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統計學變異的概念范文1
【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識
1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
統計學變異的概念范文2
【關鍵詞】統計學；統計思想；認識
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際。隨著社會的不斷發展，統計學的應用越來越廣泛，并不斷發展。
一、 統計學中的幾種統計思想
（一）統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
（二）比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想?，F分述如下：
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
6.檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
（三）統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
二、對統計思想的一些思考
（一）要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
（二）要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
（三）深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析（DDA）、推斷性數據分析（IDA）和探索性數據分析（EDA）等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻：
[1] 陳福貴.統計思想雛議[J].北京統計，2004.（05） .
[2] 龐有貴.統計工作及統計思想[J].科技情報開發與經濟，2004.（03） .
[3] 范文正.幾種基本統計思想的現實意義[J].統計與決策，2007.（08） .
[4] 邢莉.《九章算術》中的統計學思想探究[J].統計研究，2008.（03）.
[2] 王大治.統計工作的科學性[J].科技情報開發與經濟，2008.（04） .
統計學變異的概念范文3
一、統計學中的幾種常見統計思想
統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的,需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括,才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學,它從數理統計學派汲取新的營養,并且越來越廣泛的應用數學方法,聯系也越來越密切,但在統計思想的體現上與通用學派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論,是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發展趨勢,避免個別偶然現象的干擾,故也體現了總體觀。
2.變異思想。統計研究同類現象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想。估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想。事物是普遍聯系的,在變化中,經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況,總體又是由許多個別事務所組成,這些個別事物是相互關聯的,而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在,所有實際事物的關系都表現得非常復雜,這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
6.檢驗思想。統計方法總是歸納性的,其結論永遠帶有一定的或然性,基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
二、對統計思想的若干思考
1.要改變當前存在的一些不正確的思想認識。英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力,當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時,唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單,因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外,有些人認為方法越復雜,越科學。在實際的分析研究中,喜歡簡單問題復雜化,似乎這樣才能顯示其科學含量。其實,真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是,有些人認為只有推斷統計才是科學,描述統計不是科學,并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的,至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統計學應用于人類事物,試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產。
統計學變異的概念范文4
隨著我國經濟的發展，統計思想及統計工作在我國經濟發展中的地位越來越重要。本文就統計思想體系及其在統計工作的指導意義進行了討論。
【關鍵詞】
統計思想；統計工作；影響
在當前我國統計工作中，認清統計的真諦、領會統計思想，對統計本身來講，有利于提高統計水平和統計工作者的整體素質；對外界而言，有利于樹立別的工作及別的理論不能取代和比擬的統計權威。
一、統計思想簡述
統計思想是指統計工作中應樹立的世界觀和方法論。哲學上世界觀和方法論是基礎，是人們行動的指南，也是統計工作中應遵守的指南。這里統計思想是指統計不同于別的學科所特有的世界觀和方法論，也是樹立統計權威的基礎。
統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察法和大數定律等一系列認識規律。所謂“站得高，看得遠”、“把握大局”也是這種思想的體現。這要求統計工作者在工作中，做到萬變不離其宗。因為，總體資料是由作為承擔者的個體身上搜集后綜合而來的，而個體資料千差萬別，有些界限還不好判斷。這時就需要站在總體的角度，看哪些符合總體要求，哪些不符合總體要求，避免“旁觀者清，當局者迷”，避免偏離統計本身的功能。
二、統計思想的幾個方面
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。它告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規?；騻€體，體現了數量觀和推斷觀。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。如果各單位之間不存在差異，也就不需要做統計，如果各單位之間的差異是按已知條件事先可以推定，也就不需要用統計方法。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念?？梢哉f，均值與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質，樣本才能代表總體，但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想
哲學認為，事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，我們所研究的事物總體是在同質性的基礎上形成?？傮w中的個體之間、這一總體與另一總體之間是相互關聯的。相關概念表現的就是事物之間的關系。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
三、統計工作
統計工作應包括統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計信息應用和等D個環節；而作為統計工作成果的統計資料顯然應包括調查的原始資料，整理的系統資料和分析的深度加工資料；統計學研究統計工作的全過程，同時也研究統計資料的可行性、可信性和可用性。3個涵義之間存在著嚴密的辨證關系。
統計工作的5個環節中，設計是基礎，說統計學是方法論的科學，最主要的就體現在統計設計上；統計工作能否達到目的，關鍵也在于設計。若把統計工作看作是產品生產過程，統計設計就相當于產品設計，統計調查就是施工，統計整理就是組裝，統計分析就是質量檢驗與分析，統計信息應用與就是廣告宣傳與銷售。每一環節都具有很強的技術性，但設計和分析是技術性、理論性最強的工作，統計的特殊功能也主要體現在這兩個環節上。統計設計實際上是告訴操作者怎樣去調查，怎樣去整理；分析與信息就是告訴用戶統計可以達到什么目的，而這些目的是別的專業達不到的。發達國家為什么對統計如此重視，聯合國為什么專門設立統計委員會，關鍵也體現在這兩個方面。
今天的社會，統計已相當發達，無論是資料搜集方法研究，還是統計規律研究，其目的都是為了認識我們所研究的對象，或者說認識統計總體。統計工作者從調查開始到整理出對外服務的系統資料，這一過程使人們對統計總體的外貌有比較清楚的認識，如果我們能再從數字后面找出內部特征，就能總結出現象發展的規律性，結合社會經濟運行的法則，就可以提出管理社會經濟的有效建議。統計指標體系是一個完整的科學系統，由統計指標所核定的數量是有科學涵義的，指標之間是有嚴密分工的。因此，統計分析是別的分析所不能比擬的。
四、統計工作如何改進
統計學雖然在20世紀已經取得了無可比擬的偉大成就，但還沒有成熟為一個具有完整穩固基礎的知識領域，因為就統計學的研究對象而言，其所能涉及到的范圍是如此之大、我們所面臨的未知是如此之多而不得不需要不斷夯實和拓展其學科基礎，以保證統計學定量認知的職能與功能。所以，從人類不斷增加和提高的對統計的要求出發，我們要更強調多學科的交叉與相融，要不斷汲取其他相關學科例如數學、復雜系統科學、混沌學、仿真學、計算機學等的最新發展成果來補充、拓展統計學的基礎，否則，統計學的發展就會缺乏生命力，就會裹足不前。
在市場經濟時期，全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善于學習，不斷提高自己的業務素質，才能勝任本職工作。同時，企業單位，行業系統，尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感，并有開拓創新精神與較高業務素質，能帶領同事一道學習與工作的統計負責人。
隨著社會的發展，統計學在我國的地位越來越高，也越來越受重視，統計思想體系也越來越完善，相信不久的將來我國的統計工作將會不入更高的一層臺階。
參考文獻：
[1]思想探討[J].合作經濟與科技，2006，（04）
統計學變異的概念范文5
【關鍵詞】 鼻竇炎 鼻息肉 解剖
［ABSTRACT］ Objective: To explore the relationship between anatomic variations of the nasal cavity and chronic rhinosinusitis with or without polyps. Methods： Four hundred and eleven coronal plane CT scans of the paranasal sinuses were pided into three groups: the control group(A)， the chronic rhinosinusitis group(B)， and the deviation of middle turbinate group(C). The prevalence of anatomic variations in groups A， B and C was determined and analyzed by SPSS V.12.0 for windows. Results： The prevalence of concha bullosa， paradoxical middle turbinate and straight middle tubinate in group A was 23.39%， 8.06% and 3.23%， respectively， in group B was 38.52%， 18.58% and 12.84%， respectively and in group C was 37.45%， 21.70% and 17.02%， respectively. The prevalence of anatomic variations in the MT between groups A and B or C was statistically significant（P＜0.01）. The prevalence of pneumatization of the UP， superior parication of the UP and paradoxical curvature of the UP in group A was 4.03%， 4.83% and 0.00%， respectively， in group B was 7.10%， 2.73% and 2.18%， respectively and in group C was 8.51%， 3.83% and 7.23%， respectively. Differences of paradoxical curvature of the UP were statistically significant between groups A and C（P＜0.01）and also statistically significant between groups B and C（P＜0.01）. Conclusions： Anatomic variations of the MT may be one of the reasons for chronic rhinosinusitis with or without polyps. The paradoxical curvature of the UP 山東大學耳鼻喉眼學報21卷2期
古林濤，等.慢性鼻鼻竇炎、鼻息肉與鼻部解剖變異的鼻竇冠狀位CT研究
慢性鼻鼻竇炎（chronic rhinosinusitis， CRS）及鼻息肉（nasal polyps，NP）是鼻科常見病、多發病，其病因涉及多方面，目前尚不明確。近年來，由于CT能清晰顯示鼻部解剖結構，鼻腔解剖變異在CRS、NP發生中的作用越來越受到重視，本研究即通過鼻竇冠狀位CT分析CRS及NP與鼻部解剖變異的關系。
1 資料與方法
1.1 CT資料 以我院影像科2003年1月至2005年1月存檔的鼻竇冠狀位CT片483例為研究資料。篩選標準：18 76歲；無前期鼻腔及鼻竇手術史；無先天性面部畸形；無系統性免疫缺陷性疾??；非復發性CRS及NP；無鼻部占位性病變并排除真菌性鼻竇炎、鼻竇囊腫等。經過篩選符合標準的有411例。掃描條件： Light Speed型16排螺旋CT（美國GE公司），作與眥耳線垂直的冠狀位掃描，掃描部位從鼻骨至至蝶竇，層厚2.5?mm，掃描電壓120?KV，電流100?mA，骨窗窗寬2000?Hu，窗位600?Hu。
1.2 方法
1.2.1 411例CT片中，無明顯鼻腔及鼻竇病變的62例（124側）為對照組（A組）；鼻竇、鼻腔內僅有炎癥而無息肉的208例（366側）為CRS組（B組）；鼻竇或鼻腔內有炎癥及息肉的141例（235側）為NP組（C組）。CRS組及NP組均查證病歷。3組平均年齡經方差分析，F值為2.18，P＞0.05，各組間年齡總體均數差異無統計學意義。
1.2.2 解剖變異及確認標準 圖1 4。鉤突反向彎曲：在鉤突顯示最完整的CT片層面上，從鼻腔外側壁鉤突附著處向下做水平垂線，測量鉤突上端與此垂線的夾角α，如α≤90°，則被認為是鉤突反向彎曲形成類中鼻甲樣結構。
1.3 統計學處理 采用SPSS 12.0統計軟件。多樣本均數比較應用方差分析進行，兩樣本率的比較應用χ2檢驗。P值均為雙側檢驗值，設定P＜0.01為差異有統計學意義。
2 結 果
2.1 中鼻甲氣化、反向彎曲及直形中鼻甲發生情況 見表1。
29(23.39)141(38.52)88(37.45)反向彎曲10(8.06)68(18.58)51(21.70)直形中鼻甲4(3.23)47(12.84)40(17.02)總
計43(34.68)256(69.95)179(76.17)
經統計學分析，中鼻甲氣化發生率A、B組比較，χ2＝9.367，P＜0.01；A、C組比，χ2＝7.304，P＜0.01。對于中鼻甲反向彎曲的發生率，A組與B組比較，χ2＝7.651，P＜0.01；A、C組比較，χ2＝10.703，P＜0.01。直形中鼻甲的發生率 A、B組比較，χ2＝9.184，P＜0.01；A、C組比較，χ2＝14.365，P＜0.01。中鼻甲各解剖變異在正常組與CRS、NP組的分布差異有統計學意義。但B、C組比較，中鼻甲氣化、中鼻甲反向彎曲、直形中鼻甲的分布差異無統計學意義。
2.2 鉤突氣化、上端分叉及反向彎曲發生情況 見表2。表 2 鉤突解剖異常情況經統計學分析，鉤突氣化及鉤突上端分叉的發生率在正常組、CRS組及NP組中差異無統計學意義。鉤突反向彎曲在A、B組間差異無統計學意義；A、C組比較，χ2＝9.416，P＜0.01；B、C組比較，χ2＝9.148，P＜0.01；NP組中鉤突反向彎曲與正常組及CRS組中的分布差異有統計學意義。
2.3 鼻中隔偏曲及Haller′s在3組的發生率 見表3。
A組B組C組鼻中隔偏曲71（57.26）122（58.74）66（47.14）Haller′s氣房21（16.93）65（17.76）54（22.98）
Haller′s氣房及鼻中隔偏曲在3組中的分布差異無統計學意義。
3 討 論
3.1 竇口鼻道復合體（OMC）解剖變異與CRS及NP的關系 OMC是近年開展鼻內窺鏡手術后提出的新的解剖學概念，OMC以及鼻中隔等結構的解剖變異易造成相鄰黏膜持續接觸，引起局部纖毛通氣和引流障礙致鼻腔粘液潴留［1］。作為各鼻竇引流口集中部位的OMC 區的病變損害纖毛上皮，進而降低粘液纖毛清除功能，是鼻竇炎慢性化和復發的重要因素［2］，故被認為是鼻竇炎癥的發生及反復發作的解剖學因素，這一觀點為越來越多的學者所接受。
3.2 中鼻甲變異與CRS及NP發生的關系
3.2.1 中鼻甲氣化 在正常人群中，Zinreich等［3］報道氣化的發生率為17%，國內史劍波等［4］報道為14%。在CRS病例中，Arslan等［5］報道為30%和 53%；劉賢等［6］統計為34.85%。多數學者認為氣化中鼻甲和CRS的發病有相關性［7］，但也有不同意見，Yousem等［8］認為中鼻甲氣化不會增加CRS發生的危險性。我們的研究表明，中鼻甲氣化與CRS及NP的發生有相關性。中鼻甲前下端過度氣化可以壓迫鉤突，阻塞半月裂孔和篩漏斗，引起上頜竇炎和前組篩竇炎；根部過度氣化可以阻塞篩竇和額竇開口，引起篩竇及額竇炎。我們認為氣化的中鼻甲因形態的變異，還可使黏膜纖毛運動方向發生改變，進而引起粘液毯運動方向改變及受阻，同時，中鼻甲氣化多由篩竇氣化發展而來，在這一過程中，氣化中鼻甲表面積擴大而致纖毛相對較少，不利于清除鼻腔內的細菌及其他有害物質，導致CRS發生。中鼻甲氣化腔內面襯有纖毛呼吸上皮，開口于額隱窩、側竇或半月裂孔，氣化的中鼻甲病變規律同篩竇一樣，在發生急性炎癥或鼻甲氣泡炎癥時，泡狀中鼻甲內可見氣液面，故中鼻甲氣化開口阻塞還可以在中鼻甲內形成粘液囊腫。臨床上也常見氣化的中鼻甲氣房內黏膜、水腫或形成息肉。
3.2.2 中鼻甲反向彎曲 Arslan 等［5］的研究發現，在CRS患者中中鼻甲反向彎曲占3%，劉賢等［6］、葛偉等［9］的研究結果為13.97%、20.24%。我們的研究提示，中鼻甲反向彎曲與CRS及NP的發生有一定相關性。反向彎曲的中鼻甲凸面易與鼻腔外側壁黏膜相接觸，堵塞上頜竇孔，引起半月裂孔、篩漏斗等空間結構變窄而致鼻竇引流通道不暢，引起CRS及NP的發生。
3.2.3 直形中鼻甲 這種解剖變異在各中鼻甲變異中較少見，國外及國內鮮有報道。房振勝等［10］曾報道在NP患者直形中鼻甲的出現率為10%，謝純平等［11］報道為28.9%，本研究中發現，直形中鼻甲雖發生率不高，但也可能是中鼻道阻塞并引起鼻腔內氣流改變的一個原因，其與CRS及NP間的確切關系還需進一步研究。
以上三種變異在鼻腔解剖變異中占主要地位，是OMC中最為重要的結構，同時也是內窺鏡手術中的重要解剖標志。以上分析表明中鼻甲各解剖變異與CRS及NP的發生有一定關系，但其在由CRS向NP發展的過程中不起主要作用，這一發現也提示了NP的形成更多的是變態反應、炎性細胞等生物因素作用的結果，但NP的形成所需的微環境，如阻塞、引流不暢等與解剖變異有很大關系，所以解剖變異在NP的形成中有一定的促進作用。
3.3 鉤突變異
3.3.1 鉤突氣化 多發生在鉤突最前上區，是鼻丘氣房向鉤突前上端擴展的結果，該氣房也可以很大。鉤突氣化在解剖變異中較為少見。Kennedy 和 Zinreich［12］觀察230例CRS病例僅發現1例，發生率為0.4%。范靜平等［13］報道其在正常尸頭發生率為1.7%，在炎癥及息肉患者中為1.3%，差異無統計學意義。我們的研究表明三組鉤突氣化的分布差異無統計學意義，可能與其發生率較低有關，但我們可以觀察到，其發生率隨病變程度的加重而增高，表明其在炎癥及息肉的發生中有促進作用，鉤突氣化過度時可以使篩漏斗變窄，阻塞前組篩竇、額隱窩、篩漏斗區，降低鼻竇的通氣、引流功能，導致相關鼻竇引流不暢，較大的氣化鉤突可與中鼻甲頭端相抵觸，引起黏膜接觸，進而發生鼻鼻竇炎。
3.3.2 鉤突反向彎曲 相關文獻報道其在CRS及NP組中分別為22.5%和28.8%［13］，鉤突向內過度偏曲接觸中鼻甲或阻塞中鼻道，這樣會使鼻竇，尤其是上頜竇的引流通道狹窄或閉塞，引起鼻鼻竇炎。本研究中鉤突反向彎曲是指鉤突向內偏曲小于或等于90°，形成類似中鼻甲樣結構，文獻中也稱為副鼻甲，本研究中正常組中未見此變異類型，NP組中的變異率與正常組及CRS組比較差異有統計學意義，這可能與過度彎曲的鉤突易引起黏膜對合，繼而導致炎性改變形成息肉樣變性有關，而且反向彎曲的鉤突會引起表面粘液毯的反向運動及空氣動力學變化，潴留致病微生物，故臨床上常見由此類鉤突黏膜贅生的息肉，雖然此種變異的出現率不高，但其較易引發息肉，故手術時應適當處理。
3.3.3 鉤突上端分叉 是鉤突變異中較為少見的類型，國外文獻中尚未見報道，鄧星河等［14］報道在CRS病例中其出現率為13%。本研究分析它可能與其他因素協同作用引起OMC的阻塞。
3.4 Haller′s氣房與鼻中隔偏曲 本研究提示，Haller′s氣房與CRS與NP的發生無明顯的相關性，但我們對Haller′s氣房的研究還較淺，氣房的大小、個數、位置等均有可能影響鼻竇的通氣引流，故還需行進一步的研究。文獻報道，Haller′s氣房的存在可使篩漏斗及上頜竇開口變窄，減弱了竇口的引流功能，較大和/或鄰近上頜竇口的氣房還可壓迫鉤突使其內傾，阻塞竇口鼻道，成為鼻竇炎和壓力性頭痛的潛在因素［15］。
鼻中隔偏曲是最為常見的一種解剖變異。本研究中未排除其他解剖變異的影響，僅有個別病例只有鼻中隔偏曲這一變異，統計學分析表明正常組、CRS組與NP組中鼻中隔偏曲差異無統計學意義，我們認為，鼻中隔偏曲協同其他因素可以促進CRS、NP的發生，但其單獨作用因素尚需進一步研究。
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統計學變異的概念范文6
Epidemiology and Population Health, Albert
Einstein College of Medicine
Biostatistics and
Epidemiology
A Primer for Health and
Biomedical Professionals
Third Edition
2004, 243pp.
Softcover $ 33.20
ISBN 0-387-40292-6
本書是由美國Albert Einstein醫學院流行病學和群體健康系流行病學室Sylvia Wassertheil Smoller教授編著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，現為第三版。本書的特點是根據流行病學和統計學的基本框架，使讀者理解流行病學與生物統計學的基本原理，理解“為什么做”和“做什么？”學會“如何做、如何解釋”。書中的內容都是臨床試驗和基礎研究中最常用的、或是在文獻中經常引用的。
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書后附有9項附錄，介紹正文中各種統計學計算的實例，以使讀者能夠更順利閱讀本書、以及如何實際計算，包括卡方、Z值及t-值的臨界值表、Fisher精確檢驗、幾組比較的Kruskal-Wallis非參數檢驗、相關系數計算、率的年齡調整、比值比的可信性、兩個變量的“J”或“U”型關系、量表記分改變的適宜性（敏感性）評價、以及遺傳學基本原理和知識。書后還附有參考文獻及建議閱讀的書目，讀者如需了解更深入的、超出本書范圍的內容、或涉及高等數學方面的內容，可閱讀這些推薦的教科書。書末附有主題索引，便于讀者檢索。
本書以科學的哲學和邏輯學原理，討論統計學檢驗的基本原理，而不是讓讀者去做具體的統計學檢驗。全書各章節都是獨立的，讀者可不按順序閱讀，只閱讀感興趣的部分。本書特別適合那些沒有或很少有數學背景的讀者，使他們能夠讀得懂、用得上。
本書內容既簡明，又適合范圍較廣的讀者需要，所闡述原理和方法適合多種領域，包括醫學、公共衛生、心理學、教育學。本書是一本簡明的流行病學與生物統計學教科書，適合從事臨床和基礎研究的醫生、醫學專業本科生、研究生，或非醫學專業學生參考，也可供程度較高的讀者、以及對生物統計學與流行病學的邏輯學和方法學感興趣的研究人員參閱。
烏正賚，教授
（中國醫學科學院基礎研究所）
