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人工智能教學培訓范文1
一、頂層設計,構建全方位、多層次、可操作的指導體系。
為了保障人工智能教育在我校真正落實和長期發展，學校將人工智能教育工作納入到學校整體三年發展規劃中，并作出明確要求。
為了讓師生更加重視人工智能教育，促進學生全面發展，特修訂了我?！拔迕馈蹦苄姓n程體系，將人工智能課程進行了重新定位和設計。
為了建設符合我校校情、學情的人工智能課程體系，學校成立了人工智能課程建設與實施的探索與研究項目管理團隊，制定了項目計劃書，從項目名稱、項目團隊、項目背景、項目創新點及解決問題、項目推進措施、項目完成期限等方面進行了具體規劃。
二、支撐保障
完善軟硬件設施和文化建設，為人工智能教育開展做好支撐和保障。除了四樓獨立的人工智能實驗室，我校還自主改造了五樓的創客教室和閱覽室，擴寬了人工智能教育場所，盡全力滿足學生人工智能上課需求。
學校高度重視人工智能教育，不斷加大投入。在資金緊張的情況下依然給學生購買了小學生C++趣味編程書和人工智能超變戰場的場地。
三、具體做法
1.基于校情和學情的人工智能課程設計
課程設置：開學之前，課程部整體規劃，實行信息技術課兩節聯排。
人工智能課程開設內容安排：基于校情學情，本學期3-6年級全面鋪開人工智能課程，3年級以信息技術基礎知識、編程貓、樂高搭建基礎入門為主；4年級AI神奇動物，5-6年AI變形工坊，是集搭建和編程于一體的人工智能課程體系。本學期信息技術類人工智能特色社團的開設：人工智能機器人社團、信息學奧C++社團、創意編程社團。
2.三位一體，三組聯動推進人工智能課程的開發與實踐。三組是：項目組、教研組和集備組。具體做法是：
項目組的做法：根據人工智能項目管理計劃書的內容和要求，3月初進行項目工作總結和4月份計劃匯報，5月份進行了中期匯報。進一步梳理人工智能校本課程的內容，促進人工智能課程實施與落地，進行了生本AI人工智能校本課程的開發與研究，重點對課程目標和課程內容進行了設計和探索。
教研組的做法：1.參加區首次信息技術教研活動，明確方向和工作重點。組織信息技術教師按時參加區里首次信息技術教研活動，并將區里的要求傳達給每一位信息技術老師，為接下來的工作做好鋪墊指明方向。2. 教研組內進行磨課，四年級潘倩老師執教了四年級AI神奇動物—敏捷的蛇；徐娜老執教了五年級AI神奇變形工坊—設計“地雷”，課后及時聽評課，提出優點與不足，并進一步改進完善。
集備組活動：各年級備課組利用雙周周二上午時間進行集備，研究本周的上課內容、梳理課堂具體流程及教學設計。
3.加強教師培養力度，積極組織教師參加人工智能培訓和學習。學校鼓勵教師進行小課題的研究，提升教學專業素養。2019年區級小課題《小學人工智能課程體系、教學策略和教學評價的研究》順利結題。2020年區級小課題《奎文區人工智能教育專項課題--小學人工智能教育教學策略及評價方法的研究》立項。
4.為了拓寬視野，為人工智能教育的發展進一步指明方向。落實請進來：邀請區教研室專家進校為學校人工智能開展情況進行診斷；邀請優必選指導老師入校指導人工智能課程，并進行賽事輔導和培訓。
5.為了給學生的學習搭建更廣闊的平臺，豐富學生的課余文化生活，促進學生信息素養的提升。以賽促學，積極組織學生參加各級各類比賽。
四、取得成效
1.學校層面：以人工智能教育為契機近年來，我校的信息化、數字化、智能化水平不斷提升，互聯網+教育、智慧校園工作取得了巨大的進步，學校獲得省市區多項榮譽。
人工智能教學培訓范文2
高度智能化的培訓時代
即將來臨
人工智能的演進可以從兩個角度來看――做得更快，做得更好。自動化本身帶來的是更少的人力投入，以及更高的生產質量。人工智能結合自動化領域帶來的結果可以理解為“做得更快”，讓過去流程中不能夠自動判斷的復雜情形，得以借助人工智能進行快速準確的判斷，并進行有效的執行和輸出。
人類在學習與歸納之后，通過高水平的復雜思考過程可以得到一個決策或者預測，該決策或預測的水平表征了某個人在復雜問題上的認知與處理能力。問題越復雜，需要采集與處理的信息越龐大，人類的認知與決策就越會趨于癱瘓。而人工智能在計算能力大幅提升的今天，讓幾十年前就被發明的算法在高性能計算下重獲新生。過去只有科技巨頭才能涉足的高深領域，現在的初創團隊也可以使用高性能計算與開源架構，以小規模數據集進行深度學習。
前景：高度智能化
人工智能領域的發展，將為培訓行業提供更多高度智能化的前景，體現在三個方面。
第一，考試當中，不僅可以對客觀題進行標準評價，也可以對主觀開放式問題進行機器學習，形成一套評價體系。
第二，基于NLP（神經語言程序學）技術的語言識別體系，可以對音頻、視頻進行更復雜的理解和評價，評估員工技能，而不僅僅是通過考試來檢測知識掌握情況。
第三，針對用戶學習信號的深度學習，推薦精準的學習路徑，讓學員看到時間投入和績效改變的強相關關系。
實踐：實現教學模式的突破性創新
關于培訓領域的互聯網產品與服務，過去很長一段時間，產品形態還是集中于給學員播放在線視頻或者Flas。所有廠商做出的努力都是在錄制視頻，而甲方都在采購大量的在線課件。如果我們善加利用人工智能在語音識別、語義理解領域的突破，那么也許能夠在教學模式上實現重大創新。
在人工智能領域，UMU作了諸多嘗試和努力，率先推出了基于人工智能的學習新模式。其創新點在于，通過對語音語義的理解和機器學習，鼓勵學員對同樣的知識體系進行輸出訓練；通過輸出過程的智能評價體系，學員能夠評估自己的學習進度，也幫助老師省去一一輔導的時間，并能夠給老師提供快速直接的建議和統計性反饋。這種教學模式的突破性創新，為大家帶來了耳目一新的學習體驗和實際的學習效果。
除此之外，如果一名新員工加入公司，能夠圍繞自己的崗位，在機器學習的引導下不斷以“打怪升級”的方式完成對公司產品、技術和工作要求的學習，且每次學習過程都是有目的性和指引性的，那么他會進入一個更加快速的成長通道――人工智能指引下的學習路徑圖。UMU可以利用機器學習技術幫助某家企業構建知識圖譜（knowledge graph），平臺上的內容越多，學員使用得越頻繁，該企業就越能夠在這個過程中通過機器學習找到知識點之間的關聯性和依賴關系，從而給學員一個非常有效的推薦。
設備與內容奠定VR培訓的根基
如果我們期待虛擬現實更快速地進入千家萬戶，成為工作與生活的必備場景，那么可以從移動互聯網的發展模式著眼，進行思考與預測。
中國的移動互聯網產業近年來的發展速度明顯領先于全球。推動移動互聯網產業成熟的關鍵要素包括三點：設備、網絡、產業。對于虛擬現實的發展現狀分析亦可從這三點出發。
?設備：智能手機按年升級換代，100美元可以買到足夠好的智能手機，而且有諸多選擇。
?網絡：家庭寬帶持續降費提速，手機從3G到4G網絡的大規模普及，現在連地下車庫、城市郊區都徹底普及了高速移動網絡，讓人們時刻保持連接。過去的網速限制一旦去除，很多場景發生巨變。曾經人們要下載高清電影觀看，現在很多人直接用手機、電腦或者使用“電視盒子”連接電視觀看在線高清節目。
?產業：移動應用與游戲的開發者，以及在線內容的生產者數量激增，是整個產業發展的基石。
設備待成熟
虛擬現實設備的成熟度還處于非常早期的水平，其相關設備還需要大規模普及。我們期待高性能低成本的虛擬現實設備像智能手機一樣快速進入工作生活領域，成為人人必備的設備之一。
早期的電腦上萬元一臺，網費也不便宜，所以大家去網吧使用電腦上網，實現資產的“分時復用”?，F在上海、北京、香港等地都出現了大規模的虛擬現實體驗館，而這些場館消失之時，也是虛擬現實真正普及之日。
網絡待穩定
虛擬現實對數據吞吐水平提出了更高的要求。全球與國內的互聯網還處在“弱連接”的水平，網速和穩定性有較大的波動，還需要進一步升級網絡連接及傳輸速度，這樣才能從本地內容擴展到在線與實時高清內容。
產業待開發
由于虛擬現實設備保有量非常有限，所以相應的軟件與內容的開發者數量也很有限。今年下半年，虛擬現實領域創業的項目投資遇冷，也給整個產業開發者潑了涼水。
企業培訓中的VR實踐
令人振奮的一面是VR拍攝設備百花齊放，千元級高清全景視頻拍攝設備給內容生產打下了扎實的基礎。一般來說便攜式的VR拍攝設備有兩套體系，一套是以GoPro為主的拍攝制作體系，一套是以三星為主的拍攝制作體系。
對于企業培訓來說，通過VR拍攝設備就可以錄制特定工作場景的全景視頻，形成支持VR設備觀看的培訓內容。這樣對于需要動手實操的復雜工作場景，特別是短期內不能被機械臂所替代的工作場景，就更需要先進的培訓模式以提升工作水準；對于危險的或者試錯成本高的工作場景，VR內容也可以幫助企業節約在崗培訓的預算，提升學習速度，降低綜合學習成本。
UMU將在明年第一季度推出虛擬現實領域的一站式解決方案，可以幫助企業以千元級別的投資來拍攝全景虛擬現實教學視頻，學員只需要把自己的手機插入基于Cardboard模式的頭顯，就可以體驗沉浸式的學習過程，屆時在《培訓》雜志2017年會展上有全面展示。
君子善假于物
當大數據這個概念誕生后，大家都希望抓住大數據的產業升級機會，讓自己也更加富有洞見。當我們仔細審視很多以“大數據”為關鍵詞的產品時，往往感覺與過去的做法并無不同。“大數據”在不少廣告中更像是“大口號”，只要做了數據分析，就成了“大數據”產品。
人工智能教學培訓范文3
關鍵詞：大學計算機基礎；教學改革；人工智能；智慧課堂
云計算、大數據、人工智能新興領域的崛起，推動信息技術全面滲透于人們的生產生活中。信息技術的核心在于計算機技術和通信技術。然而，雖然目前各個高校都開設了計算機基礎課程，但是其教學卻存在著諸多問題，導致該課程無法達到預期的教學效果。教育部在2012年《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現代化，促進教育的創新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學計算機基礎課程教學為例，深入闡述了傳統計算機基礎課程教學的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應用人工智能相關技術對傳統的計算機基礎教學進行改革的具體方案。該方案以創建網絡智慧課堂教學模式改革為主體，輔以教學觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎課程教學有所裨益。
1傳統教學的缺陷
⑴課程的教學地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎課程分配較少的學時（少于48學時），甚至有的專業將此課程設置為選修課。這種設置降低了該課程在教師和學生心目中的位置，導致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關的內容，不考的一概不講。這導致學生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養其全面綜合的計算機素質。還有的專業沒有將這門課給專業的計算機學院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經過系統專業訓練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學內容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節一些高校的現狀是計算機基礎的課程教材知識陳舊[3]、質量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優中選優，而是基于利益的考慮，優先選擇自己院系編寫的教材。其教材內容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學生的學習設置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學知識體系不夠明確和完善，教學大綱的制定不夠科學。從教學大綱中制定的學時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養學生，非常不利于其計算思維的形成，對后續其他計算機相關課程的學習也是很大的傷害。⑶教學模式過于傳統，信息化水平較低從教學方式上來說，傳統的教學模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學為主[6]，無法通過課堂教學發現學生的個性化特點，并進行有針對性的教學。另外，雖然計算機基礎課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務、學生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務繁重，無法搜集到每一個學生的任務完成情況，無法清晰地掌握學生學習的實際情況和薄弱環節。而且，該課程缺乏相應的研討課時，很難讓學生對其所學知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學習興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權方式對學生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學生進行全方位的評價。很多學生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經過系統的考量。甚至有的考試系統不夠穩定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結果的真實性。
2新人工智能環境下對計算機基礎課程改革的具體方案
2012年開始，在隨著卷積神經網絡技術在視覺處理方面的應用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發期。目前，深度學習技術在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統等領域的發展如火如荼。與此同時，人工智能技術在教育領域方面的應用已經興起。人工智能的教學產品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發的教學機器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴嬎?、物聯網、大數據、VR、區塊鏈等新興技術的增強型數字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統計算機基礎的種種弊端，我們提出了如下教學改革方案。⑴改變教學理念，確立計算機基礎課程的重要地位計算機基礎作為高校的一門公共課，實則應當作為各個專業的學生后續的學習、科研的必修之課程。因此，高等學校應從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業的人才。同時，定時舉辦關于該課程的教學培訓、教學研討會和教學比賽，改變教師的教學理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優化教學內容，重新制定課程的教學知識體系教材是教師教學的主要依據，也是學生獲得系統性知識的主要來源。因此，教材對于教學的重要性不言而喻。教材的選取需要優中擇優，必要的時候可以根據自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學事半功倍。在選定優質教材的基礎上，制定更加合理的教學大綱，優化計算機基礎課程的教學知識體系，突出計算機學科入門相關基礎理論知識的重要地位。對現有的過時內容進行更新，例如操作系統以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關于算法入門知識、程序設計入門知識以及人工智能、區塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎課程的教學知識體系結構圖。⑶充分利用現代化的教學工具和人工智能技術，構建智慧課堂，改變傳統教學模式現代化的教學應當轉變以教師為核心的教學模式，更加突出學生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯網、大數據等技術和蓬勃發展的情形下，應當改變傳統的課堂教學形式，充分利用現代化信息技術，將傳統課堂教學和網絡課堂教學模式相結合，構建智慧課堂。融合課堂教學身臨其境的效果與網絡課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學生實驗平臺，基于不同專業學生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業設置。針對教師布置的實驗任務和學生的完成情況，結合在線網絡教學系統，通過傳感器及網絡數據，搜集學生的學習行為數據，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學生的學習情況一目了然，并能引導學生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學生為主體，按照所選課題進行分組調研、分組討論，刺激學生的學習興趣，培養其思辨能力。研討內容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學共同給出評分。這里，仍以華中師范大學為例，我們將在線教學系統、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術的網絡智慧教學綜合平臺系統。該系統主要包括用戶管理、在線教學、課堂互動、作業管理、考試管理、BBS系統、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統采用C/S模式，系統的服務器選用Linux服務器，同時開發基于PC機的和手機端的客戶端系統，方便學生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學模塊中的智能學習助理功能，能夠根據歷史用戶的學習行為和當前用戶的學習行為，自動地識別學習內容中的難點以及當前學生的難點內容，有針對性地對學生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學生的學習行為，用于后續智能分析模塊中對學生的學習態度和學習行為進行智能分析。在線作業評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統為學生作業（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術來實現。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學習的經驗數據，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據學生的在線課程學習模塊、課堂學習模塊、作業管理模塊等搜集到的學習行為數據進行綜合分析，促使教師深入了解學生的學習情況和個性化特點，提升教學的針對性，并且有助于后續對學生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統模塊中使用到的智能分析技術包括基本的統計分析、以及各類機器學習算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統成績考核的方式在“教學”+“實驗”+“研討課”課程結構以及網絡智慧教學綜合平臺的輔助之下，學生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學綜合平臺的“課堂簽到”次數之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學生的課堂討論、在線課程學習和考核結果、平時作業完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學習態度、學習能力、平時成績預測。期末上機考試系統也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設計的穩定、安全、功能強大的子系統，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應當經過科學的考卷質量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標以及期末考試成績加權，給出最終的學習成績。通過規范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學生公平、完善的評價機制，激勵學生并刺激教學良性運轉。
3結束語
人工智能教學培訓范文4
不久前，教育部公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。全國高校共新增本科專業2072個，我省高校共新增66個本科專業，它們不僅體現出高校專業熱門度的起伏，更折射出社會對于人才需求的變化。
縱觀今年新增的本科專業，有幾大門類吸引目光：新文科、新農科建設風生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統意義上基礎學科和應用學科的界線開始變得模糊。數據科學與大數據技術專業繼續成為熱門，加上今年新開設相關專業的196所高校，目前，全國已有近500所學校開設此專業;35所高校首次設立人工智能專業，這意味著，高校開始體系化培養人工智能行業后備軍。與幼兒養育相關的專業繼續增設，這不僅是因為全面二孩政策的實施，更是由于人們越來越重視對下一代的培養。
“新增專業彌補了我省有關專業的布點空白，進一步優化了專業結構?！笔〗逃龔d高教處副處長王國銀介紹，此次省屬高校新增專業主要圍繞數字經濟“一號工程”、戰略性新興產業、高新技術產業和萬億產業開設，這些專業瞄準國家戰略需要和社會經濟發展急需，進行創新型、復合型、應用型人才儲備。
夯實基礎
新文科、新農科未來可期
作為近年來高等教育中最時髦的詞匯之一，新工科對于考生和家長來說已經不陌生了，但如果說起新文科、新農科，很多人可能就要打個問號。
去年10月，教育部等部門決定實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，在基礎學科拔尖學生培養計劃中，首次增加了心理學、哲學、中國語言文學、歷史學等人文學科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個部門正式聯合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設。
新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規律，新文科意味著對傳統基礎學科的一次重新整合。
“相對于傳統文科，新文科有兩個特色。”南開大學傳播學系主任陳鵬說。其一，新文科是問題導向的，新文科面對的是社會發展變化中的新現象、新問題、新變化，有些現象和問題是人類歷從未遇到過的，如大數據、區塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規律。其二，新文科為了尋求對社會和人類自身的研究，需要通過“跨界”方式進行革新，這種“跨界”不僅僅發生在文科的各學科之間，甚至出現在文科和理科、工科、醫科等學科之間，需要多學科之間的交叉和深度融合。
當前，清華大學、中國人民大學等高校開設的人文科學實驗班，西安交通大學、華東師范大學等高校開展的學院式教學模式，都被視為我國新文科建設的重要經驗。一位資深文科研究專家表示，當前，文科與其他學科有一些結合，比如考古學和技術結合，就形成了科技考古;信息技術和藝術結合，就形成了藝術設計的網絡化等，但還遠遠無法滿足現在社會的需求。新文科就是一種有效路徑。
2018年4月，浙江大學召開文科大會，提出面向2035年發展目標和“文科十條”，進一步推進文科發展強主流、上一流。省內其他高校也紛紛積極為新文科創建搭建平臺。浙江工商大學整合資源打造文科綜合實驗教學中心，打造跨學科綜合性實驗教學平臺;浙江農林大學推出新文科求真實驗班，幫助學生打牢知識儲備金字塔的穩固塔基，再漸次進入專業學習，形成堅實塔身和更高聳的塔尖……
在浙江大學傳播研究所教授、博士生導師邵培仁看來，建設新文科，其實也是對傳統文科的反思。他指出，新文科有利于構建立足中國文化土壤、具有中國特色，具備整體性、包容性、互動性、共享性特質的面向全球、面向全人類的大文科。
不難看出，未來新文科相關專業或將成為熱門。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問題，還將為高校人才培養和評價體系帶來新變革。
除了新文科，新技術的出現也讓一些專業被賦予了新的內涵，比如新農科。
當前，隨著生態文明建設的持續推進，生態學、環境科學等專業畢業生越來越受歡迎。今年，杭州師范大學就新增了生態學專業。該專業相關老師介紹，隨著國家對生態學專業人才的需求增多，生態學專業人才培養規模逐漸加大，未來掌握生態學及植物學、動物學、微生物學、地理學等基礎知識、分析方法和應用技能的人才會很搶手。
“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農’字頭的專業發展空間很大?！闭憬r林大學主要負責人表示，“新農科”建設是鄉村振興實踐、高等教育改革、人才需求變化和社會經濟進步的必然選擇，原先注重高度專業化、技術化的教育教學方式和人才培養模式已無法適應新時代農林高等教育的新需求，亟需探索實現農科學生全面發展的“新農科”建設之路。
順應趨勢
大數據、人工智能紛紛開班
順應當下人工智能行業的熱潮，今年新增的熱門本科專業，均與大數據、人工智能、機器人等信息技術關鍵詞相關。
梳理發現，數據科學與大數據技術專業在短短三四年間，從無到有，并一躍成為熱門專業。2015年度的審批結果中，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校成為首批獲批設立該專業的高校;2016年度又有32所高校設立該專業;到了2017年度，獲批設立這一專業的高校數量達到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設這個專業。
今年，我省有湖州師范學院、寧波工程學院、寧波財經學院、浙江大學城市學院等9所高校新增備案數據科學與大數據技術專業。一位專業課老師表示，社會在不斷發展進步，現在的一些“新專業”也許尚無足夠的辦學經驗，但可能恰恰是未來社會發展的需求所在。
在新增專業中，人工智能專業的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學、浙江理工大學成為我省首批開設智能科學與技術專業的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養上“摩拳擦掌”，積極增設相關“硬核”專業，改進人才培養思路。
浙江大學今年新增機器人工程和人工智能兩個專業，還將在竺可楨學院新設圖靈班。入選圖靈班的學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。從入學開始，每位學生可從學院的優選導師庫中選擇一名學業導師，還將有國外頂尖大學的教學大師和科研領軍人物到浙大給圖靈班學生單獨授課。
除了浙大以外，省內其他高校也在結合各自特色專業，構建人工智能專業的課程體系。比如，浙理工把專業發展方向和學校的優勢結合起來，重點在智能穿戴等領域取得突破，還專門成立紡織工業人工智能研究院;浙工大結合了安防產業、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優勢領域，與企業合作，開拓專業方向。
“打造新專業特色成了各高校的當務之急和立足之道。”杭州電子科技大學人工智能學院副院長呂強說，針對人工智能人才培養帶來的新挑戰，杭電人工智能學院提出了多方協同育人的理念，并將其作為教學改革項目進行探索，“人工智能對數理基礎要求較高，我們在數學課程中增加了矩陣論、離散數學等原來研究生學習階段才會有的課程內容，努力幫學生打好基礎，在暑假，我們還計劃舉辦夏令營，邀請企業名師進校園培訓，共同開發專業課程等?！眳螐娬f。
值得關注的是，人工智能已經從獨立的專業教育，擴展到更廣的層面。今年，浙江財經大學向非計算機類專業學生推出了人工智能“微專業”，其中包括了Python程序設計、高級數據庫、機器人編程與實踐等課程。“人工智能在信息金融、金融科技等領域有非常多的應用場景。財經類專業學生的數理基礎比較好，這些知識將為他們的未來打下更好的基礎?！闭阖敶蠼虅仗幐碧庨L石向榮說，可以預見的是，未來社會需要大量具有具體專業背景，同時又掌握人工智能相關知識的復合型人才。
緊盯兒童
醫教類專業持續擴招
當下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫院產科分娩量走高，目前助產人才無論從數量上還是質量上都難以滿足社會需求，臨床急需本科層次助產人才。助產學專業于2016年首次開設，當時僅有4所高校獲批開辦此專業，2017年有20多所高校新增此專業。
近兩年，我省先后有浙江中醫藥大學、溫州醫科大學、杭州醫學院等3所高校新增了助產學專業。溫州醫科大學的助產學專業設在護理學院，目標是培養掌握護理學和助產學的基礎理論和護理技能，具有基本的臨床護理和臨床助產能力，在各類醫療衛生保健機構中能夠從事臨床助產、圍產期護理，以及母嬰保健工作的高級助產人才。今年，臺州學院、溫州醫科大學仁濟學院也開設了助產學專業。
一位從事醫學教育多年的教授表示，當前社會大眾對醫療的需求，不僅體現在量上，更體現在質上。雖然現在醫療行業整體水平保持著上升態勢，但人們對優質醫療的需求增長更快，所以仍然感覺醫療資源緊缺。
不久前，由中國工程院院士鄭樹森擔任院長的浙江樹人大學樹蘭國際醫學院揭牌成立。作為樹蘭國際醫學院首個設置的重點專業，臨床醫學專業面向全國招生100人。學院擁有國際醫學專家、博士生導師等組成的高水平師資隊伍，以及一批高水平的基礎醫學與臨床醫學實驗平臺。
同樣，面對強烈的社會需求，溫州醫科大學今年增加了普通本科計劃數。臨床醫學(定向培養)從30人增加到60人，面向蕭山區等30個縣(市、區)招生;麻醉學專業從61人增加到93人，其中省內普招增加16人。
值得一提的是，今年，浙江中醫藥大學新增食品衛生與營養學專業，這也是我省開辦該專業的高校(不含獨立學院)。該校招生辦相關負責人介紹，食品衛生與營養學作為一門綜合性的交叉學科，涉及預防醫學、食品科學、營養學等多個學科，在提升健康素養，保障食品安全，促進疾病的營養學防治完善健康保障方面大有作為。
縱觀今年我省的新增專業，從撫養、就醫，再到教育，與幼兒養育相關的專業成為熱門，除了新增兒科學、中醫兒科學、助產學等專業外，學前教育、小學教育等師范類專業的報考也很火爆。
今年，杭州師范大學增加小學全科教師、中學緊缺學科教師定向培養招生計劃。杭師大教務處副處長、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學校將繼續面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺州、舟山等地區定向招生255名，提前錄取，補學費，包就業。同時，復建音樂學院，增加音樂學(師范)、舞蹈學(師范)專業招生計劃。
人工智能教學培訓范文5
人工智能作為一項綜合性應用技術，其研發的主要目的便是為了模仿人類的思維與行為，從而代替人們去完成一些難度較大、復雜繁瑣的工作，以此為人們節省出大量時間，提高人們的日常工作效率?，F今，我們日常生活中隨處可見的智能化產品便是人工智能技術的重要體現，這些智能化產品的出現在方便我們日常生活的同時，也使生活變得更加豐富多彩起來。除此之外，目前人工智能技術的應用極為廣泛，與計算機網絡技術有著十分密切的聯系，包括自動程序設計、智能控制等等，都是人工智能在計算機網絡技術中的應用。
二、人工智能應用在計算機網絡技術中的優勢
（一）更具實用性
隨著計算機網絡技術的使用覆蓋率不斷擴大，當前各個領域乃至生活的各個細節都難以離開計算機網絡技術。而人工智能技術的出現，從此使計算機網絡技術變得更具實用性。智能與科技相結合，人工智能利用對新知識的學習能力，進而實現了對一些較難數據的推理核算工作。這樣不僅極大程度的節省了網絡查找的時間，還有效改善了人們的工作與生活，促進了工作效率與生活質量的雙重提升。正因如此，人工智能技術的開發與應用更具實用性。
（二）便于網絡管理
計算機網絡技術的發展，讓人們進行信息交流和討論也變得更加方便快捷，同時也對世界各國之間建立良好的國際關系產生了極大幫助。隨著人們對計算機網絡技術的應用越來越廣泛，因此對其要求也開始不斷提升。而在人工智能的作用下，計算機網絡技術也從此變得更具優勢，對于人們無法處理或難度系數較大的問題，人工智能都能一一進行妥善處理。同時，人工智能還能加強對大數據的監控，實現智能化的網絡安全管理，也使人們的交流與聯系變得更具有安全性。由此可以看出，人工智能在計算機網絡技術中的應用極為重要。
三、人工智能在計算機網絡技術中的應用
（一）智能防火墻防護體系
防火墻的主要功能是抵御黑客攻擊，防止計算機系統中的潛在風險對其造成破壞。人工智能技術與計算機系統中的防火墻技術相互融合，這樣計算機的防護系統就相當于擁有了一位智能管家。如此一來，計算機系統不僅多了一重安全保障，同時給人們的使用也帶來更為便捷、高效的體驗。由于人工智能技術具備極強的數據分析能力，對于各行各業時常出現的計算機網絡安全問題，人工智能防護都能及時對其進行全面優化與處理。比如目前現有的一些人工智能殺毒軟件，即使沒有網絡連接，同樣也能為計算機系統保駕護航，幫助其免受攻擊。同時智能防火墻的研發，還有效避免了以往的防火墻技術頻繁進行網絡運行控制的弊端，只會在不確定的情況下進行報警詢問和訪問控制，而在計算機程序正常運行或者智能防火墻已判定病毒的情況下是不會對用戶進行訪問控制的。由此可以看出，智能防火墻增加了智能化識別技術，其在計算機系統中的識別力更加敏銳，更為高效的實現了預防病毒侵害的目的。
（二）智能信息檢索
網絡時代的到來，人們需要了解和掌握信息時都可以通過計算機網絡技術來實現，而正因為人們對各類信息的需求越來越廣泛，也因此導致了網絡上的信息呈現出繁多、復雜的局面。此種情況下，當人們需要獲取信息時也變的無從下手，海量的信息中開始很難篩選出能滿足其需求的內容。而當計算機網絡技術中科學應用人工智能技術后，智能信息檢索的出現不僅有效彌補了傳統搜索方式的非個性化搜索功能，還實現了傳統搜索所沒有的分布式智能搜索。如果用戶采用其搜索所需信息，智能搜索將會自動對用戶所需的信息的相關領域進行搜集、篩選、過濾，最終對用戶提供其感興趣且有價值的信息內容，以此大大節省用戶獲取信息的時間，并提高其工作效率。
（三）智能過濾系統
日常生活中，當我們利用計算機網絡技術進行學習或工作時，常常會因為電腦中大量占用內存的垃圾信息而影響到工作效率。比如一些垃圾郵件等，它們占用了電腦內存，長期下來就會導致電腦無法正常運行，最終導致我們的工作效率大大降低。而當計算機網絡技術中應用到人工智能后，其具有的智能化識別技術就如同為計算機系統配備了一個人工大腦，不僅能自動攔截用戶使用過程中出現的垃圾信息，還能對各類信息進行分類處理。如用戶收到郵件后，其智能過濾系統便會自動開啟掃描，將垃圾信息篩選出來提醒用戶盡快進行清理操作，有效保護用戶使用過程中的安全。這樣一來，人工智能與計算機網絡技術完美融合后產生的智能過濾系統就為人們節省了大量的時間，同時也保障了工作和學習的效率。
（四）智能機器人
在計算機網絡技術的迅速發展下，人工智能技術也在不斷發展，而智能機器人也正是其共同發展的產物。如今的智能機器人相比傳統機器人在思維、感知等方面都得到了極大完善，其通過全面模擬人類的智慧與能力，已經逐漸應用于社會各個領域。比如許多人類自身難以完成的高難度危險作業等，智能機器人都可以代替其高效完成任務。此外，智能機器人在商業管理、救火救災、軍事、醫療等方方面面都有涉及，比如自動駕駛、識別生物體征等等。正因為有了計算機網絡的發展，人工智能的作業才得以高效發揮，因此，不僅是人工智能方便了人們的生活，計算機網絡技術也對人們的生活作出了巨大貢獻。
（五）智能人機交互
人工智能在計算機網絡技術中的另一重大應用便是智能人機交互，其主要體現在智能家電家居、自動駕駛、人機對弈、管理培訓、機器教學、醫療服務等方面。據相關研究表明，相比人類，機器核算往往更能準確無誤的完成人類指定的各項操作，因此智能人機交互的發展也將會得到越來越廣泛的應用，從而對人類未來的日常生活帶來極其重要的影響。
（六）智能數據挖掘
大數據挖掘主要指的是通過對現有的數據進行分析和提取，最終篩選出其中具有實用價值的信息，從而為人們學習和使用提供便捷，既為用戶節省了大量時間，也使其工作起來更為高效。人工智能利用相應技術充分模擬人類大腦的運行過程及狀態，并在大數據挖掘過程中得以應用，目前已經逐步體現在醫療、工業、司法等多個領域，未來給人類生活的方方面面也將會提供極大的幫助。
人工智能教學培訓范文6
關鍵詞：智能時代；會計人才；高校
縱觀現如今人們的生活，智能產品已經無處不在，正一步步的改變著大眾的生活方式，比如一部智能手機就可以處理很多業務。許多行業也進入了智能化工作時。就會計領域而言，以德勤為首的四大會計師事務所相繼推出財務機器人來完成基礎會計工作，給會計行業帶來了巨大的挑戰。
一、智能時代對傳統會計工作的影響
（一）改變了會計工作方式，提高了工作效率
近幾年的時間里，需要會計人員處理的工作因為智能化的發展同樣發生了變化，企業通過建立財務賬套系統，日常發生的發票開具、費用報銷、憑證填制等業務都可以在財務軟件上操作，期末賬簿和報表可自動生成；貨幣結算時也可以通過互聯網進行轉賬。簡單的會計工作由于這些變化擺脫掉時空的束縛，不僅可以縮短會計人員的工作時間，工作效率也能有很大的提升。
（二）會計人員工作崗位發生變化
財務機器人的應用取代了處理基礎財務工作的人員，使會計人員免于重復基本業務。更多的會計人員將轉型到有價值的財務分析、財務決策以及其他管理崗位中。這就需要財會人員具備商務數據挖掘、財務數據分析處理、財務決策和企業管理等能力，能對報表和數據進行深刻解讀，提取數據背后的信息，并把這些信息變為對企業經營策略的制定有用的信息。
（三）降低了財務風險，財務數據更加精準
智能機器發生錯誤的概率微乎其微，未進入智能時代前的會計工作中會有大批量的財務數據需要進行人工處理，不但枯燥還及易出錯。人工智能在會計領域的應用保證了會計信息的真實和完整，而且還可以快速選取各種決策所需的相關數據和信息，大大降低了以往人工分析數據差錯、數據不全面和數據分析結果滯后造成的財務風險。
二、智能時代會計人才培養存在的問題
（一）會計學專業課程設置存在缺陷
1.財務核算類課程比重偏大。目前大多數大學的會計學專業課程都側重于財務會計，不夠重視財務分析與財務管理，會計核算類課程多，且課程之間重復的內容比較多，這種傳統的以財務會計為中心的課程體系已經不適應智能時代對會計人才的需要。2.缺少數據分析課程。智能時代下，財務機器人的應用會使會計數據自動生成，無需會計工作者進行手動計算。公司的財務分析、決策和其他管理工作會需要會計人員來進行，但目前會計學專業缺少數據分析類相關課程的設置，幾乎沒有學生擁有對財務數據的分析能力。3.理論知識的傳授多過實踐能力的培養。很大一部分大學的會計學專業都強調理論教學，對實踐教學重視不夠，導致很多高校學生畢業以后不能把所學的知識很好的應用到會計實際工作中。4.跨學科類課程設置不足。學科交叉是智能時展的主流方向，要把復合型會計人才列為當前各高校的培養目標。而目前，與其他專業學科設置課程整合是會計課程體系沒有涉及的領域，各高校的會計學專業畢業生不能實現智能時代對會計復合型人才的需要，只掌握了單一的會計知識。
（二）缺少對學生自學能力的培養
會計是為社會生產活動服務的，必將隨著社會的發展而不斷變化，所以學生只靠在學校獲取的知識是遠遠不夠的，但目前高校教師的傳授知識的方式只是講授這一種，學生沒有任何思考過程，只是把知識聽了一遍，并不能使他們的自主學習能力有所提升，導致學生在工作中不能很好的適應環境、內容和工作方式等的變化。
（三）應用型師資不足
會計是實踐較強的學科，若教師缺少實踐經驗，就不能很好的培養學生的實踐能力。目前很多高校沒有重視對應用型教師的培養，而是一味的鼓勵教師進行學術研究，這對培養企業需要的會計人才極為不利。
（四）缺乏職業素養教育
職業素養是從業者按照職業崗位要求養成的行為習慣和良好作風，它是工作人員在從事其專業相關的活動中所表現出來的綜合素質。會計職業素養就需要每個會計工作人員對會計這個職業有著崇高的理想和信念，遵守會計行業的紀律，履行其責任與義務，不斷提升自己的職業技能，對這份職業充滿興趣，并保持良好的工作態度。目前高校對會計學專業學生的培養只停留在知識教育層面，忽視了對會計職業素養的教育，教學方法和考核方式缺乏多樣性，各高校畢業生還沒有實現智能時代對會計職業素養的要求。
三、智能時代會計人才培養改革策略
（一）完善會計學專業課程體系
1.減少財務核算類課程比重，增加數據分析類課程。高校在制定會計學專業人才培養計劃時，要減少會計核算類課程所占的比重，增加管理會計、財務分析、風險分析、財務管理以及內部控制等課程比重。同時像財務分析、數據處理、挖掘業務數據這類有助于提升學生數據分析能力的課程需要增加到必修課中，以提升會計人員的數據分析能力。2.增加實踐類課程，鼓勵學生頂崗實習。高校不能僅限于傳統的理論教學，與會計有關的實踐課程的比重需要提高，比如用友、金蝶在財務中的應用，大數據與可視化在會計學中的應用，企業風險分析案例等課程，為了增長實戰經驗使學生的實際操作能力有所進步。還要與會計領域中已經開展智能化工作的企業進行深度合作，讓學生到真實的企業會計工作崗位參加實習，積累工作經驗，更好地將理論與實踐結合，保障學生畢業后能更好地適應智能化的工作模式。目前市場需求的會計人才與高校培養的會計人才不一致，高?？梢酝ㄟ^調查企業對會計人才的需求方向來培養符合市場需求的會計人才。同時高校還應該定期聘請合作企業的優秀財務工作者為學生開設智能時代會計知識的講座，提高學生對智能會計工作的了解。3.開設學科交叉課程，注重復合型會計人才培養。隨著移動互聯網、大數據、人工智能、云計算等新技術在會計領域的應用，會計人員的綜合素質必須適應市場的需要，會計人才不僅要有會計理論知識，還要掌握諸如管理學、經濟學、金融學、法學、統計學、數據分析以及計算機程序設計等相關知識；不僅要具備會計業務處理能力，還要具備創新、團隊溝通、組織協調、判斷決策、持續學習等智能機器難以復制的能力。因此，在高校會計學專業開設學科交叉課程，培養復合型會計人才至關重要。具體做法是，在公共基礎課程模塊應開設人文素養、計算機編程和數理統計類課程，對學生進行厚基礎、寬口徑的培養。在專業基礎課程模塊應開設經濟管理、金融、財經法規和會計職業道德類課程，融入思政元素，培養學生一定的協調管理能力和良好的會計職業價值觀。在專業核心課程模塊應該增設大數據會計分析、大數據財務決策、新技術與經濟一體化發展等課程。
（二）創新教學以及考核評價方式
高校要不斷更新教育理念，應以學生的創造性思維為中心，努力提高學生的自主學習能力，加強培養自主解決問題的能力，實施以教以學生為本，教師主導的教學模式?？梢岳没ヂ摼W上的慕課、微課采用線上線下結合、小組討論、案例分析、實踐操作、競賽等多種教學方法鼓勵學生積極參與教學過程，以此增加獨立思考的機會，對學生形成良好的終身學習習慣有很大的好處。同時，學習不只是結果考查，要重視對過程的評價，把對學習過程的考評比例提高?？梢圆捎锰岣咂綍r作業質量、課堂表現在課程學業成績中的比重，還可以將學生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動等情況的表現納入考核評價范圍。
（三）建設應用型師資隊伍
高校會計專業教師在會計人才培養中擔任重要角色。智能時代下，會計工作方式發生了巨大的變化，相應的使會計學科體系的內容也出現了改變。作為引導者，高校會計專業教師應自發的地學習與智能時代相關的理論知識和實踐知識。與此同時，高校也應該積極為教師提供學習新知識的渠道，可以聘請實務界人工智能專業人員為教師開設大數據、人工智能、信息技術、財務共享等培訓講座，開拓教師的視野，提升教師的理論水平；還可以分批選派教師到行業內優秀的企業進行掛職鍛煉，在企業工作中了解人工智能對會計工作的改變，練習操控人工智能進行會計工作，教師要不斷地學習實踐來適應智能時代，為后續培養適應智能時代的高素質會計人才提供有力保障。
（四）強化職業素養教育
會計學專業是按照企業對會計人員的需求而設立的專業，滿足并且符合經濟社會以及會計行業的發展要求是各高校培養會計人才的首要目標。智能時代的到來，以往的會計核算能力就已經不是會計人員的核心競爭力了，對會計人員有了更高的職業素養要求。1.培養學生的管理能力。智能時代已經不再需要財務會計，逐漸變為對管理會計的需求，高校也要考慮這一點，提高學生的綜合管理能力。作為一名企業的財務管理者，既要擁有一定的會計專業知識，同時還要具備溝通、團隊協作、分析研判以及決策等能力。高?？梢蚤_展模擬企業管理競賽或開設模擬企業管理課程，通過搭建標準工作流程讓學生感受企業財務部門管理層的日常工作，以及管理人員的工作內容。還要鼓勵學生通過參加社團和學生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團隊協作和決策等能力。2.提升學生的創新意識。高校要使學生感受到良好的創新氛圍，為學生搭建好創新平臺，讓學生積極參加“互聯網+”大學生創新創業競賽，指導學生申報大創項目。此外，教師引導學生開展科研項目，在科研中發現創新點，提高教學質量，學生的創新意識也能得到培養，開拓視野，讓學生緊跟會計行業發展變化的步伐。3.加強學生的會計職業道德教育。雖然目前高校已經開設會計職業道德的相關課程，但社會上的會計造假案例仍不斷出現，因此在高校還應進一步強化會計職業道德教育，從源頭入手，在學生時代就要讓他們了解職業道德的重要性和違反職業道德的嚴重的后果，樹立正確的會計職業道德觀，提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力，自覺抵制不良社會風氣，維護會計的職業尊嚴，促進良好的會計道德觀的形成。
四、結語
智能時代會計人才培養問題已成為我國人才強國戰略的重要組成部分。在人類的不斷進步下，社會管理領域也會被智能科技產品一步步的占據。因此，智能時代下會計人才培養問題的研究也不是一勞永逸的，培養教育會計人才的內容也要不斷進步，使智能技術不斷為會計工作帶來便捷。
參考文獻：
[1]陳小芹.人工智能時代會計人才培養模式[J].商業會計,2019,657(09):127-129.
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