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經濟能源環境范文1
氣候變化的影響是大范圍、全方位、多層次的，氣候變化對自然、生態與環境，乃至人類社會的生存與發展產生重要影響。氣候變化對地球生態環境造成的影響主要包括干旱與洪澇災害頻發、水土流失嚴重、土地沙漠化加劇、海平面上升、生物多樣性減少及病菌病毒滋生活躍等，從而加重威脅人居環境，影響人類生存安全和生活質量。相對于發達國家，發展中國家受到的影響更大［4］。人類從未面對如此巨大的環境危機，如果我們再不立即采取行動，阻止全球變暖，氣候變化的影響將再也無法彌補。減少全球碳排放，減緩全球氣候變化已成為國際社會的共識。隨著全球減少碳排放呼聲的日益高漲，各種新興的二氧化碳減排技術成為減少碳排放的重要選擇方案。20世紀70年代以來，大量研究證實，技術進步是解決環境問題的重要途徑之一。技術進步對改進能源消費方式、提高能源效率、減輕環境壓力、減少二氧化碳等溫室氣體排放、減緩全球氣候變化將起到無可替代的作用。IEA在2006年的能源技術展望中通過情景分析指出“到2050年，在關鍵能源技術的作用下，屆時全球碳排放量可以回到目前的水平，石油需求的增長將會減半。通過可再生能源技術、二氧化碳的捕獲和封存技術、核能技術(在可以接受的國家中)，來減少電廠的碳排放，將是基本的要求”(IEA，2006)［5］。IPCC在《排放情景特別報告》和《第三次評估報告》中強調:在解決未來溫室氣體減排和氣候變化的問題上，技術進步是最重要的決定因素，其作用超過其他所有驅動因素(IPCC，2000;2001)［6-7］。眾多氣候政策評估模型的研究結果也表明，中長期減排措施的成本和預期效益與模型中關于技術變動的假設密切相關。在Weyant(2000)所總結的造成氣候政策評估模型結果差異的五個關鍵因素中，對技術變動的不同描述和假設是最重要的影響因素之一［8］。不難發現，能源技術的進步，將在可持續發展框架下的能源、經濟、環境和氣候系統的協調發展中扮演著重要角色，發揮著重要作用，產生重大影響，甚至是革命性的影響。因此，促進能源技術進步，尤其是碳減排技術的發展是發展低碳經濟的核心，碳捕捉等碳處理技術、新能源開發使用技術，將在發展低碳經濟時代中的經濟、能源與環境的協調發展中起到重要的作用。作為溫室氣體排放的主要國家之一，中國面臨著巨大的經濟發展和減排承諾壓力。全球氣候問題和經濟危機促使著新一輪的經濟變革，我國粗放型的經濟增長方式正遭受著質疑和轉型的雙重壓力。2005年，中央政府明確提出了要在2010年末實現能源消費強度在2005年的基礎上下降20%的控制目標。根據《聯合國氣候變化框架公約》的要求，中國政府于2007年6月了《中國應對氣候變化國家方案》，明確了到2010年中國應對氣候變化的具體目標、基本原則、重點領域和政策措施。2010年末，中國又進一步提出減低碳排放強度的量化目標，即2020年末實現碳排放強度在2005年基礎上降低40%－50%的控制目標。要有效地消減或控制溫室氣體排放，就必須改變現有的以化石燃料的大量消耗為基礎的經濟、能源結構。但是能源技術進步及與此相關的研究與開發活動，或者經濟結構的轉型，以及采取對全球氣候變暖的適應性政策等等都將涉及到經濟資源的動員與消耗。如何以成本有效的方式消減和控制溫室氣體排放，以及如何在力所能及的范圍內采取有效的適應性政策，這是一個重點的經濟問題。因此，我國應在可持續發展框架下，根據本國國情，積極采取適當的減排措施。綜合分析和評價中國實行溫室氣體減排或限排對中國經濟發展的影響，定量估計其成本和利益，深刻理解它給相關各方面所帶來的困難和挑戰，無論對于我們將來可能面臨的減排或限排談判，還是中長期發展戰略的制定，都具有非常重要的現實意義。目前，能源環境經濟學理論日趨成熟，定量分析方法和模型眾多，如局部均衡模型、一般均衡模型和計量模型等等。這些方法和模型理論基礎不同，應用環境也不同，各有優勢和缺陷。隨著現代計算技術的快速發展，可計算一般均衡模型(Com-putablegeneralequilibriummodel，CGE模型)專用軟件的不斷完善，脫胎于瓦爾拉斯一般均衡理論的CGE模型，在世界范圍內達到了廣泛而速速的開發和應用，成為經濟學領域一種比較規范的進行經濟基準預測和政策影響模擬分析的工具，能夠很好地模擬政策與管理措施的實施對各經濟主體行為的影響。在CGE模型中加入能源或環境政策變量(即構建能源環境經濟一般均衡模型，簡稱“能源環境CGE模型”)，通過對能源-經濟-環境系統復雜關系的定量化描述，能夠實現對能源、經濟、環境系統的耦合分析。本文借鑒國外先進的CGE建模理論和技術，構建能反映能源－經濟－環境協調發展以及能反映能源環境政策對能源節約、經濟增長和環境保護作用程度的動態CGE模型;運用構建的動態CGE模型，研究能源技術變動對我國宏觀經濟變量、產業發展、節能減排等影響程度，對能源、環境政策執行過程中可能出現的問題提出科學的理論依據和有針對性的對策方案，從而為決策部門制定和完善政策體系提供科學的決策依據。
二、文獻綜述
氣候變化是學術界在能源環境問題領域的研究熱點，從應對氣候變化的能源科技到能源環境政策，都有越來越多的學者予以關注。在我國，根據黃泰巖，張培麗(2012，2011)統計，近年來學術界對低碳經濟和自主創新的研究持續位列熱點排名前10位，這是因為在加快經濟發展方式轉變進程中，改造傳統產業、發展戰略性新興產業，實現可持續發展，都需要發展低碳經濟、技術進步和自主創新的支撐和引領［9-10］。對技術變化促進政策的效果評價是基于對技術變化水平的認知，而技術變化本身卻很難被直接觀察，因此很多研究對技術變化水平的判斷是通過構建一個與能源價格相關的能源效率系數變動方程來模擬實現。這一思想最早來源于Hicks(1932)的誘導性創新假設，即隨著能源價格升高，價格要素會誘導技術創新，從而促進能源效率提高［11］。國務院發展研究中心社會發展部主任周宏春(2010)指出要滿足在消耗同樣能源條件下，享受的能源服務不降低，在排放同樣溫室氣體的條件下，人們的生活水平和生活質量不要降低這兩個不降低的前提下發展低碳經濟，必須要有技術進步來推動［12］。楊芳(2010)認為對于推動新能源產業的發展和建立低碳經濟的發展模式，技術創新具有舉足輕重的作用［13］。王守春等(2009)基于結構變化、技術進步的視角，運用協整理論和格蘭杰因果關系檢驗方法，對中國能源消費與GDP因果關系進行了實證研究，研究發現:中國能源消費總量、經濟增長、產業結構、技術進步之間存在長期的均衡關系［14］。王迪等(2010)則基于完全分解模型從能源消費的規模效應、結構效應與技術進步效應的角度對江蘇省的經濟增長的影響進行了實證研究，認為江蘇省的經濟增長的變化不僅受能源規模和結構的變化，技術進步對其也具有一定程度的影響，三方面因素共同解釋了江蘇省的經濟增長的90%以上的原因［15］。樊茂清等(2009)對我國制造業20個部門的技術變化、要素替代以及貿易和能源強度之間的關系作了實證研究，計量檢驗的結果表明，技術變化、要素替代、貿易、一次能源結構和部門結構變化是引起能源強度變化的重要因素［16］。樊茂清等(2011)采用超越對數成本函數，分析了能源價格、技術變化以及ICT投資對能源強度的動態影響，結果表明:自治的技術進步帶來了能源節省［17］。樊茂清等(2012)研究了能源價格變化、“體現型”的技術進步、“非體現型”的技術進步、ICT投資和非ICT投資對中國33個部門能源強度的影響［18］。李子豪，劉輝煌(2011)實證檢驗了FDI通過技術渠道對中國CO2排放的影響［19］。趙昕，郭晶(2011)通過對技術進步的分解，利用修正的索洛增長方程，測算出中國整體技術進步水平以及體現式和非體現式技術進步水平，并估算出技術進步及其各因素對碳排放的影響效應，最后基于脈沖響應函數，分析了碳排放對技術進步的響應趨勢，從而揭示了技術進步在中國低碳經濟發展中的動態效應［20］。張永軍(2011)用拉氏分解法分析了技術進步、產業結構變動和能源消費結構等影響碳生產率的主要因素，研究發現，技術進步是推動碳生產率提高的主要因素，能源消費結構變化的貢獻較?。?1］。李凱杰，曲如曉(2012)運用向量誤差修正模型檢驗了技術進步和中國碳排放的關系，結果表明，技術進步與碳排放之間存在長期均衡關系，長期內技術進步可以減少碳排放，而短期內技術進步對碳排放沒有明顯作用［22］。姚西龍，于渤(2012)認為技術進步對工業的二氧化碳排放起到了抑制作用［23］。李懷政，林杰(2012)考察了碳排放強度、技術進步對出口貿易結構的影響和作用，研究結果表明:現階段我國技術進步不足以推動工業出口貿易結構升級，貿易轉型所引致的技術投資抑制了出口擴張［24］?？捎嬎阋话憔饽Ｐ褪且砸话憔饫碚摓榛驹瓌t，刻畫了宏觀經濟和各個獨立決策經濟個體之間的相互作用和影響。一般均衡理論和模型經過不斷演化、發展和完善，可以解決一系列的理論問題和應用于不同領域如宏觀經濟、國際貿易以及資源節約、環境保護的政策評估研究中。Duf-ournaudetal(1988)最先將污染排放和治理行為引入CGE模型構建了環境CGE模型，他們在處理部門的排放行為時，以一定的污染排放系數來刻畫;污染治理部門的行為主要通過政府對該部門的支付來實現;模型假設政府購買污染治理的支出來源于征收的所得稅或施加于污染排放部門的生產稅［25］。BaumolandOates(1988)發展了一類基于CGE模型的污染控制最優化途徑，開創了環境-經濟協調發展定量評價研究的新局面［26］。最初的環境CGE模型為后來的研究提供了很多的啟發和參考(ForsundandStrom，1988;HazillaandKopp，1990;Robinson，1990，JorgensonandWilcoxen，1990)［27-30］。到目前為止，環境CGE模型已經越來越豐富和完善，環境CGE模型通常將環境污染的影響以不同的方式內生到生產函數或效用函數中。Wianwiwat，S.，J.Asafu-Adjaye(2012)利用CGE模型研究了泰國近來的可再生能源發展計劃對部門產出、土地分配和食品價格的影響［31］;Beckman，J.，T.Hertel，etal.(2011)對CGE模型在能源領域應用的有效性進行了對比分析［32］;Bretschger，L.，R.Ramer，etal.(2011)利用動態CGE模型研究了瑞士碳稅政策對消費、福利和部門產出的長期影響，研究發現，知識密集型和非能源部分的長期經濟增長率為正，氣候并未受碳稅政策的影響，居民的消費水平有輕微下降［33］;Bri-tz，W.，T.W.Hertel(2011)研究了歐盟生物能源政策對環境的影響效用［34］;Mahmood，A.，C.O.P.Marpaung(2014)采用CGE模型以巴基斯坦為研究樣本，研究了碳稅政策和能源效率改進對宏觀經濟的影響，研究發現碳稅對經濟增長具有負向沖擊，但能夠顯著減少污染物排放，而能源效率改進既能促進經濟增長，同時也能減少污染物排放和能源消費［35］;Orlov，A.，H.Grethe(2012)分別研究了完全競爭市場條件下和古諾寡頭壟斷市場條件下碳稅政策對俄羅斯宏觀經濟的影響［36］;Maisonnave，H.，J.Pycroft，etal.(2012)采用CGE模型研究了能源價格上漲、氣候政策實行以及兩者同時發生三個模擬場景對歐盟經濟的影響，研究發現氣候政策和能源價格上漲均會對歐盟經濟產生輕微的負向沖擊作用［37］;Németh，G.，L.Szabó，etal.(2011)對GEM-E3CGE模型的阿明頓彈性進行了估計，他們發現彈性系數與大多數文獻相一致，但高于GEM-E3模型當前所采用的數值［38］;Bao，Q.，L.Tang，etal.(2013)采用動態CGE模型研究了美國和歐盟邊界碳稅征收對中國宏觀經濟的影響，研究發現，邊界稅征收會降低出口價格，并且同時從需求和供給兩個方面影響部門的產出和需求［39］。此外，Thepkhun，P.，B.Limmeechokchai，etal.(2013)［40］;Zhang，D.，S.Rausch，etal.(2013)［41］;Ochuodho，T.O.，V.A.Lantz，etal.(2012)［42］;Asafu-Adjaye，J.andS.Wianwiwat(2012)［43］;Dai，H.，T.Masui，etal.(2011)［44］;Liu，W.andH.Li(2011)［45］均采用CGE模型在經濟-能源-環境領域進行了很好的應用研究。近年來，國內學者在環境CGE模型上已有一些有代表性的研究，但尚不多見。這些模型多集中于空氣污染物，主要包括氣候變暖、酸雨污染和環境稅征收政策。Zhang(1998)通過建立一個時間序列的動態CGE模型對在中國征收碳稅的影響進行了研究，構建了一直到2010年中國經濟的基線，并設計了2010年CO2排放削減20%和30%的情景［46］。謝劍和傅斯凱(1997)利用靜態環境CGE模型對中國的濃度超標排污收費和污染治理補貼政策進行了研究［47］。李善同等(2000)利用環境CGE模型分析了中國產業結構變動與污染排放的關系及相關政策的影響［48］。鄭玉歆和樊明太(1999)［49］，賀菊煌等(2002)［50］、魏濤遠(2002)［51］分別利用環境CGE模型分析了在中國征收碳稅對國民經濟的影響;武亞軍和宣曉偉(2002)則利用一個靜態CGE模型評估了中國SO2排放及征收硫稅的影響［52］。姜林(2006)以環境CGE模型分析了能源政策對北京市空氣質量、人體健康、社會福利以及經濟發展所造成的影響［53］。賴明勇等(2008)應用MCHUGE模型考慮了不同環節征收燃油稅的經濟效應和福利效果［54］。何建武和李善同(2009)運用環境CGE模型評估了實施能源稅和環境稅實現節能減排目標給宏觀經濟帶來的影響［55］。魏巍賢(2009)構建了中國的能源環境CGE模型，在模型中引入反饋機制，研究了征收化石能源從價資源稅的節能減排效果和宏觀經濟影響［56］。鮑勤等(2011)將動態遞歸的可計算一般均衡方法應用于碳關稅征收影響的研究，建立了測算美國征收碳關稅對中國經濟與環境影響的動態遞歸可計算一般均衡模型［57］。牛玉靜等(2012)等建立了一個綜合描述全球經濟-能源-環境的多區域CGE模型定量分析了多區域減排政策的碳泄漏情況以及碳關稅對碳泄漏的影響［58］。袁永娜、石敏俊等(2013)設計了單一碳稅、單一碳排放交易以及碳稅與碳交易相結合的復合政策等不同情景，并基于動態CGE模型模擬分析了不同政策的減排效果經濟影響與減排成本［59］。高洪成，徐曉亮(2012)在資源稅改革中引入資源價值補償機制，并構建資源環境CGE模型，研究了引入資源價值補償對資源和環境的影響情況［60］。徐曉亮，許學芬(2013)構建動態多區域CGE模型，并以石油資源為對象，研究了資源計稅方式變化對社會經濟和區域發展以及資源環境系統的影響［61］。湯鈴、鮑勤等(2014)基于CGE模型對核電項目暫停審批下不同的清潔能源發展情景進行了模擬研究［62］。此外，樊星等(2013)［63］，趙濤、秘翠翠(2011)［64］，溫丹輝(2012)［65］，牛玉靜等(2013)［66］，金艷鳴，雷明(2012)［67］，陳宇峰、陳準準(2012)［68］，錢斌華(2011)［69］，李猛(2011)［70］也做了類似研究。盡管在能源環境政策分析中應用了各種CGE模型，能源-經濟-環境CGE模型仍然處于初級階段，主要有幾個原因:(1)在界定能源、經濟和環境之間相互作用時不完全或者過度簡化;(2)缺乏完善的環境數據為能源環境CGE模型的數字界定提供堅實的基礎;(3)多數能源環境CGE模型屬于比較靜態研究，對具有動態特點的政策分析存在局限性。此外已有的能源環境CGE模型仍然是標準化和先驗的，在構建時包含很多假設條件。盡管一些模型應用于現實經濟的能源環境問題，仍然是為發達國家建造的，很少是為發展中國家建立的能源環境CGE模型。Andreas(2002)指出在大量的經濟模型證實研究中，技術進步不僅決定著低碳經濟的發展，而長期低碳經濟的發展也同樣影響著技術進步的發展［71］。為了能夠比較精確的運用國內經濟信息和經濟數據研究技術進步對中國低碳經濟的發展態勢，本文嘗試借助一個中國動態CGE模型———MCHUGE模型來模擬分析技術進步對我國節能減排和經濟發展的產出影響，而且從微觀層面各個產業部門受到的沖擊進行分析，得到一段時期內各經濟變量變化的大致路徑，準確把脈技術進步對中國低碳經濟的發展態勢，并試圖以此為依據對發展低碳經濟作出有益的對策分析。
三、用于分析低碳經濟對中國經濟影響的動態CGE模型的構建
本文運用澳大利亞莫納什大學和湖南大學共同開發的中國經濟的大型CGE模型———CHINGE模型和MCHUGE模型，它們是以ORANI模型和MONASH模型為藍本的，其中CHINGE模型屬于靜態可計算一般均衡模型，包含了4萬多個方程，是在ORANI模型的基礎上進行構建開發的。CH-INGE模型的主要內容包括了方程組體系、數據庫以及閉合條件，其運行環境為GEMPACK軟件。關于CGE模型中核心方程的推導可以參見應用一般均衡模型的教材，如Dixonetal(1982)［72］和DixonandRimmer(2002)［73］。MCHUGE模型是從MONASH動態CGE模型①發展而來，結合了中國經濟的有關特征和數據，計算機求解也是通過GEMPACK軟件②實現。MCHUGE模型方程體系具體可分為生產模塊、需求模塊、流通消耗模塊、進出口貿易模塊、價格模塊、地區模塊等六大模塊。同CHINGE模型一樣，MCHUGE模型的建立是基于瓦爾拉斯一般均衡理論以及投入產出理論，故其基本的方程體系以及基本方程與靜態相類似，主要包括生產模塊、需求模塊、流通模塊、貿易模塊、價格模塊等。相比之下，MCHUGE模型的優勢在于它的動態部分，動態部分將前后兩個時期相應的靜態CGE模型進行了跨時鏈接，從而實現對未來進行較好的預測模擬和政策模擬。MCHUGE模型跨期鏈接主要體現在資本的累積，金融資本(債務)的累積以及勞動力市場的調整三個方面。這三種跨期鏈接體現了模型的動態化。模型構建及相關應用可參見賴明勇、祝樹金(2008)［74］，胡宗義、劉亦文(2009)［75］，限于篇幅在此不作累述，僅列出本文研究所需的拓展模型。(一)模型拓展本文主要參照肖皓(2009)［76］的模型拓展方法，對MCHUGE模型進行適當的拓展，用以評估能源技術變動所帶來社會福利的變動。1.能耗模塊的嵌入本文設計了兩種能耗評估指標:EEU1i()j=VEUi()j/VTOTi(1)EEU2=∑j2XEUj()2*CETj[()]2/X0GDP(2)式(1)代表j類能源產品投入到用途i的能耗使用率，用以反映含價格因素的能源使用情況，用能源使用金額與總投入金融的比例來表示;式(2)代表單位GDP能耗系數，用以反映單位GDP能耗水平，用標準煤與實際GDP的比例來表示。其中，i代表產品的六類的使用用途(中間投入、投資、消費、政府支出、出口、庫存)，j代表6類能源產品，j2代表一次能源產品。VEUi()j代表j類能源產品投入到用途i的價值量，VTOT代表用途i的總需求投入價值量。XEU(j2)代表一次能源產品實際投入總量，CET(j2)代表一次能源產品折合成標準煤的轉換系數(見表1)，X0GDP代表是價格平減后的實際GDP。2.環境模塊的嵌入本文對環境模塊做了以下處理:Polk()h=inpk()h×activityk(3)Tpol(h)=∑kPolk()h(4)式(3)用以反映排污總量情況，式(4)用以反映第h種污染物的排放總量。其中，k代表不同行業，h代表四種污染物(工業廢水、廢氣、固體廢物及二氧化)，inp代表污染系數，activity代表工業總產出水平。3.CO2排放的處理CO2的排放主要來自煤、石油、天然氣等化石燃料的燃燒，由于對CO2排放的監控與核算較為困難而且需要額外成本，本文將CO2轉化為相應的能源產品，根據不同能源品種的含碳量進行換算，如下所示:V(e)*Tp(e)=V(e)P(e)*C(e)*EcCO2(e)*Tq(5)其中，e代表含碳的能源產品，V代表某種含碳能源產品的消費值，Tp表示某種能源的從價稅，P代表能源價格，C表示含碳能源產品轉化為標準煤系數(見表1)，Tq代表從量稅。含碳能源品使用過程中產生CO2的系數見表2。(二)閉合條件在具體應用CGE模型進行政策模擬時，模型“閉合”是關鍵步驟，即在求解模型時區分哪些變量為外生變量，哪些變量為內生變量。內生變量必須與方程個數相同，這樣就可以確定外生變量并對其賦值。外生變量的不同選擇也就是模型閉合的不同選擇方案，反映了對要素市場和宏觀行為的不同假設。靜態CGE模型中設計了短期和長期兩種閉合條件，而MCHUGE的一個改進的地方就是能通過靈活選擇外生變量實現動態化的模擬過程。在本文中，短期內資本存量和實際工資率是外生給定的，相應的資本投資收益率和就業則是內生給定。這是因為在短期內，資本投資收益率和就業水平是動態變化的;資本投資收益率的變動幅度可以使投資發生相應的變化，從而使資本存量保持不變;實際工資率的變動幅度可以使就業率發生相應的變化，從而使就業水平保持不變。而在長期，資本收益率和就業是外生變量，資本存量和實際工資率則變成內生變量。在長期內，資本可以在國內和國外兩個市場以及各部門間流動，資本投資收益率最終在國內和國外兩個市場以及各部門間趨于平衡，而實際工資率的變動可以有足夠的時間來調節就業水平。無論是在短期內還是在長期，勞動力、技術水平和資本存量將共同決定GDP的增長率。MCHUGE模型分別引入了4種閉合方式:歷史模擬、分解模擬、預測模擬及政策模擬。4種閉合方式根據實現目標的不同靈活選擇內外生變量以及設置沖擊的變化。(三)模擬情景的設置在MCHUGE模型中，每個生產部門的投入包括使用進口品和國產品的合成品投入、勞動和資本等要素和其他成本，各種投入之間按照兩層嵌套的列昂節夫/固定替代彈性(CES)生產函數結合而成，各部門的總產出是出口品和內銷品之間的固定轉換彈性(CET)函數。因此，對于每個產品和要素的使用，MCHUGE模型都會給定一個技術參數來刻畫這個產品或者要素的技術水平。在本文政策模擬中，模型假定所有的技術參數外生，通過設置相應的參數值來實現技術進步。由于在MCHUGE模型中，有關技術進步的變量有很多，其中，TFP(全要素生產率增長率)、科學技術變化和能源使用技術進步分別表示為:a1prim、a2tot、ac。為了分析能源技術變動對我國宏觀經濟變量、產業發展及節能減排的影響程度，在實際模擬過程中，依次設定了能源技術變動(ac)為0.5%、1%、2%，以此作為政策模擬，分別分析這三個場景下的模擬結果，并進行比較，以得到政策模擬相對于基線值的偏差，即政策效應。
四、仿真研究
本文利用MCHUGE模型對能源技術變動對我國宏觀經濟變量、產業發展及節能減排的影響程度進行了仿真研究，主要分析結果如表3、表4和表5所示。(一)宏觀經濟效應分析模擬結果顯示，能源技術變動對主要宏觀經濟變量都有較為明顯的推動作用，國民生產總值、居民福利、消費、投資、政府支持及進出口相對于預測期都有一定程度的正向偏離，而且技術變動的幅度越大，所產生的正向偏離也就越大。其中，能源技術進步對經濟增長、居民福利改善及投資增加作用尤為明顯。這是因為，在加快經濟發展方式轉變進程中，發展低碳經濟在一定程度上形成新的經濟增長點，推動了我國經濟的發展。能源技術進步對要素市場同樣存在正向作用。能源技術進步對工資水平的提升逐年在增強。能源使用技術的提升有助于行業的總體生產效率的提高、產品質量控制、資源循環利用技術的運用以及生產成本的節約，同時這些企業對工人的素質要求也在不斷的提高以適應不斷變化的外面環境，在這個過程中，熟練勞動者與非熟練勞動者的相對工資都會上升，但由于工資在短期具有黏性，工資水平的提高在長期是可期的。從表3可以發現，能源技術進步對就業的影響在逐年減弱，這是因為能源技術進步會導致勞動生產率的提高，企業會減少對勞動力的需求，這與當前國內外學者研究認為技術進步對就業具有補償性和破壞性不謀而合。能源技術進步對資本、土地等要素的租賃價格呈逐步回落態勢，這與能源技術進步所帶來的投資效益有關。隨著投資的增加，企業在投資初期資本、土地等要素的需求也就越多，但投資趨于成熟后，企業對資本、土地等要素的需求也就更為理性。值得注意的是，隨著企業對能源技術開發的投入和應用，資本回報率也在逐年增加，從而吸引了更多的投資。從表3中可以發現，隨著投資的不斷增加，總投資不斷擴大帶來了資本存量的逐年增加。能源技術的開發與應用也引致了價格指數的波動。新產品開發導致的成本下降以及與原有產品競爭會使投資品價格指數下降。但本文中能源技術的開發與應用卻引致了消費者物價指數的上升。其實也不難理解，引致消費者物價指數上升的影響因素是方方面面，通常情況下技術進步會導致物價下跌，但結合表3中其他宏觀經濟變量的情況來看，能源技術的開發與應用對促進經濟增長、推動投資、促使資源性商品價格及工資水平上漲，這些因素的正向偏離在很大程度上影響消費者物價指數的正向波動。從表3可以看出，能源使用技術的開發與應用能起到不錯的節能減排效果。能源使用技術的開發與應用有助于提高能源利用效率，降低能源消耗總量，單位GDP能耗在不同情境下都呈現出逐年下降趨勢。然而，CO2排放量力度逐年卻呈現出溫和的回落，這可能與能源使用技術的開發與應用的成熟，能源技術對CO2排放的作用趨于穩定。(二)能源技術變化對各產業資本收益率的效應分析作為一種全新的經濟發展模式，低碳經濟的發展有賴于合理的微觀激勵機制，本文通過分析投資報酬率的高低，進而探尋其投資者的投資意愿的激勵作用。從表4可以發現，三種模擬場景下，短期內能源技術的正向變動對各產業資本收益率均呈現出正向偏離，其中對農業有關產業激勵更加明顯，奶產品生產業、漁業、其它礦業開采業及豬、家禽業等產業的資本收益率短期內呈現出可期的正向偏離，其他大部分產業的資本收益率也有不同程度的正向偏離。因此，短期內，資本收益率的提高有助于拉動投資者的投資意愿。但長期來看，能源技術變化對部分產業資本收益率呈現不同程度的溫和的負向的偏離，這可能是因為由于前期的大量投資致使產品過剩、引進的設備處于產品生命周期末期及各產業對技術創新產生了一定程度的路徑依賴。(三)產業效應分析能源使用技術變動對我國不同行業產出水平的影響是不盡相同的，主要體現在對農業相關部門和非農業相關部門的差異。從表5可以發現，能源使用技術的正向變動對非農業相關部門的產出水平均產生了正向的偏離。而對農業相關部門并沒有完全產生積極的影響，以負向的偏離為主。模擬結果表明，與基準情景比較，長期內從技術升級中受損的產業主要包括種植業(小麥、其他谷類)、作物業(油料、糖類、麻類、其他作物業)、皮革羊毛業及糖類制品加工業等農業相關部門，石油開采業也受到了一定的沖擊。從能源技術升級中受益的產業主要包括建筑業、非金屬礦物制品、其他交通運輸設備制造業、林產品、其他采礦業、郵電業、住宿和餐飲業、文教衛生科研事業和行政機關、木材加工及家具制造、水的生產和供應業、機動車輛設備、租賃和商務服務業、金屬制品、商業、鮮奶、陸地交通運輸、金融服務業等，由于這些產業的能源投入的減少，減少了生產成本，產出增加。因此，從長期來看，能源使用技術變動會促進產業的結構調整，這種調整特別表現在刺激受益產業的進一步低碳化，同時引致受沖擊產業加快轉換產業結構。農業節能是國家節能減排工作的重要組成部分，其減排形勢同樣十分嚴峻。我國大部分農村地區經濟發展水平低，農民節能意識淡薄，居民生活用能仍以秸稈、薪柴等低效燃燒為主，室內外環境污染相當嚴重，能源利用效率低，僅為25%左右。我國大部分農村地區農業機械化基礎薄弱，對農業設備進行技術升級仍需時日。同時，農村地區基礎設施落后，嚴重制約了能源技術的推廣應用，并且能源技術所帶來的成本問題也是多數農民難以負擔。受能源使用技術變動影響，能源生產和供用業(包括石油開采業、煤炭開采業、天然氣開采業等)的產出出現了不同方向的偏離。石油開采業、天然氣開采業呈正向偏離，煤炭開采業呈呈反向偏離，這是與我國“富煤、少氣、缺油”的資源條件、以煤為主的能源結構有密切關聯。從表5可以看出，即使石油開采業呈正向偏離，但偏離的幅度在逐年減少，天然氣的開采與利用呈現“U”型。
五、結論與政策建議
經濟能源環境范文2
關鍵詞：低碳經濟；新能源技術；能源開發利用；風力發電技術；水力發電技術 文獻標識碼：A
中圖分類號：X22 文章編號：1009-2374（2016）34-0106-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.34.052
工業革命的出現推動了社會生產力的發展，對人類社會經濟、政治、文化、軍事、科技等方面產生了巨大的影響，提高了人們的生活水平。但是在工業化發展的過程中，人們過度開發利用煤、石油等化石能源，導致能源需求量不斷增大，環境污染問題加劇，使人類的生存環境受到了巨大的影響。氣候作為人類賴以生存的自然環境的一個重要組成部分，它的任何變化都會對自然生態系統以及社會經濟系統產生影響。隨著我國社會經濟的快速發展和人口數量不斷的增長，政府開始重視能源問題對經濟發展的影響，開始探索新的經濟發展模式，主動調整發展戰略，倡導發展循環經濟和低碳經濟，大力發展新能源產業，加大新能源技術應用研究，從而降低能源消耗、減少溫室氣體的排放量、減輕工業化發展對生態環境的影響。新能源技術作為低碳經濟中的關鍵支點，對于發展低碳經濟有著十分重要的作用。在低碳經濟環境下要不斷發展新能源技術，不斷提高新能源技術水平，才能更好地為發展低碳經濟服務。
1 低碳經濟概念
“低碳經濟”是在全球氣候變暖和環境污染問題日益嚴重的背景下提出來的。“低碳經濟”最早見諸于政府文件是在2003的英國能源白皮書《我們能源的未來：創建低碳經濟》。低碳經濟是以低能耗、低污染、低排放為基礎的經濟模式，是人類社會繼農業文明、工業文明之后的又一次重大進步。低碳經濟實質是能源高效利用、清潔能源開發、追求綠色GDP的問題，核心是能源技術和減排技術創新、產業結構和制度創新以及人類生存發展觀念的根本性轉變。
低碳經濟由低碳技術、低碳能源、低碳產業、低碳城市和低碳管理5個要素構成。其中低碳能源是非常重要的一項內容。低碳能源是指高能效、低能耗、低污染、低碳排放的能源，包括可再生能源、核能和清潔煤，其中可再生能源包括太陽能、風力能、水力能、海洋能、地熱能及生物質能等。發展低碳經濟就要求我們改變現在的能源結構，減少化石燃料的使用，而開發和使用新能源是目前發展低碳經濟最重要的一項內容。
2 發展低碳經濟的意義
在能源日益短缺和環境污染問題逐漸加重的當下，發展低碳經濟有助于解決能源短缺問題，減少化石燃料的使用，降低二氧化碳排放量，緩解溫室效應的惡化。我國發展低碳經濟是貫徹科學發展觀、走可持續道路的本質要求，有助于我國經濟發展模式的轉變，促進我國產業結構的調整，改變以往低技術、高耗能、低附加值的產業，使其逐步成為高科技、低耗能、高附加值的產業。發展低碳經濟也有助于促進我國區域結構調整，改變對中西部地區的煤炭、礦藏等不可再生資源掠奪式的開采現狀。同時發展低碳經濟有助于我國融入世界最新的經濟發展與技術革新的浪潮中，提高對于全球性經濟風險的抵御能力，也是我國建設節約型社會、環境友好型社會和建設創新型國家的必然選擇。
3 新能源技術的概念
新能源技術是高技術的支柱，包括核能技術，太陽能技術，燃煤、磁流體發電技術，地熱能技術，海洋能技術等。其中核能技術與太陽能技術是新能源技術的主要標志，通過對核能、太陽能的開發利用，打破了以石油、煤炭為主體的傳統能源觀念，開創了能源的新
時代。
4 新能源技術的特征
4.1 新能源技術具有低碳的特征
由于現階段使用的煤炭、石油等化石能源產生的二氧化碳等其他排放物較高，所以稱之為高碳技術。新能源低碳技術主要是指利用一些低碳或者無碳的自然能源進行生產生活，例如太陽能、水能、風能、生物能等。新能源低碳技術與高碳技術相比較所產生的二氧化碳和其他排放物較低甚至沒有。新能源低碳技術的應用有助于減輕溫室氣體的排放，改變現有的生存環境。
4.2 新能源技術具有戰略性
隨著社會經濟的不斷發展，特別是工業化的發展，人們對于煤炭、石油等化石能源的依賴越來越強，但是這些能源都屬于不可再生能源，終有一天會枯竭。與傳統化石能源不同的是，太陽能、水能、風能和生物能這些都屬于是可再生的能源，而且儲量是非常多的，不會出現枯竭，可以保證能源使用的安全。隨著國家大力倡導發展循環經濟和低碳經濟，新能源技術產業將會成為社會經濟發展的重點產業，對于國家社會經濟的發展有著重大的影響作用，是國家可持續發展戰略中一項主要的措施。同時，新能源技術具有綠色環保無污染的特點，符合國家建設節約型社會和環境友好型社會的要求，有助于促進社會的協調發展。
4.3 新能源技術具有不確定性
目前我國對于新能源技術的應用還處于初級階段，在發展和應用過程中有著諸多的不確定性因素。由于新能源技術是一項新興的技術，人們對于新能源技術市場又不夠了解，因此新能源技術的投資具有高風險。但是正是因為新能源市場中有著諸多的不確定性因素，所以新能源技術又具有高回報的特征。
5 新能源技術的應用現狀
5.1 風力發電技術
風力發電技術是運用風能進行發電的一種新能源技術。風能是由地球表面大量空氣流動而產生的一種動能。全世界的風能儲量非常巨大，我國的風能儲量也非常豐富。風能資源一般主要分布在沿海地區和開闊大陸的收縮地帶，我國的風能主要分布在東南沿海地區和西北地區一帶。風能資源的利用主要是以發電為主，這種形式也是比較普遍的。在我國一些沿海島嶼、交通不便的山區，北方的草原牧區和邊疆以及風能儲備豐富的地區，有的家庭安裝微型風能發電設備，為生產生活提供電力，不僅能夠節約家庭開支，還可以起到保護環境的作用。但是，在風能的實際應用過程中依然有一些技術上的問題，由于風速、風向不夠穩定，變化比較頻繁，容易產生電能幅值和相位不穩定的現象，如果接入到電網中會對整個系統的穩定性造成威脅，影響電網的正常運轉。同時因為風力發電的新能源技術在我國發展時間不長，在風力發電設備研發上還缺少一些技術支持，現有的一些風力發電設備風能轉化效率過低，容易造成風能資源的浪費。因此要想使風能發電發展更加的穩定，就需要通過對新能源技術的研究，將不穩定的風能高效率地轉化為電網中所需要的電能，加快對風能新能源發電技術設備的研發，以便更好地提高風能的使用效率。
5.2 水力發電技術
水力發電技術是運用水的勢能和動能轉化成電能來發電的一種新能源技術。常說的水能資源主要包括河流水能、潮汐水能、海流能等能源，現階段利用最多的就是河流水能發電技術。由于水能資源屬于可再生資源，更重要的是開發水能資源對于河流的治理和開發利用有著十分重要的作用，可以改變現有的能源消費結構，而且水能資源開發和利用對環境不會產生污染，有助于生態環境的保護。
5.3 地熱發電技術
地熱發電技術是從地殼中抽取天然的熱能，主要用來進行地熱發電和直接利用。由于我國的地形地貌豐富，地熱能的儲備量也十分豐富且分布廣泛。地熱發電不需要消耗任何的燃料，主要是利用地熱能進行發電。根據不同溫度的地熱流體可以分為直接發電、綜合利用、制冷、工業干燥和供暖等多種用途。
6 新能源技術發展的建議
目前，我國新能源技術應用整體還處于起步發展階段，新能源的開發和利用減少了對傳統能源的依賴，緩解了能源使用壓力，降低了環境污染。但是在新能源應用過程中，由于新能源技術的不成熟，導致新能源利用率較低。因此，在低碳經濟環境下國家要給新能源技術發展提供政策，鼓勵新能源企業和科研人員，加強對新能源技術的創新力度，提升新能源設備的研發技術，提高新能源利用效率，建立有效的新能源市場競爭機制，完善我國的能源安全體系，為實現低碳經濟提供有力保障。同時積極學習國外先進的技術理念，加強與國外在新能源技術領域的合作，提高新能源技術的自出創新能力，促進我國的新能源技術發展。
總之，隨著傳統化石能源的日益枯竭和環境污染問題的日益嚴重，新能源的開發和應用將會成為社會發展過程中最主要的清潔能源。在可持續發展的理念下，節能減排勢在必行，發展低碳經濟已經逐漸成為社會發展的必然趨勢。新能源技術未來將會成為社會經濟發展的新支點和新產業，在低碳經濟環境下不能只單單停留在某個產品開發和環節應用中，要把新能源技術發展成為一個有效的產業鏈，使其成為一個有競爭力的產業。在新能源技術發展的過程中，要不斷強化新能源技術的創新意識和知識產權保護意識，加大新能源技術專業人員的培養力度，加強地區和機構間的合作只有通過不斷的提升新能源技術，減少對傳統化石能源的利用率，降低二氧化碳及相關排放物的排放量，才能真正實現低碳經濟的良性發展。
參考文獻
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經濟能源環境范文3
【關鍵詞】面板數據檢驗 環境污染 能源消費 經濟增長
一、背景
自工業化以來，大多數國家為了加速經濟增長，都大規模開發能源，從而導致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環境問題尤為突出。所以，研究我國的環境保護、能源消費以及經濟增長之間的關系具有理論與現實意義。本文對環境保護、能源消費與經濟增長進行綜合研究，力圖更全面地分析它們之間的關系。本文采用我國各個省份的面板數據，使用面板數據的方法實證分析我國各個地區的環境污染、能源消費以及經濟增長的關系。
二、研究方法
本文采取單位根檢驗以及協整檢驗的方法來量化能源消費、環境污染與經濟增長之間的內在關系。單位根檢驗主要有IPS檢驗、PP檢驗、LLC檢驗方法以及ADF等。面板數據的協整檢驗方法包括Kao檢驗以及Pedroni檢驗，這兩種方法檢驗的原假設均為不存在協整關系。
三、實證分析
（一）指標和數據的選取
經濟增長：使用地區生產總值，單位：億元。
能源消費：由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況，但電力消費數據比較準確。所以此次用來反映經濟增長與能源消費之間關系的指標，使用各地區電力消費量，單位：億千瓦小時。
環境污染：環境污染的評價指標選擇工業廢水排放量，單位：萬噸。
選取2005年至2014年我國30個?。ㄖ陛犑?、自治區）的GDP、工業廢水排放量F以及電力消費量E的數據來創建面板數據集。30個?。ㄖ陛犑?，自治區）包括北京、天津、內蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆，因為數據包括極端數據所以不考慮。數據來源于國家統計局。首先對變量GDP、F以及E進行了對數變換以消除異方差的影響，記LNGDPit=Ln（GDPit），LNEit=Ln（Eit），LNFit =Ln（Fit）。
（二）面板數據的單位根檢驗
采用 IPS檢驗、LLC檢驗、Fisher-PP檢驗以及Fisher-ADF檢驗來進行單位根檢驗。由檢驗結果可得，LnGDPit，LnEit，LnFit在5%的水平下不平穩，經一階差分后，LnGDPit，LnEit，LnFit的四種檢驗方法都在5%水平上拒絕原假設，因此我們得出LnGDPit，LnEit，LnFit為一階單整序列。
（三）面板數據的協整檢驗
對LnGDPit，LnEit，LnFit的協整關系進行Pedroni協整檢驗和Kao協整檢驗。面板協整檢驗結果表明： PP、ADF統計量以及ADF統計量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設，說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協整關系。
（四）模型檢驗
（1）固定效應模型的顯著性檢驗。固定效應模型的顯著性檢驗原理是檢驗固定效應系數ai 是否有差別，檢驗結果表明，p值小于5%，所以拒絕固定效應系數相同的原假設，因此選擇固定效應模型更合適。
Hausman檢驗。Hausman檢驗的原假設為隨機效應模型的系數與固定效應模型的系數沒有差別，選擇隨機效應模型，則接受原假設，否則為固定效應模型。檢驗結果表明，p值在5%的水平下拒絕原假設，因此選固定效應模型。
（五）模型的估計
用固定效應模型估計模型，結果顯示被估計參數全部通過顯著性檢驗，R2值高達0.98，擬合的效果很好，但是DW值低，為0.33，存在自相關問題。
根據上面的分析我們采用加入AR（1）后的模型估計結果：
LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR（1）
模型調整后的R2為0.998，各個系數均通過t檢驗，AR（1）的回歸系數顯著不為0，DW值為2.41，已消除自相關，模型擬合的較好。
通過以上的分析可以得出，GDP與環境污染、能源消費之間有著顯著的長期均衡關系，從我國的平均水平來看，能源消費的彈性系數為0.396，即能源供給每增加1%，GDP增長0.396%；環境污染的彈性系數為0.113，表明環境污染每增加1%，GDP增長0.113%，以上說明經濟增長與環境污染存在著正向關系，符合我們以環境污染為代價換取經濟增長的現實。
經濟能源環境范文4
關鍵詞：經濟增長率；SBM模型；能源約束；環境約束；河南省
中圖分類號：F124.1；X820.3 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）23-5938-04
目前，資源與環境保護問題是社會普遍關心的熱點，主要是因為能源的過度消耗和大量二氧化碳的排放，造成了環境的日益惡化和不可再生資源的日漸枯竭。為了應對這種狀況，中國政府做出了“到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%”和“到2020年非化石能源占一次能源消費比重達15%左右”兩項承諾[1]。因此，轉變經濟增長方式，探索能源消耗、環境保護與經濟增長的協調發展成為關鍵問題。改革開放以來，河南省經濟取得了長足的發展，實現了由傳統農業大省向全國重要經濟大省、新興工業大省的跨越。但是，發展的質量和效益比較低。經濟發展帶來了能源消耗、二氧化碳排放量同步增長的局面，2008年河南省能源消耗占總消耗量的6.59%，原煤消耗占總消耗量的8%，單位GDP能耗高出全國平均水平，粗放型的增長方式導致“拉閘限電”、“油荒”等現象頻繁出現，成為制約經濟可持續發展的重要因素。2011年，國務院下發《關于支持河南省加快建設中原經濟區的指導意見》，希望在加快中原崛起河南振興的同時，為全國同類地區探索出一條不以犧牲農業和糧食、生態和環境為代價的新型城鎮化、工業化、農業現代化“三化”協調科學發展的道路。在這種背景下，如何在保證經濟增長的同時，有效降低能源消耗和二氧化碳排放，減少環境污染已經成為河南省經濟轉型的重要課題。為此，本文通過探討能源、環境雙重約束下的河南省經濟增長效率，全面評估其經濟增長質量，認清目前的形勢，對最終實現能源、環境和經濟的協調發展具有重要的現實意義。
長期以來，全要素生產率被用來作為衡量經濟增長效率的重要指標，因為全要素生產率更能反映一國經濟增長的質量和整體狀況。近年來，國內許多學者從不同的角度研究了中國經濟增長的效率，如易綱等[2]、顏鵬飛等[3]、何楓等[4]，這些研究對中國經濟的增長提出了很多有建設性的建議[2-5]，但其存在最大的不足之處是沒有考慮能源和環境對經濟增長的制約，特別是環境污染所帶來的負面影響。現有的對能源、環境和經濟增長之間關系的研究主要采取兩類方法：一是利用環境庫茲涅茨曲線（EKC）證明經濟增長和環境之間是否存在倒“U”關系[6，7]。二是采用DEA方法，將環境因素納入到經濟增長效率的測算中。王兵等[8]采用ML生產率指數，測算了APEC中17個國家和地區包含二氧化碳排放的全要素生產率；李靜[9]采用SBM模型，以“三廢”作為壞產出，測算了1990-2006年間各省的效率水平；朱承亮等[10]采用SFA模型對1998-2008年間環境約束下的中國經濟增長效率及其影響因素進行了分析；涂正革等[11]通過SBM模型，在考慮能源和環境因素的前提下，對中國工業的效率進行了實證分析。
綜上所述，現有文獻對經濟增長效率的研究存在一定的局限性：一是沒有將能源消耗和環境問題同時納入經濟增長的框架之內。有的學者雖然對中國經濟增長效率進行了測算，但忽略了環境問題；有些學者雖然考慮了環境問題，卻未能考慮能源消耗的制約。二是在研究層面上集中于宏觀角度，主要分析了中國各省的經濟增長效率，而從微觀層面分析省級區域內各市經濟增長效率的很少，無法根據各省內部的實際情況提出有針對性的建議。本文試圖針對以上缺陷對現有的研究進行拓展：一是將能源和環境因素納入同一框架下，克服傳統DEA方法，采用非徑向、非角度SBM模型，克服了徑向的缺點，測量的效率值包含了決策單元的松弛量的大小，這使得效率值在方法論上更加科學。二是將研究的層面具體到河南省，提出的建議更加符合實際，這對于河南省實現節能減排的目標，促進中原經濟區建設，推進經濟的科學發展具有重大而深遠的意義。
1 研究方法與數據處理
1.1 非期望產出的SBM模型
本文的研究主要將能源和環境納入測量河南省經濟增長效率的框架中，既考慮好產出，又考慮壞產出，這就需要使用多投入和多產出模型，而傳統的數據包絡分析的方法測量的結果并不十分科學，該方法是由Farrell[12]最早提出，后來由Charnes等[13]加以擴展，得到基本的CCR模型，用來評價決策單元的相對效率。傳統的DEA模型在評價決策單元的效率時，都是希望投入越小越好，產出越大越好。但是壞產出都是希望越小越好。因此，傳統的CCR模型存在一定的缺陷，由于該模型是徑向的，所以在處理效率過程中會造成投入要素的擁擠或松弛。為了解決這個問題，Tone[14]提出了基于松弛測量的SBM模型，該方法的優點是將松弛變量納入目標函數中，避免了徑向和角度選擇差異所造成的偏誤。本文擬采用非期望產出的SBM模型，更準確地測算出能源、環境雙重約束下的河南省經濟增長效率。假設有n個決策單位，m種投入，s種產出，其中有s1種好產出和s2種壞產出，其模型可以表示為式（1）。
1.2 數據來源與處理
鑒于數據的可獲性，本文剔除了濟源市，將其余17個地市作為生產單位，選取2001-2010年的面板數據，利用非期望產出的SBM方向性距離函數對河南省各地市經濟增長效率進行了實證分析，將能源、環境與經濟發展納入一個統一框架，確定的投入產出指標如下。
投入指標主要包括資本投入、勞動投入和能源投入。資本投入，選取年均資本存量作為指標，采用永續盤存法估算資本存量[15]。各地市歷年的資本存量全部按照2000年的可比價格進行了折算，單位為億元。勞動投入，以各地市年末就業人數進行度量，單位為萬人。能源投入，以各地市的能源消耗量為基礎數據，折算為標準煤計算，單位為萬噸標準煤。
產出指標包括合意產出和非合意產出。合意產出，以2000年不變價表示各地市的國內生產總值（GDP）計算，單位為億元。非合意產出，是指環境污染物的排放，國內外現有研究尚未有統一標準，本文采用二氧化碳排放量指標。由于各地市沒有直接公布二氧化碳排放量，本文用各地市煤、石油和天然氣三種一次能源的消耗量與相應排放系數的乘積和來估算[16]，單位為萬噸。本文采用的所有基礎數據來自歷年《河南省統計年鑒》、各地市統計年鑒和《中國城市統計年鑒》等。
2 實證結果及分析
2.1 河南省經濟增長效率變化及差異性分析
根據上述方法，本文采用MAXDEA5.2軟件，測算了河南省2001-2010年的經濟增長效率，結果如表1所示。
從表1中可以看出，在考察期內，河南省經濟增長效率均值為0.509，整體效率水平偏低，從資源節約、環境保護和經濟發展三者協調方面來看，河南省經濟增長效率并不理想，環境污染對經濟發展產生了較大的效率損失，未能達到經濟“又好又快”的發展水平。因此，在今后的發展中，河南省要采取更加有效的措施，減少經濟增長對資源要素的依賴程度，減輕環境污染，促進經濟的科學發展。從各地市來看，能源、環境約束下的經濟增長效率存在顯著差異，漯河市一直處于生產最前沿，排在其后的分別是開封、周口、駐馬店和許昌市。通過觀察數據可以發現，經濟增長效率較高地市的支柱產業都不是資源密集型的第二產業，而是以農業、旅游業為主導產業。因此，產業結構因素可能是這些地市實現高能效的主要原因。經濟增長效率較低的分別是南陽、焦作、安陽、三門峽市。這些地市重工業比重偏高，如焦作的煤炭工業、安陽的鋼鐵工業，導致能源消耗較多，環境污染較嚴重，從而降低了經濟增長效率?？偟膩碇v，效率較高的地市基本上是正面產出較大而負面產出較小。其余地市都是處于非有效前沿，主要的原因并不是這些地市的產出不夠有效，而是負面產出過多導致的。
2.2 河南省經濟增長與能源環境的協調性分析
為了更加直觀地分析能源、環境和經濟增長效率的協調性，本文按照涂正革[17]的方法來判斷能源、環境和經濟發展之間的協調狀況，對能源與環境約束下的各地市經濟增長效率加以分類，設定以下標準：SBM效率值在（0.8，1.0]之間，則認為該地市為經濟發展與能源、環境協調發展地區；SBM效率值在（0.6，0.8]為經濟發展與能源、環境較協調發展地區；SBM效率值在（0.5，0.6]為經濟發展與能源、環境不協調發展地區；SBM效率值低于0.5為經濟發展與能源、環境極不協調發展地區。根據上述標準，將河南省17個地市進行分類，結果如表2。
表2數據表明，2001-2010年間，漯河、開封、周口、駐馬店、許昌等5個市相對而言，用最少的投入得到了最大的產出，并帶來了最少的環境污染，屬于經濟發展與能源、環境協調地區。在其余地市中，除洛陽、平頂山以外，有超過一半的地市SBM效率值較低，屬于不協調或極不協調地區，說明了這些地市在經濟高速發展的同時，在能源節約和環境保護等領域表現較差，需要進一步改進。
為了更加清楚和直觀地了解河南省各地市經濟發展與能源、環境協調的動態變化，將考察期分為2001-2005年和2006-2010年兩個時間段。表3給出了不同階段各地市經濟發展與能源、環境協調程度的比較結果。除了漯河市始終位于生產前沿面上以外，排名上升的地市還包括周口和濮陽市，其中周口市成功地從前一時期的較協調地區變為協調地區，濮陽市則從極不協調地區上升為較協調地區。與此相對應，另一方面，開封、許昌和駐馬店3個地市動態變化相似，均從協調地區轉變為較協調地區。而鄭州、信陽和洛陽3個地市的協調程度也均出現了下降，尤其是鄭州市，2001-2005年處于協調地區，但是自2005年后協調狀況持續惡化，即由協調地區惡化為極不協調地區。從上述分析的結果來看，無論是從靜態還是從動態角度，第二產業特別是重工業比重占GDP較高的地市一般都處于經濟發展和環境關系的失衡狀態，但需要指出的是，本文在兩個時間段進行比較分析，很有可能忽略了各地市的最新動態狀況。因此，盡管考察期內各地市的經濟增長效率相互間有所變動，但隨著各地市產業結構的優化、環境保護等措施的實施，整體上能源環境約束下的河南省經濟增長效率呈現出收斂的特征。
3 結論與啟示
針對現有研究經濟增長效率的文獻中沒有將能源消耗和環境保護同時納入經濟增長的框架之內的缺陷，本文將能源和環境納入同一框架下，采用SBM模型科學地評價了河南省17個地市2001-2010年間經濟增長效率，并對經濟增長與能源、環境協調性的差異和變化進行了深入分析，得出以下結論：
1）整體上，河南省經濟增長效率均值為0.509，效率較低，仍有較大的提升空間，且存在區域差異。在本文的研究框架下，僅有經濟增長并不能保證生產的充分有效性，負面產出的降低也對效率值有重要的影響，這導致漯河市有效，而鄭州市、洛陽市和新鄉市卻不是有效率的。
2）區域間能源消耗、環境保護與經濟可持續發展狀況的協調性差別顯著。2001-2010年經濟發展與能源、環境不協調發展地區均屬于GDP中工業比重過大，粗放的經濟增長方式導致。因此，這些地市不能盲目地追求規模大、見效快的工業項目，應充分考慮環境因素，利用有利機遇達到產業升級，走集約化發展的道路，從而實現經濟又好又快發展。
根據上述研究結果，河南省要實現經濟的可持續發展，走出一條“低能耗、低污染、低排放”為基礎的發展之路，必須協調經濟發展和能源消耗、環境保護之間的關系。政府要加大對研究與開發的投入力度，推動技術創新。不斷優化產業結構，深化產權結構改革，引導各地區走科技含量高，經濟效益好，能源消耗低，環境污染少的新型工業化道路。同時政府要進一步完善相關法規和經濟政策，重視經濟發展中的能源環境代價，改變以GDP為主要考核指標的政績考核機制，加大對環境污染的預防和治理，提高環境污染治理強度?？傊?，要實現河南省經濟的持續健康發展，必須樹立科學的發展觀，重視經濟增長過程中的能源消耗和環境污染問題，才能有利于實現能源消耗、生態環境和經濟發展的和諧統一。
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經濟能源環境范文5
【關鍵詞】經濟增長；能源消費；環境污染；協整分析
對于發展低碳經濟、綠色經濟問題的研究，近幾年來國內研究成果較多，這些研究主要集中于以下四個方面：一是低碳經濟、綠色經濟的發展動力及內在要素分析；二是低碳經濟、綠色經濟的發展障礙及困境分析；三是發展低碳經濟、綠色經濟的國際經驗及啟示；四是發展低碳經濟、綠色經濟的路徑及對策研究。綜觀上述四方面研究，雖在理論上對低碳經濟、綠色經濟的發展及其影響等方面取得不少進展，但研究大多是定性而非定量的理論研究，較少進行實證分析研究。本文擬運用基于VAR模型的動態經濟計量分析方法，分析南通經濟增長與能源消耗、環境污染三者之關系，進行南通經濟增長與能源消耗、環境污染的長期均衡和短期波動的實證分析。
一、變量及變量的平穩性檢驗
為了考察南通經濟增長與能源消費、環境污染因素之間的協整關系，本文首先擇取自1990年到2011年間的南通地區生產總值、地區生產總值指數、發電量、廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量（相關數據均來自各年《南通統計年鑒》）。其中將發電量作為衡量能源消耗的指標，廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量作為衡量環境污染的三個指標；其次將南通地區生產總值按1990年不變價格進行調整；最后，為消除數據中存在的異方差，對各變量取自然對數。
一般地，在分析經濟變量之間是否存在長期穩定的均衡關系時，只有在檢驗變量的平穩性后，才可進一步進行協整分析。南通地區生產總值、發電量、廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業固體廢物產生量之對數值分別記為lngdp、lnny、lnfs、ln
fq、lngt。然后分別使用ADF檢驗方法進行單位根檢驗。采用降階搜索法作為ADF檢驗滯后期選取原則，在確保殘差不相關的條件下，同時采用AIC與SC準則，選擇兩者最小時的滯后長度作為最佳滯后期。對于回歸中是否包括常數項和線性趨勢項的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數項和線性趨勢項，如果參數檢驗顯著，應在回歸模型中包含，否則應排除之。具體檢驗結果見表1。
通過檢驗可知，lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt均為一階單整的時間序列，其一階差分序列在10%的顯著水平上為平穩序列。滿足變量協整的條件，即lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt間可能存在協整關系。
二、協整分析及檢驗
（一）協整檢驗
對于非平穩時間序列變量組成的關系進行中長期均衡參數估計常使用協整分析技術。Engle-Granger（EG）兩步法和Johnsen和Juselius（JJ）的極大似然法是目前最常用的協整分析方法。通常對多變量之間的協整關系的檢驗應采用Johnsen檢驗法（即JJ檢驗法）。
為減少使用JJ方法建立的VAR模型對滯后期的選擇的敏感性，通?？墒褂肁IC準則和SC準則來確定最佳滯后階數，通過使用降階搜索法依次驗證，發現當滯后期為1時AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對協整中是否具有常數項和時間趨勢進行驗證，然后再對數據進行協整檢驗，檢驗結果見表2。
由表2的檢驗結果可知，在5%的顯著水平下，序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt之間存在一個協整關系，即在研究的5變量之間存在一種長期均衡關系，對于新息變化帶來的沖擊，系統遲早能將之加以吸收并將系統維持于一個均衡的狀態，協整方程為：
由協整方程可以看出，能源消耗每增加1個百分點，則南通地區生產總值增長0.67個百分點；廢水排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.31個百分點；工業廢氣排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值減少0.71個百分點；工業固體廢物排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.27個百分點。由此可知，能源消耗、廢水排放和工業固體廢物排放與南通經濟增長存在長期的正向關系，也就是說其對南通經濟增長具有拉動作用。但廢水排放與南通經濟增長存在長期的負向關系。
（二）VAR模型估計
根據前面的分析，此VAR模型的最優滯后期為1，在此條件下，對VAR模型殘差進行JB正態性檢驗、LM自關檢驗和White異方差檢驗，顯示殘差服從正態分布、無自相關、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數都小于1，說明VAR模型的結構是穩定的。VAR模型估計結果如表3所示。其中5個回歸函數的可決系數分別達到0.957844，0.935006，0.757744，
（三）向量誤差修正模型（VECM）
格蘭杰（1987）定理證明了協整與誤差修正模型的必然聯系。若一組變量之間存在協整關系，肯定具有誤差修正模型的表達式存在，也就是說，可以建立誤差修正模型（VECM）。建立在協整理論上的誤差修正模型不僅能反映不同經濟序列間長期信息、又能反映短期偏離長期均衡的修正機制，是長短期結合具有高穩定性和可靠性的一種經驗模型。
查看表4可發現，此向量誤差修正模型的穩定性條件滿足自相關性檢驗、異方差檢驗和正態性檢驗要求。當以lngdp為因變量時，誤差修正系數為-0.151881，其為負值，表明符合反向修正機制，其反映出每年實際的南通地區生產總值與其長期均衡值的偏差中的15%被修正。以lngdp為因變量的誤差修正模型表達式還反映出，lnfs的短期變動對lngdp存在正向影響，即廢水排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將增加0.04%；而lnfq和lngt的短期變動對lngdp存在反向影響，工業廢氣排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.04%；工業固體廢物排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.05%；lnny的的短期變動對lngdp影響不大。
（四）方差分解
通過將系統中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關聯的部分，從而了解各信息對模型內生變量的相對重要性，此為方差分解的核心所在。表5顯示的是南通地區生產總值（lngdp）的方差分解情況，可以看出工業固體廢物排放（lngt）對南通地區生產總值（lngdp）的影響偏弱。而能源消費（lnny）、工業廢氣排放（lnfq）和廢水排放（lnfs）則有不斷增強的趨勢，其中，能源消費（lnny）和工業廢氣排放（lnfq）構成對南通地區生產總值（lngdp）最主要的兩個影響因素。
（五）脈沖響應函數
脈沖響應函數主要用于描述一個內生變量對誤差的反應，其反映的是在擾動項上加一個標準差大小的沖擊對內生變量的當期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內的動態效應，通?？刹捎美鄯e脈沖響應形式。
由圖1可知，能源消費（lnny）的一個標準差的正向沖擊對南通地區生產總值（lngdp）有正向影響，即會導致南通地區生產總值逐漸增加，到第7期最大達0.30，然后趨于下降，最后在第10期穩定在0.015左右。這說明能源消費（lnny）對南通地區生產總值有長期的正效應，這與前面協整方程中反映的長期均衡關系表現一致。
工業廢氣排放（lnfq）的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值（lngdp）有負向影響，其導致南通地區生產總值在第2期后一直在—0.005和—0.019之間波動，至第10期后穩定于—0.015附近。這亦反映出工業廢氣排放（lnfq）對南通地區生產總值有長期的負效應，這也同前面協整方程的長期均衡關系表現一致。
當廢水排放（lnfs）出現一個標準差的正向沖擊時，對南通地區生產總值（lngdp）有弱負向影響，其導致南通地區生產總值在第3期后一直穩定于-0.01左右，至第10期后上升于-0.005附近。這與長期協整關系的結果不同。
工業固體廢物排放（lngt）的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值（lngdp）有微弱正向影響，南通地區生產總值在第9期最高達0.008，然后至第10期下降到-0.002。
總之，可以看出上述四因素中，能源消費（lnny）和工業廢氣排放（lnfq）對南通地區生產總值的影響較大，而廢水排放（lnfs）和工業固體廢物排放（lngt）的影響很小，這與前面方差分析中的結論一致。
三、格蘭杰因果關系檢驗
由協整檢驗結果可知，序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt之間存在長期的均衡關系。下面將通過格蘭杰因果檢驗對這種均衡關系是否構成因果關系及因果關系的方向如何進行進一步驗證。因只有平穩序列才可進行格蘭杰因果檢驗，故此處對序列lngdp、lnny、lnfs、lnfq、lngt的差分序列進行格蘭杰因果檢驗，選取滯后1至6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關系的回歸結果整理如表6所示。
根據表6可知：當滯后期為4、5、6階時，在10%的顯著水平上，lnfs是lngy的格蘭杰原因。也就是說中長期內廢水排放量對南通地區生產總值有促進作用。
當滯后期為1、4、5階時，在10%的顯著水平上，lnfq是lngy的格蘭杰原因。也就是說短、中期內工業廢氣排放量對南通地區生產總值有促進作用。
當滯后期為4階時，在10%的顯著水平上，lngdp是ln
fs和lngt的格蘭杰原因，也就是說，在中期內南通地區生產總值的提高可能對南通廢水排放量和工業固體廢物排放量有促進作用。
當滯后期為1至6階時，lnny不是lngdp的格蘭杰原因，lngdp也不是lnny的格蘭杰原因；也就是說，南通地區生產總值的提高對南通能源消費的促進作用不明顯；同時南通能源消費增長對南通地區生產總值的促進作用也不明顯。
四、結論
通過上述對南通經濟增長與能源消耗、環境污染的協整分析，我們可以得出以下結論：
第一，南通經濟增長與能源消費、環境污染之間存在長期的均衡關系。能源消耗每增加1個百分點，則南通地區生產總值增長0.67個百分點；廢水排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.31個百分點；工業廢氣排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值減少0.71個百分點；工業固體廢物排放每增加1個百分點，則南通地區生產總值增加0.27個百分點。由此可知，能源消耗、廢水排放和工業固體廢物排放與南通經濟增長存在長期的正向關系，也就是說其對南通經濟增長具有拉動作用。但廢水排放與南通經濟增長存在長期的負向關系。
第二，向量誤差修正模型（VECM）反映出，廢水排放量的短期變動對南通地區生產總值存在正向影響，廢水排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將增加0.04%；而工業廢氣和工業固體廢物排放的短期變動對南通地區生產總值存在反向影響，工業廢氣排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.04%；工業固體廢物排放的增長率每增加1%，南通地區生產總值的增長率將降低0.05%；能源消耗的的短期變動對南通地區生產總值影響不大。此外，誤差修正系數為-0.151881，符合反向修正機制，表明每年實際的南通地區生產總值與其長期均衡值的偏差中的15%被修正。
第三，通過方差分解分析，可以看出工業固體廢物排放對南通地區生產總值的影響一直較弱。而能源消費、工業廢氣排放和廢水排放則有不斷增強的趨勢，且構成對南通地區生產總值最主要的三個影響因素，其中能源消費影響最大。通過脈沖響應分析，可以看出，能源消費對南通地區生產總值有長期的正效應，這與協整方程得到的長期均衡關系表現一致；工業廢氣排放對南通地區生產總值有長期的負效應，這也與協整方程得到的長期均衡關系表現一致；當廢水排放出現一個標準差的正向沖擊時，對南通地區生產總值有弱負向影響，其導致南通地區生產總值在第3期后一直穩定于—0.01左右，至第10期后上升于-0.005附近。這與長期協整關系的結果稍有不同；工業固體廢物排放的一個標準差的正向沖擊，對南通地區生產總值有微弱正向影響，南通地區生產總值在第9期最高達0.008，然后至第10期下降到-0.002。
總之，可以看出上述四因素中，能源消費和工業廢氣排放對南通地區生產總值的影響較大，而廢水排放和工業固體廢物排放的影響很小。
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經濟能源環境范文6
【關鍵詞】低碳經濟; 國有企業; 能源環境審計; 意義
建設資源節約型、環境友好型社會是促進低碳經濟可持續發展的基礎,大力發展循環經濟,加大環境保護力度,切實保護好自然生態,認真解決影響經濟社會發展特別是嚴重危害人民健康的突出的環境問題是建設環境友好型社會的根本保證。在全社會形成資源節約的增長方式和健康文明的消費模式是實現資源節約型社會的前提,關系到我國經濟社會發展和中華民族興衰,具有全局性和戰略性,是我們黨執政理念的重要升華和重大的理論創新,是推進國有企業管理創新、科學發展、建設優秀企業文化的指南,而搞好低碳經濟時代國有煤碳企業能源環境審計,不僅對建設節約型社會有著重要的現實意義,而且對新時期國有企業的生存和發展具有深遠的歷史意義。
一、低碳經濟時代能源環境審計的內涵
合理界定并從理論上把握能源審計的內涵,才能真正了解開展煤炭國有企業能源環境審計的意義。目前我國的生態破壞和環境污染已經達到自然生態環境所能承受的極限,為了使經濟可持續增長,緩解巨大的環境壓力,必須以環境友好的方式推動經濟增長。節約能源,減少污染物排放就是要從源頭預防污染產生,最有效地減少資源消耗與廢棄物排放,從而切實解決我國經濟可持續發展的困境。能源環境審計是環境管理的重要組成部分,是審計部門依照國家有關法規和標準,運用專門的審計程序和方法,對國家行政和企事業單位及其它經濟組織在經營過程中資源節約與環境保護資金使用的真實性、合法性和效益性,對環境法律、法規和政策的執行情況,環境管理系統的合理性和科學性及環境管理的績效進行的監督、檢查和評價,以促進其全面、有效地履行節能減排,保護生態環境,提高環境效益。能源環境審計的根本目的是通過審計促進節能減排,保護和改善環境,促使與環境有關的經濟活動符合可持續發展要求,促進經濟可持續發展戰略的實現。
二、低碳經濟時代開展能源環境審計的企業價值觀意義
節約資源和保護環境是我國的基本國策。深入持久地開展企業節能行動,加強節能減排工作,是落實科學發展觀、轉變經濟發展方式、促進經濟社會可持續發展的重要措施,既是一項長期的工作,也是當前的一項緊迫任務。近年來,為保障國家能源和應對氣候變化,國家制定了一系列節約能源資源、優化能源結構、提高能源效率的政策措施,取得了顯著成效。但是,由于不合理的增長方式、消費模式能源資源浪費仍然比較嚴重,能源消費不合理、利用效率低的狀況仍未從根本上改變。
因此,開展國有企業能源環境審計,對樹立科學的企業價值觀和價值取向,對推動低碳經濟的發展,促進環境友好型社會的發展有著重要的意義,而低碳經濟時代不會自己到來,節約型和諧企業是不會自發地去實現的,它需要我們不懈的努力,需要樹立科學的企業價值觀,需要轉變不合理的企業消費方式。而企業價值觀的改變,消費方式的轉變也不會無目的地改變,它需要一定的手段和科學合理的制度推動,因此開展國有企業能源環境審計迫在眉睫,它將對推動國有企業經濟的發展和企業價值觀的改變具有重要的作用。
三、低碳經濟時代企業開展能源審計的政策意義
開展能源環境審計是國家法律法規和政策的明確要求。新的《節能法》和國家及省、市各級政府出臺的一系列政策文件中均提出了要對重點耗能企業開展能源環境審計。隨著國家對節能工作的推動力度日趨加大、國家對高耗能企業節能政策的逐步實施,能源環境審計將成為企業發展必須要邁過的門檻,體現了政府主導性和必要性。這對緩解社會發展面臨的能源緊缺矛盾、完善企業節能的內部監管網絡具有重要的意義。
開展能源環境審計是實現我國“十一五”節能目標的重要舉措。“十一五”國民經濟和社會發展規劃提出了到2010年單位GDP能耗比2005年降低百分之二十左右,主要污染物的排放總量減少百分之十的約束性目標。而國有煤炭企業對這一目標的實現起著十分重要的作用,因此開展國有煤炭企業的能源環境審計工作,對推進我國工業企業節能進程、提高能源利用效率、全面完成我國“十一五”期間節能目標具有重要的意義。
四、低碳經濟時代開展能源環境審計的管理意義
開展國有煤炭企業能源環境審計是企業加強管理、降本節支、增強發展后勁的有效途徑。推行能源環境審計,企業是實際受益者。通過能源環境審計,企業對生產能源消耗、技術管理水平、產品能效指標、資源綜合利用、環境效果等進行核查、分析、對標及評價,排查企業節能障礙和耗能原因,挖掘企業在生產工藝、技術管理等方面的節能潛力,提出切實可行的節能措施,制定企業節能方案和規劃,最終使企業提高各種能源利用效率,降低生產成本,提高經濟效益,增強競爭力。同時企業開展能源環境審計也是一個十分有效的政策選擇,通過節約能源,可以獲得國家相關政策的優惠與支持,這對推動國有煤炭企業節能技術管理提供了強有力的保障。
五、低碳經濟時代開展能源審計的經濟意義
國有煤炭企業現有的生產方式是一種“線形經濟”,它高強度地把物質資源從自然界中提取出來,然后又把污染和廢棄物排放出去,自然界既是“原料箱”又是“垃圾箱”。這種生產方式“高開采、低利用、高排放”,對資源的利用是粗放的和一次性的,通過把資源持續不斷地變成廢物來實現經濟的數量型增長。要構建節約型社會,首先要把線形經濟變為循環經濟組織成一個“資源――產品――再生資源”的反饋流程,使更多的用品能在這個不斷進行的循環中得到合理和持久的利用,它把經濟活動對社會環境的影響降到最低限度,實現社會環境與經濟的雙贏,要改變企業中存在的許多不適宜消費,為了國有煤炭企業今后的發展,亟需轉變消費方式――將過度消費轉變為適度消費、合理消費、經濟消費和低碳消費。
對以現代經濟學為支撐的經濟增長理論進行反思,人們把經濟增長看作是提升國家競爭力的關鍵,企業把經濟增長作為首要目標,把創造經濟效益作為企業生存發展的基礎,但對節約思想對經濟增長的貢獻沒有深刻認識,使經濟效益和環境效益大打折扣。因此,為從根本上解決此問題,就必須把能源環境審計逐步提到議事日程上來,以能源環境審計為手段,讓企業員工從思想上認識到自己在建設節約型社會中的重要作用,增強厲行節約的責任感和使命感。
建立節約型社會,促進低碳經濟時代煤炭企業又快又好的發展,必須轉變煤炭企業文化的價值取向,改變落后的消費意識,牢固樹立節約從自身做起的高尚企業文化,建立合理的消費制度,既節約能源,又提升經濟效益,而企業文化的升華,價值取向的改變不會自己形成,還有賴于制度政策取向的改變。
國有煤炭企業是最大的產能企業,同時也是最大的耗能企業,通過對煤碳國有企業的能源環境審計,促進國有煤炭企業能耗的削減,從經濟學的角度改變國有煤炭企業能源浪費,能源消費不合理的現狀,促進企業文化的升華和價值取向的改變,為企業經濟利益的最大化奠定堅實的基礎,對國有煤炭企業具有深遠的經濟意義。
六、低碳經濟時代開展能源環境審計的社會現實意義
隨著整個社會的不斷發展,社會發展中所要求的資源的質與量的方面正在不斷地提升著,資源的需求與供給之間的矛盾日益突出。人們生活中各種各樣的資源都在不斷地告急,特別是進入新千年以后,各種資源的稀缺性和緊迫性所帶來的不穩定性日益加劇,從一個個方面影響著整個社會局勢的發展,在有關方面還對社會的發展起著制約的消極作用,作為產能和耗能大戶的煤炭國有企業開展能源環境審計,促進自身能源的合理消費更是責無旁貸。
資源像一道瓶頸,它既制約著整個社會的前進方向,又規范著我們去合理地利用它,不能一次過多,也不能過少,關鍵是要有個度。國有煤炭企業的產能和耗能不僅制約著社會經濟的發展,同時也制約著自身的發展,因此在國有企業內部開展能源審計,在整個社會發展中的地位是極其重要的。
建設節約型社會,構建和諧社會已經被提到了越來越重要的位置,這已經成為緩解資源供需矛盾的重要手段。煤炭資源是整個社會資源的重要組成部分,在整個社會資源普遍匱乏這一大前提下,相應的煤炭資源也呈現出其稀缺的一面,因此節約型社會要求節約型企業文化,節約型企業文化同時也呼喚著節約型企業。建設節約型企業,促進煤炭國有企業和諧發展是煤炭國有企業不可推卸的責任。因此開展煤炭國有企業能源審計,構建節約型企業,有利于資源合理開采和利用,是構成節約型社會必不可少的一部分,對國有煤炭企業具有深刻的社會現實意義。
