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統計學的分類方法范文1
一、國內外統計學科分類的現狀
一些作者認為，統計學在學科分類中將由原來的二級學科升為一級學科;①我國存在著兩門統計學，國際上存在著一門統計學。②其實這些說法并不確切，對學科分類的理解也不夠全面。
所謂學科分類，指在一定條件下運用某些原則劃分各門學科的對象和領域，確定各門學:科在整個科學知識體系中的位置，闡明各學科之間的相互關系。③國內外都很重視學科分類何題研究，結合各國情況提出適合需要的分類模式，制定各種分類表。從各國情況看，有以下四種不同用途的學科分類。一是以科研統計和科研管理為目的的學科分類。例如：《聯合國教.科文科學技術統計工作手冊》、《中國科學院科研項目與檔案分類》等。二是以教育管理學科和專業劃分為目的的分類。例如：《日本大學學科分類目錄》，中國《普通高等學校專業目錄》等。三是以文獻圖書分類為目的分類。如：《美國國會圖書館分類法》、《中國人民大學圖書館圖書分類法》等。四是以各種百科全書辭目分類所反映的學科分類情況。④如：《國際社會科學百科全書》分類目錄、《大不列顛百科全書》辭目等。
很顯然，根據現在科學在理論和應用兩個方面的進展，根據不同的目的，學科分類是多種多樣的。下面我們來看國內外把統計學作為一級學科的分類情況。
國內外統計學分類的門類屬于社會科學。國內反映學科分類的文獻較多，其中參考價值較大的有以下8種⑤：《國家科學技術委員會統計學學科分類與代碼》(I989年)、《中國科學院封算機管理用代碼手冊》(1985年)、國務院學泣委員會辦公室和國家教委研究生司《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》(1988年)、國家教委高教一司《普通高等學校社會科學本科專業目錄與專業簡介》(1987年)?、國家教委科技司《國家教委學科分類目錄代碼〉》〇987年)、中國圖書館圖書分類法編輯委員會《中國圖書館圖書分類法(第三版)》(1"0年)、《中國人民大學圖書館圖書分類法(五版)》(1989年)、《中國大百科全書(全套)》〇982—1991年)。據對這8種文獻中社會科學一級學科頻率的統計，可以發現：(1)國內8種學科分類文獻列出的45門一級學科，其中頻率4次以上的有經濟學等9門;出現次數多說明公認程度和成熟度較高。(2)統計學作為一級學科出現的頻率為2次，說明統計學作為一級學科早在1992年以前就已存在，只是公認程度還不算很高。
對國內這8種學科分類文獻進一步研究還可以看出，所謂“兩門統計學”之一的數理統計學，從來沒有作為一級學科存在過，它只是一級學科數學下面的一個二級學科。
因此，應該澄清統計學科體系研究中的一些含混說法。第一，統計學“上升為一級學科”的提法不準確，只是說應該在更多學科分類中爭取它的一級學科地位，特別是在國家有關部門的官方文獻中。第二，兩門統計學的提法很不確切。如果兩門指的是二級學科(數理統計學，社會經濟統計學)，那一級學科應該就是統計學。如果一門指的是一級學科社會經濟統計學或一級學科經濟學下的二級學科，一門指的是一級學科數理統計學或一級學科數學下的二級學科，前者顯然不僅不符合學科分類原則，也違背邏輯，不可能數學同時存在兩個一級學科。后者也違背提出兩門統計學的初衷，既然是二級學科，就獨立不起來。
國外統計學作為一級學科存在，在門類(大類)里歸屬于人文、社會科學。數理統計學無論在那種分類文獻中都不是一級學科。據對聯合國教科文組織于70年代初期出版的3卷本專著《社會科學和人文科學研究中的主要趨勢》、《國際高等教育百科全書》、《大不列顛百科全書》、《日本大學學科分類目錄》、《美國國會圖書館分類法》等15種參考價值較大的學科分類文獻統計，統計學作為一級學科出現的頻率為6次，說明國外統計學作為一級學科存在，已經是比較成熟和公認的了。
二、建立適合中國國情的統計學學科體系
統計學在形成和發展中，經歷了一個漫長、曲折的過程。如果說以前對統計學的地位、對象爭議還比較多的話(這種爭論自然還會持續下去)，隨著國家標準關于統計學學科分類與代碼在我國的與實施，統計學科分類應用研究就顯得十分重要。'
(一)繼續加強統計學學科體系理論研究
長期以來，我國統計學學科分類及其應用研究十分沉悶，思維狹窄，阻礙了統計學的發展。(I)1979年以前，把統計學學科體系研究同政治形勢掛鉤，忽視了統計自身發展的規律。(2)強調數理統計學和經濟統計學是兩門統計學，兩門之間相互隔絕、相互排斥。(3)將數理統計歸屬于自然科學的數學，經濟統計歸屬于社會科學的經濟學，認為二者之間鴻溝不可逾越，看不到社會科學與自然科學的結合、滲透、交叉。統計學學科體系研究，首先要有新的視野，新的思維。把握現代科學發展特征。人類文明發展到今天，現代科學同時在微觀和宏觀兩個方向獲得重大威果，在理論和應用方面取得卓越進展，在高度分化的同時又在高度綜_合相互統一協調，由單線聯系走向多維的聯系?，F代科學結構是一個全新的多層次的綜合性的龐大網絡體系，我們要把握現代科學發展的這些特點，構筑統計學的新體系。
1.統計學一級學科的設置。統計學是一門搜集、整理、分析數據并進行統計推斷和預測的方法論科學。方法論包括兩個層次的含義：其一是方法論研究，包括調查方法、整理方'法、分析方法、推斷方法和預測方法。其二是運用統計方法幫助人們認識、解決自然現象、社會現象、經濟現象以及醫學、工程、環境等領域的具體實際問題。從統計方法的應用說，統計是人們認識世M認識社會的一種手段和工具，指導人們認識、探索、分析事物的規律，所以，統計學的研究對象包括自然現象、社會現象，經濟現象，它的研究內容十分廣泛，無所不包，包括人們科學實驗，社會生產和生活中認識的領域或待開發的領域，只要有人類活動，就有統計方法的應用。
一門科學是一個歷史的私動的[本系。統計學的理論體系，除繼續鞏固、發展比較成熟時數理統計、經濟統計、人口統計外，還應該廣為吸收、融合現代其他科學營養，開拓新的生存、發展空間。比如，吸收數學、信息科學與系統科學、計算機科學技術、哲學、法學、經濟學等科學理論和方法，_進行移植、綜合、交叉，形成新的研究方法和研究領域，加深統計學理論基礎，擴大統計認識范圍。統計學傳統理論中，數據搜集、推斷方法比較完善和精淶(可以歸結為提供統計數據功能)，統計學在發展中，完全有可能也有必要向統計規律、統計控制，統計信息技術方面發展;這些領域將會涉及許多理論和方法問題。統計學成為一級學科，將更有利于統計理論的深化和應用的發展，促進統計學的成熟程度。
2.統計學二級學學科設置。二級學科的設置應考慮：(1)劃分標志選擇統計一般方法和研究領域兩個標志。(2)根據學科特點考慮到在有限的三級學科分類體系中能反映該學科的全貌。(3)留有余地，以便擴延。在分類體系相對穩定的情況下，為萌芽中的新興學科留有余地，以得到必要的補充和延續。二級學科設置10個：①理論統計學，②數理統計學，③經濟統計學，④社會統計學，⑤自然科技術統計學，⑥環境生態統計學，⑦統計法學，⑧國際統計學，⑨統計學史，⑩統計學其他學科。
一部分統計二級學科具有交叉性和雙重屬性(例如經濟統計，是統計與經濟交叉的突出例子之一。一個時期以來有人對經濟統計頗有微詞，認為它不是科學，這是不公正的。有人認為經濟統計能否從經濟學中分離出來才是統計學成熟的標志。恰恰相反，從科學發展趨勢看，二者的交叉，結合，既是經濟學發展的需要也是統計學發展的必然)。建議在兩處列類，兩處編碼。例如數理統計，既作為統計學的二級學科，又作為數學的二級學科;經濟統計，既作為統計學的二級學科，又作為經濟學的二級學科。
3.統計學三級學科的設置。統計學三級學科的設置以研究內容和應用為主要劃分標志?？紤]到學科發展的不平衡和分類習慣，有的二級學科下可暫不列出三級學科。本文提出部分統計學二級學科的三級學科如下：(1)理論統計學，包括：統計調查理論，統計分組理論，統計分析理論，統計指標理論，統計指數理論，統計信息理論，統計控制理論，統計預測理論，計算統計學，統計邏輯學，統計系統與管理等。(2)數理統計學，包括：抽樣方法，假設檢驗，非參數統計，相關回歸分析，統計推斷，貝葉斯統計，多元分析，時間序列分析等。U)經濟統計學，包括：國民經濟統計，企業統計，運輸統計，流通統計，財政統計，金融統計，價格統計等。(4)社會統計學，包括.人口統計，教育統計，衛生統計，生活統計等。(5)自然科技統計學，包括：科技管理統計，生物統計，遺傳統計，心理統計，氣象統計，農業統計等。
(二)強化統計學一級學科地位
如前所述，我國現有學科分類文獻中把統計學列為一級學科的還不多。盡管國家了學科分類標準，我們仍不能僅僅滿足于此，而是要讓更多的學科分類文獻貫徹體現國家分類標準，反映統計學成熟程度，體現現代科學發展趨勢，將統計學列為一級學科。
當前要做的，一是要面向社會大力宣傳國家學科分類標準。統計學科建設，不僅僅是統計理論工作者的事，它關系到統計的前途和發展，也關系到我國現代科學的發展。二是繼續加深對按一級學科建設統計學的重要性的認識。統計學成為一級學科，是統計學自身內在發展的需要，是統計學研究對象共同特征和研究方法的通用性所決定的，完全具有必要和可能。不存在硬爭統計學一級學科地位問題。三是經濟統計、應用統計、理論統計工作者加強聯系，攜手共進，研究統計學的發展特點，內在規律，建立大統計，大統計學科。四是有步驟地向有關部門、權威機構宣傳、反映、介紹統計學的發展和現狀，以便將來修改、制訂學科分類表時將統計學列為一級學科。五是國家統計局要廣泛調查研究，制定貫徹實施國家學科分類標準的具體措施，使統計學一級學科地位真正確立起來。
(三)在高等學校系科專業設置中體現統計學一級學科地位
國內目前學科分類文獻中，國務院學位委員會、國家教委聯合頒布的《技卞傅工、碩士-學位和培養研究生的學科、專業目錄》和國家教委的《普通高等學校本科專業目錄》是兩個很重要的具有實際意義的分類文獻。分類的基本原則是專業設置一般以學科為主。按照這種劃分就出現了令人困惑的結果：統計學一方面是經濟學(一級學科)的二級學科，一方面又是數學(一級學科)的二級學科。于是在大學里就出現了一個在經濟學下的統計學，一個在數學下的統計學。在研究生專業目錄中還有衛生統計、生物統計、農業統計、工程統計等專業。這種狀況，很不利于統計學的發展，也不利于統計學的國際交流和比較。
鑒于高校系科專業設置影響十分巨大，建議國務院學位委員會、國家教委盡快對這兩個文獻加以修訂，將統計學列為與哲學、經濟學、數學等并列的一級學科。
高等學校系科專業目錄將統計學列為一級學科后，二級學科如何設置?一是沿用現在做法將原經濟學下的統計學稱為經濟統計學(專業)，將原數學下的統計學稱為數理統計學(專業)，再設置社會統計學(專業)、人口統計學(專業)兩個二級學科，衛生統計學(專業)等可采用雙重屬性原則列入相關的一級學科。專業目錄里統計學為一級學科，二級學科(專業)四個，可以和國家分類標準不完全保持一致。二是從長遠看，我國現行專業設置劃分太窄太細。大學應該按大學科組織教學，不設專業，只設系科。這樣，就只有一個統計系，各院校根據自己的特長和優勢，結合社會需求，課程設置各有側重。
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關鍵詞:生物信息學醫學統計學課堂教學
生物信息學融合了生物技術、計算機技術、數學和統計學的大量方法，已逐漸成為發現生命過程中所蘊涵知識的一門重要學科。其基本問題主要包括：DNA分析、蛋白質結構分析、分子進化。醫學統計學作為醫科院校的基礎課程之一，長期以來其理論和方法就廣泛應用于臨床醫學、基礎醫學的各類研究中。隨著生物新技術的誕生，在推動生物信息學發展的同時，醫學研究對象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領域，所面對的實驗數據在性質和結構上也都有所不同，這對醫學統計學的應用提出了新的更高的要求。
目前，醫學統計學的很多原理和方法已成功地應用于這些新研究之中，并在此基礎之上有了新的發展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質分類等技術密切相關；方差分析、非參數檢驗方法經改進和結合后在基因表達數據的前期分析中發揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關分析這些大家所熟知的統計學方法更是在基因分類和調控網絡的建立中得到了廣泛的應用。在進行醫學統計學課堂教學時加入生物信息學方面的應用實例，不僅可以使學員了解本學科研究的前沿和醫學、生物信息學研究的新發展，還可以提高學員對于醫學統計學理論學習的興趣，掌握先進的生物實驗數據分析方法，提高今后從事醫學科研的能力。下面，本文在回顧醫學統計學授課主要內容的基礎上，就醫學和生物信息學中的可能應用舉例如下：
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是醫學統計學中多種統計分析方法的理論基礎。授課內容一般包括：二項分布、Possion分布、正態分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標的特征、醫學現象的發生規律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態分布和t分布的原理計算得到；許多醫學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。
在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發現的高得分匹配區稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。
二、假設檢驗
假設檢驗（hypothesis）是醫學統計學中統計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。
假設檢驗為醫學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發育水平提供參考。又如，醫學中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。
例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題?；蛐酒╣enechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。
如果表達數據服從正態分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。
但是，由于表達數據很難滿足正態性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。
三、一些高級統計方法在基因研究中的應用
（一）聚類分析
聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發生、發展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。
（二）判別分析
判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發展起來的一門科學。如臨床醫生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環境污染程度的堅定及環保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾?。ㄕ＃顟B等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。
（三）相關分析
相關分析（correlationanalysis）是醫學統計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。
我們常?？梢越柚嚓P分析判斷研究者所感興趣的兩個醫學現象之間是否存在聯系。例如，采用秩相關分析我們發現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。
生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。
四、意義
統計學的分類方法范文3
摘 要：統計學在中國的發展歷史并不長，但是統計學的發展非常迅速，其發展潛力也很大。各學科的發展都離不開統計學，只有深入了解和研究統計學，才能促進統計學科的發展。統計學一般分為數理統計學和經濟統計學，本文側重于對經濟統計學的討論，從統計學的相關概念入手，探究了統計學的研究對象相關問題以及研究方法，并對統計學的發展趨勢進行分析。
關鍵詞 ：統計學 研究對象 研究方法
一、統計學的定義
人們的印象里，統計學就是對數據進行簡單的運算，然后通過圖表、表格把它們表示出來，這是長久以來人們對統計學的一些片面認識。統計學的定義有很多種，每種定義對統計學闡述的側重點不同。其中維基百科是這樣定義統計學的：“統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上”。簡單來說，統計學就是數據的科學，是一門收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。
二、統計學的研究對象及其特點
統計學研究必須要求明確統計學研究的客體是什么，即統計學的研究對象。統計學中某種性質相同的個體所組成的集合叫總體。統計學就是研究客觀總體的數量特征、數量關系和變動規律，或者說統計學是研究統計過程的規律和方法以及客觀現象統計規律的科學，它的研究對象既涉及到自然科學領域，又涉及到社會科學領域。統計學研究對象的特點有以下幾點：
（1）依賴性。依賴性即統計學研究對象的寄生性，依賴性是統計學獨有的特點，統計學研究的數據是來自各領域的，是依靠解決其他領域的問題而存在和發展的。統計學現在已經發展成為一門媒介科學，它研究的對象是其他學科的邏輯和方法論。
（2）數量性。數量性即統計學研究對象是通過數量特征和數量關系表示的。數量性是統計學研究對象的基本特征，因為數字是統計的語言，統計是通過數量方面來認識事物的，對統計數據進行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
（3）總體性。總體性即統計學以研究對象總體的數量為研究對象。每一個個體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學研究是通過對大量的個體特征進行研究，從而過渡到對總體普遍存在的事實進行觀察和綜合分析，進而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學規律的作用。
（4）變異性。變異性即構成統計學研究對象總體中的各個個體，除了在某一方面必須是同質的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個個體之間沒有區別和差異，統計研究就是沒有意義的。統計學的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學所要研究的對象。
（5）具體性。具體性即統計學研究對象是具體的數量方面。統計學所研究的數量是具體、現實的，而不是抽象的，并且統計學研究的數量是有現實意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進行統計分析。
（6）廣泛性。廣泛性即統計學研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經濟、文化、軍事、教育等各類社會現象的數量方面。統計學研究對象的廣泛性是統計學成為媒介學科的必要特征。
三、統計學的研究方法
每個學科都有自己獨特的研究方法，統計學也不例外，統計學在長期實踐中總結、歸納出了一系列專門的研究方法，如實驗法、大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
（1）實驗法。統計學的實驗法包括假設檢驗和實驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計方法。實驗設計就是設計合理的實驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論，其中最常用的實驗設計是正交設計法。
（2）大量觀察法。大量觀察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進行觀察和研究，推理歸納出客觀現象的本質特征和發展變化規律。通過對大量的研究對象進行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質特征。
（3）統計分組法。由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進行分組研究，進而來區別研究現象的類型，研究不同組別之間的區別和聯系。統計分組法包括傳統分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標法。綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關系和數量特征進行分析，來反映統計學研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學的經濟應用中具有重要的作用。
（5）統計描述和統計推斷。統計描述指對調查或實驗得到的統計數據進行整理、分類、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價值的信息，用表格和圖形表示出來。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學研究中應用非常廣泛。
四、統計學的發展趨勢
（1）統計學實際應用的范圍擴大。在大數據時代的背景下，統計學開始被各行各業運用起來。統計學逐漸應用到企業管理、保險金融、政府決策、國家經濟安全等方面。統計學在企業管理方面可以提高企業的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風險和保險問題來保證金融保險市場的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調控，從而減少決策失誤。在國家經濟安全方面可以監控經濟安全問題，預防經濟危機。
（2）統計學與其他學科交叉融合。統計學的性質決定了統計學是一門媒介學科，統計學的發展是建立在各類學科的基礎上的，其涉及領域非常廣泛。因此，統計學與其他學科交叉融合更能發揮它的作用，例如，統計學與經濟學、管理學等學科進行融合等，在融合中能不斷完善統計學體系，創新統計學研究方法。
（3）統計學與網絡、計算機的結合。大數據時代的到來，使得以網絡、計算機為代表的信息科技在統計理論、統計分析方法、統計處理過程等方面都為統計學發展提供了新的支持。統計與網絡和計算機的結合，能更好發揮統計的作用，使統計學的應用更加廣泛。
作者簡介：
統計學的分類方法范文4
一、統計及其基本思想與方法
1 什么是統計學
問：一般認為，統計學這個詞來源于拉丁語的國情學，原是國家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書》對統計學下的定義是：“統計學是關于收集和分析數據的科學和藝術?！标愊Ｈ嬖菏空J為：“統計學是有關收集和分析帶有隨機性誤差的數據的科學和藝術?！?/p>
史寧中教授，作為統計學家，您是如何認識統計學的?
史教授：我們先來簡單地回顧統計學的歷史是有益處的。正如拉丁語所說，統計原本就是收集和分析國家管理中需要的各種數據，比如國民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發明了各種報表、直方圖、扇形圖，等等?？梢钥吹?，這種傳統意義上的統計學現在仍然是非常重要的，這也是我們現在小學統計教學中的主要內容之一。后來到了14世紀左右，隨著航海業在歐洲興起，航海保險業開始出現。為了合理地確定保險金與賠償金，需要了解不同季節、不同路線航海出現事故的可能性大小，需要收集相關的數據，根據數據進行分析和判斷，這被稱為近代統計學的發端。到了19世紀末20世紀初，人們把數學、特別是概率論的有關知識引入到統計學，構建了統計學的基礎。與古典統計學相比，雖然二者都是對數據的收集和分析，但卻有本質的不同，因為后者進行分析的基礎是“不確定性”，我們稱之為“隨機”。
到了現代，人們發現，對于大量數據的分析，采用隨機的方法不僅方便而且準確。比如，對于國民收入，我們可以動用大量的人力來收集數據，但是誰都知道這樣的數據不可能是準確的，遠不如我們依據某種原則規劃分出地區和人群，然后抽樣、加權求和準確。再比如，對于股票市場，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數”“上證指數”，等等。特別是到了2l世紀，銀行、保險、電信，以及材料科學、基因組學等新興學科的實驗中涉及大量數據，其分析更需要借助隨機方法了。我想，大概就是因為這些原因，國家才決定在現在中小學數學的教學中加入統計學的內容。
因此，你們談到的關于統計學的定義都是可以的。但是，要把握統計學的根本思想方法卻是非常困難的。
問：那么，您認為統計學的基本思想方法是什么呢?
史教授：這是一個不容易回答的問題。對于統計學的掌握很大程度上依賴于感悟，需要比較長的時間的理解與實踐。我們先來回顧一下中小學傳統數學的教學內容。這些內容主要是對日常生活中見到的圖形和數量的抽象，研究的問題是圖形的變化和計算法則，研究的基礎是定義和假設，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。
統計學則不同。如我上面談到的，統計學是通過數據來進行分析和推斷的。因此，統計研究的基礎是數據。這些數據的特點是，對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟，甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。通過對數據的歸納整理、分析判斷，可以發現其中隱藏的規律。因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對的，哪一種方法是錯的，我們只能說，能夠更客觀地反映實際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數也可以用中位數，很難說哪個方法錯。事實上，如果收入比較均衡，用平均數要好一些；如果收入比較極端，用中位數要好一些。當然，最好的方法是對收入。情況進行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統計學關心更多的是好與不好，而中小學傳統數學關心更多的是對與錯。
因此，統計學的基本思路是，根據所關心的問題尋求最好的方法，對數據進行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實際背景。
2 統計學的研究對象
問：我們對于統計學有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統計學似乎是包羅―萬象的。那么，統計學到底是研究什么呢?
史教授：是這樣的，統計學的應用面非常廣，凡是涉及數據分析的都可以成為統計學的研究領域。特別是到了近代，人們希望更加精細地了解實際背景，更多地借助數據分析，甚至人文科學也是如此，并且逐漸形成了專業的研究領域，比如計量經濟學、計量社會學、計量教育學、計量心理學，等等。這些研究領域分析方法的基礎大體是統計學。統計學并不研究某一個領域的具體內容，在本質上只是研究數據分析的方法，這包括創新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。
問：您能否結合中小學統計的內容談得更具體一些?特別是在統計教學過程中，應當把握的基本原則是什么呢?
史教授：可以在統計研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數據。所謂“好”的數據，是指那些能夠更加客觀地反映實際背景的數據，而要獲取好的數據要依賴于“好”的方法。根據數據的不同，方法主要分兩大類，一是通過調查收集數據，二是通過實驗制造數據-中小學統計教學中涉及的主要是前者，稱為抽樣調查(而后者通常被稱為實驗設計)_抽樣調查又包含兩個方面，一個是對已經存在的數據的收集，稱之為抽樣，比如市場的物價、學生的身高、企業的產值，等等；另一個是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調查，比如美國總統的民意支持率、人們日常消費的主要項目、中小學生喜歡的歌手，等等。
根據問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個基本原則。第一個基本原則是，采用能夠獲取好的數據的方法。為了獲取好的數據，我們需要盡可能多地利用對于實際背景已有的先驗知識。比如，希望知道學生的身高，先驗知識是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據年齡段學生數的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為分層抽樣?？梢钥吹?，統計方法的直觀想法是很明顯的。如果對于實際背景一無所知，那么一定要抽取樣本，這便是隨機抽樣。比如，希望知道學生喜歡的歌手，因為這些學生年齡之間差別可能不大，就可以采取隨機抽樣。當然也可以用分層抽樣，但要麻煩得多。第二個基本原則是，采用簡單的方法。能夠基于上述兩個原則的方法就是一個好方法。我們不要小看第二個原則，一個好的方法往往能夠節省很多調查經費。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統計學家的原因。
問：剛才您提到了樣本，許多教師對樣本這個概念總是感到費解。
史教授：是的，這個概念很難把握。樣本實質上就是數據，但是，統計學中涉及的數據往往是隨機性的。還是
回到“學生的身高”這個問題上來。在抽樣之前。我們可能并不知道具體數據的大小，這些數據對于我們是隨機的。為了討論出一個好的方法，我們假想能夠得到這些數據，并且假想這些數據的出現是依據某種規律的，這種規律就是數據出現的可能性在小，我們稱之為概率。比如，高年級學生出現大數據(高個子)的可能性要大于低年級學生，就是說，出現大數據的概率要大。但是，只有當抽樣之后我們才能得到真實的數據；才能進行實質的計算與分析。這樣，我們所要研究的數據既具有隨機性又具有真實性。為了方便起見，我們稱這樣的數據為樣本。
問：根據您的闡述，統計學怎么有一些哲學式的思考呢?
史教授：你們理解到了根本。這是統計學與中小學傳統數學的最大區別。傳統數學可以根據假設和規定的原則進行計算或者推理，但是統計學往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統數學是統計學不可缺少的工具。
問：是不是因為統計學需要計算呢?
史教授：不僅僅如此，判斷統計方法的好壞也是依賴傳統數學的。
統計學的分類方法范文5
[關鍵詞] 統計學；案例教學； 經管專業
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03
1 引 言
經管專業統計學是該專業核心基礎課程之一，目的是通過這門課程的學習，使學生了解數據搜集、整理、顯示和描述的方法，掌握各種數據分析方法，培養學生通過定量分析方法發現管理活動中的特點和規律，提高管理者的決策能力。相對于理工科專業的統計學課程， 經管專業統計學課程更側重應用，實踐性更強，要求學生不僅掌握一定的統計學理論及相關基礎知識，而且要求在此基礎上能夠靈活運用數據分析方法解決社會生活和企業管理中的實際問題。在高校經管專業，許多統計學授課老師畢業于理學專業，授課側重于講授統計學基礎知識和題目計算，學生學完該課程后可順利通過考試并取得不錯成績，但會經常聽到學生有這樣反饋：學了很多統計學理論和知識，除了為通過考試拿學分，不知在將來工作中有啥用。另外，在后續課程和工作中遇到很多實際問題時學生很迷茫，不知應用哪些理論和知識去解決。如何使學生將統計學知識和實際問題有效地聯系起來，并找到合適方法有效地解決，是經管專業統計學授課亟待解決的問題。案例教學通過對具體情境進行描述，引導學生在這些應用背景下分析可以采取哪些統計學分析方法，如何應用定量分析方法解決實際問題。在經管專業統計學課程中，實施案例教學可以有效地連接統計理論和實踐，重點培養經管專業學生的統計思維和應用能力。
2 案例教學的優勢
案例教學是指將案例應用于教學，使學生能通過對典型案例的分析，進一步理解和掌握理論教學中的概念和原理，并在此基礎上培養學生獨立分析和解決問題的實踐能力的一種教學方法，其基本環節包括引入、討論、實踐和評價，如圖1所示。
與統計學傳統的教學方法相比，案例教學的優勢主要體現在以下幾個方面。
2.1 案例引入有利于學生理論聯系實際
一方面，經管專業統計學課程是一門由概念、原理和方法構成的理論課程，具有高度抽象、邏輯性強的特點；另一方面，搜集的數據來源于實踐，管理者面臨的管理活動豐富多彩、瞬息萬變。案例教學將統計理論和實際結合起來，以案例演繹統計學概念和原理，把枯燥的理論概念變為生動的案例呈現在學生面前。案例的引入直觀具體，可提高學生學習統計學的積極性和主動性。
2.2 案例實踐有利于培養學生向職業生涯發展過渡的能力
案例中的典型事例，都是為了說明具體問題而設立的，一方面通過案例來詮釋統計學概念和原理，另一方面通過對數據運用不同的分析方法，讓學生自行發掘數據規律所在，從而提出決策方法，在提高學生自主學習能力的同時，培養他們運用統計方法分析問題和解決問題的能力。除此之外，統計學課程案例教學過程中，學生們主要以團隊形式工作，通過案例教學的4個環節，不僅團隊合作能力提高，交流、寫作等方面的能力也得到鍛煉，這些素質在經管專業職業生涯的發展過程中也非常重要。
2.3 案例討論和案例評價有利于促進教學參與性，加深學生對概念方法的理解
受多年教育體制的影響，高校的統計學課程往往以教師為主進行講授，學生養成了上課只記筆記，不思考不提問的陋習。案例教學中，案例的分析、統計方法的討論需要學生積極參與，充分發揮學生的主動性和創造性，在活躍的課堂氣氛中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
3 經管專業統計學課程教學中實施案例教學遇到的問題
在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的價值越來越被認可，不少經管類院校在統計學課程的教學過程中開始實施案例教學，或開展軟件應用實踐，安排課時讓學生上機分析數據；或進行專題性、綜合性實踐，在課余組織學生進行針對大學生的社會調查，這在提高學生興趣、培養學生應用能力方面取得了一些成效，但筆者在實際的統計學教學過程中，實施案例教學時遇到了以下問題，使得案例教學無法有效開展。
3.1 教師自身條件的限制
擔任經管專業統計學課程教學的專職教師往往來自數學和應用數學專業，理論知識較強，在實施案例教學時，引入環節傾向于結合案例講解統計概念和理論，而不分析應用背景，討論環節傾向于對問題自問自答，缺乏與學生的交流，實踐環節注重軟件應用能力實踐，忽視綜合性實踐，評價環節注重卷面成績，忽視案例參與的評價，使得案例教學變成案例羅列和講解，流于形式。
3.2 學生不適應案例教學
對于本科生而言，他們有可能是第一次接觸案例教學，學生們對教師布置的各種任務無所適從，不知如何參與案例討論和撰寫分析報告。在案例分析和討論過程中，習慣坐著聽課并記筆記，課前不準備，課堂上不作為，案例分析和討論往往依賴于小組中的 “核心”成員，致使案例教學陷入兩難窘境。
4 經管專業統計學課程教學中完善案例教學法的對策
對于經管專業的學生而言，統計學課程實施案例教學的目的是幫助他們學會運用統計分析方法解決實際問題，而不是單純通過案例講授統計概念和理論。因此教師在實施案例教學中要從教學目的出發，重點解釋應用背景，同時在案例教學的各個實施環節中，及時發現學生不適應的問題，幫助學生參與到案例教學中，這樣才能發揮出案例教學應有的教學效果。
4.1 案例引入環節
案例引入旨在通過案例使學生理解各種分析方法的應用背景。
例如統計學中“方差分析引論”的學習，對于經管專業的學生而言，學習中首先要解決的問題是方差分析是什么，什么情況下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“對某大學圖書館使用情況調查”的案例來幫助學生理解這兩個問題，讓學生先討論“哪些因素可能影響到學生對圖書館的使用情況”，結果為年級、學科、性別等；再提出問題“如何衡量學生對圖書館的使用情況”，根據學生的回答總結為可調查“月平均到館次數”。方差分析可以解決的問題是檢驗某個因素（如年級）對某事物（學生對圖書館的使用情況）是否產生了影響，前提是“因素”應為分類型變量，“某事物”應量化為數值變量，統計概念關系如圖2所示，方差分析通過檢驗不同年級的學生月到館次數均值是否存在顯著差異，得到年級是否是學生使用圖書館情況的一個影響因素的結論。
從案例的角度出發，引導經管類專業的學生首先掌握分析方法的應用情況和適用條件，而不是抽象的概念和系統的理論，在達到經管專業學生學習統計學課程教學目標的同時，也提高了經管專業學生深入學習統計學分析方法的積極性。
4.2 案例討論環節
案例討論旨在充分發揮學生的主動性和創造性，在討論和師生交流中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
例如為了加深對方差分析基本原理的理解，提出檢驗方法比較的討論題，為檢驗不同年級的學生月平均到館次數是否存在顯著差異，采用方差分析（同時比較4個年級）和均值檢驗（4個年級兩兩比較）兩種方法進行分析，異同點在哪。此類基礎性論題可采用課堂討論的方式，也可以采取課后分組討論方式，讓學生在討論和學習資料查閱中實現對統計概念和方法的深刻理解，從而充分發揮學習的主動性。
4.3 案例實踐環節
案例實踐環節旨在指導學生通過完成各類實踐活動進一步掌握統計概念和方法，運用所學統計學知識解決社會中的實際問題，實踐活動包括軟件應用能力實踐、專題性實踐和綜合性實踐活動，應按教學階段依次開展。
在教學過程中，首先，應進行軟件應用能力實踐，讓學生學會用軟件分析數據，幫助經管類專業學生從復雜的計算中解脫出來，增強統計學課程學習的實用性。其次，章節學習結束后可進行專題性實踐，鼓勵學生結合新學統計方法進行實踐活動。例如在完成方差分析的學習后，利用案例“本校圖書館使用情況”，要求學生分組展開調查收集數據，在專題性實踐中掌握方差分析方法的適用情況和應用。統計學課程結束后，可安排開展綜合性實踐活動，從學科專業的角度觀察和發現問題，在收集、整理、處理數據的基礎上利用所學統計分析方法，解釋和分析現實問題。比如開展“某企業的員工滿意度調查”，讓學生根據自己所在專業行業選取企業進行分析，金融學專業學生可選擇某證券公司或某保險公司，旅游管理專業學生可選擇某旅行社或酒店進行綜合性實踐活動，在融入專業知識應用的同時，指導學生加深對統計方法的綜合運用。綜合性實踐活動的難度最大，要求綜合運用所學分析方法，解決實際問題。教師的組織和評價尤為重要，應及時對綜合性實踐過程中的每個階段——確定調查方案、收集分析數據和報告撰寫提供建議，并做出評價，提高學生嚴密思維能力、精確的表達能力以及定量分析能力。
4.4 案例評價環節
評價環節包括案例分析的評價和課程成績的評定，旨在促進學生主動積極地參與案例教學的各個環節，提高統計學課程實施案例教學的效果。
針對學生不適應案例教學的情況，可以提供資源幫助解釋及示例，并在實踐活動的不同階段，針對學生實施案例分析出現的問題提供建議、作出評價。例如綜合性實踐活動中，整個過程可分為確定調查方案、收集分析數據、撰寫分析報告3個階段，在確定調查方案時，以“企業的員工滿意度”為例，設計中不僅要考慮調查哪些項目以衡量員工滿意度，同時要考慮采用哪種分析方法，指標應該設計成什么類型的變量，并從他們提交的調查方案中舉例進行分析和評價，避免出現由于設計不當，而導致數據分析過程中無法實現調查目的。讓學生深度理解如何在實際應用過程中融入統計分析思想，并在教師的指導下提高應用能力。
此外，修改統計學課程成績的評定方式，對于鼓勵學生積極參與案例教學也起到不小的作用。傳統教學中統計學的課程成績只考慮卷面考試成績，實施案例教學法，筆者采取以下課程成績評定方式：課堂參與占20%，實踐活動成績占30%，卷面考試成績占50%。學生積極參與案例教學在提高自己統計學應用能力的同時，還能提高課程成績，這極大地提高了學生的積極性。
5 結 語
從案例引入、討論、實踐到評價，在統計學課程中實施案例教學，是一種理論與實踐恰當結合且十分有效的教學方式。本文分析了在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的優勢，并結合教學實踐，從案例教學的4個組成環節入手，闡述案例教學在經管專業統計學課程教學中的應用，提出實施案例教學提高統計學課程學習效果的對策。教師除了自身充分準備案例教學外，還要引導學生正確認識案例教學法的目的與內容，調整統計學課程成績的評定方式，讓學生積極地而不是被動地參與到案例教學中，這樣案例教學在經管專業統計學課程教學中的效果才會更加明顯。
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統計學的分類方法范文6
經濟統計學是統計學的重要分支之一。近年來，社會不斷進步，經濟不斷發展，當前社會對于經濟統計學的應用需求越來越多，且為統計學提供了很好的發展機遇，但是對于經濟統計學的相關研究卻不夠深入，且統計理論相對落后。因此，應充分了解經濟統計學的發展方向，正確看待經濟統計學存在的弊端，并針對相應的問題提出有效的解決策略，這對于我國統計學的進一步發展具有重要的價值與意義。
一、經濟統計學的發展方向
關于統計學的性質，業界不同專業人員有不同的說法。一般認為，統計學包含自然科學與社會科學兩個領域，與數學具有非常密切的關系。而以上兩個領域可互相融合，形成統一學科。
長期以來，數理統計學在國際上占據重要地位，且社會統計學對國家的發展也發揮著積極的作用。據相關學術會議報告顯示，現如今，統計學發展趨勢為統計學與計算機的關系日益密切，與經濟等實質性學科有一定結合，而與數學的關系逐漸分離。在過去很長一段時間內，我國學者對于經濟統計學的理解較為片面，且在一定程度上對數理統計學產生忽略，對我國統計學的發展造成不利影響，進而對經濟的發展產生一定的阻礙。改革開放后，數理統計學的重要性逐漸凸顯，并受到許多學者的重視，其地位逐漸得以提升。
正所謂，實踐是檢驗真理的唯一標準。在統計學理論得到重視的同時，應將其付諸實踐，將理論作為實踐的重要指導思想，并以實際研究結果為依據，對理論內容適當補充，促進統計學理論的進一步發展。
二、經濟統計學存在的弊端
（一）理論基礎相對薄弱
對于經濟統計學而言，應用性與實踐性均較強。在確定研究目的、設計統計公式與指標、研究統計分析等方面，都需要社會經濟理論的指導。但是，當前階段，經濟統計學內容缺乏社會經濟學理論根據，僅僅采用統計定量方法分析社會經濟現象，因理論基礎薄弱，缺乏深度，使得社會經濟現象分析僅僅停留在表面階段，在很大程度上對統計學在社會經濟領域的應用產生一定局限，進而制約經濟統計學的發展。
（二）統計學應用性相對較差
當前，就經濟統計學內容設置來看，受計劃經濟影響較大，過多涉及對相關指標的解釋、計算，導致統計學應用性較差。不僅難以滿足當前市場經濟背景下，經濟發展對經濟統計學的實際需要，而且隨著社會的進步，統計學逐漸不能滿足當前社會對統計專業人才的需求。當前，許多統計學理論知識在實際工作實踐中很難發揮其有效作用，很少能解決真實問題。
（三）理論知識難以滿足實踐需要
統計學理論源于實踐，應高于實踐。如果理論知識不能對實踐發揮指導作用，那就失去了其存在的意義。但就當前階段而言，許多統計學分析方法及相關指標，并非專業統計人員提出，只是針對實際需要，提出的非專業指標，包括貢獻率、區位商及結構效應等。很顯然，統計理論知識以難以滿足當前實踐需要與社會需求，導致經濟統計學的發展受到一定阻礙。
三、經濟統計學的改進措施
（一）提高經濟統計學理論基礎
對于經濟統計學的改進，首先應提高其理論基礎，積極吸收相關學科理論知識，融合先進統計理論中的合理成分，將經濟學提升到社會經濟統計學的高度，強調經濟學與統計學的密切聯系與有機結合。當前，在市場經濟背景下，經濟統計學應面向全社會，以社會需求為依據，向全社會反饋信息，并對其提供咨詢與監督功能，為經濟決策的制定提供有效指導。在對經濟統計學課程的設置上，應涉及多個領域，以滿足社會各行業、各部門對于統計人才的實際需求。
（二）完善統計工作模式
在經濟統計學的應用過程中，要想充分發揮其作用，就要建立健全科學、合理的統計工作模式，不管是在統計數據的收集、統計方法的應用上，還是在統計數據的分析、報告格式的整理上，都應以科學統計工作模式為堅實的后盾。同時，作為政府或企業方面，應對當前經濟工作特征、自身面臨的困難以及實際發展需求等方面進行全面分析，建立完善的統計工作模式，進一步提升統計工作的實效性，保證其作用的充分發揮。
（三）改進經濟統計方法
通常而言，統計方法不同，會導致相同的數據信息出現不同的統計結果。經濟統計方法的使用過程中，其應用數據主要來源于實際科學調查，其中包含了多種真實反映經濟發展水平及變化趨勢的變量，如果一味地采取一種經濟統計方法，統計數據中許多變量的作用就會很容易被忽視，導致統計結果存在一定的片面性，缺乏科學性與準確性。因此，應進一步改進經濟統計方法，不斷創新統計手段，進而保證統計結果的科學性，為經濟決策的制定提供科學合理的依據，促進經濟發展水平的提高，從而為社會的發展發揮重要推動作用。
