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計算機硬件發展史綜述范文1
【摘要】 綜述了近年來計算機數據庫技術應用于中醫病案的存儲和檢索、古籍原文的瀏覽和檢索、方劑的組方研究、辨證論治規律的探討以及舌脈象標準化研究等方面。由此可見，計算機數據庫技術在中醫文獻管理和研究中應用，是加速實現中醫現代化的重要途徑。
【關鍵詞】 數據庫 文獻 方劑 舌象 脈象
信息技術、通信技術、網絡技術的飛速發展以及在社會生活中各個方面的廣泛應用，給現代人類社會生活帶來了極大的方便，大大提高了工作效率，也為中醫文獻管理和研究提供了新的方法和途徑。近十幾年來，計算機硬軟件技術突飛猛進地發展，微型計算機以其界面好、操作簡單人性化，存貯信息具有宏觀、系統、聯系的特性，完全滿足了中醫文獻的管理和科研需要。在中醫病案管理和中醫文獻研究中借助計算機數據庫技術和網絡技術已成為中醫現代化研究領域的一個熱點。不少對中醫感興趣的軟件愛好者自行開發出了具有某種功能的中醫信息管理系統，甚至有些高校、醫院和軟件開發商強強聯合，共同研發出了功能比較強大和實用的中醫文獻或中醫病案管理系統，這些系統雖然不是十全十美，但具有廣闊的發展前景。目前，具有文獻管理功能的數據庫系統已經在中醫研究的多個方面得到了應用。
1 用于中醫病案的存儲和檢索
長期以來，紙張作為病案記載的主要載體，給醫院病案管理帶來了諸多問題。如庫房不足，病案的查找、保護困難。另外紙張病案還存在著保存安全的問題，如水災、火災，人為的涂改、盜竊。醫院為了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、財力。
計算機硬件技術的發展使得廉價的大容量存儲介質用于中醫病案的存儲備案，節省了大量的紙張。特別是光盤，以其價格低、容量大、安全性高、易攜帶性得到了廣泛的應用。另外計算機的易操作性和易查詢檢索性使得中醫病案的管理比較用紙張記錄，減少了出錯的幾率，提高了工作效率。目前，醫院信息管理系統（HIS）逐步在國內各地區大醫院推廣普及，發達國家已開發出了實用可行的電子病案應用于病案的存儲和管理，實現了無紙化管理、遠程醫療和遠程教學，滿足了所有的醫療、法律管理的要求。電子病案是指在一個特定的系統下的電子化病人記錄，該記錄用電子方式來保存個人終生健康狀況和保健信息，完全代替了紙質，甚至超越了紙質醫案的全部功能［1］。隨著電子信息技術的發展，電子病案取代紙質病案是一個必然的過程。
2 用于古籍原文的瀏覽和檢索
中醫藥古代文獻浩瀚如海，蘊藏著豐富的信息，古代醫家各流派的學術思想、以及不計其數的經方、驗方等待我們去發掘。多年來，中醫古籍的整理發掘工作一直沒有停止。將中醫古籍文獻數字化，建立相應的數據庫，深入發掘古代醫籍所含的信息，是現代中醫藥工作者所面臨的一項重大任務。目前，不少的中醫古籍愛好者在這方面做出了一定的貢獻。
周蓮菊等［2］建立了“《黃帝內經》計算機檢索數據庫系統”，對該書一次文獻和二次文獻進行分類整理，加工重組，使原文編排、學術內容檢索和有序化多途徑的檢索系統實現計算機化，為醫學科學工作者學習、研究、查對、引證、應用和開發《黃帝內經》，提供了全新規范化的現代檢索手段；南京中醫學院研制出的“針灸腧穴文獻資料檢索系統”包含50多部在我國針灸發展史上有較大影響的針灸著作中有關的腧穴資料［3］；陜西中醫研究院開發出了“針灸甲乙經通檢系統”；上海中醫藥大學研制成“《針灸大成》檢索系統”；中國中醫研究院研制了“ACULARS針灸文獻檢索系統”。這些數據庫系統的研制成功為我們研究中醫古籍提供了快捷的瀏覽和檢索手段，方便了我們對中醫古籍的研究。
3 用于方劑的組方研究和文獻收集整理
中醫藥博大精深，不僅在于它的辨證論治，而且組方用藥也千變萬化。古今名醫家遣方用藥看似平淡無奇，實則蘊涵著豐富的經驗和深刻的規律。雖然歷經各朝代醫家的傳承和發掘，仍有許多經方、驗方中的規律我們沒有發現，所以擺在當代中醫藥者目前的一項重要任務是發掘古今名醫家辨證用藥規律。用數據庫系統對方劑文獻進行整理和收集，可以快速地分類檢索、分類查詢、分類統計，有助于我們發現名醫組方用藥規律，使方劑學向著計算機化邁進。
嘗景勝（《北京中醫藥大學博士生學位論文》）利用數據庫挖掘技術對半夏瀉心湯的配伍規律進行了初步探討，發現了半夏瀉心湯在臨床中主治病癥規律和用藥的配伍規律。李愛敏等［4］分析了《范中林六經辨證醫案選》中的處方，并以桂枝、甘草為例得出了三個不同的一元線性回歸方程，進行了三個線性回歸方程兩兩之間回歸系數的比較，探索出了在六經辨證以及太陽證和太陰證的處方中，桂枝和甘草配伍用量的規律性。艾華等［5］人對《傷寒論》經方桂枝加芍藥湯的癥狀、舌脈象和用藥規律進行統計分析，發現該方治療消化系統疾病，特別是手術后黏連引起的腹痛等后遺癥具有很好的療效。南京中醫藥大學研制的“中醫方劑編碼及文獻數據庫系統”，收錄了古今方劑101903首，該系統可以進行方名、書名、處方藥物、功能、主治等的檢索。吳根秀等［6］人以FoxBase+ 數據庫系統和UCDOS為漢字支持環境，研制成了古代中藥方管理分析系統，能夠準確地為用戶提供按朝代、病名、病證等各種情況及用藥特點、用藥成分等查詢和統計，為中藥方分類分析提供了一個良好的手段?！爸嗅t歷代常用方劑數據庫檢索系統”，收錄了中醫歷代常用方劑一萬余首。該系統既可按縱向從方劑名檢索異名、方源、作者、藥物組成、功用、主治、藥理作用和用法等，還可從根據組成考察方劑的沿革、變化、比較方劑的配伍關系，根據功用查詢同類方劑，根據主治和藥理查詢相應的方劑［7］。
張清苓［8］收集了古今1128例應用桂枝湯類方劑的臨床醫案，并對這些醫案加以統計，重點分析了桂枝湯類方劑臨床運用的總體特點。即桂枝湯、桂枝加葛根湯、桂枝加附子湯、桂枝加黃芪湯、桂枝加龍骨牡蠣湯、桂枝加芍藥湯、小建中湯、黃芪建中湯、黃芪桂枝五物湯等九個方證的具體臨床運用特點。揭示了桂枝湯類方劑臨床運用所具有的共性特點，并明確了桂枝湯等9個方劑臨床運用的個性特點及某些方證之間的相互區別和聯系。
陳和等［9］對古代醫籍和1978年以后出版的中醫期刊中治療陽痿的方劑324首，以主要治法為主體，統計其辨證方法、治法和血肉益精藥物出現的頻率。認為辨證論治是陽痿辨治的最主要方法，其次是辨病論治、專病專方，最后是溯因論治。3種辨治方法各有所長，臨證要根據不同情況靈活選用。
范欣生［10］對古今治療哮喘的方劑進行藥物類型、構成比、主要藥物及出現頻率分析后發現：治療哮喘方劑中使用頻率最高的中藥主要是化痰、解表、理氣、清熱、溫里、祛濕、收斂、活血、瀉下和熄風類藥物。其中化痰藥占所有方劑構成的30%以上；藥物使用頻率較高的有半夏、杏仁、桑皮、葶藶子、麻黃等；較之古方，今方中清熱、熄風類藥物比例明顯增高；麻黃、五味子、細辛、地龍、蘇子、黃芩等藥的使用頻率增加，在一定程度上反映了目前臨床上普遍存在的辨證用藥傾向。
謝鳴［11］對補益劑中的補血方劑進行了研究，通過對中醫血虛病機的認識及大量古今補血方劑的用藥分析，總結出中醫補血方劑配伍組方模式和5類不同補血方的配伍特征。經對補血方的統計分析發現，補血方劑以補氣、養血、填精、安神、生津液和活血6大類藥配伍為其基本結構，體現了益氣生血、填精補血、安神養血、生津養血、活血生血5種基本模式，并分別以益氣、填精、安神、生津液和活血類藥在方中配伍占較大比例為特征，具有多類藥伍用的傾向。此外，還提示補血方中擇用補腎藥應以味厚滋填之品為宜，同時須陰陽水火既濟，慎防溫熱剛燥；活血生血不能妄用攻破以傷正；某些金石類或平肝熄風藥可能是補血方中有潛力的部分。
來平凡等［12］為探討歷代益智方中常用藥物及配伍用量的規律，采用數理統計方法分析了《中國健腦益智療法》中所收集的自唐代以來歷代主要中醫書籍中的健腦益智方劑共300個。結果顯示常用健腦益智藥物為人參、遠志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、當歸、麥門冬。其中最常用藥物人參、遠志、茯苓3者之間的配伍用量有一定的規律，其關系可用二元線性回歸方程表示。
4 用于中醫辨證的研究
中醫臨床僅用四診方法獲取證候進行分型診斷，存在著較大的主觀性和模糊性，影響了中醫診斷的科學性，阻礙了中醫藥現代化和國際化的進程。隨著分子生物學迅速發展和計算機統計分析功能、人工智能理論和技術的完善，結合中醫學的理論知識和中醫專家的經驗，利用計算機模擬專家系統來實現辨證論治的目的已經實現。
李曉春等［13］利用計算機將西醫疾病名稱和其相應的中醫辨證分型論治進行總結、歸納，開發出來的虛擬專家系統經過在實踐中的檢驗，其診斷正確符合率能達90%以上，足以證明應用計算機來實現辨證論治是完全可行的方法。張風娥等［14］將基因組學融入中醫學，從基因微觀分子水平研究中醫診斷這一課題做出合理的設想，通過對足量的同一病位或病性患者的基因表達進行分析，建立了“辨證要素的基因表達譜數據庫”，進而組合成證型基因表達譜數據庫，以此作為辨證的客觀化和規范化標準。謝英彪［15］針對中藥滋補產品生產、食用和宣傳的盲目性，研制和開發了補品服用指導系統，先弄清人體氣血陰陽的虛實，再進行臟腑辨證分型，將臨床常用的400余種組方、合理、安全有效的新老中成藥、經驗方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等進行了簡單介紹。北京中醫藥大學、中國醫學科學院的中醫、西醫、生物醫學工程及計算機方面的有關專家共同論證，聯合研制出TCMCADS（中醫臨床輔助辨證系統）自動生成系統，該系統能夠根據模糊的判別模式模擬建庫者的臨床經驗進行中醫辨證，報告診斷結果，包括立法方藥、診斷概率等，并有能對舌脈進行客觀辨證等功能。
5 用于舌脈診的研究
舌脈診是中醫四診的重要組成部分，是臨床辨證的重要依據。從《黃帝內經》開始，舌脈診就已經被作為基本的診察疾病的手段，張仲景所著《傷寒論》每病均言脈證并治，可見脈診在中醫診斷上的重要性。經歷代醫家的不斷完善和豐富，舌脈診已成為中醫學最具有特色的診斷方法。但是由于科學技術的限制和中醫學自身的特點，舌脈診主要依靠前人的經驗和口筆相傳，缺乏具體的統計數據支持。因此，開發舌脈診的數據庫統計分析平臺，進行大規模的臨床病學調查和舌、脈、證三者之間的相關性分析，是使中醫診斷學走向科學化、客觀化的重要途徑。
天津中醫藥學院2000級碩士研究生趙松雪開發的舌脈診斷綜合分析系統，錄入10818例病例，然后將舌脈證錄入數據庫，經過該系統的分析統計，可以反映出舌、脈、證三者之間的相關性：選定某一脈象，可以顯示與該脈象對應的舌象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可直觀顯示出該脈象與哪些舌象和證型的相關性最大，與哪些舌象和證型的相關性最??；選定某一舌象，可以顯示與該舌象對應的脈象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀顯示出該舌象與哪些脈象和證型的相關性最大，與哪些脈象和證型的相關性最小；選定某一證型，可以顯示與該證型對應的脈象和舌象的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀地顯示該證型與哪些脈象和舌象的相關性最大，與哪些脈象和舌象的相關性最?。ā短旖蛑嗅t藥學院1999級碩士研究生畢業暨學位論文》）。
天津中醫學院99級碩士研究生劉晉平開發的“脈象軟件”，將明清及現代病案3006例拆分為病名、證型、舌象、脈象和癥狀5項填入Execel中相應的位置，用SPSS軟件作初步的處理，篩選出6種脈象，然后進行計算機程序編制，創建了“脈象軟件”。該“脈象軟件”可以從病名推出相關的脈象，分析出病名與各脈象之間的聯系；還可從脈象推出相應的疾病，顯示各疾病所占的百分比；還可從證型推出相應的脈象，顯示各脈象的頻度；也可從脈象推出相應的證型，顯示各證型所占的百分比（《天津中醫藥學院2000級碩士研究生畢業暨學位論文》）。
為了輔助本課題對當代名中醫案例舌脈診規律的研究，我們開發出了中醫病案OLAP系統，也是一個包含舌脈診研究的多功能平臺，可以反映出舌脈象分布和應用規律，對舌、脈、證、病等進行數據挖掘和統計分析（《北京中醫藥大學2003級博士研究生畢業暨學位論文》）。
6 中醫文獻的數據統計分析
中醫藥是一門高度抽象、綜合的學科，它的理論基礎和思維模式不同于現代西方醫學，必須借助于現代物理學、數學和生物學的新方法、新技術，才能更好地進行中醫藥的理論研究，突出其優勢和特點，使其得到健康、順利發展。除了作為實驗室或者實驗后的數據處理方法，統計分析作為一種主要的研究方法在國內外的中醫藥研究領域均得到了一定的應用。
日本學者將多元分析方法應用于醫學研究。多元分析主要包括有因子分析、相關分析、回歸分析、主成分分析、辨別分析、聚類分析、尺度解析法、語義尺度法等，主要用于中醫證的研究、方劑研究和脈證研究三方面。聚類分析用于中醫文獻的研究，可以避免數據處理時摻雜的主觀因素，客觀準確地反映研究對象，并在文獻資料中發現其內在的客觀規律。
周鳴心［16］采用聚類分析、相關分析等統計學方法，對《傅青主女科》的方藥進行了分析，發現《傅青主女科》的主要特點是：選藥簡約、構方奇巧；善施補藥，突出補血，推崇肝腎；制方量宏力專，遣藥主次跌宕起伏。張啟明等［17］用SAS統計軟件對臟腑病辨證用藥進行回歸分析，得出各種證不同的用藥情況；黃翌（《暨南大學碩士研究生學位論文》）對618例慢性乙型肝炎logistic回歸分析，探討證型的構成和臨床用藥的特點，得出逍遙散可作為治療慢性乙型肝炎的基礎方，治法為扶正驅邪并重，肝脾腎通調，補氣解郁，兼顧活血。喬模［18］從對《金匱要略》藥物的統計分析入手，采用以藥測證的方法研究仲景關于雜病的病因、病機和學術思想。認為仲景之雜病病因實證主要是痰濕水飲，虛證主要是脾虛氣弱，在治療方面創造性地運用了八法，并創立了如固澀、殺蟲、安神等治則。蔣永光等［19］用線性回歸的方法研究了《傷寒論》中4個方劑使用芍藥和茯苓的配伍用量規律，以及治療陰陽兩虛的部分方劑中的五味子、人參、覆盆子和肉蓯蓉的配伍用量規律，認為這些方劑中所研究的藥物的配伍用量具有嚴謹的規律，可作為臨床處方用藥的指導。
7 結語
近幾十年來中醫文獻的整理研究工作發展迅速，廣大學者在原文整理、醫案中辨證論治規律、醫家經驗的總結等方面做了大量的研究。隨著現代計算機技術和網絡技術在文獻研究中的運用，利用數據庫發掘知識和數理統計方法，對中醫文獻和醫案中有價值的內容進行再發掘，探索其內部規律，進一步深化和發展中醫理論，將是下一步中醫現代化研究的工作重點。
【參考文獻】
［1］楊畢輝， 姜新麗.電子病案在醫院信息系統中的應用及發展前景［J］.中國病案，2005，6(6)：29.
［2］周蓮菊，趙 敏，劉紹武，等．《黃帝內經》計算機檢索系統［J］.天津中醫，2002，19(4)：77.
［3］施 誠.針灸領域中電子計算機的應用概況與展望［J］.中國針灸，1994，14（增刊）：353.
［4］李愛敏， 王立堂，宋麗軍.對現代六經辨證中運用中藥配伍用量的數理統計分析［J］.中醫研究，1995，8(5)：9.
［5］艾 華，譚素娟.桂枝加芍藥湯證證治規律的研究［J］.中醫函授通訊，1997，16（2）：4.
［6］吳根秀，何 雁.古代中藥處方管理分析系統［J］.計算機與現代化，1996，46（2）：34.
［7］施 誠.電子計算機在中藥領域的應用［J］.醫學信息，2001，14（10）：670.
［8］張清苓.桂枝湯類方劑臨床臨床運用的統計分析［J］.北京中醫藥大學學報，1994，17(4)：13，16.
［9］陳 和，陳通文.古今文獻治陽痿病324方治法統計分析［J］.陜西中醫，2002，23(5)：456.
［10］范欣生.哮喘方組方規律探析［J］.南京中醫藥大學學報，1995，11(2)：33.
［11］謝 鳴.中藥補血組方規律探討［J］.中國醫藥學報，1991，6（4）；15.
［12］來平凡，范 英.歷代益智方中常用藥物及其用量的數理統計分析［J］.數理醫藥學雜志，1998，11（1）；46.
［13］李曉春，李有田，西村千秋，等.計算機在中醫辨證中的應用［J］.白求恩醫科大學報，1997，27（3）;328.
［14］張鳳娥.關于建立證型基因表達譜數據庫的設想［J］.山西中醫學院學報，2002，3（3）;1.
［15］謝英彪.中國補品計算機專家系統的思路與醫理設計［J］.時珍國醫國藥，2000，11(1);66.
［16］周鳴心.用計量化方法探討《傅青主女科》方藥特點及及作者真偽［J］.中國中醫基礎醫學雜志，1996，2(6);55.
［17］張啟明，田 欣. 臟腑病辨證用藥的Logistic回歸分析(1)［J］.遼寧中醫雜志，2003，1（1）；22.
