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經濟學和統計學的區別范文1
【關鍵詞】數量經濟學 數據挖掘 區別 聯系
一、數量經濟學與數據挖掘基本概念
（一）數量經濟學
隨著我國經濟的發展，國家經濟的高效運轉越來越離不開數學，例如就當前慘淡的股票市場來說，數學在其中發揮著巨大的作用。數學應用到經濟學中，經濟學領域內產生了數量經濟學。在我國數量經濟學的發展以1979年中國數量經濟研究會成立為標志，歷經近四十年的發展，具有鮮明的中國特色。數量經濟學是在對理論經濟學進行研究的基礎上，通過不斷更新的數學方法和計算技術對經濟關系進行定量分析，總結其經濟事實背后的規律，其中通過建立數學模型的方式對經濟關系進行定量研究是數量經濟學的主要特征。
當前數量經濟學在我國學術界的地位模糊不清，其既是一門方法論，又是一門計量學科，同時還是一門組織管理科學。然而毫無疑問的是數量經濟學是將理論經濟學的抽象固化的理論概念進行外在的定量分析，使得經濟事件背后的經驗公式得以在實際生產生活實際中被有效利用，進行轉化為措施、方案等，顯然數量經濟學是聯系理論與實踐的紐帶。
（二）數據挖掘
數據挖掘（Date Mining），其是多學科的綜合產物，始于20世紀90年代。隨著信息技術的進步和大數據時代的到來，特別是數據庫技術的更新換代使得當下信息數據呈現爆炸式增長。數據挖掘簡單來講，便是將大量不完整嘈雜的數據中整理分析出客戶所感興趣的信息，數據挖掘包括數據庫準備、數據有效開采、結論表示和解釋三個層面。數據挖掘技術主要由數理統計、人工智能以及數據庫技術作為支撐，其主要功能有分類、發現關聯規則以及序列模式、聚類、預測以及偏差預測等。當前關于數據挖掘方法的研究主要有基于統計方法的復雜數據挖掘、基于支持向量機的數據挖掘、基于神經網絡的數據挖掘以及基于遺傳算法的數據挖掘等。
二、數量經濟學與數據挖掘的聯系
（一）應用數學作為研究基礎
就數量經濟學與數據挖掘的聯系來說，首先兩者均將應用數學作為其研究的基礎：在數量經濟學中，建立經濟數學模型的形式將外在客觀的經濟事件間隱藏的相互聯系進行定量分析，而在數據挖掘中應用數學為其提供了普適性的方法論，例如數據挖掘的方法中的統計學方法，其可以簡單分為回歸分析、非判斷分析等均需要通過大量的數學分析來實現。
（二）反映客觀規律與聯系
總體上來說，無論是數量經濟學還是數據挖掘技術均是為了服務人們更好的進行生產實踐來服務的，均是用來分析和判斷事實背后的客觀規律和相互聯系。數據挖掘的目的便是為了深層次的挖掘數據中所隱藏的“知識”，例如在股票市場，先進的交易軟件能夠更快的處理和分析當前的股票市場，能夠短期內進行市場預測，數據挖掘技術通過數據庫分析和處理技術展現出來。數量經濟學作用在現實生活中，其可以進行投入產出分析、費用效益分析以及電子計算數據模擬等。
（三）數據庫作為主要研究對象
毫無疑問的是，在當前信息大爆炸的時代，數據庫技術作為存取信息的最為高效的模式在數量經濟學和數據挖掘中占有極為重要的地位。數據挖掘其通過對存儲于數據庫中的大量繁冗嘈雜的信息進行組合分解等方法獲得有用的信息，數量經濟學雖然僅僅是作為經濟學的一部分，但顯然其需要大量的統計數據作為研究支撐，為此數據庫技術的更新換代與數量經濟學和數據挖掘的發展相互促進、相互影響。
三、數量經濟學與數據挖掘的區別500
（一）理論基礎各異
數量經濟學的理論基礎為理論經濟，數量經濟學是將理論經濟的理論概念進行外在的具象化，從外在的經濟事實背后的數據分析得出經驗公式與模型，其顯然屬于經濟學的一部分，一定程度上來說，其經驗公式僅僅適用于經濟領域；數據挖掘技術其理論基礎為單純的應用數學，具有適用對象的普適性、大眾性。
（二）實現機理各異
數量經濟學其實現機理可以簡單描述為在已有經濟數學模型的基礎上進行外在客觀經濟事實的分析，其主要需要通過大量的人力分析來完成，無法通過數據分析來發現新的數據模型；數據挖掘技術其最重要的特征在于對數據庫中大量不完整的信息的推理關聯分析，其能夠發現存在在整個數據庫中的事實未曾發現的模式，例如在每日的天氣預報中，對每日天氣的預測分析中將包含多種不同的影響因素，需要大量的數據庫分析。
（三）對象領域各異
數量經濟學的適用對象主要為經濟學中存在的問題，顯然具有一定的區域局限性，其通過數據分析得出的經濟數學模型也僅僅適用于經濟領域，而數據挖掘技術其理論基礎為普適性的應用數學，范圍實用性更廣。
四、數量經濟學與數據挖掘的技術應用
（一）數量經濟學應用
數量經濟學是量化了的經濟學，其包含計量經濟學和數理統計學。隨著市場經濟的發展，數量經濟學影響著我們日常生活的方法面面，例如老齡化經濟效應數理分析模型用來分析人口結構因素以及人口老齡化對我國經濟成長潛力的影響，經濟發展的灰色預測與模糊評價用來對于我國與世界各國的經濟增長以及所面臨的威脅機遇進行預測分析等。
（二）數據挖掘技術應用
數據挖掘技術所要處理的問題更廣，顯然其能夠應用到的涉及面更大。例如數據挖掘技術主要被用在商業領域，尤其是在銀行以及保險銷售領域，例如在客戶群體劃分、客戶流失分析以及客戶信用記錄分析等方面，其次在市場營銷方面，數據挖掘技術更是大放異彩，例如著名的Bass Export利用IBM數據挖掘技術進行客戶分析。
參考文獻：
[1]李軍.數據挖掘方法及其在上市公司中的應用研究[D].湖南大學，2004.
經濟學和統計學的區別范文2
人類究竟有多理性？本書將會徹底改變你對思考的看法。在書中，卡尼曼會帶領我們體驗一次思維的終極之旅。他認為，我們的大腦有快與慢兩種作決定的方式。常用的無意識的“系統1”依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應。但系統1也很容易上當，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統2”通過調動注意力來分析和解決問題，并作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經常走捷徑，直接采納系統1的直覺型判斷結果。
本書共分為五部分，第一部分講述的是通過雙系統判斷與做出決策的基本原理。這部分內容詳細說明了系統1的無意識運作和系統2的受控制運作的區別，并且說明了系統1的核心，即聯想記憶是如何不斷對世界上所發生的事作出連貫的解釋的。關于直覺性思考的自主且無意識過程的復雜性和豐富程度，以及這些自主過程如何能解釋判斷的啟發法等問題。
第二部分對判斷啟發法的研究作了更新，還探索了一個難題，即為什么很難具備統計型思維。我們思考時總是會把多種事情聯系起來，會將一件事情比喻成另一件，會突然想起一件事來，但統計學要求同一時間把多件事情串聯起來，而這一點系統1是做不到的。
本書第三部分描述了我們大腦有說不清楚的局限：我們對自己認為熟知的事物確信不疑，我們顯然無法了解自己的無知程度，無法確切了解自己所生活的這個世界的不確定性。我們總是高估自己對世界的了解，卻低估了事件中存在的偶然性。當我們回顧以往時，由于后見之明，對有些事會產生虛幻的確定感，因此我們變得過于自信。
第四部分的重點，是在決策制定的性質和經濟因素為理性的前提下討論經濟的原則。人們從理性角度出發做出決策的幾種方式?？杀氖牵藗兛偸枪铝⒌乜创龁栴}，表現出框架效應，即決策的制定往往因為對所回答問題不合邏輯的選擇而受到影響。系統1的特征完全能解釋這些觀察結果，這對標準經濟學所傾向的理性假設發起了很大的挑戰。
第五部分是近期研究中關于兩個自我的區別性描述，即經驗自我和記憶自我，二者間沒有共性。例如，我們可以讓人們體驗兩種痛苦。其中一種比另一種要更痛苦，因為體驗的時間更長。系統1有一大特點，即記憶的自主形成是有其原則的，如此一來，較為痛苦的那段體驗會留下更深刻的記憶。所以，此后當人們選擇要回想哪段經歷時，他們自然會受記憶自我的引導，將其自身處于不必要的痛苦中。兩種自我間的區別被用來測試人的幸福感，而我們發現使經驗自我快樂的事不一定會讓記憶自我滿足。兩種自我同時存在的個體要如何去追求幸福，這一問題引起了把居民的幸福看做政策目標的個人和社會的眾多思考。
最后的章節是按倒敘來探索本書所述的三個區別的：經驗自我和記憶自我的區別，古典經濟學和和行為經濟學的區別，以及自主的系統1和需費腦力的系統2的區別。書中還談及了有價值的閑談的好處，以及哪些內容有助于提升判斷和自行決策的效能。
書名： 《思考，快與慢》
作者：[美] 丹尼爾·卡尼曼
出版社：中信出版社
“丹尼爾·卡尼曼是人類歷史上最具影響力的心理學家之一，當然也是至今仍健在的最重要、最優秀的心理學家。他有著獨特的天賦，可以揭示人類思想的許多顯著特征，其中很多特征已經成為教材中的經典內容，成了我們傳統觀念的一部分。他的工作打開了社會心理學、認知科學、對理性和幸福的研究以及行為經濟學研究的新局面，其中行為經濟學這一領域是丹尼爾與他的合作者阿莫斯·特維斯基共同開辟的。本書的面世是一件大事?！薄返傥摹て娇耍鸫髮W約翰·斯通家族心理學教授,《大腦是如何工作的》及《喚醒心中的天使》兩書的作者。
經濟學和統計學的區別范文3
關鍵詞：社會經濟統計學；數理統計學；關系解析
中圖分類號：C8文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2019）24-0003-02
一直以來，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系都是我國統計學領域研究的重點?？v觀當前統計學領域當中，對兩者之間的關系主要分成兩種看法。其一，持“分”的態度，部分學者認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別按照各自的理論基礎、內容結構進行分割式的縱向發展。其二，持“合”的態度，很多學者認為應該將二者融為一體，通過相互借鑒、相互學習的形式，促進二者之間的和諧共處與進步，從而既可以用來對自然現象進行認知，又可以使其成為社會現象認知的工具，切實地便于人們更好地工作與學習，為統計工作帶來更多的便利，并揭示自然規律和社會現象。為了深入探究該問題，本文將針對社會經濟統計學和數理統計學的關系進行詳細的解析。
一、社會經濟統計學和數理統計學的概述
1.社會經濟統計學。社會統計學派的創始人是德國的經濟學家、統計學家克尼斯，早期主要代表人物有恩格爾、梅爾等人。他們的觀點融合了更早的國勢學派和政治算術學派，認為統計學在學科性質上是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學。隨著社會經濟的發展以及社會科學本身不斷地向細分化和定量化發展，社會統計學派為了提供更有效的整理、分析資料的方法，也日益重視方法論的研究。如今，社會經濟統計學分科包括農業統計、工業統計、人口統計、社會統計、金融統計、國民經濟核算等，是一門涉及范圍相對廣泛的學科。目前，社會經濟統計學活躍在社會經濟發展的各個方面。社會經濟統計學是以社會再生產理論為依據，研究國民經濟的生產、分配、流通、使用各環節的經濟運行和社會發展情況的科學[1]。社會經濟統計學主要針對社會經濟各項活動的相關規律內容進行詳細的研究，以反映出國民經濟運行當中的各種數量關系和數量規律。隨著我國社會經濟的不斷發展和進步，為了能準確掌握國民經濟和社會發展情況，社會經濟統計研究工作顯得更加重要。
2.數理統計學。數理統計學派的產生與概率論的發展緊密相關。瑞士數學家伯努利對大數定律的論證，法國數學家棣莫弗發現了正態分布的密度函數，以及顛覆經典統計學的貝葉斯理論等都極大地推動了數理統計學的理論發展。數理統計學是研究社會和自然界中大量隨機現象數量變化基本規律的一種方法，可分為描述統計和推斷統計。描述統計的主要任務是搜集資料，進行整理、分組，以計算各種特征指標，描述資料分布的集中趨勢、離中趨勢等。推斷統計則是在描述統計的基礎上，根據樣本資料對總體進行推斷和預測[2]。數理統計學在實際運用的層面上，涉及到的范圍極其廣泛，也是一門社會基礎性的學科。并且隨著計算機技術的不斷發展，使得數理統計在理論研究和應用方面也得到更深層次的發展。數理統計學可以切實有效地利用先進的數理統計知識，為行動和決策提供強大的數據依據。在各類社會問題的處理工作中，都可以通過數理統計學的手段，針對相關數據進行專業的分析和處理，以進行預先判斷并提供相關決策。
二、社會經濟統計學和數理統計學的關系
1.社會經濟統計學和數理統計學的聯系。統計學本身起源于對社會經濟問題的研究，最早可以追溯到原始社會末期。在奴隸社會制度的早起，需要針對奴隸社會的人口數量以及土地進行丈量與統計，雖然只是簡單的登記和計數，但最初的社會經濟統計學可以說已經出現了萌芽。之后，隨著社會的不斷發展以及經濟的進步，人們開展了大量的社會經濟統計活動，在資本主義社會時期，社會經濟統計學的應用已經到達了一個巔峰。在資本主義環境之下，社會資源更加炙手可熱，社會分工更加明確。隨著人們社會實踐活動的展開，在實踐的過程中，社會經濟統計學的使用也更加成熟。早期的概率論所研究的問題基本都來自于當時比較泛濫的賭博活動。17—19世紀，不少數學家都對概率論的發展做出了貢獻。數理統計學隨著概率論的發展而迅速發展起來，雖然從時間上看，形成要晚于社會經濟統計學，但發展飛速。數理統計并非完全獨立于社會經濟統計，它是在統計學的發展階段中形成的一種分析數據的方法，社會經濟統計學在分析問題時同樣需要概率論與數理統計知識的支持。近代，數理統計學的發展勢頭迅猛，甚至有一些看法認為統計學幾乎就是數理統計學。然而社會經濟統計，作為對社會經濟現象的一種調查研究活動，在社會發展中絕對有其存在的意義。有學者提出，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系與牛頓的力學和相對論力學的關系十分相似。相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況是遠離光速的，此時使用牛頓力學既準確又方便，社會經濟統計學在描述變量時使用，數理統計學在描述隨機變量時使用[3]。隨機變量是隨機現象下的變量，變量與隨機變量的這種聯系揭示了在一定條件下，社會經濟統計學與數理統計學之間存在可以相互轉化的關系。
2.社會經濟統計學和數理統計學的相同之處。社會經濟統計學和數理統計學具有一定的相同點，都能夠有效地針對客觀的事物進行充分的統計，并且針對客觀事物的發展趨勢、發展規律進行研究。社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能夠利用歸納、推理的研究手段分析問題，并針對問題提出相對客觀，且具有建設性的解決建議。學術界在對于數理統計學進行表述時，都明確地說明了數理統計學是對隨機現象的數量變化進行統計，并對研究對象進行規律性的研究和問題揭示。但是針對社會經濟統計學來說，學術界對其的界定存在一定程度上的差異。一些學者認為，社會經濟統計學是獨立的社會學科，在應用的過程中，一般是將具體時間、具體地點、社會現象中所表現出的經濟活動內涵進行闡述，有效地揭示其數量表現以及規律特點。另一部分學術工作人員認為，社會經濟統計學應該被歸納到統計學當中，并在重大社會事件中詳細地分析出事物發展的規律。在經濟現象的積極引導之下，對數據進行收集、整理、分析[4]。從長期的社會實踐和社會發展的總體環境中來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者的實際研究對象相同，并且兩者都能夠對統計規律進行詳細的分析和探究。兩者從研究對象的角度來看，都能夠將某一人、某一事物、某一項目作為研究對象。研究對象還可以針對部分進行劃分，分別是研究目標、研究客體，并能有效地分析出研究對象的客觀發展規律。
3.社會經濟統計學和數理統計學的不同之處。社會經濟統計學和數理統計學的區別與差異也是非常顯著的，其主要的差異有以下幾點：其一，社會經濟統計學和數理統計學兩者研究范圍不同。針對社會經濟統計學來說，一般是針對社會經濟現狀內容進行分析。針對數理統計來說，不僅可以對社會經濟現象進行分析，而且還可以有效地針對自然現象進行數據分析處理。相較于社會經濟統計學來說，數理統計學所涉及到的應用問題相對比較廣泛。社會統計學雖然研究范圍相對狹隘，但是社會經濟當中所涵蓋的內容非常廣泛。從廣義的層次上來說，社會經濟不僅涵蓋了人們的物質、精神、自然環境的再生產活動，而且社會經濟統計學當中的各項內容又存在相輔相成、不可分離的特點。所以，在社會經濟統計學在實際運用的過程中，還需要考慮到研究對象與物質、精神、自然環境等內容之間的關系[5]?？陀^來說，社會經濟統計學涉及到了人們日常生活的各個層次領域當中。而數理統計學一般是針對研究對象的自然現象進行研究，利用隨機現象的手段，結合研究對象的實際情況，預測和體現出隨機現象的可能性。其二，社會經濟統計學和數理統計學的理論基礎存在差異?？陀^來說，數理統計學的核心理論基礎內涵便是概率論、統計推斷理論。尤其是針對抽樣推斷來說，更是以概率論的大數法作為核心理論基礎。
總而言之，社會經濟統計學和數理統計學作為我國社會學科的基礎內容，都是在統計學的基礎上所衍生出來的內容。客觀來說，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象和研究方法的層面上，存在一定程度的相同之處，但是在研究范圍以及理論基礎層面當中，存在一定程度上的差異。在實際運用社會經濟統計學和數理統計學的過程中，必須要清晰地認識到兩者的優勢和兩者之間的區別，不能夠將兩者一概而論，更不能將兩者進行分離。另外，社會經濟統計學和數理統計學的研究范圍，在一定的條件下其實是可以相互轉化的。這對既有區別又有聯系的學科，相信今后可以相輔相成，繼續發展壯大。
經濟學和統計學的區別范文4
【關鍵詞】統計學原理；比較法；案例教學法
【中圖分類號】G642【文獻標識碼】A
【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；
3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）
引言
比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.
案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.
《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.
一、統計學原理比較法
統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.
通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.
通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.
二、統計學原理案例教學法
統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.
通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.
通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.
三、比較法和案例教學法的教學實例
在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.
數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.
問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；
（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.
分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.
解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.
將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：
人均支出與人均可支配收入散點圖
從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.
（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將
人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：
由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.
由表3可得到一元線性回歸方程為：
y^=346.046+0.728x.
該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.
結束語
《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.
【參考文獻】
[1]王群，王振林.“比較法”在《統計學原理》中的初探[J].科技資訊，2007（04）：122.
經濟學和統計學的區別范文5
關鍵詞：經濟學；定性分析；定量分析
在經濟研究中，定性分析主要通過運用歷史和邏輯相統一的抽象方法，將研究的注意力集中在經濟現象的本質上，歸納影響經濟運行機制的主要因素，然后通過對主要因素的分析和綜合，演繹出經濟發展的一般規律?；卮鸶髦饕蛩貙洕\行的影響，各主要因素間的抽象關系，經濟發展的歷史過程，以及未來的發展趨勢等問題，比較適合個案在不同層面進行深入的和多側面的分析研究。定量分析相對于定性分析的主觀性而言的，定量分析基于經驗事實，可以通過數學或計量模型所具有的抽象性和邏輯結構的嚴謹性，對事物的發展變化及狀態趨勢給予客觀的分析，并立刻做出相應的判斷。但由于并非所有的經濟現象都能夠以數量或數值的形式表現出來，也必然造成了定量分析的局限性。
一、定性分析是認識事物的質、尋找事物的本質聯系，是對事物或事件的性質和特點的分析
所謂質，即指事物成為其自身并使之區別于其他事物的內部規定性。世間萬物之所以能呈現出多樣性，是其自身與他物相區別，具有自身的特定的質。只有正確地認識了事物的質，才能把不同的事物區別開來。而只有清楚地認識事物本身并把握其發展變化的趨勢，才能在實踐中采取相應的政策措施。而定性分析正是在這一基礎上，根據事物的現象、性質來確定概念，判斷其未來的發展程度，對事物進行非數量化的分析。如對方針、政策的反映，某些商品的價格調整引起的生產和市場形勢的變化，經濟體制改革對市場形勢的影響，國際化貿易帶動下購買力投向的變化等，這些都難以準確地用數量來表示，只能用定性分析的方法，做出估計和判斷。定性分析是建立在經驗和邏輯思維的基礎上的，主要依靠個人主觀經驗和直觀材料來進行分析，從而確定未來事件和趨勢的發展性質、發展程度。它對長期遠規劃、重大問題的發展前景、市場形勢的估計和判斷，以及制定工作計劃和企業經營活動，都有一定的指導意義。
二、定量分析是指對事物進行量的方面的分析和研究
量是指事物的規模、發展程度、速度，以及其構成成分在空間上的排列組合等可以數量表示的規定性。它是用數量指標來分析研究事物的實踐結果和發展趨勢及其程度的。定量分析是建立在數學、統計學、計量學、概率論、系統論、控制論、信息論、運籌學和電子學等學科的基礎上，運用數字、方程、摸型、圖表和計算機等進行分析研究的。主要分析方法包括數理經濟學和計量經濟學兩方面。它可以應用于經濟活動中的市場預測、經營決策、經營動態分析、商品調運分析、庫存分析、成本核算、費用效益、經濟效果、勞動效率、市場動態分析等各個方面。隨著科學技術的發展和管理水平的不斷提高，經濟學研究中數理與計量分析的應用將越來越廣泛，其作用將越來越大。因素量、時間量和比例量的分析都屬于定量分析的范疇。定量分析的特點在于它的敏感性，精確性和客觀性。
三、定性分析與定量分析的關系
綜上所述，在經濟學的研究中引入數學的方法是具有其必要性的。數學的抽象性可以使復雜的經濟關系變得清晰。數學的精確性可使經濟范疇之間的數量關系得到精確的研究和描述，也有助于經濟范疇得到精確的定義。數學的嚴密的邏輯性可使經濟學理論的推理得到事半功倍的效果，且使理論中的錯誤得到一定程度的匡正。但同時我們也必須正視數學方法所存在的缺陷，數學方法畢竟只是一種工具，它的好壞全在于人對它的使用。同時作為進行量的分析手段，數學分析的運用必須以質的分析為前提。再者，在現實的經濟領域中，有不少經濟現象很難簡單的運用數學模型加以解釋和說明。強性使用數學模型將一些因素量化反會導致與經濟想象的偏離、失真或者脫離研究的現實意義的狀況。
然而，當今的經濟學的研究領域中對于量的認識和處理出現了不少的偏差。國內外許多學者由于在經濟學研究上很難迅速出成果，就紛紛在數學形式上大做文章，而忽略了所研究經濟現象或事物的本質，缺乏對經濟現象的直觀判斷和價值的認識，只注重數學分析的花哨的表面和模型的復雜性。定量分析雖具有一定的優越性，但它本身只是對大量樣本的部分特征的精確研究，所以只能對經濟現象的比較表層的、可以量化的部分進行測量，但無法對其深層的原因和具體的細節進行深刻剖析。經濟研究的正確取向應建立在對經濟學本身的內容和研究對象的本質有了一定認識的基礎上。哲學認為，任何事物都具有質的規定性與量的規定性兩個方面，都是質與量的統一體。質是具有一定量的質，量是在一定質的基礎上的量。不同質的事物擁有不同的量和量的界限范圍。一方面，質決定著一定的量，規定著量的活動范圍。另一方面，質必須以一定的量作為必要條件，它決定于數量的界限。量變超過了數量的界限，事物的質就會改變。所以，質和量是互相結合、互相規定的，并形成事物質與量的統一體，即度”。同樣的，在經濟研究中，定性分析與定量分析實質上是同一認識過程的兩個方面。定性分析是定量分析的基礎，是認識的起點。定量分析是定性分析的深化，是認識的精確性。定性分析主要是通過理解和解釋，來把握教育現象的整體意義和價值關系的，它揭示的是教育現象中的價值性、歷史性和社會性。
經濟學和統計學的區別范文6
《計量經濟學》在現代經濟學中起著越來越重要的作用。本文以貴州某大學J學院為例，結合多維能力的培養目標，從“為什么要學習”以及“如何學習”兩個方面分析了J學院計量經濟學教學實踐中存在的問題，并從課程銜接，教學目標，組織形式，教學內容等四個方面提出具有針對性的對策建議。
關鍵詞：
多維能力；計量經濟學；教學效果；能力提升
一引言
隨著理論研究的繁榮，數據資料的齊備，計算工具的創新等因素的推動，計量經濟學迅速發展成為一門獨立的、日臻豐富完善的新興交叉科學。1998年教育部將“計量經濟學”確定為高等學校經濟類各專業八門核心課程之一，明確了計量經濟學在經濟類學科建設中的重要地位?！队嬃拷洕鷮W》具有交叉性、前沿性以及實證性等特點[1]，一直是貴州某大學經濟類的核心課程，學校及學院層面對該課程的教改問題十分重視，但與國內知名高校經濟類學科比較，該校《計量經濟學》的理論教學與實踐應用無論是在廣度還是深度上都存在明顯差距，尤其是學生多維能力的欠缺，成為制約該課程教學質量的瓶頸因素。在此背景下，本文結合貴州某大學J學院計量經濟學的教學實際，剖析了制約該課程發展的梗塞因素，以期為后續的教學改革發展提供參考借鑒。
二計量經濟學教學實踐中存在的問題分析
(一）知識儲備不足，課程銜接脫節
學生之所以感到計量經濟學難學，關鍵在于該課程要求預先儲備的知識太多。而且這些前期知識涵蓋范圍廣，內容多，難度大，具有明顯的多維特征。具體而言，這些知識包括高等數學，線性代數，概率論與數理統計，統計學以及宏微觀經濟學等理論知識。如果這些預備知識的某一部分缺失會導致學生在學習這塊內容的過程中直接失去興趣甚至信心。另一方面，該學院的培養方案中存在著課程銜接脫節或者缺失的情況。比如說部分專業存在著先導課程缺失，如沒有開設線性代數；還有部分專業的統計學與計量經濟學安排在同一學期，顛倒了課程之間的邏輯關系，起不到先導的作用。實際上，計量經濟學作為經濟學高級階段的課程，都是按照先低層次后高層次，先基礎課后專業課的邏輯順序來展開的，不同階段課程的合理銜接對培養目標的實現至關重，忽略了這個銜接直接帶來先天不足，影響學生學習效果。
(二）缺乏明確目標，邏輯梳理不夠
當前，困擾學生的一個重要問題是“為什么要學習計量經濟學”，絕大多數學生認為僅僅是為了考試，顯然學生對學習計量經濟學的目標缺乏正確認識。我們常說，思路決定出路，只要沒有理解清楚“為什么要學習”的問題，那么在后面的學習過程中學生必然會出現學習興趣不濃，遲到，早退，曠課等現象的發生。實際上，數量化是計量經濟學區別于其他傳統人文社會科學最重要的特征。而計量經濟學正是這種數量化形態在實證研究方面的支柱[2]。其次，隨著大數據時代的來臨，無論是理論界還是實務部門都十分重視數據收集整理以及軟件應用等內容，而計量經濟學都具備這些特征。此外，學生對計量經濟學的相關內容分布缺乏邏輯上的認知，比如說什么是異方差，自相關，多重共線等假設條件與一元線性回歸，到多元線性回歸，到聯立方程模型等模型之間的邏輯關系，缺乏系統化的梳理，知識點之間碎片化嚴重。
(三）學時設置偏少，重點把握不當
當前，高校課時的減少是一個普遍現象。J學院的計量經濟學課時由之前的72學時減少到現在的48學時，加之扣減掉法定節假日，校內體育節，文化節等活動占用的情況，實際平均課時不足44學時。課時的減少對任課教師而言直接形成時間上的壓力。因為時間減少但教學內容卻無法減少，還是必須根據教學大綱和教學計劃進行，最終的結果是上課速度加快，許多需要精講的內容只能講個大概，同時也壓縮了上機實踐的時間，嚴重影響了教學質量。此外，由于任課教師數量偏多，J學院計量經濟學任課教師數量為4人，不同教師對計量經濟學的重點內容缺乏統一認識，比如說有的老師重理論教學輕上機實踐，有的老師重數學推導輕經濟內涵，還有的老師重傳統教學輕案例教學等，對該門課程的講授重點把握不一，嚴重影響了學生對計量經濟學這門課程的整體認知。
(四）缺乏長遠規劃，團隊建設缺失
不同于傳統經濟學的相關課程，計量經濟學集理論學習、上機操作與問題解決于一體，是一門涉及到諸多內容的復雜交叉學科[3]。長期以來，由于J學院缺乏數量經濟，計量經濟等相關專業教師的隊伍支撐，計量經濟學的教學缺少學科發展的引導，也沒有形成相應的以課程群建設為目標的教學團隊，更缺乏該學科以及課程發展的長遠規劃，很難理清不同課程之間的相關關系，即使從時間安排上確定了課程之間的先后順序，也難從具體的內容安排上確定講授的具體內容。尤其是課程群建設的缺失，忽略了計量經濟學的多維特征，使得計量經濟學課程建設僅局限在強調單門課程質量，沒有突破課程邊界，沒有創新課程組織方式，消除具有邏輯關系的課程之間的時間錯位，內容脫節，信息不對稱等制度上的缺陷。
三多維能力目標下優化計量經濟學教改的對策建議
(一）優化培養方案，課程銜接流暢
本科生的培養方案具有明顯的導向性，目標性以及長期性等特點，制定出適合學科發展的培養方案是優化教學資源，提升教學質量的重要舉措[4]。當前，J學院應該以新一輪教學培養方案制定為契機，全面理清計量經濟學先導課程，即高等數學，線性代數、概率與數量統計、統計學以及宏觀經濟學，微觀經濟學之間的邏輯關系，合理安排這些課程的授課時間。具體而言，在制定具體的培養方案時，既要考慮計量經濟學與先導課程之間的邏輯關系，又要考慮先導課程之間的內部邏輯關系，不能顧此失彼。要制定出科學合理的培養方案，需要邀請包括教師，學生，教務科等在內的組織和個人參加制定培養方案的座談會，結合課程特點，瞄準學生需求，從而理順以計量經濟學為核心的相關課程銜接。
(二）明確教學目標，避免內容碎片化
教學目標是指教學活動實施的方向和預期達成的結果，是一切教學活動的出發點和最終歸宿。教學目標的明確可以幫助學生回答“為什么要學習計量經濟學”這樣的問題，消除學生對計量經濟學的信息不對稱，有助于幫助學生樹立起針對該門課程正確的學習觀。實際上，按照課堂教學和上機時間可以將計量經濟學的教學目標劃分為理論教學和實踐教學兩個方面的目標，同時強調計量經濟學模型應用的問題導向。通過不定期召開教師座談會，討論多維能力培養目標下計量經濟學的教學內容，即對計量經濟模型講解的廣度，深度，發展方向進行定位，避免因授課教師風格不同，偏好不同等原因導致講授內容的碎片化，同時將課程內容與教學目標緊密結合，通過教學目標指導教學活動有序，合理，高效的運行。
(三）延長教學時長，把握教學重點
教學時間是影響教學質量的一個重要指標。由于計量經濟學有著不同于其他課程的特殊性，如學生不愿意或者很難在上課前進行預習，對授課教師的依賴性強，上機實踐報告內容多，提煉問題的難度系數大，使得計量經濟學的授課時間要長于其他傳統課程的教學，最好能恢復到72學時。此外，還應該借助信息技術，建立包括QQ群，微信，以及專題網站在內等在線手段，通過課外時間及時對學生提出的問題進行解釋。同時，在條件成熟的時候，錄制教學過程的視頻資料，嘗試翻轉課堂在計量經學實踐中的應用，從而彌補課堂時間不足的缺陷。同時，按照課程重點合理分配教學時間。
(四）加強團隊建設，創新教學模式
作為應用經濟學的重要基礎課程，計量經濟學具有凝練學科發展方向，增強學科競爭優勢，提升學科建設水平，滿足差異化培養目標等重要作用。當前，以教學團隊以及課程群方式為新的組織方式進行教學改革已成為趨勢。在此背景下，J學院應該順應這種趨勢，通過建設以計量經濟學課程為核心的應用經濟學教學團隊，打破教師與教師之間的利益壁壘，信息壁壘以及知識壁壘，一改過去單打獨斗的教學模式，構建以團隊方式進行教學的新模式；另一方面，應該建立以以計量經濟學課程為核心的課程群建設，有助于打破課程之間的邊界，理順課程之間的先后關系，邏輯關系，有助于借助團隊模式實現課程內容，課程信息的有效溝通，從而全面提高學生的數學推導、上機操作、模型創新、問題解決、論文撰寫5個方面能力[5]。通過教學團隊以及課程群的綜合建設，打破教師與教師之間，課程與課程之間的壁壘，不斷創新教學模式，提高教學質量。
四結語
計量經濟學是經濟學課程中唯一一門對學生提出知識、方法、能力和素質的綜合能力要求的學科，客觀上決定了計量經濟學教學內容的復雜性，教學方法的多樣性。實際上，提升計量經濟教學質量是涉及到教師，學生，學院等不同主體的系統工程，是一個長期的過程。本文主要從“為什么要學習計量經濟學”，“如何學習計量經濟學”兩個方面展開分析，但還涉及到教材建設，軟件操作以及論文寫作等多方面的內容，這些都是今后在具體的計量經濟學教學實踐中需要注意的內容。
作者：汪磊 單位：貴州大學公共管理學院
參考文獻
[1]聶紅隆，沈又華.計量經濟學課程理論和實驗教學改革實踐[J].寧波工程學院學報，2015，（4）：119-124.
[2]朱成全，劉麗艷.論多元方法論框架下的計量經濟學觀[J].經濟學家，2013，（4）：5-12.
[3]尹向飛.計量經濟學課程教學改革探討[J].當代教育理論與實踐，2015，（7）.
