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人工智能市場趨勢范文1
下面為大家羅列5大影響品牌與用戶互通方式的市場趨勢：
1.VR技術廣泛滲透
在過去幾年，VR技術的展示逐漸增多，從權力的游戲的VR體驗到Samsung的Gear VR都有著很突出的的表現。所以今年，VR技術的展示依然是SXSW的最熱門話題。
各路專家都對從Cinematic VR、虛擬足球比賽、實景故事閱讀器到城市規劃的各類VR產品給予高度的關注，還有一些比如Samsung Gear VR Lounge和McDonald’s Loft這樣知名品牌的VR產品也受到廣大用戶的喜愛。
McDonald的Loft能夠將參與者帶進Happy Meal Box的場景中，讓他們體驗虛擬現實，并激發他們的想象力和創造力。這種方式真的非常有趣，且提供的是一種完全沉浸式的虛擬現實體驗。
另外，Samsung也通過其VRonDemand活動來將虛擬現實運用到會議領域，提供便利的虛擬現實體驗。目前，公司在研發階段還提供送貨上門服務。再說說Gear VR，它在將虛擬現實普及到普通大眾的生活這方面下了不少功夫，為其他企業做出了表率。
Gear VR很可能會成為未來最受消費者喜愛的VR形式，所以經銷商們應該多多關注并借鑒這項VR產品。
2.社交網絡到社交軟件
Twitter推出的聊天軟件于2007年的SXSW大會上首次亮相。2016年，人們在社交方面最關注的問題就是大部分消費群體正在從社交網絡平臺轉向社交軟件平臺。這一轉變不僅使用戶消費時與商家的對話過程更加人性化，而且也為企業帶來了數十億美元的商機——社交軟件市場的開發。
不僅如此，2016年度SXSW大會上還表現出了兩個用戶喜好的重要變化：用戶們越來越關注分享內容的私秘性；窄播網絡受到越來越多用戶的關注。因此，Twitter這樣的平臺加強了與Snapchat這樣注重隱私性的平臺的合作，Facebook也將Messenger視為其電商業務的先驅者。
這一轉變重新定義了品牌營銷者與消費者的溝通方式。經銷商們需要找到其中的重要關節，通過可視語言創建同用戶的對話，或者通過信息的傳遞創造一種引人入勝的用戶體驗。
消費者行為的巨大轉變與眾社交平臺為適應未來需求所作出的調試很有可能碰撞出激烈的火花。這意味著一個能夠滿足用戶交流與分享私秘性需求的全新社交平臺或將問世。
3.人工智能
在過去幾年中，機器人和人工智能技術可以說是大眾最感興趣的科技了。我們也聽到很多關于機器人和人工智能技術的消息——比如說家庭機器人、自動駕駛的汽車和有感情的智能機器人等。
2015年最權威的機器人專家之一要數來自于MIT的Cynthia Breazeal，她曾談到了一些有關情感計算的問題——情感計算需要通過那些能夠識別、解讀、處理并模仿人類行為的系統和設備進行。她還為大眾帶來了一款能夠感知情感的智能機器人Jibo。Jibo在2016年依然備受矚目，但大眾已經從新鮮感中走出，轉而開始思考這類情感機器人未來的發展趨勢以及它們對人類生活的影響。
Jibo不僅可以與用戶進行雙向互動，在語言溝通方面，它還能為用戶提供一種真人交談的體驗，這樣的功能無疑會引發用戶們的思考。
Jibo這樣能夠感知情感的機器人的產生，絕對為數碼產品經銷商創造了無數的商機——不僅可以通過這項技術傳遞擬人化的語言表達，還可將其作為物聯網消費行為數據的無線訪問節點。
4.暗社交
這并不是什么間諜片的名字，而是在本次交互式媒體節上真實出現一種互聯網新趨勢。所謂的暗社交就是指傳統的計算機程序用無法對用戶的分享行為進行探測分析，保護了用戶分享內容的私秘性。這種社交方式隨著社交軟件的興起逐漸地走入大眾的視野。
實際上大多數社會化分享都是私密的，流量分析工具監測不到。這些分享鏈接可能來自于用戶日常的短信和郵件，也可能來自于那些目前市場上最火爆的社交平臺如Snapchat、WeChat、WhatsApp等。
最近，由Radium One的一項調查研究表明，有59%的網絡分享都來自于暗社交方式，而且有91%的美國人會通過暗社交的方式向他人進行分享。而收到分享信息的人中也有72%會將收到的鏈接復制粘貼再通過郵件或是短信分享給其他人。
用暗社交來破解代碼的行為越來越普遍主要是因為那些能夠發送即時信息的社交App的大熱。這些App是社會信息與移動設備的交匯點，所以在2016年，在這些App上的分享內容還會越來越多。商家們在提升用戶體驗的過程中也應該開始考慮暗社交及其作用的問題了。
5.互聯互通
無論是專家們關注的互聯硬件還是在此次大會上展出的數不勝數的可穿戴設備和以物聯網為基礎的智能設備，都將目標瞄準了提升用戶與科技互通性這個方面。
人工智能市場趨勢范文2
關鍵詞：數據挖掘；物流業；信息系統
一、數據挖掘概述
數據挖掘，是指從大量的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是數據庫研究中的一個新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術，把人們對數據的應用從低層次的查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持的層級。
從商業角度看，數據挖掘是一種商業信息處理技術，特點是對商業數據庫中的數據進行抽取、轉換、分析等，從中提取可用于輔助商業決策的關鍵數據。數據挖掘的目標是從大量數據中，發現隱藏于其后的規律或數據間的關系，從而服務于決策。數據挖掘一般有以下幾類任務：
1、分類。分類分析就是通過分析樣本數據庫中的數據，為每個類別做出準確的描述，或挖掘出分類規則，然后用這個分類規則對其他記錄進行分類。
2、聚類。聚類是把一組個體按照相似性歸成若干類別，即“物以類聚”。聚類將沒有分類的記錄，在不知道應分成幾類的情況下，按照數據內在的差異性，合理地劃分成幾類，并確定每個記錄所屬類別。
3、關聯分析。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯，關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。
4、預測。預測是根據對象屬性之過去觀察值來預測該屬性未來之值。數據挖掘自動在大型數據庫中尋找預測性信息。
5、偏差檢測。數據庫中的數據常有一些異常記錄，稱之為偏差。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規則的特例等。
二、數據挖掘在物流業中的應用
現代物流系統是一個龐大復雜的系統，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等環節，每個環節信息流量十分巨大，使企業很難對這些數據進行及時、準確的處理。為了幫助決策者快速、準確地做出決策，提高企業的運作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一種新的數據分析技術來處理數據。數據挖掘技術能幫助企業在物流信息系統管理中，及時、準確地收集和分析各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而為客戶提供有針對性的產品和服務，提高各類客戶對企業和產品的滿意度。
物流決策系統是一種結合了數據挖掘和人工智能的新型經營決策系統，主要通過人工智能對原料采購、加工生產、分銷配送到商品銷售的各個環節的信息進行采集，并利用數據倉庫和數據挖掘對其進行分析處理，確定相應的經營策略。
數據倉庫作為數據挖掘的基礎，它具有面向主題的、集成的、隨時間變化的特性。各個聯機事務處理系統作為數據倉庫的原始數據源，以文件方式提供企業在日?；顒又惺占臄祿Y料和報表，同時還有大量的外部信息等數據。基于數據挖掘的物流信息的體系結構主要由以下幾部分組成：
1、采購進貨管理系統。主要功能是面對供貨商的作業，包括向廠商發出訂購信息或接收廠商的出貨信息、采購決策、存貨控制、采購價格管理等信息管理子系統。
2、銷貨出貨管理系統。其功能是收集客戶需求信息、記錄客戶購買信息、管理銷售價格、處理應收貨款及退款等。
3、庫存儲位管理系統。該系統包括儲存管理、進出貨管理、機械設備管理、流通加工等功能子系統，負責相關信息的處理。
4、財務管理和結算系統。財務管理系統主要功能是對銷售管理系統和采購系統所形成的應付、應收帳進行會計操作，同時對物流中心的整個業務與資金進行平衡、測算和分析，編制財務報表，并與銀行進行轉帳。結算系統主要功能是利用現有的業務信息管理系統和計算機處理能力，自動為客戶提供各類業務費用信息，為廣大物流企業的自動結算提供一套完整的解決方案。
5、運輸配送管理系統。該系統包括出貨配送管理、運輸調度計劃、分配計劃等功能子系統。
6、物流分析系統。其主要功能是應用GIS技術與運籌決策模型，完善物流分析技術。
人工智能市場趨勢范文3
市場邏輯
市場趨勢變化催生并購和投資。如小米董事長雷軍所言，“只要站在風口上，豬都能飛起來”，就是強調對市場和行業發展趨勢把握的重要性。由于對市場發展趨勢看法不同，對資產價值和投資機會判斷也就不同，有人看空，也有人看多，或者對看多、看空的程度不盡相同，從而促成了不同的買賣交易。比如，在石油、礦產資源性大宗商品領域，市場邏輯與投資并購的關系就很明顯，2008年金融危機前10多年時間，資源行業持續增長，形成了投資并購熱的現象。又如，隨著互聯網快速發展，移動互聯、電商等新興行業呈現投資熱。市場邏輯的缺點是沒有人能百分之百準確把握市場趨勢。因此，只基于市場邏輯，風險較大。
專業邏輯
專業創造價值。專業邏輯包括兩層含義：一是同樣的資產，其擁有者由于專業化經營和管理能力高低不同，投入產出效率將會不同。同樣條件下，專業能力強，則可以實現更高的利潤和投資回報。這也是通常情況下，專業優勢強的一方并購弱勢企業的重要原因。二是買方憑借專業能力，發現了賣方看不到的資產價值，對標的資產的價值評估高于賣方，從而推動并購交易的實現。這部分賣方看不到的價值，在買方完成并購之后，將為買方帶來明顯收益。上述第一種情況容易理解，第二種情況不大明顯。比如在資源行業，油氣、礦產公司的并購成功往往要靠買方發現賣方未曾發現的潛在儲量來實現資產增值。這方面，公司海外石油業務投資敘利亞GBB項目、哈薩克斯坦KAM擴邊項目，就是很好的例證。
風險邏輯
風險是把“雙刃劍”。海外投資與國內投資最大的不同是經營環境不同。經營環境變了，經營條件變了，企業面臨的不確定性和風險隨之增大。風險邏輯是指識別風險、管控風險能力不同，將直接影響投資項目價值判斷和最終決策。項目風險因素通常會不同程度地降低資產估值，這為風險管控能力強的企業提供了投資機遇，企業可以依靠這一優勢，去拿別人不敢拿、拿不了、經營不了的項目，在其他成本相同情況下，可以獲得風險溢價。比如，過去幾年緬甸國內政治形勢動蕩，投資面臨較大政治風險和社會風險，而我們抓住加拿大艾芬豪公司因風險原因退出緬甸銅礦的機遇，以較低的資產交易價格成功完成項目并購，并通過采取一系列針對性風險管控措施，實現了項目正常運營，獲得了較好經濟效益。再如，中石油在蘇丹抓住歐美石油公司因戰爭風險因素全面退出的時機，一舉進入，成功投資開發了蘇丹油氣資源。
協同邏輯
協同追求“1+1>2”的效果。協同邏輯是指并購后要產生經營協同、市場協同、技術協同、財務協同等。并購價值=協同效應―溢價。溢價是并購者付出的超過公司內在價值以外的價格。海外投資并購最大挑戰之一就是，付出的溢價是事前的和固定的，但協同效應卻存在高度的不確定性。近年來，由于中國作為世界第二大經濟體的市場容量和成長性，中國市場機會嫁接海外收購的協同效應越來越明顯，大多數成功的海外投資并購可以歸于這一范疇，這是傳統并購理念和實戰中缺失的一塊，非常值得重視。像萬達并購美國傳奇影業和院線，吉利并購沃爾沃等，都是這方面典型的協同案例。
戰略邏輯
人工智能市場趨勢范文4
【關鍵詞】云計算 云服務 IaaS PaaS SaaS
doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2017.08.015 中圖分類號：TN915.0 文獻標志碼：A 文章編號：1006-1010（2017）08-0074-05
引用格式：曾琳. 國內云計算市場發展狀況分析[J]. 移動通信， 2017，41（8）： 74-78.
Analysis on the Development of Domestic Cloud Computing Markets
ZENG Lin
[Abstract] With the rapid development of science and technology， cloud computing， the Internet of things and the mobile Internet are called the three major trends of the IT industry in the future. Therein， cloud computing is widely used in different industries. The development status of cloud computing markets in China and abroad and domestic enterprises was summarized and investigated. The policy environment faced by China’s cloud computing industry was introduced. In addition， the developmental trend of domestic cloud computing industry was analyzed and corresponding suggestions were put forward.
[Key words]cloud computing cloud service IaaS PaaS SaaS
1 引言
隨著科技的飛速發展，云計算、物聯網、移動互聯網被稱作未來IT產業的三大趨勢，其中云計算在各行各業中被廣泛利用。2016年云計算產業有較大變化，混合云服務逐漸成為主要方向，私有云服務有不斷增大的市場趨勢，而公有云服務則有著激烈的競爭。雖然云計算領域的技術不斷更新，但產品和服務卻不夠完善。因此，我國云計算產業既有機遇也有挑戰，一是服務和技術能力需要不斷加強，另外服務商也需要向海外市場拓展。
2 國外云計算服務市場發展狀況
從圖1可以看出，國外的云計算市場從1999年開始發展到現在已經處于比較成熟的階段。2015年全球云計算服務市場增長相對平穩，其中美國有著全球56.5%的市場份額，并有19.4%的增速，在全球云計算市場中處于主導地位，未來也將快速增長，預計增速可達到15%以上。
亞馬遜2015年收入近79億美元，增速超過50%，其數據中心分布不但設置在美國，而且歐洲、澳洲和亞洲等國家也有設置，服務面涵蓋全球190個國家和地區，其IaaS服務規模超過該領域全球前二至十五名廠商總和的十倍，實力可見一斑。預計未來美國與歐洲、日本云計算服務市場的差距將進一步擴大。以英、法、德等國為代表的西歐國家有著21%的市場份額，是云計算市場的重要組成部分，但近年增長緩慢，2015年僅有4.2%的增速，2016年有10%左右的增速。日本云計算服務市場2015年在全球市場占有率4.2%，有7.9%的增速，預計未來增速小幅上升。亞洲2015年云計算占全球市場的12%，保持較快增長，中國在全球市場的占有率已經由2012年的3.7%上升至5%，很有市場潛力，預計未來將有較大增長。
3 國內云計算市場及云計算企業發展情況
3.1 國內云計算市場發展狀況
中國的云計算市場從2007年起步，初期一直處于對國外先進概念和技術消化的階段。2010年前后市場逐漸激活，經過近幾年的增速發展國內逐漸形成相對成熟的環境。阿里云、Ucloud及騰訊云等服務商逐漸走向國際，并率先在海外部署數據中心，布局市場。據統計，全球三大云服務模式的市場規模2015年達到522.4億美元，有20.6%的增速，其中美國市場份額占比56.5%，增速19.4%，而中國市場全球占比從2011年的3.2%上升到5%，可海外市場有著巨大的拓展空間。
現階段雖然中國的云計算服務市場份額的增速越來越快，但中國的公有云市場與美國相比至少有五年的差距。云服務在中國剛興起的時候，美國已處于從企業到公眾應用的成熟階段，而公有云應用市場，中美兩國的差距更加大。
2014―2015年中國有14.42億美元的公有云服務市場，相對于2014年有53.8%的增長。IaaS市場是中國的基礎市場，具有規模最大、增速最快的特點，2015年達到8.37億美元的市場規模，相對2014年有70.7%的增長。
IDC（互聯網數據中心）預計，在2020年之前中國的IaaS的市場需求仍然很大，年復合增長率將有36.6%，SaaS年復合增長率有28%，PaaS平臺的年復合增長率有38%。而整個公有云服務市場將以每年32.2%的速度增長，2020年將達到50億美元以上的市場規模。
阿里云占據著市場的最大份額，其次是中國聯通、中國電信和世紀互聯（微軟），亞馬遜、金山等緊跟其后。
阿里云作為中國互聯網的老大，2009年就已經開始在云計算服務上布局，云計算服務市場從2015年6月開始至2016年6月已連續5個季度保持三位數增速。而2017年第一季度云計算服務市場收入已達到12.4億元，同比增長156%，具體如圖5所示，可見，云計算服務已成為阿里財務收入的重要部分。
另外，中國聯通、中國電信等基礎供應商還是占有不少的份額，微軟其云計算部分營收增速達到華爾街的102%，增速也很驚人。據報道，亞太地區的服務器廠商銷售額和出貨量分別增長了9.7%和8.4%，其中中國市場份額最大，年增長率為14.9%，營收19億美元，浪潮、聯想、華為的銷售額分列前三。全球云計算市場已經越來越往亞太地區傾斜，亞洲這個新興市場對云計算服務有強烈的需求，而且中國的云計算服務市場已經成為全球最有潛力、最有活力、最有投資價值的市場。
3.2 云服務商努力開拓海外市場
這兩年國內云計算廠商努力向海外拓展業務。據統計，Ucloud的北美部署數據中心在2014年啟用，2015年開始提供加速方案給全球37個數據節點。阿里云2015年海外業務增長了4倍以上，分別在美國和新加坡布置了三個數據中心，未來還將在歐洲、中東、日本等地區建立數據中心來完善全球化布局。騰訊2014年在香港部署了云數據中心，2015年啟用加拿大多倫多的北美數據中心，提供10個以上的項目云服務。可見，國內云計算廠商都積極拓展海外業務，努力實現其業務的全球化，加速國際化發展。
3.3 云計算應用從互聯網行業向其他行業滲透
云計算應用逐漸從互聯網行業向政府、金融行業等傳統行業滲透。截至2017年，濟南市政府走在信息化的前列，電子政務建設得比較完善，目前有很多部門和業務都購買了云服務，目前已初步形成基于云計算的電子政務集約化建設的局面。其中，有80%以上的非電子政務系統在政務云中心建設和運行，有85%以上市級部門主要業務有信息化的支撐，70%以上的主要業務信息已共享。貴州省政府的“云上貴州”系統平臺目前已承載251個應用系統，省、市兩級政府應用系統2017年將100%接入“云上貴州”系統平臺，省市縣三級政府各部門信息系統在平臺上互聯互通，數據資源共享交換。到2018年，全省市、縣（市、區）政府電子政務公共服務平臺100%在“云上貴州”系統平臺運行。中國金融電子化公司的“金電云”平臺可提供恢復、災害、接管、演練、回切和切換等云服務，目前中國人民銀行總行和20多家中小金融機構已使用該公司的服務。另外，還有很多物聯網金融機構，如天弘基金、螞蟻金服、眾籌網、眾安保險等已利用云計算開展業務。
3.4 國內云服務商開始構建產業鏈
隨著云計算應用從互聯網、游戲行業逐漸向傳統行業延伸，云服務商與獨立軟件開發商、設備商、系統集成商等聯合開始構建產業鏈，為政府、企業等提供一條龍服務。阿里在2014年分布“云合計劃”（三年內招募1萬家云服務商），又在2015年7月與合作伙伴聯合推出了50多個行業解決方案，同年10月召開的云棲大會全球有2萬個開發者參與，在展會上有200多家云上企業展示了量子計算、人工智能等前沿科技，阿里云的產業鏈正在形成。
4 我國云計算的發展趨勢分析
4.1 云計算加快發展是政策主線
2015年1月―9月國務院先后出臺了幾項與云計算密切相關的政策文件，中央網信辦也了關于黨政部門云計算安全管理的文件，涉及云計算產業的發展、安全管理、行業推廣、應用基礎等重要環節。因此，已基本形成支持國內云計算發展的宏觀政策環境。
《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》是引導我國云計算發展最重要的政策之一，其中包含了以下幾方面的內容。第一，以公共服務為先導，形成產業鏈，同時帶動技術創新?！秶鴦赵宏P于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》中提到的“鼓勵大企業開放平臺資源，打造協作共贏的云計算服務生態環境”、“大力發展面向云計算的信息系統規劃咨詢、方案設計、系統集成和測試評估等服務”等，就是要以龍頭企業為核心，構建云計算的產業鏈。第二，引入電子政務來帶動云計算產業的快速發展，這是國外普遍的做法，能夠實現政府和云計算產業的雙贏。第三，促進云計算健康有序地發展。近幾年國內以云計算為名的數據中心建設存在過熱的傾向，要避免無序的發展。文件提出“加強全國數據中心建設的統籌規劃”、“結合云計算發展布局優化網絡結構，加快網絡基礎設施建設升級，優化互聯網網間互聯架構，提升互聯互通質量，降低帶寬租費水平”等，從而保障了云計算的健康發展。
4.2 云計算拓展行業領域的應用是重點
云計算的發展正在從互聯網向其他傳統行業領域延伸，2015年國家的各項政策是云計算向行業領域拓展的技術基礎、產業基礎和政策基礎。而云計算在各行業領域保障安全和得到推廣最重要的是擁有安全可靠的云計算技術。增強云計算服務能力，建立產業鏈是云計算在行業領域應用的基礎。應通過大力發展各類公共云服務，充分滿足政府、企業、行業部門各個層面的需求?！秶鴦赵宏P于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中指明云計算與傳統行業結合的方向。第一是在工業領域通過云計算推動工業生產的智能化升級。第二是利用云計算提供的新型平臺和技術，在金融領域實現金融產品和服務的創新。第三是與云計算相結合在社會化服務領域產生新的業務模式。
4.3 云計算安全是政府工作之重
中央網信辦的《關于加強黨政部門云計算服務網絡安全管理的意見》文件提出“安全管理責任不變，數據歸屬關系不變，安全管理標準不變，敏感信息不出境”，這為我國黨政部門開展云計算應用的安全管理奠定了政策基礎。文件還重點提出建立“黨政部門云計算服務網絡安全審查”機制。這一審查機制已經在2015年正式啟動，包括中國信息通信研究院在內的四家第三方機構已經開始了對國內面向黨政部門的云服務企業的審查工作。安全審查不僅將成為云服務商進入政務行業的敲門磚，也將為其他行業領域的云計算服務安全管理提供良好的參照和示范。
5 結束語
2015年我國云計算整體市場規模是378億元，增速達到31.7%，但在全球市場上來看并不算大。IaaS服務在阿里云、騰訊云、Ucloud等的努力下逐漸得到市場認可，PaaS服務在騰訊云、新浪云等的努力下也逐漸好轉，但唯獨市場規模大于前兩者的SaaS服務幾乎被國際廠商壟斷，國內目前尚未有一家帶頭的企業。因此，國內的云服務還任重道遠，在來自政府、企業等各方面利好政策的支持和鼓勵下，相信國內云計算市場將有非常大的發展空間和廣闊的市場前景。
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人工智能市場趨勢范文5
關鍵詞：物流企業；市場推廣；客戶關系；現代營銷意識；客戶服務理念
我國物流業發展現狀
我國物流業發展環境逐年改善，行業規模穩定增長。物流作為商品流通運輸、保管、配送的核心關鍵環節，直接關系經濟發展的質量和消費者的消費體驗。伴隨著國民經濟的發展，我國物流網絡不斷完善，物流企業發展環境日益改善，人們消費方式也向著個性化、定制化方向發展。物流企業積極適應這種趨勢，不斷創新市場營銷模式，深化客戶服務管理，推動傳統物流方式向現代物流方式轉變。2013年以來我國社會物流總額年均增長接近10%，2020年盡管受到肺炎疫情影響增幅較小，但仍然實現逆勢增長。物流企業市場推廣和客戶服務模式逐步改進，呈現信息化、數字化的發展趨勢。近年來，我國物流基礎設施建設不斷加強，倉儲、配送、運輸等物流設施網點布局更加優化，現代化、一體化、全球化的物流網絡體系初步形成。特別是隨著電商物流的迅速發展，物流、資金流、信息流、商品流加快融合，帶動物流企業整體服務品質和能力實現躍升，物流市場營銷和服務的新模式、新業態加快發展。傳統物流企業緊跟電商發展步伐，積極轉變經營思路，創新經營模式，加大市場營銷力度，網絡營銷、品牌營銷、體驗營銷、線上營銷等市場推廣模式不斷涌現，第三方物流、智慧物流、共享物流等專業化、集約化物流模式不斷發展，物流企業為客戶提供個性化、多樣化、系統化服務方案的能力穩步增強。我國物流總收入持續上升，2019年達到10.3萬億元，2020年達到10.5萬億元，同比增長2.2%，業務量穩居世界前列，正在由物流大國向物流強國邁進，同時我國物流企業轉型升級步伐明顯加快，競爭實力也在不斷提升。
物流企業市場推廣與客戶服務的內涵
物流企業市場推廣與客戶服務是指物流企業利用多種營銷策略和宣傳手段，加強市場調查分析，深化客戶關系管理，突出企業的特點，宣傳推廣企業的物流產品和服務，提高企業的信譽度和美譽度，提升企業的市場競爭力，從而不斷擴大企業的市場空間和服務領域。隨著物流市場的發展和演進，以及科技革命和產業變革的不斷深入，信息化技術在物流企業逐步得到廣泛應用，自動化、大數據、人工智能等先進技術在物流企業的應用日益普及，企業生產經營各環節、各流程的信息化水平得到顯著提升，物流市場的競爭日趨激烈，越來越多的物流企業開始意識到自身在市場推廣和客戶服務方面存在的不足，并全力加以改進和完善。
物流企業市場推廣和客戶服務存在的主要問題
物流企業缺乏現代市場營銷意識和客戶服務理念。很多物流企業管理模式和管理理念相對落后，部分企業管理層對物流企業的認識還停留在倉儲、運輸等最基本環節，缺乏現代化的經營理念，沒有從物流企業經營管理的全過程、全流程來統籌考慮市場推廣、市場營銷和客戶服務工作。一些企業不重視市場推廣和客戶關系管理，業務拓展還停留在關系營銷層面，往往依靠老關系、老客戶來維系市場份額。部分管理層缺乏客戶服務導向思維，缺乏為客戶創造價值的意識，僅僅考慮自己企業的成本、營利問題，缺乏標準化的物流服務流程。傳統營銷理念仍然根深蒂固，對物流產業信息化現代化變革不敏感，缺乏現代管理理念、全球視野和戰略思維，對客戶需求全過程的關注不夠，市場反應速度慢，企業的生產經營、市場營銷、售后服務等環節缺乏協同聯動和一體化運作，企業集約化、規模化、專業化的優勢得不到有效發揮，物流成本一直居高不下，效率得不到有效提升。部分物流企業對營銷戰略不夠重視，很多企業沒有清晰的市場營銷戰略。企業發展戰略是企業各類資源配置的指引，一些物流企業對市場營銷戰略重視不夠，有的企業甚至沒有獨立的營銷戰略，導致市場推廣和營銷的定位目標不清晰，各類營銷資源配置不均衡、不協調，對市場營銷和客戶服務的要素支撐不足，企業資源效應得不到有效釋放。一些企業對物流市場的調研分析不夠，對市場競爭環境、競爭對手以及客戶的物流需求缺乏透徹了解，忽視客戶關系管理，難以及時掌握客戶的需求動態，不能及時提供周到細致的產品和服務。由于營銷戰略定位不清晰，一些物流企業市場推廣的力度、路徑、機制都不夠完善，企業內部營銷和客戶服務組織機構不健全，人員選拔、配置、考核的標準和層級不統一，人員的綜合素質不高，缺乏高層次營銷人才，加之內部控制制度體系有缺項，組織運行效率不高，為客戶提供優質產品和服務的能力不足，產品和服務的營銷策略、價格策略、品牌策略等方案都難以有效落地實施。物流企業在市場推廣和客戶服務方面運用信息化能力不強。信息化是現代物流企業的基本特征，一些物流企業特別是中小物流企業信息化投入不足，大數據、云計算、區塊鏈等先進技術推廣應用不夠，企業管理數字化、運營數字化能力不強，市場推廣和客戶服務信息化程度不高，與企業其他各類信息的共享不夠，影響整體物流效率和企業效益。宣傳力度不夠，市場推廣信息化手段不足，線上營銷、網絡營銷、視頻營銷、自媒體宣傳等方法和途徑應用還不廣泛。一些物流企業與電商平臺融合不夠，理念創新、產品創新、服務創新步伐與電商快速發展的要求不適應，物流服務方案和效率難以滿足電商服務平臺的要求?？蛻絷P系管理能力不足，很多企業沒有建立客戶關系信息化管理平臺或者客戶數據庫，與客戶經常性的溝通機制不健全，互動交流滯后，難以及時全面掌握客戶的服務需求和有關意見建議，產品和服務質量的改善、營銷資源的優化配置、客戶關系的維護都受到一定影響。物流企業提供個性化系統化解決方案的能力存在短板。目前，物流企業為提升核心競爭力，更加聚焦主責主業，因此對物流服務的個性化、多元化的要求越來越高。部分物流企業對這種趨勢分析不夠，沒有充分關注物流服務全過程，沒有及時關注客戶現實的和潛在的物流需求，難以提供最優的服務方案。一些物流企業自身能力存在短板，專業化能力不足，技術創新能力較弱，不具備從本企業各個環節和物流供應鏈上下游出發設計最優物流服務方案的能力，難以為客戶提供全方位的解決方案。有些物流企業對客戶遇到的難點、痛點問題缺乏足夠了解，對客戶的產品特點、業務特征、個性需求等研究不深，物流的質量保障能力不足，難以提供針對性的服務方案。有些物流企業不善于從客戶思維出發考慮問題，缺乏供應鏈思維和系統思維，缺乏利益共同體和命運共同體理念，對如何為客戶提供增值服務、努力為客戶創造價值缺乏系統的策劃和統籌，服務的精準化、個性化能力有欠缺。
物流企業市場推廣與客戶服務主要策略
物流企業要積極轉變市場推廣和營銷思維，牢固樹立現代物流營銷理念。物流營銷理念是物流企業發展的價值取向和思想基礎。隨著經濟全球化的不斷發展和國內對外開放程度的持續擴大，物流市場競爭越來越激烈，傳統的市場推廣和營銷思維已經成為物流企業發展的桎梏。物流企業要積極順應物流產業信息化、集約化、規?；?、專業化的發展趨勢，主動融入科技革命、電子商務發展潮流，牢固樹立現代物流營銷理念，堅持以客戶為中心，致力為客戶創造價值。要從客戶需求出發，完善企業內部控制體系，規范服務標準流程，努力為客戶提供安全、便捷、及時、準確的物流服務。要按照市場營銷需要，面向物流企業服務客戶全過程、全流程的策劃和實施，強化過程控制，努力提供高質量的倉儲、運輸、配送和相關信息服務等，實現信息流、資金流、貨物流的高效協同，努力為客戶降低運營成本。要運用現代物流營銷理念，積極推動生產、營銷、物流一體化運作，實現涵蓋企業經營管理、市場營銷、戰略規劃、財務管理等全過程的協同聯動，實現高質量、高標準、高效率的物流服務，不斷提高客戶滿意度。物流企業要立足我國新發展階段的時代背景，認真貫徹新發展理念，從戰略思維和全球視野高度，拓寬市場營銷思路，創新市場推廣模式，深化客戶服務管理，主動融入國際國內雙循環發展新格局，實現企業的高質量發展。堅持戰略引領，制定實施物流企業市場營銷戰略，明確市場推廣與客戶的服務目標和路徑。物流企業市場營銷戰略決定企業各類營銷資源的配置方向，對其他資源的配置也起著非常重要作用。物流行業競爭激烈，物流企業必須把營銷戰略放在優先地位，精心編制企業市場營銷戰略，明確企業服務客戶的理念目標，明確企業市場推廣的路徑和方法。要結合企業業務定位和自身條件，深入分析研究市場營銷環境、市場結構、客戶需求和競爭對手等情況，分析研判評估市場風險、市場機會和市場趨勢，制定符合企業發展目標要求的市場營銷戰略。在市場營銷戰略引領下，物流企業要根據自身的優勢，選擇恰當的目標市場和目標客戶，充分運用企業各類營銷資源，優化設計客戶服務方案，實施產品營銷策略、價格策略、品牌策略等，為客戶提供優質的物流服務，不斷滿足客戶現實的和潛在的物流需求。要強化營銷戰略管控，所有相關的物流營銷資源的配置必須圍繞營銷戰略展開，加強營銷戰略與經營計劃、財務預算、投資管理等環節的有效銜接。要強化市場營銷戰略的執行和落實，配置資源，建立機制，防范風險，形成有效的閉環管理。要建設高效率高標準的營銷組織機構，選好配強市場營銷人員，并健全完善內部控制制度，建立一整套包括員工選拔、培訓、考核、評價、晉升一系列措施的內控體系，確保營銷組織運行高效有序。充分利用信息化現代化營銷方式，加大市場推廣和營銷力度。物流企業要主動適應信息化變革趨勢，充分運用現代技術手段，充分運用大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術，采用線上營銷、網絡營銷、視頻營銷等多種方式，加大市場推廣力度，突出物流專業服務特色，努力提升企業知名度。要大力推動線上營銷，綜合運用公眾號、自媒體等方式，加大宣傳推廣力度，增加服務體驗功能，能夠面向不同的客戶群體，提供不同的物流服務組合，增強客戶的體驗感和現場感。加強企業網站建設，及時更新完善企業相關信息，方便客戶了解企業產品服務信息。積極推動企業與電商平臺有機融合，以電商經營理念促進物流企業市場營銷理念創新，持續優化物流資源配置，優化生產經營、市場營銷等各類要素資源組合，不斷提高物流效率和企業效益，促進傳統物流企業加快向現代物流企業轉型升級。要充分運用大數據技術，與客戶建立經常性深度溝通交流機制，一方面加強市場推廣，另一方面及時了解客戶對服務質量、水平、時效等方面的意見建議，維護好客戶關系，防止客戶流失。物流企業要加強市場營銷和客戶服務部門的信息化建設，以營銷信息化帶動企業其他業務流程的信息化，共同提升企業信息化水平，從產、供、銷、運等全流程入手，持續改善產品和服務質量，不斷提升企業的運行效率和效益。構建物流客戶關系數據信息平臺，深化客戶關系管理。客戶關系管理是物流企業加強市場推廣、提升服務品質、增強客戶滿意度的重要基礎。物流企業必須把客戶關系管理放在非常重要的位置，致力構建物流客戶關系數據信息平臺，建立客戶數據庫，通過市場調查、市場推廣等信息渠道，及時匯集、存儲、更新與本企業業務相關的客戶信息資料，及時收集反饋客戶對物流服務的相關意見，及時改進服務方式，不斷鞏固和深化客戶關系，全面掌握客戶的服務需求，努力開辟市場空間。加強對客戶信息資源的分析、研究和利用，采取電話、電子郵件等方式，與客戶建立經常性的溝通聯系，穩定客戶關系，深入了解客戶的物流需求，分析研究客戶的需求偏好信息，以便更好地提供高效優質的服務。加強對客戶的分類管理，及時跟蹤研究客戶的營銷業務信息，對客戶的購買行為、成本、價格、滿意度等各類信息進行分析歸納整理，加強數據統計分析，為物流企業市場推廣和營銷決策提供參考。通過客戶關系信息平臺，物流企業能夠及時根據客戶需求，制定相應的客戶服務策略，協調企業內部資源，集中銷售、服務等優勢，鞏固和維系老客戶，不斷開發新客戶，提升企業經濟效益。同時，物流企業可以根據累積的客戶關系和業務信息，及時調整完善物流業務結構和方向，加強市場推廣營銷，努力為客戶提供更加便利化、精準化的產品和服務。瞄準客戶服務需求，努力提供個性化的物流系統解決方案。物流企業要充分發揮自身的資源優勢，向專業、精準、特色方向發展。要立足客戶服務需求，努力為客戶提供系統化、全方位的解決方案。關注物流全過程，從運輸、倉儲、配送、信息等各個環節出發，設計最優的物流運輸線路、倉儲方案，提供最佳的服務方案，以便客戶能夠聚焦主業，專注核心業務，提高核心競爭能力。要積極創造物流需求，努力從客戶的痛點、難點和重點中尋找商機，提供解決問題的物流方案，解決用戶的個性化問題，從而不斷拓展市場。要立足為客戶創造價值，充分考慮和研究客戶的業務特點、產品特征、市場等情況，運用先進的現代技術手段，制定不同的物流解決方案，為客戶提供增值服務，推動實現物流服務質量的精細化、品質化和品牌化，提升客戶滿意度和忠誠度。關注客戶供應鏈物流服務需求，設計供應鏈物流方案，努力降低客戶物流成本，同時提升客戶的供應鏈產業鏈掌控能力。樹立創新思維，深化產品創新和服務創新，不斷完善物流企業服務保障體系，根據市場需要，持續提升服務保障水平和質量保證能力，滿足客戶日益增長的不同物流服務需求。樹立合作共贏的理念，努力增強客戶對物流服務的信任和依賴，逐步養成對相應物流服務的習慣，形成利益共同體，實現互利共贏共同發展。
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