人工智能和教學范例6篇

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人工智能和教學

人工智能和教學范文1

[關鍵詞] 妊娠期高血壓疾病;焦慮情緒;認知障礙

[中圖分類號] R714.24+6 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721(2014)04(a)-0057-03

[Abstract] Objective To observe the influence of gestational hypertension disease in pregnant women on anxiety and cognitive function. Methods The self-rating anxiety scale (SAS) and the mini-mental state examination(MMSE) were used to determine the anxiety and cognitive function in 52 cases of pregnant women with gestational hypertension disease (observation group) and 52 cases of normal pregnant women (control group). Results In the observation group,the anxiety scores was significantly higher than that of the control group (P

[Key words] Gestational hypertension disease;Anxiety;Cognitive impairment

妊娠期血壓疾病是妊娠與血壓升高并存的一組疾病,發生率為5%~12%,該組疾病嚴重影響母嬰健康,是孕產婦和圍生兒病死率升高的主要原因[1]。本病存在腦部損害,但對腦功能的情感障礙和認知功能損害方面的報道少。本研究選取在本院分娩的妊娠期高血壓疾病孕婦為研究對象,探討妊娠期高血壓疾病對孕婦焦慮情緒和認知功能的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2010~2013年在本院分娩的妊娠期高血壓疾病孕婦作為研究對象。入選標準:①年齡、職業、文化程度不限;②分娩前確診為妊娠期高血壓疾病。排除標準:①有其他軀體疾病者;②有精神病史者;③拒絕合作者。有效樣本52例,同時選取52例同期在本院分娩的正常孕婦作為對照。觀察組52例,平均年齡(26.58±4.52)歲,平均孕次(1.25±0.54)次,平均產次(0.46±0.16)次,平均受教育年限(9.6±5.6)年;對照組52例,平均年齡(26.77±4.45)歲,平均孕次(1.27±0.53)次,平均產次(0.45±0.14)次,平均受教育年限(9.5±6.0)年。兩組患者的年齡、孕次、產次和受教育年限等一般資料差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2 方法

采用符合計量標準的臺式水銀柱式血壓計測量血壓,測量前至少需安靜休息15 min以上。同一手臂至少測量2次,收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg定義為高血壓。對首次發現血壓升高者,間隔≥4 h復測血壓[1]。

在醫務人員指導下由孕婦本人當場填寫下列量表。采用焦慮自評量表(SAS)[2]評估患者的焦慮情緒狀態,采用簡易精神狀態檢查法(MMSE)[3]評估患者的認知功能狀態。MMSE測試由20題共30項內容組成,包括①定向力;②記憶力;③注意力及計算力;④回憶;⑤語言。SAS量表≤50分為正常;>51分為陽性。MMSE測試標準:最高得分為30分,27~30分為正常,

1.3 統計學處理

所得數據采用SPSS 12.0統計學軟件進行處理,計量資料以均數±標準差(x±s)表示,采用t檢驗,以P

2 結果

2.1 兩組患者SAS與MMSE的比較

兩組的患者SAS與MMSE組間比較,差異有統計學意義(P

3 討論

妊娠期高血壓疾病的基本病理生理變化是全身小血管痙攣,內皮損傷及局部缺血,腦血管痙攣,通透性增加,腦水腫、充血、局部缺血、血栓形成及出血等。CT檢查腦皮質呈現低密度區,并有相應的局部缺血和點狀出血,提示存在腦梗死[1]。部分患者可能還存在CT及常規MRI掃描難以發現的微出血(cerebral microbleeds,CMBs)病灶,CMBs是作為有出血傾向的小血管病變的主要標志,與癥狀性腦出血、缺血性腦卒中、腦白質病變等密切相關[4]。

焦慮是日常生活中常見的現象,是指在缺乏相應的客觀因素下,出現內心極度不安的期待狀態,伴有大禍臨頭的恐懼感,表現為惶惶不安、坐立不安、精神緊張[5]。妊娠期高血壓疾病的孕婦焦慮情緒明顯增加的原因:①部分妊娠期高血壓疾病患者對該疾病缺乏正確的認識,擔心自己的身體狀況是否影響胎兒生長發育,是否能足月順產,心理負擔很重,從而出現焦慮癥狀;②很多研究發現,前額皮質-杏仁核-丘腦的功能與結構異常可能是焦慮障礙的病理機制之一[5],妊娠期高血壓疾病患者的腦血管痙攣,通透性增加,腦水腫可能影響該系統的功能;③焦慮患者存在自主神經功能紊亂,晝夜節律性消失,以迷走神經張力下降、交感神經張力相對亢進為主要表現[6],患者因此出現諸多不適,進而加重焦慮情緒,形成惡性循環;④妊娠期高血壓疾病引起焦慮狀態后,負性情緒作為應激源,由感覺系統傳至大腦皮質和邊緣系統,作用于下丘腦-垂體-腎上腺軸,從而激活交感神經系統,使腎上腺髓質分泌兒茶酚胺類遞質增加,使血管收縮,血壓上升[7],加重妊娠期高血壓疾病,形成惡性循環。

認知功能是人體大腦皮質重要的功能之一,包括知覺、注意力、記憶、思維等多方面心理狀態。腦組織作為功能非?;钴S,但自身又無能量儲備的器官,對氧和葡萄糖的缺乏非常敏感,而后者又與腦血流量關系密切[8]。既往研究表明,原發性高血壓患者腦血流量減少,其中既有全腦血流量減少又有局部血流量減少,特別是在左枕和右額頂葉,其次是在左額顳和右顳樞區,這些變化都可引起原發性高血壓患者的認知功能損害[9]。妊娠期高血壓疾病患者與原發性高血壓患者有相似的病理生理,腦血管痙攣,通透性增加,出現腦水腫、腦梗死,特別是在左枕、右額頂葉、左額顳和右顳樞區,這些變化都可引起患者的認知功能損害。CMBs的好發部位依次為皮質及皮質下白質、基底核及丘腦、腦干、小腦,大多數患者可同時出現在腦內的多個部位[10]。患者執行功能損害可能與CMBs破壞了額葉和基底核區組織有關[4]。本研究結果顯示,妊娠期高血壓患者在認知功能中記憶力、注意力及計算力、回憶能力方面的評分低于對照組。

綜上所述,妊娠期高血壓疾病患者不僅存在焦慮情緒,而且存在認知功能減退,但妊娠期高血壓疾病如何導致焦慮情緒與認知功能損害,有待進一步深入研究。

[參考文獻]

[1] 謝幸,茍文麗.婦產科學[M].北京:人民衛生出版社,2013:64-67.

[2] 張作記.焦慮自評量表[J].中國行為醫學科學,2001,10(特刊):124-125.

[3] 湯慈美,王新德.神經病學[M].北京:人民軍醫出版社,2001:342-343.

[4] 聶琳,汪凱.腦微出血的研究進展[J].安徽醫學,2010,31(6):689-691.

[5] 江開達.精神病學[M].北京:人民衛生出版社,2010.

[6] 陳曉婕,覃曉波.廣泛性焦慮患者心率變異性晝夜變化的臨床分析[J].中國實用醫藥,2013,8(13):53-54.

[7] 劉云梅,于春梅.妊娠期高血壓病的危險因素[J].中國社區醫師:綜合版,2007,9(12):3.

[8] 王順華.腦功能性檢查對不同分期高血壓患者腦功能和腦血流變化的評估作用[J].中國臨床康復,2003,7(25):3411-3412.

[9] Reinprecht F,Elmstahl S,Janzon L,et al.Hypertension and changes of cognitive function in 81-year-old men:a 13-year follow-up of the population study "Men born in 1914",Sweden[J].J Hypertens,2003,21(1):57-66.

人工智能和教學范文2

【關鍵詞】奧拉西坦;吡拉西坦;老年腦出血后;認知功能障礙;療效;安全性

【中圖分類號】R741 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-6851(2017)06--02

隨著腦出血發病率的增加,腦出血后遺留認知功能障病例的數量顯著增加,進而成為影響患者健康和生活質量的常見病。臨床研究數據顯示,該病以老年患者居多,且對其影響較大,因此對老年腦出血后認知功能障礙患者的治療和研究具有重要價值[1]。雖然隨著治療藥物的改進和臨床經驗的豐富,使得老年腦出血后認知功能障礙患者的臨床療效和生活質量得到了顯著的提升,但現有研究對奧拉西坦和吡拉西坦兩種藥物在老年腦出血后認知功能障礙治療中價值的研究上存在爭議,影響了研究對疾病的指導,進而影響臨床療效和患者的預后[2]。我處以老年腦出血后認知功能障礙患者為研究對象,對奧拉西坦和吡拉西坦兩種藥物的療效和安全性進行比較性研究,旨在為老年腦出血后認知功能障礙治療的藥物選擇提供指導。

1.研究對象及方法

1.1 一般資料 按研究需要對我院2016年1月-2016年12月間收治的老年腦出血后認知功能障礙患者進行篩選,選取符合研究標準的133例為研究對象,將其分為觀察和對照組,其基本臨床資料如下:(1)觀察組(62例):①性別:男43例,女19例;②年齡:在62-76歲間,平均(65.6±3.2)歲;③病程:3-28個月,平均(16.9±7.2)個月;④MoCA評分:在10-25分間,平均(18.5±2.4)分;(2)對照組(61例):①性別:男41例,女20例;②年齡:在60-78歲間,平均(66.2±3.5)歲;③病程:3-29個月,平均(17.2±6.8)個月;④MoCA評分:在11-24分間,平均(18.6±2.2)分。所有研究對象均符合《血管性認知功能損害的專家共識》中對腦出血所致認知功能障礙的診斷標準,且符合知情同意和醫學倫理學的相關原則。就其基本資料進行組間比較,均無顯著差異(P>0.05)。

1.2 治療方法 所有研究對象均按常規給予伴隨癥狀的治療,營養支持及相應的護理,并按分組予以針對老年腦出血后認知功能障礙給藥治療,具體操作如下:

1.21 對照組治療 對照組研究對象均采用吡拉西坦片治療,按照4片/次,3次/d的劑量口服吡拉西坦片(廣東康奇力藥業股份有限公司生產,國藥準字為H44023966,規格為0.4g/片),連續服藥1個月為一個療程,連續治療6個療程后進行療效和安全性評價。

1.22 觀察組治療 觀察組研究對象予以奧拉西坦膠囊治療,按照2粒/次,3次/d的劑量口服奧拉西坦膠囊(石藥集團歐意藥業有限公司生產,國藥準字為H20031033,規格為0.4g/粒),連續服藥1個月為一個療程,連續治療6個療程后進行研究所需數據的評價。

1.3 評價內容及標準 (1)療效:收集相關數據,分別于治療前后采用MoCA量表進行療效評價,具體標準如下:①顯效:治療后評分較治療前升高10分,或治療后評分大于26分;②有效:治療后評分較治療前升高5分;③無效:治療后評分提升5分或評分進一步下降。總有效率=(顯效+有效)病例數/研究病例數*100%,總有效率越高,療效越好[3];(2)安全性:統計治療過程中出現不良反應的病例數,按出現不良反應病例數/研究病例數*100%計算其不良反應發生率,不良反應發生率越低,安全性越高。

1.4 統計學方法 采用SPSS21.1統計學軟件對研究數據進行分析,計數資料以X(%)表示,采用檢驗;計量資料以A±s表示,采用t檢驗,當P

2.結果

2.1 療效

觀察組的總有效率為91.9%顯著優于對照組80.3%的總有效率(P

2.2 安全性

觀察組的不良反應發生率為14.3%略低于對照組14.5%的不良反應發生率,但組間無顯著差異(P>0.05),即兩組安全性無顯著差異。具體數據如表2。

3.討論

腦出血后認知功能障礙是腦出血常見的后遺癥,不僅影響患者的健康和生活質量,而且給整個家庭帶來巨大的擔。據研究數據顯,腦出血后認知功能障礙的患者以老年患者居多。因此對老年腦出血后認知功能障礙患者治療方式的研究具有重要的價值。奧拉西坦和吡拉西坦均為臨床治療認知障礙的常用藥物,且療效已得到臨床的認可[4]。但其用于老年腦出血后認知功能障礙治療中價值的研究上存在爭議,因而對二者臨床療效的比較研究,對臨床治療具有重要價值。

我處以老年腦出血后認知功能障礙患者為研究對象,對奧拉西坦和吡拉西坦兩種藥物治療的療效和安全性進行比較性研究,研究結果顯示,奧拉西坦治療組的總有效率顯著優于吡拉西坦組,而其安全性無顯著差異性,因此證實了奧拉西坦在老年腦出血后認知功能障礙治療中的價值顯著優于吡拉西坦。為老年腦出血后認知功能障礙的治療提供了指導。

綜上所述,奧拉西坦在老年腦出血后認知功能障礙治療中較吡拉西坦具有更高的價值,具體應用和推廣價值。

參考文獻

[1]宋昌鵬,王成凱.吡拉西坦與奧拉西坦對老年腦出血后認知功能障礙的療效比較[J].藥物評價研究,2017,40(02):229-232.

[2]吳海寬,王曉青.奧拉西坦和吡拉西坦治療老年腦出血后認知功能障礙的療效比較[J].現代藥物與臨床,2014,26(10):1117-1120.

人工智能和教學范文3

[關鍵詞]人工智能 信息技術 智能教育

人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科,其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延,其涉及的學科領域將愈來愈多,它已和人們的學習、生活息息相關,時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開設人工智能課程的意義

(1)人工智能定義

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支,己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動,來解決人類專家才能解決的復雜問題,例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

(2)開設人工智能課程的意義

現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次:結構化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結構化問題難以用確定的形式來描述,主要根據經驗來求解;半結構化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現行的教育中,可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解,從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性,培養學生的多種思維方式,更好的解決現實問題。

二、高中人工智能教育現狀及存在問題

目前,該學科的教育正處于摸索階段,由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約,我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程,Internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏,在教學環境上大致存在以下問題:

(一)教學條件參差不齊

開設好人工智能課程,就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性,讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流,這就對教學條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。

(1)對硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源,使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房,若其性能較差,會延長學生在線進行人機對話的時間,一旦遇到網絡堵塞,可能連網頁都打不開,這不僅浪費了僅有的上課時間,而且大大降低了學生的學習興趣。

(2)對軟件性能的要求

為了降低成本,學??梢岳没ヂ摼W上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學,可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況,將無法使用網絡資源進行教學,可見,軟件的依賴性較強也存在很大的問題。

(二)對人工智能科學的認識不足

(1)學生的認識誤區

提及人工智能,給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學,離我們現實生活有一定距離,研究和接觸這門科學是少數科學家的事情,從而對該科學的關注程度不高。其實,人工智能學科是一門漸漸成長的科學,它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在,吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。

(2)教師對人工智能學科開設存在偏見

一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識,在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒,認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受;而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為,其理論枯燥乏味,知識內容艱深,不適合放在高中開設。

(三)一線教師經驗不足

在我國大學教育中,開展人工智能專業課程的大學為數不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓,在授課內容上的著重點掌握不好,教學目標不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經驗可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰。

三、解決上述問題的幾點建議

(一)加強軟、硬件建設

在學校條件允許的條件下,應加大硬件設施的投入,改善網絡傳遞信息的效率,同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合AI教學的網站,教師應整理出和AI相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材,以便更好的配合硬件教學。

(二)端正認識,增強支持

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習,克服對人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術及其應用,明確在高中開設該課程的目的。同時,教師也不能因為該課程的“選修”性質,從而輕視該課程的作用。

作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應把一些重要的技術理論知識重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程,不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。

校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設,應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導,讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。

總之,人工智能是一門逐漸成長的科學,開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力,互相交流,共同克服困難。

參考文獻:

[1]張劍平.人工智能技術與“問題解決”[J].中小學信息技術教育,2003(10).

[2]段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育[J].新鄉教育學院學報,第19卷第二期2006,6.

人工智能和教學范文4

關鍵詞:人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

[1]元慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫學專家系統中的應用[J].科技信息,2007.

[5]張海燕,劉鎮清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[J].無損檢測,2001,(8).

[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).

人工智能和教學范文5

人工智能技術及其應用的發展歷史雖然只有短短的50余年,但是它作為信息技術的前沿領域,對社會經濟和發展的影響卻越來越大。在基礎教育課程改革的大潮中,許多國家意識到基礎教育領域開展人工智能教育的必要性,努力把人工智能列入技術類教育的教學內容中。作為師范類院校,教授人工智能課是有必要的。? 

(1)為部分優秀的學生將來做更深入的研究打堅實的基礎。在面向知識經濟的今天,研究獲取、表示和使用知識的人工智能學科越來越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國高技術領域的重點之一。以專家系統為代表的智能化系統在信息技術中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統的研發,不僅是計算機科學的應用,也是促進各學科服務于國民經濟發展的必然趨勢。為使人工智能的理論、方法和技術的研究與應用普及和深入,教育重心必須要下移,即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級開設相關選修課。開展人工智能教育,不僅能夠更好地發揮高等院校的育人和科學研究功能,而且能為學生拓寬專業路徑,擴大自主學習空間和發展個性創造條件,同時也為營造一個使學生不僅有寬厚、扎實的理論基礎,且具綜合分析和解決問題能力的環境。? 

(2)為將來從教的學生積聚大量的知識。英國早在1999年,人工智能課程已經作為選修課出現在中學的信息與通訊技術(ICT)課程中。許多中小學還通過機器人競賽活動來激發中小學生學習人工智能的興趣,使學生不僅提高了用信息技術解決問題的能力,而且培養了多種思維方式,獲得了更多的創新空間。美國現行的中學信息技術課程設置中,將人工智能的內容作為“媒體與技術”層面對12年級學生的要求。澳大利亞的部分中學開設的信息處理與技術課程,人工智能、信息系統、算法和程序設計、社會和倫理道德、計算機系統分別作為5個主題共同構成了該課程的教學內容。在該課程的大綱中規定,人工智能部分的教學內容在高中第3學期為12年級的學生開設,教學時間為10周。? 

在我國,多年以來中學奧林匹克信息學競賽中一直包含有人工智能相關的題目,涉及啟發式搜索、博弈、智能程序設計等問題。2003年4月,我國教育部正式頒布《普通高中技術課程標準(實驗)》,首次在信息技術科目中設立了“人工智能初步”選修模塊,標志著我國高中人工智能課程的正式起步。? 

我國的新課程標準頒布后,教育部評審并通過了分別由教育科學出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上??萍冀逃霭嫔绾驼憬逃霭嫔绯霭娴?套高中《人工智能初步》教材,并開發了相應的教輔材料,包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學人工智能課程的實施,國內也推出了一些適合中學生學習與體驗的人工智能軟件和網絡資源。另一方面,一些高校的本科生、研究生也逐步關注中學人工智能教育的開展并將其作為畢業論文的研究選題。一些師范院校適應形勢要求,已為師范生開設了與此相關的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學條件現狀? 

通過對本人多年的教學過程進行總結,我校的《人工智能》課程教育現狀可總結為如下幾點:? 

(1)理論知識充裕。但與實踐相脫節,特別是在智能科學技術的教育教學方面。盡管知識面相當廣泛,而人工智能理論的普及教育以及智能技術的開發與應用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣,在本校,人工智能技術的研究與應用尚未普及,甚至比不上其它院校。這不利于培養學生的科研興趣及創造精神。? 

(3)缺乏配套實驗教材,實驗教學內容缺乏,無法培養學生的研究能力和創新能力。只有開設實驗項目,才能使人工智能的相關知識具有研究性和綜合性。? 

(4)對中小學智能教育的深度及教學方式、教學特點缺乏研究。做為師范類院校,我認為在對學生進行基礎知識教育的基礎上,要緊抓中小學智能教育的特點對師范類學生進行相關的教育與培訓。? 

相對于教育現狀,我校的《人工智能》課程教學條件現狀要稍好一些,其狀態如下:? 

(1)教材使用國家級規劃教材,此教材非常系統地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術,適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中,也會適當為學生提供相關的國內其他先進教材,如中南大學蔡自興教授的《人工智能及其應用》等。? 

(2)為了促進學生自主學習,我們準備了多種類型的擴充性學習資料,加強學生主動學習的意識,包括:課程相關雜志和書籍目錄,以及部分重要的參考文獻,與人工智能相關的網絡資源如優秀BBS、新聞組、網址等。 它們包括了大量的文獻資料、本領域研究的前沿動態等。 使用表明,學生非常樂于查閱這些資源。 使學生能通過使用這些資源進行一些人工智能程序設計,探討一些問題,在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3)校園網的普及與不斷優化使本課程有優良的實踐性教學環境,能充分滿足教學需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網絡教室,為實現本課程教學提供了物質保障。在網絡資源建設方面,全校辦公室、教室、學生宿舍和教師宿舍都以寬帶網相連,這些硬件設備對本課程教學發揮了重要作用,使本課程教學質量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學方法及手段的改革? 

針對我們現在所采取的教學方法,我認為存在許多不足,如教學方式比較單一,教學內容偏重理論講解等,為此,提出以下教學方法的改革:? 

(1)通過多種途徑激發學生的學習興趣。課程的學習效果,直接受到學生興趣和參與意識的影響。一般來講,《人工智能》作為一門前沿課程,開始學生學習興趣很大,當開始接觸到抽象理論知識及部分算法時,學生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法, 激發和培養學生的學習興趣,包括鼓勵學生參與某部分知識的擴充性資料查找,預留一定時間請學生負責對此內容進行講解,布置學生對某個基本成型的實驗進行糾錯及驗證,降低問題解決的難度。學生因此產生興趣從而做更深度研究。? 

(2)進行啟發式教學。 我們可以嘗試在教學過程中不斷提出問題請學生思考,啟發學生求解這些問題,鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案,然后擺出教材中的解決方案,并與同學所提出的觀點進行分析和比較,這足以加強學生學習的主動意識和參與意識,提高學生學習的積極性。? 

(3)課堂辯論與交互式教學。 組織課堂辯論,討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭議的問題。學生通過對這些問題展開激烈爭論,激發了學習潛能,明確了學習目標。當然師生間的交流方式還有很多,如郵件互發、QQ留言等,也可在課程網站中的互動平臺進行交流。? 

(4)分層次因材施教。 在授課過程中,通過對每個具體學生的學習進度、課堂作業情況進行及時評估,對學生提出進一步的學習建議和指導, 實現個性化的教學。 對優秀學生探討,可以在教學設計和實驗設計中要求其選作部分探索性、創新性的功課和實驗,以發揮學生個性優勢。對于有意于將來從事中小學教育的學生可以在機器人及人工智能技術發展現狀等知識層面對其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學生,我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關電影及科學小片引起其興趣,實行逐步引導的教學過程。? 

另外,我們可以嘗試雙語教學。 采用中文教材和講授的同時,注重在課程中的關鍵詞同時用英文表示,并適當指定英文參考短文和英文參考書。使學生能夠接觸國外文獻資料,加深對學習內容的理解,獲得更寬廣的知識。我們也可以在教學內容安排上,注重理論聯系實際,將一些人工智能網絡上的虛擬實驗給學生進行課外上網練習,從而使學生了解算法的具體運行過程, 通過參與達到知識的理解,掌握基本方法和技術。? 

 

根據現有的條件,我們在教學中可以采用多媒體教學和網絡課程教學相結合的方法,充分利用多媒體的豐富表現形式,利用網絡課程的交互性、情景化等特點,構筑以學生為主體的《人工智能》課程現代教學模式。 對于抽象知識,可通過動畫和視頻演示,通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景,做到學生直接而深刻地看到知識的內涵外延。網絡課程能較好地實現交互并使學習過程情景化,通過網絡課程的課堂練習和章節練習,教師可以評價學生的學習情況,并給學生提出學習建議,從而提高學生的研究力和創新力。我們也可以給學生播放中學《人工智能》課程課堂教學錄像,以使學生看到初高中學生的知識范圍及深度;同時給學生播放現有的《人工智能》科學成果,讓學生看到理論背后的實踐;也可以播放科幻片,激發學生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向?!度斯ぶ悄堋肥且婚T較新的課程,改進教學方法和手段不僅要靠教師,也應增加硬件設備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學系統或機器人輔助教學過程逼真、形象,一目了然,這樣可大大提高學生的學習效率,尤其是提高學生的觀察判斷能力、發現問題和解決問題的能力。? 

4 人工智能實踐教學設計的探討? 

我們可以在教學過程中,適量開設一些實驗和設計,提高學生的動手能力,并加深他們對理論知識的理解,降低理論的抽象度,提升理論的實用性。在近兩年的教學過程中,我們會適量加入一些人工智能語言的教學過程。例如,在講解了“野人與傳教士過河”等問題后,我們可以讓學生使用Visual Prolog或者C ?++?對算法進行實現;在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后,指出編碼方案、初始種群大小、進化代數、交叉率變異率等因素對求解結果的影響,并要求學生通過實驗的方式來分析、理解這些問題,并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學生的興趣激發后,為解決這些問題,學生會在課外主動查閱相關文獻、相互討論以實現他們所設計的方案,這樣既培養了學生善于鉆研和勇于創新的精神又提高了學生的實踐與創新能力。? 

參考文獻:? 

[1] 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實踐教學的探討[J].宿州學院學報,2008(1).? 

[2] 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學中的應用與探討[J].廣東工業大學學報:社會科學版,2008(8).? 

人工智能和教學范文6

關鍵詞:高校;人工智能;倫理道德教育

中圖分類號:G642.0文獻標志碼:A文章編號:1674-9324(2019)41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內涵

人工智能課程中進行倫理考慮,是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上,可以借用西方的“隱形教育”方式。在內容上,必須符合中國的人工智能發展態勢,更要受中國社會主義核心價值體系的引導。目前中國的人工智能課程,過度偏向于技術性。尤其是許多社會機構提供的課程,更是偏向于功利性,目的在于讓學習課程的學習者快速獲得工作。因此,必須從源頭入手,對這些社會機構進行一定的約束和規范,對人工智能課程內容進行整體的架構。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

(一)我國對于科技工作者職業道德建設的要求

首先,科技工作者的職業道德建設是促進社會治理體系現代化的必然要求。加強社會治理制度建設,一靠法治,二靠德治。中國正聚焦力量加強自主創新,科技是第一生產力?;诋敶袊Z境下,科技工作者的職業道德建設就至關重要。科技工作者對自己的社會責任與倫理責任應該有著充分的理解,在科研活動中既要著眼于為社會提供科學技術上的新成果,同時也要強調在倫理道德建設中起到應有的作用。

其次,從長期看,科技工作者的職業道德建設利于國家科技的發展,利于促進科技難題的解決。發展是連續和間斷的同一,科技發展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時,就更要求科技工作者具有堅韌不拔的品質和無私奉獻的精神。這些精神都是進行職業道德教育中的重要內容,也是科技工作者承擔的社會角色中必不可少的特質。

最后,高尚的職業道德是科技工作者奮進的不竭動力。一個科技工作者只有站在最廣大人民的立場上,奉獻自我才能成就事業。隨著全球化的發展,受西方“享樂主義”的負面影響,科技工作者只有更加堅守自我、承擔社會責任,才能具有不斷前進的精神支柱。

(二)對解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應用領域的廣泛化,以及應用群體的普及化,難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學中經典的“電車難題”,在當代科技發展中也出現了在人工智能領域的“無人車難題”。無人車產生事故的責任歸屬與分配就是目前很多學者在關注的倫理問題。人工智能的發展對當前的法律規制,還有現存的人倫規范都產生了挑戰。人工智能的未來發展方向,在操作性上要避免技術鴻溝,在設計過程中要堅持算法公開化、透明化,并且在出現數據漏洞時應盡快地進行自我修復。這對于科技工作者自身的素質提出了很高的要求,不但要求科技工作者自身的知識素質與知識能力過硬,而且要求科技工作者要嚴于律己,具有較高的思想道德素質。要求科技工作者對于人工智能的發展保持理性的態度,堅持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現了未來人工智能發展到一定階段時,人與機器產生的情感迷思。作為科技工作者,在設計與調整過程中都應保持情感中立,勇于承擔社會責任。目前我國正處于人工智能發展的初級階段,人工智能尚不能擁有自主意識,人工智能的行為責任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現階段還是未來,作為人工智能產品開發者與設計者的科技工作者樹立正確的價值觀和承擔相應的社會責任是十分必要的??萍脊ぷ髡叩闹R層次與道德品質在某種程度上說,是研發人工智能產品的起點。因此,對科技工作者的成長過程中進行持續的道德教育,使其樹立高尚的道德觀念,對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結合方式探索

(一)高校人工智能課程資源的充分運用與更新

從資源形態上看,實物化資源與虛擬化資源,線上資源與線下資源都應充分運用。隨著智能校園的普及,有基礎條件的地區與校園可以充分運用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實踐相結合的課程,因此課程的內容也不能僅停留在理論層面。除了對于學術資源的運用,也應當結合實體的人工智能產品進行學習。但因為人工智能的發展程度還沒有普及化,人工智能機器人也遠沒有達到觸手可及的程度。因此運用新媒體技術,通過虛擬現實的手段進行在教學過程中的知行結合是可以嘗試的路徑。VR技術在網絡設備硬件教學中可以節約成本,便于人工智能課堂的普及化。在理論教學中,可以通過與虛擬機器人的交互增強趣味性。VR技術有3個最突出的特點:交互性、沉浸性和構想性。課程設置者可以充分借助VR的沉浸性設置相應的場景,讓課程學習者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學教法,更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時態上看,人工智能課程資源必須隨著人工智能的發展而不斷更新。從現實角度來看,最初開設人工智能課程時,其教學目標還是相對簡單的——即培養學生的創造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應用,產生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導思想來看,我國逐步走向世界舞臺,隨著實力增強指導思想也是不斷變化的,新時代會提出新目標,為了實現中華民族的偉大復興,課程內容的豐富也是十分必要的。因此,人工智能課程若要符合時代需要,就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學科是具有學科交叉性的,與之相關各個領域的最新前沿問題都需要結合相應的道德教育,只有這樣才能適應時代的發展。

(二)高校人工智能課程內容的合理架構

對于不同年齡層次的人工智能課程,必須考慮到不同群體的教育規律。提出合理的教育目標,用不同群體可以接受的方式方法才能達到最優的教學效果。我國人工智能課程目前的課程架構中,已經有學者進行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規劃為專業性逐漸增強的、從邊緣到中心的課程層級系統。對于高校本科生和研究生來說,人工智能課程設置內容必須具有專業性。在上文的課程體系建構中添加了藝術、文學、哲學等內容,其中包含對于人工智能倫理學的思考與認識。但在某種意義上這些青年的社會價值觀就代表了未來科技工作者的社會價值觀。因此在這一階段,人工智能課程的架構與實施,國家應加以引導和監督。一方面需要建立統一標準的高校人工智能課程體系,另一方面在應對課程具體內容的落實方面給予一定程度的監督。

(三)在高校人工智能課程教學過程中充分運用案例

首先應充分運用學術案例,例如度量學習,在其基礎上的遷移學習,以及發表在《機器學習》、《數據挖掘》等頂級期刊上的論文。使課堂具有含金量,可以說這也是國家發展與關注的重點。通過學術性經典案例的學習可以擁有不一樣的視角,通過歷史發展的角度去看人工智能技術的演變與發展。其次應充分運用具體案例。在人工智能課程中對于許多道德問題,不應抽象地去討論,而應該具體地去討論。也可以讓學生與AI系統進行直接的問答,如:我們能保證它們穩定可靠嗎?我們應該如何去測試人工智能?人工智能課堂中既要包容學生多元化的答案,不壓抑創造性又要對于錯誤的思想進行思想轉化,這就需要教育者具體問題進行具體分析了。

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