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隨著5G時代的來臨，數據傳輸速度飛速提升，城市級的大數據管理中心將實現跨行業的數據融合、比對、碰撞。原有的行業小型數據中心將不存在，取而代之的是大型綜合數據中心和各領域的綜合管理應用平臺，在交通管理領域即為智能交通管理系統。該系統的開發和管理，首要問題就是各類數據采集、分類和管理。在當前階段，數據主要來源于自有人員和設備采集，以及對接外部系統所得。因此，數據采集的質量將直接決定當前智能交通管理系統的各類功能實現情況。
一、交通數據信息采集現存主要問題
當前，城市智能交通管理系統經過多年的建設，已具有一定的應用基礎。但隨著智慧城市的建設需求，現代信息技術的不斷發展以及市中心城區人口和機動車數量的大幅增長，數據量愈加龐大，應用功能的開發也林林總總，造成各種各樣問題存在。
（一）數據采集缺少統籌規劃與設計。一種情況是城市采集缺少方向性的統籌規劃和設計，采集后的數據結構標準不統一、離散性強、質量參差不齊，進而影響到對數據分析挖掘的速度與效果；另一種情況是各類智能信息系統為起步階段，缺少工程深化設計和精細化設計，整體數據采集效率和準確率較低。
（二）缺乏統一整合標準，不能做到信息共享。雖然城市各職能部門如交管、交委、規劃、地鐵、公交等均已建立了各自的信息系統平臺，在交通管理、行業分析等方面發揮了作用，但是這些交通數據以及相應系統分屬不同管理部門，交換和共享程度低，形成了嚴重的“信息孤島”。
（三）智能數據采集配套設備不完善。交通和道路設施的自動監測系統還比較少，配套設施還不健全，監控設備點位布設缺乏統一規劃，重點地區、事故隱患點和多發點地區設備不足，沒有形成完善的智能化指揮調度體系。
二、數據采集的方法原則
智能交通管理的各類數據采集應當遵循以下流程：數據采集→分類整理→數據清洗→存儲→碰撞和→應用→挖掘→再存儲，滿足能共享、能復制、便于存儲、方便開發和二次挖掘開發的要求，為今后城市其它的智能交通管理系統建設提供重要的數據支撐。因此，交通數據采集應注重以下方法原則。
（一）技術的先進性、實效性、可持續發展性。數據采集領域要充分參考國內外先進的方法和手段，在考慮社會、法律、管理、技術的可行性基礎上進行綜合應用，保證在未來若干年內占主導地位。要始終堅持“面向應用、注重實效”，充分利用有限的資金，滿足實際應用的數據量，從而創造巨大的社會效益和經濟效益。另外，各系統數據采集終端和架構可支持迭代更新，接口設計應該有可持續發展的考慮。
（二）資源共享性。在智能交通管理系統發展中，數據信息采集是基礎，能反映全局性交通狀態和具體問題的交通信息，能對道路網絡環境下的各種交通組織和管理提供依據，對道路規劃、道路設計、實時交通管理和控制等提供基礎信息。因此，信息資源共享是智能交通管理系統建設的目標之一。
（三）標準性和可擴展性。為了滿足日后應用系統所選用的技術和設備的協同運行能力、系統投資的長期效應以及系統功能不斷擴展的需求，必須要求系統數據的開放性和標準性。各類數據的采集要滿足開放性的要求，采用開放的結構，開放通信協議、數據與數據結構、必要的接口甚至代碼，從而方便數據統一的標準式結構化及統一的整理分類、清洗、挖掘和開發應用。
（四）準確度和新鮮度。所有采集方法要圍繞數據的準確度和新鮮度進行。數據的采集要從采集方式、采集設備技術措施、存儲設備性能、計算設備性能和廠商技術支持及維修能力等多維度進行評判，確保應用數據的準確度和新鮮度達到最優化。
（五）安全性和保密性。要注意數據層級安全設定，做好數據安全的保護和隔離。應用系統應分別針對不同的應用和通信環境采取不同的措施，包括系統安全體系、數據存取的權限控制等。安全體系應該獨立提出，提供整體的安全解決方案。以上各類原則之間不分優先等級，要綜合分析。數據采集后要建立合理的數據關聯分析模型，模型中各種數據權重關系復雜，前期一個細微差異可能會在后期導致一個逆向的分析結果。所以，在智能交通管理系統的初步搭建階段，首要是注重數據采集的廣度和精度，率先實現數據匯聚可視化展示。
三、數據采集的規范要求和未來發展目標
各項相關數據采集和數據結構標準要符合有關國家與部頒通用標準、協議和規范，并結合實地調查、現場勘察情況。根據數據采集設備的特點，結合當前數據采集的原則和依據，設定未來智慧交通管理系統的發展目標如下：
（一）具備多樣化的數據采集功能。數據來自系統內外各獨立業務系統，數據源頭多、物理分布廣，為了確保對數據的全面采集與充分整合，平臺必須具備對結構化數據、非結構化數據的采集功能，具備面向各級用戶提供通用數據采集工具化服務的能力，協助完成數據的采集工作，保障數據時效性。
（二）具備多源異構數據融合存儲功能，統一接入數據標準與數據管理規范。城市智能交通信息來源廣、數據量大，數據結構標準不統一、離散性強、質量參差不齊等給數據的統一存儲和管理造成了困難，進而影響到對數據進行分析挖掘的速度與效果。實現多源異構數據的融合存儲，是智能交通大數據平臺的關鍵。
（三）具備數據共享功能和自適應機制，打通業務系統間數據壁壘，為城市交管部門和政府各層級單位科學合理開展管理工作提供數據支撐。建立數據共享交換通道，制定數據共享管理規則，滿足各業務系統按需定制數據的快速共享需求。
（四）必須具備數據溯源和使用記錄功能，保障數據服務安全，對所有數據指標項的行進路徑進行統一管控，記錄數據指標的行為足跡，及時核查校驗數據各環節的安全機制。綜上所述，智能交通管理系統的數據采集，其宗旨就是實現對多源數據資源的匯集融合、海量數據的分析碰撞、分析成果的可視化展示和精準推送，為交管數據信息歸集的最大化、交通分析研判的科學化、交通組織管理的智能化、交通指揮調度的精準化和交通綜合治理的一體化提供數據支撐。
作者:楊萬科 張吉輝 單位:遼寧省大連市公安局交警支隊
