人工智能教與未來教育范例6篇

前言:中文期刊網精心挑選了人工智能教與未來教育范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。

人工智能教與未來教育

人工智能教與未來教育范文1

【關鍵詞】人工智能;未來教育;未來學校;創新變革;挑戰

【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384(2017)07-0012-03

近年來,世界各國高度重視人工智能技術的發展,相繼了相關研究報告。2016年10月,美國白宮了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究與發展戰略計劃》兩份重要報告。2016年11月,英國政府《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月,國務院總理發表2017政府工作報告,指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業,“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當前,人工智能正逐漸融入電商零售、醫療健康、交通以及個人助理等多個領域,并展現出巨大的應用空間。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力,隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發展,人工智能將在教育領域發揮越來越大的作用[1]。

人工智能在教育中的典型應用主要集中在智能導師輔助個性化教與學、教育機器人等智能助手、居家學習的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數據的挖掘與智能化分析、學習分析與學習者數字肖像六大方向[1],已經表現出巨大的應用潛力。學校作為教育活動的重要組織場所之一,人工智能將為學校的管理與教學帶來變革性的影響,主要表現在四大方面:維護校園安全、輔助教師教學、變革學習范式以及優化學校管理。

維護校園安全

校園安全是順利開展學校教育活動的基礎,也是教育改革和發展的基本保障?!秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》指出,要“切實維護教育系統和諧穩定,深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創建活櫻為師生創造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學習生活環境”[2]。計算機視覺與機器人技術的發展使得人工智能維護校園安全成為可能,其將在非法人員識別、消防安全預警、活動事故防護三個方面發揮重要作用。

1. 非法人員識別

部署保安機器人將是未來學校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設備采集進入校園人員的面部信息,識別當前人員身份,若未檢測到相關人員信息,系統則會通知學校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時,位于校園各處的保安機器人還將實時監控是否有陌生人通過非正規途徑進入校園,檢測到相關行為之后,則會通知學校安保人員進行處理。此外,位于學校門口的保安機器人還將采集學生的面部信息,與信息庫中的學生信息相比對,確定學生身份,并記錄學生到校與離校時間,確保學生在校期間的安全。

2. 消防安全預警

未來學校的消防安全預警系統包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃氣體探測器等多種感應器,同時通過攝像設備實時采集圖像信息,分析畫面中是否出現明火、煙霧等現象。其綜合圖像分析與探測器感知,判斷是否有火災現象發生。此外,系統通過實時采集校園內人員的行為數據,與數據庫中消防安全危險行為做比對,分析是否有相關危險行為發生。若危險行為發生,則會通知學校安防人員。在火災發生時,擁有智能搜救技術的消防機器人將會代替人進入火災發生區,通過生命探測儀,自動感應、搜索、識別被困人員,將其救出火災發生區。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災發生區受到二次傷害現象的發生,其機動性超越了現有的消防安全系統,在很大程度上保證了校園內師生生命和財產安全。

3. 活動事故防護

目前,校園課間活動的傷害事故主要表現在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面。基于人工智能的活動事故防護系統通過校園內的攝像設備實時采集師生行為數據,通過與數據庫中活動事故危險行為模型相比對,分析判斷是否有危險行為發生。若相關行為發生,系統則會將相關危險行為發生的地點、類型等發送給學校的安防人員,提醒安防人員采取相應措施。

輔助教師教學

隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術的發展,越來越多的人工智能工具被應用于教育領域,成為教師教學的得力助手。教育機器人和智能作業測評工具的出現大大減輕了教師的負擔,提高了教師教學的效率。

1. 輔助備課

備課是真實教學實踐的預演,是應用教師知識并發展教師知識的過程。其既是確保教學質量的條件,也是教師專業發展的途徑[3],是教師教學的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息,利用自然語言處理技術分析整合教師話語信息,識別教師要求。備課機器人根據教師提供的教學目標、教學重難點、學生的基礎知識等,在相關學科的知識庫中進行資源的搜索與整合,形成電子教案。同時,根據教案內容為教師提供課堂測試習題以及上課所需課件。教師只需要根據所教班級的學生特點與自己的教學習慣,對教案、測試習題以及課件稍作調整即可應用于教學。

2. 智能作業測評

自然語言處理技術的進步使得作業自動批改成為可能??拼笥嶏w將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學科閱卷”技術應用于考試,實現閱卷過程的數據化與自動化,在將教師從簡單重復的閱卷工作中解放出來的同時,完成對考試數據的采集[4]。基于人工智能的作業評測系統可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見,根據學生的作業結果為教師自動生成詳細的學情報告。智能作業評測技術的應用將有效分擔教師的教學壓力,顯著提高教學效率,教師能夠更多地專注于與學生互動、教學設計和專業發展。

3. 輔助課堂管理

在未來,教輔機器人將走進教室,輔助學生解決學習中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學生身份,讀取學生當天所學課程信息以及學生在課堂的行為數據,為學生提供個性化解題方案奠定基礎。教輔機器人通過語音識別獲取學生問題信息,利用自然語言處理技術分析整合學生話語信息。然后,教輔機器人通過人臉識別采集學生的面部信息,綜合面部表情、姿態和語調通過情感計算技術分析目前學生的情緒狀態,綜合學生的情緒狀態和行為數據確定學生當前學習狀態。教輔機器人依托優秀教師授課資源庫,智能搜索相關答案,針對不同學習狀態的學生采取不用的解題風格。此外,教輔機器人將收集到的學生行為數據上傳到學生管理系統,輔助教師等進行學生的日常管理工作。

變革學習范式

學習范式是指特定時代的學習共同體所共有的學習理念、學習方式,并對學習者的學習態度、學習行為產生積極的引導作用,以促進學習的有效進行[5]。人工智能技術的發展使自適應學習系統真正地為教育所用,為學習所用,人工智能將使現有的學習范式走向自適應學習。

自適應學習系統在本質上是一類支持個別化學習的在線學習環境。它針對個體在學習過程中的差異性(因人、因時)而提供適合個體特征的學習支持,包括個性化的學習資源、學習過程和學習策略等[6]?;谌斯ぶ悄艿淖赃m應學習系統將整合自適應內容、自適應評估和自適應序列三種工具。自適應內容通過分析學生對問題具體的回答,為學生提供個性化的內容反饋和學習資源推送。自適應序列利用一定的算法和預測性分析,基于學生的學習表現,持續收集數據。其中在數據收集階段,自適應序列會將學習目標、學習內容與學生互動集成起來,再由模型計算引擎對數據進行處理以備使用。自適應評估可根據學生回答問題的正確與否,及時改變和調整測評的標準。

優化學校管理

學校是教育的核心單元,高效的學校管理是學校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學校的管理工作更加高效,使學校更好地服務于教師的教學與學習者的學習。其將在考務管理、教師管理、學生管理三方面發揮重要作用。

1. 考務管理

在未來的學校中,監考機器人將代替監考人員進行考務工作,很大程度上節省學??紕展芾矸矫娴娜肆Y源。監考機器人通過內置于眼部的攝像頭采集學生的面部信息,與數據庫中學生信息比對,確定學生身份,自動完成簽到。其通過內置于手臂端的金屬探測器,掃描學生全身,z測學生是否帶有作弊物品。監考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學生位置以及教室內的桌椅等位置,規劃行動路徑,分發和收集試卷。此外,監考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學生行為數據,與數據庫中作弊行為實時對比分析,如果學生有作弊行為發生,則會立即制止,維護考場紀律。

2. 教師管理

教師管理是學校管理工作中的重要組成部分,教師評價則是教學管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能?;谌斯ぶ悄艿慕處熢u價系統通過教室的攝像設備實時采集教師及學生的行為數據、表情數據,通過學生的穿戴設備采集其體征數據。系統經過對教師和學生的行為數據、情緒數據和體征數據的分析(如系統與學校的學科管理系統相連通,確定教師的教學內容是否與教學大綱要求相適應,重難點是否突出,所講述內容是否具有實用性;教師講授知識時,根據學生的行為、情緒和體征的反應確定教師所講授知識是否被學生理解;教師在講授內容和組織學習活動時,語言是否規范、清晰,態度是否親切和藹等),最終評定教師的教學效果,并生成可視化報告,輔助學校完成對教師教學效果的評估工作。此外,系統還將通過教室的攝像設備采集教師面部信息,識別教師身份,自動記錄教師的出勤情況,輔助學校的教師管理工作。

3. 學生管理

學生管理在學校管理中同樣發揮著重要作用?;谌斯ぶ悄艿膶W生管理系統可通過位于學校門口以及教室的攝像設備采集學生面部信息,識別學生身份,自動記錄學生的到校時間和離校時間,為學生的出勤考核提供數據支持。通過位于教室的攝像設備實時采集學生的行為數據,分析學生的課堂表現以及課余時間的同學之間的交流情況,為學生管理的班風、學風管理提供決策支持。同時,通過分析學生的學習成績、課堂表現、課下交流情況,判斷學生是否有異常行為(趨向),并及時反饋給學校管理者。此外,系統還將學生的在校情況,包括到校時間、離校時間、測試成績、作業完成情況等反饋給學生家長,家校協同完成學生管理工作。

讓機器在沒有人類教師的幫助下學習,讓機器像人類一樣感知和理解世界,使機器具有自我意識、情感,以及反思自身處境與行為的能力,是人工智能面臨的主要挑戰[8]。除此之外,人工智能在教育領域中的應用目前還處于初級階段,在學校的管理與教學應用方面仍面臨著數據基礎薄弱、決策和推理機制適應難、缺乏專業應用人才等挑戰。

(作者單位:江蘇師范大學智慧教育學院)

參考文獻

閆志明,唐夏夏,秦旋等. 教育人工智能(EAI)的內涵、關鍵技術與應用趨勢――美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J]. 遠程教育雜志,2017(1): 26-35.

程天君,李永康. 校園安全:形勢、癥結與政策支持[J]. 教育研究與實驗,2016(1): 15-20.

翁春敏,陳群波. 基于教師情境知識的備課研究――國外研究的視角[J]. 外國中小學教育,2015(5): 51-57.

搜狐教育. 科大訊飛吳曉如:互聯網+人工智能時代的教育變革[EB/OL]. http: // sohu. com/a/69484549_372506,2017-6-15.

George R. Boggs. What Is the Learning Paradigm? [EB/OL]. http: //vccslitonline. cc. va. us/mrcte/learning_paradigm. html, 2017-6-13.

陳仕品,張劍平. 基于EAHAM模型的適應性學習支持系統體系結構[J]. 電化教育研究,2008(11): 53-57+82.

人工智能教與未來教育范文2

構建未來學校形態,營造智能校園環境

升級優化基礎設施。福田教科院附小大力推行教育管理數字化,構建具有附小特色的“掌上附小”教學管理系統,建設了附小特色數字中心機房,實現評價系統云處理,學生學業成績大數據綜合平臺分析,優化完善學校教學資源庫,學科資源覆蓋率達90%以上?;?G技術,一方面完善校園安全管控信息化建設,提升校園實施視頻監控水平;另一方面,以“5G+互動教學”推動教育教學模式創新,鼓勵跨校區課程協同共享,“自動跟蹤錄播教室”“未來閱覽室”等先進的信息化設施陸續啟用。目前學校已實現教育管理數字化應用全覆蓋。重構創新教學空間。重構后的福田教科院附小具有五種空間形式:一是“研學創中心”,是基于項目式學習、問題探究、滿足高水平學習者(教師、學生)能力的學習研究創新的空間;二是“學科大觀園”,以學科核心素養為基礎,構建學科教學情景空間、全學科班級圖書角,在真實空間中感受學科魅力;三是“學校文化長廊”,利用此空間打造智慧圖書館、校園歷史博物館,凝聚、展現附小校園文化;四是“創意盒子”,這是一個創新型的孵化器,在此空間師生可以參與各種科技類創新項目,實現“讓創意可見,讓思維有型”;五是“云上學院”,搭建自選式創新學習超市,組建項目化學習網絡社區空間。

引領規劃整體設計,打造前沿智慧課程

兩年來,學校先后邀請了20多位教育教學、信息化水平前沿的專家為全校教師量身定制項目化及學科融合課程培訓計劃,積極引導各學科探索開發“信息化特色課程”“AI+”特色課程,充分利用學校信息化教學空間,根據教學大綱要求,開展智慧科技特色校本課程,并探索開發科技與五育融合課程。重塑年級組內各學科相對獨立的形態,形成五育融合教研共同體,打通學科之間的壁壘。五育融合理念下的課程融合,是基于知識、經驗、社會需求的融合。將其形成“學科+”的課程形態,即“學科+學科”“學科+生活”“學科+社會”“學科+活動”等課程形態。

AI賦能智慧教學,創設育人新生態

信息技術賦能學科教學。深圳教育以教育部信息化“雙區”建設為有力抓手,以信息技術深化教育教學改革,不斷探索新型教與學模式。信息技術賦能學科教學一直是劉銳娟倡導的教育教學方式。認知科學與智能技術的結合將使教與學變得多元化,并且可進行低成本、高效能的個性化定制,幫助學習者設計更有效的學習策略。2021年,福田教科院附小成功申報國家級課題《信息技術賦能學科教學與區域教研的實踐研究》。同時,福田教科院附小以青年教師“青藍杯”基本功大賽和骨干教師“紅燭杯”教學展示為契機,通過公開課、錄像課、微課錄制等活動,激發更多教師利用信息技術手段,在學習空間、教學方式、學習內容和學習方式上實現教學模式的創新。學生方面,學校積極普及人工智能課程,探索人工智能教學的路徑和策略,以期實現提升學生信息素養、普及全民智能教育、培養人工智能人才的目標,為促進中小學人工智能教育、推動教育教學改革和創新發展提供參考。智能體育守護生命本色。深圳市福田區是中國教育科學研究院的綜合改革實驗區,福田教科院附小是全區首批參與中國教科院的重點課題《中國學校體育智慧系統研究》的學校,學校多年來一直堅持致力于智慧體育探索研究,實施青少年健康體能促進與干預方案。2021年12月,劉銳娟親自主持的中國教育科學研究院《中國青少年健康體能研究》課題項目子課題《“雙減”背景下對智慧體育校園構建的研究》順利開題。2022年1月,以學校為牽頭單位的“智能體育學生數據分析與教學應用實踐共同體”項目榮耀入選教育部“2021年度教育信息化教學應用實踐共同體項目”?;趯W校智能教學基礎和理念,劉銳娟在體育科組率先嘗試依托AI技術精準監測與評價學生的體能訓練,利用運動數據采集裝備+綜合管理平臺,通過學生佩戴的傳感器設備,實時采集每位學生運動過程中的心率及運動負荷情況等數據,對潛在的運動風險進行實時的評估與預警,把學生的體質數據形成電子成長檔案,為教師設計合理的體育課程提供參考,為學生的體質健康保駕護航。多樣態教學促進學生個性化發展。一是在線教學求質量,創新課堂新生態。在常態化疫情防控和泛在學習普及的雙重背景下,在線教學模式應運而生,從學生學習需求出發,搭建適合學生學習的平臺,采用個性化的學習模式,提供全程化的學習支持服務,以提高學生學習效率。二是探索混合式教學模式,推進泛在化學習發展。項目化混合式研究團隊結合學段特點、學校校情,以調查研究作為基礎,以教師培訓、課程實踐、評價改革作為抓手,以項目化課程為載體,以混合式教學為手段,在校內進行探索實驗。

多元評價,看見動態成長

人工智能教與未來教育范文3

關鍵詞:智能時代;傳媒專業;智慧教育;生態系統構建

智能時代正在構筑一個嶄新的數字化立體化環境,重塑和勾勒傳媒行業的未來生態圖景,作為實踐性較強的傳媒教育急需重新審視專業定位及行業人才需求,為專業變革注入新的活力和能量。智慧教育是智能時代背景下催生和倡導的新型教學形態,其教學理念的前沿性、教學工具的智能化、教學場景的交互式正在引發新一輪教育改革浪潮。傳媒專業建設需與時俱進,與當下科學技術的發展和行業實踐的進步相適應和匹配,運用智慧教育在多個層面和維度打破傳媒專業發展桎梏并助力傳媒專業學科再造、教學創新、師資專業和人才優化。

一、智慧教育的產生與運用

“智慧教育”的概念起源于2008年,其核心旨要是借助信息化技術讓萬事萬物實現感知化、互聯化和智能化。近年來,國家出臺相關政策鼓勵和推動智能技術運用于教育實踐,支持以智能技術為基礎,依托各類信息化設備及平臺,積極開展智慧教育創新研究和示范,推動智能技術支持下教育模式變革和生態重構。[1]進入2020年,5G技術開始全面運用,其迅捷的速度、強大的容量、極致的體驗為智能化運用提供技術支撐和運作基礎,智能時代賦能智慧教育已進入高速發展階段。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式,以智能技術的融合為優勢,以教師智慧實踐為支撐,以學生智慧發展為旨歸,主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題,其目的是優化教學過程,提高學生信息素養,促進教育現代化的發展進程。目前智慧教育的應用有以下幾個維度:一是智慧教育工具的應用。先進的教學工具是提高智能教育效率的有效手段;二是智慧教育環境的建設。實現智慧教育過程的交互與滲透;三是智慧教育資源的開發。促進優質教學資源共享,實現課程資源的均衡分配;四是智慧教育策略的實施。包括宏觀的教育制度策略和微觀的教學環節策略兩個方面。

二、智慧教育運用于傳媒專業的價值與意義

新文科時代,傳媒教育應真正踐行新聞觀中與時俱進的精神,重視科技前沿動態,順應時代的發展潮流。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式,以智能技術的融合為優勢,以教師智慧實踐為支撐,以學生智慧發展為旨歸,主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題,其目的是優化教學過程,提高學生信息素養,促進教育現代化的發展進程,是實現傳媒專業新文科建設的有效途徑和手段。對于傳媒專業未來的發展前景具有重大的價值和意義。

(一)服務國家戰略和新興產業

傳媒專業智慧教育的實踐和改革是落實教育部實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的集中體現,是對新聞觀教育新局面的開創,是對國家傳媒教育“頂層設計”的貫徹落實。同時,伴隨著傳媒行業的裂變和升級,智慧教育的精準教學模式實現與新興行業人才資源的優化配置。

(二)構建傳媒專業智能教育范式

智慧教育有助于傳媒專業主動適應智能化社會變革,及時融入技術變革的新趨勢,更新課程設置、重構教學內容、創新教學形式,實現教學模式的多樣化和立體化,打造國家級一流課程,形成智能教育新范式。

(三)優化傳媒專業師資力量

智慧教育有利于激活教師的流動機制,促進教學主體的多元化?;趥髅綄I的交叉融合特性,智慧教育模式下的傳媒教師將獲得極大豐富,主要有三個來源:第一,吸納其他學科背景的教師,綜合運用線上線下的教學資源;第二,傳媒行業一線教師,豐富實踐教學;第三,經過培訓和調整的傳媒專業教師。

(四)培養卓越型創新型傳媒人才

智慧教育能夠深度實踐產學一體化人才培養模式,構建具有傳媒特色的人才培養方案,實現傳媒專業在課堂教學、實踐訓練和學術研究等環節的改革創新,培養既懂傳媒業發展規律又適應新傳播環境的寬口徑厚基礎高素質的卓越創新型傳媒人才。

三、智能時代背景下傳媒專業智慧教育生態系統構建機制

傳媒專業與國家政治、經濟、技術等因素聯系緊密,具有邊緣性、交叉性和實踐性等特征。智慧教育是實現傳媒專業信息化和現代化的重要方向,是傳媒專業從傳統教學到智慧型教學轉型的必然選擇,傳媒類專業智慧教育系統機制建設主要內容包括專業結構模式、專業資源構成、專業運作效率三個層面。

(一)智慧教育層次機制:革新傳媒專業結構模式

智慧教育的層次機制圍繞宏觀、中觀和微觀三個層面,考察教育結構要素的相互關系和運行模式。教育的宏觀層次與社會環境關系密切,是教育體系總體結構的集中體現;教育的中觀層次是從學校職能組織入手,制定科學化、規范化、制度化的教學環節,是對教學過程的強化和管控;教育的微觀層次是將宏觀的共性要求和中觀的個性要求有機融合并落實到具體的教學活動過程中。傳媒專業結構革新以智慧教育的層次機制為準則,從宏觀層次、中觀層次、微觀層次三個維度深入認識和理解傳媒專業改革背景,借助智慧教育的優勢,注重國家層面的“頂層設計”思路,掛鉤傳媒專業行業發展現實,依托智慧設施建設、智能化管理模式及教育系統,囿于外部環境—學校組織—教學主客體之間的多維交互,生成和建立傳媒專業智慧管理和多重機制。

(二)智慧教育形式機制:調整傳媒專業資源構成

智慧教育的形式機制是從教育形式的角度探索教學活動各要素間的資源構成。首先,是教學環境的資源構成,智慧教育環境主要包括物理環境、在線學習環境兩個方面。在“智慧+”背景下,智慧教育能夠實現教育環境的智能感知、管理和控制,使教學過程由傳統的平面、靜態、單一場景轉換為立體、生動、多維的交互呈示;[2]其次,是教學方式的資源構成,例如應用較為深廣的翻轉課堂、慕課、微課等,從本質而言,這類課程是在原有傳統課堂面授教學的基礎上,利用智能化工具實現教學資源的重組和調整;最后,是師資力量的構成,讓行業資深從業者走進校園,加強學術型師資與業界師資相融合,實現師資資源的豐富和多元。圖1傳媒專業智慧教育形式機制智能時代使傳統傳媒專業教育工業時代特征、信息孤島等壁壘日益凸顯,專業資源構成混亂與異化。傳媒專業建設需從智慧教育的形式機制著手,從教學環境、教學方式、師資力量三個層面進行資源的重新匹配和融合。線下物理教學環境與線上智能化工具的使用實現教學環境的重構;學術型師資和傳媒業界師資的融合,實現教學資源的合理利用和多元化呈現。最終,提升傳媒教育服務品質,消除信息孤島和資源堰塞湖,實現傳媒教育機制的協同發展。如圖1所示。

(三)智慧教育功能機制:提升傳媒專業運作效率

傳統的教育功能機制包括激勵機制、制約機制和保障機制,存在機制效率低下且缺乏適應能力等問題,條分縷析的標準化流程和按部就班的機械化運作遠離了智慧教育的場域。智慧教育改變了這種局面,從行政化、程式化走向彈性化、自發化,激發教育活動和熱情。激勵機制調動教育主客體積極性,是推進教育進程的基本保證;制約機制是教育體系各部門間的分權和制衡,為教育運行提供自由環境;保障機制包括兩種形式:一是教育經費、技術設備等物質保障。二是學校觀念、政策的支持和推動。傳媒專業應發揮智慧教育功能機制的效用,提升傳媒專業運作效率。首先,運用形成性評價,形成激勵機制。形成性評價是智慧教育的新型教學評價方式,具備連續反饋、及時改進和形成激勵的功能,有助于增強教與學的活力和彈性;其次,傳媒專業具有高度開放性、實戰性等特征,組織機構應遵循傳媒專業發展規律,破除束縛其改革發展的機制障礙,激發教學科研人員的積極性和主動性;最后,加強傳媒專業與業界聯系,投入資金支持,加強傳媒專業與業界對話和合作,保障智慧教育平臺建設、深耕智慧教育文化賦能。如圖2所示。

四、智能時代背景傳媒專業智慧教育生態系統構建路徑

面對智能時代的沖擊和挑戰,傳媒專業智慧教育生態系統的構建一方面要堅守學科立命之本,遵循專業發展邏輯和旨趣;另一方面需以行業動向為依托,培養適應時代和社會需求的人才為宗旨。其構建路徑如下。

(一)運用智慧平臺,架構跨界與融合的傳媒專業生態體系

智慧平臺是集成智慧教學終端和學習工具的綜合學習設備,具有支持數據分析的泛在網絡連接系統和匯聚多方資源的全面向交互能力。[3]例如:雨課堂、超星學習通、科大訊飛智學網等。智慧平臺形式多樣,包含在線課程課、拓展資源、教輔材料、測試題庫動畫教學工具等。智慧平臺橫向可以打通學科專業各領域資源,建設完整資源庫;縱向服務于專業教學的各個成員,將教學過程完美串聯。傳媒專業需要借助智慧資源平臺實現生態體系的重新架構。通過智慧資源平臺滲透數學、哲學、經濟、人工智能等領域,促進傳媒專業與這些學科的交叉與融合,使傳媒專業由工業化走入智能化。同時,實現教師對傳媒專業優質學科融合教學資源的呈現和分享,優化學習過程完善學生深度學習體系。

(二)建設智慧教室,打造智慧化立體化傳媒專業學習空間

智慧教室,是順應智能時代新時代要求用于開放遠程教育領域,利用智能技術、云計算技術、物聯網技術等建立的信息化學習空間,包括標準智慧教室、研討型智慧教室、階梯智慧教室等形式和跨校區協作智慧教室等形式,每種形式的智慧教室各有優勢(如圖3)。智慧教室作為學生學習的空間和場域,其設計應根據不同學科專業的特征,體現服務教學的基本思路;其價值需通過對具體學習過程的支持來體現??偠灾?,智慧教室應滿足教與學的個性化需求,靈活而富有彈性的實施學習活動。[4]圖3智慧教室的類型按照智慧學習空間的構成形式,傳媒專業學習空間以智慧教室的建設為核心和基礎:一是建立傳媒教學智慧教室,多屏互動的教學場景實現學生與教師的深度交流,以學習者為中心的多感官體驗能夠提升學習能力和激發學習熱情。智慧教室的參與感和實踐導向有利于傳媒創新創業課程的展開,例如互聯網創業、傳媒運營創新、媒體策劃與創意等課程;二是開展虛擬仿真教學項目,例如浙江傳媒學院的多訊道導播虛擬仿真實驗,山東大學“基于多角色扮演的新聞交互式演練”虛擬仿真實驗教學,虛擬仿真項目是傳媒專業實驗教學內容與技術更新的著力點,對傳媒實驗教學全媒體化、平臺化、信息化有積極意義。

(三)完善智慧教育服務,搭建綜合性個性化傳媒專業服務體系

智慧教育的出發點和歸宿是為學習者和教學者提供個性化、智能化的教學服務。智慧教育服務一方面要能通過聯接教學社群、知識庫和學情分析等方式接受學習者對教學的反饋,促進教學方法和教學內容的演進;另一方面要依托智慧教育云,為學習者提供符合智慧教育特征的個性化教學服務。如圖4所示。傳統傳媒專業存在的最大問題是教與學的斷層,缺乏一以貫之的專業教學核心匹配序列去引導和促進教與學的投入產出效果。針對此,傳媒專業應通過完善智慧教育服務體系,形成教與學的交互模式。第一,智能教育通過大數據、區塊鏈技術實現學情的精準分析,便于學生即時進行學習診斷并調整學習進度和方案;第二,通過教學社群劃分課程主線,確定理論課程、實踐課程、比賽課程及畢業設計等社群模塊,與學習者學習社群對接,以作品或成果為產出標準,與傳媒專業課程體系精準匹配;第三,借助智慧服務建立傳媒專業知識圖譜,通過信息抽取、實體融合、跨媒體計算等技術,構建高質量媒體知識圖譜,精準構筑每位學生的學習場景,實現學習的自主性和個性化[5]。

五、結語

智慧教育是智能時代背景下的產物,傳媒教育要以智慧教育的運行規律為基準,通過先進的教學理念和科學技術,融合多學科、投入新設備建設學習和實踐平臺。傳媒專業的改革創新需要運用智慧教育模式從機制的理論建設和路徑的實際運作兩個層面進行探索和實踐,機制的理論建設是新時代傳媒專業教育改革的根本遵循和行動指南;路徑的實際運作是新時代探求傳媒專業教育創新的基本方法和有效途徑。其最終歸旨是打造國家一流傳媒專業,培養復合型、全媒型、專家型、技能型傳媒人才[6]。

參考文獻:

[1]飛鵬,湯京淑.高校智慧教室的建設與評價——以北京語言大學為例[J].現代教育技術,2019(19).

[2]羅生全,王素月.智慧課程:理論內核、本體解讀與價值表征[J].電化教育研究,2020(01).

[3]胡欽太,鄭凱,胡小勇,林南暉.智慧教育的體系技術解構與融合路徑研究[J].中國電化教育,2016(01).

[4]景玉慧,沈書生.智慧學習空間的教學應用及建議[J].現代教育技術,2017(11).

[5]徐晶晶,田陽,高步云,莊榕霞,楊瀾.智慧教室中基于學習體驗的學習者滿意度研究[J].現代教育技術,2018(09).

人工智能教與未來教育范文4

李玉順:我推進智能終端教育應用源自于兩方面的考慮:一方面是因為科研的驅動,另一方面是當下教育信息化實踐進程的需要。我們在關于智能終端教育應用的過程中,并沒有刻意強調“電子書包”的概念,源自于我們對技術環境發展的理解,這是因為未來教育教學、學習等業務功能將會分布在多種終端技術環境中,特別是富媒體技術發展將文字、聲音、視頻、圖片、動畫等元素高度融通后,聲音、視頻的知識傳播價值將和文字、圖片一樣重要,基于技術的各類交互(特別是人與人的交互)愈發具有價值,教與學的支撐將可能變得無處不在。在2006年,我們開始關注國際上移動學習的發展,注意到無線、移動和普適技術的教育應用。我們堅信移動、無線及其普適計算技術將對教育教學的未來產生深刻影響。特別在2010年iPad以后,平板電腦類智能終端支持教與學創新發展的可能性大為增強,基礎性常態化教學應用、學習環境及其服務于學科教學實踐的大量Apps應用,使得智能終端教育應用的實踐進程在加速發展。因此,在2011年左右,我們就以國家課題帶動,為北京基礎教育領域搭建了平板電腦類智能終端教育應用研究的科研平臺,為課題參與學校、參與區域提供了教研、交流觀摩的渠道,建構了交流培訓、研討的機制,成為首都北京推動智能終端有效教育應用的高層次學術研討與優秀實踐案例傳播平臺。這就是我們為什么關注并積極推動這一領域發展的原因。

《中國信息技術教育》:您覺得電子書包會改變教育的哪些方面?

李玉順:對于智能終端的教育應用能夠改變教育的哪些方面?我理解需要從兩個大的視角來考察,一個視角是從學校的教學(微觀的)、學校的發展(中觀的)、教育系統的發展(宏觀的);另一個視角是從教育教學的當下實踐進程到面向教育系統未來發展的實踐方向,即近景和遠景的視角。對于這樣“經緯”的劃分源自于這些年來我們對教育信息化實踐進程的理解,從技術在教育應用的發展進程來看,一直都有兩種觀點,一種是對新技術在教育中應用持有保守的觀點,另一種是對新技術在教育中應用持有開放、積極的觀點?,F有的教育系統、現有的教育觀念、現有的常態化教育教學業務流程會影響我們看待新技術融入教育教學的態度,但有一點可以肯定的是,當下技術發展進程所帶來的復合性、融合性和創新性的推動力量是任何先前教育技術形態所不能比擬的。因此,對于智能終端的教育應用要放到這樣的一個背景、放到一個發展著的框架中去理解,才能理解它所產生的作用,而不局限于眼前當下的“這點”教育實踐。從宏觀和中觀的視角來看,我們的教育系統會變、我們的學校會變,整個教育系統將更積極響應社會的需求,更有效地響應國家和社會對適應時代特征人才培養的需求,學校將會更加成為服務于學習者個性化發展、終身化學習習慣養成和學習能力發展的場所。而從微觀來看,我們的教學實踐將會變化,“有效教學”不僅僅是先前意義上對知識的學而不忘和綜合應用,更加注重“教”向“學”的轉化,即學生高級認知技能的培養、學生自主學習能力和學習方法的生成,教師從知識傳授者向學生學習的引導者、啟發者、幫助者這樣的角色轉化,而同時,伴隨學習科學等的不斷發展,學習者的學習越來越廣泛地得到重視,培養學生自主學習的習慣、在線學習的意識以及網絡環境下的自律性等,這些方面越來越重要??梢哉f,智能終端的教育應用使得先前在教育研究中得到驗證的方式,如自主、協作、探究等,能夠在技術豐富的環境中得到更加有效的綜合、集成及實踐應用,進而產生出新的教與學的實踐形態,對先前的課程、教學和評價都產生了改變。

《中國信息技術教育》:您覺得與傳統教育技術手段相比,電子書包會在哪些方面具有優勢?

李玉順:同先前的教育技術手段相比較,智能終端的教育應用帶來了各類技術有效集成之后的綜合優勢,是媒體、網絡、存儲、計算、應用、社會計算及新技術整合應用等技術之綜合大成。下面所列舉的是一些我們在實踐進程中體驗到的優勢:①教材方面的優勢。數字教材相比較于傳統的教材,更適合于學生的自主學習和自我發展的需要。與此同時,由于數字內容的便捷性,使得數字教材能夠突破傳統教材的限制,帶來學科意義上的“知識”容量的豐富性、內容的前瞻性。②學科性應用方面的優勢。所謂學科性應用是指這些應用可能更關注某一類學科知識概念的探究、交互、可視化、知識關聯等,大量的這類應用還能夠覆蓋教學目標的各類層次,包括記憶、理解、應用、評價、分析、創造等各類認知層次,當這類應用為教師所掌握、為學生所掌握時,能夠更好地擔當學生的認知工具和腳手架,就能夠真正創造服務于學生高級認知思維發展及問題解決能力的教與學活動,實現真正意義上的“學科融合”。③評價與診斷方面的優勢。由于智能終端泛在化趨勢,使得技術系統對于教學作用之一的“評價與診斷”功能得到極大加強和重視。智能終端環境下這種“評價與診斷”功能的提供與發展將會顯著改進我們的教學系統,特別是教與學的效能方面。④教學活動支持方面的優勢。教學具有“知識傳遞”功能的重要性受到“能力發展”需求的削弱,教學活動越來越豐富、多元,教學過程中學生的活動比例越來越多,如分享、匯報、協作、探究、意義建構等。因此,平板電腦類智能終端中整合的各類技術更能有效地支持豐富、多元的教學活動設計。⑤學習環境與個性化學習支持方面的優勢。由于智能終端的便攜性、可移動性,使得學習的發生能夠無處不在,情景化學習、非正式學習等更加有效的學習形態能夠便捷地實現。這一優勢加速了整個教育系統生態中“教”向“學”的轉化,即教學將越來越看重培養更高效、會學習的學習者。⑥社會交互技術教育應用方面的優勢。交互與協作能力是智能終端教育應用的重要優勢之一,在智能終端泛在化趨勢之下,這一能力正在得到顯著加強。⑦集成新技術教育應用方面的優勢。智能終端的教育應用帶來了新技術加速教育應用傳播與實踐的可能性,特別是物聯網、增強現實等技術的應用,帶來了越來越深刻的學習體驗。

《中國信息技術教育》:您認為在推進電子書包的過程中,我們該如何看待電子書包的作用呢?

李玉順:首先,需要聲明一下,我不是唯技術論者,不是智能終端教育應用的“盲目”和“狂烈”推進者,技術對于教育的作用是輔助者、支持者的角色將在很長時間內不會改變(呵呵,不敢預言人工智能、腦機交互等技術的發展進程),而技術對社會發展而言是一把“雙刃劍”(至少有一部分社會學家對技術進步持有懷疑態度)。但整體而言,技術進步與發展的進程誰也阻擋不了,已成為社會發展不可忽視的現象。

我愿意把智能終端教育應用放置到上述進程中來思考,這是因為一些應用中的相關問題我們一時還難以給出“明確”的回答,有些可能需要上升到哲學思辨意義上。在“當下”實踐意義來看,我更愿意以動態、發展的眼光來看待智能終端教育應用的作用,這是最為核心的,為什么?這是因為由于技術的發展,“教”與“學”雙重意義上的革命正在切實地來臨,智能終端的教育應用是服務于“教”呢,服務于“學”呢,還是在“教”和“學”的兩極中進行多元平衡,產生多樣化的實踐?我們對教育目標的理解不同、對教育的訴求不同,就產生對技術教育應用的不同思路,從我們的實踐及作為研究者的觀察而言,智能終端的教育應用都能夠實現應用者的價值訴求,關鍵是學校的辦學理念、辦學特色,以及這些理念能否變成有效的執行力,并能夠有與之相適應的教師隊伍。

所以,對智能終端的教育應用,一定要結合地區性、校情,合理定位,特別是要結合所采用的技術系統與環境(客觀的說,智能終端教育應用解決方案的差異性很大,而且整體上還需有較大發展空間),找準個體學校在教育教學核心業務流程中的關鍵要素進行突破,如可以是課堂教學(高效課堂、思維課堂、創生性課堂等)、可以是教師專業發展(特別是信息化環境下的教學理念及教學能力)、可以是學生學習(學習習慣養成、學習興趣激發、自主學習能力提升、研究性學習和體驗式學習開展等)、可以是家校深度互動助學等,定位一些點持續推進,并逐步過渡到常態化應用。

《中國信息技術教育》:您在研究過程中具體采取了哪些教學應用策略?

李玉順:如前面所訴,我們開展智能終端教育應用研究本質上是受北京基礎教育信息化發展進程這一問題驅動的,即我們試圖回答信息化建設指向教育教學應用的核心價值,關鍵是如何真正服務于教學過程。我們在研究過程中是逐步探索的,摸索出了一些策略性的東西。這些策略有些是微觀的,有些是稍微宏觀一些的。我們感受到要使這件事情走得穩、走得遠,需要多種策略的綜合,而這些策略是由目標推動的、發展的方面也是不同的。

首先,談一談稍微宏觀一些的策略:①申請研究課題,通過課題帶動。這是因為所謂“教”與“學”的雙重革命需要在實踐中、行動中生成,它難以以行政的力量“快速推動”,也難以靠專家們的理念宣傳和思想傳播“示范帶動”,需要有艱苦的研磨、體悟、反思和內化的過程。另一方面,通過課題,與教師職業發展訴求相結合,是推動教學創新實踐的有效策略。②跨校協作,特別是示范課、觀摩課,搭建創新實踐擴散平臺。對信息技術與教育教學融合實踐而言,教師是通過“課例”驅動的,而不是“理念”驅動的、“技術”驅動的。我們的課題研究采取了這一策略,產生了積極的效果。③區域層面上推進跨部門協作。在推進信息技術教育教學融合實踐的過程中,我們深刻感受到這一進程需要整合來自行政、教研和信息技術部門的力量,協同化推進教師課堂教學實踐及教師專業發展。

再次,談一下微觀方面的策略。學校是推進智能終端教育應用的最終場所,在學校層面上的策略一方面是和學校共同討論確立學校推動智能終端教育應用的整體思路和框架。實踐表明,一個學校對智能終端教育應用的深度整體上取決于這個學校是否有整體性思考、整體性定位和整體性設計,要讓學校理解智能終端教育應用的整體發展前景以明確自己的定位。另一方面,就要和學校教師來共同研討,如何將學校所確定的智能終端教育應用目標落實到常態化的教學活動中,需要提升教師融合信息技術的教學設計能力,需要通過一起開展教學設計、一起討論數字教材制作、一起說課和研磨課,進而能夠進行公開課、示范課,在這一過程中,教師才會有切實的體悟和成長。

《中國信息技術教育》:您覺得有國內有哪些成功經驗、典型能夠分享的?

李玉順:平板電腦類智能終端教育應用呈現出來的經驗是多個層面的,包括區域層面、學校層面和具體的教學活動實踐層面,整體來看,區域層面有效的實踐經驗還不充分,但在學校層面、具體的教學活動實踐層面已經有不少成功的案例。在學校層面上來看,有豐師附小、成都七中初中學校、上海嘉定實驗小學和鄭州二中等學校,每一所學校都有自己的精彩和自己的發展路徑,有些我們已經通過出來,有些還正在發表中。我們深刻地剖析、思考了每一個代表性案例背后的故事、成功要素,以使這些實踐案例能夠得到有效的分享和參考。在微觀教學層面來看,我們收集了來自全國各地的平板電腦教學應用方面的代表性案例,并協同北京市的優秀教研員隊伍及信息技術專家力量,對這些課例進行深度加工,以便讓它們發揮更重要的價值。鑒于篇幅關系,我這里不一一表述,期望大家關注我們的論文、關注我們的研究工作,也邀請更多的學校、更多的教師參與到這一進程中,我們一起通過切實的教育實踐,體悟緩慢的教育文化發展進程,共同推動這一事業的健康發展。

《中國信息技術教育》:您認為當前電子書包推進中有哪些誤區呢?

李玉順:客觀上來說,智能終端教育應用在實踐上是一個正處于成長期的實踐進程,會不可避免地出現一些不合理誤區,體現在如下幾個方面:①盲目地跟進和購置。當前,不少學校案例是“購置”了“電子書包”,但對推進其有效應用的觀念、發展思路、發展階段、推進方式、可能的瓶頸等方面準備不足,對后面的“長線”發展進程沒有充分的準備。特別是對平板電腦類智能終端教育應用解決方案整個行業生態了解不足,對良莠不齊的電子書包類解決方案缺乏甄別能力,使得購置的產品難以穩定、深入、有效地被應用。②對智能終端類技術形態教育應用的排斥和懷疑。兩類原因導致下述情況發生,一類是來自于通識意義上的技術對兒童身心健康的影響(特別是視力的影響),另一類是來自于“劣質”解決方案的嘗試后所產生的實踐認知。我本人也接觸過各種類型的智能終端教育應用解決方案,也是這一領域的積極實踐者??陀^來看,在這一領域里,領先的平板電腦類智能終端教育教學應用方案的成熟度與可用性已經發展到較高水平。我們堅信伴隨這一領域的成熟發展,技術工具及技術環境建構將越來越貼切于教育規律,滿足教育需求。③資源中心論。在智能終端教育應用中,數字資源開始從支持“教”向“學”轉變,由此而帶來了智能終端教育應用中的兩類現象:一是數字資源成了一線教師選擇、應用、評價智能終端類應用的重要依據,忽略了學科性的應用及其提供的豐富工具,從而影響了對智能終端教育應用解決方案的選擇,難以將智能終端推進到學科融合的層次上。二是傳統的教材出版部門,在其教材數字化的發展進程中,容易過分地關注教材在智能終端環境下教學實踐中的作用。實際上,上述兩種現象都是由我們現有教育系統的基本特征決定的,即關注固有知識的傳遞,從我們對智能終端教育應用研究課題實踐的體悟來看,智能終端教育應用將更加關注于探索、問題解決、師生和生生之間的交互,因此,學科性的概念建構工具、思維工具、交互工具等越發的重要,豐富的教育學科性應用生態建構同數字資源一樣重要。④僵化看待智能終端教育應用作用及其技術發展進程。在平板電腦類智能終端教育教學應用實踐中,我們能夠看到這樣的一種現象,即不少學校停留在接觸、觀摩階段,難以深入、常態化應用,這其中有些受制于該學校的技術系統選型,但有不少學校是因為缺少對智能終端教育應用推進發展階段的認識,工作量估計不足、推進策略選擇不足、不同發展階段突破的重難點把握不足,對駕馭智能終端環境教育應用關鍵要素的把控不夠,這需要我們在今后的教育教學應用實踐中努力去克服。

人工智能教與未來教育范文5

關鍵詞 網絡教學 教學過程 在線答疑

隨著教育技術理論和實踐的發展,使計算機和計算機網絡等這些信息時代的產物在教育教學領域有了越來越大的發展空間。網絡教學、網絡課程等概念就是在這種背景下產生的。一般來講,網絡教學就是在計算機網絡技術、多媒體技術以及現代教育技術的理論指導、支持下,在網絡環境下實現一系列的教學活動的總和。它對于實現教育的大眾、終身化都起著重要的作用。

在當今中國的教育領域由很多學科都開始嘗試使用網絡教學的教學模式來主導本學科的教學??梢赃@樣說,如今的計算機網絡給予教育教學的東西不再是單單的技術方面的輔助與支持,網絡已經成為了現代教育中學習環境的一個重要的組成部分??墒窃诰W絡教學的過程中,除了網絡課堂教學之外,學生的自主學習時間占了大部分,由于受到時間個空間方面的約束,在自主學習階段,學生遇到疑難問題無法與教師進行實時交互。而具備智能化特點的在線答疑系統的出現正好解決了這個問題。

一、網絡教學在線答疑系統開發的價值和意義

網絡在線答疑系統具有為學習者解答疑惑的功能,在網絡化的實際教學中其意義和價值可以體現在如下幾個方面。

(一)進一步拓展了網絡教學的功能。

網絡教學的功能是很強大的,能在實現異地教學的同時進行教學信息的實時與非實時的傳遞。如果將在線答疑系統加入到網絡教學的實踐中網絡教學的功能就會更加完善:首先,有關網絡教學的在線答疑系統可以提供更為細化的知識理論,可以把網絡教學中沒有呈現到的細節性知識進行較詳細的解讀分析。其次,網絡教學在線答疑系統能很好的實現教學中的因材施教,由于學生的認知水平存在差異,導致網絡教學這種大規模、大范圍的異地遠程教學很難針對每個學習者的個人特點制定學習的進度。而把網絡在線答疑系統加入到網絡教學中后,教育者就會根據學生提出的問題把握一些學生的學習情況,進而對網絡教學進行調整。最后,網絡教學在線答疑系統可以幫助網絡教學中的學生對所學內容作出積極的反應,斯金納的程序教學理論中就認為有效的教學程序就應該需要學習者們積極的反應,網絡教學在線答疑系統恰好可以做到這點。

(二)在提高教學效率的同時促進了教學信息的及時反饋。

第一,網絡在線答疑系統的出現使教育者的工作量大大減少。一般課堂講授的條件下,可能不同的學習者對同一個問題產生疑問,如果教育者為其一一講解,就會浪費大量的時間和精力。而有了答疑系統,無論這個答疑系統是在線的還是非在線的,對于同一問題,只需解答一次,學習者們可以通過瀏覽相關的記錄得到答案。第二,答疑系統可以把學生的問題分類記錄,根據這些問題改進教學手段和方法。第三,參與網絡教學的工作人員可以就每個學生的問題進行學習者分析,對學生做出相對準確的評價使教學過程變得個性化。

(三)促進學與教過程中的交流與互動。

網上交流是不受時空限制的,學生提問與表達見解時與傳統的課堂學習活動中用語言、神態等的交流存在很大的差異。用文字的表達來進行交流,沒有心理、情感方面的束縛,這種條件下學生可以自由的表達想法,能比較主動地參與交流討論。在網絡在線答疑系統的環境下,交流通道是相交的,多個學生可同時向教師提出各自的意見,而學生之間的相互討論可以不受到干擾。

二、網絡教學在線答疑系統的設計開發基礎

網絡教學在線答疑系統是一種基于以學習者為中心的實時(有時也是非實時的)的信息交流平臺,平臺的構建需要相關的理論與技術做支持,這是網絡在線答疑系統可以實現其功能的前提。

(一)網絡在線答疑系統開發的理論基礎。

網絡教學中的在線答疑系統是以解決教育教學中的問題為主要目的,所以開發的前提要運用以學習者為中心基于問題的學習理論,采用的建構化的教學思想,為學生創造一個良好的學習情境,為學生的解惑過程中不僅是為學生解決當前的學習問題,而更重要的是培養學習者的獨立思考和發現、分析、解決問題的能力。

(二)網絡在線答疑系統開發過程所運用的技術。

開發網絡在線答疑系統不僅需要計算機方面的軟硬件支持,還需要網絡技術、多媒體技術、通信技術、數據庫技術以及人工智能和搜索引擎方面的技術。具體的實現過程就是在服務器端建立一個以數據庫技術為基礎的知識庫來承載一般的答疑信息,用戶利用搜索引擎所需信息進行定位查找。對于一些個別問題則可以通過與在線專家進行在線對話的方式進行問題的個別化解答。當然,也可以以聊天室、BBS等方式與其他學習者與老師進行交流。

三、網絡在線答疑系統的發展前景

網絡在線答疑系統應該是一個開發化的系統,需要不斷的進行知識內容上的和技術層面上的更新,用適用的、新穎的教學理念去充實原本的理論框架。這樣一來,網絡教學在線答疑系統就會做到與時俱進,成為未來網絡教育的一股主導力量。

四、結語

網絡教學作為的一種新興教學手段,需要智能化在線答疑系統擴充其功能。這樣一來構建一個好的網絡智能化在線答疑系統顯得十分重要,因為它將決定網絡教學的功能是否得到最大化的發揮。

參考文獻:

[1]胡中棟,胡春安,任克強.網上在線答疑系統的開發[J].計算機與現代化,2004,(8).

人工智能教與未來教育范文6

然而,新東方在線COO潘欣對此卻大潑冷水。在他看來,成本結構是最大問題,在線一對一是“典型的規模不經濟”。在這種模式下,教師成本、營銷成本都不會隨著規模增大而被攤薄,甚至會造成營收越大而虧損越大。而近幾年頗受關注的51Talk,用了三年時間,也僅僅把毛利率提高了四個點。

如何破解在線一對一難題?

教育行業專家指出:技術的發力是線上一對一破竹的關鍵因素。只有通過技術提高教學效率,才能避免重蹈傳統一對一的老路。

而通過人工智能服務于學生個性化學習的學吧課堂,相繼獲得聯想之星、晨興資本、創新工場等Per-A、A輪等數千萬元人民幣投資,其在“在線一對一”教學領域的嘗試和探路,也許能為行業提供參考和借鑒。

警惕看似完美但鏈條長的模式

畢業于清華大學計算機系的李行武,創辦學吧課堂之初,希望通過人工智能打造一位“虛擬教師”,幫助學生獲得個性化的引導和教學,真正做到“因材施教”。這個想法在當初還僅僅停留在概念階段,虛擬教師的表現形式,具體的應用領域,以及最后的商業化路徑都不清晰。

李行武的第一次嘗試,是習題講解視頻課程,這些錄制的視頻時長大約5-10分鐘。一個獨立的視頻,由很多段幾秒到十幾秒不等的短視頻和問題實時拼接而成。在視頻播放過程中,學生會根據彈出對話框作出相應選擇,系統會根據學生的不同解題思路,給予不同的反饋?!拔腋阒v的每句話不是我事先背好的,而是根據你的反應一句一句拼出來,這就是一個模擬人說話的過程。”李行武說道。他希望通過系統來模擬人腦的思考,生成最符合學生實際情況的解題視頻。

2015年1月,學吧課堂在北京試點學校完成第一期點,班級成績從年級中游上升到第一名。此前,憑借這款產品在“決勝新東方教育創業大賽”上,學吧課堂從350多支隊伍中脫穎而出,獲得最高獎項。

但看似簡單的視頻,背后實則需要做大量工作。首先是對教材中的知識點進行拆解和組合,大大小小的知識點就有上千個,同時還要把每道題進一步拆解為多個片段,并且使它們之間相互關聯,工作量可想而知。一個小時的視頻,需要耗費大約100個工時。

與此同時,李行武用機器做個性化輔導的思路,也遭到了投資人的質疑。有人認為,如果沒有足夠的資金來支撐這種模式,最后一定會死在路上。在移動醫療界,春雨醫生創始人張銳曾反思過:創業一定要警惕那些邏輯上正確但是鏈條太長的模式。

于是,李行武被迫放棄了這種“重模式”。

順人性,解決學習動力問題

2015年6月,李行武開始轉型嘗試做題庫。他找到了市面上已有的題庫產品,它們雖然數量不少,但并沒有真正被學生用起來。他琢磨:當整個品類都呈現這種局面時,只可能存在兩種情況,一是這件事情本身錯了,二是大家都沒有找對路。

而他認為,原因一定是后者。

題庫產品本身是不科學的,因為學生很少有喜歡做題的?!叭魏蝹ゴ蟮漠a品都是順應人性的?!崩钚形湔f。

但是,這并不是在線一對一領域才出現的問題。如何讓學生們愛上學習,這是傳統教育歷來討論的問題,甚至已經有結論:通過增強學習動力、改善學習方法來提高他們的積極性。而解決動力問題是首要任務。

學吧課堂設計了一套激勵體系,讓學生“邊學習邊賺零花錢”,做題可贏得金幣并且能兌換實物。當然,這種形式很容易被模仿,并不構成獨特競爭力。

李行武進一步解釋,學生缺乏動力,很大原因在于不斷累計的挫敗感。如果讓一個差生做一些難度系數高的題目,那他會有什么感受?如果讓學生做自己能力范圍內的題目,是不是會更有成就感,從而愿意做更多的題?

沿著這個思路,學吧課堂努力構建一個題庫,為學生推送適合自己的題目。

所以,在學吧課堂的用戶排行榜上,有一個有趣的現象,排名前十的不都是“學霸”,還有“學渣”“學沫”“學民”(根據學生水平劃分的戲稱),李行武以此來鼓勵每一個學生在學吧課堂找到成就感。

先用戶,還是先技術?

然而,技術上如何做到呢?

這里涉及一個關鍵概念――顆粒度,即打標簽的密度。在李行武看來,粗顆粒度的個性化是偽個性化。例如:一道題的知識點、解題方法、所需能力值等維度,都必須打上相應的標簽。拿中學數學來說,其知識點大概幾百個,學吧課堂的知識點可以細化至幾千個。

以二次函數的解析式為例,其中有三個知識點:一般式、頂點式、兩根式。如果知識點標簽打的是“二次函數的解析式”,學生抽取到的題目可能隨機性較大,就不能進行針對性訓練。所以,必須細化到一般式、頂點式、兩根式。

目前,這個環節仍然主要通過人工來完成。如何保證這些人的輸出是穩定的?

具體做法是:一道數學題的打標過程被拆解為多個步驟,然后由多人進行打標,系統會根據每個人的情況采用類似“派單”的形式自動分配任務給打標老師,然后再根據每個任務的完成情況自動組合得到結果。隨后,再把這些題目小范圍地推送給認真做題的同學,根據他們的反饋,不合格的題目會被自動打回。

所以,對于學吧課堂而言,一個相當重要的命題是:考察創業者對教育行業的理解程度。在這樣的背景下,李行武邀請了有著十幾年數學教學經驗、同時有過創業經驗的齊明鑫加盟。另一方面,這也預示著,學吧課堂只能從單一學科切入,再逐步實現擴展。

現在學吧課堂的查錯成本已經是同行的1/50以下,平均日活數約10萬,次月留存約40%。

在李行武看來,標簽被打得越細,給學生推送的題目越精確,學生做題的正確率就越高,數據更有價值,從而推送更適合的題目,逐步實現正循環。

很多創業公司會陷入先做產品,還是先積累用戶的迷茫,學吧課堂也不例外。不過,經過一番探索之后,李行武得出結論:“用錢解決用戶的問題?!睂W吧課堂CEO齊明鑫也表達了同樣的觀點:沒有數據,再牛的技術也不能發揮作用。

從“練”到“教”,開啟商業化之門

積累了大量的用戶和學習數據后,擺在學吧課堂面前的下一個問題是:商業化。

2016年10月,學吧課堂正式啟動教師輔助系統的研發。這不僅是打造虛擬教師的必經階段,同時,也只有從“練”跨越到“教”,才能真正開啟商業化之門。

仍然切入一對一市場嗎?

在李行武看來,課外輔導本身是和學生的需求相悖的,很少有學生能夠在缺少父母監督的情況下,在線聽大班課。但是在一對一場景下,學生卻無法偷懶,且雙方的課程錄音都已經被儲存,只有耐著性子克服惰性。所以,在線一對一是切入點。

于是,W吧課堂將聚焦點放在了打造教師導航系統上。齊明鑫說:“學吧課堂所做的工作,只有被老師認可甚至被大量使用,才有深入的價值。所以導航系統是虛擬教師的必經階段?!?/p>

沒有輔助系統之前,在線授課的老師通常依據自身經驗判斷,給學生講解的知識點基本上是臨時到題庫里找出相應的例題。但是,這一過程受老師個體狀況的影響而差異較大,從而影響教學質量。這套輔助系統會根據學生的歷史學習數據、所在學校的課程規劃,形成整體學習計劃,以及每一課時涵蓋的知識點。對于單一課時而言,系統則會生成詳細講義,同時會對老師整體授課的時間流程有一個把控。

李行武認為,在線一對一面臨兩個主要的問題:流量成本高企、服務質量無法把控。最大的坑在于無法做到規?;钠房?。而這一導航系統不僅解決了師資等成本問題,同時實現了規模化的教學質量的把控。回過頭來看,當題庫產品累積了高活躍度后,反而會成為導航系統的天然流量池,不斷攤薄獲客成本。目前,學吧的題庫產品已經積累了200萬用戶、7億條學習數據。

“當你有了用戶量,開始考慮后端上課服務時,會發現獲客問題的本源還是在服務端。”李行武總結。

目前,學吧課堂第一代教師導航系統已經上線并在內部測試。在李行武看來,人工智能為學生提供高個性化學習的同時,也能提高教師的人效比,降低對名師的依賴。只有為教與學提供了真正的價值,商業化變現才成為可能。

管理點評

亚洲精品一二三区-久久