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人工智能對醫療的幫助范文1
【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用
1引言
人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。
2人工智能技術概述
人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。
3人工智能技術的發展歷程
3.1人工智能技術的興起
雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。
3.2人工智能技術的高速發展
人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。
3.3人工智能技術的發展現狀
3.3.1專家系統
專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。
3.3.3機器人學
機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學習
機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。
3.3.5人工神經網絡
人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。
4人工智能技術的應用
4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用
4.1.1計算機網絡安全管理
人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。
4.1.2計算機網絡管理
人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。
4.2人工智能技術在企業管理中的應用
企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用
航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。
4.4人工智能技術在醫療領域中的應用
目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結語
綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。
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人工智能對醫療的幫助范文2
人工智能作為一項綜合性應用技術，其研發的主要目的便是為了模仿人類的思維與行為，從而代替人們去完成一些難度較大、復雜繁瑣的工作，以此為人們節省出大量時間，提高人們的日常工作效率?，F今，我們日常生活中隨處可見的智能化產品便是人工智能技術的重要體現，這些智能化產品的出現在方便我們日常生活的同時，也使生活變得更加豐富多彩起來。除此之外，目前人工智能技術的應用極為廣泛，與計算機網絡技術有著十分密切的聯系，包括自動程序設計、智能控制等等，都是人工智能在計算機網絡技術中的應用。
二、人工智能應用在計算機網絡技術中的優勢
（一）更具實用性
隨著計算機網絡技術的使用覆蓋率不斷擴大，當前各個領域乃至生活的各個細節都難以離開計算機網絡技術。而人工智能技術的出現，從此使計算機網絡技術變得更具實用性。智能與科技相結合，人工智能利用對新知識的學習能力，進而實現了對一些較難數據的推理核算工作。這樣不僅極大程度的節省了網絡查找的時間，還有效改善了人們的工作與生活，促進了工作效率與生活質量的雙重提升。正因如此，人工智能技術的開發與應用更具實用性。
（二）便于網絡管理
計算機網絡技術的發展，讓人們進行信息交流和討論也變得更加方便快捷，同時也對世界各國之間建立良好的國際關系產生了極大幫助。隨著人們對計算機網絡技術的應用越來越廣泛，因此對其要求也開始不斷提升。而在人工智能的作用下，計算機網絡技術也從此變得更具優勢，對于人們無法處理或難度系數較大的問題，人工智能都能一一進行妥善處理。同時，人工智能還能加強對大數據的監控，實現智能化的網絡安全管理，也使人們的交流與聯系變得更具有安全性。由此可以看出，人工智能在計算機網絡技術中的應用極為重要。
三、人工智能在計算機網絡技術中的應用
（一）智能防火墻防護體系
防火墻的主要功能是抵御黑客攻擊，防止計算機系統中的潛在風險對其造成破壞。人工智能技術與計算機系統中的防火墻技術相互融合，這樣計算機的防護系統就相當于擁有了一位智能管家。如此一來，計算機系統不僅多了一重安全保障，同時給人們的使用也帶來更為便捷、高效的體驗。由于人工智能技術具備極強的數據分析能力，對于各行各業時常出現的計算機網絡安全問題，人工智能防護都能及時對其進行全面優化與處理。比如目前現有的一些人工智能殺毒軟件，即使沒有網絡連接，同樣也能為計算機系統保駕護航，幫助其免受攻擊。同時智能防火墻的研發，還有效避免了以往的防火墻技術頻繁進行網絡運行控制的弊端，只會在不確定的情況下進行報警詢問和訪問控制，而在計算機程序正常運行或者智能防火墻已判定病毒的情況下是不會對用戶進行訪問控制的。由此可以看出，智能防火墻增加了智能化識別技術，其在計算機系統中的識別力更加敏銳，更為高效的實現了預防病毒侵害的目的。
（二）智能信息檢索
網絡時代的到來，人們需要了解和掌握信息時都可以通過計算機網絡技術來實現，而正因為人們對各類信息的需求越來越廣泛，也因此導致了網絡上的信息呈現出繁多、復雜的局面。此種情況下，當人們需要獲取信息時也變的無從下手，海量的信息中開始很難篩選出能滿足其需求的內容。而當計算機網絡技術中科學應用人工智能技術后，智能信息檢索的出現不僅有效彌補了傳統搜索方式的非個性化搜索功能，還實現了傳統搜索所沒有的分布式智能搜索。如果用戶采用其搜索所需信息，智能搜索將會自動對用戶所需的信息的相關領域進行搜集、篩選、過濾，最終對用戶提供其感興趣且有價值的信息內容，以此大大節省用戶獲取信息的時間，并提高其工作效率。
（三）智能過濾系統
日常生活中，當我們利用計算機網絡技術進行學習或工作時，常常會因為電腦中大量占用內存的垃圾信息而影響到工作效率。比如一些垃圾郵件等，它們占用了電腦內存，長期下來就會導致電腦無法正常運行，最終導致我們的工作效率大大降低。而當計算機網絡技術中應用到人工智能后，其具有的智能化識別技術就如同為計算機系統配備了一個人工大腦，不僅能自動攔截用戶使用過程中出現的垃圾信息，還能對各類信息進行分類處理。如用戶收到郵件后，其智能過濾系統便會自動開啟掃描，將垃圾信息篩選出來提醒用戶盡快進行清理操作，有效保護用戶使用過程中的安全。這樣一來，人工智能與計算機網絡技術完美融合后產生的智能過濾系統就為人們節省了大量的時間，同時也保障了工作和學習的效率。
（四）智能機器人
在計算機網絡技術的迅速發展下，人工智能技術也在不斷發展，而智能機器人也正是其共同發展的產物。如今的智能機器人相比傳統機器人在思維、感知等方面都得到了極大完善，其通過全面模擬人類的智慧與能力，已經逐漸應用于社會各個領域。比如許多人類自身難以完成的高難度危險作業等，智能機器人都可以代替其高效完成任務。此外，智能機器人在商業管理、救火救災、軍事、醫療等方方面面都有涉及，比如自動駕駛、識別生物體征等等。正因為有了計算機網絡的發展，人工智能的作業才得以高效發揮，因此，不僅是人工智能方便了人們的生活，計算機網絡技術也對人們的生活作出了巨大貢獻。
（五）智能人機交互
人工智能在計算機網絡技術中的另一重大應用便是智能人機交互，其主要體現在智能家電家居、自動駕駛、人機對弈、管理培訓、機器教學、醫療服務等方面。據相關研究表明，相比人類，機器核算往往更能準確無誤的完成人類指定的各項操作，因此智能人機交互的發展也將會得到越來越廣泛的應用，從而對人類未來的日常生活帶來極其重要的影響。
（六）智能數據挖掘
大數據挖掘主要指的是通過對現有的數據進行分析和提取，最終篩選出其中具有實用價值的信息，從而為人們學習和使用提供便捷，既為用戶節省了大量時間，也使其工作起來更為高效。人工智能利用相應技術充分模擬人類大腦的運行過程及狀態，并在大數據挖掘過程中得以應用，目前已經逐步體現在醫療、工業、司法等多個領域，未來給人類生活的方方面面也將會提供極大的幫助。
人工智能對醫療的幫助范文3
關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內容設置
世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。
人工智能對醫療的幫助范文4
人工智能是具有類人智能甚至超越人類智能的機器，是對人類智能活動的替代、解放和強化。這種智能可以是計算，也可能是思維、意識、情感等。目前，人工智能已經應用在無人駕駛、人臉識別、定理證明、智能控制、博弈、語言識別等眾多領域。
比如，美國政府2016年10月份就制定了一個野心勃勃的目標：在30年內把美國的交通事故死亡人數降為零。2015年美國的交通事故死亡人數增長7.2%，死亡人數為35092人。美國國家高速公路交通安全管理局（簡稱“NHTSA”）表示，人為因素在交通事故中占比達94%，無人駕駛可以完全消除這項因素。
眾多學者和企業更是將其視為重新激活世界經濟的主要引擎之一。不過，在這之前還有很多技術、法律乃至倫理問題需要解決。
無人駕駛瓶頸
美國當地時間9月23日，谷歌無人車在山景市與一輛商務貨車撞在一起，這可能是谷歌汽車遭遇的最嚴重車禍。谷歌汽車的右側車門被撞出大面積的凹陷，車窗遭到一定程度的損壞。車禍沒有造成人員傷亡，氣囊已經彈開。這起事故是貨車司機的失誤造成。2016年2月14日，谷歌無人駕駛汽車與一輛公交巴士發生輕微碰擦的事故，這是谷歌首次表示無人駕駛汽車應當“承擔部分責任”，地點同樣位于加州山景市。
特斯拉公司生產的S型電動轎車則已出現數例自動駕駛模式下的交通死亡事故。2016年1月，河北省邯鄲市就曾發生特斯拉自動駕駛致人死亡事故，這應是全球首例。另有業內資深人士透露，特斯拉自動駕駛出現的事故其實多數未被報道。
這些事故都不斷引發外界對自動駕駛技術是否足夠成熟的質疑。
根據美國加州2012年通過的相關法案，允許無人駕駛汽車上路測試，但需要合法駕車人坐在駕駛座位上，在緊急情況時操縱汽車。特斯拉汽車的操作手冊也提醒駕駛者，即便在自動駕駛中，也需要把手一直放在方向盤上。但現實中，駕駛員往往喜歡冒險和刺激。
至于技術成熟后的大規模商用，NHTSA表示，沒有方向盤和油門的無人駕駛汽車在美國市場銷售之前，相關法規必須做大的調整。
在中國，無人駕駛汽車同樣面臨法律障礙，問題主要集中在牌照和事故責任認定兩方面。
無人駕駛汽車一旦在測試或商用時發生事故，就面臨責任劃分、理賠等問題。無人駕駛系統、司機、對方的責任如何劃定？由于無人駕駛汽車是由多家企業集合研制，這些企業的責任又將如何劃分？如果無人駕駛和有人駕駛可以切換，責任又將如何劃定？
“應當盡快對事故后保險公司的理賠、無人駕駛技術平臺與保險公司對于硬件、軟件供應商的責任追償開展立法工作。只有健全理賠體系時，才能夠消除無人駕駛技術的測試與研發過程中各方的后顧之憂，切實推動技術的進步與發展?！敝袊ù髮W傳播法研究中心副主任朱巍向《鳳凰周刊》表示。
中國科學院大學公管學院副教授劉朝表示，由于無人駕駛汽車仍在測試階段，技術路線等都不確定，國家層面法律的修訂和出臺應慎重，自下而上的政策法規嘗試和探索不失為一條穩妥而高效的路徑。另外，在此過程別需要可靠的傳播媒體和真正中立的社會組織發揮積極的作用。
人工智能引發失業潮？
2016年1月，IBM公司開發的Jill Watson分析系統開始幫助美國佐治亞理工大學的畢業生解決畢業論文中遇到的各種問題。Watson在回復電子郵件和論壇發帖時，語氣隨意，與正常人無異，而且會使用很多口語，能在幾分鐘之內準確地回應問題。
在五個月的試驗中，沒有學生發現他們的助教是機器人。
類似的人工智能技術已經被應用在法律服務、醫療助理、金融分析等多個領域，與此相應，部分崗位正在被這些智能機器所替代，從藍領到律師，從醫生到華爾街分析師。
人工智能技術最有價值的應用可能是金融業。在金融領域，每提升1%的收益就能獲得巨大的財富。畢馬威在近期一份報告中預測，到2030年銀行及其服務可能“消失”，類似于蘋果Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務。傳統銀行的多數部門或將消失，而專業的服務則將獲得更大發展。
一些評論家預測，人工智能會使得某些工人的技能多余化，那些被自動化所取代的工人不得不尋求新的就業機會。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作穩定性更低。從這個角度講，人工智能不僅可能增加社會不公，更會帶來永久性的失業以及貧窮。
諾貝爾經濟學獎得主斯蒂格利茨就認為，勞動市場正因為技術變化而發生重要轉變，要保護勞動力，就必須對人工智能和自動化系統相關的監管和其他政策變化保持高度重視。
真格基金創始人徐小平近年投資了多個人工智能項目。在他看來，人工智能對人類的影響和沖擊將是全方位的。
“有人說，在美國除了卡車司機和銷售員，其他工作都在被替代。不幸的是，卡車司機也在被替代。高中學歷的美國卡車司機年薪7萬美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多數是沒上過大學的白人，他們在全球化和高科技面前成為失意者?！毙煨∑礁嬖V《鳳凰周刊》。
新近涉足人工智能的雅瑞資本聯合創始人張瑞君相對樂觀，她告訴本刊，目前投資的項目其實主要是代替人們所不愿從事的低端機械化工作，使人們騰出手來，去做更高端、更有創造性的工作，這是一個逐漸的過程?！岸胰斯ぶ悄墚a業本身也正在吸納眾多高回報的創業與從業者?！?/p>
三角獸科技聯合創始人馬宇馳就正忙于招聘多位工程師。2016年2月，他與曾效力百度度秘、微軟小冰的王卓然、亓超合伙創業，目標是打造一套智能聊天對話系統。其產品主要針對物聯W設備，讓機器聽懂人說話，并作出反饋。其公司目前已獲得兩輪共3000萬元融資，產品已經應用在錘子T3手機、Rokid機器人等。
馬宇馳向本刊介紹，根據行業預測，2020年全球物聯網設備數量將達240億部，智能終端設備將達到340億部，產業和就業空間巨大?！叭绾慰焖偬嵘齽趧诱叩募寄?，這需要社會、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作為培訓勞動者的工具?！毙煨∑秸f。
沖擊人類生存與倫理
2016年3月，谷歌公司創造的人工智能程序阿爾法狗以4：1戰勝世界圍棋高手李世石，這引發了全球對人工智能的再度關注和廣泛思考。有評論說，從現在起，如何管控人工智能，應該成為一個嚴肅課題。
人工智能的失控乃至危及人類并非遙不可及。美軍無人機在阿富汗等中東地區已經多次誤傷平民。
科技界的一些知名人士正呼吁禁止“殺手機器人”，他們警告稱，越過這一界限將啟動一場新的全球軍備競賽。盡管“機器人士兵”仍限于設想，但伴隨人工智能快速發展，軍隊可能在未來20年內部署這類機器人。事實上，包括中國在內的各大國都在加緊研發水、陸、空無人作戰平臺。
根據摩爾定律，計算機的運算能力每兩年就翻一倍，假以時日，尤其人工智能具備強大的自進化能力后，其威力可能超出人類想象。也許它將能讓人類永生，同樣可能的是地球上所有生命的終結。
物理學家史蒂芬?霍金是憂慮派?！叭斯ぶ悄艿膹娏︶绕?，可能是人類歷史上最好的事情，也可能是最糟糕的?！被艚鹪谝淮窝葜v中說，“將來，人工智能可能會發展出來它自己的意志，一個與人類相沖突的意志?！?/p>
當然，機器人也可能并不與人類沖突，而是發展出人類的意識與情感。這同樣會遭遇棘手的法律和倫理問題。
阿姆斯特丹自由大學羅伯特?哈文教授就指出，應該研究是否需要明確機器人的法律主體地位，并思考從民法、公法、隱私法、知識產權法等維度構建機器人法律框架。就像從嬰兒到成人，伴隨機器人的進化，它將被不斷賦予更多的人權與責任。
人工智能對醫療的幫助范文5
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為了找到下一個大機會，老牌芯片廠商英特爾一次宣布投資12家技術公司。
10月底在美國圣地亞哥舉辦的英特爾投資峰會上，英特爾宣布了對12家初創型技術公司共計3800萬美元的投資。它們主要涉及人工智能、數據連接、體育與醫療以及虛擬現實領域。按照英特爾CEO科再奇（Brian M. Krzanich）所說，他希望日后人們會將英特爾視為一家“提供體驗”的公司。
傳統的企業投資部門通常較少參與早期投資，但這次的12家公司里有4家處于種子輪融資階段，其中還有公司聲稱暫時還不能對外公開產品細節。英特爾表示未來還會參與這些初創公司的成長。
英特爾在2015年共投資了63家公司，2016年截至目前只投資了31家公司?！暗俏覀兊耐顿Y總額維持不變?！庇⑻貭柾顿Y亞太區及大中華區董事總經理林立中說，這意味著英特爾會對看中的投資案注入更多的資金，從而對被投資公司擁有更強的控制力。
PC市場的萎縮迫使這家芯片制造商加速業務調整的步伐。今年早些時候，英特爾宣布裁減1.2萬名員工，其中負責PC芯片業務的客戶計算集團是被裁減的主要對象。英特爾第三季度財報顯示，其物聯網集團營收同比增長19%，是整個公司增長最快的部門之一。
物聯網、人工智能和虛擬現實都需要借助更強的芯片計算能力，老牌芯片制造商在技術積累、生產和供應鏈管理方面能為初創企業提供更多幫助，這是英特爾相比傳統的風險投資機構的優勢。
以英特爾本次投資的老年人社區應用K4Connect為例，在它的App上可以查看房間的門有沒有鎖、燈是不是忘了關，也可以通過手機或者可穿戴設備獲得健康數據。英特爾認為投資該公司符合英特爾對未來生活和工作方式的構想，K4Connect的創始人兼首席執行官Scott Moody告訴《第一財經周刊》，物聯網的設想必須通過連接設備和數據運算才能實現，而芯片是其中的基本配置。
人工智能對醫療的幫助范文6
一、調研背景2014年11月亞馬遜低調智能音箱Echo，內測半年后于2015年正式發售；當年銷量為250萬臺，16年銷量520萬臺，超越傳統音箱領頭羊Sonos ，成為在線音箱行業霸主，一度在細分的智能音箱市場占據了99%的市場份額。
亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場強烈反響以后，google在2017年5月google home，蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，國內廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時間國際互聯網和硬件行業巨頭紛紛加入戰局，爭奪語音交互流量入口，帶動了AI落地的一輪熱潮。
智能音箱已經成為全球增長最快的消費級硬件。2017年6月蘋果home pod以來，下半年至今，每月都有一兩家科技公司智能音箱新產品或二代、三代產品。
目前為止，國內科技巨頭BAT、小米，老牌電器廠商聯想、蘇寧，語音技術企業科大訊飛、思必馳，硬件技術創業公司出門問問、若琪等都陸續通過自研或合作的方式入局。
二、技術廠商智能音箱的爆發離不開語音技術的支撐，掌握語音技術的有兩類廠商。一是互聯網巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等，二是專研語音交互技術的廠商如科大訊飛、思必馳等。
語音技術廠商通過自主研發軟硬件產品，或對外輸出技術，賦能傳統智能音箱廠商、內容和互聯網服務廠商，獲取用戶和數據，建立平臺生態。
[僅代表筆者個人立場]
2.1 國外一線語音技術提供商1.Amzon Alexa
基本信息：Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺，2010年啟動研發，于2014年11月和Echo同時。Alexa 具備語音技術能力，并通過運行獨立的程序，稱為“技能”（Skills）來實現不同功能應用(類似手機里在操作系統上運行APP)，支持音樂播放、語音購物、智能家控、智能通訊等一系列功能。
由于其先發優勢與大量的落地產品，不論是從產品搭載數量和智能水平上，alexa都已遠超其他技術廠商(CNET在CES2017的統計)。
開放情況：Alexa 2015年6月，亞馬遜將Alexa開放給第三方開發者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）兩套開發工具包，讓開發者能夠更加容易開發Alexa的“技能”；并 設有了風險投資基金alexa found專門扶持語音交互領域的初創企業，以及大學生開發競賽Alexa prize。
從2014年時的29余項技能，到如今近4w項技能，積極開放政策和不斷優化的開發工具，使得Alexa擁有了遠超其他技術廠商的海量技能。
應用范圍：截止目前Amzon Alexa已陸續在全球38個國家開通（中國暫未開通），涵蓋英語、德語、法語、意大利語、西班牙語和日語等6種語言（暫不支持中文）。
除了搭載自家echo系列音箱產品外，Alexa也賦能sonos、聯想、哈曼卡頓等音箱產品，amzon fire TV 等智能電視，amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機，華碩、惠普、聯想等筆記本電腦和PC，智能冰箱、智能燈、智能開關等智能家居產品，智能耳機、智能手表等可穿戴設備，以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。
2.Google Assistant
基礎信息： Google assistant是谷歌的虛擬助理，于2016年5月在谷歌開發者大會正式，支持語音交互，搭載在Google的智能手機和智能音箱中。
開放情況：2016年12月，Google推出開發者平臺Actions on Google，2017年4月了SDK（軟件開發工具包）以便第三方開發者為Google assistant開發應用程序，并進一步擴展支持智能汽車和其他智能家居設備。Google assistant支持語音輸入和視覺響應，可通過設備的相機識別物體并收集視覺信息。
應用范圍：當前Google assistant已支持英語、日語、法語、德語、西班牙語等8種語言，預計2018年底將支持30多種語言，覆蓋95%的Android手機(暫不支持中文)。
除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機外，Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機，松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機頂盒、智能音箱產品，聯想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產品。
3.Microsoft Cortana
基礎信息：Cortana是微軟的虛擬智能助理，于2015年1月正式，逐步應用于搭載windows操作系統和Android/ios系統的移動設備。Cortana具備語音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答問題，能夠調用應用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點推薦，控制智能家居。
開放情況：2017年的build開發者會議上，微軟退出Cortana技能開發平臺，允許第三方開發者為cortana開發技能。
應用范圍：截止目前cortana支持包括中文(簡/繁)、英語、德語、法語、日語在內的近10種語言。Cortana已集成到微軟眾多產品，如Edge瀏覽器、windows10、車機系統、Skype(微軟的即時通訊服務)，并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。
4.Apple siri
基礎信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創建于2007年。
起初 Siri 只是 iOS 平臺的一個應用程序，蘋果在 2010 年 4 月收購了 Siri 公司并重新開發后，Siri 成為了蘋果設備的內置軟件，于2011年重新，并只允許在 iOS、macOS 中運行。
Siri支持語音交互，可以完成數據搜索、天氣查詢、設置鬧鐘等許多服務。
開放情況： 2016年6月蘋果開發者大會上開放了Siri接口，在IOS開發平臺中新增Sirikit，支持開發者調用Siri展示應用內容。Siri目前暫無獨立的技能開發平臺。
應用范圍：截止目前Siri支持包括中文(簡/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內的20余種語言，并賦能蘋果全線產品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。
2.2 國內一線語音技術提供商1.科大訊飛
基本信息：科大訊飛成立于1999年，是國內最大智能語音技術廠商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、識別、評測等多項技術上擁有國際領先的成果，與中國官方關聯密切，堪稱“中文語音產業國家隊”。
科大訊飛占有中文語音技術市場70%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上。
開放情況：訊飛開放平臺是全球首個提供移動互聯網智能語音交互能力的訊飛開放平臺，基于訊飛開放平臺陸續推出訊飛輸入法、靈犀語音助手、AI+教育、AI客服、AI醫療(語音電子病歷、醫學影像輔助診斷系統、智能助理等)、曉譯翻譯機、飛魚智能車載系統、家庭場景的訊飛魔飛麥克風系統等是多寬人工智能產品。
應用范圍：科大訊飛支持34種語言，包括中文各地方言，目前已賦能長虹、海信、康佳等國內大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設備，奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長安、吉利、長城、奇瑞等國內外智能汽車，智能音箱（京東叮咚音箱）、聊天機器人（小魚在家）等智能硬件產品，窗簾、空調等智能家居產品，為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內的超過60000個App提供智能語音交互服務，覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導航等生活領域的方方面面。
2. 百度DuerOS·小度
基本信息：DuerOS是百度的對話式人工智能系統，于2017年7月百度AI開發者大會上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等10大類目共200多項能力，用戶可在不同場景下實現指令控制、信息查詢、知識應用、尋址導航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務；同時支持第三方開發者的能力接入。
開放情況：DuerOS開放平臺包括智能設備開放平臺和技能開放平臺，分別適應不同類型的硬件廠商和為開發者。為方便“上手”，百度了針對個人、產品廠商、特殊廠商的DuerOS套件，并融合包括聲智科技、先聲互聯、Intel、Rockchip等第三方解決方案，上線了技能商店APP“小度之家”。
應用范圍：DuerOS支持普通話、英語、粵語、四川話等多種語言，已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產品，智能手機、手表等隨身設備，車機、智能后視鏡等智能車載產品，累計搭載5 000萬設備，日活超過1000萬，有1600萬DuerOS合作伙伴，落地80多家主控設備，積累了超過10000名DuerOS開發者，DuerOS累計回答問題數已達24億。
3.小愛開放平臺·小愛同學
基本信息：小愛開放平臺(原水滴平臺)于2017年5月對外開放語音能力與SDK，基于小米的硬件生態和海量數據，提供全球領先的語音識別、NLP等多項人工智能技術，為開發者提供一站式的人工智能服務。
應用范圍：小愛開放平臺能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產品中集成，為小米生態鏈中8500萬臺IoT連接設備賦能，虛擬助手小愛同學的日活躍用戶也達1000萬。
4.AliGenie語音開發者平臺·天貓精靈
基本信息：AliGenie開放平臺于2017年10月12日云棲大會，由阿里巴巴人工智能實驗室發起的，面向企業/機構/創業者/開發者，將阿里巴巴在人工智能領域積累的技術以API或SDK等形式對外共享的在線平臺，目前已經擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項技能。
應用范圍: AliGenie開發者平臺主要包括三大部分：精靈技能市場、硬件開放平臺、行業解決方案， 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務場景
5.騰訊云·小微
基本信息：騰訊云的智能服務系統和智能服務開放平臺，幫助智能硬件廠商實現語音人機互動和音視頻服務能力。微信AI團隊自 2012 年起，就將語音輸入、語音識別、語義分析技術等功能應用到微信中，騰訊云小微將微信的語音技術作為底層能力，故命名為“小微”，于2017年6月騰訊“云+未來”峰會上正式對外。
應用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺、Skill開放平臺、服務機器人(智能客服)平臺，結合騰訊社交關系鏈，覆蓋家庭、車載、運動、酒店和兒童陪伴教育等眾多場景。
6.思必馳·DUI開放平臺
基本信息：思必馳2007年成立于英國劍橋，創始人均來自劍橋，2008年回國落戶蘇州，是國內少有的擁有人機對話技術，國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺，以任務式對話為核心，兼具閑聊與問答功能，打造人性化交互。作為一個全鏈路智能對話開放平臺，DUI開放基于思必馳智能語音語言技術的對話功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發服務。
DUI具備青囊(服務與研發支撐)、天機（大數據）、紫微（豐富的第三方資源）、玲瓏(終端解決方案與環境)四大系統。DUI平臺對接豐富的第三方內容，內置國內最專業的語音語言技能商店，具備深度數據可視化、個性化自定義、零門檻操作，開發者通過DUI可實現全鏈路的高度定制，幾乎可自定義每個模塊。
應用范圍: 平臺已覆蓋車載、家居、機器人、故事機、手機助手等多應用場景，提供智能車載、智能家居、智能機器人等解決方案，賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學、聯想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產品。
2.3 國內二線、小創業語音技術提供商1.出門問問
出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國人工智能公司，由硅谷華人科學家李志飛于 2012 年回國創立。擁有自主研發的語音識別、語義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術。代表性的軟硬件產品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語音助手APP以及高級駕駛輔助系統問問魔眼Ticeye。
2.獵戶星空
獵戶星空擁有全套遠場語音技術，自研全鏈路的遠場語音交互系統“獵戶語音OS”，已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱，美的、海爾、博聯、海爾優家、歐瑞博等品牌的智能家居產品。小米AI音箱、小米電視，也應用獵戶星空的TTS（語音合成）技術以及ASR（語音識別）技術。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、銀聯支付、融合區塊鏈技術。
2017年獵戶星空還獲得了世界公認人臉識別“世界杯”的微軟百萬名人識別競賽識別百萬名人子命題有限制類（只使用競賽提供數據）的第一名。
2018年3月21日，獵戶星空正式對外人工智能領域的機器人產品矩陣，在接待、售賣、兒童陪伴等多個場景落地。同時了獵戶機器人平臺Orion OS，集合了自研的多芯片系統，攝像機+視覺算法，麥克風陣列，獵戶TTS，室內導航平臺和七軸機械臂等，形成了完整的機器人技術鏈條。
Orion OS現與微軟、搜狗、高通、英偉達和錘子科技等建立了戰略合作伙伴關系。
3.若琪Rokid
Rokid公司成立于2014年7月，隸屬于杭州靈伴科技有限公司?？偛课挥谥袊贾?， 北京和舊金山分別設有研發中心，致力于機器人領域研究，專注于遠程定向拾音/語音語義識別、人臉/手勢識別、音響和投影系統等核心技術。Rokid現有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機器人ALIEN·外星人等產品，Rokid智能家居機器人在2016年和2017年連續兩年獲得CES國際消費電子產品展創新大獎。
4.聚熵智能·DeepBrain
DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研發人工智能產品， 核心團隊是來自于國內外名校的技術研究人才， 為超過100家廠商提供深度人機對話能力，并與三星、華為、聯想、中興達成深度合作。
DeepBrain在2014年了國內首款智能音箱——小智超級音箱，比 Echo 的推出還要早半年。其語義技能平臺已進駐上千名開發者，開發了超過 1000 種以智能家居為主的語義技能。
5.搜狗語音
搜狗由搜狐公司創建于2004年8月3日，域名為Sogou.com，目的是增強搜狐網的搜索技能。2013年9月，騰訊注資搜狗，并將騰訊旗下的搜搜業務，輸入法業務注入搜狗。
2017年11月，搜狗在紐交所上市，騰訊目前持有搜狗45.37%的股權； 搜狐持有搜狗股權比例為39.21%。
搜狗語音技術研究于2012年啟動，并在2013年6月正式上線搜狗語音云開放平臺，接入搜狗包括輸入法、地圖在內的全線產品，并推出搜狗語音助手，與Siri一樣，搜狗語音助手在手機端上提供的交互體驗并不能讓用戶產生足夠的依賴性，產品的使用率并不高。
2016年8月搜狗了語音交互引擎「知音，2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作，推出飛歌智能車聯網軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機，為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語音識別能力，為會議平板廠商視源股份的首款智能語音平板 MAXHUB提供語音技術。
三、行業格局3.1 智能音箱市場格局銷量與市場占有率對智能音箱產品有著非比尋常的意義。因為智能語音技術剛剛落地，極其依賴用戶數據的喂養，越使用才能越智能。
根據筆者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市場保有量占比如下所示：
Amzon憑借其先發優勢和形態豐富的產品，一騎絕塵，占領了71%的份額
Google以其完備的低-中-高產品矩陣和用戶基礎，搶奪12%的份額
天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態與低價爆款策略占據6%、4%的份額
京東涉足智能音箱較早，品類豐富，也占據了3%的市場份額
apple的homepod在今年 2月9日才正式發售，且定價偏高，仍舊占據了1%
其他所有品牌占據3%。
3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產品銷量：
國內一線智能音箱品牌及產品銷量：
全球其他智能音箱品牌及產品銷量：
3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo
作為智能音箱品類開創者，Amzon不斷地優化音箱產品新能，持續創新。從場景和形態出發，陸續推出小巧低價的echo dot，帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量，又有高端品類防守，具備了高、中、低三個檔位完善的產品矩陣，各型號累計銷量在3千萬以上，是目前唯一銷量破千萬的智能音箱廠商，引領著全球智能音箱市場。
3.3.2京東叮咚
京東與科大訊飛聯合成立的靈隆科技推出叮咚音箱，作為國內較早涉足智能音箱的廠商，從2015年5月開始，京東已經發售了一系列新品。整體產品線與Amzon相似，不斷探索更多形態與場景，持續提供更多自定義功能，并以兒童教育音箱，切兒童早教市場。隨著小米、阿里、百度的強勢入局，京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY，低價叮咚mini2，搶奪國內市場。
3.3.3Google home
2016年5月，在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場之時，Google入場攪局，推出Google home，憑借其優雅的設計、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價格差異，曾一度占據了20%以上的市場份額，并在2017年10月推出低價的Google home mini和高價的Google home max，不斷支持更多新技能和場景：接入更多智能家居設備、支持500w個菜譜搶占廚房，支持語音購物等。
3.3.4小米小愛同學
小米作為國內領先的智能家居生態構建者，產品覆蓋了耳機、移動電源、手環、插座、血壓計、空氣凈化器、凈水器、運動相機、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設備。
小米于2016年底開始研發虛擬助手小愛同學，并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學，除了強大的小米家居生態背景，小愛同學還因其機智的人設獲得極高關注。2018年小米推出Q萌版小愛同學mini加入國內低價沖量大戰。
3.3.5天貓精靈
阿里對新技術研發極為重視，在17年7月了天貓精靈x1，同時亮相的還有負責阿里消費級AI產品研發的阿里巴巴人工智能實驗室，17年10月云棲大會正式宣布成立達摩院，網羅各個重點技術領域的專家人才，進行基礎科學、AI芯片和顛覆式技術創新研究。
18年3月推出天貓精靈M1曲奇，火眼支架，6月推出天貓精靈方糖，持續探索更多音箱形態，花式輸出AI技術，包括圖像識別、人臉識別、物體檢測及情感反饋等能力。同時提高產品性價比，緊守音箱低價沖量的戰場。依托阿里強大的電商網絡，天貓精靈已成為國內銷量最大的智能音箱品牌。
3.3.6百度小度
2017年2月百度全資收購渡鴉科技，11月了RavenH智能音箱，形狀新奇色彩絢麗，帶有可拆卸點陣觸控板，對標高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓，售價1699。
18年初聯合老牌音響制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陸續推出國內首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價小度智能音箱，在京東和天貓發售，憑借極高的性價比，在國內音箱價格戰中尚有一席。
3.3.7其他智能音箱產品
除了銷量可見的主流智能音箱，國內外仍有不少智能音箱產品。如微軟與哈曼卡頓聯合推出的invoke，搭載了微軟Cortana，Line與高通合作推出的Clova，以及國內中小創業團隊的系列智能音箱，出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場的逐步成熟，各類音箱或者會找到自己的位置，或者無聲寂滅。
四、語音功能智能音箱除了提供核心內容資源消費功能，各品牌還深挖居家場景，開放平臺，吸引第三方開發者，提供了越來越多的技能。智能音箱界獨領的Amzon Echo已經具備了超過3w項技能，從技能增長梯度看，2016年開始爆發式增長，隨著Echo銷量的增加，至今仍在不斷攀升。超過3w項技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個語音操作系統。
[數據源自Mary Meeker的2018互聯網趨勢報告]
如同智能手機操作系統的app一樣，海量的語音操作系統技能中，真正獲得關注的還是少數，大量的技能成為僵尸技能，無人問津。因此其他智能音箱品牌，只要覆蓋了高頻、核心功能，提供更多資源、家控和創意功能，則無需畏懼Amzon恐怖的技能數量。
智能音箱產品功能趨同，主要分為內容技能、工具技能、互動娛樂三個大方向；功能面向核心場景及針對核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現。
用戶關注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂，其次是教育內容、趣玩搞笑、新聞，再其次是新聞、財經類功能；
工具技能用戶口碑偏低，但有不可替代性；互動娛樂技能可替代性強，口碑和體驗好的功能更受歡迎；內容技能評價均勻，重點在優質資源可得性。
五、用戶體驗摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺的用戶評論數據。
用戶體驗總結：
1）智能音箱產品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高，評價矩陣皆為70~80%的5星好評；
2）用戶對音箱產品喚醒、識別、解析等語音基礎性能感知差異不大（可能由于個人擁有音箱品牌數量少于1個，對比不明顯）；對音質、內容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。
3）老人、孩子對音箱的滿意度、喜愛度是重要消費決策因素。
4）海外用戶對音質要求更高，對音箱的使用場景區分更鮮明，傾向于為不同居所場景配備多個音箱產品，對是否自帶電池等要求不多；國內用戶音質要求和鑒別水平不足，期望自帶電池便攜便移動。
5）用戶期望喚醒詞自定義、內容資源更豐富、資源內容相互打通。
六、核心結論1）音箱銷量：2017年全球智能音箱出貨量3200w臺，其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場。Amzon 音箱銷量量級已超2000w，鋪貨量和活躍設備數全球遙遙領先。
截止2018年4月底，國內廠商銷量以天貓、小米為首，量級在200w左右，百度、騰訊及眾創業公司量級均在10w之下。 具備生態閉環和技術平臺的大廠商均有“高性價比鋪量”的趨向，以低價占據迅速用戶市場。
據Canalys分析公司保守預測，2018年全球音箱銷量將增長到5630臺，美國作為主戰場銷量將達3840臺，中國作為第二大市場銷量可達440萬臺。
