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云計算的理解和認識范文1
第六屆“525大學生心理健康月”系列宣傳活動方案
一、活動主題
認識愛 理解愛 學會愛 ——大學生戀愛心理
二、活動目標
圍繞大學生的情感問題,通過開展形式多樣的心理健康教育活動,豐富學生對愛的認識和理解,促進學生對愛與成長的理性思考,引導學生正確處理情感與學業、情感與自我成長的關系。
三、活動時間
5月12日——6月10日
四、活動內容以及時間安排
1、長沙理工大學首屆大學生心理健康知識搶答賽
時間:5月12日——5月30日
組織:長沙理工大學大學生心理健康學習研究會科普部
內容:具體見通知
2、心理健康主題班會
時間:5月12日——5月30日
主題:認識愛 理解愛 學會愛
組織:學院心理輔導員、班級心理委員
3、心理成文
時間:5月15日——6月10日
主題:認識愛 理解愛 學會愛
4、心理沙龍——大學生與愛情
時間:5月12日——5月30日
組織:長沙理工大學大學生心理健康學習研究會沙龍部
5、“兩性成長”團體心理輔導
時間:4月10日——6月5日
組織:學生工作部(處)學生心理健康教育中心
6、《美麗心靈》——大學生戀愛心理
組織:長沙理工大學大學生心理健康學習研究會會刊部
7、心理健康知識廣場宣傳活動
時間:5月20日——5月26日
組織:長沙理工大學大學生心理健康學習研究會調研部
五、活動要求
1、各學院要發揮“525大學生心理健康月”在學生心理健康教育中的作用,以此為契機,結合學院實際,精心策劃,認真開展心理健康教育和知識宣傳系列活動,并將活動方案(5月12日)與有關活動總結(6月30日)報學生工作部(處)學生心理健康教育中心。
2、各學院要充分發揮班級心理委員的作用,充分調動廣大學生參與心理健康教育活動的積極性,努力營造和諧、健康、向上的校園心理文化氛圍。
3、宣傳橫幅參照內容以及掛放地點安排見下表,請各學院按要求于5月24日完成。
單位參照內容
學生工作部預祝湖南省普通高等學校第二屆暨長沙理工大學第六屆“525—大學生心理健康月”心理健康主題教育活動取得圓滿成功(金盆嶺校區五號教學樓)
預祝湖南省普通高等學校第二屆暨長沙理工大學第六屆“525—大學生心理健康月”心理健康主題教育活動取得圓滿成功(云塘校區綜合教學樓前門)
文法學院了解自我 正視自我 欣賞自我 完善自我(云塘校區行健軒1棟)
外國語學院放飛心理之翼,塑造理想自我(云塘校區行健軒2棟)
設計藝術學院預祝我校第六屆“525大學生心理健康月”系列宣傳活動取得圓滿成功(藝術樓)
走近愛,認識愛,學會愛(云塘校區弘毅軒2棟)
經濟與管理學院構建和諧校園,讓心靈充滿陽光(文科樓)
預祝我校第六屆“525大學生心理健康月”系列宣傳活動取得圓滿成功(云塘校區弘毅軒1棟旁主干道)
數學與計算科學學院樹立正確的戀愛觀 合理享受大學生活(云塘校區甘飴園)
電氣與信息工程學院關注心理健康 互幫互助 共同成長(工科1號樓)
樹立正確的戀愛觀 合理享受大學生活(云塘校區弘毅軒3棟)
交通運輸工程學院快樂融于集體,進步源于自信(工科2號樓)
了解自我 正視自我 欣賞自我 完善自我(云塘校區甘飴園)
土木與建筑學院多一份耐心,少一份急燥;多一點包容,少一些爭吵。(云塘校區行健軒4棟)
水利工程學院預祝我校第六屆“525大學生心理健康月”系列宣傳活動取得圓滿成功(工科3號樓)
快樂的自我、心靈的歸宿(云塘校區汀香園)
汽車與機械工程學院快樂融于集體,進步源于自信(云塘校區綜合教學樓后門)
能源與動力工程學院自尊、自信、自立、自愛(云塘校區弘毅軒4棟)
計算機與通信工程學院與心靈相約,心理健康伴你同行(理科樓)
關注心理健康 互幫互助 共同成長(云塘校區綜合實驗樓)
物理與電子科學學院與心靈相約,心理健康伴你同行(云塘校區汀香園)
化學與生物工程學院關注心理健康 互幫互助 共同成長(云塘校區工科3號樓)
城南學院預祝我校第六屆“525大學生心理健康月”系列宣傳活動取得圓滿成功(本學院辦公室樓前)
了解自我 正視自我 欣賞自我 完善自我(金盆嶺校區東苑學生宿舍區)
樹立正確的戀愛觀 合理享受大學生活(金盆嶺校區西苑學生宿舍區)
云計算的理解和認識范文2
主題闡釋
在百度百科中,信息系統(Information system)是指由計算機硬件、網絡和通訊設備、計算機軟件、信息資源、信息用戶和規章制度組成的以處理信息流為目的的人機一體化系統。信息系統的五個基本功能分別為輸入、存儲、處理、輸出和控制。這里所說的信息系統,主要是指包含使用者在內的計算機和通訊網絡的系統。
我們知道,計算機的結構主要是馮?諾依曼結構和哈佛結構,也有脫離了馮?諾依曼結構的計算機,如光子計算機、量子計算機等,但這并不是信息系統的全部。在以前的教學中,不少教師把這些結構的教學理解為信息系統的教學,忽略了信息系統中人的存在,以致出現了對信息系統片面的理解。
在本模塊的教學中,教師可通過對典型的信息系統應用案例分析與實際體驗等方式,引導學生學習信息系統知識,合理使用信息系統為我們的生活、學習服務。下面列舉的“‘共享單車’項目活動”案例,正是結合實際生活的信息系統應用實例,引導學生思考信息系統的組成要素,認識信息系統對人們日常生活與社會發展的重要作用;而“依托二維碼的實用物聯網系統”則利用信息技術實驗室創設真實的問題情境,通過指導學生合作或獨立完成一個信息系統的硬件搭建和軟件安裝,為學生提供從信息系統設計規劃到軟硬件操作的實踐體驗機會,提高學生對信息系統價值的認識以及利用信息系統解決問題的能力。
教學案例
案例1:“共享單車”項目活動
學業要求:了解信息技術對社會發展、科技進步以及個人生活與學習的影響,知道信息系統的組成與功能,知道信息系統與外部世界的聯接方式,了解常見的傳感與控制機制,以及接入方式、帶寬等因素對信息系統的影響。
情境設置:共享單車在大城市已經普及,摩拜、ofo、小鳴、小藍、騎唄……各大單車品牌充斥著人們的眼球,只要在手機上下載一個相應的APP,就能開鎖使用自行車,大大方便了人們的出行。當前,單車已經不僅僅是一種簡單的代步工具,而是代表著運動、健康以及生活的態度。
共享單車的主要功能有手機開鎖、定位共享單車、跟蹤記錄騎行路線及時間并以此計費(如下頁圖1~圖4),那么這些功能究竟是怎樣實現的呢?
項目主題:了解共享單車的原理,了解物聯網的概念,了解車輛電子鎖控制、GPS定位、GPRS數據傳輸的功能,用一種程序語言編程模擬費用計算過程。
項目活動:
活動1:了解共享單車的電子鎖。
要求:①學生2~3人一組,上網搜索共享單車的相關資料。②從硬件和軟件兩方面著手研究共享單車電子鎖實現的方法。③撰寫相應的電子鎖如何實現的報告。
活動2:了解共享單車的定位與記錄。
要求:①分組研究如何實現車輛定位。②研究如何記錄并在地圖上顯示出行車輛的騎行路線。③撰相應的研究報告。
活動3:了解共享單車的費用計算。
要求:①上網搜索資料,了解共享單車的計時收費。②設計算法,用VB編寫程序模擬共享單車的收費。③改進算法,優化程序。
拓展思考:打車軟件,如滴滴快車、Uber等,可以實時顯示并通知用戶周圍的出租車、快車情況;外賣軟件,如百度糯米、美團外賣等,可以顯示用戶周圍的餐飲情況。這些軟件是如何工作的?還有哪些軟件運用了這種工作模式?這種工作模式還能有其他什么應用?
項目實施說明:共享單車的核心部件主要是車控終端,主要實現了電子鎖控制、GPS定位、GPRS數據傳輸的功能。此項目按照這幾方面分別設計了三個活動,讓學生了解物聯網的概念,了解云端控制的原理,并讓學生自行設計算法模擬費用計算這一過程。
活動1讓學生了解電子鎖的實現,研究過程中會涉及物聯網和云控平臺,這個實例能讓學生理解物聯網和云端的概念?;顒?是在活動1的基礎上,繼續研究共享單車是如何定位和跟蹤定位記錄的,讓學生了解LBS定位服務技術。活動3是研究共享單車的計時收費,讓學生設計算法編程模擬共享單車如何計算費用這一環節。
在難度的把握上,活動3可以由教師提供“數據讀取”的程序模塊,學生編程時直接調用即可,這就大大降低了活動的難度。設計收費算法時,可以讓學有余力的學生考慮加入紅包或周末免費這些條件。采用此類方法可以調節活動的難易程度,該項目適用于學科素養要求在水平1和水平2的不同教學場合。
拓展思考的設置是為了讓學生思考LBS定位服務的其他應用及其意義。
案例2:依托二維碼的實用物聯網系統
學業要求:按照任務需求,了解二維碼記載數據的方式,對常見的QR CODE編碼能進行分析,能理解二維碼的容錯能力、譯碼可靠性、編碼范圍等基本特性,能根據二維碼在物聯網中的實際應用,理解二維碼在主、被讀類物聯網應用中的優勢,讓學生認識到二維碼在物聯網信息系統中的重要性。
情境設置:現在的市場上,經常會有一些水果表面貼有二維碼,小張同學有一天用手機掃了掃某種西瓜的二維碼(如下頁圖5),沒想到二維碼里注明了產品種植合作社名稱、種植基地地址、種植人姓名及聯系電話,還有品種名稱和品質特點等信息;結賬時小張也使用了支付二維碼(如下頁圖6),甚覺方便。方便的二維碼應用,激發了小張強大的好奇心和興趣,為此他準備好好研究一下物聯網中的二維碼。他作了如下的研究。
(1)通過查閱資料知道,常見的二維碼均是以QR碼作為編碼的碼制,它是在一個矩形空間內,以矩陣的形式組成,在矩陣相應元素位置上用“點”表示二進制“1”,用“空”表示二進制“0”。二維碼的容錯機制(圖中的格式信息,表示糾錯級別)在即使沒有辨識到全部的條碼,或者條碼有污損時,也可以正確地還原條碼上的信息,如圖7所示。
(2)收集、分析物聯網中的二維碼,總結出二維碼在主、被讀類模式應用中的五大領域,如下表所示。
分類 領域 例子
主讀類 接入網絡 網站二維碼
數據防偽 新版火車票
溯源 西瓜二維碼標簽
被讀類 憑證類 二維碼門票
存儲名片 二維碼名片
小張同學認為:二維碼作為一種新的信息存儲、傳遞和識別技術,能迅速融入到物聯網中,賦予了物體“智能”,從而能實現人機對話、溝通,二維碼構成的信息系統能使我們的生活更加方便快捷、安全健康。
項目主題:了解二維碼在物聯網系統中的應用。
項目活動:
活動1:
通過理解二S碼的編碼知識,清晰認識到二維碼的優勢所在,分析其在高密度編碼、編碼范圍、容錯能力、安全性能等特性方面的知識。
活動2:
①收集物聯網中的二維碼應用,整理數據,感知二維碼的兩大分類模式。
②通過實踐活動、分析實踐數據,初步得出物聯網中二維碼應用的五大領域。
③形成實驗研究報告。
教學說明:
①本課例的教學,主要是讓學生了解二維碼的基本編碼原理,理解二維碼的基本特性,從二維碼的點(1)空(0)編碼方式入手,提高學生的信息思維能力。讓學生收集、分析物聯網中二維碼的實用系統,理性認識到二維碼在物聯網迅速發展中的優勢,總結形成實驗報告,提高學生的信息化應用能力與歸納概括的能力。
②該課例以生活中常見的二維碼為應用案例,讓學生對物聯網中的二維碼產生了濃厚的探知興趣。在活動中,讓學生主動參與探索二維碼的基本原理和特性,理性認識到二維碼在物聯網中的優勢。在探究二維碼應用的五大領域時,讓學生通過多種途徑獲取二維碼的實用信息,培養學生高效利用信息工具和信息資源的核心素養。
③鑒于本課需要學生的積極實踐和協作、探究,所以在教學安排上建議用兩節課完成:一節安排任務,明確方向,收集資料;一節相互討論,展示歸納概括,形成有效的實驗報告。至于活動地點,需要在有網絡環境的技術實驗室里才能完成。
④在實際教學中,用溯源類二維碼應用激趣,用憑證類二維碼應用引同感。這樣既明確了二維碼的兩大分類,又給學生指引了自主探索的方向。學生在收集、整理信息時,可能在憑證類和數據防偽兩大領域有交叉感,教師要適時給予指導和個別小組輔導,引導學生得出正確的結論,從而突破本課的難點。
⑤關于本課例的拓展,可以對物聯網的發展趨勢和人工智能的方向進行適當引導。
專家點評
案例1
本案例結合實際生活的信息系統應用實例,結合當下物聯網應用中最熱門的應用,通過“了解共享單車的電子鎖”“了解共享單車的定位與記錄”及“了解共享單車的費用計算”三個實踐活動的開展,引導學生了解共享單車的原理,了解物聯網的概念,了解車輛電子鎖控制、GPS定位、GPRS數據傳輸的功能,思考信息系統的組成要素,認識信息系統對人們日常生活與社會發展的重要作用,選題新穎,突出了重點。該案例抓住共享單車實現的三個重要環節,讓學生展開探究,一方面可激發學生的學習興趣及求知欲,另一方面可讓學生深入了解物聯網系統的構成要素及實現方法,從而對信息系統中人、網、物幾者的關系能有具體的認識。在活動3中,還特別設計了編寫程序模擬共享單車收費的環節,學生既加深了對共享單車應用的理解,又鞏固了算法的認識,綜合應用能力得到提升。
其實,就共享單車而言,其應用模式是不一樣的。如果案例中能引導學生探索一下其他品牌的共享單車的應用情況,特別是解釋“成都小學生5秒解鎖共享單車”的實例,也許學生會對物聯網的應用及安全防護有更深刻的認識。
案例2
云計算的理解和認識范文3
那么從他口中不時蹦出的新鮮名詞,
一定會讓你防不勝防。
云計算?云服務?云安全?
作為時尚先鋒的你又怎能不知所云呢!
今天就讓我們來解析這個IT界眼下最火的詞——
云
坐看云起時
在2006年的搜索引擎大會上,Google首席執行官Eric Schmidt首次提出了“云計算”(cloud computing)的概念,由此開創了之后一系列的云概念。那么究竟何為“云”?有一個關于云計算的笑話或許有助于我們理解這個詞:一個中國學生在美國留學時打工當報童,找零時習慣性地抬頭望天心算金額。顧客紛紛掏出計算器驗證,并無差錯,老外大驚失色:“云計算?”段子雖是惡搞,卻道出了云計算的關鍵。通俗而狹義地理解,所謂云計算,就是將你電腦上原本需要處理的內容,通過互聯網傳送到服務器,由其處理完成后再把結果反饋到你的電腦上。
千里暮云平
相比傳統的本地運算,云計算的優點在于可以跳過用戶本身設備性能的限制,通過網絡另一端服務器強大的運算能力,快速高效地完成工作,所謂的云服務便是建立在云計算基礎上的服務模式。無論你身處何時何地,只要擁有可以連接網絡的設備,便能夠輕松使用云服務,實現各種終端設備之間的互聯互通,即便它們相隔千里。在云服務的概念下,電腦、手機、電視機等都只是一個單純的顯示和操作終端,它們不再需要具備強大的處理能力。用戶享受的所有資源、所有應用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供,如在線殺毒、網絡硬盤、在線音樂等都屬于云服務的范疇。
云深不知處
在對“云”有了一個初步認識之后,我們不免會有這樣一個疑問:既然云計算是建立在互聯網的基礎上,那么在沒有網絡或網絡條件不佳的環境下,云服務必然會受到嚴重的制約,甚至完全癱瘓,這并非杞人憂天。據美國網絡數據傳輸公司PandoNetworks的全球互聯網下載速度排名顯示,網速最快的國家為韓國,平均下載速度達到了2202KB/S;最慢的剛果為13KB/S;中國則以245KB/S的速度排在了80名開外。各地網絡條件的不均衡嚴重制約了云服務的發展,這也是其在今后發展道路中必須面對的挑戰。
一朝彩云至
都說IT界是一個飛速發展的產業,我們在云服務上也能清晰地觀察到這一特點。短短數年間,各種云服務紛至沓來,在極大地方便了我們的工作的同時,也為我們的業余生活提供了更多的樂趣。
云安全——通過大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測,獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息,推送到服務器端進行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
云計算的理解和認識范文4
關鍵詞:云計算;電子商務;中小企業
中圖分類號:TP301.6文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2011)14-3328-02
Research of Cloud Computing in Small Medium Enterprises Application
YAO Tian-xiang, XU Yun-hong, LIU Shuang-xia
(Economics and Management Department of Hebei University of Engineering, Handan 056038,China)
Abstract: Small Medium Enterprises to develop EC can stranger it's competition, but it exist some problem such as invest little money to EC building、short of IT talents so on. With the Cloud Computing appear, it can solve the problem well. First of all, the paper introduce the Cloud Computing Technology, then analyze Small Medium Enterprises to develop EC which exist some problem, last, research of Cloud Computing in Small Medium Enterprises application
Key words: cloud computing; EC; small medium enterprises
隨著電子商務的發展,越來越多的中小企業認識到發展電子商務的重要性。電子商務的建設逐步成為中小企業發展不可缺少的一部分,中小企業大力推進電子商務的建設,增加企業營銷渠道,已經成為當今中小企業的重要工作。在現代化企業中,電子商務在實際生產應用和管理中占據著重要的戰略地位。然而就中小企業來說,電子商務項目開發周期長、部署風險高、成本投入大以及數據安全受到威脅,在很大程度上使眾多中小企業決策者望而卻步。云計算的飛速發展,為廣大的中小企業發展電子商務提供了契機。
1 云計算技術簡介
1.1 云計算定義
云計算的概念由Google公司提出,云計算(Cloud Computing)是網格計算、分布式計算、并行計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。
云計算是一種新型的計算模式,它把IT資源、數據、應用作為服務通過互聯網提供給用戶。云計算也是一種基礎架構管理的方法論,大量的計算資源組成IT資源池,用于動態創建高度虛擬化的資源提供用戶使用。這種資源池稱為“云”,“計算”指計算應用,在產業和市場中,可以指一切IT應用。
云計算把網絡中的各種資源,虛擬成計算機,向用戶提供所需的計算資源,即網絡成了計算機。用戶在使用網絡資源時,不需要了解“云”內部的結構和技術,直接使用相關資源。
云計算有三個層次,首先要提供物理的資源,計算、存儲、數據,當然還有網絡;其次要提供可以開發新的應用,提供新的服務,有新的解決方案的平臺。第三是一種服務,服務可以是軟件、數據、安全。
1.2 云計算特性
云計算技術具有以下特性:
1)超大規模計算。云具有非常大的規模,Google云計算已經擁有100多萬臺服務器,Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器,企業“云”一般擁有數百上千臺服務器?!霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。
2)虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行,但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具置。只需要一臺筆記本或者一個手機,就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。
3)高可靠性和安全性。云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心,用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。在“云”的另一端,有全世界最專業的團隊來幫你管理信息,有全世界最先進的數據中心來幫你保存數據。同時,嚴格的權限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣,你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務。
4)通用性。云計算不針對特定的應用,在云的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
5)動態擴展性?!霸啤钡囊幠?梢詣討B伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。
6)按需服務,降低成本。“云”是一個龐大的資源池,你按需購買,按需使用。在海量數據處理等場景中,云計算以PC集群分布式處理方式替代小型機加盤陣的集中處理方式,可有效降低建設成本;“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本,云的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升,因此用戶可以充分享受云的低成本優勢。
2 中小企業發展電子商務存在的問題
近些年來,我國多數中小企業認識今后發展電子商務的重要意義,并建設了電子商務網站,取得了一定的成效。但中小企業的電子商務無論是從資源利用水平,還是電子商務的基礎設施建設程度還處于一個較低的階段,因而,我國中小企業電子商務的發展仍存在不少問題。
1)對電子商務理解不足。不少中小企業決策人對電子商務的相關知識不太了解,認為發展電子商務是追潮流,實際意義并不大。有的領導甚至對發展電子商務持反對態度,仍然把競爭焦點定位于實體市場,沒有充分認識到知識經濟時代搶占網絡信息虛擬市場的必要。有的了解一些電子商務的企業領導對電子商務的認識也存在片面性問題,認為電子商務就是建立一個企業門戶網站,借以宣傳企業形象,并未認識到電子商務給企業發展帶來的廣闊機遇。由于此種現象大量存在,導致中小企業中發展電子商務的企業數量少,而且主要分布在大城市。中小企業沒有自己的商務門戶網站,了解中小企業產品信息的途徑就少,使中小企業在信息化時代將被淘汰。
2)資金投入缺乏。企業發展電子商務需要投入大量的資金用于軟、硬件設施的建設,而且其過程是漫長的。對于資金儲備不足的廣大中小企業而言,在前期投入的資金不能立竿見影的取得成效時,會導致后期資金的投入不足。
3)發展電子商務缺少規劃。電子商務平臺的建設需要整體的布局和規劃,立足于長遠發展和協同發展是電子商務建設的重要基礎。而我國目前多數中小企業電子商務建設,其規劃過程普遍存在電子商務安全考慮不周、電子商務管理是否規范化和電子商務的標準等問題。
4)缺乏專業技術人才。發展電子商務是信息工程和管理工程的有機融合,要將企業電子商務的作用發揮到最大,需要有一批專業信息技術人員的支持。專業的信息人員除掌握信息系統本身的特性外,還必須了解企業本身運作的特點,能夠將信息系統與企業的運行很好的結合起來。由于中小企業受企業實力,如資金、獎罰制度、管理水平等制約,很難吸引和培養既懂管理,又懂技術的復合型人才。
3 云計算在中小企業的電子商務中的應用
云計算應用在中小企業的電子商務中,可以有效解決中小企業發展電子商務所面臨的資金短缺、缺乏專業技術人才、安全等一系列問題。
1)云計算降低了中小企業建設電子商務成本。中小企業可以根據自己實際需要向云計算提供商定制或租用適合自己的應用軟件,通過租用方式使用基于Web的軟件來管理企業經營活動。而云計算提供商則將應用軟件統一部署在服務器或服務器集群上,通過互聯網提供軟件給中小企業,并負責管理和維護軟件。在這種模式下,中小企業不再像傳統模式那樣花費大量投資用于建設電子商務所需要的硬件、軟件、技術人員,而只需要支出一定的租賃服務費用,只要擁有可以上網的終端設備、一個瀏覽器,將終端設備接入Internet即通過互聯網便可以享受相應的硬件、軟件和維護服務,并且,在“云”的另一端,有專業的信息技術人員幫忙維護硬件,安裝和升級軟件,所以不用擔心使用的應用軟件是否是最新版本,享有軟件使用權和不斷升級。
2)云計算降低了中小企業對專業信息技術人才的要求。云計算提供開發環境、服務器平臺、硬件資源等服務給中小企業,中小企業可以在云計算提供商的基礎架構基礎上開發程序。云計算能給中小企業帶來更高性能、更個性化的服務,能夠提供中小企業定制研發的中間件平臺,提供應用軟件開發、數據庫、應用服務器、應用服務。
中小企業利用云計算服務,就對專業信息技術人員的要求不高,技術人員不需要任何編程即可開發適合企業自身的企業管理軟件,并可立即在線運行。此外,云計算服務投資和實施成本低,不需要中小企業出資購買服務器和開發軟件。
3)云計算保證電子商務網站的數據安全。隨著計算機網絡的高速發展,網絡上的病毒越來越多和黑客的惡意入侵,使企業數據存儲的安全和可靠受到威脅。企業受信息安全問題的困擾越來越多,在信息安全上的投入也越來越大。中小企業使用云計算,將數據存儲在“云”端,云計算可以為中小企業電子商務網站提供可靠、安全的數據存儲,中小企業不用再擔心由于黑客入侵和病毒或者由于硬件的故障而導致數據丟失問題。
4)云計算有利用實現商品信息資源的共享。目前,我國中小企業的電子商務網站已經建設大量的商品信息資源。將云計算應用于中小企業的電子商務網站,可以將商品信息資源存儲在“云”上,這樣更利于實現商品信息資源的共享。中小企業的電子商務網站或商品銷售人員也可以利于云計算的強大的協調工作能力實現商品信息的共建。云計算的擴展性非常強,多個電子商務網站的商品信息資源共同加到一個“云”中,就可以減少單個電子商務網站資金和時間上的投入,實現真正意義上的資源共享。
4 結束語
云計算技術的快速發展,一方面是虛擬性、數據密集型計算等技術發展的結果;另一方面也是Internet發展不斷豐富其應用的必然趨勢。當今,雖然云計算在行業標準、數據安全、服務質量和應用軟件等方面面臨著各種問題,缺乏統一的研究框架體系,但它已經對電子商務的發展產生了深遠的影響。云計算今后如何影響電子商務的發展,如何充分發揮它在電子商務領域的特點和優勢,還需要有充足的時間在實踐中進行驗證。
參考文獻:
[1] 許曉馮.淺談云計算及其應用[J].信息化研究,2010(11).
云計算的理解和認識范文5
2013年AWS剛宣布進入中國時,就有人在喊“公有云市場的狼來了”。如今,“狼”真的來了,中國本土的云計算廠商將何去何從?
好在中國的云服務市場還處于剛起步的階段,市場空間足夠大,云服務商只要定位清晰,有自己的特色,就能擁有一片屬于自己的發展空間。AWS、微軟、IBM的云服務都已經在中國落地,但這并沒有對中國本土的云服務商造成想象中那么大的沖擊,以阿里云、騰訊云、首都在線、青云、UCloud、華云數據等為代表的中國云服務商也在快速擴展,其中阿里云在規模上擁有優勢,并且已經大步走出國門。
國外云服務商在進入中國市場的初期,通常會有一些水土不服,它們要了解和熟悉中國的法律規定、行業監管要求,布局數據中心資源等。相比國外云服務商,中國的云服務商“近水樓臺先得月”,更貼近用戶的需求,具有完善的資質、比較好的數據中心布局,并且在技術和商業模式上勇于創新,足以與國外云服務商分庭抗禮。但同時我們也必須清醒地認識到,在云服務功能的全面性、技術的領先性,以及云應用的某些觀念上,中國廠商和用戶與國外相比還有差距。
那么,這種差距該如何彌補呢?
實踐出真知。首先,無論是中國廠商還是用戶,必須更多地實踐,在應用中發現問題,解決問題,找到差距,不斷豐富云服務的功能,加深對云應用的理解。
其次,保持開放的心態,緊跟全球云計算市場發展的趨勢,加快對最新技術的引進、消化、吸收,不斷完善現有云平臺的建設,提供更具競爭力的、差異化的服務。同時,中國云服務商應該敢于在某些細分領域實現自主創新,掌握技術的主動權,這不僅是實現安全可控的需要,更是在與國際廠商的競爭中保持優勢的前提。
再次,加快云計算相關標準的制定,并以此為契機,促進國內服務商和用戶的云計算應用水平。2016年12月28日,第六屆中國云計算標準和應用大會在北京召開,會上了1項國家標準化成果、1項聯盟標準、3份白皮書。另外,中國的可信云服務認證工作一直在有條不紊地進行中。自2013年推出以來,可信云服務認證覆蓋的云服務業務形態日漸廣泛,通過認證的云服務種類和數量不斷增多。這為我國云計算信任體系的建立奠定了堅實基礎。
云計算的理解和認識范文6
關鍵詞:云計算 聯網數據挖掘模式 構建
中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2013)06-0181-01
在現實網絡中,物聯網數據有著高度的動態性和異構性,物聯網的數據還和時間與空間有密切的聯系,而這些恰恰會給物聯網的數據挖掘帶來了很大的困擾,要知道物聯網數據的挖掘很耗費時間和內存,且還效率低下。于是,云計算的物聯網數據挖掘模式就被提出來了[2]。基于云計算的物聯網數據挖掘方法,就是在用云計算來作為支持的技術平臺上, 再構建可以面向物聯網的分布式時空數據庫,再在這個數據庫的基礎上搭建可以面向擁有海量數據物聯網系統的數據挖掘模型。基于云計算的數據挖掘就是通過分析,表明該數據挖掘模型可以很有效的實現物聯網中的數據挖掘任務[1]。
1 云計算和物聯網的關系
云計算在物聯網的發展中具有很重要的作用,也是物聯網發展的基礎。第一,云計算是物聯網實現的核心,在云計算的使用中將物聯網中的物品進行管理和分析。物聯網的建設含有電子元器件、傳輸通道、技術處理能力。云計算幫助技術處理能力在高效率、動態的大規模下進行實現。第二,物聯網和互聯網的相互結合是云計算在中間起的連接作用,云計算幫助物聯網和互聯網進行相互連接,實現商業模式的創新[2]。
2 數據挖掘結構
知識的發現我們稱之為數據的挖掘,這是在對信息進行處理分析的過程中發現新的知識,進而加深對知識和數據理解和認識,可以更好地進行信息服務。對于數據挖掘模式的構建研究,我們設計了一系列的數據挖掘框架,在框架中我們可以進行知識的發現工作,但是這在實際的工作中存在著一定數據共享差別等問題。
我們在云計算和數據挖掘原理的分析上,對數據挖掘結構進行建立,這樣可以幫助數據挖掘在實際中出現的問題進行處理,還可以結合云計算的發展趨勢[3]。
3 云計算下聯網數據挖掘模式的構建
使用者通過互聯網對數據挖掘平臺進行連接,在DaaS、SaaS以及PaaS,這三個系統中對使用的賬戶管理系統進行監控,數據挖掘平臺中的每一個環節都在云計算的服務模式下。
數據挖掘中的賬戶管理系統是對用戶的相關服務情況進行管理的系統,它詳細的記錄了用戶的賬戶使用信息,將使用者在平臺中的所有服務和設備的使用記錄成詳細的賬目,為用戶提供詳細的數據資源[4]。
在數據挖掘中的數據管理子系統主要是將使用者的數據資源進行管理,這個系統是基于云計算的DaaS服務模式下的,使用者通過該系統進行數據的購買等活動??梢员Wo使用者的隱私,讓使用者在數據的處理后再次的進行出售。
在數據挖掘中的子挖掘系統中對使用者的數據進行知識的發現,實現數據的挖掘任務,這個系統是整個數據挖掘系統中的核心部分,具有很強的專業性。想要對知識進行挖掘的使用者可以通過此系統的幫助來完成對數據的挖掘。
4 結語
云計算幫助了物聯網的發展,給物聯網帶來了很多的機遇,但是我們從中也發現了一些問題,云計算不能在物聯網中得到很好的應用,目前,面臨著很多的挑戰。首先物聯網使用者數據的安全性問題。其次對于使用者個人隱私的保護問題。因此需要進一步對云計算聯網數據挖掘模式的構建進行研究,以對其問題進行解決。
參考文獻
[1]李金鳳,姜利群.基于微軟云計算平臺的海量數據挖掘系統[J].電腦知識與技術,2011(34):452-453.
[2]李玲娟,張敏.云計算環境下關聯規則挖掘算法的研究[J].計算機技術與發展,2011(2):321-322.