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智能交通時代范文1
在中國當前階段，相比交通信息化這種基礎設施問題，汽車電子的普遍應用對于實現舒適安全的交通生活具有更大的現實意義，也更具有可操作性?！皩崿F智能交通在技術上并不是最困難的，最大問題在于道路規劃及變化信息的不流通，這很大程度上降低了解決方案的針對性和有效性?！敝晔綍缛鹚_科技系統解決方案統括本部汽車事業部副事業部長山內直樹先生在采訪中這樣對記者說到。
目前中國道路正在建設當中，包括高樓大廈都在建設階段，每一天都可以說有一個新的變化。因此需要有一個像中樞神經的區域來及時更新和控制汽車導航系統。山內直樹先生說，“在日本，導航系統中的地圖等東西，都是以DVD的形式插入到每一個車的GPS里面，然后通過這個DVD，就可以看到每一個路況數據。”
中國汽車市場的特點
由于不同的地域文化影響，歐洲市場與美洲市場的側重點是不同的，而放眼日韓又有其自身特點。那么中國市場會是什么樣的情況呢？山內直樹概括道，“日本的汽車導航系統是把很多種功能整合在一起的,包含了導航、電視、DVD等等；在美國來說，則以專門的DVD，車載的電視、車載的導航系統為主，它們是以分散的單獨模塊為主?！?/p>
中國的汽車市場與日美不同，因為中國是個幅員遼闊的國家,有進行長途奔行的需求，同時生活方式上又兼具歐亞特點,對車載娛樂設施也同樣有很大的需求，因此需要將兩個市場的特點融合起來。中國市場還是剛剛起步，所以也應該根據每一個開車人的想法，一點一點把大家的需求添加進去，發展為比較成熟的產品。目前，中國汽車上面的導航系統可能是國外產的比較多，比如說日本的導航系統放在日本產的車上面，美國產的導航系統放在美國產的車上面，但是我們也正在開發面向中國特色的一款導航系統，把中國人真正的需要，融入到這個導航系統，這個系統預計是在2008年來出現。
瑞薩在中國汽車電子市場的作為
智能交通時代范文2
以“未來教室”建設為核心，可以將教育信息化建設延伸至課堂教學，實現師生真正意義上的互動的信息化教與學，構建新一代“班班通、堂堂用”?！拔磥斫淌摇苯ㄔO項目通過校園網絡直接與教育城域網相連，從而使師生在班級內就可以應用到班級、校園及教育城域網資源，通過未來教室先進的電子觸摸課桌，可以實現師生之間的真正互動教學，學生可以在課堂實現電子化學習，如記錄課堂電子筆記，完成電子作業等一系列學習活動，從而形成以“未來教室”為最終單元的‘班班通、堂堂用”的應用環境。
“未來教室”分為硬件系統及軟件系統兩個部分：
一、“未來教室”硬件系統
如圖1所示，硬件系統主要有觸摸黑板及觸摸課桌、班級資源中心、錄播系統、監控系統等四個主要模塊。
“未來教室”利用觸摸技術實現了師生之間互動的信息化教學，通過“未來教室”硬件建設，構建起教育城域網、學校、課堂、教師、學生為一體的互動的教育信息化的網絡基礎應用平臺。
1.電子觸摸黑板及課桌
黑板采用目前先進的液晶電視加觸摸屏技術，取代了傳統的電視、電子白板加投影儀的多媒體解決方案，力求布局簡潔、美觀、功能實用、夠用。電子觸摸課桌整合了最新的觸摸屏、中控技術、人體工學、多媒體和網絡技術。
在多媒體教學中，學生是教育資源的使用主體，但現實中資源都是為教師教學所使用，產生這種現象是因為沒有一種平臺能把資源直接投射到學生課桌上，但“未來教室”的電子觸摸課桌可以做到，真正讓學生成為課件的使用者。同時學生可通過電子觸摸課桌記錄電子課堂筆記，完成電子作業和測試等一系列信息化學習過程。
2.班級資源中心(班級NAs)
“未來教室”通過班級資源平臺訪問到校園資源中心、教育城域網資源中心及互聯網資源，并利用各種多媒體及網絡設備，如電子觸摸課桌、班級NAS、交互式電子白板、實物展臺等，為師生提供方便快捷的多媒體教學與學習環境。教育資源平臺里有海量的視音頻、文本等教育教學資源提供給師生學習參考。
3.網絡錄播系統模塊
網絡錄播系統是通過“未來教室”建立多媒體錄播室，把優秀教師的課堂教學以視頻形式錄制下來，放在網絡上供教師或學生在線觀看學習。教師可以通過遠程評課系統對錄制的優秀課堂進行在線交流、評價，提高教師的教學水平。通過錄播系統將名師課程錄制下來，放到教育網上，建設適應本地需求的網絡教育資源，讓廣大師生共享名師優質教育資源，增強校際之間的教學經驗交流，從而帶動教育整體質量的提高。系統功能如下：
錄：全自動采集、錄制并生成多種格式的多媒體課件。
播：學生可以在網上聽直播課或點播錄制下來的課件。
傳：課程可同步上傳到指定服務器，分類生成網絡教學課件。
管：可對課件資源、用戶權限、師資簡介及課程分類等進行綜合性管理。
互：學生在教室不僅可以聽課，還可以在遠程與教師實時互動音視頻。
4.監控系統
監控系統模塊是一套融合普通校園監控與現代教學管理的新系統。系統采用先進的信號傳輸方式、高質量的圖像處理技術和完善的安全保障措施，可以對教師授課情況以及校園每個角落進行實時監控，并將監控視頻存儲到校園資源中心，同時上傳至教育城域網資源中心?？蓪崿F教學現場實時觀摩、考場實時監控、教學評估等功能，進一步增強學校的現代化教學和管理質量。
二、“未來教室”軟件系統
以“未來教室”為基本教育資源單元，開發出構架在教育城域網的校本研修平臺上，基于NAS網絡存儲的分布式資源平臺，實現師生的資源共享與互動。
“未來教室”軟件系統分為校本研修平臺和“未來教室”資源平臺兩部分。
1.校本研修平臺
(1)校本研修平臺的構成
校本研修平臺是“未來教室”的基礎平臺(見圖2)，包括教師學習平臺、教育資源平臺、互動交流平臺、信息服務平臺四個平臺：①教師學習平臺為教師提供了繼續教育、遠程教育、骨干教師培訓、校長培訓等多種形式的校本研修方式，為教師的素質提升準備了視頻、音頻、文本資源。②教育資源平臺里有豐富的教育教學資源提供給師生學習參考。③互動交流平臺設置了專門的專家答疑、教師論壇、教師博客、反饋意見，實現了教師和專家的零距離交流。④信息服務平臺重點放在學校和教師同家長的溝通上，同時解決了對教師資料的管理與查詢。
(2)校本研修平臺實現的功能
①實現資源管理
通過NAS實現教育資源平臺里的教師及學生的個人資源、校園資源、教育城域網資源等多種教育資源的存儲與管理。
資源按來源分為四類：教師及學生的個人資源、校園共享資源、教育城域網資源、社會性資源(來自于互聯網)。
教師及學生的個人資源。教師通過登錄班級NAS上傳屬于個人的保密資源。也可上傳到校本研修平臺的教師博客，成為校本研修的公共資源。學生通過未來教室的資源平臺將課堂筆記、學習心得、作業、測試題等保存到班級的資源中心，成為個人的個性化學習資源。
校園共享資源。校內師生均可查閱存儲在學校NAS上的校內共享資源，如電子檔案、音樂視頻、圖片照片、本校監控視頻、本校錄播視頻、本校視頻會議記錄等資源，師生的個人資源與校園共享資源形成了校園資源中心。
教育城域網資源。存儲在教育城域網中心NAS上的城域網內共享資源，包括教育資源庫、題庫，各學校上傳的優質課件，電子圖書，視頻點播，農村和城鎮的聯合備課。優秀教師主講的名師講堂，各中小學的錄播課程整合，教育系統各視頻會議記錄等資源，形成了教育城域網資源中心。
社會性資源。來源于Internet的各類教育資源。
教育城域網中資源的流向如圖3所示。在資源應用的最終單元――“未來教室”可以調用班級資源中心的資源、本校資源中心的資源，也可訪問教育城域網的資源中心和互聯網的教育資源。同時各校通過教育城域網的資源中心實現各校之間的資源共享與互換，最終實現整個教育城域網內的資源共享。
②通過校本研修平臺實現各種教育資源調用
每位教師和學生可登錄到校本研修平臺，以博客研修討論區為主要教育資源交流平臺，按權限調用個人、學校、教育城域網、互聯網的各項教育資源，并可上傳個人資源。
2.“未來教室”資源平臺
“未來教室”資源平臺是最基本的個性化教育資源平臺，它與多點觸控技術相融合，使學生從傳統的“被動式聽課”轉到“主動式上課”，達到師生互動。
(1)“未來教室”資源平臺構成
“未來教室”資源平臺軟件系統主要由學生端和教師端兩部分組成?！拔磥斫淌摇辟Y源平臺軟件系統構成如圖4所示。
(2)主要功能
智能交通時代范文3
本文通過對云計算以及4G網絡的定義和特點進行分析，提出了在4G移動網絡平臺上采用云計算技術處理城市智能交通系統中的大數據問題，主要是結合二者的優勢分析智能交通系統的功能，并加以實現，這將給緩解交通壓力、提高行車效率等提供便利。最后對未來智能交通系統開發與應用進行展望。
關鍵詞：4G網絡；大數據；云計算；智能交通；交通云
隨著人們生活水平的提高，汽車逐漸進入到普通家庭，這無疑對道路交通的要求也越來越高，為提高道路行車效率，迫切需要建設一個高性能的智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，ITS），以滿足大家的需求。
1智能交通系統的概念
智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，ITS）指的是建立在較完善的基礎設施之上，將先進的信息技術、計算機處理技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術及電子控制技術等有效組合在一起，并運用于整個交通運輸管理體系中，從而能夠在大范圍、全天候發揮作用，建立起的一種準確、實時、高效的綜合運輸和管理系統[1]。依據智能交通系統的概念，我們可以看出，為了解決社會不斷增加的交通需求與有限的道路資源之間的矛盾，使有限的道路資源能被充分利用，提高人們的出行效率，保障人們出行安全，智能交通系統作為信息、通信、傳感與控制技術綜合運用的產物，能給人們帶來便捷。但目前，我國城市交通仍面臨著許多嚴重問題，如成都，作為西南地區的一個大型城市，雖然其承載能力越來越強，路網體系也日趨完善，但隨著汽車保有量的強勁增長，道路供需關系依然非常嚴峻。據成都市交管局數據顯示，截至2014年3月，成都地區的汽車保有量突破268.59萬輛大關，中心城區突破114.18萬輛，這個數據僅次于北京。而且成都已月均增2萬新車，并持續了62個月。一天就會產生數百億條GPS數據，而車牌識別信息、交通監控視頻信息等數據量更大，交通相關的數據量也早以從TB級躍升到PB級[2]，因此，如果要實現對城市道路的交通流量信息、交通狀況、交通違法行為等的全面監測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監測數據的工作，整個平臺的運行壓力將會非常巨大，大數據（bigdata）就此產生，大數據分析交通除了流量及車輛的相關信息外，還必須包括路面情況、天氣、突況、周邊環境等諸多因素，傳統的交通數據分析法已很難有效處理如此龐大的數據的問題。城市智能交通應具備的特點和需求分析如下。
1.1數據信息海量化
整個城市的交通行為主體作為城市智能交通的分析對象，海量數據必然成為固有特性。
1.2應用負載變化大
城市交通流特性呈現出區域關聯性強，隨時間變化大的特點，系統需要根據實時的交通流數據，做出全面采集、分析、處理等。而傳統的智能交通方案由于無法在全局上統籌，往往會因此陷入彼此孤立的情形。
1.3高穩定性和高可用性
只有要求城市智能交通系統具有高可用性和高穩定性，才能更好地、更快捷地提供暢通、安全、高品質的行程服務，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，讓政府、社會和公眾感覺到方便。而目前的很多方案中，由于各生產廠商繁雜、設備類型眾多、質量參差不齊，而國內也缺乏統一的標準，這樣不僅系統維護成本高，而且也很難做到保持智能交通系統的高穩定性。
1.4數據共享需求
目前，正在建設中的智能城市交通系統，大量的終端設備出自不同的廠商或不同平臺，這樣就形成了許許多多的信息孤島，彼此間很難實現共享數據。這在很大程度上影響了系統功能的充分實現，智能交通系統在硬件、接口上應做的統一，從而使行業信息資源的全面整合與共享成為智能交通發揮整體方案優勢、整體統籌資源、統一協調的基礎。
1.5信息實時處理性能要求高
隨著城市交通的擁堵日趨嚴重，人們在出行時要求能隨時隨地通過熟悉的方式獲取所需的出行計劃和實時的出行信息，因此，未來的智能交通需要滿足高效性、實時性的要求。
2大數據與云計算技術對智能交通系統的影響與應用
云計算（cloudcomputing）是將計算任務分布在大量互聯的計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取存儲空間、計算力和各種軟件服務，該資源池被稱為“云”?！霸啤笔侵敢恍┛梢宰晕夜芾砗途S護的虛擬計算資源，通常包括寬帶資源、計算服務器、存儲服務器等大型服務器集群[3]。而云計算（cloudcomputing）是一種基于互聯網平臺的計算方式，為計算資源提供全新的計算模式，其服務方式可動態、伸縮且虛擬化，云計算技術還會將所有的計算資源匯集在一起，并通過軟件實現對資源的自動高效管理。這使用戶能更加專注于自己的業務，無需為繁瑣的處理細節感到煩惱。云計算技術之所以能有效處理和應對交通數據量大、可用性高、穩定性要求高、信息實時處理要求高、應用負載波動大、數據共享需求大等問題，并能實現應用的靈活性，高效整合資源，降低運維成本和總能耗，很大程度上是源于其自身的高可靠性、彈性擴容性好、快速部署及按需服務的特性。云計算技術以其高度的信息部署、優異的擴展性以及自動化IT資源調度，成為解決智能交通面臨的問題的關鍵技術手段，成為一種全新概念的信息服務模式，有助于智能交通系統的快速實現。建設基于“云計算”的智能交通系統，要實現交通信息的動態采集、分析、處理及，并及時向用戶提交動態交通信息，報告路況動態變化信息，指導用戶出行計劃，規劃用戶行車線路，從而有效提前進行分流擁堵流量，從而提高交通通行效率[4]。其具體應用如下。
（1）城市中的車、人或設備等每個交通終端節點，均可以實時地通過交通云得到基于整個城市交通信息智能分析后提供的服務。
（2）通過綜合整個城區的交通流信息及汽車的運行計劃信息，每個交通信號燈都得到高效控制，并在面控、立體多維的基礎上進行相關預測；城市交通引導系統也可以與交通信息個性化服務進行無縫結合。
（3）為了更智能地提高交通運行效率，拓展一個智能交通信息服務市場，運營商要相應地通過手機基站定位，向用戶提供實時的交通信息服務，這些信息與交通控制、引導相結合。隨著移動通信網絡的發展，從早期的2G網絡到3G網絡，再發展到當前的4G移動通信網絡，4G網絡使圖像視頻傳輸更加穩定，決策也更具有時效性，并為智能交通系統提供了更多應用的可能，移動網絡在智能化交通信息系統中的運用日趨嫻熟、準確，使智能交通系統真正、全面、高效地服務于社會，為緩減交通壓力做出了更大的貢獻。移動網絡技術還有效地為智能交通系統的發展提供了新的發展思路。
34G移動網絡的網絡結構的核心技術及優點
3.14G移動網絡的網絡結構的核心技術
4G移動網絡體系結構從下往上可分為物理網絡層、中間環境層、應用網絡層。正交頻分復用（OFDM）技術是這一代移動通信網絡的核心技術，該技術可以為用戶提供速率高、時延小的數據交換服務，能達到下行50Mbit/s與上行100Mbit/s的峰值速率。OFDM技術特點包括：具有良好的抗噪聲性能及抗多信道干擾能力，可擴展網絡結構。
3.24G移動網絡的優點
3.2.1通信速度高、靈活性好4G移動通信系統速率可以高達到l00Mbps，甚至是150Mbps。由于4G網絡不僅是面向手機，還面向智能手表、控制器、眼鏡等移動智能終端設備，這些終端設備極大豐富了人們的生活，使通信變得更加靈活多樣。
3.2.2系統兼容性好未來的4G移動網絡要面向全球發展，可以預測4G移動網絡一定會開放出更多標準化的接口，并與全世界各種網絡進行高速通訊、互聯。
3.2.3網絡采用寬頻譜4G移動網絡的每個信道會占有100MHz的頻譜，是3G移動網絡的20倍左右。
3.2.4通訊費用低目前，很多3G移動網絡用戶之所以能方便地過渡到4G移動網絡進行通信，是因為4G移動網絡與3G移動網絡的兼容性較好，且4G移動網絡的系統采用靈活的操作方式。在加上4G移動網絡通訊費用相對較低，為4G移動網絡的快速部署創造了條件。
3.2.5網絡通信質量高4G移動網絡通信時代是高質量通信的時代，與3G移動網絡通信技術相比，4G移動網絡通信技術將在很大程度上提升大數據的交互、處理能力，特別是跟云計算技術的結合，大大提高了效率，4G移動網絡讓廣大人們擁有了前所未有的、便捷的移動網絡交互體驗，面對越來越復雜的網絡環境，通信質量也得到了較好的保障，4G移動網絡通信也能滿足3G移動網絡通信尚不能覆蓋的區域。
4基于云計算的智能交通的關鍵技術
上述的需求，使大數據與云計算技術成為城市智能交通系統的重要支撐。為了有效地將云計算技術與跟4G網絡相結合，提升信息傳遞的準確性和可達性，還需解決以下幾個主要技術問題。
4.1最優路徑規劃問題
云計算技術在智能交通系統中的另一個重要應用是智能交通系統中的最優路徑規劃，它在各類應急系統及車輛路徑導航系統中具有重要作用。智能交通最優路徑規劃是以交通運行數據為基礎，在云計算數據中心對各交通影響因素進行分析、處理和判斷后，再通過短訊、車載終端、GIS電子地圖等各類終端幫助信息，為道路的使用人員提供最優路徑，引導信息及各類實時交通幫助服務信息，以提高車輛的通行效率及行車安全。
4.2智能交通流預測與出行引導問題
基于云計算的智能交通流預測與出行引導可通過物聯網對交通流量數據進行實時采集，對這些數據進行分析和快速處理，以便對道路交通流進行實時動態判別和準確預測，從而正確指導用戶出行，這樣必須建立起智能交通流量采集數據庫及非結構化的數據庫。
4.3智能交通事故預警處理問題
道路交通中的突發事故嚴重影響城市道路交通運行的安全性和可靠性，因此，面對突發事故，必須快速做出反應，提出處理預案，然后對其進行有效、及時地處置?；诖髷祿治龅慕煌ㄊ鹿蕬碧幹梅桨傅男纬桑峭ㄟ^物聯網技術快速采集和分析交通突發事件及整個道路流量信息，迅速地進行事故故障處理，并及時發出預警信息，提前、有效和安全地疏散車流，達到不影響交通正常運行的目的。
5我國智能交通系統發展趨勢
眾所周知，我國4G移動網絡牌照已經發放，圍繞4G移動網絡的各項業務也快速展開，但目前，網絡通訊費用并沒有下降，這對基于4G移動網絡智能交通系統的開發與使用具有較大影響，相信隨著4G網絡的普及、通信環境的改善、資費的下調，大數據的交互平臺將有望在許多移動設備（如手機、平板電腦）上實現，云計算技術也將得到更廣泛的應用。例如，未來的智能交通系統將會出現自動駕駛系統、大數據與智能交通、生態智能交通系統、移動互聯網與智能交通等。近年來，基于移動網絡智能終端的與交通相關的APP得到飛速發展，因而，移動互聯網技術在人們出行中的作用將越來越大。
6結語
基于4G移動網絡的大數據和云計算技術的智能交通系統是一個復雜的系統工程，它涵蓋了網絡構建、信息采集、系統集成及應用開發等多方面內容，同時也涉及城市交通運行管理中的許多領域。要在4G移動網絡平臺上加快推進大數據和云計算技術在城市智能交通系統中的研究及應用，必須不斷加強技術革新、保障云安全、完善基礎設施建設，并將政府構建的基礎性開放平臺與引導科研機構、高校、企業參與應用研發相結合。
參考文獻
[1]吳忠澤．迎接中國智能交通的新時代[J].科學,2010(1):3-6．
[2]畢然,黨梅梅．智能交通系統標準化現狀及發展趨勢[J]．電信網技術,2011(4):44-47.
[3]趙娜,袁家斌,徐晗.智能交通系統綜述[J].計算機科學,2014(11):7-11.
智能交通時代范文4
ABC成為時代主題
百度大腦優勢獨顯
百度總裁張亞勤在大會致辭環節分享了對于云計算、人工智能和大數據等領域未來發展的深刻思考。
張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領先成果。
此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領先的技術能力，讓云智數成為所有企業的基礎能力，推動各行各業開始進入ABC時代。
對于未來信息科技發展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎，以人工智能為中樞，以大數據為依托，ABC將深度結合并改造傳統行業，真正地提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能，創造全新機遇。
截至目前，百度云已經和超過三萬家企業展開合作，也陸續滲透到物流、醫療、教育、營銷、金融等關系到百姓生活的各個行業中，讓服務開始真正智能化。云智數三位一體的云服務結構可以為客戶提供業務可持續發展的動力引擎。
以“智”為謀天智平臺
會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現了人工智能、智能大數據、智能多媒體和智能物聯網全方位的智能平臺服務。
感知平臺主要包括圖像技術（文字識別和人臉識別）、語音技術（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應用于智能客服、身份驗證、內容審核等場景，應用開發者可針對特定場景的應用直接調用API。
在這些技術方面，百度均處于行業領先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術，中文識別準確率達到97%。機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務，可以打通機器學習全流程，內置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數據，并提供多種應用場景模版。
深度學習平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經網絡結構和優化算法以及自定義網絡配置，對于計算、存儲、架構、通信等多方面多了細致優化。它支持多核、多GPU、多機環境，其Paddle內部技術已經使用成熟，并實現對全球開發者的開放。深度學習平臺適用于精通深度學習的數據科學家，針對企業或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數據。
交通領域變革在即
智能交通時代來臨
作為一家以技術驅動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數據和人工智能等領域的技術優勢，通過構建可以計算、分析、處理龐大交通數據的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數據。
同時通過百度擁有的全球最大規模的深度神經網絡、最大深度機器學習開源平臺，對交通大數據的有效歸類、提取、利用，實現多系統配合協調，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。
百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務部副總經理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯盟，這也是國內首個覆蓋陸海空車的智能交通生態聯盟。
借助百度云計算、人工智能和大數據技術優勢，構建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領域的技術創新和應用，發展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現狀，推動中國智能交通的 發展。
在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數據進行資源調配，通過人工智能深度學習物流管理，優化調度效率可達59%。
另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數據實現對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調度。同時共同推進大數據營銷、新一代信息技術和百度云的推廣應用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務平臺。
同樣基于百度云技術，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關水上設施信息也將實現聯通和數據的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。
從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發展。百度無人車已成為國內外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮峰會上再次亮相。
在智能汽車的商業化方面，百度已與國內知名商用車企業福田汽車達成戰略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數據、智能駕駛領域深入合作，開發出更多具備智能駕駛的商用車產品。
云計算、人工智能和大數據已成為新一輪產業革命的核心驅動力，百度云將透過云生態下的“交通大腦”，依托智能交通生態聯盟，加強行業合作，挖掘數據中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。
寫在最后
2016是百度云計算的元年，基于基礎云、天算、天像、天工已經有80+款產品。下一步，人工智能已經成為百度的核心戰略。
百度大腦“天智”――人工智能平臺也應運而生，內容包括：
首先，感知平臺，包括圖像技術、語音技術、自然語言處理等技術，代表著耳口心相結合的“聰”。
其次，機器學習平臺，包括打通機器學習全流程、內置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數據、多種應用場景模板的機器學習平臺。
智能交通時代范文5
1：智能交通發展的現狀
我國在智能交通系統方面起步相對來說是比較晚的，但是在全球范圍內智能交通技術都在興起的當代，我國也隨之加速了對智能交通系統的開發和建設，例如在一些北京、上海這樣的城市率先引入了先進的交通控制、道路監管系統。同時，國家也加大了對這一方面的科研開發，如 SUATS系統、實時自適應城市交通控制系統HT-UTCS等。除此之外也在國內多個城市推行以智能交通系統控制為主體的“暢通工程”，并逐漸推動國內更多的城市加入進來。
2：發展智能交通的必要性和緊迫性
我國城市化建設速度及汽車行業的發展都非常迅速，而這恰恰加大了交通方面的壓力，因為很多城市的交通網并不健全，道路排布上和設計上達不到城市發展的要求和規格，而交通問題成為城市發展的瓶頸性障礙，阻礙了城市的發展速度和進步效果，交通管理明顯出現力不從心和監管等方面的不到位，所設置的交通控制中心僅僅具備監視功能，還遠遠沒有發揮應有的效果。
3：智能交通系統具備的社會經濟效益
3.1功能效益
3.1.1電子不停車收費系統。針對大型商業中心及車輛擁堵的市中心地帶通過智能化收費停車系統完成車輛的收管?？?，為在行機動車輛及時騰出車道和空間進行交通疏通，這也防止了原有人工開票，計價抬放桿等繁瑣流程耽誤時間造成擁堵的現象發生，通過電子設備掃描、計數更加高效便捷，無需停桿，直接導入系統記錄，相比原有人工停車監控效率大幅度提升。
3.1.2城市交通調度管理系統。通過在各路段設置的交通監管儀器及電子分析儀器科學合理的進行城市交通分析，根據分析結果對城市服務方面的工程車輛，公交車輛以及服務類的清潔性車輛進行調度，在不加重交通堵塞的前提下科學的避開高峰路段，使攜帶危險品如加油站加油車和其他危險品工程車的車輛遠離高峰擁堵路段，保證城市安全的同時防止事故等發生，同時又節約了能源和時間，結合衛星定位等技術實時掌握城市交通的動態，對有可能或者存在隱患的路段做好各項調度準備，從而及時的處理好路段上各種問題的發生，保證交通通行流暢。
3.1.3電子注冊管理。目前在交通營運中為了避開超重超速等引來的罰款扣分等情況有人做假車牌或掩蓋車牌等現象發生，通過智能交通系統可以給交通安全帶來更多的保障，通過對車牌的重新設定，使每一個車牌通過電子設備掃描識別，每一個車牌只具備一個類似電腦IP地址類的ID號，可以及時捕捉到每輛車的信息，有效防止各類公路威脅的發生，也確保了每一個在交通運輸中的人的人身安全。
3.2經濟效益。智能交通系統通過對路況中的車輛進行科學分析和監管，可以使原有的城市交通環境大幅度改善，增加公路對車輛的服務效果，自然就加速了城市各方面資源的相互利用和有效合作，加速了城市整體經濟的整體發展。因此，智能交通系統的引入不但改善了交通環境，也促使了城市資源整合，推動了經濟的發展速度。
3.3社會效益
3.3.1交通流暢，資源加速整合。城市發展是相應國家的發展和國民的生活需求，汽車行業的發展則表明國民在生活中需要加快生活節奏，具備良好的交通環境才能真正的使國民在生活中把節奏提升起來，以完成城市內部、城市與周邊、城市與城市的資源整合和經濟活動來往，從而實現國民經濟的穩步發展。
3.3.2科學分析，節約資源。通過智能交通系統的分析和引導，把城市中沒有行進價值的部分調配一下，不但避免了這部分無價值車輛的能源浪費，也減少了車輛在運行中排放的尾氣和污染，對城市的環境改善和能源避免浪費都是一個非常有價值的措施。
智能交通時代范文6
關緊詞：智能交通； 運輸系統 ；智能監控系統
中圖分類號：C913.32 ；文獻標識碼：A ；文章編號：
交通問題是世界各國面臨的共同問題。交通擁擠造成了巨大的時間浪費,加大了環境污染。我國大多數城市的平均行車速度已降至20km/h以下,有些路段甚至只有7～8km/h;由于車輛速度過慢,尾氣排放增加,使得城市的空氣質量進一步惡化。為了緩解經濟發展帶來的交通運輸方面的壓力，盡量的利用現有的資源，使其發揮最大的作用，各國都加大了對智能交通系統的研究和建設的力度。
一、智能交通系統的概述
智能交通系統是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效的集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。1995年3月美國交通部首次正式出版了"國家智能交通系統項目規劃"，明確規定了智能交通系統的7大領域和29個用戶服務功能，并確定了到2005年的年度開發計劃。智能交通有7大領域包括：出行和交通管理系統、出行需求管理系統、公共交通運營系統、商用車輛運營系統、電子收費系統、應急管理系統、先進的車輛控制和安全系統。
二、我國智能交通的概況
中國道路在未來 20 年內仍然處于建設期，但是中國是當今世界上公路建設速度最快的國家，根據中國的“九五”計劃和 2010 年發展綱要，交通部計劃用 30 年左右的時間完成公路主骨架、水運主通道、港站主樞紐和支持保障系統的規劃建設。到 2010年，高速公路主干網已經初步形成。這一期間正是 ITS 在全世界進入全面實施的階段，因此，中國也需要根據中國道路運輸的實際需求探討在中國的道路運輸網中應用智能交通系統來提高運輸效率、保障安全和保護環境的可能性。實際上中國在交通運輸和管理中應用電子信息技術的工作早在 70 年代末就已經開始，當時稱為交通工程，在中國交通工程的具體內容與國際上的有所不同，中國將道路管理系統中的通信、監控和收費系統都納入交通工程的范圍。根據國際上對智能交通系統發展的研究，認為交通工程的研究與應用是智能交通系統初級階段的工作，根據國際上的這種觀點，中國的 ITS 前身或基礎工作早在 70 年代末已經開始，當時交通部公路科學研究所與北京市公安局合作首次在中國進行計算機控制交通信號的工程試驗，80 年代初國家科技攻關項目“津塘疏港公路交通工程研究”，首次在高等級公路上把計算機技術、通信技術和電子技術用于監視和管理系統。在 1986 年－1995 年期間國家在交通管理系統方面開展了一系列科學研究和工程實施，在城市交通管理、高速公路監控系統、收費系統、安全保障系統等方面取得多項科研成果，并開發生產了車輛檢測器、可變情報板、可變限速標志、緊急電話、分車型檢測儀、通信控制器，監控地圖板等多種專用設備，制定了一系列的標準和規范，通過多年來中國交通科技界和工程界的不斷努力，在中國高等級公路建設的帶動下，中國在智能交通系統的開發和應用方面也取得了相當的進步，為今后智能交通系統的深入開發和應用打下了良好的基礎。
當今，在我國交通工程中廣泛采用高速公路智能監控系統，它能為高速公路管理部門從收費站、監控分中心、監控中心直至監控總中心提供多級管理體系的公路監控方案。其中包括：1.收費站圖象監控，收費站圖像監控與收費系統緊密配合。由車道攝像機，監視出入口車輛，抓拍車輛圖像、自動識別車牌；由收費亭攝像機，監視收費人員操作，規范和監督收費；由收費廣場攝像機，監視收費廣場的情況；監視室攝像機，上級管理機構可通過該監視攝像機對收費站監視情況。2.管理中心監控，可實現聯網控制、電子地圖、實時報警、多級權限圖像監視、圖像抓拍、抓拍檢索等功能。3.道路監控，在交通樞紐，設置云臺攝像機，對交通情況進行24小時監控。數字視頻處理及監控圖象抓拍，車牌自動識別。4.外場監控系統，提供諸如車輛檢測器、氣象檢測器、緊急電話、可變情報板、可變限速標志等的集成服務。
三、國外智能交通系統介紹
美國、西歐和日本等發達國家為了解決共同所面臨的交通問題，競相投入大量資金和人力，開始大規模地進行道路交通運輸智能化的研究試驗。美國聯邦政府從1990年到1997年用于ITS研究開發的年度預算總計為12.935億美元；歐盟從1984年到1998年僅用于ITS共同研究開發項目的預算就達280億歐洲貨幣單位；日本政府僅1996年和1997年用于ITS研究開發的預算為161億日元，用于ITS實用化和基礎設施建設的預算為1,285億日元。在美國，ITS應用發展較快的幾個方面分別是，車輛安全系統（占 51%），電子收費（占37%），公路及車輛管理系統（占28%），實時自動定位系統（占20%），商業車輛管理系統（占14%）。 歐洲在ITS應用方面的進展，介于日本和美國之間。由于歐洲各國政府的分散投資和各國的ITS需求不一致，在整個歐洲建立統一的交通信息服務系統困難重重。然而在開發先進的旅行信息系統（ATIS），先進的車輛控制系統（AVCS），先進的商業車輛運行系統（ACVO），先進的電子收費系統方面，前景十分誘人。日本政府在ITS領域進行了大量的資金、政策等方面的投入，以期形成ITS產業推動日本經濟發展。在過去的5-6年的時間里，已經有近400萬套車內導航系統在市場上應用。日本的ITS應用主要是在交通信息提供；電子收費；公共交通；商業車輛管理以及緊急車輛優先等方面。除了歐、美、日以外，新興的工業國家和發展中國家也開始ITS的全面開發和研究，如韓國由建設交通部牽頭制定了全面的ITS框架結構和發展計劃，新加坡已經在全國開始推行不停車電子收費。世界各國紛紛開展ITS的研究和開發，除了解決交通問題的原因之外，另一個重要的出發點則是ITS將成為繼軍事應用之后高新技術最大的應用市場。
四、結束語
現代交通運輸的發展因為智能交通系統（ITS）的發展與應用，正邁向新紀元。在過去的一個時代，交通運輸與社會經濟生活的聯系更加緊密，道路運輸已成為最重要的地面運輸方式之一，在發展中中國，道路運輸增長的需求主要靠提供更多的基礎設施來滿足，特別是建立完善的道路網絡。然而在新來臨的時代，這種需求將受到限制，而且需求本身在很大程度上要靠先進的通信技術、信息技術和電子技術來滿足。盡管在全球的許多地方仍將建設更多的基礎設施，但它已不再是解決交通運輸擁擠的唯一辦法。隨著 ITS 的快速發展，中國正面臨為滿足日益增長的尖銳的交通需求而必須在多種解決途徑中作出決斷。
參考文獻：
【1】沈志云.交通運輸工程學[M].北京:人民交通出版社,2003年.
