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人工智能教育技術范文1
安全監控系統、教室錄播系統、學生智能卡片、電子白板、交互式一體機等信息技術設備的運用，讓教師和學生的課堂板書和交互行為，都以數據的形式被記錄和保存。智能手機在高等教育階段已經普及，部分中學也允許學生將手機帶入課堂，通過智能手機參與課堂活動、訪問學習資源，這就形成了學生學習行為的數據。
傳統教學方式支撐的學習活動、學生參與活動的數量和質量情況，是通過教師人為評判的得分、級別等進行度量的。在“互聯網+”時代，在線學習平臺或者課程管理系統支持的學習活動，已經可以借助學習活動指數（OLAI）這樣自動生成的包括質量、數量和速度三個維度的指標，做出更精識及時的判斷，并為個性化教學策略的實施奠定了基礎。
情感、態度和價值觀是學生過程性評價的重要因素。傳統的評價方法是通過定性分析和調查問卷分析，其缺陷是不精準、不及時。隨著人工智能的發展，人臉識別、視頻分析、情感計算等技術已經趨于成熟。那么，我們借助這些技術分析課堂錄制的學生視頻和教師視頻，就可以直接獲取其面部表情等數據，通過表情變化數據來對學生的情感、態度和價值觀進行精確的過程性評價。
在學校層面，數字化校園或者智慧校園等系統平臺可以對教師專業發展、學生個性化發展和家校溝通進行有力支撐。平臺運行積累的數據，可以實現對教師的評價，對學生成績的橫斷面分析和時序變化分析、對學生完成各種學習活動的分析和對學生的精準反饋。
人工智能教育技術范文2
【關鍵詞】地方電力系統 一線工作技術人員 職業能力
隨著經濟社會快速發展對電力工作人員素質要求的不斷提高，地方電力系統如何立足于經濟社會實際需要，培養更多實踐動手能力強、理論知識扎實，能夠適應電力新技術、新理論發展需要的一線工作技術人員，成為當前地方電力系統面臨的一項重要任務。本人作為長期在地方電力系統一線工作技術人員，對于電力技術發展給工作帶來的影響深有感觸，結合工作實踐來談談地方電力系統一線工作技術人員職業能力再教育問題。
一、地方電力系統一線工作技術人員職業能力再教育的意義
（一）適應現代經濟社會快速發展的需要。在工業化程度高度發達的現代社會，經濟的發展主要以人力資源和科技創新為主導，具有良好教育程度的人力資源是經濟發展最重要的基礎。電力作為特殊的產業，它不僅僅是一種動力供應，更是社會經濟眾多組成部分中必不可少的重要組部分。不可否認新技術的不斷出現使得電力成為人們的必需品。作為一種特殊的商品，其價值的體現首先是一種服務，它需要一大批優秀電力人才資源來保證這種特殊經濟能夠順利通過市場而進入千家萬戶。
（二）適應電力系統一線工作技術人員能力提高的需要
電力供應作為一項實用性很強的專業工種，它對實踐操作人員的要求很高。除了能夠掌握最基本的電力專業理論知識外，更要具備較好的實踐操作技能。因此，隨著新技術、新能源、新設備的大量出現，現有電力系統一線工作技術人員所具有的理論知識和實踐技能都遠遠落后與經濟社會發展形勢需要。開展電力系統一線工作技術人員職業能力再教育，無疑已經成為地方電力系統一項亟待解決的任務。
二、地方電力系統一線工作技術人員職業能力再教育的對策
人們的職業行為始終伴隨著必要的價值追求，職業價值蘊涵著個人價值和社會價值。認為，社會價值是個人價值實現的前提，個人價值只有在滿足社會需要的前提下才能得到體現。對于地方電力系統一線工作技術人員來講，一方面由于受工作人員數量限制，個體承擔的工作量和勞動強度逐漸增大，另一方面面對新技術、新能源、新設備帶來的各種意想不到的問題，受自身理論和實踐能力限制，無法順利解決這些問題，從而各種因素交織在一起，導致自身思想和精神壓力增大，出現職業價值觀錯位，對從事的電力供應保障工作失去工作信心和努力動力。加強職業能力再教育無疑是提升一線工作技術人員工作動力和能力的重要途徑。
（一）提高地方電力系統一線工作技術人員地位和待遇
地方電力系統的日常運行是一個系統工程，涉及電力技術、資源、管理等方方面面。在這些因素中，一線工作技術人員作為直接服務地方電力保障的主要力量，在電力供應系統的日常維護、保養中起著重要的作用。由于受培訓資金、人員編制以及一線工作特殊情況的限制，很多電力一線工作技術人員不能定期接受新知識、新技術、新理論的培訓，使一線工作技術人員的工作積極性不高，動手能力較弱，是最根本的決定性因素。目前，電力技術的發展面臨著新形勢的挑戰，再加上工作任務比較繁重，要求電力系統必須正視一線工作技術人員隊伍的現狀，深刻認識一線工作技術人員在電力系統中的作用，加大一線工作技術人員的引進和培養力度，扭轉一線工作技術人員在電力維護與保障中疲于應付、技術方法落后的狀況。同時，要順應一線工作技術人員的價值取向，高度重視其情感因素，在管理中充分運用激勵機制，調動一線工作技術人員積極投身電力維護、保養工作的熱情，為其開展電力保障工作提供便利條件。
（二）提高地方電力系統一線工作技術人員職業道德修養
長期以來，地方電力系統對一線工作技術人員職業道德既缺乏規范性的要求，更缺乏嚴格的管理制度和監督措施，側重于重視一線工作技術人員的工作任務完成情況，日常的思想教育力度不夠。因此，必須對一線工作技術人員職業道德修養加以足夠重視，要通過教育把職業道德規范和公民基本道德規范不斷灌輸到一線工作技術人員的頭腦中，提高服務意識，使一線工作技術人員的職業行為和社會行為保持正向性，讓一線工作技術人員在電力維護實踐中能夠有效實現自身價值，使他們得到社會的廣泛認可和尊重，并從中深刻體會職業勞動的意義和樂趣。
（三）提高地方電力系統一線工作技術人員的理論素質
地方電力系統一線工作人員職業能力再教育是指對具備從事電力工作資格的技術人員，進行理論教育和實踐培訓，主要對電力知識的更新、補充和操作技能的提高。這種教育具有終身性、高層次的、追加型的特點。但是對一線工作技術人員的進修需要投入大量的成本，因此這種進修機會比較少。同時，長期以來重專業技能輕文化知識，致使一線工作技術人員理論素質相對偏低，對電力新知識、新理論、新技術知之甚少。因此，在電力發展新形勢下，地方電力系統應該出臺鼓勵政策，大力資助一線工作技術人員的繼續教育。通過繼續教育途徑，強化職業道德，培訓電力新技能，開闊電力知識視野，增強今后工作中解決新問題的能力。
參考文獻：
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人工智能教育技術范文3
人工智能技術的誕生，為人類探索計算機科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會科學中的應用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術作為保障和支持。人工智能技術應用的普遍性和網絡教育技術發展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發展模式。本文將對人工智能在網絡教育中的應用進行探究。
【關鍵詞】人工智能 網絡教育 具體應用
1 網絡教育模式的發展現狀
1.1 網絡教育的優勢
網絡教育模式是對傳統課堂教育模式的更新與演進，傳統課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優勢，但是也受到空間和時間的雙重限制，需要繳納昂貴的場地和設施費用，難以追趕新時期人們快捷的工作步伐。網絡教育通過互聯網遠程傳遞，在繼承和發展了傳統課堂優勢的同時，彌補了缺點和不足，在虛擬的網絡環境，擺脫了有關時間、空間、身份等諸多限制，促進了教育手段的創新，為人們提供了更多接受教育的機會，促進了國民教育水平的提高。
1.2 網絡教育存在的問題
網絡教育的問題主要體現在以下方面：
1.2.1 操作平臺的局限性
網絡教育登錄界面的首頁，一般包含著課程選擇、成績查詢、習題演練、師資介紹等基本內容，這容易導致眾多網絡教育平臺具有相同的首頁模板和計算機程序，不同平臺、不同學科、不同專業沒能充分體現出其獨一無二的課程特色。操作平臺具有局限性，無法充分體現人性化特色和該課程的特殊化要求。
1.2.2 教學方式的一致性
網絡教學中，一般采用計算機程序設定好的流程，授課、復習、習題演練、期末考試、綜合評估為基本程序，流程化操作，無法根據學生的學習特點和成績要求制定相應的教學方式。教學評價流程過于死板，無法像教師一樣考慮其他綜合因素進行分析，這就容易導致考試系統的公平性、評分的合理性受到質疑，無法體現教學權威性。
1.2.3 服務系統的落后性
網絡教育是以計算機的軟件程序為表現載體，將教學課程和學習方式相融合。隨著知識體系更新換代的不斷加快，學術糾錯的發生，課程及時更新也是十分重要的。但是網絡教育服務系統具有一定的落后性和延時性，傳遞的知識和答疑手段相對落后，影響著網絡教育的準確性和科學性。
2 人工智能在網絡教育中的具體應用
網絡教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統的“剛性”無法符合學習者不同的教學需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時調節，恰好是對缺陷的補充。事實證明，人工智能在網絡教育中的具體應用也取得了較好的效果，主要體現在以下方面：
2.1 專家系統的應用
專家系統是對智能教學系統、決策系統、導學系統以及先進的智能化硬件設備的總稱。傳統的網絡教育是流程化、規范化的，智能化教學系統是對每個流程應用智能化手段，促進教學過程的科學性。
2.1.1 智能決策系統。
在課程開始之前，增設智能決策功能即智能決策系統，類似于學校的入學考試，對學生的學習能力、成績水平、智力狀況進行基本的分析和了解，以學生能力而不是教師要求為教學依據，制定合理的教學計劃和學習方案；通過智能化設計，確定學習成績分階段測試計劃、智力開發方案和考試模擬系統等，通過這些方式，實現對學生能力的充分開發。
2.1.2 智能導學系統
這是通過對學生一定時期學習環境的營造，通過對環境內各影響因素施加措施，為學生的學習提供優質條件。影響因素包括教師、學習資源、外部因素等，一旦學生學習沒有達到預定的目標，教師模塊就會對學生的動態行為做出科學正確的指導，并向正確的學習軌跡糾正；學生學習所需要的參考資料、試卷分析、時事熱點等，會根據學生的學習進展情況及時更新資料庫；學生在學習中遭遇困境，系統會根據智能化發揮引導和提醒功能。
2.1.3 智能教學系統和智能化硬件設備
智能教學系統和智能化硬件設備分別是智能學習系統的軟件和硬件載體。智能教學系統是智能決策和智能導學子系統的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現適合學生自身的學習模式，并且讓系統關系更加穩固；硬件系統是網絡學習的基礎和載體，包括傳輸設備中的路由器、交換機設備，終端的打印機、攝像頭等。
2.2 其他人工智能系統的應用
2.2.1 語言處理系統
語言處理系統在人工智能領域是一種應用較為廣泛的技術，系統內部擁有錄音模塊、語言識別模塊、轉換模塊和輸出模塊。學生向錄音系統發出聲音，語言識別和轉換模塊將語言轉化為文字顯示在計算機界面上。就目前的技術來說，語言處理系統可以處理簡單口語和書面語言，局限在普通話，隨著語言庫的升級，語言處理系統的功能會越來越強大。這一功能的出現，對學生學習語言口語和減少文字任務有很大的幫助。
2.2.2 知識庫系統
知識庫系統是對知識和數據的整合、匯總和儲存，學生僅依靠記憶中對知識的只言片語和殘損記憶，發揮知識庫強大搜索功能，自動分辨出關鍵詞，并提供完整的數據。這對學生學習記錄的查找和知識的復習有很大幫助，也有助于系統的升級和完善。
3 促進人工智能在網絡教育中應用的具體措施
3.1 加大資金支持
資金支持是發展新科技的堅實保證，政府和相關機構應該重視人工智能在網絡教育發展中的巨大作用，提供政策的優惠和資金撥款，給予場地和設備的支持。有了資金的支持，可以吸引優秀人才開展系統研發和技術升級工作，可以為人工智能的應用提供高性能、高水平、先進的硬件設施保障。
3.2 開展教學實施
應該積極促進人工智能在網絡教育中的教學實施活動，通過一線學習的監測和實驗，推動新技術的普及與應用。在相關專業院校安裝人工智能軟件，也是促進教學實施的有效途徑。
4 結束語
綜上所述，人工智能是一項應用廣泛，可研究性強的計算機前沿技術。通過人工智能相關技術的研究，能夠解決網絡教育中存在的諸多問題，提高學生的學習質量和效率，方便老師的教學管理，以及對教育教學模式將產生深刻影響。
參考文獻
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作者簡介
侯燕（1981-），女，山東省濟寧市人。碩士學歷?，F為齊魯師范學院講師。研究方向為計算機應用。
人工智能教育技術范文4
關鍵詞:人工智能;創新性教學;精品課程;課程建設;教學改革
人工智能課程是計算機類專業的核心課程之一,也是智能科學與技術、自動化和電子信息等專業的重要課程,其知識點具有不可替代的重要作用。該課程內容廣泛,具有很強的綜合性、應用性、創新性和挑戰性[1],其開設能夠更好地培養學生的創新思維和技術創新能力,為學生提供了一種新的思維方法和問題求解手段。同時,本課程能夠培養學生對計算機前沿技術的前瞻性,提高他們的科技素質和學術水平。通過課程的學習,學生對人工智能的定義和發展、基本原理和應用有一定的了解和掌握,啟發了對人工智能的學習興趣,培養創新能力。
中南大學人工智能課程開設于20世紀80年代中期。1983年,蔡自興作為訪問學者赴美國普度大學研修人工智能,并與美國國家工程科學院院士傅京孫(K. S. Fu)教授及清華大學徐光v教授合作研究人工智能。在傅京孫院士教授的指導下,蔡自興和徐光v教授執筆編著《人工智能及其應用》一書,并于1987年5月在清華大學出版社問世,成為國內率先出版的具有自主知識產權的人工智能教材。本教材不僅為我校人工智能課程提供了一部好教材,而且促進了國內高校普遍開設人工智能課程。此后,又陸續編著出版了《人工智能及其應用》第二版、第三版“本科生用書”和“研究生用書”、第四版等,修讀該課程的學生也與日俱增。該書第二版還獲得國家教育部科技進步一等獎。經過近20年建設,該我校人工智能課程于2003年評為國家精品課程,并在2008年評為國家雙語教學示范課程。這是至今國內唯一同時獲得國家級精品課程和雙語教學示范課程的人工智能課程。同時,我們還開發了人工智能網絡課程,具有網絡化、智能化和個性化等特色,被國家教育部評為優秀網絡課程,供兄弟院校人工智能教學參考使用,受到普遍歡迎[2]。
作為國內第一門人工智能精品課程,我們按照教育部精品課程標準建設《人工智能》課程,尤其是在教學內容、創新性教學方法和教學模式上進行不斷進行改革與探索,取得了很好的效果。本文即為我校人工智能精品課程建設與改革經驗的初步總結。
1教學內容優化
1.1課堂教學內容優化
教學內容的確定是課程的首要任務。如何選好教學內容,使學生既能了解本領域的概貌,又能適合學生的基礎,便于他們在有限的時間完成學習任務,是一件難事。教學內容除了包含基礎理論外,還應該反映人工智能領域的新發展和新動態,跟上學科發展的步伐。本課程最初設定的教學內容分基礎部分和擴展應用部分。基礎部分主要包括人工智能的定義和發展、知識的表示以及推理,而擴展應用部分主要包括專家系統、機器學習、機器規劃、機器視覺等。
近年來人工智能科學的快速發展,涌現出了大批新的方法和算法,研究熱點問題也從符號計算發展到智能計算和Agent等。
學內容,既能使學生了解本領域的概貌,又能適合學生的基礎,便于他們在有限的時間完成學習任務,是一件難事。教學內容除了包含基礎理論外,還應該反映人工智能領域的新發展和新動態,跟上學科發展的步伐。本人工智能課程最初設定的教學內容分基礎部分和擴展應用部分?；A部分主要包括人工智能的定義和發展、知識的表示以及推理,而擴展應用部分主要包括專家系統、機器學習、機器規劃、機器視覺等。
近年來人工智能科學的快速發展,涌現出了大批新的方法和算法,研究熱點問題也從符號計算發展到智能計算和Agent等。
隨著科學技術的不斷進步,在科學研究和工程實踐中遇到的問題變得越來越復雜,傳統的計算方法無法在一定時間內獲得精確的解。為了在求解時間和求解精度上取得平衡,很多具有啟發式特征的智能計算算法應運而生。這些算法通過模擬大自然和人類的智慧來實現對問題的優化求解。計算智能作為人工智能的一個新的分支是目前的研究熱點,它主要涉及神經計算、模糊計算、進化計算和人工生命等領域,在如模式識別、圖像處理、自動控制、通信網絡等很多領域都得到了成功應用。另一個近10年來人工智能的研究熱點是Agent和多Agent系統,其理論最早來自分布式人工智能,并隨著并行計算和分布式處理等技術的發展而逐漸成為熱點。
以上兩個內容都是人工智能的重要分支。因此,我們在《人工智能及其應用》第三第3版[3]和第四第4版教材[4]中已經順應形勢加入了這方面的內容,并將教學內容也進行了相應的擴展,加入了計算智能、分布式人工智能與Agent。由于不確定性推理和基于概率的推理方法應用也越來越廣泛,我們也將此類非經典推理方法單獨作為一章來進行教學。另外,還增加了一些新的內容,如本體論和非經典推理、粒群優化和蟻群計算、決策樹學習和增強學習、詞法分析和語料庫語言學,以及路徑規劃和基于Web的專家系統等。圖1給出本課程的教學內容大綱。
人工智能的教學內容涉及面廣且內容較多,要在有限課時內完成教學計劃并讓學生掌握,具有一定難度。因此需要根據教學對象的需求有所取舍。中南大度。因此需要根據教學對象的需求有所取舍。中南大學在智能科學與技術、計算機、自動化三3個專業中均開設了人工智能課程,根據相關專業課程教學對象,對學時和教學內容進行適當調整。對于智能科學與技術專業,人工智能課程為必修課,共48個學時含實驗8個學時。表1表示為相關專業的人工智能課程教學內容分配情況。對于計算機和自動化專業,人工智能課程為選修課,共32個學時含實驗8個學時。許多兄弟院校的計算機專業都把人工智能定為必修課,課程學時也在50學時左右。因此,我們一再強烈建議我校的計算機專業把人工智能列為必修課,并適當增加學時。由于智能科學與技術專業開設有專家系統和智能計算選修課程,因此在人工智能教學內容中只將這兩部分做簡要闡述,而將重點放在知識表示和推理以及擴展應用上。對于計算機專業學生來說,除基本的知識表示和推理外,計算智能和Agent技術也是他們在軟件開發和通訊技術理論學習中需掌握的重要概念。同時,計算智能、專家系統對自動控制和電氣工程也十分重要,對自動化專業則應掌握該方面的內容。
1.2實驗實踐教學創新
國內人工智能課程在開設之初大多沒有安排實驗內容,僅為理論基礎和概念講授。由于理論比較抽象,很難理解,學習效果不理想,學生們對于其應用實現也十分困惑。此后,各高校也逐步在該課程中分配了實驗學時,大多數采用prolog語言和專家系統作為實驗語言和對象[5]。為了改進該課程的教學,我們也從沒有實驗到將實驗學時從零調整為設置4個學時的實驗課時,然后到現在的8個學時的實驗課時。隨著課堂教學內容的改革,實驗內容也進行了優化和更新。
人工智能課程實驗的目的是幫助學生掌握基本理論,發揮主動性,研究探討人工智能算法和系統的運行和實現過程,提出思路并驗證自己探索的思路,從而更好的地掌握知識,培養研究能力和創新能力。因此,在實驗教學內容的設計上,實驗項目應具備研究性和綜合性。實驗項目目標明確,要求學生帶著問題和任務進行實驗,但實驗過程又要有一定的靈活性,學生可以根據自己的思考進行適當的調整。再者,充分采用虛擬實驗方式進行實驗,大大提高了學生的興趣,提供了分析和探討智能算法的很好平臺。同時,學生的實驗數據和實驗結果分析既有格式要求,又給學生報告自己的研究的過程和結果留有空間,并在評分時加以充分考慮。這些做法能夠鼓勵學生,特別是鼓勵優秀學生進行獨立性研究,滿足他們學習的需求。
1) 人工智能課程的實驗環節不足和課時分配問題。
中南大學的人工智能課程的實驗環節經歷了從精品課程建設前沒有到開設,一直到其內容和形式上的不斷改進過程。但目前實驗還主要處于演示性和編程的實驗階段,而非設計和訓練階段。此外,由于人工智能課程涵蓋范圍廣、內容多,而課程所設置的學時有限。,如何分配好課堂教學與實驗課時也是一個需要在今后課程建設中不斷探索的問題。
對于某些專業的人工智能課程,可以考慮單獨開設人工智能實驗課程或人工智能程序設計與實驗課程。
2) 人工智能技術發展迅速情況下如何保持該精品課程持續發展的問題。
人工智能作為一門高度融合的交叉科學,其發展速度迅速,不斷有新理論、新問題涌現出來。我們的
人工智能教學既要注重基礎理論知識,又要緊跟學科發展的步伐,勢必要求對課程內容進行不斷更新,這對我們的教學資源和教師素質都提出了更高的要求。
4結語
本文介紹了中南大學的精品課程――人工智能課程教學內容和創新性教學方法的一些探索,已在課堂教學內容的優化、實驗環節的改進、教學方法的創新的實施上取得了很好的效果,充分激勵了學生的學習積極性和主動性,多方位培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。我們的想法和做法可供兄弟院校同行參考。不過,仍然存在一些不足之處。隨著智能科學與技術的發展和更為廣泛的應用,人工智能課程的重要地位必將更加突顯,我們也需要繼續努力,與時俱進,不斷完善人工智能精品課程的建設。
注:本文受教育部質量工程國家級精品課程人工智能(2003)、全國雙語教學示范課程人工智能(2007)項目支持。
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Exploration of Innovative Teaching Mode of Artificial Intelligence Elabrate Course
――Construction and Reformation in Elaborate Course of Artificial Intelligence
CHEN Bai-fan, CAI Zi-xing, LIU Li-jue
(Institute of Information Science and Engineering, Centnal South University, Changsha 410083, China)
人工智能教育技術范文5
關鍵詞：人工智能；案例教學；應用
1引言
作為計算機科學技術的全新領域即人工智能，其正在迅速成長與成熟、新方法、新理念、新技術并且不斷壯大，同樣也包含著計算機網絡、數學、信息論各類學科的交叉和邊緣學科。人工智能包含的主要內容有知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法，自然語言理解、專家系統和機器學習等；也作為計算機科學各專業重要的基礎課程，國內外各高校都非常重視，都將人工智能作為計算機專業的必修課程。人工智能包含的學科多，知識點雜、理論性強、內容抽象，算法難度高復雜，在此情況下各高校采用傳統的“教師講、學生聽”單一教學模式，學生處于被動學習地位；課堂教學與實際操作、理論與現實應用相脫節；加上理論知識強，案例缺乏，容易使學生感覺空洞；學生易產生厭學情緒，也達不到鍛煉其分析問題、解決問題的思維能力和實踐動手能力。如何讓學生高效的學習一直是教師研究的課題，在大數據和網絡信息時代的大背景下，“互聯網+”已經廣泛應用和存在于生活、工作各個方面，其在教育教學中表現出的創新性、互動性尤為突出，并極具優勢。
2基于案例的教學研究
此方法開始于上世紀20年代左右，最早是由美國哈佛商學院所提倡的，基于當時特殊的商業管理真是背景和特殊事件，能夠有效的發展和培養學生主動性、積極性和應用能力，開展案例教學后，學生實際解決問題能力有了很大的提高。但此教學研究方法知道到上世紀80年代后期，才引起教師的重視。1986年由美國研究小組提出《準備就緒的國家：二十一世紀的教師》書中，強烈推薦此方法在實際教學的重要性，并說明今后在教學過程中將其作為一種重要的教學方法應用于各類課程中去。
3基于人工智能的案例教學研究及應用
3.1案例精選
此方法第一步是案例選取，案例的好壞是決定案例教學效果關鍵因素。案例的選取需要滿足以下要求：（1）符合現在的教學目標，明確學生需要掌握的知識點、重難點等，能夠運用所學的理論知識應用到實際中，以此提高學生分析、解決問題的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能課程內容多、抽象，需要將枯燥乏味的知識點轉化為趣味生動的案例，有利于吸引學生注意力，激發學習興趣和主動性；例如，講到“知識表示”這部分內容中引入“機器人搬積木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互動的形式，此為人工智能的案例教學研究重要特征，同時也是教學目標得以充分展現的必要條件。能夠調動大家的積極性，學生和學生之間、學生與教師之間的互動，調動學生的主觀能動性。
3.2案例的執行
（1）講授法?；诮虒W內容具體知識點設計案例；通過教師講解，幫助學生理解抽象的理論知識。案例的呈現有兩種基本形式：一是“案例—理論”,即先給出教學案例，后講解理論知識；二是“理論—案例”,即教師先講解知識，再給出教學案例；案例的呈現方式不同,會直接影響案例的功能，也會影響到學生的學習情緒、學習效果。為了使案例能更好地為教學服務,教師講解案例之前應從創設案例情境開始,通過情境體驗與案例剖析激發學生認知的興趣,引導學生對將要學習的內容產生注意,有利于教師導入新課。（2）互相討論法。大學生課余時間充沛，鑒于此，將班級學生分為若干小組，教師將事先準備好的案例分配給各組，學生采用組內互動討論的形式，設計出此案例的各種解決方法。課堂上，將本小組的解決方法用課件展現給其他小組。講解完成后，學生開始互相討論，對比各自的方法，然后由老師進行分析、對比和總結。以此來增強學生對學科知識點、應用能力的掌握。（3）相互辯證法。課后，采用相互辯證的方法，組織大家相互辯論。選擇一些綜合應用比較強的案例。與簡單的案例相比，綜合應用案例能更加高效地啟發學生全方位地思考和探索問題的解決方法。相互辯證法是一種探索新型的教學形式，學生的自主性強，能夠在辯論中充分表達自己的觀點，充分運用所學的理論知識來維護自己的觀點，還可以促使學生查閱大量資料，拓展知識面。
4結語
通過以上論述，人工智能技術開始應用于教學,與教學現代化有著密切的聯系。其發展必將對現代教育起巨大推動作用。在教學,可以基于人工智能技術建立人類推理模型學習工具等諸多的運用,展示出越來越好的實用性。
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人工智能教育技術范文6
關鍵詞：工作室制；環境藝術設計專業；教育效能；評價體系
工作制教學模式基本載體就是工作室，同時采用教室、課程和實踐一體化的形式，由傳統轉向實踐，由封閉式過渡為開放式教學，將教學和實踐緊密結合在一起，其主要任務就是課題項目研究，主導是專業教師隊伍，核心為應用專業技術，基礎是掌握課程知識，在完成和承接各種生產技術項目的同時，由教師帶領學生
一 我國藝術設計教育的現狀
我國高等院校設置藝術設計專業課程的現狀是，很多還在延續傳統的教學體系，從低年級到高年級，依次設置造型和專業基礎課程、專業設計和實習與畢業設計，在這一系列的教學環節中，往往更多關注是課堂教學，對實踐教學卻沒有引起足夠的重視，對理論知識體系過多強調，實踐往往流于形式，采用虛擬課題的方式，既沒有真正落實，同時監管不到位，造成了學生在實習環節無所適從，無法順利開展實習單位交給的設計任務。所以我們在藝術設計專業課程教學中，必須采取一種新型的工作室教學模式，既基礎教學和實際課題相結合，努力培養專業技能和創新能力相結合的復合型設計人才。
二 建立工作室的基礎條件
培養師資人才、建設師資梯隊、改革課程體系是建立工作室的基礎條件。
（1）改革課程體系
系統的調整原有的課程體系，在大學一、二學年完成手繪、軟件、基礎理論等基礎理論學習，為大三階段的工作室學習打下良好的根基。
（2）培養師資人才和建設教師梯隊
采用老中青結合的方式，對教師梯隊結構進行優化。通過校企結合的環境藝術設計人才培養模式，由老教授把握方向，利用自身的人脈、成果、經驗、學識等對科研課題進行承接。中年教師作為中堅力量，起到了承上啟下的作用，負責團隊的銜接、管理和組織工作；青年教師負責對學生的指導工作，協助團隊完成課題。采取“引進來、走出去”的策略，幫助青年解決教師實踐和理論教學相脫節的問題。一方面為培養教師的業務能力，將青年教師送到設計公司或企業接受鍛煉；另一方面為創造條件，從外引入設計師或者是專職實驗員作為兼職教師，以支撐工作室的高效運行。
三 工作室的設置
設置工作室要以調研論證工作為基礎，要具有一定的合理性和科學性。
（1）采取市場調研的方式
一是到同類專業或者是國內外藝術院校進行調研；二是到行業設計單位進行調研；三是為獲得數據和一線資料，采用交流座談、實地參觀、問卷調查等方式，為以后論證工作打下夯實的基礎。
（2）進行專業論證
舉行專業的論證會，邀請優秀畢業生及院校專家，掌握著豐富的工作室教學經驗，同時還有那些有著留學經歷的藝術專家，通過研討工作，最終對工作室的運作形式及名稱進行確認。
四 工作室教學模式
基本上分為以下兩種：
（1）與課程相結合
工作室的教學模塊由專業學科組負責制定，為了規避采取單一的思維方式來培養和影響學生，可在不同的工作室來開展同一方向的數學模塊。同時可采取一定的競爭機制，在不同的工作室，進行同一類的授課內容，以促進工作室健康發展，便于師生間的雙向選擇。建立相應的評價體系及考核機制，學生只有在經過工作室考核，指定學分達標之后，才能進入下一個畢業設計環節。為了保證課題研究的持續性，學生還可留在工作室繼續接受輔導，直至畢業設計順利完成。以制作模型課程為例，這些基礎課實踐教學工作是由基礎課程工作室來承擔，完成之后，工作指導是由專職實驗員負責制作，由教師負責造型的指導及創意的設計。設計類實踐教學是由設計工作室來承擔。針對課題項目，由專業教師帶領學生參與競爭，承擔教學指導工作。由某領域的專家或職業設計師擔當兼職教師，通過實戰經驗的傳授、最新資訊及設計理念的傳播，起到輔助設計室的作用，和學校進行設計項目的合作。
（2）采取課外運行模式
通過采取市場化項目運作形式，項目由教師承接并擔任負責人，對項目組成員進行挑選，帶領學生共同進行項目的運作工作。創造學校、教師和學生“多盈”局面，鍛煉學生和教師的實踐能力，為個人和學校贏取更大的效益。組織學生參見大型的設計競賽，創造良好的學術氣氛，在工作室承接項目期間，召開座談或講座，創造機會邀請知名專家和學者來校進行指導工作。
五 工作室管理
采取逐層學科管理模式，既工作室——專業學科組——院系，學科的發展規劃、責任教授的聘請、考核指標的建立、教學的管理及專業學科組的建立，基本上由院系來負責制定。而建立專業的工作室和團隊、制定專業的教學計劃和教學大綱、對本專業學科發展規劃的制定由專業學科組進行。對外交流與合作、組織和實施科研項目、探討專業的研究方向由工作室負責。工作室的管理特色是項目負責制和個人責任制，根據項目來設置責任人或者是項目負責人，組建師資群完成額課題的研究。
六 工作室的評價體系
由學科委員會或學院建立工作室的評價體系，定期進行考核，對工作室目標是否真正實現予以監控，對經過考核沒有達標和合格的工作室，要予以撤銷和更換負責人。
七 結語
通過建立工作室制教學模式，能夠為社會源源不斷的培養專業技能和創新能力相結合的復合型設計人才。此課題是浙江省教育科學規劃研究課題，它是在借鑒國內外個知名院?；A上，通過大膽的嘗試研究而成，由于各個學校實際情況不同，所以我們在今后的工作之中，還要不斷的探索和完善，在實踐中建立符合我校特色的專業“工作室制”人才培養模式。
參考文獻：
[1] 唐春妮.高職藝術設計專業項目工作室教學模式的思考與實踐.藝術與設計,2010.08
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