前言：中文期刊網精心挑選了人工智能時代的思考范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能時代的思考范文1
【關鍵詞】互聯網信息時代 人工智能 應用研究
當前，世界已全面進入以大數據共享、信息爆炸為特點的互聯網信息時代。富有智能化和人性化的計算機網絡技術服務成為了人們青睞和關注的焦點。人工智能作為互聯網信息時代凝聚高端技術的超值網絡服務，在增強互聯網安全性、提高網絡操作自動化等方面意義重大?，F階段，已有更多行業領域的用戶在應用人工智能，體驗這一技術所帶來的新生活。
1 人工智能簡述
人工智能，即Artificial Intelligence，是現代社會特有的綜合類前沿學科，交叉云集了計算機、網絡技術、控制方法論、信息論、神經生物學、語言學等多學科知識，主要用來研究機器在思考、學習、規劃等行為的擬人態進化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發展與超越。人工智能經歷了三個階段的發展變革：第一階段是以人工智能驅動機器設備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發智能機器人，處理不同系統及環境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數據挖掘系統，可實現海量模糊信息采集與分析，可視化技術發展迅猛，計算機具有自主學習能力。
2 人工智能的應用領域代表成就
任何一項技術的創新與發展，都源于人類開展生產生活的實際需求，人工智能技術的研究也不例外，發展至今已經為解決不同領域的實際需求提供了眾多技術應用。目前，人工智能在下列應用領域中取得了代表性成就：
2.1 專家系統
專家系統，其實是由龐大的程序組編寫完成的數據系統，廣泛積累不同專業的知識經驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領域專家的固有知識進行推理解決問題。專家系統可系統化分析輸入信息并結合已有知識體系進行全面推理，提出建O性的決策建議，相當于發揮行業專家的作用。
2.2 數據庫智能檢索
人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設強大的數據庫資源，便于及時開展智能檢索。數據庫基于計算機軟件開展，存儲了海量專業學科知識，也稱之為知識庫系統，一旦有用戶需要查閱解決該學科的專業問題，都可通過智能檢索功能實現快速精準地檢索。
2.3 程序自動設計
自動化的程序設計就是借助更高規格高標準的程序設計系統來完成指定功能的程序設計，該系統需要用戶輸入所設計程序的需求目標，并對整個流程和架構有更為高級的描述，系統就能自動組織對應程序完成設計。高度自動化的程序設計編寫方式，也展現了人工智能系統的思考、學習、修正自身缺陷的擬人態功能。
2.4 目標模式識別
模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標對象而具備的功能?，F代計算機加強了模式識別系統功能，能夠提高機器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環境的特征進行識別，加強概念理解。當前，目標模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機器人提供了堅實的基礎。
當然，人工智能的應用領域遠不止上述這些，還在機器學習、機器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發揮著重要的作用。
3 不同行業的人工智能技術應用實例
目前，眾多企業為求發展，與內部運營管理中加強了人工智能的應用，聚力解決各項問題，為企業贏得了經濟效益，推動著社會發展。
3.1 企業管理應用
將人工智能應用于企業管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關系，靈活運用工智能應用平臺加強對企業內部各項管理智能軟件的開發工作，借助靈活的人工智能技術幫助企業實施科學決策。
3.2 水利管理應用
人工智能能夠在水情控制與洪災預報中發揮作用。如可使用人工神經網絡和遺傳算法等技術，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災預報精度和汛期準度，有效發揮防洪降災、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復雜地質與環境系統，對治理河流起到良好的輔助作用。
3.3 建筑行業應用
目前，建筑行業的用地規劃、給排水工程、暖通空調工程、施工管理等內容都在應用人工智能。已有企業基于神經網絡算法發明了結構節點探傷法，可查探建筑結構損傷度；也可在市政工程建設中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網故障；可構建用于分析建筑工程性能效益的系統，加強建設項目性能效益預測和實際效益分析。
3.4 機械行業應用
人工智能同樣成為互聯網時代下的機械行業技術中的重頭戲。如：人們利用人工神經網絡算法，設計出土方工程的機械調度的優化方案；多個工程都可搭建含多目標的尋優函數模型。許多大型機械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風險監控水平，增強機械操作自動化，進一步優化生產效率。
3.5 商品銷售預測應用
人工智能的各種函數模型或優化算法，可在商品銷售金額的預測中發揮巨大作用。如：在計算機中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統進行分析，評估各種影響因素。采用人工神經網絡，不斷放大自分布處理、自組織學習、自適應與自容錯等特性，體現強大的預測功能。
當然，人工智能還廣泛應用到電子網絡技術應用、企業財務管理、航班信息查詢、教學服務、心理咨詢公路建設、焊接制造、等眾多方面，為更多企業帶來可觀的經濟效益。
4 結束語
互聯網信息時代的人工智能應用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現更多的應用。人們應該高度重視人工智能理論與技術的探究，從而更好地為全人類服務。
參考文獻
[1]何承.計算機網絡技術中人工智能的應用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.
[2]韓曄彤.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.
[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.
作者簡介
李君，男，江西省上饒市人。上海財經大學浙江學院，主要從事教學軟件管理類工作。
人工智能時代的思考范文2
關鍵詞：人工智能；刑事風險；刑法應對
近些年來我國科學技術的快速發展給人工智能提供了很大的助力，人類利用人工智能技術開拓了更多的領域，創造了一些新的經濟增長點，很大程度上促進了我國經濟的發展。面對著人工智能廣闊的發展空間，我們在利用人工智能獲得高質量發展的同時也要看到人工智能帶來的風險，例如有些不法分子會借助人工智能產品的使用或者是開發實施一些危害社會的犯罪行為，給人們帶來較大的經濟損失?；诖耍嚓P部門應該充分認識到人工智能所帶來的刑事風險的巨大危害性，進而加強法制建設，全面做好應對，使人工智能充分發揮它積極的一面。
一、關于人工智能以及人工智能產品的概述
（一）關于人工智能的概述
人工智能這個概念提出比較早，大約在20世紀的四五十年代，但是人工智能概念提出后卻沒有得到較快的發展，主要是因為當時的信息技術以及互聯網技術的發展水平還處于較低的階段。在此后的一段時間，人工智能幾乎處于一種停滯的狀態，直至2016年韓國的一場人機圍棋大賽讓全世界的目光再次聚焦在人工智能上。各個國家也意識到人工智能將是改變世界的一種重要力量，紛紛加大對其研究力度，進而成為各個國家競爭的新領域，由此世界逐漸進入了人工智能時代。人工智能時代在給世界帶來強大發展活力的同時也出現了一些超越法律范圍以及法律理念的問題，對這些問題不能忽視。在人工智能時代我們更需要站在法律的層面嚴格審視其發展過程中存在的風險以及做好各方面風險的應對。特別是最近幾年一些關于人工智能的刑事案件引起了人們的關注，鑒于此，對這個方面進行深入研究有著很大的現實意義［1］。
（二）人工智能產品的類型
人工智能產品根據其內部算法的不同可以分為兩種類型，一種是人工智能產品，另一種是弱人工智能產品。通過對人工智能產品的深入研究發現，其本質是基于內部算法，并具有獨立思考以及解決問題的能力。我們看到人工智能主要依據內部算法發揮作用，內部算法是人工智能的技術內筒，如果對這個技術內筒的運作再進行分類存在著很大的難度，同時也不具備較強的可操作性。針對這個問題，在法律層面對人工智能產品進行分類主要依據的是產品是否具有控制能力以及辯證能力。雖然我國的人工智能發展較快，但是從發展水平來說還處于弱人工智能時代。弱人工智能時代的產品雖然具有一定的自我意識并能思考以及解決問題，但是這些能力在很大程度上是研發人員意識的體現，是研發人員利用程序表達出來的一種判斷和決策。在科學技術發展的推動下我國也會進入強人工智能時代，這個時代的產品具有較強的控制能力以及辨認能力。它與弱人工智能時代產品的最顯著區別是其可以突破設計人員編程的控制，真正實現自我意識、自我判斷、自我決策。這種產品會給世界帶來極大改變，同時也會帶來很大的風險［2］。
二、人工智能刑事風險所具有的特點
（一）與傳統犯罪相比具有較高的危害性
隨著人工智能的不斷發展，其與人們的生活會越來越密切。人們在獲得人工智能產品提供服務的同時也存在著一些風險，加之人們對這些風險缺乏辨別力，導致人工智能刑事風險產生的危害較大。如今我們在一些媒體上會發現一些不法分子利用人工智能開展各種形式的犯罪活動，不僅具有很強的隱蔽性，而且給人們帶來很大的損失。隨著社會的進步，科技的發展，人們的生活和工作對人工智能的依賴性會越來越大。在這種情況下利用人工智能開展犯罪活動會越來越普遍，嚴重危害社會的可持續發展，甚至還會給社會帶來毀滅性的災害。為了確保社會的和諧穩定，相關部門必須要采取措施遏制人工智能犯罪活動的開展，特別是在法律層面做好保障。否則任其發展必然后患無窮。通過對一些人工智能刑事違法案件的調查，我們看出很多不法分子利用人工智能獲取企業的私密信息，不僅損害了企業的利益，同時還會引發行業的不良競爭，影響我國經濟的高質量發展。
（二）增加了很多的犯罪形式
人工智能時代犯罪有了更多的形式，這些形式帶有人工智能顯著的特點?，F在越來越多的犯罪分子青睞人工智能犯罪是因為借助它可以輕松獲取大量的數據信息，進而利用這些數據實施犯罪活動。人工智能這一高效獲取數據的功能如果加以正確利用，不僅可以加強我國的精神文明建設，同時還會極大促進社會的發展。但是一些犯罪分子瞄準了人工智能這一特點實施一些新型的犯罪活動，違反了人工智能發展的初衷，同時也不利于社會主義市場經濟的穩定發展以及和諧社會的構建。面對人工智能時代出現的各種新型犯罪，要從根源上確保信息的安全性，避免被不法分子通過非法途徑獲?。?］。
（三）人類對其控制能力較弱
人工智能時代一些技術的使用很難利用一定的標準評價它的道德性以及合法性，相關人員對此要有清醒的認識。人工智能產品一個顯著的特點就是不具備控制能力以及辨別能力，基于這樣的特點很難對其程序進行管控，從而降低了人類對它的控制。例如操作人員利用人工智能技術操縱機器人開展某項活動，如果在一些環節采取了具有違法性質的操作，但是機器人并不能自動發現這種不法指令，進而拒絕執行。這種弱人工智能給犯罪分子留下了犯罪機會，同時也給人工智能的利用帶來很多的安全隱患。隨著高科技以及人工智能技術的不斷發展，相關人員在對人工智能進行深入研究的過程中探尋到一些技術可以實現機器人自主學習。機器人的自主學習能力原本是為了抑制智能機器人，但是在一些特殊情況下當這種能力不斷積累，機器人在執行各種命令時有可能違背人們的意愿。這種情況不僅會影響機器人正常作用的發揮，甚至還能做出一些危害人類的舉措。在一些極端的情況下，機器人的行為完全不受人們的控制，那么對社會將會產生極大的沖擊，后果不堪設想。以上說明的種種情況都是在人工智能時代極易發生的一些刑事風險，這些刑事風險具有巨大的社會危害性，因此要引起人們的高度重視。相關部門及人員應該對人工智能時代的刑事風險進行深入分析，并對現有的法律不斷進行完善，從而達到對這些風險進行有效控制的目的。另外，人們在利用人工智能時也要加強風險控制意識，使自身的行為符合法律的規定，從而充分發揮人工智能的價值造福社會，避免一些犯罪分子利用人工智能危害社會［4］。
三、人工智能刑事風險的刑法應對
（一）建議《刑法》增設濫用人工智能相關罪名
在我國人工智能發展的前期，大部分人未能意識到人工智能會帶來刑事風險，因此相關的法律存在著一定的欠缺。隨著我國人工智能發展水平的提升，人工智能給人們帶來了更多新奇的體驗，同時也給不法分子更多的犯罪機會，而且這些犯罪大部分是刑事犯罪，嚴重影響人們的學習和工作，甚至還會引發社會恐慌?；谌斯ぶ悄艿奶攸c，其所產生的刑事風險在短時間內無法得到較好處理。由此可見，人工智能時代的刑事風險不僅具有較大的危害性，同時其危害還具有持久性。鑒于此，相關部門應該針對此問題進行深入研究，采取措施最大化做好人工智能產品的刑事風險控制工作，并高質量進行刑法應對。隨著人工智能刑事犯罪案件數量的增多以及其具有較大的社會影響力，人工智能刑事風險防控以及刑法應對受到了社會的廣泛關注，同時加強刑法應對也是完善我國法治體系的一個重要內容。我國社會發展前期人工智能水平較低，這類刑事案件不多，所以《刑法》中沒有濫用人工智能相關罪名。但是隨著我國人工智能的不斷發展，利用人工智能進行刑事犯罪的可能性增大，所以在我國《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名有很大的現實意義。這樣在一定程度完善了法律，同時對相關人員濫用人工智能開展犯罪活動有一定的打擊作用。當今我國社會各個方面處在一個較為穩定的發展階段，加之我國要實現經濟高質高效發展必須有一個穩定的社會環境，由此看出維護社會的穩定對我國的重要性。我們要充分認識到，一些不法分子濫用人工智能，給我國社會造成了極為惡劣的影響，嚴重危害了社會的穩定，對我國社會的發展造成了很大的阻礙作用。我國社會的發展一方面需要人工智能提供較大的推動力，另一方面還要防范一些人員濫用人工智能，確保社會整體發展的穩定性。如果不能對人工智能的刑事風險加以管控，同時也未能全面做好刑法應對，那么無疑給我國社會發展埋下一個巨大隱患。如果相關部門不能采取有效措施對這個隱患加以管理，在許多因素的共同作用下會引發一系列社會問題，將會嚴重制約我國社會更好的發展。為了使我國既能充分利用人工智能積極的一面促進我國社會各個方面的發展，又能有效規避利用人工智能犯罪行為的發生，需要相關部門借助法律的力量來達到以上目的。通過《刑法》增設濫用人工智能相關罪名，進而規范人們利用人工智能的行為，確保其在法律規定的范圍內進行，同時能夠使人們明確如何合理合法利用人工智能，對于我國社會發展具有很大的積極意義。之所以建議在《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名還由于《刑法》比起其他法律對人們更具威懾力，對人們約束性更大，對一些濫用人工智能的行為會發揮出更大的警示作用。國家相關部門在使用刑罰時如果剝奪了犯罪人員的一些權利，那么這種權利的剝奪不具有可逆性，對犯罪人員來說需要付出更大的代價。《刑法》的這種特點對犯罪人員的威懾力會更明顯，使人們更加深入了解濫用人工智能的嚴重后果，從而不敢利用人工智能實施犯罪活動。人工智能犯罪與其他形式的犯罪相比具有更大的破壞性和危害性，不僅會對人們造成財產危害，還會威脅人們的生命安全。人們對人工智能的刑法風險以及犯罪要有充分的認識，并積極利用刑法這個有力武器避免人工智能犯罪行為的發生，進而弱化它的影響力。另外，相關部門還要根據社會和市場的發展優化處理人工智能帶來的刑事風險，維護我國社會的和諧穩定［5］。
（二）建議《刑法》增設人工智能事故相關罪名
首先，在進行人工智能技術研發前，研發人員要明確自身的義務，在研發人工智能技術的過程中嚴格約束自己的行為，確保每一個研發環節都符合人類社會的道德體系，最根本的是符合我國相關法律的規定，從源頭上避免人工智能事故的發生。其次，人工智能產品開發后需要有一段時間的調試。研發人員在調試的過程中也要確保符合道德以及法律的要求，否則在調試階段出現一些問題容易導致人工智能事故的發生，從而在后期人工智能技術的利用中引起更大的危害性。最后，對于人工智能產品的研發也要提供有效的保障，一方面要確保智能化產品在數據安全方面的技術保障，另一方面還要采取措施避免人工智能產品在應用環節出現的一些數據錯誤情況，使人工智能產品以及技術為人類提供更加安全以及高效的服務，避免其發揮消極作用對人類以及社會產生危害［6］。
四、結語
隨著人工智能技術的不斷發展，我國的人工智能化水平也相應提高。在如今越來越智能化的時代，我們不僅需要進一步開發人工智能的價值，還要重視它所帶來的刑事風險，并提前做好完善的刑法應對來更好地處理人工智能刑事犯罪。相關部門要深入分析人工智能刑事風險，從而在開展刑法應對時更具方向性和目標性，最優化做好人工智能刑事風險的控制，實現我國社會的平穩、健康發展。
參考文獻
［1］唐蜜．人工智能時代的刑事風險與《刑法》應對研究［J］．法制博覽，2021（35）：43-45．
［2］劉憲權．人工智能時代刑事責任與刑罰體系的重構［J］．政治與法律，2018（3）：89-99．
［3］陳文，姜督．人工智能的刑事風險及刑法應對［J］．南京社會科學，2020（1）：99-105．
［4］王志祥，張圓國．人工智能時代刑事風險的刑法應對［J］．上海政法學院學報（法治論叢），2019，34（2）：97-107．
［5］張全印．機遇與挑戰：人工智能帶來的刑事風險與刑法應對［J］．中國刑警學院學報，2018（6）：14-20．
人工智能時代的思考范文3
關鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育
中圖分類號：G642.0文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2019）41-0144-02
一、人工智能課程倫理考慮的基本內涵
人工智能課程中進行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內容上，必須符合中國的人工智能發展態勢，更要受中國社會主義核心價值體系的引導。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術性。尤其是許多社會機構提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學習課程的學習者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對這些社會機構進行一定的約束和規范，對人工智能課程內容進行整體的架構。
二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性
（一）我國對于科技工作者職業道德建設的要求
首先，科技工作者的職業道德建設是促進社會治理體系現代化的必然要求。加強社會治理制度建設，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強自主創新，科技是第一生產力?；诋敶袊Z境下，科技工作者的職業道德建設就至關重要。科技工作者對自己的社會責任與倫理責任應該有著充分的理解，在科研活動中既要著眼于為社會提供科學技術上的新成果，同時也要強調在倫理道德建設中起到應有的作用。
其次，從長期看，科技工作者的職業道德建設利于國家科技的發展，利于促進科技難題的解決。發展是連續和間斷的同一，科技發展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時，就更要求科技工作者具有堅韌不拔的品質和無私奉獻的精神。這些精神都是進行職業道德教育中的重要內容，也是科技工作者承擔的社會角色中必不可少的特質。
最后，高尚的職業道德是科技工作者奮進的不竭動力。一個科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻自我才能成就事業。隨著全球化的發展，受西方“享樂主義”的負面影響，科技工作者只有更加堅守自我、承擔社會責任，才能具有不斷前進的精神支柱。
（二）對解決人工智能倫理困境的源頭性作用
隨著人工智能應用領域的廣泛化，以及應用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學中經典的“電車難題”，在當代科技發展中也出現了在人工智能領域的“無人車難題”。無人車產生事故的責任歸屬與分配就是目前很多學者在關注的倫理問題。人工智能的發展對當前的法律規制，還有現存的人倫規范都產生了挑戰。人工智能的未來發展方向，在操作性上要避免技術鴻溝，在設計過程中要堅持算法公開化、透明化，并且在出現數據漏洞時應盡快地進行自我修復。這對于科技工作者自身的素質提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識素質與知識能力過硬，而且要求科技工作者要嚴于律己，具有較高的思想道德素質。要求科技工作者對于人工智能的發展保持理性的態度，堅持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現了未來人工智能發展到一定階段時，人與機器產生的情感迷思。作為科技工作者，在設計與調整過程中都應保持情感中立，勇于承擔社會責任。目前我國正處于人工智能發展的初級階段，人工智能尚不能擁有自主意識，人工智能的行為責任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現階段還是未來，作為人工智能產品開發者與設計者的科技工作者樹立正確的價值觀和承擔相應的社會責任是十分必要的?？萍脊ぷ髡叩闹R層次與道德品質在某種程度上說，是研發人工智能產品的起點。因此，對科技工作者的成長過程中進行持續的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎性的作用。
三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結合方式探索
（一）高校人工智能課程資源的充分運用與更新
從資源形態上看，實物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應充分運用。隨著智能校園的普及，有基礎條件的地區與校園可以充分運用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實踐相結合的課程，因此課程的內容也不能僅停留在理論層面。除了對于學術資源的運用，也應當結合實體的人工智能產品進行學習。但因為人工智能的發展程度還沒有普及化，人工智能機器人也遠沒有達到觸手可及的程度。因此運用新媒體技術，通過虛擬現實的手段進行在教學過程中的知行結合是可以嘗試的路徑。VR技術在網絡設備硬件教學中可以節約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學中，可以通過與虛擬機器人的交互增強趣味性。VR技術有3個最突出的特點：交互性、沉浸性和構想性。課程設置者可以充分借助VR的沉浸性設置相應的場景，讓課程學習者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。
從資源時態上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發展而不斷更新。從現實角度來看，最初開設人工智能課程時，其教學目標還是相對簡單的——即培養學生的創造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應用，產生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導思想來看，我國逐步走向世界舞臺，隨著實力增強指導思想也是不斷變化的，新時代會提出新目標，為了實現中華民族的偉大復興，課程內容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學科是具有學科交叉性的，與之相關各個領域的最新前沿問題都需要結合相應的道德教育，只有這樣才能適應時代的發展。
（二）高校人工智能課程內容的合理架構
對于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規律。提出合理的教育目標，用不同群體可以接受的方式方法才能達到最優的教學效果。我國人工智能課程目前的課程架構中，已經有學者進行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規劃為專業性逐漸增強的、從邊緣到中心的課程層級系統。對于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設置內容必須具有專業性。在上文的課程體系建構中添加了藝術、文學、哲學等內容，其中包含對于人工智能倫理學的思考與認識。但在某種意義上這些青年的社會價值觀就代表了未來科技工作者的社會價值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構與實施，國家應加以引導和監督。一方面需要建立統一標準的高校人工智能課程體系，另一方面在應對課程具體內容的落實方面給予一定程度的監督。
（三）在高校人工智能課程教學過程中充分運用案例
首先應充分運用學術案例，例如度量學習，在其基礎上的遷移學習，以及發表在《機器學習》、《數據挖掘》等頂級期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說這也是國家發展與關注的重點。通過學術性經典案例的學習可以擁有不一樣的視角，通過歷史發展的角度去看人工智能技術的演變與發展。其次應充分運用具體案例。在人工智能課程中對于許多道德問題，不應抽象地去討論，而應該具體地去討論。也可以讓學生與AI系統進行直接的問答，如：我們能保證它們穩定可靠嗎？我們應該如何去測試人工智能？人工智能課堂中既要包容學生多元化的答案，不壓抑創造性又要對于錯誤的思想進行思想轉化，這就需要教育者具體問題進行具體分析了。
人工智能時代的思考范文4
關鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰
一、引言
隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的企業將人工智能技術應用到企業的日常生產經營活動中來。NarrativeScience和國家商業研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業表示引用了人工智能技術，而到了2017年這一數字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術在營銷領域的應用也越來越廣泛，在零售行業，人工智能可以通過自我學習，為消費者添加標簽，描繪用戶畫像；在網絡消費場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應用讓消費者與企業的互動更加頻繁，這也給企業營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術在營銷領域的應用問題，成為了學者們日益關注的重點。以往的研究已經從人工智能營銷的技術基礎、概念、隱私擔憂等方面進行了分析，本文將從人工智能營銷的內涵、趨勢、挑戰等方面進行梳理研究，希望能夠對人工智能態勢下的市場營銷有更加全面的認識，為企業應對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。
二、人工智能態勢下的市場營銷
（一）智能營銷的內涵
智能營銷，是伴隨著人工智能應用的發展而產生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數據、人工智能、云計算等綜合技術基礎上的一種智能化運作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術在營銷領域的應用，智能化的設備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經濟條件下的新產物，目前學者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業界逐漸形成了一種共識，即它是企業借助計算機網絡、移動互聯網等智能技術來進行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執行等多個方面。
（二）智能營銷的技術基礎
人工智能營銷的興起離不開技術的支持，根據以往文獻的研究，可以將智能營銷發展的技術基礎大致歸為三個方面：首先，移動互聯網和5G技術為智能營銷發展提供了海量數據來源的保障。智能營銷發展的重要基礎就是數據，持續可靠的數據獲取是智能營銷所需的核心技術之一。隨著移動互聯網和5G技術的發展，營銷活動借助虛擬現實技術、仿真技術、人工生物智能技術廣泛深入到消費者的工作、娛樂、生活、消費等日常行為活動中，全方位地記錄了消費者的行為數據，為智能營銷的后續分析處理工作提供了海量的數據信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復雜的數據計算和處理分析。移動互聯網時代，大數據的發展使網絡數據成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數據成為了智能營銷發展所必須解決的重要問題。云計算技術憑借強大的數據計算能力，很好地解決了人工智能技術應用過程中的海量數據處理問題，通過多維度數據的連接實現了萬物互聯，從而使消費者和智能設備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準確的數據分析而更加智慧化。最后，人工智能商業化應用技術為智能營銷發展提供了網絡應用環境。德勤2019年《全球人工智能發展白皮書》顯示，當前人工智能技術已進入全方位商業化階段，并預測全球人工智能市場在未來幾年會經歷現象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應政策來支持人工智能商業化應用的發展，2019年我國從事人工智能業務企業數量居全球第二。人工智能商業化的發展環境以及人工智能商業化應用技術的支持，為智能營銷的發展創造了良好的外部網絡應用環境。
（三）人工智能在營銷中的應用體現
人工智能技術在營銷中的應用，使營銷活動體現出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態的新互動方式、個性化需求的預測等。根據營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應用體現。1.營銷調查研究階段。營銷調查研究是營銷活動的起點，通過提前的調研企業可以了解市場占有情況、消費者意愿、目標消費群體需求等重要信息。大數據技術以及人工智能技術的應用，極大地提高了企業營銷活動前期的營銷調研效率。消費者在各種生活消費場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術會幫助企業將海量的用戶數據進行歸類，如賬戶數據、交易數據、瀏覽數據等，并利用這些數據進行用戶畫像，從而準確分析出消費者的日常消費偏好、消費方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調研后的第一手分類數據。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術從全網智能抓取相關數據進行分析，并智能分析出最新熱度關注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費者的創新點環節，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經驗判斷和小范圍營銷調研結果的限制。同時借助仿真技術、生物識別等技術，人工智能技術所創造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創意篩選、優化等方面。3.營銷執行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進行實地配合，受限于地點、經費等外部因素。而人工智能技術根據網絡熱度數據分析，自行篩選出適合企業產品宣傳的網絡平臺，并且根據用戶使用偏好數據測算出適合的營銷時間點、次數等，在用戶進行相關網絡訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進行監測，而人工智能技術的應用幫助企業實現了實時監測，系統自動在全網絡進行相關內容的數據抓取和分析處理，并將監測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據消費者反應及時修改營銷方案，降低了突發事件對企業營銷活動的影響。
三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢
人工智能技術在營銷領域的應用深刻地改變了企業的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術驅動營銷變革。智能技術將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術和人工生物智能技術的初步使用已經能夠幫助智能設備進行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統可以實現專業知識的傳遞和學習，在營銷專家的訓練下智能系統會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統，會根據企業線上線下的銷售數據自動進行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術的應用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術來幫助企業進行營銷活動是營銷人員需要關注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規模定制化。人工智能技術的應用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業營銷活動不再局限于傳統線下和網絡頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費者的各種使用數據信息，如抖音小視頻會根據用戶關注信息來自動推送相關產品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規模定制化成為可能，企業可以借助智能技術和數據處理技術實現對每個用戶的精準識別與記錄，從而為其個性化推薦相關信息，實現營銷個性化的批量自動生產。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術的支持下各自發揮所長，應用到營銷活動的各個環節當中。“AI+”的使用增強了消費者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費者實現線上虛擬體驗，大大提升了消費者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉化時間。在移動互聯網時代，消費場景碎片化、消費行為流動化，人工智能技術的使用可以幫助企業處理復雜的消費使用數據，系統整合消費者在不同場景的多維行為數據，從而精準識別不同消費個體在不同消費場景下的差異化需求，結合消費者的實時場景，為消費者適時提供跨場景的營銷服務，突破圈層和場景的限制，擴大營銷推廣范圍，提升企業的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術的線上線下一體化智慧營銷。根據2018年人工智能應用行業報告，目前人工智能技術已經可以應用到零售的全鏈條環節，既可以線上進行用戶畫像和精準個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優化消費者行為分析和商品運營環節等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術體系的支持。通過分析消費者軌跡數據、可穿戴智能設備的身體數據以及社交消費平臺數據等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術，人工智能可以及時捕捉消費者行為及心理需求，并實現精準匹配。
四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰
人工智能技術在營銷領域的應用給企業和消費者都帶來了極大的便利，但是技術都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術，正視人工智能應用過程中產生的問題。根據以往文獻的研究，可以從以下幾個方面來認識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰。一是人工智能背景下復合型營銷人才的不足，帶來的技術和營銷的進一步對接問題。當前，智能營銷領域的一個顯著問題就是技術與營銷的進一步深度銜接問題，懂技術、懂市場的復合型人才的不足使得企業在應用人工智能過程中出現很大障礙。一些機構掌握著最新智能技術，積累了海量數據；而另一些機構則了解市場，不掌握技術，技術應用與市場營銷之間的銜接出現了隔閡。人工智能技術在營銷的應用給所有領域的營銷人員都帶來了挑戰，人才和工作需求雙向失衡。企業必須培養復合型的營銷人才，引進新技術培訓課程，提升現有營銷人員的整體技術素質，從而幫助企業解決智能技術與營銷的進一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數據隱私保護和流量造假問題。各種數據隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術的使用保持著高度敏感。大量未經用戶本人同意的數據非法監測和解讀嚴重干擾著消費者的日常生活，一些企業甚至利用智能技術對用戶個人信息進行預測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數據造假問題更是進一步瓦解了消費者對網絡消費活動的信任，一些企業為了短期的盈利，利用內容剪切等網絡工具打造虛假流量信息，給消費者帶來了誤導，同時也嚴重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業更有效地推進人工智能技術與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費者隱私的企業，營造良好的網絡使用環境，同時企業也要在內部加強管理，提升營銷人員的道德素養。三是全方位人工智能營銷環境下的消費者心理倦怠問題。人工智能技術可以給消費者推薦各種個性化信息，但這種根據消費者使用痕跡來進行持續性的精準推薦很難不讓消費者產生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術可以幫助企業精準分析用戶數據，但數據也不能完全反映消費者的內心，企業要避免對智能技術的完全盲從，以防消費者產生厭倦心理。營銷活動是對人進行的活動，因此企業也要關注營銷人員的營銷經驗，不能以技術決定一切，要將技術與人的主觀感受相結合，真正做到從消費者本身需求出發。
五、結論
人工智能在營銷領域的應用目前還處于初步發展期，企業在應用人工智能技術時必須理性看待人工智能技術。既要看到人工智能給企業營銷帶來的數據分析、精準識別等便利，也要看到人工智能應用帶來的技術陷阱、用戶隱私等問題。當然，人工智能技術在營銷領域的應用未來還將有更進一步的發展，企業也要及時進行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領域應用的相關問題，未來還可以在其他方面進行深入研究：如何更好地解決人工智能應用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費者的行為產生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。
參考文獻：
[1]高山行，劉嘉慧.人工智能對企業管理理論的沖擊及應對[J].科學學研究，2018(11).
[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數據、數字化和發展中）背景下的營銷戰略與轉型專欄介紹[J].管理科學，2018(5):1-2.
[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.
[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營銷研究綜述.外國經濟與管理，2014(1):38-45.
[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.
[6]錢明輝，徐志軒.基于機器學習的消費者品牌決策偏好動態識別與效果驗證研究[J].南開管理評論，2019(3):66-76.
[7]王先慶，雷韶輝.新零售環境下人工智能對消費及購物體驗的影響研究：基于商業零售變革和人貨場體系重構視角[J].商業經濟研究，2018(17):5.
人工智能時代的思考范文5
通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能，如美圖秀秀；第二階段，強人工智能，如無人駕駛技術；第三階段，超人工智能，計算機擁有“智慧”?，F在的我們，就好像剛踏上一步臺階，踮著腳看到了模糊的未來，而對于未來，每個人的想象是完全不同的，下面說一說其中的一小部分。
書中提到一個有趣的歷史故事，十九世紀初，英國因為紡紗機械的進步而導致傳統手工紡織業的強烈抵制，掀起了以毀壞機器為手段的“盧德運動”，但歷史的進步不以人的意志為轉移，紡織業最終全面實現了機械化。人工智能便是如此，技術將直接改變現實世界，這種潮流無可避免，至于這對人類來說是好事還是壞事，則未可知。這讓我聯想到《人類簡史》里，以色列歷史學家Harari在書中第五章將農業革命稱為“史上最大騙局”，這是因為人類學會了種植和馴化動物之后，非但不是過上了輕松的生活，反而讓農民過上了比采集者更為辛苦、更加不滿足的生活。農業革命一方面讓食物總量增加，但也產生了人炸的問題，產生了一群養尊處優、無需直接勞作的精英階級，普遍來說，農民過得比采集者更加辛苦，到頭來飲食更加糟糕。這是一個直接的啟示、一種革命性的技術進步，長遠看來對人類是有利的，可是對深處變革中的人來說，卻是巨大的災難。設想大型的B2C電商企業，在利用強人工智能技術全面自動化配送包裹后，快遞人員將面臨大面積的失業，這將變成一個社會問題，快遞人員又將去哪里尋找工作呢？變革來臨時，必將有人面臨著痛苦，我們是否應該思考，如何避免歷史的重演，減少這種痛苦。
百度追求把人工智能技術運用到企業升級中去，為全產業帶來提升，具體來說，百度大腦就是這樣一個產品。無論是為了深度學習，還是實現多層神經網絡，人工智能都必須進入一個“數字化轉型”，或者說“萬物互聯”的時代。在傳統的信件時代，我們需要寫信，需要動筆寫、裝進信封、貼上郵票，最后還得送到郵筒里去才行，要得到回信，得看路途遠近，后來又有了電報，按字計費，除了貴一點，但極大加快了速度?，F在，電腦出現，電子郵件可以一秒送達對方，你只需找一臺電腦連上網即可，智能手機出現后，郵件客戶端可以自動提醒你郵件到達。
新書信息
《花朵的秘密生命：一朵花的自然史》
作者：【美】沙曼?阿普特?}賽
定價：49.80元
北京聯合出版公司
綜合植物學和科學史，深入剖析近200種花朵不為人知的生存與演化。玫瑰、薔薇、蘭花、向日葵，所有花的美麗外表之下，都有暗藏殺機的殘酷生存法則。
《親愛的世界，你好呀》
作者：【英】托比?利特爾
定價：49.80元
北京聯合出版公司
這是一本完美的親子共讀作品，如同和托比一起踏上穿越廣闊世界的旅行，大人和孩子都能更多地了解這個世界，為各式各樣的美景所感動。
《分享經濟的爆發》
作者：【美】阿魯?薩丹拉徹
定價：59.00元
人工智能時代的思考范文6
關鍵詞：人工智能 科學方法 創新
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）03-0093-01
人工智能是一門涉及較廣的邊沿學科，它涉及哲學、數學、心理學、計算機科學等學科，其本身的性質也就需要從事這項工作的人必須要對人工智能所涉及的學科有一定的了解。近幾年，我國在人工智能的理論和技術方面都有所突破，但是時代在快速發展著，這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態，還要有所創新，以順應時代的變遷。
1 人工智能的發展歷程
人工智能（Artificial Intelligence）一詞最早是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，這也就標志著人工智能的誕生。在1969年召開了第一屆人工智能聯合會議，以后每兩年召開一次。1970年出現了《人工智能》國際雜志，推動了人工智能的學術研究及發展，從此以后，人工智能的研究形成熱潮，不同人工智能學派的爭論非常激烈，這使得人工智能得以進一步發展。而我國的人工智能研究開始的比較晚，在1978年“智能模擬”正式納入國家計劃開展研究。而且現在我國從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學師生，從人工智能的發展前景來看，人工智能定會為我國的現代化建設做出重大貢獻。
2 人工智能的突破及科學方法
2.1 對人工智能采用分散式的研究
由于人工智能的研究是很復雜的，很難進行整體性的研究，所以只能把它分成幾個層面再各個擊破。人類認為結構、功能、行為是系統能力的三個基本要素，所以對于人工智能的研究也可以分為結構模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對人工智能的三種模擬方式進行舉例分析[1]：
關于結構模擬就以人工神經網絡的研究為例。根據結構模式的思想，人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經網絡模擬人類的思維能力。20世紀50年代，出現了感知機，它是用人工神經元電路構造的，這也說明了人工神經網絡的智能性。后期也出現人類利用少數神經元的網絡設計模擬高等動物反射能力的實例，展現了人工神經網絡的發展前景。但是，在人工神經網絡的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經網絡，在制造技術上存在很大的困難；如果降低人工神經網絡的復雜程度，那它的智能化就會退化?；诠δ苣Ｊ降奈锢矸栂到y研究實例。基于功能模擬的物理符號系統的研究也取得了很多的成果，比如：通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統和戰勝過國際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統。但是專家系統需要擁有專業的高水平知識，但是這種知識的獲取是很困難的，不僅如此，就現在的邏輯理論而言，就算獲得了必要的知識，也不能支持知識的推理與表達。
2.2 發現了智能生成的核心機制和知識的生態學結構在本能知識下的知識轉換
人工智能的定義是非常復雜的，簡單來說，人工智能是為了實現人類改善生存與發展條件的目的，面對具體環境時，根據現有的知識去發現問題、確定解決問題的目標；再針對問題和已定的目標獲得必要的信息，進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法，并實施這個方法，以達到解決問題的目的。人工智能實際上模擬的是人類智能“確定解決問題的目標、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說可以說，人工智能工作前提是“給出有待解決的問題、知識和明確的目標”，工作內容是“獲得必要的信息，進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法”，因為找到解決問題的方法是智能的表現，所以可以理解為，人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識的智能轉換。在這種方法的引導下就可以建立人工智能新的機制模擬方法了。
我們已經發現人工智能的核心機制是：信息知識的智能轉換，也就是說，信息和知識在人工智能的研究中發揮著很重要的作用。研究發現，知識并不是固定不變的，它具有自己的生態學結構。在本能和外界信息的刺激下，人類不斷的學習并不成熟的經驗知識，然后根據自己本身的理解和思考把經驗知識變成規范知識最后成為常識性知識。發現知識的生態學結構不只是可以加深對知識的理解，還拓展了人工智能的研究視野，對人工智能的研究有著很重要的意義[2]。
2.3 把智能生成的機制與知識的生態學結構相結合
把智能生成的核心機制與知識的生態學結構相結合建立新的模擬方法，就會發現一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。比如：結構模擬可以說是，信息與經驗知識的經驗型智能轉換；功能模擬就是把信息與規范知識的規范型智能轉換；行為模擬是信息與常識性知識的智能轉換，而且經驗知識、規范知識、常識知識之間在機制模擬中是相繼環節，所以結構模擬、功能模擬、行為模擬也應是機制模擬中的相繼環節[3]。在“以信息觀、系統觀、機制觀為主要標志的系統科學方法論”的觀念下，原來看似無關的人工智能的三種模擬方式，竟然有著相互的關系，把原來看不到的本質給展示出來，就是科學方法的厲害之處。
3 結語
通過研究發現，在人工智能的模擬研究中一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。這也就說明智能生成的機制與知識的生態學結構的結合是人工智能研究的統一理論和方法。這一結果為人工智能的發展開辟了一條新的道路，人工智能的研究的這一突破主要依靠科學方法的創新。所以，在今后的人工智能研究方面應注重科學方法的研究、應用和創新，以使人工智能研究事業在未來的發展道路上越走越遠。
參考文獻
[1]鐘義信.人工智能的突破與科學方法的創新[J].模式識別與人工智能，2012（3）：456-461.
