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勞動力市場趨勢范文1
關鍵詞 勞動力市場扭曲 收入差距 行業進入壁壘
〔中圖分類號〕F241.2；F047.1 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X（2016）05-0044-11
一、問題提出
當前中國，收入分配嚴重失衡已是一個不爭的事實。①政府近些年也一直致力于解決收入差距過大問題，但收效甚微。其中一個重要原因就在于：城鄉收人差距的增速雖有所放緩，但行業收入差距問題卻日益凸顯，并已成為我國當前居民收入差距持續擴大的重要推動因素。②當然，這也引起了學術界前所未有的關注。比如，李實和趙人偉、洪興建以及魏眾都指出，我國不同行業間的收入差距正呈不斷擴大趨勢。③羅楚亮和李實也通過研究發現，現階段我國不同行業間的人均工資水平具有較大的差距，而福利補貼的差異更大，從而增大了行業之間的收入差距。④而且，收入層級越高，行業間工資收入差距越大。⑤這樣，自然而然地浮現出以下問題：到底是什么因素或原因在推動我國行業收入差距不斷擴大？其背后的作用機理又是什么？
張少杰等認為，我國勞動力市場的行業分割，使得勞動力的行業間流動受到限制，造成了我國行業之間的收入差距問題。張少杰、董碧松、郭雅嫻：《不完全要素市場對收入分配的影響研究》，《北京工商大學學報》（社會科學版）2007年第3期。魏眾發現，1990年以來我國行業收入差距不斷擴大，這與壟斷行業工資增長速度過快有非常大的關系。魏眾：《中國當前的收入分配狀況及對策分析》，《經濟學動態》2010年第8期。而王甫勤認為，人力資本是決定收入高低的主要因素，但勞動力市場分割扭曲也有著重要影響，它是影響我國當前行業收入差距的主要因素。王甫勤：《人力資本、勞動力市場分割與收入分配》，《社會》2010年第1期。葉林祥等指出，行業壟斷與所有制均是造成我國行業收入差距的重要因素，但所有制的影響要大于行業壟斷的影響，并且二者的共同作用導致我國行業收入差距日趨擴大。葉林祥、李實、羅楚亮：《行業壟斷、所有制與企業工資收入差距――基于第一次全國經濟普查企業數據的實證研究》，《管理世界》2011年第4期。惠寧和郭淑娟實證研究了行業壟斷對行業收入差距的影響，發現2003-2009年間我國行業收入差距在不斷擴大，壟斷行業與非壟斷行業平均收入差距占到了全國平均收入差距的60%～70%?；輰帯⒐缇辏骸缎袠I壟斷與行業收入差距研究》，《山西財經大學學報》2012年第8期。王天夫和崔曉雄更是詳細分析了行業影響收入分配的兩條路徑：一是直接影響不同行業的平均收入，二是通過影響不同行業中個人特征（如教育、年齡等）的收入回報率而結構性地調整收入分配。王天夫、崔曉雄：《行業是如何影響收入的――基于多層線性模型的分析》，《中國社會科學》2010年第5期。最后，馮濤和羅小偉從“身份”型社會視角探討了我國勞動力市場“身份”型分割扭曲對收入差距的影響，然后基于CGSS2010數據實證發現，在我國個人收入水平與其“身份”具有較強的相關性，其中行業上具有“壟斷”和“國有”身份的勞動力分別比“非壟斷”和“非國有”身份的勞動力獲得的收入更高，且兩類勞動力之間確實存在著顯著的收入差距。馮濤、羅小偉：《勞動力市場扭曲與收入差距研究――基于“身份”型社會視角》，《經濟管理》2015年第4期?？墒牵疚恼J為他們大部分人都未能抓住造成我國行業收入差距乃至總體收入差距持續擴大的深層本質。實質上，造成我國行業收入差距不斷擴大的根本原因是：漸進式改革使得我國政府在推行市場化改革的同時，對部分行業仍保持行政壟斷進而維持其各種特權，使得我國勞動力市場在行業上呈競爭-壟斷“二元”分割扭曲，從而阻礙了競爭部門的勞動力向壟斷部門自由流動，扭曲了勞動力競價機制，導致競爭部門的勞動力報酬過低而壟斷部門勞動力報酬過高，進而造成行業收入分配嚴重失衡。
二、我國勞動力市場行業扭曲測度
遵照新古典經濟學假設，勞動力市場是完全競爭（不存在任何摩擦）的，勞動力等要素能在兩個部門之間自由流動，那么兩部門的勞動力報酬將趨于均等化，即wa=wb（其中w為工資率，a、b表示2個不同的部門），從而兩部門的收入水平也將趨于均等?？墒牵攧趧恿κ袌龃嬖谂で鷷r（如制度障礙、市場分割等），勞動力就無法在兩部門間自由流動，這必將引發出生產要素錯配問題，進而會影響某個部門的生產效率，那么兩個部門之間的勞動力報酬就會存在著顯著差異。于是，本文以行業進入壁壘強度為標準（具體根據各行業的非公有制經濟占比與外商實際直接投資額加以劃分），將全國所有行業劃分為競爭和壟斷兩大部門。由于2003年時國家統計部門對我國行業劃分進行了變更，為盡可能地保證統計口徑的統一，本文所探討的壟斷部門具體為：1978-2002年包括采掘業，電力、煤氣和水生產供應業，交通運輸、倉儲和郵電通信業，金融保險業，衛生體育和社會福利業，教育、文化藝術和廣播電影電視業，科學研究和綜合技術服務業，國家機關、政黨機關和社會團體；而2003-2013年包括采掘業，電力、熱力、燃氣和水生產供應業，交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，金融業，科學研究和技術服務業，教育，衛生和社會工作，文化、體育和娛樂業，公共管理、社會保障和社會組織。其余的行業相應地劃歸于競爭部門。設定勞動力市場處于扭曲情形下，市場實現出清時競爭部門與壟斷部門的工資率滿足：
于是，由已有的我國行業方面的宏觀統計數據就能測算出我國勞動力市場的行業扭曲指數。
首先，由于無法獲得全國及各個省份分行業教育收益率（ρx）的具體數據，在對我國現有關于教育收益率研究成果梳理與比較后，本文最終選擇楊惠馨和王海兵基于CHNS（中國健康與營養調查）數據運用擴展的明瑟方程所估測的值作為我國行業教育收益率。詳見楊惠馨、王海兵：《中國教育收益率：1989-2011》，《南方經濟》2015年第6期。當然，這只是中國教育收益率全行業平均值，肯定會對估測值的精確性產生影響。其次，全國分行業勞動力受教育年限數據（sx）則由2001-2013年的《中國人口與就業統計年鑒》和2014年的《中國統計年鑒》計算得到。本文將各統計年鑒中的受教育程度相應轉換為受教育年限，其中文盲為0年、小學畢業為6年、初中為9年，高中和中專為12年、大專和本科為16年、研究生及以上為20年，然后分行業用各個學歷層次的年限乘以權數（其所占總人口比）得到相應受教育年限數據。而遺憾的是，無法獲得各個省份的分行業勞動力受教育年限數據，因此本文只能將全國值用于到各省份人力資本因素控制的調整中。最后，由歷年《中國統計年鑒》與各省份的地區統計年鑒計算得出競爭部門與壟斷部門的產出增加值比重zC和1-zC、勞動力占比lC和1-lC。至此我們可以估算全國及各省份2000-2013年勞動力市場行業扭曲程度。由于一些省份未公布分行業產出增加值，所以我們最終只能計算得到22個省份的勞動力市場行業扭曲指數。由于所估測的省份多達22個，難以對各個省份在2000-2013年期間勞動力市場行業扭曲變化情況一一作詳細分析，而且這樣做既繁瑣又難以清晰地看出其變化趨勢，因此本文接下來也僅在圖1中繪制出了全國及東、中、西部其中，東部地區具體包括北京、天津、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等9個省/直轄市，中部地區具體包括山西、安徽、河南、湖南4個省份，西部地區具體包括內蒙古、廣西、重慶、貴州、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個省/直轄市/自治區。地區2000-2013年勞動力市場行業扭曲指數的變化趨勢。
從圖1可以發現，無論是全國還是各個地區的勞動力市場行業扭曲指數均在2000-2013年期間呈現出平穩提升的趨勢，這表明2000年以來我國勞動力市場行業扭曲情況出現持續改善，而勞動力市場一體化程度正逐年提升。這與我國政府自1978年以來不斷深化經濟體制改革是分不開的，且市場經濟改革不僅弱化了我國企業間的體制性分割，也提升了全國勞動力市場一體化程度。另外，我國于2001年加入WTO。 根據WTO的要求，我國政府對原來一些嚴格限制進入的行業逐步放開。如金融行業，根據當時加入WTO的承諾，我國金融行業將于2006年12月11日之前全面開放，而如電信業、石化業、影視業、報刊業、教育業、交通業、倉儲業、郵遞服務業等也在WTO后的3到5年內逐步對外資全面放開。這正是2000年以來我國勞動力市場行業扭曲程度持續下降的重要推動力。
具體來看：東部地區，勞動力市場行業扭曲程度相對較小，而考察期間增長速度也相對緩慢；中部地區2000年時，勞動力市場行業扭曲較為嚴重，但這些年改善非常大，增速也最快，在圖1中其曲線較為陡峭，這與考察的對象較少（山西、安徽、河南、湖南4個省）且山西省的勞動力市場行業扭曲指數較大有關系；西部地區勞動力市場行業扭曲程度相對較高，考察期間增速也較為平緩，這可能與我國加入WTO后實施行業對外資開放時在地區上西部地區開放時間最晚、開放力度最小有著莫大關系。另外，由于一些省份的某些統計數據缺失，造成我們最終的考察省份只有22個，這也造成東中西部地區均值都在全國平均水平之上。這既有統計口徑差異也有人為因素的原因。當然，全國統計數值相對真實可靠，可以作為重點參考和研究對象。那么從圖1可以得出：2000年以來我國勞動力市場行業扭曲指數有了顯著提升，這意味著我國勞動力市場一體化程度在此期間明顯改善。
三、理論模型
本部分將在一個封閉的兩部門一般均衡模型中，從勞動力市場行業上競爭-壟斷二元分割角度分析勞動力扭曲對收入差距的作用機理。參照Restuccia等、Alvarez-Cuadrado等及蓋慶恩等的作法，將勞動力市場扭曲引入到一個標準的兩部門新古典經濟增長框架中。Restucciaa D.， Yang D.T. and Zhu X.， “Agriculture and Aggregate Productivity： A Quantitative Cross-country Analysis，” Journal of Monetary Economics， vol.55， no.2， 2008， pp.234～250； Alvarez-Cuadrado F. and M. Poschke， “Structural Change Out of Agriculture： Labor Push versus Labor Pull，” American Economic Journal： Macroeconomics， vol.3， no.3， 2011， pp.127～158；蓋慶恩、朱喜、史清華：《勞動力市場扭曲、結構轉變和中國勞動生產率》，《經濟研究》2013年第5期。
1.基本假設
考慮一個封閉的經濟體，存在彼此分割的兩部門（壟斷部門與競爭部門），由于兩個部門之間存在著制度分割，導致勞動力無法實現自由流動。為了分析簡便，進一步假定該經濟的勞動力數量（L）等于其人口數量，且人口增長率為0。
（1）生產部門
首先，假設該經濟體只存在兩個部門：競爭部門（C）和壟斷部門（M），通過投入勞動力（L）和資本（K）生產出各自的產品，而其生產函數依次為：
由此可以看出，兩部門的收入差距（ζ）與勞動力市場行業扭曲指數（τi）成負相關。由于勞動力市場的行業扭曲程度隨指數τi反向變化，因此這意味著勞動力市場扭曲對行業收入差距具有正向作用，即勞動力市場行業扭曲越嚴重（τi越小），兩部門間的收入差距（ζ）越大；而勞動力市場行業扭曲程度越?。é觟越大），則兩部門間的收入差距（ζ）越小。另外，兩部門的收入差距還受到兩部門的勞動力產出彈性（α，β）的影響，而收入差距的絕對值還受到部門M的基準工資（wM）的影響。
3.長期均衡
長期看，初始收入狀況對下一期的收入水平有著重要影響。另外，在我國，父輩的就業行業、職務及收入水平對子女的就業行業、工作單位及收入水平有著重要影響。因此，本文將構建一個考慮代際傳遞情形的勞動力市場扭曲與收入分配差距的長期均衡模型。
為了便于分析，假設代表性個人只存活2期，即青年期和成年期。其中，在青年期初可以從父輩那獲得數量為b的收入（財產），此時他面臨著兩種選擇，即不進行人力資本投資而直接進入工作條件差且相對低收入的競爭部門C工作與進行人力資本投資以提高自身技能從而將來進入工作條件好且收入較高的壟斷部門M就業，但人力資本投資的成本為F，同時假定當b
顯然，作為理性人，如果不進行人力資本投資就直接進入競爭部門C工作的效用大于進行人力資本投資而進入壟斷部門M工作的效用，那么他肯定會選擇不進行人力資本投資就直接進入競爭部門C工作。根據式（16），當2wC+F>wM時，所有人都將選擇不進行人力資本投資而直接進入競爭部門C工作，那么壟斷部門M就不存在，因此需施加一個約束條件：2wC+FwM。根據式（16），個人是否進行人力資本投資將受到青年期初從父輩那獲得的財產（收入）數量多寡的影響（這又與父輩收入水平相關）。從而得出，當個人青年期初獲得的財產b>X時，他將選擇進行人力資本投資并在成年期就業于壟斷部門M，而當其青年期初獲得的財產b
X=2wC+F（1+r）-wMr（18）
因此，個人在青年期之初獲得的財產（收入）數量多少（這又與父輩的就業部門直接相關）決定了他是否進行人力資本投資，并最終進入競爭部門C還是壟斷部門M就業，進而決定了他的收入水平高低，當然也進一步決定了他留給下一代的的財產（收入），于是又間接決定了其子輩的收入水平。基于此，提出假說一：就業于收入水平較高的壟斷部門M的代表性個人更傾向于進行人力資本投資并最后進入到壟斷部門M工作以獲得高收入，而就業于收入水平低的競爭部門C的代表性個人則更傾向于不進行人力資本投資就直接進入部門C而只能獲得較低的收入。
進一步，假設就業于壟斷部門M的代表性個人的收入IM>I*=γ-1F，他們留給子輩的財產（收入）數量b（I）>F，那么他們的子輩當然就會進行人力資本投資并在成年期就業于壟斷部門M。而就業于競爭部門C的代表性個人的收入ICt
在第t期收入水平低于χ的代表性個人或許他的下幾輩會進行人力資本投資，但若干輩之后則會選擇不進行人力資本投資而直接進入競爭部門C就業，最終其收入將收斂于IC；而收入水平高于χ的代表性個人的子輩們將都會選擇進行人力資本投資，最終其子輩們將一直就業于壟斷部門M而其收入就將收斂于IM。
從而，在勞動力市場存在行業上競爭-壟斷二元分割扭曲情況，兩個部門的收入差距將收斂于：
其中μ=F/2wM，由此可以得出，勞動力市場行業扭曲不僅影響當期不同部門代表性個人的收入水平并產生收入差距，而且它將會推動著兩個部門之間的個人收人差距持續擴大并可能引發兩極分化問題。
四、實證分析
本節將采用2000-2013年全國及22個省/市/自治區實證數據中的22個省/直轄市/自治區具體包括北京、天津、山西、內蒙古、遼寧、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。的面板數據，通過構建一個含有控制變量的勞動力市場扭曲與收入差距的動態面板數據模型對二者之間的作用關系進行實證檢驗。
1.模型選擇
考慮到收入差距具有較強的慣性，且還受到其他經濟和政治因素的影響，本文將在計量模型中添加因變量的滯后項和控制項。從而設定勞動力市場扭曲與行業收入差距的動態面板數據模型為：
2.變量選擇與數據說明
本文計量模型所采用的被解釋變量（行業收入差距）、解釋變量（勞動力市場行業扭曲）及其他控制變量的符號與相關含義及說明如表1所示。數據主要來源于歷年《中國統計年鑒》《中國人口與就業統計年鑒》《中國教育統計年鑒》以及22個省/直轄市/自治區的地方統計年鑒。一些省份分行業相關數據缺失，個別缺失值通過插值法補齊。
3.實證結果及分析
針對動態面板數據模型容易出現解釋變量內生性，從而導致參數估計有偏的問題，本文采用差分GMM估計和系統GMM估計兩種方法來對參數進行估計。
（1）平穩性檢驗
在進行參數GMM估計前，首先需要對樣本數據進行平穩性檢驗以避免偽回歸情況。通過Stata12.0軟件采用ADF檢驗、LLC檢驗和Hadri LM檢驗3種方法對實證檢驗所使用的所有變量進行單位根檢驗，發現所有樣本水平數據都是平穩的。囿于篇幅所限，檢驗結果未予報告。
（2）實證結果分析
由于無法獲得各省份的分行業受教育年限和教育收益率數據，所以在回歸時只能用全國分行業數據替代，而對全國數據做回歸時發現行業受教育差異的估計結果均不顯著，因此在后面的回歸中將該控制變量排除在外。另外，考慮到受教育年限和教育收益率數據略失精確，因此解釋變量（idlm）分別使用了原始值（未進行人力資本控制）和調整值（進行人力資本控制）來做對比估計，具體結果見表2。
表2中，模型（1）、（2）、（5）、（6）的解釋變量（idlm）為未進行人力資本控制的原始值，而模型（3）、（4）、（7）、（8）的解釋變量（idlm）為進行人力資本控制后的調整值。從表2可以發現：8個模型都滿足擾動項一階序列自相關而二階序列未自相關的假設，這表明兩步差分GMM和系統GMM估計量均是一致的；同時模型（1）～（8）也都通過了Sargan檢驗，表明選擇的工具變量也是有效的。因此本文采用GMM估計是合適的。具體系數估計方面，勞動力市場行業扭曲變量（idlm）的回歸系數符號均為負，且模型（1）～（8）均在5%顯著性水平下顯著，而模型（4）和（8）更是在1%顯著性水平下顯著。這說明勞動力市場行業扭曲指數越小，勞動力市場的行業扭曲越嚴重，則兩部門之間的居民收入差距越大，而且勞動力市場扭曲與行業收入差距之間的這種正向關系是穩健的。再則，對比模型（1）和（3）、（2）和（4）、（5）和（7）、（6）和（8）發現，它們的估計系數不但符號方向一致，數值大小和顯著性水平也差異很小，這意味著文章結論具有較強的穩健性，前文所提到的受教育年限和教育收益率數據略失精確問題并不影響本文結論的可靠性。從定量上看，勞動力市場行業扭曲（idlm）的回歸系數處于-0.1811到-0.0129之間，這意味著勞動力市場行業扭曲指數每提高1%，則行業收入差距將會降低0.1811%到0.0129%。如果采用標準化系數標準化系數是指解釋變量的回歸系數乘以解釋變量標準差的積與被解釋變量標準差的比值；與非標準化系數相比，標準化系數通常更有說服力。參見Wooldridge J.M.， Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data， The MIT press， 2002.將會更直觀地反映勞動力市場行業扭曲對收入差距影響之大小，簡單轉換就可以得出模型（1）～（8）中勞動力市場行業扭曲的標準化系數分別為0.2634、0.3017、0.3583、0.3120、0.1401、0.0215、0.2463、0.0265，其中解釋變量（勞動市場行業扭曲）全體樣本的標準差分別為0.1093和0.1350，而被解釋變量（行業收入差距）全體樣本的標準差為0.0656。這表明在模型（1）～（8）中，勞動力市場行業扭曲可以分別解釋行業收入差距的26.34%、30.17%、35.83%、31.20%、14.01%、215%、24.63%、2.65%。
另外，在8個模型中，行業收入差距的一階滯后項和二階滯后項的回歸系數均在1%顯著性水平下顯著為正，這說明行業收入差距具有非常強的慣性?？刂谱兞恐械男袠I發展偏向度（dgidp）和城市化率（ur）在8個模型中均在1%顯著性水平下顯著，而人均實際gdp（lnrgdp）除模型（3）外其余均在10%顯著性水平下顯著，經濟開放度（eod）則在8個模型中均在10%顯著性水平下顯著。同時，人均實際gdp（lnrgdp）和經濟開放度（eod）的回歸系數均為負，表明人均實際gdp或經濟開放度越高，行業收入差距越??；而行業發展偏向度（dgidp）回歸系數均為正，說明行業發展偏向度越強或城市化水平越高，行業收入差距將擴大。最后，非國有化程度（nosw）和行業開放度（iodf）在8個模型中均不顯著，符號方向在各個模型也不完全一致，由于iodf（2）的回歸結果與iodf（1）基本一致，但效果沒有iodf（1）好，所以在表2中未再列示。
（3）穩健性檢驗
在2003年時，國家統計部門對行業劃分作出了變更，2002年以前各類宏觀經濟數據是按15個大行業劃分并統計的，2003以后則歸之于19個大行業。相應地，各省份也從2004開始使用新的行業標準進行分行業宏觀經濟數據統計。這樣2000-2003年與2004-2013年兩個時間段的數據統計口徑存在著不一致情況。詳細情況參見本文第二部分關于競爭部門和壟斷部門的具體劃分。因此，本文接下來將只使用2004-2013年期間的數據進行回歸估計，這樣既可以檢驗研究結論的穩健性，還能具體考察近10年里勞動力市場扭曲對行業收入差距的影響情況（見表3）。
對比表2和表3可發現，動態面板模型中各個變量回歸系數的符號和顯著性情況基本一致。總體來看，所得的研究結論還是穩健的。其中，勞動力市場行業扭曲變量（idlm）的回歸系數符號仍然都為負，并且在10%顯著性水平下均顯著。這說明勞動力市場扭曲程度對行業收入差距具有正向影響之結論具有較高的信度。其次，8個模型中行業收入差距的一階滯后項的回歸系數仍然均顯著為正，但其二階滯后項卻不再顯著，但這并不影響行業收入差距具有較強慣性的判斷。再則，控制變量中的行業發展偏向度（dgidp）不再顯著，人均實際gdp（lnrgdp）、經濟開放度（eod）和城市化率（ur）的顯著性水平也均有所下降；而非國有化程度（nosw）和行業開放度（iodf）的顯著性水平卻有了明顯的提高，其中非國有化程度（nosw）在模型（13）、（14）和（16）中顯著，而行業開放度（iodf）除模型（16）外其余都在10%顯著性水平下顯著，而且其回歸系數符號均為負，這表明行業開放度越高，行業收入差距越小。最后，模型（9）～（16）都滿足擾動項一階序列自相關而二階序列未自相關的假設，這說明兩步差分GMM和系統GMM估計量均是一致的；另外8個模型也都通過了Sargan檢驗，因此選擇的工具變量也是有效的。
另外，本文還將整個樣本按東、中、西部劃分，對本文研究結論的穩健性進行了進一步檢驗，結果并沒有改變本文的結論。由于篇幅問題，在此不再詳細列出。
五、結論及啟示
壟斷部門和競爭部門的收入差距不斷擴大是我國收入差距居高不下的一個重要成因。市場化改革進程中，國家在將大部分行業向市場放開的同時，仍保留了對鐵路、電力、電信等行業的行政壟斷，使我國勞動力市場在行業上呈競爭-壟斷“二元”分割扭曲，進而引發了“扭曲產生扭曲”之行業收入分配嚴重失衡問題。本文對此進行了理論分析與實證檢驗。首先，本文基于行業進入壁壘強度視角將全國所有行業劃分為競爭和壟斷兩大部門，利用2000-2013年全國及22個省份的行業宏觀數據測度出我國勞動力市場行業扭曲指數，發現2000年以來我國勞動力市場行業扭曲狀況有了明顯改善，全國勞動力市場一體化程度正在逐步提升。接著，在借鑒Restuccia等、Alvarez-Cuadrado等和蓋慶恩等的分析框架的基礎上，通過將勞動力市場扭曲引入到一個封閉的兩部門一般均衡模型，構建出一個勞動力市場扭曲與收入分配差距的新分析框架，以此來分析勞動力市場扭曲對行業收入差距的影響，結果發現無論短期均衡還是長期均衡情形下，勞動力市場扭曲對行業收入差距均存在正影響，即勞動力市場行業扭曲越嚴重（對應指數越?。?，則行業收入差距越大。最后，基于所估測的勞動力市場行業扭曲指數，通過構建動態面板模型運用GMM估計實證檢驗了勞動市場扭曲與行業收入差距之間的關系，得出我國勞動市場扭曲程度與行業收入差距之間的確存在著顯著且穩健的正向關系。
勞動力市場趨勢范文2
關鍵詞：勞動力市場；結構性矛盾；供求趨勢
一、勞動力市場的結構性矛盾
目前我國勞動力市場的結構性矛盾明顯地體現為：研發及技術人員、熟練技工供給不夠和新增勞動力、下崗失業者就業困難并存，大學生就業困難和新興產業發展人才不夠一起并存，農業勞動力結構很難適應現代農業發展的需求。導致我國勞動力市場結構性矛盾的主要原因：
1.勞動力市場分割為制度性根源
由于歷史和社會的原因，我國勞動力市場分割的現象普遍存在。區域分割使勞動力的地區遷徙受到了阻礙，城鄉分割使勞動力的方位轉換受到了限制，行業部門分割使勞動力的交換流動受到了阻攔。同時，不同戶籍制的存在也影響到了勞動力市場的正常運行。總的來說，勞動力市場的分割是人為設置的制度所造成的，當初設定這些制度的時代環境與今天的發展不可同日而已，制度已遠遠落后于現實，所以產生了勞動力市場的結構性矛盾。
2.教育結構和勞動力市場需求結構脫節
我國社會現在正處于加速轉型期，經濟的快速發展帶來的產業大轉型。與此同時，我國高等教育機構體系逐漸落后于社會經濟的發展速度，教育與市場出現了不匹配不適應的情況。在教育結構體系中，理論知識所占學習內容的比重過大，而實踐性強技術性高的教育層次始終不高，最突出的表現為輕具體崗位教育而重學歷等級教育。并且在教育中的專業設置上，研究性人才的培養占了大多數，應用型專業因為傳統觀念中所謂不體面、檔次低等狹隘觀念的影響，比例低人數少受重視程度不夠，人才培養的質量也很難得到保障。同時，國家對職業技術院校的投入過少，辦學軟硬件條件落后于科研型院校，使得人才流動向更高層次擁擠，而學習具體實用技術的人也不斷減少。長此一來造成了當前的教育結果，一方面教育結構的設置不平衡，白領專業重復開設且大批院校以此為招生賣點，造成了人才同質化現象十分嚴重，使得人才集中于理論性、研究性的領域內，面臨惡性競爭，另一方面由于職業技術教育的受輕視，專業型復合型的技術人才出現了供不應求的局面，社會、市場對基礎性的人才需求量的加大更加凸顯出應用型人才的匱乏。教育結構和勞動力市場需求結構脫節，主要體現在當前教育結構設置的盲目性、人們對于基礎性人才理解的誤區上。雖然近幾年我國開始重視技術型人才的培養，但是投入力度和重視程度遠遠不夠，這一狀況有愈演愈烈的趨勢，這不僅浪費了巨大教育成本，人才培養的浪費，更加大了就業和市場需求度的壓力，對勞動力市場帶來了很大的風險。
二、勞動力市場的供求趨勢預測
1.勞動力需求總量呈持續增長態勢
社會對于勞動力的需求由社會經濟發展的速度和規模所決定。隨著經濟的不斷發展，社會分工逐步細化，市場對于勞動力的需求是越來越多的。經濟發展是社會對勞動力需求增長的必要非充分條件，即除了經濟發展以外，社會對勞動力的需求量還受其他因為的影響，這些綜合因素即相互聯系又相互制約。而需求量的增加和就業率的增加并不是同一的。需求量的增加是廣泛的需求，將此需求細化，就會發現社會基礎技術應用型人才的需求量遠遠高于科研型人才的需求量。而我國當前的制度性限制和教育結構體系的不完善造成了人才發展的不平衡。用“28理論”來解釋的意思就是80%的人才去競爭20%的市場崗位，20%的人才又不能填滿80%的市場需求空缺。
所以說，這兩方面的因素共同決定了勞動力需求的總量將保持增長態勢，并且要維持一段時期。
2.勞動力供給總量會從緩慢增長漸漸走向負增長
“勞動力供給總量是指一個國家或地區愿意并能夠提供的勞動者總量”。 決定勞動力供給總量的主要因素是人口和勞動力參與率。我國在相當長的一段時間內，都處于勞動力供給總量大于勞動力需求量的階段。隨著社會的發展，社會對于勞動力的需求呈不斷增長的態勢另外，由于我國計劃生育政策實施了幾十年，雖然我國人口數量很大，但據第十三、第十四次人口普查和我國人口比例分析，我國人口總量處于緩慢增長階段，并且在不久的將來人口增長與死亡率將持平。更遠的說，人口會出現負增長。當人口紅利減弱并消失的時候，勞動力供給總量勢必會隨著這一趨勢而緩慢增長并走向負增長。
另外據國家統計局數據分析，我國已步入老齡社會。這就意味著社會總人口中老年人占的比例加大，年青人所占的比重越來越少。那么社會可工作人數在不斷地減少，相應的勞動力參與率也在降低。有調查顯示，截止2010年，我國的勞動力供給與勞動力需求量之間的差距非常小，不難預測，在不久的將來，勞動力供給會小于社會對勞動力的需求，此缺口并將隨著時間不斷拉大。
三、總結
對勞動力市場的結構性矛盾及供求趨勢預測的分析能夠得出我國勞動力市場出現問題的根本性原因和未來的走向。為了擺脫當前的困境，應該一方面進行產業調整，優化升級；另一方面對勞動者的培養要加大力度，把握重點和市場需求。更重要的是從制度層面上健全勞動力市場、消除各種市場分割，保證勞動力的合理應用和良性循環發展。
參考文獻:
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勞動力市場趨勢范文3
【關鍵詞】 氧氣驅動霧化吸入； 老年骨折； 護理
中圖分類號 R453 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2014）30-0100-03
目前醫院收治的有吸煙史的老年骨折患者越來越多，骨折后如采用手術治療可明顯縮短臥床時間，減少并發癥的發生，有利于骨折的盡早恢復[1]。由于有吸煙史患者肺功能較差、手術操作的刺激以及植物神經功能的失衡，術后易出現肺部并發癥[2]。筆者所在醫院骨科針對吸煙指數≥300的老年骨折患者，不論有否合并慢性阻塞性肺病，術前2～3 d均應用布地奈德聯合復方異丙托溴銨霧化吸入治療，配合有效的護理措施，明顯減少了嚴重肺部并發癥的發生，現報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇2010年3月-2014年1月筆者所在醫院收治的吸煙指數≥300（吸煙指數=每天吸煙支數×吸煙年數）的老年骨折臥床患者72例，年齡68～91歲，平均（78±9）歲，均為男性，其中髖部骨折67例，腰椎骨折5例。所有患者均無心、肝、腎功能障礙，亦無感染性休克、低血壓等，給予擇期手術治療。按隨機數字表法隨機將患者分為對照組（A組）和觀察組（B組），兩組患者年齡、骨折分類、病情嚴重度比較差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
A組患者術前準備完善后即行手術治療，術后予以常規護理，出現咳嗽、咳痰困難等癥狀遵醫囑予以霧化吸入。B組患者入院后，主治醫生與責任護士即對其病情、以往身體狀況、合并癥以及有無潛在的并發癥進行全面詳細地評估，尤其注重了解有無長期吸煙史并計算吸煙指數。該組患者術前給予霧化吸入2～3 d， 2次/d，每次20 min，術后繼續霧化吸入，5～7 d為一療程。采用北京吉納高新醫療器械有限公司生產的型號為QW15氣動霧化吸入器，有口含式和面罩式兩種型號。霧化吸入液為吸入用布地奈德混懸液（規格2 ml/支，商品名：普米克令舒）加復方異丙托溴銨混懸液（2.5 ml/支，商品名：可比特），用藥量根據每個患者的吸煙病史以及原有呼吸道疾病的嚴重程度個體化，一般劑量為兩種藥物各一支。氧氣采用筆者所在醫院中心供氧設備。霧化前后做好相應的護理措施，主要包括以下幾個方面。
1.2.1 操作前護理 （1）環境準備：保持病區溫濕度適宜、整潔、安靜，相對濕度50%～60%，室溫20 ℃～22 ℃，禁止將易引起過敏的花卉及其他物品放在室內。（2）心理護理：老年患者精神緊張，不易合作，尤其是初次治療者常拒絕合作。對于首次接受霧化吸入的患者應耐心詳細介紹霧化吸入的意義并演示吸入方法；也可請做過該治療的同室病友現身說法，爭取患者配合。由于老年患者本體弱多病，又遭遇骨折創傷，多數患者易產生悲觀、煩躁等情緒，護士指導治療的同時，時刻給予患者心理上的安慰與開導，使其樹立恢復正常生活的信心，并堅決戒煙。告知患者或家屬在氧氣驅動霧化吸入過程中，嚴格遵守嚴禁接觸煙火及易燃品等注意事項。（3）的選擇：一般不取仰臥位，因仰臥位減少了潮氣量，影響治療效果[3]；對下肢骨折、體力允許者應取坐位，坐位能使吸入的藥液沉積到肺泡及終末細支氣管；腰椎骨折應將床調整為頭高腳低位；髖部骨折取半臥位，但不可超過90°；對無力咳嗽或身體虛弱的患者可取側臥位，抬高床頭30°，提高呼吸深度；髖部骨折的患者盡量避免側臥，若取側臥位時，一定要取健側臥位，兩腿之間和后背要墊枕頭，以保持患肢外展中立位。安置好后，要清除患者口鼻腔分泌物。（4）霧化器的選擇：能夠配合深呼吸的老年患者易接受口含式，霧化前指導患者掌握呼吸要領：吸入前緩慢呼氣，然后雙唇含住口含器緩慢深吸氣，吸氣末停留5 s，呼氣時，盡量用鼻緩慢呼氣，如此反復使藥液達到遠端的支氣管。因布地奈德與異丙托溴銨治療慢性鼻炎有效，故有慢性鼻炎的患者建議使用面罩，此時患者只需平靜呼吸即可，不需患者深吸氣或呼氣。（5）氧流量的調節：首先檢查霧化吸入器有無破損、裂縫，中心供氧管道氧氣輸出是否通暢，然后把裝有藥液的霧化器與中心供氧管道連接，再次檢查連接是否正確、緊密，有無漏氣，再調節氧流量，待霧氣噴出后再讓患者配戴面罩。調節氧流量時，應從低到高，找出患者無不適感且能接受的氧流量值。針對心理不適應產生憋氣的患者，起始氧濃度不宜過大，以3～4 L/min為宜，待患者適應1～2 min后，再逐漸調整氧流量為5～6 L/min，不超過8 L/min。氧流量過小，影響藥物的吸入與分散；氧流量過大則會導致患者咽喉部不適，也易導致霧化器與流量表連接處脫管。囑患者及家屬不要擅自調節氧流量。氧氣濕化瓶內不加蒸餾水，保持瓶內干燥。
1.2.2 操作中護理 霧化過程中經常巡視，密切觀察患者的神志、呼吸、心率、SpO2變化，始終保持呼吸道通暢，鼓勵并協助患者進行有效咳嗽咳痰?；颊叱霈F呼吸急促、心率加快、面色青紫等表現時應立即停止霧化吸入，迅速予以叩背、吸痰，并給予吸氧，同時通知醫生給予相應處理，待癥狀完全緩解再進行霧化吸入，直到藥液用完。對咳痰者應注意觀察痰的顏色、性質和量。對不適應、難以堅持吸入的患者，可采用間歇吸入法。霧化過程中應做好眼睛保護措施，避免使眼睛接觸到藥液或氣霧，特別是青光眼傾向的患者。
1.2.3 操作后護理 加強口、鼻、咽的護理，每次霧化完后要清潔面、頸部，囑患者用溫開水反復漱口，或每天用2%碳酸氫鈉溶液漱口三次，以防止口腔二重感染。經霧化后，支氣管痙攣解除，痰液被稀釋，此時輕叩患者背部，有利于痰液排出。方法為五指并攏，向掌心微彎曲，呈空心掌，腕部放松由下而上、由外側向內側，后背應避開雙腎區及脊柱。為腰椎骨折患者叩背時要用強力腰圍固定好骨折處，掌握好叩擊力度，以免加重創傷處疼痛。霧化器做到專人專用，用后放入500 mg/L含氯消毒液中浸泡30 min，然后清潔，晾干備用。濕化瓶每天更換消毒。
1.2.4 健康指導 住院期間指導患者每日做呼吸功能鍛煉：腹式呼吸及縮唇呼氣。上身能活動者鼓勵其做擴胸動作，以增加肺活量。鼓勵患者多飲水，每日飲水>2000 ml，以避免痰液黏稠。有前列腺增生的男性患者霧化用藥后若有解尿困難要及時告知。
1.3 觀察指標
于術后3 d觀察兩組患者日均咳痰量并比較術后肺部感染和肺不張的發生例數。痰量的劃分依據為：晝夜痰量為1～50 ml者為少痰；50～100 ml者為中等量痰；100 ml以上者為咳大量痰。另外，由于有些患者無力將痰咳出，筆者亦根據肺部聽診的濕音（偶聞少許濕音、兩肺散在濕音、兩肺滿布濕音）將其區分少量、中量、大量痰。
1.4 統計學處理
使用SPSS 16.0對所得數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，比較采用t檢驗，計數資料采用字2檢驗，P
2 結果
B組所有患者均能配合治療，未發生霧化吸入的不良反應，術后發生4例肺炎并發癥，少量痰患者例數及并發癥例數與A組比較差異均有統計學意義（P
表1 兩組患者咳痰量比較 例（%）
組別 少量痰 中量痰 大量痰
A組（n=36） 6（16.67） 19（52.78） 11（30.56）
B組（n=36） 23（63.87）* 11（30.56） 2（5.56）
*與A組比較，P
表2 兩組患者肺部并發癥發生率比較 例（%）
組別 肺炎 肺不張 并發癥總數
A組（n=36） 11（30.56） 3（8.33） 14（38.89）
B組（n=36） 4（11.11）* 2（5.55） 6（16.67）*
*與A組比較，P
3 討論
長時間吸煙的老年患者呼吸道常有隱匿性炎癥且多并有慢性氣管、肺部病變[4]，長時間吸煙也可使呼吸道無癥狀患者的肺通氣功能、通氣儲備功能同時下降，氣道阻力增加[5]。該類別患者骨折后又因較長時間的臥床及被動，極容易引起肺部感染、肺不張甚至呼吸衰竭等并發癥。因此，預防呼吸道并發癥的治療措施尤為重要。表1結果顯示吸煙指數≥300的老年骨折患者術前采用布地奈德聯合復方異丙托溴銨霧化吸入，可減少患者咳痰量并預防呼吸道并發癥的發生。布地奈德是目前臨床應用最廣泛的吸入性糖皮質激素，有較高的糖皮質激素受體結合力，抗炎作用強，能有效抑制氣道中免疫細胞活性，減少炎性介質釋放，降低氣道高反應性，減少腺體分泌，減輕黏膜水腫[6-7]。復方異丙托溴銨是異丙托溴銨和硫酸沙丁胺醇的復合制劑，具有舒張大、中、小氣道，達到減輕臨床癥狀，改善肺通氣功能的目的。兩者聯合應用具有協同作用，療效更顯著，副作用少[8]。
氧氣驅動霧化吸入是物理治療與化學治療相結合的祛痰、消炎、局部用藥手段，已成為臨床廣泛應用的一種治療方式。它利用氧氣氣流使藥液形成霧狀，再由呼吸道吸入達到治療的目的，具備操作簡單、藥物直達病灶、局部病灶藥物濃度高、安全性好、毒副作用小等優點[9]。在氧驅動霧化吸入治療過程中，可持續充足的供給患者氧氣，使血氧飽和度保持在正常水平，吸入的氣體對患者呼吸道刺激性較小，患者無不適感[10-11]。觀察B組患者治療結果同樣顯示霧化吸入治療有效安全，無一例不良反應的發生。
老年人骨折后失去自主能力，加之創傷疼痛對全身狀況影響較大，都希望盡早手術以使骨折愈合，減輕身心上的痛苦，往往不能認同術前霧化吸入的治療方法。做好霧化吸入的護理能提高老年患者對自身病情的認識，使其保持良好的心態積極配合治療。通過霧化吸入的護理，患者也掌握了呼吸鍛煉及有效咳嗽的方法，使之有效地清除呼吸道分泌物，對于提高手術耐受性、預防術后肺部并發癥、促進術后恢復有重要作用。
總之，氧驅動布地奈德聯合復方異丙托溴銨霧化吸入在有長期吸煙史的老年骨折患者圍手術期的應用治療方案具有較大的臨床優勢，配合精心細致的護理，對于保證治療的安全性和有效性具有積極意義。
參考文獻
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勞動力市場趨勢范文4
一、成人高等教育市場調查與分析
(一)成人高等教育營銷環境分析
通過對營銷環境分析，才能進一步尋求營銷機會，避免環境威脅，采取相應的營銷策略。成人高等教育的宏觀環境包括人口環境、經濟環境、自然環境和技術環境等，微觀環境包括高等學校內部環境、成人高等教育市場競爭者、學生及其家長的教育偏好、文化因素、動機等。Jim prott和 Jacqueline Burke認為可以采用 SWOT分析法，這包括兩個維度： (1)自己的優勢與不足；(2)環境中存在的機遇與威脅?？梢允褂檬袌鰴C會矩陣圖和環境威脅矩陣圖等進行分析。Jantzen，Robert H．認為，特定學校的環境可被內部因素和外部因素所影響。學校的管理者可控制兩個內部因素，即學費和課程質量，但不能控制外部因素：市場的潛在學生數、適齡人口、家庭收入、勞動力市場的情況和學生畢業后的收益。高等學校在對市場調查、營銷環境分析后，要針對存在的問題和發現的市場機會，進行成人高等教育的營銷戰略策劃，以實現營銷目的。
(二)成人高等教育市場調查
由于成人高等教育帶有明顯的職業傾向，經濟、技術環境的變化引發勞動力市場需求的變化，必然影響到不同學科的投資收益率，從而影響學生選擇專業的意向。通過專業調查，學校才能緊密結合實際需要，及時調整開設的專業和課程，做到適銷對路；通過需求調查，學校就可估計成人高等教育市場的潛在需求和現實需求，預測成人高等教育市場需求的變化趨勢；通過行為和動機調查，學校能夠進行適當的營銷活動來影響成人高等教育對象的學習行為；通過市場競爭調查為學校進行競爭戰略決策提供依據，通過營銷效果調查為改進成人高等教育的教學組織和價格調整提供依據。分析方法有相關統計分
析、聚類分析、競爭輪廓矩陣等。
1、人才市場與畢業生需求分析
成人高校在競爭的環境中要得到生存和發展，就必須對市場環境進行分析，及時調整市場營銷戰略，才能產生顯著的社會效益和經濟效益。尤其是當行業結構進行大調整時，成人高等教育的細分市場也將出現大規模的調整，為學校的發展提供新的機會和挑戰。
2、畢業生適應性分析
調查了解畢業生的基本情況，這些情況包括：畢業年度，任職(教)情況，工作業績，業務情況，經濟收入，社會地位，進修學習情況，面臨的困難(包括工作與生活等方面)，對學校辦學建議等，了解畢業生的優點和存在的問題。
3、需求預測
通常，我們可以通過建立一些數學模型對此進行分析和預測。例如，JimProtand，Jacqueline Burke認為每個學校的入學人數是相對價格(學費)、質量和市場狀況的函數，并建立了相關的數學模型。而Shim，KIR對Mississippi州1965-1986期間的數據進行了回歸分析后，得到以下回歸方程：
CER=0．3077+0．031071NC―0．01335COST+001498UEMP一0．0088DUkl6569+000633 DUMBl83．(4-6)
其中，高等教育的需求以 collegeenr01lienMrates(CERs=高等教育入學人數／四年內累計高中畢業生數)表示，INC為人均收入，COST為高等教育的價格 (由公立學校和私立學校的平均學費、食宿費權重后得到)，UNEMP為州的失業率，DUM為定性的虛擬變量。DUM6569解釋越南戰爭對成人高等教育入學率的影響， DUM8183解釋1981―1983年間成人高等教育入學率的減少。
二、成人高等教育市場的細分與選擇
筆者認為成人高等教育市場按專業和地區進行細分簡單明了。選擇目標市場的策略有以下幾種：
(一)目標集中化策略。選擇一個地區或一個學科方向作為目標市場，以便集中精力為這個特定的細分市場服務，并可在經營中取得成功后向更大的市場范圍擴展；
(二)產品專業化策略。選擇某一類專業以滿足不同行業人才的同種需要，如計算機或英語等專業；
(三)市場專業化策略。選擇不同類的專業為同一地區服務；
(四)選擇性專業化策略。有選擇地同時進入幾個學科或幾個地區，
(五)全面覆蓋策略。這是大型辦學機構為取得市場領導地位而采用的策略，同時進入所有的課程和地區。理想的目標市場，應與成人高校的實力相適應，并有一定的增長潛力和市場吸引力。
三、成人高等教育市場營銷戰略
(一)基本競爭戰略
1、總成本領先戰略
雖然作為準公共產業的成人高等教育不能以利潤最大化為其目標，但并不意味著成人高校就不用進行成本核算。本文認為，面對競爭的市場，成人高校為了在競爭中得以生存和發展，應該提倡成本最小化，并通過市場同時實現資源的優化配置。這時，總成本領先將成為學校參與競爭的重要優勢?？偝杀绢I先戰略要求高等學校在提供相同的專業內容時，其成本明顯低于平均水平或主要競爭對手。它取決于高等學校的規模、專用教學技術及教學管理的水平和效率等。提高規?？山档蛶熒?、降低生均設備經費、降低生均行政管理費用。然而，成人高校通過使用廉價的(往往是質次的)勞動力來取代高質量的教師和管理人員不是提高成人高等教育產出效率的辦法。高等學校必須通過優化人力資源配置、優化物力資源配置、優化財務資源配置、提高教學管理效率和達到一定的規模等手段來實現低成本的目的。
2、差異化戰略
Pefer G Moor(1989)主張，高校要在經費、師資、生源等領域取得競爭優勢，其戰略計劃包括兩個方面：一是選擇優勢領域；二是增進所在學校與其他學校所選相同領域的相對地位。學校一旦確定了自己的學科方向后，其轉換的成本將是巨大的。因此對于已選擇了目標市場的成人高校要進行市場定位，對學生的偏好進行調查，在師資、教學設施、課程設置、教學方法、教學手段和后勤服務等學生普遍重視的方面確定與眾不同的有價值的地位，建立起自己的競爭壁壘。差異化戰略的實施往往使成本提高，但能使所提供的成人高等教育具有獨特的使用價值。師資是采用差異化戰略中相當重要的方面，高等學校應加大內部的人力資本投資，提高教師和管理人員的素質。由于成人高等教育的差別化管理極
易為競爭對象模仿，因此，必須實施連續性差別化管理，始終堅持創新經營，才能在競爭中處于優勢地位。
3、重點戰略
重點戰略要求高等學校選擇一個或一組細分市場(如某類專業或某個地域)，并量衣裁體為選定的市場服務，而不為其它細分市場服務，在特定的目標市場中采取低成本戰略或在特定的目標市場中采取差異化戰略。
(二)成人高等教育產品戰略
成人高等教育的效益具有明顯的滯后性和長期性，人才的供求關系具有明顯的不對稱性。知識經濟的發展使得知識更新的周期比以往任何時期更快，新的工作崗位不斷出現，而一些舊的工作崗位不斷消失。不同時期有著對不同專業和不同課程的需求，即使是一些較為成熟的專業，人們也時常發現教材內容已變得陳舊。而市場經濟的功利性特點仍要求成人高等教育更能為社會和個人帶來明顯的收益，能不斷更新教學內容，反映當時最先進、最實用的技術知識，跟上知識和技術更新的速度。這就要求辦學者必須有超前的市場意識，能夠預測到將來市場對人才需求的專業方向，因此新產品開發戰略對成人高校來說尤其重要，是提高投資效率的重要環節。學校必須注意主要市場趨勢的變化，以使課程和學習安排適應不斷變化的環境，使畢業生有更多的就業機會。并不斷通過產品組合分析(如波士頓矩陣法)，評估現有成人高等教育課程體系的前景，淘汰舊的課程體系，開發新的課程體系。按學校專業的地位，我們可以分成維持型、放棄型、問題型、明星型四種專業類型。
(三)成人高等教育價格策略
在具有完全理性的假設下，學生及其家庭必須在對各類專業、各類學校教育的全部私人成本和收益進行評估后做出其投資決策，并因此形成合理的成人高等教育市場的價格體系。特別是在大學生存競爭日益激烈的今天，學費已成為大學經營戰略的一個重要手段，這在以日本為代表的高等教育發達但適齡人口數量又不斷減少的國度里尤為突出。然而，大部分研究發現，高等教育需求對價格的變化不很敏感，缺乏彈性，增加10％的學費將減少7％左右的入學人數；在低收入學生中，由于經濟的窘迫使他們更多地考慮學費。因此，在成人高等教育市場中使低價格低質量的戰略將會受到嚴重的挫折。高等學校在成本分析的基礎上可采用以成本為中心的定價策略、以需求為中心的定價策略或以競爭為中心的定價策略。第一，一般來說學費不能低于成人高等教育的供給成本(減支國家資助后)，以低價格進行競爭是一種低級的競爭手段，往往只能導致成人高等教育內容不充實，質量滑波的局面；第二，成人高等教育的投資的收益率將影響其定價，預期收益率的提高可使成人高等教育在學費上有了更大的上升空間。
(四)促銷策略
勞動力市場趨勢范文5
GDP數據統計技術性較強，若要回應質疑，最有力的方式莫過于盡可能讓數據陽光化。國家統計局已經做了不少努力，但仍有改進空間。同時，GDP細節也值得認真分析，比如，主要工業產品產量增速普遍低于工業增加值，工業增加值是否存在虛高的可能？今年上半年股票市場的繁榮造成同期金融業對GDP貢獻大幅提高，其背后暗含著實體經濟部門相對低迷的現實。
新常態下GDP增速下滑符合預期，中國真實的經濟運行比7%低也不可怕。中國當前就業和消費平穩，也反映了中國經濟的韌性要好于預期。 六大指標顯示經濟不容樂觀
一、上半年發電量接近零增長。電力數據與中國經濟運行情況聯系緊密，是經濟增長的重要參考指標。但今年上半年全國發電量累計同比增長0.6%。其中火力發電量累計同比下降3.2%;水力發電量累計同比上升13.3%，全社會用電量同比增長1.3%，增速比去年同期回落4個百分點。
二、鐵路貨運量下滑一成，今年前五個月，全國鐵路完成貨運量14.3億噸，同比下降9.8%，完成貨物周轉量10151億噸公里，同比下降10.9%，這也讓外界頗為擔憂。
三、財政收入增速下滑。上半年全國財政收入79600億元，同比增長6.6%，同口徑增長4.7%，比去年同期回落4.1個百分點，亦與GDP匹配程度出現差異。
四、房地產新開工負兩位數增長。房地產失速對于上下游產業影響十分深遠。盡管決策層對房地產信貸政策有所放松，帶動上半年商品房銷售面積同比增長3.9%，比年初-16.3%的增速出現明顯反彈。但房地產業仍以去庫存為主，上半年土地購置面積下降33.8%，房屋新開工面積下降15.8%，其中住宅新開工面積下降17.3%，房地產投資需求疲弱。
五、企業利潤情況堪憂。1月-6月國有企業利潤降幅-0.1%，其中，中央企業利潤同比下降3.1%，地方國有企業利潤同比增長8.2%。國家統計局數據顯示，1月-5月，全國規模以上工業企業實現利潤總額同比下降0.8%，其中，規模以上工業國有控股企業利潤同比下降23%，令人頗感欣慰的是，5月、6月上述指標已經出現反轉。
六、社會融資規模大幅下滑。上半年社會融資規模增量為8.8萬億元，同比少1.76萬億元，同比增速為-16.6%。其中，各項表外融資增長放緩，而受降準、降息等積極貨幣政策影響，今年以來間接融資增長較多，人民幣貸款增加6.6萬億元，占同期社會融資規模增量的75%，比去年同期高20個百分點，但銀行貸款增長難以對沖社會融資總量下行。 GDP與經濟指標因何背離
上述經濟指標與GDP走勢背離，有幾種代表性解釋：一是不同的經濟運行階段，用電量的彈性有異。例如，在經濟上升期，一些高耗能的重工業上升速度更快;反之，經濟下行期，它們的下降速度更快;二是節能減排和技術進步導致單位GDP能耗下降，用電量增速降幅自然快于GDP增速;三是經濟結構的調整會導致經濟增速與發電量背離，例如服務業占GDP比重上升。
上述解釋仍有討論空間。首先，單位GDP能耗下降已經持續了幾年時間。若節能可以解釋近幾年發電量的平均增速始終比GDP平均增速低， 那么GDP增速上升時，發電量增速大幅上升，甚至高于GDP增速就無法解釋。例如，2013年三季度GDP增速從二季度的7.5%上升到7.9%，發電量增速則由5.4%上升到10.0%，漲幅快于GDP增幅。
其次，用電量彈性的解釋可以說明，當GDP波動時發電量波動更大，但無法很好地說明最近三年來，發電量對GDP彈性系數出現的變動。對歷史GDP與發電量關系的回歸分析顯示，從1996年到2012年初，約4.2%的發電量增速變動對應了GDP增速變動1%，但是近三年以來，與GDP變動1%對應的發電量波動大幅上升到了14.2%。計量檢測的結果顯示上述的差異在統計上是顯著的。這意味著無論GDP上升還是下降，發電量確實會同向波動更多。那么，為什么近三年以來需要更大的發電量波動，才能引起同樣的GDP波動？
再有，經濟結構調整可以部分解釋近年來GDP對于發電量波動不太敏感，但伴隨著中國經濟結構調整，服務業在GDP中的比重確有上升，占中國用電量70%的工業部門，占GDP比重則有所下降。但近七年以來，工業部門占GDP的比重下降了5%-6%，這不足以使得GDP與發電量之間的彈性系數擴大3倍以上。統計局數據顯示，從2007年到2014年間，六大高耗能產業的工業增加值增速始終高于工業增加值的整體增速，這說明高耗能產業占工業部門產出的比重在上升。這樣服務業部門擴張，導致發電量對GDP彈性系數上升，會被高耗能產業擴張抵消，經濟結構調整對發電量與GDP彈性系數的影響應該更小?？傊?，如果發電量數據是反映中國經濟活力的重要指標，7%的GDP數據就還需要深究。 值得關注的三大證據
除了與高頻經濟數據之間存在背離，來自中國勞動力市場、工業領域與金融市場的繁榮，也都提醒我們應當對中國經濟整體運行保持謹慎。
第一，雖然勞動市場比較樂觀，人力資源和社會保障部公布的二季度求人倍率達到1.06，勞動力市場供不應求。但上述問題的成因一是人口結構變化，如出生率走低，勞動年齡人口下降，比如上世紀90年代出生人數較80年代下降14%，00后出生人數比90后下滑21%;二是中國已經走過劉易斯拐點，農村剩余勞動力不足，加速了城市地區勞動力供應增速的下滑。近期部分大型煤炭、汽車企業開始全面降薪或降薪休假，考慮到就業數據是滯后指標，勞動力市場的潛在風險正在上升。
第二，工業增加值高于工業產量增速，實際工業生產仍面臨困境。從統計意義來講，工業增加值是由工業總產值扣除工業中間投入加以本期應交增值稅得到的，數據顯示，上半年中國規模以上工業企業生產的22種主要工業產品中，只有4種工業產品的產量增長高于規模以上工業增加值的增速6.3%，10種工業產品的產量甚至是負增長，二者并不匹配。
對于產量下降與增加值的上升，有觀點認為可能是受較低的中間投入價格影響，如鐵礦石和其他原材料價格的下跌。具體來看，增加值等于產出減去中間投入品的成本，盡管產出下降，如果成本降得更多，增加值也可能擴大。但是，可以看到，上半年6.3%的工業增加值增長率已經經過了價格調整，兩者差距與價格因素關系不大。
第三，金融業對GDP貢獻率偏高，掩蓋了實體經濟運行較差的局面。自2005年以來金融業對中國GDP增長的貢獻平均值不過8%左右，今年一季度卻上升到19.3%、上半年達到19.9%。這意味著在今年上半年7.0%的GDP增速中，1.4%的增長來自于金融業，較歷史均值高出0.6個百分點，在金融中心上海，相比于上半年7%的GDP增速，金融業增速高達30.1%。
金融業增加值主要反映以下四種類型金融服務新創造的價值，一是直接收費并提供相應金融服務;二是與存貸款利息費用相關的金融服務;三是與金融市場上金融資產和負債獲得與處置相關的金融服務;四是與保險和養老金計劃相關的金融服務。
上半年股票成交量上升將增加證券業交易傭金、證券承銷、融資融券乃至資產管理費的收入，對金融業增加值形成支撐。上半年A股市場成交金額139萬億元，是去年同期的6.4倍。如果以0.71%的交易傭金衡量，新增的券商傭金貢獻了約0.3%的GDP增長。據中國證券業協會的數據，上半年券商利息凈收入366.40億元，相當一部分來自于融資融券業務凈收入，粗略估計，這一業務對于GDP增長的貢獻有0.1%左右。 完善數據統計，助力經濟決策
諸多跡象表明，中國實體經濟的真實增長比GDP增速可能更低，目前的基礎數據能否反映真實情況意義重大。展望下半年，海外方面，雖然發達經濟體的表現可能會有所改善，但是希臘債務問題等不確定性依然存在。新興市場經濟體則面臨美聯儲加息和資本外流的壓力，很難有超預期的表現。鑒于人民幣匯率可能繼續維持與美元的聯動，預計中國出口增長可能仍會比較低迷。
國內需求方面，一二線城市房地產銷售在種種政策刺激之下有所改善，但是中小城市房地產銷售的低迷和房地產整體的高庫存意味著下半年的房地產市場可能仍會以去庫存為主，房地產投資企穩短期難以指望。在制造業投資仍然受到產能過剩困擾的情況下，受益于政府支持的基建投資的增長幾乎是支撐總需求擴張的唯一動力。綜合考慮內需與外需的因素，筆者以為，下半年整體經濟下行的風險需要密切關注。
從這一角度而言，采用靈活適度的宏觀決策是駕馭海內外挑戰所需，而這又要以基礎數據不斷完善為基本前提。
筆者在兩年前提到，改善國內統計數據質量不僅是把握經濟走勢、完善宏觀調控的重要依據，更是應對質疑、增強統計部門公信力的體現。不難發現，中國統計部門已經就完善統計工作做出了不少努力，但仍有改進空間。
梳理各國政府對統計機構質量檢測的一般標準，筆者建議，未來中國統計制度的完善可以從提高數據適用性、準確性、及時性、方法專業性、可銜接性等多個角度做出努力。
第一，提高數據的可適用性，完善一些關鍵數據的統計工具。統計數據是為政府、企業以及社會各界服務的“公共產品”，最大化地滿足用戶群體的需要是第一要務。當前中國統計數據在一些關鍵指標上存在缺失，有進一步發展的空間。例如，當前普遍認為中國產能過剩已成為一大頑疾，中國政府也提出“一帶一路”戰略，目的之一在于化解國內過剩產能，但基礎數據產能利用率的缺失，加大了決策層對各行業產能情況判斷的難度，削弱了政策措施的針對性。
新型城鎮化建設也是本屆政府重要的目標，京津冀一體化頂層設計已獲通過，將逐步落地。中國城鎮化率究竟如何估算存有疑問。由于目前國內統計城市人口存在兩種方式，一是按戶籍統計，另外一個是按照常住人口。但實際上，這兩種指標對城市化率的判斷都存在低估，比如在農村也有部分人從事非農產業，而是二三產業，往往長期奔走于城市與農村之間進行貿易活動，并對城市形成了大量消費，如果從這個角度來講，真正的城市化率可能更高一些。
第二，提高數據的準確性。顧名思義，準確性主要是盡量縮小統計數據與目標特征值即“真值”之間的差異。例如，在GDP指標完善上，下一步盡快比照新的國際標準《國民賬戶體系（2008）》對中國現行國民經濟核算體系進行修訂。正如國家統計局許憲春副局長在《中國國民經濟核算體系的修訂與經濟發展方式轉變和民生改善》文章中所提，新核算體系會將研發支出計入GDP，將土地承包經營權流轉收入計入農民財產收入，引入市場租金法修訂城鎮居民自有住房服務價值等，在筆者看來，上述變化無疑將對GDP總量與結構造成影響。
收入數據也要有修正的必要。例如，美國可以通過納稅數據掌握居民收入的真實情況，但在中國，由于稅收方面存在缺陷，統計局需要通過入戶調查獲得居民收入數據。通常來講，高收入群體對于調查的配合程度往往比低收入群體要差，很多灰色收入難以統計其中。學者王小魯便提出，官方居民收入數據實際上是被明顯低估的，居民的灰色收入其實并未計入收入統計。而實際上，居民收入越高，收入的低估意味著對于中國當前發展階段、消費與投資的關系，以及房地產泡沫程度等都需要重新考究，才能得出正確判斷。
第三，增強統計數據公布的及時性可能后果嚴重提高。只有數據及時準確，就不會貽誤時機。比如，就業數據方面，以往中國官方使用的失業率數據是由中國人力資源和社會保障部負責統計和的城鎮登記失業率數據，但其缺陷在于一是與社保掛鉤，以領取失業登記的人員作為失業統計的標準，忽略了很大部分放棄失業金領取的群體。同時，頻率較低，年度數據無法反映就業跟隨經濟波動的變化。值得肯定的是，今年7月，統計局將公布月度調查數據，這將為及時了解就業市場動態情況提供依據。
仿效國際經驗，對重要數據提前初值，在時間充裕與信息掌握完全后終值也是縮小數據周期，及時把握形勢變化的有益探索。
第四，完善統計數據方法的專業性?？梢詫σ恍┲匾慕洕鷶祿M行數據處理，如季節性調整等。如寒冷的冬季使建筑業和農業生產減少，節假日會帶動一些商品零售等，都是需要剔除的。因此，有必要應用季節調整方法對經濟序列進行調整，以更好地反映經濟發展趨勢，同時也跟國際數據具有可比性。
第五，尊重統計數據的可延續性。實際上，具有較長歷史階段的統計數據是進行學術分析與市場趨勢跟蹤的重要內容。在這方面，國內統計數據有待完善。例如，盡量做到數據的連續性，對于一些因故不能繼續更新的數據，應及時說明原因，并建議新的統計數據以替代，確保研究工作不至于因統計數據停止更新而受阻;一些慣用的統計公告格式，即便是文字敘述，也應盡力做到縱向數據的可得性，否則不僅會降低數據應用的有效性，也是對統計部門數據資源的一種浪費。
第六，完善統計數據的可解釋性。所謂可解釋性，即統計部門應對統計指標的基本概念、計算方法、調查方法、分類以及數據準確程度應做出適當的說明，對于容易引起誤解的部分，盡量公開回應，做到“陽光數據”。而在筆者看來，目前市場對GDP等數據的誤解，其實也相當程度上與其數據處理的方法、數據來源、原始數據、覆蓋面、流程等不為公眾所知有關。
如果在上述方面主動增加透明度，公開更多的統計細節，比如對于重要的通脹數據，定期公布CPI權重與權重調整歷史，將有利于減少無謂的猜忌。
相關配套措施的跟進也十分必要。首要的便是減少行政干預對統計數據本身的影響，這已經超出了統計部門本身的職能范疇，需要頂層設計。實際上，統計法早已賦予了統計數據的獨立性，但由于各級官員對政績的要求，統計數據往往受到很大干擾，這種現象在基層體現得更為明顯。因此，真正改變唯GDP論的考核體制是核心，統計部門從國務院職能部門剝離，劃入人大管轄，也是防止行政干預過多的應對之法。
勞動力市場趨勢范文6
關鍵詞：大數據;經濟金融;理論研究
中圖分類號：F830.31 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2015（9）-0089-05
IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源?！丙溈襄a給“大數據”的定義是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集;亞馬遜的“大數據”定義：任何超過了一臺計算機處理能力的數據量;維基百科的“大數據”定義：“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”;美國國家科學基金會（NSF）的“大數據”定義：“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模，多元化、復雜、長期的分布式數據集”。“大數據”的顯著特點是大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產生的價值（Value）?！按髷祿碧峁┙o人們新的觀察世界方法，并用數據化思維和先進的處理技術去探索海量數據之間的關系。
一、構建“大數據”是人民銀行經濟預測和金融統計的現實需要
受“大數據”驅動，依托信息共享、高度集成的數據倉庫、先進的數據挖掘分析模型，“大數據”將改變人民銀行宏觀調控、管理與決策的方式與方法。
（一）構建“大數據”，強化人民銀行宏觀調控管理的智能化。人民銀行“大數據”實施后，人民銀行業務將從傳統的手工處理向全信息化處理轉變，業務基礎工作重心將從手工或半手工采集數據轉換到靈活運用人民銀行“大數據”，依托對結構化和非結構化數據的聚類和清洗，優化人民銀行綜合管理模塊數據自動采集功能，實施宏觀預測分析，對社會經濟運行情況進行綜合分析和評價，實時掌控全國經濟金融變化動態，實現人民銀行宏觀調控的智能化處理。
（二）構建“大數據”，夯實人民銀行信息服務與決策支持的堅實基礎。隨著人民銀行各類數據處理、管理和交換進一步集中，經濟金融數據共享渠道的進一步暢通，“大數據”的統一性和完整度將出現質的變化，人民銀行將成為國家調控、政府及其部門、企事業單位等部門數據的樞紐。充分挖掘和運用人民銀行“大數據”，為我國經濟金融政策的制定、執行、監測、決策和實施，提供快捷、全面的數據支撐和信息支持。
（三）構建“大數據”，有利于人民銀行及時掌控、跟蹤金融風險。通過深度挖掘人民銀行業務數據，建立和完善人民銀行現場和非現場監管模型，實施人民銀行調控手段的規范化管理，動態跟蹤、管理資金流的異常監測，實現人民銀行風險控制、內部業務風險控制、外部業務監督管理的智能化處理。
二、人民銀行初步具備建立“大數據”的基本條件
人民銀行數據是指人民銀行在履職過程中所獲取的具有分析、研究、決策等功用和價值的數據，包括調查統計、貨幣信貸、征信管理、財務會計、國庫等結構化數據，以及人民銀行經過積累的統計、貨幣分析資料庫、圖表、文字資料、影音視頻文件等非結構化數據。
（一）建立了較為全面的金融業綜合統計監測體系。經過多年探索，人民銀行目前已構建了包括貨幣供應量統計、信貸收支統計、現金收支統計、對外金融統計、金融市場統計、人民銀行專項調查統計（企業商品價格指數、景氣調查指數）和資金流量統計等金融業綜合統計監測體系，為人民銀行宏觀調控服務，著力提高貨幣政策針對性、靈活性，支持經濟發展方式轉變奠定了堅實基礎。2014年12月，人民銀行征信中心與環境保護部政策法規司、國家稅務總局稽查局、國家外匯管理局管理檢查司、中國出口信用保險公司等8家單位簽署信息采集合作文件，標志著人民銀行征信系統在信用信息交換共享方面邁出新步伐，將進一步推動我國社會信用體系建設。
（二）建立了規模較大的人民銀行數據庫。一是建立了金融信用信息基礎數據庫。截至2013年末，金融信用信息基礎數據庫收錄近8.4 億自然人和1919.3 萬戶企業及其他組織的信息; 個人、企業信息全年查詢量分別達3.5 億次和1.04 億次;全國累計補充完善小微企業信息近243 萬戶，累計已有35 萬戶小微企業獲得銀行貸款，貸款余額72318.90 億元;全國共為1.51 億農戶建立了信用檔案，對10143萬農戶進行了信用評定，貸款余額2萬億元。二是建立了國庫數據庫。國庫數據匯集了各級政府財務數據和各級國庫管理數據，包括各類結構化與非結構化數據。以“3T”系統[指國庫會計數據集中系統（TCBS）、國庫信息處理系統（TIPS）、國庫管理信息系統（TMIS） 三大系統]為核心的現代化國庫信息系統總體框架基本形成。2013年，全國通過TIPS成功處理各類業務20798.5萬筆，金額136911.25億元，通過TCBS辦理收入業務38070萬筆，金額109574億元;辦理實撥資金支出業務621萬筆，金額118694億元;辦理退庫業務153萬筆。2013年國庫系統共辦理國庫收支41.18 萬億元，2013年11 月，國庫管理基礎信息模塊在全國正式上線，國債管理模塊與38 家儲蓄國債承銷機構正式聯通。
（三）金融標準化建設取得顯著成效。2010年，人民銀行推出《銀行業標準體系框架》，《中國金融集成電路（IC）卡規范》（2 0 1 0版）等1 4項金融行業標準;《金融業機構信息管理規定》，建設金融業機構信息管理系統，構建中國首個金融機構名錄庫，囊括23萬多家金融機構信息。2011年3月，人民銀行頒布《關于推進金融IC卡應用工作的意見》，啟動我國銀行磁條卡向IC卡遷移戰略。2012年《中國金融集成電路（IC）卡規范》（PBOC3.0），組織建設國家金融IC卡安全檢測中心。先后《證券、期貨、保險、印制、銀行業標準體系》;修訂《人民銀行信息安全綜合規范（2013 版）》，《金融機構代碼證管理辦法（試行）》。2014年8月，人民銀行《統計數據與元數據交換（SDMX）》標準，規范了我國金融統計信息的處理、交換和對外流程等內容。2014年11月，人民銀行《金融信用信息基礎數據庫用戶管理規范》和《征信機構信息安全規范》。
（四）人民銀行數據具有較高的利用價值。人民銀行貨幣政策委員會通過分析研究存貸款及其變動對貨幣政策產生的影響，對貨幣政策進行適時適度調整。財政部等部門從人民銀行提取數據并加以利用，也會影響其宏觀決策的變化。地方政府通過使用國庫部門提供的預算收支數據，加強對預算收支情況、地方財政投入等各種管理工作。
三、制約人民銀行“大數據”構建的主要因素
當前，存在一些技術、法規因素制約了人民銀行“大數據”的建立、分析和利用。
（一）技術操作層面上，數據采集和挖掘仍較為落后。1、數據采集和挖掘較為落后。與阿里巴巴等電商動態的數據采集系統相比，人民銀行數據挖掘和采集方式仍較為落后，數據錄入處于原始狀態。人民銀行現在面臨的最大問題是沒有利用好系統數據，系統利用率大概不到20%?；ヂ摼W、電子商務等新興企業在“大數據”處理經驗、產品創新能力、市場靈活度等方面都擁有明顯的優勢，在這種情況下，人民銀行更應激活利用內部的“沉睡數據”。
2、數據整理缺乏標準化設計。人民銀行數據交換過程中缺乏標準化數據模型，且存在語義區別和數據源的不一致問題，不少業務處理和管理系統缺乏標準化的統一設計，直接導致“大數據”二次開發難。
3、缺乏對非結構化數據利用。人民銀行檔案管理制度對會計憑證、會計賬簿、報表和其他會計資料的完整和安全作出了具體要求，人民銀行數據的利用仍以報表、報告等傳統方式為主，對數據的分析仍集中在結構化數據，但對圖片和影音視頻文件等非結構化數據尚未統一進行數字化處理和規定，缺乏多維度智能分析、展示，缺乏對非結構化數據的處理能力。
（二）法律制度層面上缺乏明確的法規依據。人民銀行進行“大數據”挖掘，涉及到法律制度建設、系統開發等多方面原因。
1、個人信息采集的合法性問題?！墩餍艠I管理條例》第十三條規定：采集個人信息應當經信息主體本人同意，未經本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法規規定公開的信息除外。因此，對信息主體的通話的語音信息、營業網點或ATM機的錄像信息等，這些數據信息采集如未得到信息主體允許，進一步分析開發是否合法、侵犯個人隱私尚未定論，影響了人民銀銀行數據采集的拓展。
2、“大數據”的基礎設施和安全管理亟待加強。由于“大數據”是伴隨著互聯網、云計算、移動互聯網以及物聯網等新技術發展到一定階段的產物，金融“大數據”的安全問題日益突出，進一步增加了“大數據”的風險隱患，若處理不當可能遭受重大損失。因此，信息安全體系建設、“大數據”安全技術研發、動態數據安全監控機制等亟待加強。
3、跨部門信息共享機制尚未建立。如共享信息的名稱、內容、質量、數量、更新頻度、授權使用范圍和使用方式、共享期限、共享依據、實現進度等事項，以及信息共享相關標準規范等尚未建立。
四、國外央行“大數據”運用比較分析及借鑒
以下主要介紹“定向算法文本分析”（簡稱DATA）、XBRL分析框架在國外央行的運用情況，以期對我國“大數據”利用提供借鑒。
（一）歐洲央行（ECB）和美聯儲運用“定向算法文本分析”（簡稱DATA）的新方法和統計手段。在2014年11月份的報告中，歐洲央行描述了基于“大數據”的經濟預測方法。DATA是基于文本數據集內的特定術語搜索，該搜索是以信念敘述理論為指導。信念敘述理論不僅表面上關注人們對經濟的感性預期，如“積極/消極”，“樂觀/悲觀”等，而且深入分析經濟決策背后隱藏的人類情感，包括情感的性質及程度。通過采用DATA方法來直接地、透明地構造情感轉移的相關性指標，評估這種相關性是否顯著。如將相對情感指標（BROKER）定義為一個月之內興奮類關鍵詞和焦慮類關鍵詞出現的頻率之差，這個差值除以文本中的總字數即是標準化后的指標。密歇根信心指數（MCI）主要用于衡量消費者的購買能力和購買意愿。指數以至少500次電話采訪，詢問大約50個問題，為期兩周的調查數據為基礎構成。指數每月兩次，其中初步數據在每月第二個周五，最終結果在每月第四個周五。研究表明，初步指數和最終指數間高度相關，因此，關鍵是預測T+1時點初步指數較T時點最終指數的變化，這個變化值用DIFFPRELIM來表示。
按照“大數據”預測方法，DIFFBROKER對DIFFPRELIM的回歸。DIFFPRELIM=初步指數（T+1）-最終指數（T），DIFFBROKER=BROKER（T）-BROKER（T-1），T為2010年7月到2012年3月中的任意某月。將兩者數據進行回歸分析，可得到2012年5月的密歇根指數預測值，如此逐月推進重復此項運算，直到估計出2013年7月的指數。從2012年5月到2013年7月期間的預測結果看，運用基于“大數據”的DATA，對代表消費者信心減去其焦慮的凈水平的時間序列數據進行文本分析，對這15個月的數據進行分析，其中預測準確的有12個月。繼續用“大數據”方法來預測更遠期的MCI值，結果顯示即使預測4個月后的情況，BROKER數據仍然顯示出預測功能。就預測的正確性而言，預測期為2期時，15個月中有11較準確;預測期為3期時，15個月中有8個較準確;而預測期為4期時，有7個月較準確。
（二）XBRL分析框架在國外央行運用概況。XBRL是“Extensible Business Reporting Language”的縮寫，意為可擴展商業報告語言，主要用于商業和財務信息的定義和交換，讓在不同系統間共享數據成為可能，被設計成能夠適應最復雜的金融報告形式。
XBRL在日本央行的運用。日本央行從2003年中期起開展XBRL試驗。2006年2月，日本的金融服務公司每月使用XBRL向日本央行報送數據。日本央行認為，每月使用XBRL報送資產負債表大大減輕數據驗證等工作負擔。XBRL簡化了報送流程，特別是能夠通過提交前的驗證功能發現報告中的問題。
2、XBRL在南美央行的運用。巴西央行積極研究XBRL（巴西資產負債表注冊項目的一部分）的應用。2008年10月，阿根廷央行擔當建立XBRL阿根廷臨時地區組織的組織者，并向XBRL國際組織申請直屬成員資格。阿根廷央行實施資產負債表注冊項目，該項目主要是根據公司規模、市場知名度等標準分階段實現財務報送的XBRL化，主要目標是對阿根廷各類公司進行清晰的信用評級。
3、XBRL在西班牙央行的運用。西班牙政府了JUS/206/2009號法令后，XBRL已成為西班牙年度數字化財務報表編制的基礎。每年，2，743個實體向西班牙央行報送109，554份XBRL報告，XBRL技術的引入實現了數據驗證的自動化，提高了數據質量。同時，可以通過對內容嚴格定義來控制風險。西班牙央行的職責之一是收集、處理和保存西班牙非金融性公司的財務信息，增加對西班牙各分支行業的了解;收集本國金融機構信息，履行其監管國內銀行業體系;收集統計數據，向歐洲央行（ECB）報送所有公司數據的職責。西班牙央行正在推進XBRL應用擴展計劃，在償付能力信息、財務報表、互保、外幣兌換處和評估公司中增加運用這些公式。
（三）快速預判宏觀經濟形勢。英國央行以前通過統計部門的房地產銷售數據、就業數據等，判斷房地產市場和勞動力市場變動趨勢，但統計部門的數據一般有數日乃至數周的時滯，不利于對形勢的快速判斷。目前英國央行現已運用“大數據”對英國房地產市場和勞動力市場趨勢作出快速判斷，通過對一些網絡搜索關鍵詞的監控，如“按揭”“房價”“職位”等，獲取最新的經濟運行情況，分析預測客戶及交易對手行為。加拿大央行利用“大數據”分析并跟蹤宏觀經濟的變化。
五、相關建議
歐洲等國外央行的探索表明，“大數據”在經濟預測和金融統計等領域的應用具有良好效果。應積極借鑒國外經驗，探索人民銀行利用“大數據”進行經濟預測和金融統計。
（一）適應“大數據”要求，規劃人民銀行“大數據”戰略的頂層設計。一是建立“大數據”研究機構。在總行層面設置專門研究“大數據”機構，建立數據管理決策機制和內部協調機制，制定“大數據”工作規劃，形成管理數據、使用數據和推廣數據的有效工作機制。二是明確“大數據”發展重點。規劃明確“大數據”產業的發展重點、空間布局和保障措施，推動和改善與“大數據”相關的收集、儲存和分析工具及技術，開展“大數據”應用示范，加大對基礎研究的“大數據”獲取方式、組織與管理、關聯與發現、分析與可視化等方面的研究。三是以數據分析技術為核心。加快非結構化數據處理技術、非關系型數據庫管理技術、可視化技術等基礎技術研發，并推動與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合。加強網頁搜索技術、知識計算（搜索）技術、知識庫技術等核心技術的研發，并與數據處理技術相結合，為提高人民銀行金融調控能力提供技術支持。四是構建覆蓋從數據訪問、數據傳輸、數據存儲、數據隔離到數據銷毀各環節的云端數據安全框架。建立“大數據”隱私保護制度和信息安全保障體系，提高安全防范能力，嚴密維護信息安全（包括濫用、篡改、損壞、竊取、失泄密等）。
（二）結合人民銀行履職特點，科學構建人民銀行數據庫。借鑒“大數據”理論，建立以總行為中心、分支機構為補充的分布式數據庫（見圖1），人民銀行數據庫實行總行統一規劃建模，分級管理推進，上下協調一致;本級業務數據由中心統一分發，非業務數據逐級上傳，借助人民銀行內網“云計算”1技術，提升數據流轉、計算分析能力;運用“霧計算”2技術，對人民銀行敏感數據進行保護，甄別、控制竊取和濫用數據行為，確保人民銀行數據安全。數據庫系統的基本結構由經濟金融數據庫，分析、預測模型庫和分析、預測體系三部分組成。運用統計學的理論和方法，對經濟金融活動進行分類、量化、數據收集和整理及進行描述和分析，反映經濟金融活動規律，為經濟金融制度的設計和理論研究以及金融調控機制的實施提供客觀和科學的依據。
（三）建立數據共享機制，構建人民銀行“大數據”平臺。建立與銀行、保險、證券等監管機構以及國家統計局、電商、數據公司、互聯網平臺企業等合作機制，構建共享數據庫和信息共享機制。同時，將金融宏觀調控與移動網絡、電子商務、社交網絡等融合，提高內外部數據信息的整合能力。構建人民銀行宏觀審慎管理“大數據”平臺，建立適應“大數據”時代要求的信息化基礎架構，通過信息技術手段，采集金融經營管理數據，建立標準化、系統性的數據體系，搭建“大數據”平臺，為金融業發展和監管提供基礎性的網絡支持和信息服務。
（四）借鑒歐洲等央行經驗，構建人民銀行“大數據”分析和預測模型。借鑒歐洲等央行經驗，改進和優化統計范圍、工具分類、部門分類、信息披露、數據質量控制等方面，進一步完善金融統計體系。嘗試建立人民銀行決策知識庫和預測、分析模型。要運用“大數據”技術對數據進行采集、整理出的一些關鍵性指標，構建前瞻性的動態隨機一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE）的宏觀計量模型，對未來一個時期可能發生的經濟金融形勢進行分析和預測，提升人民銀行宏觀預測能力和運作效率，為貨幣政策制定和執行提供決策參考。
（五）探索挖掘數據結構新方式，建立和完善人民銀行“大數據”挖掘與應用體系。結合人民銀行宏觀審慎管理等職責需要，積極探索挖掘和利用數據結構新方式，如可將傳統的銀行家調查問卷改變為對銀行家情緒的搜集，利用DATA預測銀行業機構運營情況。圍繞深化經濟金融改革、金融宏觀調控等需求，統籌好歷史數據和當前采集數據的關系，充分挖掘歷史數據的潛在價值，并運用“大數據”技術手段提升分析現實數據的能力，形成具有人民銀行特色的數據挖掘與應用體系，推動人民銀行數據利用向智能化邁進。
