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計算機科學與技術細分范文1
關鍵字：計算機；計算機科學；技術發展
1關于計算機技術應用的現狀
1.1計算機技術快速發展的原因
早期計算機技術知識應用在軍事方面，隨著計算機技術的不斷創新和發展以及教學事業和醫療事業等對這一技術的需要程度，使計算機技術逐漸走入到人們的生活當中。計算機技術在發展的過程中不斷與其他方面的科學技術相結合，例如物理、化學、數學等。隨著計算機技術的發展，關注到這一技術的人也越來越多，利潤的需求使得計算機技術發展的市場逐漸擴大，競爭壓力也日漸提升，這樣的狀態使計算機技術的發展更加迅速。
1.2計算機技術在生活中的應用現狀
計算機技術的應用目前已經普及到我們的日常生活當中，人們越來越依靠計算機技術來處理一些問題，計算機技術逐漸成為生活中的主要力量。計算機技術具有專業化、復雜化和綜合化的特點，它可以應用到生活中的各個方面，例如智能冰箱、數碼電視、智能洗衣機等，這些電器的使用在很大程度上方便了人們的生活，當然，也正是由于這些便利，使人們越來越依賴于計算機技術的應用。
2關于計算機技術發展的方向
2.1計算機技術應用到家庭
計算機技術普遍被應用到工廠加工、工程設計、財務管理等方面，一般進行的都是綜合運用，與公司的運營和發展方面有著密切的關聯。計算機技術未來發展需要做的事情是將計算機技術應用到每一個家庭中去，充分利用計算機技術的特殊性為人們的日常生活創造便利。
2.2計算機技術發展人性化
計算機技術之所以能夠被快速應用到各個領域中，是因為這種技術具有反映迅速、敏捷、出現錯誤概率小的特點，但是它缺少對事物的感知能力，不能對未設定對象進行準確判斷。所以計算機技術在未來的發展中可以將其與人類的思維方式相結合，賦予計算機技術一定的“思考”能力，使其能夠更好地服務人們的生活。
2.3計算機技術具有更好的高效性能
速度在計算機技術應用的過程中是非常重要的一部分，高速運轉的計算機能夠同時操控多臺處理器，并且能夠使處理器之間的關系轉換更加密切。另外，高速運轉的計算器可以是信息傳遞變得更加快捷方便，這樣的傳遞方式應用在醫療事業和教育事業中是非常合適的。
3關于計算機技術發展的趨勢
3.1超高性能的計算機
硅芯片是決定計算機價值的重要依據，隨之硅技術的發展成熟，新型計算機的研究也逐漸定型，目前已被提出的超高性能計算機有量子計算機、分子計算機、納米計算機以及光子計算機。量子計算機的特點是比普通計算機的儲存量要大，并且具有計算速度快的特點。分子計算機儲存信息的內容較多，運算速度夠快，并且體積比普通計算機體積要小很多，還具有耗電量小的特點。納米計算機是非常具有價值的計算機技術，它具有體積小、造價低、運算速度快、儲存量高的特點，這一技術如果研究成功，它將會取代硅芯片在計算機技術當中的應用。光子計算機的速度是非常客觀的，它是以光子代替電子進行數字計算，不同的數據使用不同長度的波來代替，可以將復雜的數據簡便處理。
3.2互聯網技術的快速發展
計算機技術的廣泛利用必須借助互聯網技術，可以說互聯網技術是計算機技術發展運行的載體，沒有先進的互聯網技術就無法快速的發展計算機技術。互聯網技術可以按照地域覆蓋分為三個部分，分別是廣域網、城域網和局域網。隨著互聯網普及到各個家庭當中，計算機技術也將會全面的應用到家中的電器上面。在未來計算機技術的發展中，計算機的體積會非常小，也會存在于各種各樣的家電當中。在未來的教育當中，計算機可能會取代傳統的課本，只需輕輕一點就可以搜索出需要找到的知識內容。
3.3計算機技術智能化發展
計算機技術具有敏捷、高效、錯誤率低的特點，但是對事物沒有足夠的認知，如果想要將大量的互聯網信息全部轉換為特定的東西，這就需要計算機具有智能化的效果。計算機技術智能化可以使其具備多種感知能力，同時還可以賦予計算機一定的思維，使人與計算機之間存在著一定的交流與溝通。智能家電和智能手機的出現是計算機技術智能化的初步體現，這種智能技術應用在生活當中可以帶給人們很大的便利，所以發展更快、更好的智能計算機技術可以為我們的生活帶來更大的方便。隨著互聯網工程的大量普及和應用，計算機技術被廣泛使用。根據計算機技術在各個行業中應用的情況可以看出它對我們生活的影響是巨大的，甚至成為了不可或缺的部分。為了能夠使計算機技術更好的為人們服務，加大力度開發新的計算機技術成為當前的首要任務。
參考文獻：
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[3]自動化技術、計算機技術[J].中國無線電電子學文摘,2012(01).
計算機科學與技術細分范文2
要在計算機學科中有較好的發展前景需具備三點要素：第一，十分熱愛計算機，對計算機各種知識很感興趣。第二，數學功底要好，邏輯思維能力要強。第三，動手能力強，因為計算機是注重實踐的工科。沒有實踐，到頭來就沒什么收獲。計算機課程大致有高等數學、大學英語、數據結構、離散數學、操作系統、數據庫、計算機網絡、程序設計語言（Cjava==）、體系結構、高等數學、線性代數、離散數學、C/C++語言、計算方法、數字邏輯、數理邏輯、java語言、計算機組成原理、匯編語言、編譯原理、計算機專業英語、計算機網絡原理、數據庫系統原理、軟件工程，還有算法設計與分析、軟件質量測試保證、數據庫實現與應用、Vc++.net、UML與軟件開發工具等。
計算機科學技術包括很多發展方向：一是軟件編程，這個就要和程序打交道，雖然枯燥但很有前途。二是網絡工程，主要是網絡構建基本的網絡知識。三是硬件，就是計算機的具體構造，各個部件的聯系工作原理，這個專業學的東西比較廣，以上三個方向都會涉及。選擇一個主攻方向對今后的發展很重要，比如側重物理硬件的偏硬方向及數學邏輯的軟件方向，還有和大家關系密切的商務方向，等等。
至于什么樣的人適合學習計算機，目前沒有一致定論，但一定要注重兩點：一是自制力較好。二是學習能力較強。計算機專業往往是知識者的天堂，墮落者的地獄，大約80%以上的計算機專業學生在大學里一無所獲，課余就是打游戲。IT技術的發展速度是日新月異的，新的技術會層出不窮，大學里的知識會平均落后市場標準、企業文化10年以上，舉個簡單的例子，當大學還在教授C語言等面向過程語言時，業界早已推崇C#，等面向對象的高級語言，所以大學期間不過是一個打基礎、鋪橋梁的過程，知識的更新積累不是靠每天上幾次課，認真完成作業就可以做到的，應該多關注時事動態，IT界領先的技術、思想、架構，選擇一門自己認為感興趣，值得學習的語言去學習，深入研究。
計算機科學與技術畢業之后一般做什么？近幾年的就業和收入怎么樣？
計算機現在的就業情況不比以前樂觀，但可以說仍然是最熱門的專業之一。從事計算機行業的人都比較辛苦，工作加班是常事，整體來說，計算機科學與技術是一門很雜的專業，什么都學，但什么都不是重點，具體要看學校的開設的課程及老師的情況。我們一般都是做軟件設計，發展的話，最后做項目策劃。本科畢業一般就寫代碼，算是IT的底層，工作辛苦不說，工資其實也不算多。以后做項目也會很忙，但工資會漲幅比較快（根據能力）。
計算機在用人單位心中的印象還是可以的，這個專業的就業率應該說是比較高的，一般都在90%以上，但對于畢業生來說，學校每年在畢業前夕會組織多項畢業生洽談會，用人單位會根據其所需招些合格的畢業生到他們單位實習，收入當然肯定會能力、技術掛鉤。所以在校內不僅應當掌握好老師教的知識，而且自己要主動實踐相關專業技術，這是最重要的。在部分大學如蘇州大學，大概在大三的時候學校會有一些實踐活動，計算機專業的學生會安排一些項目實施，為在今后的就業積累經驗，工作單位對此也都很看重。就業率和收入相對于別的專業要好一些。當前社會，學計算機的人很多，但是人才不多，特別是高級人才不多，所以說計算機行業競爭激烈是針對普通初級人才而言的。近年來，本科段的計算機科學與技術專業的就業率一直就不高，而且有下降趨勢，這主要是由于高校擴招和高校普遍設置該專業造成的人才過剩。即便是最優秀的學府出來的人也良莠不齊。
計算機科學與技術細分范文3
1計算機科學與技術專業校企合作辦學人才培養模式的概念
計算機科學與技術專業校企合作辦學人才培養模式，顧名思義，就是讓企業和院校進行合作，共同培養學生，企業作為投資方，可以為院校學生提供實習基地，為高校提供雙師型師資，從而實現企業和學校的雙贏，讓企業和學校的資源得到充分的互補，可以分為以專業院校為主體地位和以企業為主體地位的兩種校企合作辦學人才培養模式[1]。這兩種模式的側重點不一樣，而后者能更好地清楚的企業的需求，能更好地利用專業院校的教學資源為企業提供優質服務，具有很好的可行性，企業能夠從院校中獲取相關需求的人才，其培養效果也十分顯著。
2校企合作辦學人才培養模式的重要意義
校企合作能夠有效地幫助高校定位人才培養目標，只有通過校企合作，才能夠更好地了解企業需求，培養適應企業能力的畢業生。校企合作可以為計算機科學與技術專業學生的培養提供硬件保障，計算機科學與技術專業屬于工科專業，需要大量的工程實踐，高校由于資金有限，無法建立大型的工程實驗室，校企合作可以共建工程實訓平臺，滿足學生實訓實習的需要。校企合作可以為計算機專業培養優秀的師資隊伍，企業的工程師可以到學校進行教學，彌補學校教師對工程實踐經驗的缺乏[2]。校企合作有利于促進教學改革，優化課程設置，高校傳統的教學模式只重視理論教學，忽視實踐教學，通過校企合作，計算機科學與技術專業可以按照企業的需求逐步對課程進行優化，加強實踐教學的比例。校企合作有利于增強學生的實踐能力，提高學生的創新意識，通過校企合作，能夠使學生未走出校園，就可以獲得崗位鍛煉的機會，體驗工作環境，通過實踐不斷提高自己的專業素養和能力，從而激發學生的創新意識[3]。
3校企合作的人才培養模式
校企合作的辦學模式在全國各高校開展得如火如荼，在向應用技術型大學的轉型過程中，我院積極開展校企合作辦學模式，也取得了一定的成效，具體的做法和思路主要有如下幾個方面：
3.1“訂單式”人才培養模式
根據計算機科學與技術專業的學生就業方向，結合當地經濟發展、調研企業用人需求，與企業簽訂訂單培養協議，為企業量身定制人才。例如計算機專業可以與當地的軟件公司訂單培養軟件人才。比如我院開設的“荊州美的合作班”等，訂單培養可以有效地縮短學生到員工的培養周期。
3.2企業頂崗實習模式
學生在修滿畢業學分，在第四學年的第二個學期可以進入相關企業進行頂崗實習，我院與相關企業簽訂協議，這些單位成為實習基地，2014年我院與荊州經濟技術開發區共建湖北高校省級實習實訓基地。通過企業頂崗實習，學生能更好地適應社會，提高自己的專業技能和綜合素養。
3.3校企共建校內實訓基地模式
校企合作共建校內實訓基地在很多院校都是一個很好的合作模式，企業投入設備和資金，學校提供資源和技術支持。學生可以在基地實驗室進行校內實訓，更好的模擬了工作環境，比如計算機科學與技術專業的創新實驗室和728計算機實訓基地就是校企合作的典范。
3.4“雙師型”教師隊伍建設模式
我院積極出臺相關文件，鼓勵教師到企業參加培訓實踐，通過校企共同培養，努力打造一支優秀的“雙師型”教師隊伍，為我院的教學質量工程打下良好的基礎。
3.5合作開發課程與教材模式
學院應該結合企業需求，和企業負責人探討共同制訂人才培養方案，優化課程體系，能更好地培養企業所需人才。同時也可以聘請企業知名專家聯合校內教師共同開發課程與教材，使教材更適合學生的學習需要。
3.6校企雙方導師共同指導畢業設計模式
畢業設計是對學生培養十分重要的一個部分，它可以檢驗學生對四年所學知識的掌握度，校內導師缺乏實踐，所出選題多與生產實際脫節，而企業導師可以選企業真題讓學生來做，保證了學生選題的實際性和真實性，再由校內導師把握選題的難易程度和知識運用情況等，這樣共同指導學生畢業設計效果會更好。
4結束語
計算機科學與技術細分范文4
關鍵詞： 數據挖掘； 關聯規則； 確定因素法； 序列模式
中圖分類號： TN911?34； TM417 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）13?0145?04
Abstract： According to the educational data mining （EDM） technology， the minimum association rule of students course selection and student temporary interest learning pattern are mined respectively by means of definite factor method and sequence pattern mining in association rules mining to analyze the student behavior. The definite factors （DF） method in minimum association rule mining is used to mine the minimum association rules of students course selection in the courses database. And then， the temporary interest sequence pattern （TIPS） technique is used to find out the short?term learning behavior pattern in learning activity sequences. The experimental verification results show this algorithm has a practical significance.
Keywords： data mining； association rule； definite factor method； sequence pattern
近些年，圍繞著大數據可被用于造福教育與學習科學這一共同利益，兩個方面的技術逐漸得到了發展，這兩個方面就是教育數據挖掘（EDM） 以及學習分析[1]。隨著教育數據挖掘的快速發展，數據挖掘中的各項技術，諸如關聯規則挖掘，序列模式挖掘等技術都相繼得到了應用，這也進一步促進了教育數據挖掘技術的發展。同時，通過教育數據挖掘對教育數據進行的數據挖掘而得到的潛在信息或是關聯規則也得到了更多的應用，通過這些潛在信息和關聯規則，管理者可以更好地制定管理策略和教學策略，這對提高學校的管理和教學有著非常重要的意義[2]。
1 學生課程選擇的最小關聯規則的挖掘
學生的課程選擇是大學生日常學習生活中必須接觸到的，并且會直接影響到學生在校學習，所以課程選擇顯然是一種重要的學生行為[3]。因此，采用確定因素法，從課程數據庫中挖掘學生課程可以采用最小關聯規則挖掘技術。
1.1 關聯規則
（1） 關聯規則的挖掘
關聯關系可以采用置信度、支持度、期望置信度、作用度四個標量進行表述。通常來說，置信度就是關聯規則下準確度的衡量標準，而支持度則體現了重要性標準。支持度越大，說明這個關聯規則就更加重要。如果在數據挖掘中，存在關聯規則的置信度較高，但是支持度卻相對較低，那么這種規則的實際應用效果就很難保障[4]。
（2） 關聯規則挖掘的過程
關聯規則的挖掘需要通過兩個階段來實現：第一個階段就是從現有的數據集合中找到高頻項目組，并進行整合；第二個階段就是通過這些高頻項目組構建關聯規則。
在第一個階段中涉及到的高頻項目組中的高頻內涵指的是其中某一個具體的項目組出現的頻率，只有這個項目組在記錄中出現的頻率達到了某一個水平，那么就叫做高頻項目組。而且一個項目組出現的頻率實際上就是支持度。比如以包含了物品集合和物品集合的項目為例，通過式（1）就能夠獲得的項目支持度。
通過式（1）計算出來的支持度如果大于設定的最小支持度，那么{A，B}這個項目組就可以稱作高頻項目組。比如某個項目組K?滿足了這個最小支持度，就說明這個項目組K?是高頻項目組，可以使用Large k表示這種高頻項目組。然后關聯算法就從Large k中進行延伸，從而產生Large k+1，直到找到了所有的高頻項目組。
關聯規則的第二個階段自然就是找到關聯規則。實際上很多高頻項目組就是產生關聯規則的搖籃。利用第一個過程中的項目組K?獲得關聯規則。在設置最小置信度的門檻下，如果每一個關聯規則超過了這個置信度，那么這個規則就能夠作為有意義的關聯規則進行評估和可視化。
1.2 教育數據挖掘中的最小關聯規則
教育類數據是挖掘明顯的最小關聯規則中的一種潛在資源，這些規則對于協助高校的管理者或是高校的教師在做出正確的決策和制定完善的教學方案時有著非常好的作用。這一研究的重要性在于，它能夠發現所選的課程中不尋常的關聯[5]。進一步而言，它還可以反映在大學的課程問題上頻繁和最低規則的結合中可能存在的規則。這一研究的結果可以讓學校老師給某一類的學生提供合適的課程作出指導。事實上，它可以幫助大學政策制定者理解和提高目前的教學水平，整體提升管理流程水平[6]。
采用確定因素（Definite Factors，DF）法檢測學生已選擇的大學課程之間的不尋常關系。事實上，確定因素法可以考慮到大學課程之間的頻繁和最低的結合因素，用以生成想要的最低管理規則。在生成這些規則之前采用LP?3和LP?增長算法。
1.3 確定因素法
設指的是一系列稱為常數值的項目，指的是一系列非負實數稱為權重的項目，指的是業務中的數據集，而業務中的是一系列特別的項目，每個業務可以由一個特殊的識別碼TID進行識別。
（1） 定義
針對本文中所使用的算法，為了使其易于理解，在這里，先給出一些定義。
定義1 設為一個項目集，該項目集合為項目K?，稱為項目集K?。
定義2 該項目集的支持值是即supp（X）被定義為一項包括了業務的項目數據。
定義3 設為一個項目集，和之間的關聯規則是在的情況下，其中，和分別表示原因和結果。
定義4 關聯規則支持值即supp則定義為包括了業務中的數據。
定義5 關聯規則的置信區間，即conf，定義為包含的業務中的數據的一種概率。所以，conf的計算公式如下：
定義6 確定因素是在不同的項目集里，通過一個項目集的頻繁程度與基準頻率進行對比，開發支持值的公式。項目集的基準頻率應假設為統計上是獨立的。
確定因素，即DF，且：
（2） 最低關聯規則的構造定義
若一個規則符合以下兩個條件歸類為最小相關規則定義（SLAR） 。一是，相關規則的DF必須大于預設的最低DF。最小DF是在0～1之間。二是，相關規則的因果條件必須既不是最低項目也不是頻繁項目[7]。每個相關規則DF的計算都應該采用定義6的方法確定。DLAR算法構建的完整過程如下：
1.4 實驗結果
用確定因素方法取得實驗文本，所有關聯規則的權重都會根據這一方法進行分配。在此，學生可以在原始圖表中根據固定定位選擇8個課程。每個課程的實際定位是根據固定課程進行設置的。在某大學里，共計為某屆學生提供822個本科課程。根據這些數據，160名學生選擇了342個本科課程，可以歸類為47個類型領域。從中抽出了5個課程列在表1中。同時，在實驗中還用到了確定因素法中的LP?樹和LP?成長算法。
經過實驗，共有4 177個相關規則被成功提取出來，如圖1所示，學生一共選擇了一些（或沒有選擇） 相關的計算機課程，大約有32%的學生沒有申請計算機科學課程，大約有36%的學生選擇了4門計算機課程。如圖2所示為采用不同支持范圍的相關規則的總數。較高的相關規則數支持值低于1%，而最低值相關規則的支持范圍應為2%～3%，進一步分析表明，專注于支持值大于3%的規則。3%的最小支持值相當于在本項目中必須至少出現五次的項目集。表2列舉了前十位最小值為3%的相關規則。
表3給出了根據表2的相關規則的意義。由于課程領域的矛盾，第一個規則到第五個規則是比較奇怪的。第六個規則就非常真實，因為在基礎要求上兩個項目有著相似之處。第六到第十個規則，解釋起來則比較難比較復雜，因為這些課程中并無相關的興趣。據此，可以看到，學生們在選擇大學課程的過程中混淆了他們的幾種興趣。總之，在大學選課數據庫中現存的相關規則是有例外的。這一信息對全面了解學生的興趣以及如何引導他們選擇更合適的大學課程是非常有意義的。
2 挖掘具有臨時興趣的學習行為模式
2.1 識別臨時興趣模式
在這一環節里，使用序列技術展現臨時興趣序列模式（TIPS） 技術并使其與興趣方法相符，從而辨識出學生行為中最具臨時興趣的部分，然后對其進行視覺化處理[8]。每名學生的一系列不同行為都具有與其相關的序列，TIPS技術主要由四個基礎步驟組成：
（1） 通過在學生的學習活動序列中應用序列模式挖掘法并生成候選模式（頻率底線為50%） ；
（2） 通過把每個候選模式映射到它在活動序列中發生的位置，算出其臨時覆蓋區域；
（3） 使用一種被應用于每種模式的臨時覆蓋范圍中的理論興趣方法來提供候選模式的排名；
（4） 對于那些排名較高的模式，使用熱量地圖對其臨時覆蓋范圍做出視覺化處理，從而更輕易地獲取其用法趨勢和峰值。
為了定義TIPS技術的信息增益應用表現出了兩個重要觀點：
（1） 當使兩種模式的總發生幾率相同時，更具時間特異性（即特定時間域內具有更多獨特活動）的模式則會具有更高的排名；
（2） 當使兩種模式在相臨時域內總發生幾率相同時，總計頻度更高的模式則會具有更高的排名。
2.2 Betty的大腦數據
在“Betty的大腦”這款軟件中，學生的學習和教導任務主要圍繞以下7種展開：閱讀相關材料獲取信息；在因果聯系圖中添加或移除聯系以組織聯系，然后把這些信息教授給Betty；詢問Betty對基于因果聯系圖域的看法；讓Betty參加由導師制作出的小測驗以檢驗其對于當前圖中各種聯系的正誤理解；讓Betty說明她會使用哪種關系來回答小測驗中的問題；記下筆記以供日后參考；標注出聯系以記錄下通過測試與閱讀環節決定的正確性。
2.3 實驗結果
計算機科學與技術細分范文5
關鍵詞：計算機；科學與技術；人才培養
加強和改進高校計算機科學與技術專業教學，培養專業人才，成為關系到信息技術發展以及未來社會經濟發展的一項重要內容。
1計算機科學與技術專業的現狀
中國計算機科學與技術專業畢業生的就業是當前一個十分嚴峻的問題，主要是學生的綜合素質能力不能滿足就業單位的用人需求。這一形勢下，相關機構與單位對培養計算機科學與技術人才給予高度重視，不斷改革培養模式與技術創新。
當前，計科學與技術專業教學受限于學科體制、教學計劃，致使新型人才培養模式不能在教學中應用。在人才培養過程中，因為教材與課程設置沒有實現教學中理論知識與操作能力的雙重培養。
教學中，一些課程的專業性較強，學生不僅要全面掌握理論知識，而且還要以豐富的實踐活動對理論知識進行鞏固和強化。在實際中，對于理論與實踐的關系，一些高校畢業生并沒有協調和處理好這個關系，甚至在培養過程中兩者都出現了缺失現象，嚴重影響到了教學效果。換而言之，高校學生畢業后并不具備扎實的理論知識與能力，在步入工作崗位后并不適應工作崗位需求。
正是因為人才的不足，也導致社會上對計算機科學與技術專業人才的大量需求。解決這一現狀，最有效的途徑就是加大培養人才的力度，重視教學過程中理論與實踐的結合，讓學生更快的適應社會與工作的需求。
2計算機科學與技術專業存在的問題
傳統計算機科學與技術專業以算法理論為基礎，專業人才需具備扎實的算法知識與研究能力。因此，在傳統計算機科學與技術專業教學中，強調的是對學生學術造詣與研究潛力的培養。
2.1學校專業定位調整不及時
近年來，雖然信息技術不斷發展，但是高校計算機科學與技術專業教育卻沒有實現與時俱進，始終停留一個較為落后的階段和水平。學校對專業的定位，嚴重脫離市場需求，這也成為導致畢業生出現就業困難的重要原因。
2.2落后的教學方法與內容
因為計算機科學與技術專業這門學科的發展速度快，從而其更新速度也非?？?。在這一現狀中，中國多數高校并沒有結合學科特點及時有效地改進和調整教學方法與教學內容。
2.3教學中對實習實踐環節的不重視
高校傳統落后的教學觀念根深蒂固，在此觀念的影響之下，高校計算機科學與技術專業教學中，對于學生的實踐能力、操作能力以及相關的實習活動，并不重視且沒有落實到實處，從而導致教學中理論知識與實踐的脫離，從而導致畢業生不能適應社會和用人單位的需求。
2.4學校師資建設不完善
通過實踐我們發現，在多數高校中，從事計算機科學與技術教學的教師主要以理論知識傳授型為主，而且長期以來他們從事理論教學工作，對于與學科相關的研究極少參加，甚至也很少參加相關的技術實踐操作活動。在課堂中，他們向學生單純的傳授理論知識，很大程度上決定了學生的學習模式，直接或間接的造成學生在實踐操作方面的能力嚴重不足。此外，在教學中教師的綜合素質與專業水平相對不高，對于自身的職業發展缺少合理、科學的規劃。學校師資建設的不完善，導致了高校計算機科學與技術專業教學水平的落后。
3計算機科學與技術改進的重要舉措
3.1對傳統教學觀念的創新改變
在高校教學中，一切活動的開展以教學觀念為基礎，并且以此作為指導思想引導教學活動的順利開展。傳統計算機科學與技術專業重視傳授理論知識，關注學生學術能力的培養與潛能的開發，使學生形成一種接受性的學習。隨著信息技術的發展，這種教育觀念已經不能適應現狀。特別是以職業化為主的高校，教學中如果只是重視培養學生的理論知識，那么與社會急需應用型人才的理念背道而馳。傳統計算機科學與技術專業在教學觀念中，對學生的實踐與實習并不重視，學生動手與操作能力不強?；诖耍瑸樯鐣陀萌藛挝慌囵B適宜的應用型人才，首先就需要從改變傳統教學觀念開始，通過不斷創新發展的教學觀念以適應時代的發展和需求。
3.2傳統教學體系與課程設置的改革
對傳統教學體系的改革創新，應當實現以人為本，全面提升學生的綜合素質能力，注重理論知識與實踐的結合。這一創新教學體系的應用，可從學生素質能力所欠缺的方面有針對性的培養加強，保證學生在學習過程中保持良好的心理素質，提高學生的溝通、分析能力。
關于高校課程設置的改革，學校可根據社會分工對其進行細化設置，將計算機科學與技術專業的相關課程以必修課與選修課進行劃分，讓學生結合自己的研究方向靈活的選擇課程。對教學課程的設置將極大提高學生學習的自主性與積極性，提高和培養學生學習規劃能力，并在激烈的社會競爭中做出準確的判斷與選擇，最終脫穎而出。
3.3加大力度開展校企合作模式，建設培養學生實踐操作能力的實習基地
在課堂中，學生對理論知識的學習程度再高，若不能及時通過實踐活動進行強化與鞏固，那么也很難保證學生能夠全面的理解和掌握知識。因此，高校應當積極尋求各種途徑增強學生實踐能力的培養和提高。其中校企合作模式不僅能夠為學生提供實習和實踐的機會，而且也為企業提供了技術支持與優先選擇人才的機會。
通過校企合作，學生在相應的工作崗位中，深入的理解所學理論知識，并且與實踐的結合了解信息技術的發展趨勢與市場未來發展動向，不斷開闊眼界，提前做好從學生到步入崗位的角色轉換。當然，在條件允許的情況下，學校還可以組織學生參加與計算機科學與技術專業相關的研究，以此激發學生的學習興趣和熱情，積極主動的投入到理論知識的學習中。
3.4學校重視構建理論知識與實踐能力兼備的雙師型師資隊伍
教師在教學活動中起到了重要的作用，因此培養應用型人才，對師資隊伍建設提出了更高的要求，要求教師不僅具備理論教學能力，而且在項目設計、開發應用方面具有較高的能力。由此，高校要重視構建雙師型師資隊伍建設。―方面，在教授課程能夠深入的把握知識要點，并且講解過程中能與應用實例結合，將問題分析的更透徹、清晰，便于學生的理解。
計算機科學與技術細分范文6
四年以上工作經驗 |男| 27歲（1988年6月18日）
居住地：江西
電 話：145******（手機）
E-mail：
最近工作[ 2年]
公 司：XX計算機有限公司
行 業：計算機服務(系統、數據服務、維修)
職 位：數據挖掘工程師
最高學歷
學 歷：本科
專 業：計算機科學與技術專業
學 校：南昌航空大學
自我評價
本人精力充沛, 有很強的事業心；思維活躍，具開創精神，有組織能力及良好心理素質，有良好計算機知識和應用能力，具有良好的溝通能力,協調能力。知識面廣，熟練使用金蝶EAS管理軟件及VB語言，理論與實務操作能力并重。耐心、細致，思維敏捷,有較強的應變能力，對數字非常敏感，分析能力強。
求職意向
到崗時間： 一周之內
工作性質： 全職
希望行業：計算機服務(系統、數據服務、維修)
目標地點： 江西
期望月薪： 面議/月
目標職能：數據挖掘工程師
工作經驗
2012/8—至今：XX計算機有限公司[ 2年]
所屬行業：計算機服務(系統、數據服務、維修)
移動項目組數據挖掘工程師
1. 為市場部和數據部業務專家撰寫經營分析報告提供數據基礎；
2. 出具外呼和營銷活動清單；
3. 負責數據挖掘項目。
2011/8—2012 /8：XX電子信息有限公司[ 1年]
所屬行業：通信/電信/網絡設備
技術支持 數據挖掘工程師
1. 單獨承擔了客戶離網分析項目；
2. 完成了季度咨詢報告以及各月單獨的專題報告；
3. 組建客戶細分，套餐匹配，家庭關聯關系識別等數據挖掘模型。
2010/8—2011 /8：XX通信科技有限公司[ 1年]
所屬行業：通信/電信/網絡設備
財務分析處財務分析員
1. 按照流程要求，完成產品線所屬項目各階段的財務分析和評估；
2. 新產品成本核算及目標成本達成情況跟蹤分析；
3. 產品線收入、毛利、研發費用等情況的例行分析和財務報告，對異常數據進行分析，提出合理的管理建議；
4. 負責年度預算的收集及日常預算執行、監控與預警；
5.利用EXCEL 、vba編程對數據進行分析與處理。
教育經歷
2006/9 --2010 /7 南昌航空大學 計算機科學與技術專業 本科
證書
2009/6 大學英語六級
2008/12 大學英語四級
