前言：中文期刊網精心挑選了人工智能教育理念范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能教育理念范文1
1.新時代賦予高職教育新目標。培養各類技能人才是高職教育的目標。重基礎知識、輕專業知識，忽視現代科學技術知識包括信息技術知識和智慧技術知識等。新時代是高新科學技術突飛猛進的時代。培養知識結構新，技能水平高，是新時代的要求，也是高職教育的新目標。2.新時代倡導高職教育新理念。高職教育始終把為國民經濟發展服務作為自己宗旨，以為產業經濟發展培養各類技能型人才為己任。這種教育理念在培養高職人才，促進社會經濟發展起到積極作用。但也存在缺乏前瞻性、現代性和創新性的問題。隨著新時代的到來，國家正在大力振興和發展以高新科學技術為支撐的中高端產業，產業結構得到優化和升級，高新技術企業也如雨后春筍般的興建起來。這就要求高職教育要以前瞻性思維和創新性理念推進改革和創新。3.新時代提出高職教育新要求。長期以來，高職教育?？苹且粋€約定俗成的規定。在高新科學技術飛速發展時代，振興科學技術、升級產業結構、發展物聯網、大數據、人工智能已成為國家富強、民族振興的大戰略。它呼喚職業教育的高檔化，即高職教育的本科化。然而，高職院校學制教育低擋化已經很難適應新時展的需要和要求。因此，高職教育本科化是高職院校需要完成的歷史使命，也是新時代的新要求。4.新時代增強高職教育新動力。高職教育發展動力是源于提高教學質量和水平，為中低端產業和中小企業培養合格的技能人才。隨著新時代的到來，越來越多中低端產業日益萎縮，一些中小企業破產，高職教育賴以生存和發展的基礎有所削弱。為了適應新時展的要求，在國家相關政策推動下，我國的中高端產業得到快速發展，高新科技企業大量涌現，傳統產業科技含量大幅提高。為新興產業和高新科技企業發展培養大批現代技能人才成為高職教育發展的新動力。5.新時代創新專業的新機遇。在傳統經濟結構和產業結構基礎上形成的高職專業，經過幾十年的發展，專業設置基本合理，在高職院校建設和為國家經濟發展方面發揮重要作用。然而，隨著新時代的到來，使我們國家的產業結構發生兩個顯著的變化，傳統的中低端產業將會出現明顯萎縮，少數產業可能慘遭淘汰。另外，新時代也促進我國電子、軟件、信息等高新技術產業的快速發展。為了適應新時代國家對高新技術產業發展的需要。為高職院校創造了淘汰落后專業，優化傳統專業，創建新專業的機遇。6.新時代創造高職生就業新機會。新時代是新科技革命的時代，適應新時代的要求，國家必然加快創建和發展新興產業和高新科技企業。特別是與物聯網、大數據、人工智能、芯片、軟件等高新科技產業和企業。進行大規模的高新技術研發和產品生產投資。使其成為經濟增長的新亮點和新動力。大量新興產業和企業的涌現，必然會提供越來越多的工作崗位。根據預測我國未來技能型人才缺口在2000萬以上。因此，從未來看，新時代將為高職院校畢業生提供越來越多的就業崗位和就業機會。
二、新時代高職教育面臨新問題
1.教育理念陳舊。高職教育理念的顯著特點是重理論教育、輕實踐教育，重基礎教育，輕專業教育，重學習能力，輕創新能力。這些在傳統產業和傳統技術條件下形成的教育理念，在社會經濟發展中發揮了重要作用。然而，隨著新時代的到來，這種傳統教育理念，也不可避免的存在缺乏前瞻性、現代性和創新性等問題。在中國特色社會主義新時代，信息技術和高新科技成為時代的主旋律，傳統教育理念不符合新時代所需要的合格技能型人才而面臨挑戰。2.學制教育滯后。長期以來，我國高職教育只限于大專學歷教育，在以傳統產業為主體的國民經濟中，這種學歷教育是合理的、合適的，也是被實踐證明是可行的。但是，在高新科技飛速發展的時代，科技創新教育改革是時展的大戰略，高職院校學制教育低擋化問題成為新時代制約中高端產業發展瓶頸。3.課程體系無序。近些年來，隨著國家經濟發展，特別是專業知識的更新，高職院校課程結構也在不斷進行調整和完善。但是，在課程體系調整過程中也存在課程門類設置和課時安排隨意性問題；因人設課現象時有發生；基礎理論課程偏多、偏寬，專業知識課程偏少、偏窄。課程體系不完善、不穩定、隨意性較強。結果造成課程門類越來越多，課時安排越來越少，關鍵課程開不了，重點課程開不好的問題。這種無序化的課程體系，不能適應新時代高新科學技術發展和國民經濟結構優化升級的需要。4.教學內容陳舊。長期以來，在高職教學內容中一直存在偏重于傳統理論知識教育。對以物聯網、大數據、人工智能等為特征的科學技術知識、信息技術知識、智慧技術知識等在教學內容中很少反映。這種畸形的知識結構很難培養出新時代所需要的，掌握現代科學技術知識的高端技能型人才。5.師資隊伍老化。開展對高新科技的研究、開發和利用是新時展的要求。從而大大促進高新科學技術的快速發展，國民經濟的技術含量和技術層次也將會上一個大臺階。相對我們國家技術革命的新形勢，高職院校師資知識結構老化，專業技能水平偏低等問題突出，不利于高職教育的改革創新，也不適應新時展的要求。
三、深化高職教育改革創新的對策建議
人工智能教育理念范文2
2019年7月1日至7月5日，東西部協作2019年大通縣信息技術骨干教師能力提升培訓在南京市雨花臺區教師發展中心進行。信息技術素養觀轉變。從技術應用能力轉向信息素養能力，我們不僅要利用技術，更要利用信息素養和信息技術合作。
人工智能時代的教育變革
一、人工智能驅動智慧教育
當前，以人工智能為代表的技術創新進入到一個前所未有的活躍期。當人類社會邁進信息時代的新階段——人工智能時代，這種工業化的教育體系已經無法滿足未來社會對人才的需求，時展迫切需要一場教育變革。換句話說，教育不是由外而內傳遞知識，而是由內而外覺悟智慧。這就要求，我們必須打破整齊劃一的傳統教育形態，構建與人工智能時代相適應的智慧教育體系，利用智能技術對學習環境、學習內容、教學方式、管理模式進行系統化改造，為學生提供富有選擇、更有個性、更加精準的智慧教育。
二、智慧教育的理念內涵
綜合已有研究，我們認為，智慧教育是指以“人的智慧成長”為導向，運用人工智能技術促進學習環境、教學方式和教育管理的智慧轉型，在普及化的學校教育中提供適切的學習機會，形成精準、個性、靈活的教育服務體系，最大限度地滿足學生的成長需要。只有把“人”置于教育的最高關注，發掘人的潛能，喚醒人的價值，啟發人的智慧，才能從容應對人工智能時代帶來的挑戰。智慧教育不僅是教育基礎設施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的轉型升級，從注重“物”的建設向滿足“人”的多樣化需求和服務轉變。
智慧教育包括三個組成部分：一是相互融通的學習場景，利用智能技術打通物理空間與網絡空間之間的壁壘，讓萬物互聯，讓世界互通，所有學生都可以在任何地方、任何時刻獲取所需的任何信息；二是靈活多元的學習方式，注重學習的社會性、參與性和實踐性，打破學科之間的界限，開展面向真實情境和豐富技術支持的深度學習；三是富有彈性的組織管理，破除效率至上的發展理念，釋放學校的自主辦學活力，利用人工智能提高教育治理的現代化水平，讓學生站在教育的正中央。
虛擬和增強現實（VR/AR）技術在教學中的應用與前景展望
一、虛擬現實和增強現實技術的起源、概念和應用領域
（一）虛擬現實和增強現實技術的起源
虛擬現實（VirtualReality，簡稱VR）技術描述的就是我們現在熟悉的“虛擬現實”。增強現實（Augmented Reality，簡稱AR）是指在真實環境之上提供信息性和娛樂性的覆蓋。
我國虛擬現實技術的研究起步于20 世紀90 年代初。隨著計算機圖形學、計算機系統工程等的高速發展，虛擬現實技術得到相當的重視。2016 年3 月17 日全國兩會授權的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中指出：“大力推進先進半導體、機器人、增材制造、智能系統、新一代航空裝備、空間技術綜合服務系統、智能交通、精準醫療、高效儲能與分布式能源系統、智能材料、高效節能環保、虛擬現實與互動影視等新興前沿領域創新和產業化，形成一批新增長點。”
（二）虛擬現實和增強現實的概念、特征和應用領域
1. 虛擬現實技術
虛擬現實，是一種基于多媒體計算機技術、傳感技術、仿真技術的沉浸式交互環境。具體地說，就是采用計算機技術生成逼真的視覺、聽覺、觸覺一體化的特定范圍的虛擬環境，用戶借助必要的設備以自然的方式與虛擬環境中的對象進行交互作用、相互影響，從而產生親臨等同真實環境的感受和體驗。
虛擬現實具有特性，即沉浸性(Immersion)、交互性(Interaction)、構想性(Imagination)，是一個學科高度綜合交叉的科學技術領域。虛擬現實與人工智能 (AI) 技術及其他相關領域技術結合，將會使其還具有智能(Intelligent) 和自我演進演化(Evolution) 特征。頭戴式虛擬現實設備，即可觀看虛擬現實視頻介紹。
虛擬現實涉及門類眾多的學科，整合了很多相關技術。虛擬現實是未來科技發展的方向之一，它可以從人的感覺系統上改變現有的空間感。虛擬現實現有的產業鏈大致可分為硬件設計開發、軟件設計開發、資源設計開發和資源運營平臺等幾種類別。通過虛擬現實關鍵技術的突破以及“虛擬現實+”的帶動，會產生大量行業和領域的虛擬現實應用系統，為網絡與移動終端應用帶來全新發展，將會推動許多行業實現升級換代式的發展。虛擬現實可以應用于國防軍事、航空航天、智慧城市、裝備制造、教育培訓、醫療健康、商務消費、文化娛樂、公共安全、社交生活、休閑旅游、電視直播等領域中。
2. 增強現實技術
增強現實是在虛擬現實的基礎上發展起來的一種新興技術。增強現實技術基于計算機的顯示與交互、網絡的跟蹤與定位等技術，將計算機形成的虛擬信息疊加到現實中的真實場景，以對現實世界進行補充，使人們在視覺、聽覺、觸覺等方面增強對現實世界的體驗。
增強現實具有三大特點，即虛實結合、實時交互和三維配準。
增強現實具有三種呈現顯示方式，按距離眼睛由近到遠劃分分別為頭戴式（head-attached）、手持式（hand-held）、空間展示（spatial）。增強現實智能眼鏡，掃描二維碼可以觀看Magic Leap 增強現實演示視頻。
增強現實的應用領域非常廣泛。如在教育領域增強現實可以為學生呈現全息圖像、虛擬實驗、虛擬環境等；在旅游業增強現實可以幫助游客自助游玩景區，以虛擬影像的形式為游客講解景區概況、發展歷史、人文景觀等內容；在零售業中增強現實技術可以實現一鍵試穿，在網上銷售中具有極大的應用空間。增強現實在工業、醫療、軍事、市政、電視、游戲、展覽等領域都表現出了良好的應用前景。
二、虛擬現實和增強現實技術在教學中的具體應用
虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用潛力巨大、前景廣闊，主要體現在運用虛擬現實和增強現實技術具有激發學習動機、創設學習情境、增強學習體驗、感受心理沉浸、跨越時空界限、動感交互穿越和跨界知識融合等多方面的優勢。虛擬現實和增強現實技術的應用，能夠為教育工作者提供全新的教學工具，同時，能激發學生學習新知識的興趣，讓學生在動手體驗中迸發出創新的火花。因此虛擬現實和增強現實技術應用于教育行業是教育技術發展的一個新的飛躍， 它營造了自主學習的環境，由傳統的“以教促學”的學習方式演變為學生通過新型信息化環境和工具來獲取知識和技能的新型學習方式，符合新一輪教學改革的教育理念，有助于學生核心素養的培養。虛擬現實和增強現實設備有多種，這里分別介紹各種設備在教學中的具體應用。
（一）頭戴式虛擬現實和增強現實設備在教學中的應用
頭戴式虛擬現實設備一般包含頭戴式顯示器、位置跟蹤器、數據手套和其他設備等，分為移動虛擬現實頭盔和分體式虛擬現實頭盔。國外有臉譜、谷歌、微軟、三星等公司的虛擬現實頭盔產品，國內有微視酷、蟻視、暴風魔鏡、中興、樂視、華為、小米等100 多種虛擬現實頭盔產品。結合國內外的研究報告以及目前虛擬現實教育實踐情況，虛擬現實和增強現實技術在生物、物理、化學、工程技術、工藝加工、飛行駕駛、語言、歷史、人文地理、文化習俗等教學中均可應用。
學生使用頭戴式虛擬現實設備體驗學習時具有置身真實情境的沉浸式感覺，能給學生以絕佳的真實體驗， 使人如身臨其境，讓書本中的內容可觸摸、可互動、可感知。例如地理學科講述關于宇宙太空星際運行的課程時，在現實生活中學生無法遨游太空，如果戴上頭戴式虛擬現實設備，就可以讓學生從各個角度近距離觀察行星、恒星和衛星的運行軌跡，觀察每個星球的地表形狀和內部結構，甚至能夠降落在火星或月球上進行“實地” 考察、體驗星際之旅等。虛擬現實頭戴設備， 手機掃描二維碼觀可看虛擬現實效果視頻。
（三）手持式虛擬現實與增強現實設備在教學中的應用
手持式增強現實設備多采用移動設備與APP 軟件相結合的方式。APP 有視+AR、AR、4D 書城、幻視、視AR、尼奧照照等，另外有多種增強現實圖書都有相配套的APP，如《機器人跑出來了》《實驗跑出來了》《恐龍爭霸賽來了》這套“科學跑出來”系列增強現實科普讀物有iRobotAR、iScienceAR、恐龍爭霸賽來了等多個APP，它們的原理都是采用手機攝像頭獲取現實世界影像，通過手機在現實世界上疊加虛擬形象的形式，實現增強現實的特殊顯示效果。有的APP 中提供了豐富的教育資源，如安全教育、科普讀物、識字卡片、益智游戲等，特別適合兒童教育。使用方法有兩種：一種是手機APP 與相配套的紙質圖書一起使用，用手機攝像頭掃描圖書上的圖片，在手機屏幕上即可呈現出演示效果；另一種使用方法是運用APP 下載增強現實資源并與外界實景疊加即可呈現出演示效果。增強現實特效非常逼真，利用這些APP 進行學習，學習過程具有真實感、體驗感、沉浸感，增強了學生學習知識的興趣，可以達到寓教于樂的教學效果。
三、虛擬現實與增強現實技術在教學中應用的優勢分析
（一）虛擬現實與增強現實技術為學生自主學習提供了有利條件
虛擬現實和增強現實教學資源存在形式多種多樣， 根據采用的設備不同，可以將教學資源保存在網絡運營平臺、桌面式設備、移動設備和紙質圖書里，學生可以在不同的地方采用不同的設備調用虛擬現實和增強現實教學資源進行隨時隨地的自主學習。如果學生在課堂上有些知識點未能掌握，可以重新學習一遍，增加對知識的鞏固和理解，有時學生因為特殊原因未能在課堂上學習，也可以課后彌補，同時可以將虛擬現實和增強現實設備作為載體采用“翻轉課堂”或“微課導學”教學模式組織教學，為學生提供自主學習條件，教師也可以從繁重的重復性講解中解脫出來，有針對性地為學生答疑解惑，有助于傳統教學方式的變革。
（二）虛擬現實與增強現實技術為學生提供更加真實的情景
在傳統的教學課堂上，知識的傳輸主要通過文字、圖片、聲音、動畫和視頻的形式呈現。遇到比較復雜的情況，比如數學課的立體幾何、地理課的天體運動、物理課的磁力線和電力線、化學課的微觀粒子結構、生物課的細胞結構等，教師用語言很難把這些知識點表達得非常清晰，同時由于每個學生的理解力不同，教學效果也會因人而異，甚至初次學習這些知識的學生會得到“盲人摸象”般的感受。而采用虛擬現實和增強現實技術組織教學，三維立體效果的呈現可以彌補這樣的缺憾，能夠把知識立體化，把難以想象的東西直接以三維形式呈現出來，讓學生直觀感受到文字所表達不出來的知識，真實的情景可以幫助學生對知識的理解和記憶，使學生的想象變得更加豐富。
（三）虛擬現實和增強現實技術能提高學生的學習興趣
由于虛擬現實和增強現實技術具有視覺、聽覺和觸覺一體化的感知效果，學生具有真實情境體驗、跨越時空界限、動感交互穿越的感受，能身臨其境般在書海里遨游，讓書本中的內容可觸摸、可互動、可感知。身臨其境的感受和自然豐富的交互體驗不僅極大地激發了學習者的學習動機，更給學習者提供了大量親身觀察、操作以及與他人合作學習的機會，促進了學生的認知加工過程及知識建構過程，有利于實現深層次理解。傳統的學習方式讓很多學生覺得枯燥乏味， 為了應付考試不得不去死記硬背，但很多知識學生考完之后很快會忘得一干二凈，而采用虛擬現實和增強現實技術組織教學，新穎的學習方式和豐富多彩的學習內容能夠極大地提升課堂教學的趣味性，生動形象的場景會加強學生的記憶，激發學生的學習興趣?！芭d趣是最好的老師”，興趣也是學生學習新知識的不竭動力。
（四）虛擬現實和增強現實技術應用能促進優質資源均衡化
我國幅員遼闊，地區之間貧富差距較大，存在教學資源分配不均的情況。經濟發達地區無論是軟硬件配置， 教學師資和教學資源都非常豐富，而經濟落后、地域偏遠的山村學校學生連接受最基本的教育都難以實現。各級政府和教育主管部門都在大力推進教育均衡發展，加大教育投資力度，而虛擬現實和增強現實技術應用將是解決城鄉教育資源不均衡問題的一把金鑰匙，有利于緩解教育資源兩極分化，擴大優質資源的分享范圍，能讓教育資源不再受限于地區和學校，讓教育發達地區的名教師通過虛擬現實和增強現實課堂走進山村學校，能通過整體優化教育資源配置，來縮小城鄉差距，實現教育公平，同時這也是教育扶貧的較佳途徑。
四、虛擬現實和增強現實技術在教學應用中存在的問題
雖然虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用可以改變傳統的教學方式、提高學習興趣、實現教育均衡發展，但虛擬現實和增強現實技術發展還處在初級應用階段，在技術瓶頸、資源開發、教學內容和推廣普及等方面還存在很多問題。
（一）虛擬現實設備應用中的眩暈問題
人們在使用虛擬現實設備時會出現眩暈感，從硬件結構來看，由于現在的科技還無法做到高度還原真實場景，許多用戶使用配置達不到要求的虛擬現實產品時會產生眩暈感；虛擬現實界面中的視覺反差較大，實際運動與大腦運動不能夠正常匹配，影響大腦對所呈現影像的分析和判斷，從而產生眩暈感；虛擬現實設備的內容有相當一部分資源是從PC電腦版上移植過來的，UI 界面不能很好地匹配虛擬現實設備，不同的系統處理上也無法達到協調統一，畫面感光線太強或太弱都不能讓用戶接受；虛擬現實設備幀間延遲跟不上人的運動，會有微小的延遲感，當感官與幀率不同步時也會讓使用者產生眩暈感。
（二）虛擬現實和增強現實技術在教學中資源短缺
目前虛擬現實和增強現實產業剛起步，軟硬件設施不完備，開發人員技術力量不足，很多學校未配備虛擬現實和增強現實設備；中小學校的很多教師還沒有接觸過虛擬現實和增強現實，不知道如何在教學中應用，更談不上如何去開發虛擬現實和增強現實教學資源。因此，針對中小學教學所開發的虛擬現實資源很少，課程資源短缺是虛擬現實和增強現實在中小學推廣的最大瓶頸。但隨著虛擬現實和增強現實技術的迅猛發展，將虛擬現實和增強現實技術應用于教學勢在必行，未來虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用勢必帶來課堂教學方式的顛覆性改變。
（三）虛擬現實和增強現實教學平臺和資源的設計重形式輕內容
當前很多虛擬現實教育平臺都只是在一個3D 視頻或虛擬現實軟件游戲的基礎上構成虛擬現實教學。雖然學生在虛擬世界玩得津津有味，課堂氣氛很活躍，學生互動、交流和討論很熱烈，表面上看學生得到了沉浸式的體驗感，但是有些虛擬現實教育平臺所提供的知識點講解還停留在現實世界中，課本內容的單調、枯燥并沒有因軟件的存在而得到緩解，知識要點的講解沒有變得更加生動、有趣和有針對性，這種只重視形式而不重視內容、教與學完全脫節的虛擬現實課堂只能稱為“偽虛擬現實課堂”。
（四）虛擬現實和增強現實設備價格較高和技術條件限制導致普及困難
企業的前期研發成本較高、設備銷售量較少，導致多數虛擬現實和增強現實設備銷售價格居高不下， 很多學校因資金問題望而卻步，無力購買售價高昂的虛擬現實和增強現實設備，進而導致虛擬現實和增強現實技術在學校的推廣普及步履艱難。大多數虛擬現實軟件普遍存在語言專業性較強、通用性較差和易用性差等問題。受硬件局限性的影響，虛擬現實軟件開發花費巨大且效果有限。另外在新型傳感應用、物理建模方法、高速圖形圖像處理、人工智能等領域，都有很多問題亟待解決。三維建模技術也需進一步完善，大數據與人工智能技術的融合處理等都有待進一步提升。以上諸多原因的存在制約了虛擬現實和增強現實技術在中小學教學中的推廣和普及。
五、虛擬現實和增強現實技術在教學應用中的前景展望
虛擬現實和增強現實技術發展對未來教學形式的影響
隨著科學技術的迅猛發展，在云計算、霧計算、物聯網、“互聯網+”、大數據、人工智能突飛猛進的新時代背景下，虛擬現實和增強現實技術與人工智能、大數據和物聯網融合，將會讓虛擬現實和增強現實技術應用如虎添翼。
隨著虛擬現實和增強現實軟硬件設備的性能提升和價格降低，會有更多的教育投資公司開發出更加豐富多彩的教學資源，讓虛擬現實和增強現實技術快速走進中小學課堂，在教學中大面積應用普及。依托其具有的沉浸性、交互性、構想性、虛實結合、實時交互和三維配準等超級體驗感的優勢，教師的教學方式和學生的學習方式都將會發生改變。虛擬現實和增強現實技術在教學中的應用普及將會顛覆傳統的教育方法和教學形式，具有巨大的應用潛力與應用前景。
人工智能教育理念范文3
關鍵詞：機器學習；深度學習；推薦算法；遠程教育
深度學習（DeepLearning），也叫階層學習，是機器學習領域研究的分支，它是學習樣本數據的表示層次和內在規律，在學習的過程中獲取某些信息，對于數據的解釋有巨大幫助。比如對文字數據的學習，在網絡上獲取關鍵字，對圖像數據的學習，進行人臉識別等等。
一、深度學習發展概述
深度學習是機器學習領域里一種對數據進行表征學習的方法。一句話總結三者之間的關系就是：“機器學習，實現人工智能的方法；深度學習，實現機器學習的技術。深度學習目前是機器學習和人工智能領域研究的主要方向，為計算機圖形學、計算機視覺等領域帶來了革命性的進步。機器學習最早在1980年被提出，1984年分類與回歸樹出現，直到1986年，Rumelhart等人反向傳播（BackPropaga-tion，BP）算法的提出，解決了感知模型只能處理線性分類的問題，1989年出現的卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNet-works，CNN）也因此得到了一定的發展。在1990年至2012年，機器學習逐漸成熟并施以應用，GeoffreyHinton在2006年設計出了深度信念網絡，解決了反向傳播算法神經網絡中梯度消失的問題，正式提出了深度學習的概念，逐漸走向深度學習飛速發展的時期。隨后，各種具有獨特神經處理單元和復雜層次結構的神經網絡不斷涌現，深度學習技術不斷提高人工智能領域應用方面的極限。
二、深度學習主要模型
1、卷積神經網絡卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是指有著深度結構又包含著卷積計算的前饋神經網絡。卷積物理上理解為系統某一時刻的輸出是有多個輸入共同疊加的結果，就是相當于對一個原圖像的二次轉化，提取特點的過程。卷積神經網絡實際上就是一個不斷提取特征，進行特征選擇，然后進行分類的過程，卷積在CNN里，首先對原始圖像進行特征提取。所以卷積神經網絡能夠得到數據的特征，在模式識別、圖像處理等方面應用廣泛。一個卷積神經網絡主要由三層組成，即卷積層（convolutionlayer）、池化層（poolinglayer）、全連接層（fullyconnectedlayer）。卷積層是卷積神經網絡的核心部分，通過一系列對圖像像素值進行的卷積運算，得到圖像的特征信息，同時不斷地加深節點矩陣的深度，從而獲得圖像的深層特征；池化層的本質是對特征圖像進行采樣，除去冗雜信息，增加運算效率，不改變特征矩陣的深度；全連接將層間所有神經元兩兩連接在一起，對之前兩層的數據進行分類處理。CNN的訓練過程是有監督的，各種參數在訓練的過程中不斷優化，直到得到最好的結果。目前，卷積神經網絡的改進模型也被廣泛研究，如全卷積神經網絡（FullyConvolutionalNeuralNetworks，FCN）和深度卷積神經網絡（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNN）等等。2、循環神經網絡區別于卷積神經網絡在圖片處理領域的應用，循環神經網絡（RecurrentNeuralNetwork，RNN）主要應用在自然語言處理領域。RNN最大的特點就是神經元的輸出可以繼續作為輸入，再次利用到神經元中循環使用。RNN是以序列的方式對數據進行讀取，這也是RNN最為獨特的特征。RNN的串聯式結構適用于時間序列的數據，可以完好保持數據中的依賴關系。循環神經網絡主要有三層結構，輸入層，隱藏層和輸出層。隱藏層的作用是對輸入層傳遞進來的數據進行一系列的運算，并將結果傳遞給輸出層進行輸出。RNN可用于許多不同的地方。下面是RNN應用最多的領域：1.語言建模和文本生成，給出一個詞語序列，試著預測下一個詞語的可能性。這在翻譯任務中是很有用的，因為最有可能的句子將是可能性最高的單詞組成的句子；2.語音識別；3.生成圖像描述，RNN一個非常廣泛的應用是理解圖像中發生了什么，從而做出合理的描述。這是CNN和RNN相結合的作用。CNN做圖像分割，RNN用分割后的數據重建描述。這種應用雖然基本，但可能性是無窮的；4.視頻標記，可以通過一幀一幀地標記視頻進行視頻搜索。3、深度神經網絡深度神經網絡（deepneuralnetworks，DNN）可以理解為有很多隱藏層的神經網絡。多層神經網絡和深度神經網絡DNN其實也是指的一個東西，DNN有時也叫做多層感知機（Mul-ti-Layerperceptron,MLP）。DNN內部的神經網絡層也是分為三類，輸入層，隱藏層和輸出層，一般來說第一層是輸入層，最后一層是輸出層，而中間的層數都是隱藏層。深度神經網絡（DNN）目前作為許多人工智能應用的基礎，并且在語音識別和圖像識別上有突破性應用。DNN的發展也非常迅猛，被應用到工業自動駕駛汽車、醫療癌癥檢測等領域。在這許多領域中，深度神經網絡技術能夠超越人類的準確率，但同時也存在著計算復雜度高的問題。因此，那些能夠解決深度神經網絡表現準確度或不會增加硬件成本高效處理的同時，又能提升效率和吞吐量的技術是現在人工智能領域能夠廣泛應用DNN技術的關鍵。
三、深度學習在教育領域的影響
1、學生學習方面通過網上學習的實時反饋數據對學生的學習模式進行研究，并修正現有教學模式存在的不足。分析網絡大數據，相對于傳統在線學習本質區別在于捕捉學生學習過程，有針對性，實現學生個性化學習。舉個例子，在學習過程中，可以通過學習平臺對學生學習課程所花費的時間，參與的程度，知識的偏好等等數據加以分析。也可以通過學生學習某門課程的次數，鼠標點擊次數、停留的時間等，來推斷學生學習情況。通過以上或類似數據匯總分析，可以正向引導學生學習，并給予積極的學習評價。這種利用計算機收集分析出來的客觀數據，很好展示了學生學習行為的結果，總結學習規律，而不需要教師多年的教學經驗來判斷。對于教育研究者而言，利用深度學習技術可以更客觀準確地了解學生，使教學工作良好發展更進一步。2、教學方面學習平臺的數據能夠對教學模式的適應度進行預測，通過學生的考試成績和對教師的線上評價等加以分析，能夠預測出某一階段的教學方式發發是否可行，影響如何。通過學生與教師的在線互動，學生測驗時完成的時間與完成的結果，都會產生大量的有效的數據，都可以為教師教學支持服務的更好開展提供幫助，從而避免低效率的教學模式造成教學資源的浪費。
四、成人遠程教育中深度學習技術的可應用性
深度學習方面的應用在眾多領域都取得了成功，比如電商商品推薦、圖像識別、自然語言處理、棋類博弈等等。在遠程教育方面，深度學習的技術還有很大的發揮空間，智能網絡教育的實現是人們的眾望所盼。若要將深度學習技術應用到遠程教育平臺，首先要清楚學生的需求和教學資源如何分配。1、針對學生的學習需求與學習特征進行分析美國斯坦福大學克里斯皮希研究團隊的研究成果顯示，通過對學生知識學習進行時間建模，可以精確預測出學生對知識點的掌握情況，以及學生在下一次學習中的表現。深度學習的應用可以幫助教師推測出學生的學習能力發展水平。通過學生與教學環境的交互行為，分析其學習風格，避免教師用經驗進行推斷而產生的誤差。2、教學資源的利用與分配深度學習技術能夠形成智能的分析結論。計算機實時采集數據集，對學生的學習情況加以分析，使教師對學生的學習狀態、情緒狀態等有更加清晰、準確的了解。有了上面良好的教學模式，教師對學生的學習狀態有了更準確的掌握，對學生的學習結果就有了更科學的教學評價?；谏疃葘W習的人工智能技術，還可以輔助教師實現智能閱卷，通過智能閱卷自動總結出學習中出現的問題，幫助教師減少重復性勞動，減輕教師負擔。作為成人高校，遠程教育是我們的主要教學手段，也是核心教學方式，學校的教學必定是在學生方便學習的同時，以學生的學習效果為重。通過深度學習技術，可以科學地分析出學生的學習效果，對后續教與學給予科學、可靠的數據支撐。我們可以在平臺上為每位同學建立學習模型，根據學生的學習習慣為其定制個性化方案，按他們的興趣進行培養，發揮他們專業的潛能。同時，可以將學生正式在線參加學習和考試的學習行為和非學習時間瀏覽網站的行為結合到一起，更加科學地分析出學生在學習網站上感興趣的地方。采用深度學習算法，根據學生學習行為產生的海量數據推算出學生當前狀態與目標狀態之間的差距，做到精準及時的學習需求反饋。有助于幫助學生明確學習目標，教師確立教學目標，真正做好因材施教?；谏疃葘W習各種智能識別技術，可以為教師的線上教學活動增光添彩，在反饋學生學習狀態的同時，采用多種形式的教學方法吸引學生的注意力，增強教學活動的互動性，達到良好的教學效果。
人工智能教育理念范文4
【關鍵詞】智媒時代；新聞傳播教育；跨媒介融合；跨專業培養；跨學科合作
一、新聞傳播人才培養目標
虛擬現實、云計算、無人機等新媒介技術，正逐漸改變著人們對世界的感知，以及信息傳播的結構和模式。尤其當移動互聯網的發展進入智能互聯階段，媒體的開放性也日益深化，并在未來呈現出“萬物皆媒、人機共生、自我進化”的特征。①人工智能技術已經向新聞行業滲透，在深刻影響新聞業未來發展方向的同時，也為新聞傳播教育的發展提供了新機遇、提出了新挑戰。2018年10月，教育部印發《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》，該文件提出“實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0，培養造就一大批具有家國情懷、國際視野的高素質全媒化復合型專家型新聞傳播后備人才”，并提出“建設240個左右國家級一流新聞傳播專業點，打造500門國家級一流線上線下新聞傳播專業課程，增設20個國家級新聞傳播融媒體實驗教學示范中心，建設50個新聞傳播國家虛擬仿真實驗教學項目”②的具體目標?！叭交薄皬秃闲汀薄皩嶒灲虒W”等概念，蘊含著智媒時代傳媒教育發展的走向?！叭交币髠鹘y媒體和新媒體深度融合，通過全媒體的報道形態，滿足受眾多層次的需要；“復合型”強調跨界聯動，跨界意味著邊界的模糊，需要整合不同領域的知識和經驗，形成綜合的知識結構；“實驗教學”不再是理工科的專屬，新聞傳播教育也需要借助先進的硬件設備，在實踐中培養學生的創新能力、提升其綜合技能。新的時代語境對新聞傳播人才培養提出新的要求，本文通過案例分析，探討為應對變化，海外新聞傳播教育進行的改革，以期為推進國內新聞傳播教育發展提供一定的借鑒。
二、海外新聞傳播教育的變革
海外新聞傳播院系的發展之路各具特色，人才培養的路徑也有所差別，從而在“以人為本”的教學理念下引導學生自主選擇、滿足自我訴求。
（一）跨媒介融合：實驗教學
亨利詹金斯指出：“不管我們是否準備好了，我們已經身處融合文化之中?！雹坌侣剛鞑ソ逃獜膶I的新聞傳播轉向融合的跨界傳播，通過實驗教學培養學生“萬物皆媒體，萬事皆媒源”的意識，提升科學思維能力、專業實踐能力和創新能力，開闊綜合視野。
1.社交媒體實驗室
社交媒體研究已受到不同學科背景的學者的關注，為了讓學生掌握挖掘和解析社交媒體中大數據的技能，美國南卡羅來納大學（UniversityofSouthCarolina）信息與傳播學院建立了“卡羅來納中心”實驗室，聘請來自圖書與信息科學領域、擅長數據采集和分析的教師，向學生傳授獲取社交媒體上的經濟、金融、健康等數據的技能，為新聞傳播專業學生運用社交媒體大數據進行研究提供了廣闊的空間。
2.AR、VR實驗室
隨著VR（虛擬現實）和AR（增強現實）技術廣泛地應用，“VR+新聞”賦予了傳統新聞“沉浸互動”的體驗。美國西北大學（NorthwesternUniversity）藝術、媒體與設計學院建設“體驗技術實驗室”，將由AR和VR設備捕捉的用戶數據，應用于游戲傳播、健康傳播、數字媒體交互敘事和場景傳播的研究當中，豐富學生在沉浸感、交互性、想象力方面的體驗，在掌握虛擬現實技術的同時，加強VR技術和傳媒業跨界相融的能力。
3.認知與行為實驗室
受眾在行為過程中的心理因素往往會影響新聞傳播的效果，認知與行為研究技術可以為洞察人們的心理與行為提供技術支撐。新加坡南洋理工大學（NanyangTechnologicalUniversity）黃金輝傳播與信息學院的認知研究實驗室側重與行為科學相關的理論與方法研究，綜合的多感官測試研究實驗室聚焦基于場景的人類感官研究，計算傳播實驗室研究計算機傳播媒介對人的影響。
4.融媒體實驗室
新聞傳播學院依托數字與融媒體技術，建立新聞素材融合共享平臺，有利于培養學生采編融合的業務能力。美國密蘇里大學（UniversityofMissouri）新聞學院是全球最早開設媒介融合專業的新聞院校，獨創的“密蘇里模式”將課堂教育與新聞實踐相結合。學生可以在學院自有的涵蓋報紙、電視、網絡的九大媒體實踐基地實習，獲得新聞采編和媒體經營方面的一手經驗。
（二）跨專業培養：側重選
“人機合一”的智能媒介具備自我進化能力，相應地，運用媒介技術、傳播媒介信息從而服務社會的傳媒人才也要“自我進化”：不僅熟悉傳統的新聞采編業務，也要具備現代新聞傳播觀念；不僅了解豐富的學科綜合知識，還要能夠熟練操作現代傳播設備?？梢哉f，不論是社會還是學校都對傳媒專業學生寄予了“十八般武藝樣樣精通”的期待。但事實上，即便是對浸潤新聞傳播領域多年、具備深厚專業功底的教師而言，精通以上技能、快速轉型發展尚存在諸多挑戰，于學生而言更加不易。因此，新聞傳播院系應立足自身優勢和學科特色，制訂人才培養計劃，有所側重；同時考慮學生個人能力與精力，尊重學生意愿，合理引導，打造既能適應學科發展，又能發揮學校專業優勢、發揮學生個人特長的培養體系。學院除教授采、寫、編、評等傳統新聞專業技能外，還可從以下兩個方面提升學生的綜合競爭力：
1.貼近技術，培養學生采集挖掘數據呈現新聞的能力
如今，可視化新聞、數據新聞成為新聞報道的重要表現形式，因此，擁有文理交叉背景、技術團隊支持和師資優勢的學院，可增設數據處理和數據展現課程，如統計學、基礎編程、新聞制圖、數據挖掘、可視化設計等④，培養學生判斷描述各類新聞信息、用數據清晰地向公眾解釋復雜問題的技能。例如，美國斯坦福大學（StanfordUniversity）計算新聞實驗室獲得了學校計算機科學、數字人文、虛擬現實技術、新聞等領域研究人員的關注、支持。該實驗室以數據為中心制訂新聞教學計劃，聚焦公共事件報道，培養學生的計算思維以及通過數據報告和技術工具呈現新聞故事的能力。美國加州大學戴維斯分校傳播學系（UniversityofCaliforniaDavis）也踐行了該種理念，要求每位學生需選修一門與計算機科學相關的課程，培養學生成為信息收集、處理、分析的專家。
2.課程融合多學科專業理論，豐富學生知識儲備
新聞傳播學在發展中融匯了社會學、心理學、政治學、經濟學等學科理論和研究方法，能夠對新聞傳播現象進行更加專業、深入的理解。現在，智媒時代的新現象催生了新概念，故而需要運用不同學科、做出新的闡釋。美國哥倫比亞大學（ColumbiaUniversity）新聞學院要求學生選修除新聞專業以外的其他課程，并且與商學院、計算機科學學院、國際公共事務學院、法學院等共同開設雙碩士學位專業，幫助學生提升理論高度。此外，新聞傳播院系還可以讓學生進行線上線下的跨平臺學習，構建開放課堂⑤。
（三）跨學科合作：模糊邊界
面對日益多元復雜的學術工作環境，如何充分發揮個人的積極性和能動性，不斷取得優質的學術成果，成為科研工作者需要面對乃至焦慮的問題。一般而言，新聞傳播專業學生數理思維能力相對薄弱，培養具備文理工多學科視野的復合型人才也實屬不易。在這種情況下，新聞傳播教育實踐應當鼓勵跨學科合作，打破學科壁壘。例如新聞傳播學專業學生善于從生活實際中發現和提出問題，但對技術操作和建模分析所知有限，與理工科學生的合作不僅能實現優勢知識互補、共同推進科研工作，還能在相互學習中培養多元化思維。香港浸會大學傳理學院和計算機學院就合作開設“大數據與媒介傳播”本科課程、“人工智能和數碼媒體”碩士課程，這個班級由理工科生和文科生組成，在科研的不同階段，先由不同專業方向的老師進行引導，在推進具體科研工作時，學生再采用分工合作模式共同完成⑥。
人工智能教育理念范文5
可以預見的未來：日本京瓷公司和KDDI公司的創始人稻盛和夫先生在其《活法》一書中明確提出，未來是可以被預見的，而且可以被精確地預見；對未來的預見越準確，企業才會越成功。對于習慣了“IT市場變化迅速、連一年的預測都不會準確”這種論調的人來說，這無疑是當頭棒喝。尤其是在網絡逐步實現泛在化、聯機應用滲透到人們生活各個角落的今天，全球變化的速度都在加快，只針對眼前市場的經營無異于刻舟求劍，把握未來才是制勝的先機。
未來如何預見：美國有個IT專家叫克利夫?斯多，他曾在20世紀80年代因為跟蹤互聯網黑客最終抓住了一個間諜組織而變得盡人皆知，并根據此事出了一本叫《杜鵑下的蛋》的書、拍了同名電影。這位專家有句名言：
“如果你想知道社會20年后會是什么樣子，不要去問科學家，去問幼兒園老師，他們知道?！币虼?，要看社會的未來，就要去看教育；要看全球的未來，就要去看美國的教育。從美國近年提出的面向21世紀的教育理念出發，我們可以發現，未來社會將有以下幾大特色：
信息過剩：隨著網絡的普及，信息在不到一代人的時間里迅速實現了從不是到有余的轉變：處處都能上網，人人都是博學之士。從而，《開放教育技術2008大會報告》的作者Marie Glenn指出：知識不再是力量，能夠將知識轉換成洞察的能力才是力量。20世紀的教育是知識教育，基于的假設是信息不足，目標是在學生的大腦中裝進盡可能多的將來可能用到的知識；而21世紀的教育是素質教育，基于的假設是信息過載，目標是培養在現代社會中隨時利用現成信息解決實際問題的能力。21世紀的技能包括全球意識的開發、協作和溝通的能力、以及分析和解決問題的能力。
智能提升：Web 2.0和社交網絡(SNS)的出現，使得人們的大量行為軌跡被留到了網絡上；GPS的普及，使得人們的現實活動軌跡可以被跟蹤記錄。這些，都預示著一個從群體行為中找到最佳路徑的“群體智能”時代的來臨。從生物角度，群居性生物通過協作表現出的宏觀智能行為特征被稱為群體智能。而從科學的角度，群體智能是通過模擬自然界生物群體行為來實現人工智能的一種方法，利用的就是群體行為往往優于個體行為這一特性。未來，群體智能將在從國家管理、市政交通，到個人生活安排、購物推薦等廣泛的領域內發揮作用，其潛在市場將空前巨大。
人工智能教育理念范文6
【關鍵詞】信息化；繼續教育；質量建設
一、信息化浪潮與繼續教育轉型發展
（一）教育活動與信息技術融合發展，是當代繼續教育發展的客觀趨勢
1965年法國教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對現代教育特別是世界各國繼續教育改革影響深遠。①繼續教育作為現代教育發展的重要形態，本身就是在教育活動與信息技術結合中起步的。最初形成的以視聽技術運用為主要形式的廣播電視教育等遠程教育，就是運用信息技術開展學歷補償和職業后教育的形態。信息化浪潮的推進，帶來了教育理念、教學方式和學習模式的巨大變革，極大地豐富了繼續教育實踐。進入21世紀，互聯網飛速發展，尤其是大數據、網絡社交、云計算等廣泛應用，更加深刻地改變了人類固有的知識體系、學習方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術在繼續教育領域的廣泛運用，信息化在其中的作用和價值更加顯現出來，對繼續教育思想與觀念、管理模式、教學內容和方法產生了變革性推動。②可以說，繼續教育與信息化有著天然的、內在的聯系，借助信息技術促進繼續教育發展，是一個規律性趨勢。
（二）加強信息化應用是我國繼續教育轉型發展的必然要求
改革開放以來，我國高校繼續教育適應經濟社會發展應運而生，伴隨現代化進程深入推進，充分發揮高校學科、人才優勢，參與構建學習型社會和終身學習體系，取得了顯著成就。進入新時期，高校繼續教育發展面臨著新的形勢和挑戰。在需求層面，國家重大戰略和區域社會經濟發展，如推進經濟高質量發展以及“一帶一路”等戰略，需要高校繼續教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學習型組織發展和多元類型教育融合，特別是企業大學的快速發展、職業教育集團的興起，引發繼續教育格局重組，以質量為導向的競爭日趨激烈。在政策層面，國家取消了普通高等院校成人學歷教育脫產班，逐步縮減本科院校成人學歷教育?？频恼猩?。④高校繼續教育由學歷補償性教育轉向非學歷的素質提升教育，需要更加注重人才培養質量。可以說，高校繼續教育進入了從數量規模型向質量效益型轉型的發展時期。應對這一轉型發展，高校繼續教育要抓住信息化發展機遇，充分利用信息技術推進繼續教育模式創新，提升服務社會培養人才的能力。
（三）信息化為破解高校繼續教育矛盾問題帶來契機
近些年，我國高校繼續教育在迅猛發展，一方面推動人才培養和社會進步，但另一方面也帶來發展粗放、質量下滑的隱憂和風險。從人才培養看，我國高等院校繼續教育學生數量龐大，但是忽視內涵建設，人才目標界定不清晰、培養定位不準，教學針對性不強，課程教材缺乏特性，特別是實踐性不夠，適應性師資力量薄弱；從辦學機制看，一些高校繼續教育機構辦學力量不足，優質資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業渠道狹窄，缺乏拓寬辦學路子的能力。從辦學管理上，監管能力不足，管不過來與管得過死問題同時存在。這些都嚴重影響了繼續教育辦學的質量與信譽。解決當前高校繼續教育中存在的突出問題，在樹立科學質量觀、深化改革的同時，必須通過加強繼續教育與信息技術的融合發展，對學習者、教師、學校等繼續教育的參與者和教學辦學各環節，進行模式再造和系統重塑。通過信息化提升發展質量，實現繼續教育健康發展。
二、信息化推進繼續教育高質量發展的著力點
當前，現代信息技術發展呈現多媒體化、網絡化、數字化和智能化趨勢。信息技術對繼續教育實踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發展，高校繼續教育在內容、方法、模式以至對學習者、教育者、管理者的要求等方面，都發生了巨大變化。高校繼續教育必須準確把握信息化技術的最新發展趨勢，借助先進適用的技術、模式，形成解決方案，提高質量建設水平。
（一）移動網絡、多媒體化支持下的泛在學習
20世紀90年代以來，隨著信息技術對教育的不斷滲透，多媒體和計算機網絡等新技術被廣泛應用于教育領域，推動了泛在學習興起。泛在學習通過超鏈實現本地資源與遠程資源的無縫鏈接，學習的內容空間得到了極大擴張；利用構件化技術，即時性更新教育內容，提供全面的教育在線服務，支持按需學習、適時學習、彈性學習，為學習者提供時時、處處在線學習的場景。泛在學習呈現出學習內容海量、優質資源共享共建、學習交互性強等特點。大規模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網絡教育的泛在學習典型方式，其以現代信息和網絡為技術支撐，搭建開放靈活、功能強大的教育網絡平臺，把優質資源輸送到有需要的終端，實現人人可學、時時能學、處處易學。⑤美國高等教育界將MOOC比作教育史上的一場數字海嘯，目前最有影響的美國的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺注冊人數已達上千萬數量級。繼續教育與泛在學習在學習機制上有內在契合性，值得充分借鑒運用其核心理念和技術解決方式。
（二）人工智能下的自主學習
“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學習是1956年達特茅斯研討會中提出的，當時指機器模擬人的智能。經過60年的發展，人工智能發展經歷了計算智能、感知智能階段，步入認知智能階段，其內涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來，一些國家已研發應用計算機智能輔助教學系統。一些高校設立自主在線學習平臺，學習者通過平臺進行選課、課程學習、課后測評等。這實際上是人工智能下的自主學習技術在繼續教育活動中的運用。這種基于大數據的自主在線學習，可以根據數據對學生的學習情況進行評估，預測學生未來的學習表現并智能化推薦適合學習內容，讓學習者能夠從多元化的學習內容中進行自主選擇，實現學習的個性化。⑥同時，通過將信息技術、視頻、網絡和智能化平臺等因素綜合起來，搭建多重交互、合作學習、資源共享的環境和情景，對學習者持續性誘導和激勵，使其形成自我學習機制，可以激發和培養學習者的創新思維及實踐能力。
（三）大數據推動下的智能教育教學管理
伴隨著移動通訊、云計算、傳感器、物聯網等現代信息技術的快速發展，人類社會進入大數據產業化的時代，為改進繼續教育辦學機制及豐富教學內容提供了支持，對推動繼續教育教與學的對接、管理以及市場開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過教育大數據的運用，準確分析把握學習者的特點和類型，動態地改進調整教學方案和內容，可以增強教育的針對性和有效性。⑦另一方面，通過數據化應用，實現對繼續教育要素的數據處理，可以及時、深度挖掘教育活動供給需求資源，實現市場需求分析、精準教育評價和辦學需求調研、項目開發等教育決策科學化，提升教育管理的精準化。⑧
三、運用信息化提升繼續教育質量的重點對策
信息化支撐繼續教育質量建設具有綜合性、過程性、滲透性，影響因素多元動態復雜，其中學習資源、教師、教學管理等因素至關重要。當前必須抓住主要問題，通過要素資源、平臺、機制的整合再造，提升信息化應用水平，加強質量建設，提高高校繼續教育質量。
（一）建立動態集約共享的課程資源體系
課程是教學活動的基本載體。只有課程有質量了，繼續教育才可能有質量。要結合繼續教育發展實際，利用多媒體技術，實現教學內容、網絡課程、輔助資源的信息化，創建豐富的、分布式的教學資源庫?？梢园l揮高校知識原創和學科優勢，建立校內優質教育資源在繼續教育與其他類型教育之間的分享平臺，通過建立優質課程資源庫、電子教室、微課等形式，促使本校優勢教學資源向繼續教育外溢。建設課程教學與應用服務有機結合的優質在線開放課程，利用信息技術提升教學水平、創新教學模式，利用翻轉課堂、混合式教學等多種方式用好優質數字資源。同時，針對繼續教育實踐性強的特點，探索互聯網條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業單位等共同建設，打造一批多元化、實用化、網絡化的課程“超市”。鼓勵通過與具備資質的企業合作、采用線上線下結合等方式，推動在線開放資源平臺建設和移動教育應用軟件研發，加快推動繼續教育服務和學習方式的變革。
（二）推進適應性信息化教學模式、形式和方法創新
積極探索遠程學習、網絡學習、移動終端學習等新型教學模式的特點和規律，實現教學方法、手段的網絡化，創建方便靈活的教學互動平臺。利用云計算、移動互聯、智能家居等新技術，實現教學和管理的移動化、多終端化，創建時時能學、處處可學的教學環境。要加快推進現代信息技術與教育教學深度融合，推進在線開放課程和虛擬仿真實驗教學建設，以提升教師信息技術應用能力為著力點，加快用信息技術改造傳統教學，提高教學水平。深入推進網絡學習空間互通，形成線上線下有機結合的網絡化泛在學習新模式。引導學校與教師依托網絡學習空間記錄學生學習過程，進行教學綜合分析，創新教學管理方式。
（三）利用信息技術優化拓展教師資源
沒有一流的師資隊伍，就沒有一流的繼續教育。當前，一些高校繼續教育缺乏充足的專業化教師，一些教師參加繼續教育時間精力不夠，校內整合資源不夠，教師對信息化手段的運用能力也不夠。高校繼續教育務必重視師資資源建設，在加大培養和引進實踐經驗豐富的高素質教師同時，還應運用現代網絡技術，拓展整合利用各方面教育資源，探索“名師課堂”“名校網絡課堂”等信息化教師教研新模式，推廣“虛擬教師”技術應用，運用虛擬化的名師、大師，豐富教育資源，激發學生的學習興趣。信息化發展促進了教育方法和手段多樣化，教師職能也發生了變化，除了傳遞知識、信息以外，更要注重引導學習者運用信息技術自主獲取知識、運用知識、創造知識。因而要加強教師自身的繼續教育，特別是通過培訓，提高駕馭信息化的教學能力，為提升教學質量提供強有力的保障。
