報機構知識服務平臺構建的創新模式

構建相應的知識學習和分享平臺是圖書情報機構知識服務平臺構建的重要創新模式,這個平臺主要面向用戶的知識消費,通過一定的金錢來獲取自身需要的知識和資源,同時平臺也能夠為專家和普通用戶之間搭建起一座橋梁,方便專家和普通用戶之間的交流,頭腦風暴促進知識的創新,需要注意的是,平臺自身的建設能夠為用戶的自主學習和在線交流提供平臺,豐富獲取信息和知識的形式。增值服務和相關平臺的建設對于相關機構的發展有著十分重要的意義,該平臺的作用主要體現在兩個方面,一個是將系統內部的知識轉化成為用戶的主觀意識,另一個是將用戶或者專家的主觀意識轉化成為共享性的知識,豐富知識體系。這樣一種集成知識服務、知識學習和知識增值功能為一體的平臺,就構成了一種有利于知識創新的環境。

結語

在科技快速發展的現代社會,知識創新無時無刻地在進行,同時一些先進的技術也在催促著圖書館情報工作的轉型,現代的圖書館公共為了適應科技的快速發展和知識創新的加快正在通過互聯網、數據庫等先進的科學技術來保證自身的發展和自身功能完美地實現。通過數字化和網絡化,圖書館情報工作能夠更隨上知識創新的速度,能夠充分發揮自身在學術方面的優勢地位,促進自身的發展,在發揮自身功能的同時,圖書館情報工作也在不斷轉變自身的服務模式,以求更好地為服務對象服務。

參考文獻

創新與知識創新的關系范文4

關鍵詞:知識管理戰略;探索式創新;利用式創新;組織基礎;調節效應

一、 引言

很多文獻提出“知識管理戰略應與組織基礎(infrastructure)相匹配”,而關于“如何匹配”,相關文獻的探討卻非常簡略。因此,本文嘗試分析組織基礎對知識管理戰略與創新行為之間關系的調節作用,希望補充現有的理論分析,并為企業實踐提供參考。

二、 知識管理戰略對創新行為的直接影響

探索式創新和利用式創新主要依據創新的幅度和知識基礎來區分。探索式創新是一種大幅度的、激進的創新行為,強調獲取和創造全新的知識,力求脫離和超越企業現有的知識基礎。相反,利用式創新是一種小幅度的、漸進的創新行為,強調以企業現有的知識基礎為依托,對已有知識進行提煉、整合、強化和改進(jansen et al,2006)。

依據企業所注重的知識內涵,可將知識管理戰略分為編碼化戰略(codification)和人際化戰略(personalization)。編碼化戰略是指企業將知識編碼,存儲于文檔或結構化的數據庫中,便于組織成員獲取和使用。人際化戰略是指企業認為知識和人是不可分割的,知識存儲于員工頭腦和人際網絡中,因此通過鼓勵人際交流、營造人際網絡來管理知識(hansen et al,1999)。

探索式創新強調新知識的創造,這可以通過邏輯分析和直覺創意兩個途徑來實現。邏輯分析主要基于顯性知識,通過歸納和演繹的方法創造新的知識。直覺和創意主要基于隱性知識,在情境和經驗的輔助下創造新的知識。編碼化戰略為邏輯分析提供了良好的知識平臺;人際化戰略強調面對面的溝通,可以促進直覺和創意的交流。所以,編碼化戰略和人際化戰略能夠從不同途徑促進新知識的創造,進而促進探索式創新(merali,2001;李憶,司有和,2009)。

利用式創新重視對既有知識的強化、整合和改進。組織所擁有的知識只有在周期性的反復運用中才能得到檢驗、強化和改進,為此,必須使組織中的知識能夠最大限度地、便利地被組織成員獲取。編碼化戰略將知識整理成為結構化的知識庫,方便了組織成員的提取和使用。人際化戰略便于組織成員相互交流知識使用過程中的經驗和體會等隱性知識,加深了組織成員對既有知識的理解,增加了改進既有知識的途徑和機會。因此,編碼化戰略和人際化戰略能夠從不同途徑促進現有知識的改進,從而促進利用式創新(subramaniam & youndt,2005;hansen & haas,2001;李憶、司有和,2009)。

由此,提出如下研究命題:

命題1a:編碼化戰略對探索式創新有正向影響。

命題1b:人際化戰略對探索式創新有正向影響。

命題1c:編碼化戰略對利用式創新有正向影響。

命題1d:人際化戰略對利用式創新有正向影響。

三、 組織基礎的調節作用

1. 組織基礎。與企業知識管理和創新行為有關的組織基礎包括了諸多要素,可歸納為組織結構、組織文化和信息技術三個方面(gold,2001;lee & choi,2003)。

組織結構描述組織的框架體系,代表了組織中正式的控制機制,通常用集權化和正規化兩個特征來衡量。

組織文化指隱藏在組織中的由員工們共享的一套核心價值觀、信念、認知和規范等,代表了組織中非正式的控制機制。合作、信任的組織文化能夠促進知識創造(lee & choi,2003)。在

因此,正規化將增強編碼化戰略對創新行為的正向影響,同時,削弱人際化戰略對創新行為的正向影響。由此提出如下研究命題:

命題3a:編碼化戰略與正規化的交互作用對探索式創新有正向影響。

命題3b:人際化戰略與正規化的交互作用對探索式創新有負向影響。

命題3c:編碼化戰略與正規化的交互作用對利用式創新有正向影響。

命題3d:人際化戰略與正規化的交互作用對利用式創新有負向影響。

(3)合作型文化的調節作用。合作型文化(以合作和信任為主要特征)可以促進員工間的知識交流,進而推動創新。合作型文化能降低員工間的隔閡、減少畏懼心理,使員工之間更容易做到開誠布公(lee & choi,2003)。這既有助于鼓勵員工將自己擁有的知識進行編碼并在知識庫中公開,強化編碼 因此,合作型文化將增強編碼化戰略和人際化戰略對創新行為的正向影響。由此提出如下研究命題:

命題4a:編碼化戰略與合作型文化的交互作用對探索式創新有正向影響。

命題4b:人際化戰略與合作型文化的交互作用對探索式創新有正向影響。

命題4c:編碼化戰略與合作型文化的交互作用對利用式創新有正向影響。

命題4d:人際化戰略與合作型文化的交互作用對利用式創新有正向影響。

(4)信息技術能力的調節作用。信息技術對知識管理有多方面的影響。在理論上,信息技術有助于編碼化知識的收集、存儲和傳遞,從而能推動知識創造過程,高級的信息技術應用如視頻會議等也能夠促進隱性知識的交流。不過,實證研究僅發現信息技術對知識的整合化過程(主要涉及顯性知識)有顯著的促進作用,對知識的社會化過程(主要涉及隱性知識)并無顯著的影響(lee & choi,2003)。較低層次的信息技術應用(如電子郵件、文檔管理系統、在線知識搜索)對知識管理與組織動態能力的關系有負向調節作用,只有較高層次的信息技術應用(如erp和數據倉庫)才能對知識管理與組織動態能力的關系起正向調節作用(sher & lee,2004)。

我們認為,信息技術能夠提高知識編碼化存儲、查詢和提取的效率,能夠強化編碼化戰略的實施效果。但是,信息技術在管理隱性知識方面仍有缺陷,大部分隱性知識不適合通過信息技術手段(尤其是電子郵件、文檔管理系統、在線知識搜索等低層次應用形式)來管理。如果強行用信息技術來存儲和傳遞這部分隱性知識,將造成看不懂、不信任、誤解等問題,造成無謂浪費甚至反效果(林東清,2005)。在信息技術能力強的企業中,員工間的溝通高度依賴信息技術手段,電子郵件、文檔管理系統、即時通信軟件(如msn、qq)是主要的溝通渠道。由于人與人的面對面交流減少,隱性知識的交流也不得不依靠上述信息技術手段,這將增加隱性知識交流中的知識損失和誤解,削弱人際化戰略的實施效果。

因此,信息技術能力將強化編碼化戰略對創新行為的正向影響,同時,削弱人際化戰略對創新行為的正向影響。由此提出如下研究命題:

命題5a:編碼化戰略與信息技術能力的交互作用對探索式創新有正向影響。

命題5b:人際化戰略與信息技術能力的交互作用對探索式創新有負向影響。

命題5c:編碼化戰略與信息技術能力的交互作用對利用式創新有正向影響。

命題5d:人際化戰略與信息技術能力的交互作用對利用式創新有負向影響。

上述研究命題可歸納為圖1所示的概念模型。

四、 結論

本文分析了組織基礎對知識管理戰略與創新行為之間關系的調節作用,提出了若干研究命題并構建了概念模型。研究結果補充了知識管理戰略和企業創新行為方面的理論研究,并可為企業的知識管理和創新管理實踐提供參考。后續研究可對這一概念模型進行實證檢驗,也可納入其他重要的調節變量或中介變量,進一步改進概念模型。

參考文獻:

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創新與知識創新的關系范文5

摘要:文章從當前的實際現狀出發,分析了圖書館目前知識管理的現狀,對知識挖掘技術的內容進行了闡述,并結合實際運用展開討論。

中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2014)08-0109-03

1引言

知識挖掘(KDD,Knowledge Discovery in Data Base)屬于知識管理系統中的一種重要的技術方法,它通過借助智能化的電子工具來搜索蘊含于廣闊的顯性信息中的一些隱形信息,同時組建成為非常專業的知識倉庫,把隱形的信息通過顯性化之后提供給圖書管理人員加以運用。知識挖掘非常適用于我國大型圖書館中用戶對于信息服務的高需求,他可以幫助圖書館更好地組建一個知識管理系統[1]。因此,即便是知識挖掘現在還處在一種初步發展的階段,還面臨著很多需要解決的問題,當我們在構建圖書館的知識管理系統的過程中,必須要優先想到對知識挖掘進行開發利用,或者要為知識挖掘功能將來的實現做好基礎,留下二次開發接口,這些都是我們研究圖書館知識挖掘流程的關鍵因素。作為圖書館的知識管理系統中的一個關鍵性的子項目,利用其功能對圖書信息進行分析研究,可以更加方便圖書館的知識管理,從而優化并實現圖書館信息知識管理的流程。第一,圖書館相關的管理人士可以通過對內部知識倉庫進行積極的知識挖掘來讓個人知識更好地融入到知識倉庫之中,從而推動了圖書館管理人士更好地融入到圖書館知識管理流程中去。第二,通過知識挖掘技術能夠推動圖書館管理人士之間進行知識的共享和流轉,促進圖書館管理人士所擁有的隱性知識更快地進行顯性化來促進新知識的形成。第三,知識挖掘可以讓圖書館管理人士第一時間搜集到知識的運用狀態信息,從而完善和健全圖書館知識管理系統。

2圖書館知識管理現狀分析

2.1知識管理的概念

知識管理就是把知識資源當成是一種可以深入開發的資源,通過對知識資源進行一系列的開發工作,對知識資產及其有關的資源信息進行分類綜合,使一個組織所具備的適應能力、創新能力以及生存能力得以更大提升的系統管理的科學手段。知識管理強調以人為中心,將信息作為基礎,通過知識共享與知識交流,最終實現知識創新的目標,從而為組織更好實現顯性與隱形知識共享帶來了新的方法。近年來,“知識管理”成為管理學和經濟學界關注和研究的熱門課題,并在很多企業中得到實際運用,因此也逐漸成為資源計劃管理之后學術界普遍關注的熱點之一。

2.2圖書館知識管理現狀

知識管理不是一個單一的技術問題,而是一種戰略性方法,涉及信息、組織、技術以及人員的系統性工作。當前,知識管理也在圖書館知識管理過程中得到了廣泛的運用,正如它正逐漸在金融、醫療、制造業等領域普及一樣。因為在泛信息時代,圖書館可以利用多種渠道來獲取更大量的知識存儲,這就必然面臨知識管理問題。圖書館是知識管理的專業部門,在對知識進行實際應用的過程中,可以在第一時間發覺其管理功效及其存在的問題,比如在對信息進行收集整理的過程之中,尤其是在對網絡信息進行收集的過程中,通常出現查準率和查全率偏低現象,這些現象說明已不能滿足當前大部分用戶對于信息服務質量的要求。圖書館就要進行有效的知識管理,必須重新整合全部知識資源,并在整合過程中對已有知識資源進行深度挖掘。如果不能科學有效地對圖書館的知識進行挖掘,也就會使圖書館潛在的知識資源無法得到深度整理,與新信息實現有機對接,必然造成知識管理達不到預期目標。當圖書館把知識當成可以進行開發和管理的資源時,并對圖書館的知識信息進行有效的挖掘管理,就一定能夠讓它轉化為更加具備競爭力的社會生產力[2]。

3知識挖掘技術概述

3.1知識挖掘技術概況

知識挖掘實質上就是一個漸漸進化的過程,在電子數據技術處理的初級階段,研究者就已經開始運用一些手段來實現自動決策功能,在當時,機器學習逐漸成為研究者關注的熱點問題。機器學習這一過程所指的是把當前已知的同時也已經被處理之后的問題當成成功的例子輸入到計算機之中,機器在瀏覽和閱讀這些例子之后能夠自動地形成一套規則,這些規則的通用性非常強,可以利用他們更好地處理一些問題。隨著計算機網絡技術的不斷發展,研究者的注意力開始向知識工程的方向靠攏,知識工程與過去那種機器學習不同,他不僅是將問題輸入到計算機并總結規則,而是直接將規則以代碼的形式輸入到計算機中,計算機運用這些輸入的規則再去解決相應的問題[3]。上個世紀80年代,人們在這一理論方法的引導之下又回到了機器學習的手段,再將所得到的成果運用到數據庫的處理上。這樣一來就產生了知識挖掘這一新的概念,知識挖掘通常是從源數據里挖掘方式或者聯系的手段,人們逐漸接受了這一概念,并用他來對數據挖掘的整個過程進行描述,其中包括了從業務目標的制定到對結果進行分析。

3.2知識挖掘技術的應用

在銀行、電信、交通、零售等商業領域和其他的很多領域之中,關于數據挖掘技術的產品日益成熟,市場占有率也日漸上升。與此同時,知識挖掘技術在圖書館等偏向于信息化服務的領域中也得到了充分的應用。由于圖書館所提供的知識信息服務在搜集加工的過程中涉及用戶的服務需求,這樣就能更好的推測出用戶的實際需求,然后將其作為基礎來向已經被識別出服務需求的用戶群體提供個性化的服務,這和圖書館過去所提供的被動服務相比,既可以讓更多的用戶得到需要的服務,又能夠讓很多潛在的客戶成為實際用戶,從而促進我國圖書館事業的不斷發展。

朱燕平:泛信息時代圖書館知識挖掘的創新與應用朱燕平:泛信息時代圖書館知識挖掘的創新與應用4知識挖掘在圖書館知識管理中的應用

4.1圖書館隱性知識的挖掘與轉化方式

4.1.1圖書管理員之間的知識挖掘。圖書管理員個體之間的知識挖掘是圖書館知識管理的重要基礎,一方面,從隱性知識到隱性知識,圖書管理員個體之間可以選擇交流的方式來讓無法顯性化的知識進行傳播;另一方面,對于管理員個體來說能夠顯性化的知識可以進行流動與挖掘,例如讓資深的老員工幫助年輕館員,讓他們能夠盡快地得到工作經驗,同一部門的館員之間也應該經常進行接觸與交流,促進隱性知識的挖掘。

4.1.2圖書館各部門之間的知識挖掘。對于圖書館內部部門所擁有的隱性知識,可以通過兩種方式進行挖掘,一是部門之間進行合作的形式,通過合作,各部門可以相互影響,將合作對方的隱性知識轉化為本部門的知識;二是各部門可以把自己部門能夠顯性化的知識進行歸納總結,以顯性的形式在其他部門之間進行傳播,讓其成為共有的知識,以此來增強圖書館的整體工作水平與創新能力。

4.1.3圖書館之間的知識挖掘。圖書館自身的隱性知識可運用兩種手段進行挖掘,第一,各級各地圖書館之間可以進行交流與合作來吸取學習對方的隱形知識,科學的合作方式能夠將圖書館具備的經驗或技巧更好地傳達給兄弟館。第二,可以采取對隱性知識進行歸納整理,最后形成統一的工作制度與管理規范,在各個圖書館之間進行交流和學習,使之轉化為顯性的知識。

4.2知識挖掘讓圖書館信息資源系統更加合理

各類書籍的采購始終是圖書館管理工作中的重要部分,由于近年來我國圖書市場的飛速發展,各類出版物的數量也急劇上升,各個行業的知識理論更新換代速度更快,圖書館用戶的閱讀需求顯得更加多樣化,因此書刊采購工作正面臨著一個很大的挑戰。在圖書情報界也逐漸建立起文獻資源系統來應對過去那種單一館藏所帶來的困難,逐步實現各類文獻資料的共享,同時也注重基于某一圖書館的采購。傳統的圖書采購工作往往僅僅參考了預定目錄中的數據,因為信息的不準確等各種因素,采購來的圖書往往無法與用戶的閱讀需求相符合。而圖書館信息系統的建設可以讓圖書館產生大量的采購需要的數據,但是這些數據卻不能直接為采購工作服務,需要提前對這些參考數據進行仔細的分析統計。對大量的數據進行統計整理需要耗費巨大的時間和精力;另外,還有一部分數據不能進行統計,只能模糊的進行分析評價,此時,知識挖掘的應用就可以在很大程度上減輕數據分析工作的負擔,它能夠從不同的角度,運用多種渠道對數據的各個細節進行分析。運用數據挖掘來給采購工作帶來更加科學合理的分析報告,更好地指導決策[4]。

4.3在圖書館資源檢索系統中的應用

進入21世紀之后,時展為信息檢索提出了更高的要求,期望他能夠更加人性化和深層次化。時代要求當前圖書館所使用的自動化檢索系統的檢索能力必須要盡快完善,不斷進步,由此帶來了信息檢索方式的深入改變。正是基于以上原因,近幾年來,智能化檢索方式逐漸成為越來越多研究人員關注的熱點。智能化檢索技術的關注點是對圖書館用戶的查詢內容、查詢需求以及個人興趣來進行預測判斷和推理,給用戶提供更加準確的結果。而知識挖掘的重點在于通過復雜全面的分析整理以及運用模型技術來從海量的數據資源中判斷識別出那些隱性的有用的知識。知識挖掘通過數據庫技術對數據進行前端處理,然后運用機器學習的方式在被處理之后的數據中找出有利于價值的知識,這個過程就是從海量的數據資源中發現知識。在進行文獻挖掘的過程中科學的運用知識挖掘技術,尤其是文本挖掘技術和web挖掘技術,能夠更有效地挖掘知識文獻內的隱性內容,并將其中蘊含的隱性知識通過某種方式直接呈現在用戶面前,甚至通過和用戶進行交互的方式來進行自我調整[5]。

4.4在圖書館參考咨詢部門的應用

在過去的圖書館信息服務里,通常的流程是圖書館管理人員對用戶所提出的信息需求進行一一的解答;隨后逐漸產生了定制服務,即是圖書館指定一段時間內向用戶提供與其從事領域相關的知識信息。而知識挖掘技術運用之后,我們可以分析用戶之前所閱讀過的信息資料的特征,或者對用戶訪問較多的網頁內容進行分析,從而更好地掌握用戶的興趣特點以及研究領域,為用戶提供具有個性的服務,主動將服務呈遞到用戶面前。隨著各類學術課題的復雜化和多元化,在圖書館進行信息查閱時,用戶往往會提出更加復雜有深度的檢索需求,用戶已經不能從信息、線索、文獻目錄等檢索數據中獲得滿意的結果,而向著更加具有深度的信息內容的需求發展。通過知識挖掘技術的運用能夠更好地對海量的數據進行深層挖掘,科學地分析其中的聯系,確保結果數據的全面性與可靠性。通過知識挖掘能夠更加高效率、高質量地完成用戶提出的服務需求。

4.5在數字圖書館整體服務中的應用

信息化、數字化圖書館的建設是圖書館智能化研究中的關鍵性課題,同時也是我國非常重視的國家信息基礎設施建設中的一項核心內容之一。數字圖書館通過運用目前最先進的計算機網絡技術、通信技術和數字化內容,逐漸建設成為超大規模、可以伸縮擴展、能夠進行互動操作的知識庫。數字圖書館因其直接面向互聯網,并運用了現代很多高科技手段,因此,能夠有效的整合知識信息資源,最大限度地滿足用戶需要。目前,互聯網上的各種信息數據量巨大,很多有潛在價值的知識信息資源和具有污染性的不良信息資源都存在于網上。數據量的增多讓尋找有價值信息的工作難度逐漸加大。在互聯網中,有大量的數據是無用的不具有自身價值的,唯有經過科學合理的分析,才能夠有效地將藏在海量數據中的有價值數據挖掘出來[6]。而知識挖掘技術正是由解決這一問題而產生,它能夠從大量的信息中挖掘出具有價值的隱性數據來供用戶使用,這也是未來數字圖書館所需要具備的核心技術手段之一。

參考文獻:

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創新與知識創新的關系范文6

關鍵詞:產業群聚;知識共享;生態創新;競爭優勢

中圖分類號:F270;F276文獻標識碼:A文章編號:1001-8409(2014)09-0074-04

Empirical Research on Industrial Cluster, Knowledge Sharing,

Ecoinnovation Impact on Competitive Advantage

WANG Jin

(School of Humanities and Political Education, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023)

Abstract: Research and Technology Park in east Chinese hightech enterprises in the empirical object, in interpreting the corporate ecoinnovation and knowledge sharing affect the formation of industrial clusters at the same time, to analyze the three businesses to build competitive advantage in levels play a utility. Empirical studies show that knowledge sharing and interactive relationship with ecoinnovation; knowledge sharing for the formation of industrial clusters have some positive effects; ecological innovation and the formation of industrial clusters has full positive impact; industry clusters competitive advantage for businesses the building has some positive effects; knowledge sharing and ecoinnovation is the establishment of a competitive advantage for enterprises with full positive impact.

Key words: industry clusters; knowledge sharing; ecoinnovation; competitive advantage

引言

黨的“十”報告提出大力實施創新驅動發展戰略,這意味著我國科技產業的發展必須具備足夠的知識生產與創新能力,“知識等相關創新要素不同于物質要素,其使用具有規模報酬遞增的特點,因而創新并不排斥新知識的廣泛采用”[1]。知識的產生從內隱到符碼化的過程通常需要透過學習流程來完成,產業群聚所營造出的生態氛圍也是知識生產的關鍵要素之一,產業群聚的形成與企業競爭優勢的確立更是企業自主創新能力的全面體現,以華東地區科技園中的上市高科技企業為研究樣本,驗證知識共享、生態創新與產業群聚內在的關聯性以及三者對企業競爭優勢所產生的影響效力。

1文獻探討與研究假設

1.1知識共享、生態創新與產業群聚的關系釋義

產業群聚的內涵包括三個向度:地理空間向度體現為產業經濟活動受到空間鄰近因素吸引從而產生集中化的現象;經營策略向度意指產業群聚中企業的表現差異化與群聚所具備的競爭合作關系、資源依賴關系;網絡特性向度表明產業群體聚集現象所具有的關聯脈絡關系。生態創新則指利用勞力分工與區域內高度的勞力流動性來超越單一企業知識能力的限制,并借由產業文化、密集性的資源投入產出、長期持續的專屬技能以及交互學習機制等凝聚整合而成的創新系統。BAPTIST和COE的研究認為:“企業創新的意義在于經由群聚內部機構來增進科技環境的快速變革,企業與垂直合作產業的生態網絡會推動群聚產業的共同發展”[2]。知識共享指將企業的知識與其他機構共同分享,透過知識市場機制的形成使得企業成員尋得本身需要的知識,進而提升企業的創新能力?!捌髽I理應建立企業個體層次上的非正式合作網絡關系,從而提高知識共享的效果”[3]。BAPTISTA的研究也指出:“知識具有內隱性,聚集區的企業可經由生態創新的學習流程、創新流程來達到知識外溢的效果”[4]?!爸R型的企業員工能夠通過知識共享獲取自身創新所需的外部知識,最終實現企業創新績效的提升與超越”[5]。BAGOAI指出:“知識共享的重要性在于促使群聚企業維系創新活動,知識共享效益的顯現也必須在生態創新所營造的條件之下才能顯現其獨特價值”[6]。綜合上述文獻提出如下假設:

H1:生態創新對于產業群聚形成具有正向影響;

H2:知識共享對于產業群聚形成具有正向影響;

H3:生態創新與知識共享具有交互關聯性。

1.2產業群聚、知識共享、生態創新對競爭優勢的影響辨析

PORTER指出:“企業的競爭優勢主要以生產要素、需求條件、企業策略、支援產業的交互影響來判斷”[7]。由于企業自身資源的獲得有其限制性,倘若在有限資源基礎下發展出獨特的競爭優勢,則必須依賴企業氛圍所營造出的生態創新來獲得支持?!皠撔碌谋举|是基于創新資源流動與交換而嵌入在組織層面的價值創新,不僅包含著開放式的價值創造,還涉及初期的價值識別與最終的價值獲取”[8]。RACO指出:“知識是增進區域經濟變革的關鍵因子,企業戰略的轉型在于成功塑造出具有競爭優勢的知識共享機制”[9]。經濟發展的動能來自于知識,知識經濟成功的關鍵有賴于知識的利用生成、網絡合作與社會經濟機構的介入?!爱斊髽I所處的行業競爭激烈時,企業應注重對現有資源和技能的開發與利用,企業聯盟關系的強度將會影響競爭優勢的確立”[10]。SABOURIN和PINSONNEAULT指出:“企業群聚的策略性資源條件與競爭優勢具有動態關系,其中的知識資源、技術設施與資金支持是群聚企業保持競爭優勢的關鍵”[11]。綜上所述提出如下假設:

H4:生態創新對于競爭優勢具有正向影響;

H5:知識共享對于競爭優勢具有正向影響;

H6:產業群聚對于競爭優勢具有正向影響。

2研究架構

2.1研究設計的關聯路徑

基于上述文獻探討與研究推論匯整出生態創新、知識共享、產業群聚與競爭優勢4個構面之間的關聯圖譜(如圖1所示)。

2.2研究對象與信效度分析

本文以華東地區科技園中的企業中層主管為實證對象,實測企業所處省份比例如下:江蘇占24%、上海占27%、浙江占20%、山東占10%、江西占9%、福建占3%、安徽占7%;企業類別中半導體產業占33%、光電產業占21%、電腦及周邊產業占15%、精密機械產業占12%、通訊產業占14%、生物科技產業占5%;問卷回收1128份,扣除無效問卷44份,有效問卷計1084份。

研究采用主軸因素法與直交旋轉變異最大旋轉法,因素萃取以特征根大于1為判斷準則,其絕對值應大于05,最后就萃取出的共同因素予以命名。各構面的信度檢定以Raine(2010)所提出的Crobach’s α值為準,其值應大于06。產業群聚構面:財務資源的特征根為3188、累積解釋變異量為39503%、Crobach’s α值為0798;內部及周邊基礎設施分別為3127、4833%、0808;高素質人力資源分別為2920、5601%、0789;需求鏈分別為1983、6232%、071。生態創新構面:創新流程的特征根為367、累積解釋變異量為39406%、Crobach’s α值為0878;知識轉移分別為3645、33251%、0874;學習流程分別為3057、47145%、0725;知識網絡分別為1961、56058%、0696;彈性互補分別為1814、64302%、0608。知識共享構面:知識外部性的特征根為2858、累積解釋變異量為2382%、Crobach’s α值為078;知識可及性分別為2383、43675%、0737;研發合作分別為1922、59692%、0627。企業競爭優勢構面:品質的特征根為4308、累積解釋變異量為26923%、Crobach’s α值為0922;資源技術分別為4016、52023%、0931;成本分別為3382、73157%、0866。在效度層面,各構面負荷量t值檢定均大于2且χ2值差異檢定均達顯著水準,χ2值界于976245~1008836,P值小于0001;依據Anderson和Gerbing的評估準則,研究構面之間的收斂效度與區別效度均表現良好。

3研究結果

31多元回歸模式分析

由表1分析可知,M1具有顯著檢定性(R2=0206,F=5665,P=0),其中知識轉移、創新流程與彈性互補最具顯著性,這表明生態創新對于產業群聚的財務資源具有正向影響,但學習流程與知識網絡對于財務資源沒有顯著影響。M2具有顯著檢定性(R2=0174,F=4604,P=0001),以學習流程、知識移轉與彈性互補最具顯著性,顯示生態創新對于產業群聚內部與周邊基礎設施有正向影響。M3具有顯著檢定性(R2=0232,F=6603,P=0),以創新流程與知識移轉最具顯著性,表明企業在知識創造、員工教育、產業創新活動層面的凝聚對于人力資源績效的提升與產業體系的完善均有著顯著影響。M4具有顯著檢定性(R2=0287,F=8765,P=0,以學習流程具有顯著性。綜合上述結果可知,生態創新對產業群聚的影響以創新流程、知識移轉、學習流程與彈性互補較具影響性,以知識移轉的影響最為關鍵,知識網絡的影響最不明顯。

由表2闡釋可知,M5具有顯著解釋力(R2=0298,F=36,P=0016),其中知識外部性對財務資源有顯著影響,知識可及性與研發合作層面對財產資源較不具有影響性。M6具有顯著解釋力(R2=0144,F=6221,P=0001),其中知識外部性對產業群聚內部及周邊基礎設施最具影響性,知識可及性與研發合作層面的影響較不顯著。M7體現出知識共享對于產業群聚內高素質人力資源最具有影響性(R2=0311,F=16622,P=0),研發合作層面對于高素質人力資源的影響較不顯著。M8解釋力未達顯著水準(R2=0206,F=1637,P=0185),這表明知識共享對于產業群聚需求鏈不具有直接影響性,因此知識創新的研發移轉活動雖然可以促進產業知識的獲取,但對于商業化的需求活動并無直接影響效果。綜上分析可知,知識共享對于產業群聚的整體影響具有顯著性,其中以知識外部性與知識可及性最具影響性,而需求鏈的影響無法獲得支持。由表3分析可知,M9具有顯著解釋力(R2=0223,F=6250,P=0),其中以知識移轉對企業競爭優勢較具有影響性,表明企業在增進員工教育層面對于維持產品品質具有正向影響。M10具有顯著解釋力(R2=0308,F=9708,P=0),以創新流程與知識移轉對資源技術最具影響性,顯示企業在創新流程、知識投入、產業合作層面的發展將正向影響資源技術的競爭優勢。M11具有顯著解釋力(R2=0l22,F=3015,P=0014),其中知識移轉對成本因素具有顯著影響,表明企業若能加速知識轉化并滿足高素質的人力需求,則能使自身產出更大的經濟效益。綜合以上分析結果,生態創新對于企業競爭優勢具有顯著影響性,其中知識移轉對于企業競爭優勢里的各個因素最具有影響性,表明知識移轉層面的生態創新對于企業競爭優勢的提升具有關鍵性影響。

其中知識外部性與知識可及性較具有影響性,這說明企業在研發專利與知識產權獲取層面的關注將有利于差異化優勢的形成。M14具有顯著解釋力(R2=0121,F=5098,P=0002),各因素均具有顯著影響性,這表明企業透過知識的開發獲取以及研發合作關系的建立將能促進自身取得規模經濟效益。綜上分析,知識共享對于企業競爭優勢的品質、資源技術與成本具有顯著的正向影響,企業之間處于知識共享的情境下能夠使其取得產品差異化與降低成本的優勢。

由表5得知,M15具有顯著解釋力(R2=0155,F=5032,P=0001),以財務與高素質人才資源對企業競爭優勢最具影響性,表明企業若具有財務與人力兩項充足的資源將對產品品質提升具有正向影響。M16具有顯著解釋力(R2=0164,F=5395,P=0001),其中財務資源、內部及周邊基礎設施較具影響性,說明企業在取得充足財務資源與良好基礎設施的情境下對于建立自身的核心技術優勢有正向影響。M17解釋力未達顯著水準(R2=0054,F=1581,P=0184),表明產業群聚的4個因素對成本的影響未達顯著水準。綜上分析,產業群聚雖然在成本優勢上較不顯著,但就整體而言,產業群聚對于企業在品質與資源技術的競爭優勢層面仍有一定的正向影響。

32線性結構路徑的檢驗

線性結構路徑主要是探討生態創新、知識共享、產業群聚與競爭優勢“四位一體”模型的配適性,4個構面的效果分析如圖2所示。結果顯示企業競爭優勢的影響主要來自兩條路徑:第一條為生態創新產業群聚競爭優勢;第二條為知識共享產業群聚競爭優勢。第一條路徑分析結果為:生態創新對競爭優勢有正向的直接與間接影響效果;影響的間接路徑為生態創新產業群聚與產業群聚競爭優勢,其值為0392(0827×0474);影響的直接路徑為生態創新競爭優勢,其值為0419,故總影響效果為0811(0392+0419);各影響效果均達顯著水準,表明生態創新的顯著特性會正向影響產業群聚的形成。第二條路徑解析結果為:知識共享對競爭優勢有正向的直接與間接影響效果;影響的間接路徑為知識共享產業群聚與產業群聚競爭優勢,其值為0294(0620×0474);影響的直接路徑為知識共享競爭優勢,其值為0160,故總影響效果為0454(0294+0160),各影響效果均達檢定水準,表明知識共享效果的加強在一定程度上會促進產業群聚的形成。4研究結論

41知識共享、生態創新對產業群聚的影響

由多元回歸與線性結構分析表明,生態創新對于產業群聚的形成具有正向影響,H1獲得全部支持,產業群聚內的企業營造出的生態創新氛圍將對產業群聚的形成與效應有所助益。企業的生態創新活動、知識移轉過程對于財務資源、基礎設施與高素質人力資源的獲取均有正向影響,這意味著高科技企業若能有效地專注于技術市場與創新策略的發展,則有助于獲得穩定的外部融資投入、增進基礎設施的完善以及吸引高素質的人才。

知識共享對產業群聚具有不完全正向影響,H2獲得部分支持。群聚區域企業對于創新發展所需的知識生產與知識擴散作用越強烈則越能促使產業群聚形成。知識共享效果是鑲嵌在外部硬體設施與資源基礎上的,企業若能在外部知識的開發以及知識生產者的工作滿意度上取得成效,則會對周邊鄰近性企業的人力資源管理產生好的衍生效果。這表明企業在智慧財產權的稟賦與知識價值創造上所展現的外溢效果越明顯,則越有助于產業群聚的形成與發展。

生態創新與知識共享具有交互關聯性,H3獲得全部支持,這意味著生態創新的顯著特性與知識共享的效應強度之間具有交互作用,群聚區域的企業在創新活動、技術獲取、知識網絡與彈性策略層面會與其外部知識的擴散、研發合作的開展有著交互影響。

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