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計算機存儲技術的發展范文1
【關鍵詞】 網絡數據存儲技術 分析 應用
數據存數作為計算機系統中一個獨立的模塊，網絡數據存數技術的發展目標是高智能化、低成本化，通過深入分析和研究網絡數據存儲技術，不斷地進行改進和完善，使網絡數據存儲技術更加強大和安全，推動網絡數據技術的快速發展。
一、傳統網絡數據存儲技術的分析和應用
1、SAN。SAN是一種計算機存儲區域的數據存儲技術，將計算機網絡服務器和存儲設備聯系起來，服務器使用SAN接入網絡系統[1]。SAN存儲區域基于LAN層次一下，是一種高效的存儲網絡，利用SAN數據存儲技術，可以有效地緩解大容量數據傳輸對計算機網絡的影響，能夠優化大容量數據的分配。但是這種技術在日常的應用中操作性較差，在維護和構建SAN架構時，技術人員必須具有豐富的操作經驗和專業知識積累，再加上SAN技術的網絡互聯裝置價格昂貴，增加了這種技術的運行成本，使得SAN技術難以發展和普及。
2、DAS。DAS是一種和計算機網絡直接相連的數據存儲技術，它利用SCSI接口或光纖通道將網絡服務器和存儲設備直接相連，這種直接相連的數據存儲技術，系統的運行成本相對較小，被廣泛的應用在計算機網絡集群環境中，具有良好的擴展性。例如，計算機網絡中的服務器分布比較分散，利用普通的網絡數據存儲技術進行連接在技術上有很大的困難，這時可以利用DAS技術。但是這種技術最大的缺點是不具有共享性，需要計算機網絡系統中每一個客戶終端配置一個單獨的服務器，給網絡的管理存儲維護帶來了很大的難度，服務器一旦發生故障，存儲數據信息很難進行恢復，網絡數據存儲的容量空間難以進行拓展，在這種背景下，網絡數據存儲技術的普及受到了很大程度的限制。
3、NAS。NAS是一種計算機網絡系統中重要的數據存儲附加技術，計算機網絡數據存儲附加技術能夠直接將計算機磁盤序列和計算機網絡系統連接起來，NAS技術的服務器主要由計算機存儲硬件和計算機操作系統共同組成[2]，在應用過程中，具有很強的拓展性，并且SAN技術和計算機網絡互聯的設備價格相對較低，安裝操作簡單便捷，具有可靠、安全、高容、高效等特點，被廣泛的應用在法律環境、電子出版以及圖像教育等領域，這些領域都對于數據存儲容量有著很高的要求。與此同時，NAS技術的網絡協議開銷較大，在數據文件訪問過程中，NAS技術很難適應高訪問速度的網絡應用，例如計算機網絡數據庫的存儲應用，NAS會占據大量的帶寬，并且NAS難以兼容多種不同存儲設備，無法對設備進行統一的管理和控制，這樣就限制了NAS技術在某些領域的應用。
二、現代化網絡數據存儲技術的分析和應用
1、云存儲。云存儲技術是依托云計算應用技術發展而來的，云存儲技通過計算機網絡中的相關軟件將多種存數設備集合和聯系在一起，協調運行和工作，充分運用了網絡技術和集群應用等功能，實現了對外的數據存儲和業務訪問等功能。云存儲是電子信息時代的一種非常具有代表性的存儲技術，和其他的網絡存儲技術相比，不僅具有很大的價格優勢，有效地降低了計算機網絡系統數據儲存的運行成本，還提高了計算機網絡數據存儲的拓展性和靈活性。
2、OBS。OBS是一種基于計算機應用對象的網絡數據存儲技術，其包含著存儲屬性可拓展的數據存儲容器和存儲長度可變的存儲模塊[3]，是一種重要的組織邏輯方式，能夠提供多種類似于文件的訪問方式，如文件的關閉、讀寫、打開等，OBS數據存儲技術融合了SAN和NAS技術的優點，利用計算機網絡系統統一的對象接口，有效地提高了網絡數據存儲技術的拓展性，提高了計算機網絡系統的運行性能。OBS技術最主要的特點就是將計算機網絡系統中相關的物理數據存儲圖標放置在系統的存儲設備中，當前OBS技術是計算機網絡數據存儲領域關注的重點技術，其較強的拓展性和高性能，使得OBS技術廣泛的應用在計算機網絡數據存儲領域。
三、結束語
無論是傳統的網絡數據存儲技術還是現代化的網絡存儲技術，都需要不斷地改進和發展，不斷提高網絡數據存儲技術的可靠性、安全性和拓展性，推動網絡數據存儲技術的廣泛應用。
參 考 文 獻
[1] 袁亮. 網絡數據存儲技術的分析與應用[J]. 華章，2012，11：296
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1計算機信息網絡與關鍵技術的發展現狀
科技發展是國家的第一生產力，而計算機信息網絡技術與關鍵技術正是當今社會不斷完善和發展的重要生產力。如今正式網絡的時代，隨著網絡技術的不斷發展，計算機信息網絡技術被各個領域廣泛應用，越來越多的人們通過網絡解決生活中遇到的問題，例如購物、打車、訂飯、交友等，可以說計算機信息網絡技術的應用已經滲透到人們生活的各個方面，逐漸地改變著人們的生活方式。計算機信息網絡關鍵技術具有專業化的特點，隨著計算機信息網絡關鍵技術應用的普及，它的專業化特點也是越來越明顯，為了能夠適應時代進步的步伐和經濟發展的需要，計算機信息網絡關鍵技術不斷的強化系統的綜合性能，從而解決人們生活中遇到的各種困難。計算機信息網絡關鍵技術在發展的過程中，功能越來越穩定，能夠深入人們的生活，進行準確的定位，根據人們的不同需要進行分類，更加貼近人們的生活。
2計算機信息網絡與關鍵技術
2.1虛擬機技術
虛擬機技術是一種虛擬化的技術能夠將事物的形式進行轉變，計算機信息網絡技術內存虛擬化的應用中，用戶實際運行的內存遠大于計算機內存的大小，內存虛擬化技術能夠幫助用戶將部分硬盤虛擬化為內存，用戶能夠在透明的環境下使用更多的虛擬內存。
2.2數據存儲技術
數據存儲能夠產生臨時文件或加載過程中需要用到的信息，信息數據以某種格式存在于存儲介質上。系統的統計功能和數據分析功能，需要對用戶需求的數據進行系統分析和存儲服務，系統需要發展高吞吐率、高傳輸率的特點進行對應的系統數據儲存。目前常見的數據存儲技術有Google的HDFS和GFS。
2.3數據管理技術
數據管理技術能夠對系統數據進行分類、編碼、存儲、維護、組織和檢索，并且經歷三個階段的管理，分別是人工、文件和數據庫。如今數據庫系統分析的更新速度和計算機讀取的速度成為了數據管理發展的關鍵。例如谷歌的BigTable數據管理技術已經得到了廣泛的應用，逐步實現了數據的計算機網絡關鍵技術的數據存儲功能。
2.4分布式編程與計算
分布計算機系統的幾臺機器能夠實現相互連接，利用程序模塊進行數據的分析和數據的交換。面對數據信息量的不斷擴大，系統編程模型的發展方向，需要更加簡單方便。確保數據統計分析功能的完善，在此基礎上進行后臺系統任務的執行和調度，并且對編程人員和用戶公開化、透明化。
3計算機信息網絡與關鍵技術的發展趨勢
隨著計算機網絡技術的不斷更新和發展，越來越多的新型技術和新型材料面世，計算機網絡關鍵技術緊緊跟隨著新型科技的發展，不僅實現了現代化進程的發展，還逐步的向智能化、專業化、多樣化、信息化的方向發展。計算機信息網絡關鍵技術的研究和開發，已經成為國家重點完善的項目。隨著計算機信息網絡關鍵技術的不斷發展和普及，計算機網絡關鍵技術的功能在人們的生活、工作、學習中，發揮了重要的作用，并且存在著深遠的影響。人們通過計算機信息網絡技術能夠足不出戶進行網絡交流，通過網絡獲取想要知道的信息，擴展自己視野和知識面的同時，還建立起了人與人之間溝通的平臺，一定程度上滿足了人類發展的需求。計算機信息網絡與關鍵技術的應用，得到了全面的發展，技術的創新優勢體現在它能適應不斷發展的社會，并且推動社會的發展。計算機信息網絡與關鍵技術將成為發展的關鍵性技術，對于造福人們的生活有著深遠的意義。
4結束語
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關鍵詞：計算機 趨勢 發展
一、計算機科學與技術的發展趨勢
（一）計算機科學與技術實現了智能化的超級計算
可能你不知道，超高速計算機采用平行處理技術改進計算機結構，使計算機系統同時執行多條指令或同時對多個數據進行處理，進一步提高計算機運行速度。超級計算機通常是由數百數千甚至更多的處理器（機）組成，能完成普通計算機和服務器不能計算的大型復雜任務。從超級計算機獲得數據分析和模擬成果，能推動各個領域高精尖項目的研算、傳翰和存儲。光子計算機即全光數字計算機，以光子代替電子，光互連代替導線互連，光硬件代替計算機中的電子硬件，光運算代替電運算。在光子計算機中，不同波長的光代表不同的數據，可以對復雜度高、計算量大的任務實現快速地并行處理。光子計算機將使運算速度在目前基礎上呈指數上升?？傊嬎銠C科學與技術實現了智能化的超級計算。
（二）計算機科學與技術實現了分子計算機
大家都知道，分子計算機體積小、耗電少、運算快、存儲量大。分子計算機的運行是吸收分子晶體上以電荷形式存在的信息，并以更有效的方式進行組織排列。分子計算機的運算過程就是蛋白質分子與周圍物理化學介質的相互作用過程。轉換開關為酶，而程序則在酶合成系統本身和蛋白質的結構中極其明顯地表示出來。生物分子組成的計算機具備能在生化環境下，甚至在生物有機體中運行，并能以其它分子形式與外部環境交換。因此它將在醫療診治、遺傳追蹤和仿生工程中發揮無法替代的作用。目前正在研究的主要有生物分子或超分子芯片、自動機模型、仿生算法、分子化學反應算法等幾種類型。分子芯片體積可比現在的芯片大大減小，而效率大大提高，分子計算機完成一項運算，所需的時間僅為10微微秒，比人的思維速度快100萬倍。分子計算機具有驚人的存貯容量，1立方米的DNA溶液可存儲1萬億億的二進制數據。分子計算機消耗的能量非常小，只有電子計算機的十億分之一。由于分子芯片的原材料是蛋白質分子，所以分子計算機既有自我修復的功能，又可直接與分子活體相聯。美國已研制出分子計算機分子電路的基礎元器件，可在光照幾萬分之一秒的時間內產生感應電流。以色列科學家已經研制出一種由DNA分子和酶分子構成的微型分子計算機。預計20年后，分子計算機將進人實用階段。也就是說計算機科學與技術實現了分子計算機。
（三）計算機科學與技術實現了納米計算機
納米計算機是用納米技術研發的新型高性能計算機。納米管元件尺寸在幾到幾十納米范圍，質地堅固，有著極強的導電性，能代替硅芯片制造計算機?！凹{米”是一個計量單位，大約是氫原子直徑的10倍。納米技術是從20世紀80年代初迅速發展起來的新的前沿科研領域，最終目標是人類按照自己的意志直接操縱單個原子，制造出具有特定功能的產品?，F在納米技術正從微電子算機也會像現在的馬達一樣，存在于家中的各種電器中，那時問你家里有多少計算機，你也數不清，你的筆記本，書籍都已電子化。再過十幾、二十幾年，可能學生們上課用的不再是教科書，而只是一個筆記本大小的計算機，不同的學生可以根據自己的需要方便地從中查到想要的資料所以有人預言未來計算機可能像紙張一樣便宜，可以一次性使用，計算機將成為不被人注意的最常用的日用品。
（四）計算機科學與技術實現了量子計算機
量子計算機的概念源于對可逆計算機的研究，量子計算機是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。量子計算機是基于量子效應基礎上開發的，它利用一種鏈狀分子聚合物的特性來表示開與關的狀態，利用激光脈沖來改變分子的狀態。使信息沿著聚合物移動。從而進行運算。量子計算機中的數據用量子位存儲。由于量子疊加效應，一個量子位可以是0或1，也可以既存儲0又存儲1。因此，一個量子位可以存儲2個數據，同樣數量的存儲位，量子計算機的存儲量比通常計算機大許多。同時量子計算機能夠實行量子并行計算，其運算速度可能比目前計算機的Pentium DI晶片快10億倍。除具有高速并行處理數據的能力外，量子計算機還將對現有的保密體系、國家安全意識產生重大的沖擊。無論是量子并行計算還是量子模擬計算，本質上都是利用了量子相干性。世界各地的許多實驗室正在以巨大的熱情追尋著這個夢想。目前已經提出的方案主要利用了原子和光腔相互作用、冷阱束縛離子、電子或核自旋共振、量子點操縱、超導量子干涉等。量子編碼采用糾錯、避錯和防錯等。量子計算機使計算的概念煥然一新。
二、計算機科學與技術的發展趨勢總結
計算機科學與技術的發展，將朝著向信息的智能化發展。計算機技術的大多數領域以應用學科和工程學科的出現為標志，這些學科的職責是促進與實踐有關的認識的發展，這些學科常吸收更為基礎的學科，提高就能有實踐的進步，在對計算機技術研究中，發現常有另外一條路徑，這個過程存在著強烈的相互作用，有關半導體是如何運行的理論也建立了起來，這是用它們能夠使計算機技術的實踐中普遍存在的問題得到解決，或者說是促進實踐的發展。能實現或更困難一些。顯然，選擇機制在計算機技術的實踐進化和認識進化之間明顯地提供了一種雙向的連接，推動計算機技術的快速發展。參考文獻：
[1]王華.計算機技術發展[J].電腦與電信，2013（02）.
計算機存儲技術的發展范文4
關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0021-02
計算機技術的普及，我國互聯網用戶數量直線上升。據中國互聯網絡信息中心的第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2016年6月我國網民規模就達到了7.1億，互聯網對我國政治、經濟以及文化等相關領域造成了深遠影響。而大數據環境下，計算機的信息處理技術面臨嚴峻挑戰，但也具有良好發展機遇。因此，分析與研究大數據下的計算機信息處理技術具有重要意義。
1 大數據概述
大數據背景下，數據信息量十分龐大，且種類豐富，所接收與應用的信息量明顯上升。因而大數據環境下數據信息特點是多樣性、數量大、傳播速度快。而大數據下信息的快速傳播，表明數據信息的傳播途徑多樣化，可在一秒之內完成大量信息的快速傳播，且傳播效率更高[1]。但數據信息的高效傳播，只有通過信息處理才可實現。同時，數據信息多樣性表現在種類方面，大數據環境下數據信息種類比較豐富，例如文字、視頻以及圖片等種類，且各種類型的格式也時刻發生改變，不一樣的數據信息格式，直接影響著信息處理工作效率。目前，計算機技術高速發展，不管是數據信息的處理、存儲以及通信等方面，計算機系統都明顯提高，能夠完成數據信息高效處理，并滿足各種用戶需求，顯著加強計算機信息的處理效率。
2 計算機信息處理技術分析
1）信息獲取與加工技術
基于信息獲取與加工角度研究，計算機的信息處理作為首要程序，唯有及時、準確地獲取信息后，計算機工作人員才可有效開展信息整理與儲存工作。一般情況下，信息采集應選擇高效的監控方法，以確保信息能夠及時獲取，然后把這些信息存儲在數據庫中，這樣信息服務系統就會完成數據輸入工作[2]。而信息加工主要指通過信息處理系統，實現信息的加工，并把獲取的信息數據重新進行歸整與加工，從而方便用戶的檢索?，F階段，隨著信息加工技術的快速發展，已取得顯著成果，例如數據的高效索引技術和獲取技術以及深層網絡的數據感知技術等。
2）云技術
大數據環境下的標志性技術就是云技術，其核心內容包含云存儲與云計算。如今云技術實現了多個存儲單元的有效結合，把集群功能與分布式文件系統相關功能實現整體，一定程度上提高了數據存儲和管理工作效率[3]。而云技術的功能是大量信息數據的存儲和處理。綜合分析云技術發現，以Hadoop的云計算作為首的云計算項目比較普遍，其屬于Apache Lucene子項目，為butch項目的分布式存儲和計算項目，把Hadoop進行分離，能使HDFS分布式系統的成功實現。如圖1，HDFS的各個集群主要由名字節點、數據節點和客戶端構成，實現此計算方法，能夠對信息數據進行快速處理。
3）信息存儲技術
計算機的信息存儲技術主要指通過網絡或是其他相關信息存儲載體有效存儲加工之后的信息，并成功構建數據庫的現代信息處理技術。但要特別注意信息存儲技術實際應用時，一定要確保數據庫具備良好的便捷性，利于用戶實現數據庫相關信息數據的查詢與應用[4]。大數據背景下，由于信息數據量十分龐大，數據信息實時更新，且信息技術發展快，因而必須科學應用計算機的信息處理存儲技術，才可實現信息數據的便捷與快速存儲，從而有效提高信息存儲與應用工作效率，最大程度上節約社會資源。目前，我國計算機的信息處理技g，大多采用分布式的數據存儲技術，而且其也是最為普遍的一項信息數據存儲技術，可以完成大量信息數據的有效存儲，并及時、迅速對數據信息完成處理，具備較高的工作效率。
4）信息傳播技術
計算機的數據信息進行處理時，首要步驟是獲取有關信息數據，同時也可理解成監控數據信息源，然后把需求的信息數據存儲在數據庫中。全部的數據信息必須要經過科學擷取，才能夠進行下一程序。其次是完成數據信息的加工處理，先把數據庫中的各種數據種類完成分類處理，而加工數據信息之后，才能夠組織數據信息的傳播，從而使客戶端能夠及時獲取需求的信息內容，確?？蛻裟軌蚣皶r閱讀，有效提供數據信息的傳播效率。
5）信息安全技術
大數據環境下，加大了信息系統之間的聯系性，為能保證信息數據的可靠性與安全性，就一定要實現各個信息系統的控制，同時把全部存在關聯性的信息系統緊密相連，推動計算機網絡技術的進一步發展。如今計算機信息安全技術應在下述幾方面加強：①加強計算機信息技術的安全體系構建，積極培養信息安全技術綜合性人才。②開展計算機信息安全技術研發，了解現有信息安全技術存在的不足，大力研發信息安全技術，以滿足大數據時代下的計算機發展要求，并且要以科學技術作為引導，重點研究適宜大數據下的計算機信息安全技術。③實施重點信息監測，基于大數據下計算機存儲信息數據量的直線上升，加大了一些不法分子盜取用戶個人信息的可能性，因而要對重點信息進行嚴格監測，以保證用戶信息的安全性。
3 總結
隨著計算機技術的發展與普遍，互聯網成為人們日常生活與工作的重要構成部分之一。而在大數據環境下，計算機信息處理技術應持續改進與發展，加強數據信息的獲取、加工、傳播等工作效率，提高數據信息的安全性，從而滿足大數據下計算機發展需求。
參考文獻：
[1] 王繼業，郭經紅，曹軍威，等.能源互聯網信息通信關鍵技術綜述[J].智能電網，2015（6）：473-485.
[2] 李豐丹，李超嶺，吳亮，等.大數據環境下數字填圖數據集成服務技術[J]. 地質通報，2015（7）：1300-1308.
計算機存儲技術的發展范文5
關鍵詞：計算機；特點；應用
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）33-0260-02
1 計算機特點介紹
1.1 計算機運算處理速度快
運算速度作為衡量計算機處理數據能力的重要指標，是計算機最為突出的特點之一。一般認為，世界上第一臺電子計算機（ENIAC）于1964年誕生于美國賓夕法尼亞大學，這臺計算機以5000次每秒的運算速度，將人們帶入了計算機的時代，在后來的將近70年的發展過程中，計算機大致經歷電子管時代（1946年―1958年）、晶體管時代（1958年―1964年）、集成電路時代（1964年―1970年）、大規模和超大規模集成電路時代（1970年至今）四個發展階段。每個階段計算機數據處理速度都有了質的飛躍，電子管計算機的運算速度為每秒數千次至數萬次，而且造價高昂、功耗極大；晶體管時代的計算機運算速度有了顯著的提升，達到了10萬次/每秒，功耗、體積以及系統的可靠性都有了較大的提升；再到后來的集成電路時代，計算機的速度達到了令人驚嘆的百萬次至數千萬次/S的數量級，模塊化、設計標準化產品逐漸出現；如今大規模和超大規模集成電路的時代計算機運算處理速度達到了幾百萬次到幾千億次，人們利用計算機技術可以處理復雜計算，對人們日常生產和生活都產生了重大的影響，可以說沒有計算機急速飛躍的處理速度，就不可能有計算機如此廣泛的應用，因此，計算機運算處理速度是計算機最為重要的特點。
1.2 計算機具有較強的數據存儲能力
計算機中存儲數據的介質從速度的快慢來劃分，通常是這樣的寄存器、高速緩存、內存、外部存儲設備，其中高速緩存作為解決CPU運算速度和內存速度不匹配的問題而產生的，其容量相對較小，數據存儲量較少，并且寄存器、高速緩存以及內存中數據斷電丟失，不適合長期存儲數據，其作用主要是為了與CPU配合完成計算機任務，通常計算機強大的存儲功能都指的是外存。常見的外村設備包括硬盤、光盤、可移動磁盤等，現代技術使得計算機的外部數據存儲量以及存儲有效期都得到了極大的提升，從存儲量上來講，計算機可以提供海量的存儲能力供用戶的使用，其中網絡云盤以及磁盤陣列的出現都是為了解決數據存儲可靠性、存儲量的問題；而數據存儲質量也是也來越強，信息可以有效地保持幾年至幾十年，甚至更長時間，這位數據的可維護性和可用性都帶來了極大的便利，滿足了人們對于信息處理的最基本要求，因此計算機數據存儲能力，是計算機應用的基礎，也是計算機重要的特點。
1.3 計算機具有高精度的數據處理能力
現代計算機除了具有高速的數據處理能力和海量的數據存儲能力，還具備高精度的數據處理能力，計算機可以根據人們的計算要求，被設計為各種計算精度，計算機數據處理類型既包括常見的整數類型計算和浮點數類型計算，同時還具備了邏輯運算能力，如果說整數型和浮點型數據的計算主要運用在科學計算和工程運算（科學計算和工程運算通常對計算結果的精確度有較高的要求，目前計算機可達到的計算精度可以達到小數200萬位的∏值，這基本上滿足絕大多數的日常生活和生產建設）過程中，那么邏輯運算則為計算機具備邏輯判斷能力提供了重要的技術支撐，使得計算機可以進行智能的分析判斷，從而實現智能化的計算控制，這也是近年來智能設備和應用出現的技術基礎?？傊?，計算機高精度的數據處理能力也是計算機非常關鍵的特點。
1.4 計算機進行自動化任務的處理
現代計算機都是基于“存儲程序”原理的馮諾依曼體系設計的，首先人們將預設數據和程序存儲到計算機中，計算機就可以根據任務步驟進行自動的處理，這就是存儲程序的基本原理。正是因為現代計算機具有高度自動化控制和任務處理過程，計算機才得以在工藝控制、輔助設計、人們日常生活中發揮廣泛的作用。以最前沿的物聯網技術而言，其技術核心在于將傳感器技術與計算機控制技術有機地結合起來，通過計算機對傳感器設備所捕獲的不同數據進行不同的處理過程來實現計算機對于“物”的智能化控制。因此，計算機自動化的任務處理能力同樣是現代計算機技術重要的特點，更是計算機技術得以廣泛應用的重要因素。
2 計算機技術應用的場合
在現代社會中，幾乎所有的領域都可或多或少的發現計算機技術的應用場所，按照不同的處理內容，通常將計算機的應用場所劃分為以下幾個方面，下文將簡要的介紹計算機的不同應領域：
2.1 算領域的應用
計算領域的應用是指利用先進的計算機技術進行數值計算。計算領域不僅僅包括人們日常生活中的簡單計算，同時還包括一些復雜數學模型的計算過程（以自然環境下，天氣情況的計算而言，在過去，由于人們沒有足夠的計算存儲能力，人們所構建的復雜計算模型無法得到快速的計算結果，而無法進行即時的天氣預報，再比如生物研究中，人類基因圖譜的繪制，需要高速計算機發揮舉足輕重的計算存儲作用）。常見的復雜計算包括科學研究方面的計算、自然界與人類復雜問題的計算分析、高難度的工程計算等等，這些行業需要計算機提供可靠的、持續的高速計算能力，從而為破解計算難題提供準確的計算結果?？傊?，計算機在計算領域的應用是計算機最基本的應用領域，更是計算機得以誕生最重要的原因。
2.2 信息的加工處理應用
信息的加工處理是根據用戶需求，對相關數據信息進行收集、整理、再處理的過程。基本上所有的計算機應用都是在進行信息加工處理過程，無論信息表示形式是數值數據、文本數據、影音視頻數據還是其他二進制形式的數據。此處的信息加工特指對信息收集、整理、再處理以達到用戶特定需求的這么一個過程，常見的數據存儲處理手段可分為文件系統存儲、數據庫存儲以及更高級的DDS，其中文件系統存儲主要是根據操作系統的文件系統將文件存儲在磁盤上的過程，這是最初階段人們對于文件管理的主要形式；隨著數據量的增加、數據復雜關系的應用，簡單的文件系統不能較好地滿足人們的存儲處理需求，應運而生的就是數據庫存儲，數據庫存儲主要是將數據進行格式化存儲、并且可以根據用戶需求對數據進行加工變換，一方面極大地節約了用戶數據的存儲空間，另一方面有利于用戶對于數據的操作處理過程，從而有效地提升了數據的應用效率。再次，就是DDS數據信息處理，這是數據處理更加高級和智能化的應用，人們根據數據特點，依托于數據庫管理系統，再構建數據模型以及操作方法，利用軟件形式智能化的分析處理數據，為用戶提供更加客觀、真實的數據分析處理結果。當前流行的WEB互聯網、信息管理系統、企業ERP系統等信息加工處理應用都有廣泛的應用
2.3 計算機的輔助技術
輔助顧名思義幫扶的意思，而人則是處于主導地位，計算機輔助技術主要是在人操作下，利用計算機技術實現相關任務的完成。常見的計算機輔助技術包括、輔助制造、輔助教學、輔助工藝規劃、輔助設計應用、計算機輔助測試、輔助質量控制等等。 以常見的輔助教學為例，這種計算機輔助技術主要是依托于計算機信息處理技術和多媒體處理技術，進行教學過程展開的應用，教學過程無論是教授內容的展現方式、教授過程的互動性都達到了傳統教學過程無法企及的高度，對于現代意義的教學有著非常重要的意義。再以計算機輔助設計為例，通過將產品的各個參數、形態結構以及功能要求等相關數據在計算機輔助設計軟件（如Auto CAD）的幫助下進行電子化設計，充分發揮輔助設計軟件高度智能化以及計算優勢，實現快速設計和高質量設計的要求，輔助設計被廣泛地應用于電子工業、汽車制造、建筑、家居設計等相關行業。隨著計算機技術的發展，為實現自動化設計、生產過程，企業通常將輔助設計、制造、測試等技術相結合，進行更加智能化、高效化的控制?？傊?，輔助技術的應用是計算機在產品生產、設計、制造等領域重要的應用。
2.4 工業控制管理應用
工I控制管理應用，主要是利用計算機技術進行工業生產過程的控制過程，工業控制管理與各種傳感設備的應用和發展有著密切的聯系，一定意義上可以說沒有傳感設備的飛速發展就沒有工業控制管理現代化的應用。以常見的生物品產生產過程為例，通過各類傳感設備將生物產品生產所需要的溫度、濕度、PH環境以及各種有機質含量的實時監測，并根據生物產品的生產需求進行智能化控制，使得生物產品過程高度精細化，對于提高生產質量具有非常重要的意義。 一般而言工業控制領域的計算機應用運行環境相對惡劣，可能出現高溫、高壓、PH環境影響嚴重等非常嚴峻的環境，對于計算機以及周邊設備的應用可靠性和應用持續性都提出了較高的要求，根據處理能力的強弱劃分，當前工業控制管理計算主要分為單片機處理和以ARM為代表的的核心處理器處理處理。隨著計算機技術的發展應用，未來計算機技術在工業控制必將朝著更加穩定、智能化管理過程大踏步地發展。
2.5 智能模擬以及其他方面的應用
智能模擬又被稱為人工智能（AI），是利用計算機技術進行人的智力活動進行模擬的一種應用。該領域包括機器人的設計、自然語言識別、圖像處理、專家系統等方面的應用，相對而言，智能模擬技術成熟度較低，但是也取得了令人矚目的成績，產品成果主要集中在人機博弈、模式識別、知識工程等領域，計算機高度智能化地模擬了人的感知、理解、學習和對問題的求解過程，相信隨著計算機技術的不斷發展智能模擬應用必將展現出前所未有的應用度。
除此之外，計算機技術還在智能家居、大數據云計算等諸多領域有著非常重要的應用，基本上只要是人類涉及的行業，都能夠發現計算機應用的身影，限于篇幅的限制本文就不一一介紹了。
總之，計算機技術以其前所未有的發展速度，無論是傳統的數值計算、信息處理、輔助設計，還是當前流行的人工智能、工業控制領域都有著不俗的表現，相信伴隨著計算機技術的飛速發展，計算機技術必將對人類社會的發揮在那做出更加巨大的貢獻。
參考文獻：
[1] 魏宏玲.辦公自動化中的計算機技術應用[J].赤峰學院學報：自然科學版，2013（22）：28-29.
計算機存儲技術的發展范文6
關鍵詞：云計算技術；計算機；安全存儲
1云計算技術的內涵與意義
云計算技術指基于互聯網相關服務的添加、使用和交付而衍生的動態、可擴展和虛擬化的資源。云計算的應用是計算機領域用戶端自轉換以來的一項重大革命，不僅結合了眾多傳統或新穎技術，例如網絡存儲、效用計算和熱備份冗余等，而且具有范圍廣大、高效、費用低和功能眾多等特點。現階段，云計算包括基本設備、軟件和平臺三種服務方式。
1.1云計算技術對計算機網絡存儲的意義
云計算技術將給計算機數據安全儲存帶來一場新革命。目前，信息儲存方式有兩種，一是U盤拷貝或移動設備，二是電腦硬盤直接儲存。這兩種方式都存在弊端，第一種易于丟失和難于保存，電腦硬盤則存在病毒問題。云計算技術可以直接通過注冊和登錄，實現URL或PC存儲訪問，節省了空間，減少了許多風險[1]。
1.2計算機安全存儲問題
盡管云計算技術的應用給大數據時代信息存儲安全提供了保障，也為使用者提供了便捷優質的服務，但計算機網絡安全儲存仍然存在難以解決的問題，黑客就是其中之一。黑客是法治社會的一塊灰色地帶，計算機存儲的數據信息在這種具有專業計算機能力的人面前往往無所遁形，當他們借此謀取私利時，將會帶來巨大的社會危害。
2云計算技術運用于計算機網絡安全存儲中問題的解決措施
2.1強化云計算信息庫的防火墻設備
設置防火墻是保證計算機系統信息存儲安全的重要舉措。軟件易于復制，如今盜版軟件橫行，其間穿插的各種廣告和病毒不勝枚舉，防火墻應運而生。它不僅可以阻擋計算機病毒的惡意入侵，而且可以借助輔助裝置將計算機軟硬件自動納入保護范圍，全方位立體保護計算機網絡。因此，加強云計算技術的防火墻功能非常重要。加強的措施除了防火墻的研發與進步外，還可以將保護措施應用于不互相關聯的計算機，形成終端保護監控，并使其處在多位管理員的相互監控下，最終達到監督計算機安全存儲的目的[2]。
2.2完善云計算數據中心的信息系統
計算機技術達成跨領域、多平臺和眾多技術的聯結合作，形成一個發揮中心控制作用的云計算信息系統是一個重要舉措。它需要工作人員設立一套統一、多元的信息機制，便于迅速發現和解決問題。它會隨著現實問題的不斷解決和發展編入程序，成為信息系統的一部分，不僅有助于云計算技術在網絡存儲后優化、更新問題，是云計算技術的一大進步，而且為計算機存儲的安全貢獻了力量。
3云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用路徑
只有得到大規模分布式存儲技術的支持，云計算技術才可在計算機網絡安全存儲中靈活應用。其適用范圍較為廣泛，可以是文檔、視頻、圖像和聲音文件等，同時，這些文件可以進行可擴展性與穩定性存儲，直接為客戶提供按需付費的服務。云計算技術在網絡存儲發展中存在的安全問題讓人們感到困擾，提升云計算技術在數據存儲方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余與編碼冗余的方式對數據執行存儲操作，并備份數據，防止故障不能修復時出現信息丟失的情況。
3.1可取回性證明算法——M-POR
可取回性證明算法的基本原理是依靠“挑戰-響應-驗證”機制進行運算。其引進了冗余糾錯編碼的概念，可以直接讓需求用戶驗證云計算中的數據狀態，同時，當用戶需要查詢數據時，可直接向云端發起挑戰，云端接受挑戰后會直接響應。驗證云端的響應信息后，歸檔信息的安全狀態被證明，但如果出現驗證沒有通過的情況，歸檔文件可能已遭受破壞，此時可以對文件進行嘗試性恢復，采用的恢復方式可以根據受到的破壞程度進行選擇。如果破壞值在閾值范圍內，可直接利用編碼的冗余信息恢復原始數據，同時，引入副本冗余保障安全存儲，提升錯誤數據恢復的幾率。這種算法的特點是驗證云數據的完整狀態時，可以直接精確確定錯誤，同時，結合更為專業的數據分析、研究、處理措施。這種算法下，使用RS糾刪碼可以讓原始數據得到冗余編碼處理，進而專業恢復原始數據獲。如果此時數據錯誤與丟失問題的閾值在一定范圍內，那么可以通過冗余數據對其進行修復與分開放置，提高歸檔文件的提取速率，進而從整體上提升系統的應用功能便捷性[3]。
3.2MC-R應用策略
云計算技術應用于網絡安全存儲時，可以直接使用MC-R的不同策略，根據實際情況科學選擇。比如，用戶端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了數據安全控制與管理的水平。
3.2.1用戶端MC加密算法應用
數據隱藏與數據偽裝較差，是云計算技術在網絡安全存儲中一個較為突出的特征。針對這個問題，可以使用的解決方法是基于用戶端的MC加密算法，構建數據偽裝模塊、數據隱藏模塊與數據標記模塊。雖然這三個模塊各有特點與功能，但是可以在協同狀態下，解決云計算技術的安全儲存應用問題[4]。
3.2.2云端RSA應用
云計算技術的計算能力較強，不用對所有數據都執行計算步驟，直接對核心隱私數據進行加密處理后，可有效規避云端RSA數據大量消耗。一般情況下，這種加密與解密的過程主要分為以下幾個步驟。第一，需求用戶必須在系統指導下生成RSA公私密鑰并保存。第二，對MC加密算法進行數據處理操作，并與密鑰一起傳送到云端，此時云端會對數據進行再加密處理。第三，需求用戶下載條件達到要求的情況下，可以直接下載加密文件，此時配合密鑰對數據進行解密處理。第四，為了提供模塊標記水平，可直接使用云端數據執行操作，尋找到隱藏的數據撤除偽裝，進而有效恢復與利用初始數據。
4結語
為了讓計算機技術安全高效服務，應用云計算技術保護計算機網絡安全儲存是一個值得深入探究的課題。除了通過防火墻設備加強和完善中心系統外，應用云計算技術中的身份確認技術、數據加密技術和密鑰管理技術等都是可行措施。云計算技術的大規模、可擴展和多功能優勢，會給計算機網絡安全數據存儲系統的正常運行提供保障，保證數據的完整性和隱私安全。
參考文獻
[1]牛霞紅.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的分析[J].中國新通信,2019,21(7):35.
[2]黃曄華.淺談計算機網絡安全存儲中的云計算技術[J].科技資訊,2018,16(34):20-21.
