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統計學的論文范文1
周口師范學院學院在第四學期為統計學專業開設了計量經濟學這門課程，每周4個（3節理論課+1節實踐課）學時，共68學時。計量經濟學是經濟、統計、數學交叉結合的學科。其內容體系分為：單方程計量經濟學模型、聯立方程計量經濟學模型、違背基本假設的模型、時間序列分析等內容。該課程開設目的在于讓學生基本掌握現代經濟學分析與研究理論及方法，能夠應用計量經濟學模型理論知識分析解決實際經濟問題。經典單方程計量經濟學模型主要包括線性回歸分析、違背基本假定的經典計量經濟學模型及聯立方程計量經濟學模型等。計量經濟學課程在內容體系與數學分析、高等代數、概率統計、西方經濟學等緊密相聯，我校目前的教學以教師講授為主，學生被動的學習。
2教學過程中存在的問題
第一，計量經濟學是以經濟學理論為理論基礎，以現實觀測數據和實驗數據為支撐，利用數學、概率統計等方法，依據計算機技術，來研究分析伴有隨機因素效應的現象的定量關系和發展變化的統計規律的一門學科。計量經濟學作為西方經濟學的新的一個分支，西方經濟學為其發展奠定了的理論基礎，西方經濟學中關于對經濟變量之間質的分析是計量經濟學進行定量研究的前提。數學與概率統計是計量經濟分析、理論研究的主要工具，計量經濟學在的建立與選擇時，很多地方需要用到數學的方法和技巧。但在實際教學中，僅注重計量經濟學模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經濟學基礎；僅僅強調模型的設定是正確的，但是卻沒有教會學生如何去檢驗模型是否正確；同時，也未將經濟學基礎考慮進來。第二，目前的教學過于強調“重思想、重方法”，把必要的數學過程與技巧只是作為解決計量經濟學基本思想的工具，不過分強調，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。第三，在教學時，并沒有將計量經濟學方法應用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學生自己操作Eviews軟件對課本習題進行操作練習，并寫實驗報告，訓練了學生的動手能力，但是學生并沒有機會將所學到的知識運用到實際的經濟問題中，計量經濟學的教學理論在一定程度上與實踐相脫節，相當一部分學生在使用計量經濟學方法處理經濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關軟件來完成計量經濟學的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結果。
3計量經濟學教學措施
通過教學改革提高教學質量，進一步使學生達到掌握經典的計量經濟學模型理論和方法，了解計量經濟學理論與方法的新發展；要求學生能夠應用簡單的計量經濟學模型和方法，對實現經濟數量關系進行實證分析；為繼續學習高級計量經濟理論、方法打下基礎。
3.1理論與實驗教學的互動發展
提升教學效果加強理論教學，同時開展創新實驗教學，理論教學與實驗教學的互動、協調發展。
3.2以"任務"驅動教學
課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經濟學課程教學的四大任務。帶動學生的自主創新及動手能力，適時的給學生布置任務，提高學生學習的積極性。
3.3劃分和挑選教學內容
對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，形成分層次的課程教學體系。
3.4教學和考核形式的改革
統計學的論文范文2
1.如何盡快地把學生引進門。
把學生引進門很關鍵，直接關系到學生對這門課程的興趣問題和學生對這門課程學習的主觀能動性。所以要設法對生物統計這門課程的每一個知識點進行形象的歸納概括，找出規律性的解決問題的辦法，用學生易懂的語言進行。
2.如何應用到具體實踐。
學習生物統計的主要目的就是把這門課程應用于實踐。那么如何應用就顯得很關鍵。一個好的辦法是通過合適的案例分析來闡述如何進行試驗課題設計和統計分析，如何應用統計分析的結果找出規律性的認識或應用于具體實踐。
3.如何把手算和電腦軟件分析運算具體結合起來。
生物統計中的手動計算和軟件計算都很重要，但是如何把二者有效結合呢？因為這關系到對這門課程的理解及把握和利用現代分析軟件的分析應用問題。擬設想的辦法就是對于剛開始學習生物統計學和對于不復雜的統計計算就利用手動計算，讓學生切實把握統計分析的具體過程，有些統計分析過程計算太復雜，但是原理并不復雜，這時我們最好借助軟件來進行統計分析而節省大量的時間來做更重要的事情。
二、實施生物統計學課程的教學改革
1.教學內容的有所為與有所不為。
目前教學改革的目的是要發揮學生的主觀能動性，所以要盡可能多地把一些基礎內容如實驗數據的整理與特征數留給學生自學，教師可不講，但是教師要安排相應的習題讓學生在自學時加以回答，因為帶著問題的學習效果會更好。但是對于核心的內容如假設檢驗、方差分析、回歸與相關分析、食品學科基本的試驗設計的一般步驟和方法、試驗設計實施結果的統計分析等，這些內容必須著力講述，重點闡述基本概念和基本原理，重點掌握生物統計方法在食品學科中的功能與用途、方法與步驟，讓學生把握其內在規律，提高學生解決復雜問題的水平；而對于定理的證明與公式的推導這方面不需要大花時間，因為筆者覺得這方面的內容實際上就是數學變換，可以留給學生在課下自學，教師有選擇性地重點講解結合學生課下的自主學習，可讓學生更快地步入生物統計學世界。而對于難點問題和復雜問題，則也主要靠教師的講述學生才可能把握，不過該怎么講呢？筆者覺得最簡單的方法是把一個難點問題、復雜的問題分解成若干簡單的問題，那么這個復雜的問題也就變得簡單了，學生也更易把握了。如方差分析這一部分看起來很難也很復雜，但是如果把其分解成平方和的求解、自由度的求解、方差的求解、F檢驗和多重比較這幾部分，也就不難把握這部分內容了。
2.注重食品學科中生物統計案例講解，理論結合實踐。
每年食品學科的科研和生產實踐都會有不少新成果，這些成果的取得大多是在統計學的指導下取得的，那么教師可通過具體的案例分析來探索這些成績是如何取得的，激起學生的興趣。對于一些入門的基礎知識可以多講，而對于入門之后的一些很復雜的計算應少講，只要告訴學生基本的分析過程和如何應用有關統計分析軟件來進行求解即可。
3.教學手段多樣化。
以現代的幻燈片課件教學為主，同時輔以傳統的黑板板書。對于容易把握的知識，可以用幻燈片課件教學。而對于難點、關鍵點和學生的疑問解答，最好把幻燈片和板書結合起來，因為板書更隨意，可以最大程度結合上課的具體情況發揮教師的隨機應變能力，可依據具體情況而變動，這樣也易使課堂氣氛活躍，學生印象亦會深刻得多。
4.實現教學內容資源的數字化。
充分利用現代先進的數字化技術，制作合適的教學大綱、教學多媒體課件、習題和參考答案、教學案例等，并把這些內容掛網，以方便學生的課下學習。
5.手動練習和軟件應用相結合。
對于剛剛開始學習生物統計學的學生來說，加強手動練習是引領它們快速入門的一個好方法。手動練習可加強學生的理解能力，把握解決基礎的典型的統計分析和試驗設計的一般程序。但是隨著學習的不斷深入，手動計算會越來越復雜，不過基本的統計分析過程是類似的，這時就有必要借助軟件來分析和解決統計分析問題。軟件可以用來分析統計分析問題，也可用來進行試驗設計，學生應該先掌握一些權威統計分析軟件如SPSS和試驗設計軟件Design-expert的一些最基本的用法。
三、結語
統計學的論文范文3
目前，很多研究人員對影像資料分析方法的學習和理解存在一定困難，尤其初學者對繁雜的概念、復雜的計算公式、數據資料性質判斷以及如何選擇合適統計學方法等問題難以深刻理解。針對這些問題，王良等[1]建議采用以下模式：判斷資料類型、根據研究目的選擇分析方法、其他適宜方法。
1.1根據資料類型初步確定方法
臨床研究中產生的各種不同原始資料，而不同數據資料類型采用的統計分析方法也不同。定量資料常用的方法有t檢驗、方差分析、非參數檢驗、線性相關與回歸分析等。定性資料可用的方法有χ2檢驗、對數線性模型、logistic回歸等，影像醫師可根據不同需要選用不同統計方法。值得一提的是有些資料類型確定后，統計方法的選用對其有序性有相應要求；而多種方法聯合應用或者使用部分少見的分析方法時還需要在選定統計方法后，利用統計軟件(如SAS、SPSS)對應的不同命令進行初步分析試驗。
1.2根據研究目的選擇方法
1.2.1差異性研究
差異性分析是指評價比較組間均數、頻數、比率等的差異。根據研究需要可選用的方法有χ2檢驗、t檢驗、方差分析、非參數檢驗等。臨床上研究兩組、多組樣本比率或構成比之間的差別關系時最常用χ2檢驗，也是針對計數資料進行假設檢驗的一種常用的統計學方法，而對兩組定量資料分析常用t檢驗和秩和檢驗，多組資料分析則常用方差分析；Fisher精確概率法主要適用于總體樣本頻數小于40或四格表中最小格子T值<1。雖然Fisher精確檢驗不屬于χ2檢驗，但仍可以作為有效的補充，而也有人認為在統計軟件普遍易得的當下，Fisher精確概率法也同樣適用于大樣本四格表的資料。如彭澤華等[6]在探討冠狀竇-左心房肌連接的雙源CT冠狀動脈成像(DSCTCA)形態特征時針對冠狀竇-左心房肌連接的類型在兩組類別變量采用聯表的χ2檢驗，結果差異無統計學意義(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超聲表現及白細胞計數預測急性膽囊炎壞疽變化關系時使用Fisher精確分析。t檢驗適用于兩組定量資料分析且資料滿足方差齊性和正態性兩個基本條件；同樣t檢驗適用于完全隨機設計的單因素兩水平的資料，在選用t檢驗時應注意對資料進行相應的變量變換，若資料不能滿足基本條件則選用適合分析偏態分布的非參數檢驗(如：秩和檢驗)進行分析。如Wang等[8]在研究不同侵襲性的前列腺癌組織和正常前列腺組織以及外周帶前列腺癌Gleason評分與腫瘤信號對比時采用t檢驗。Kung等[9]在研究化膿性髖關節炎的臨床和放射學預測指標時也使用t檢驗分析。秩和檢驗包括基本秩和檢驗(Wilcoxon等級檢驗、Mann-WhitneyU-檢驗)和高級秩和檢驗(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov擬合檢驗)。當研究資料為兩方差齊且呈正態分布的總體，而總體分布類型未知或者不滿足參數檢驗的條件時，采用t檢驗對樣本進行比較；但若無需比較總體參數只比較總置的分布是否相同且總體資料分布類型未知時需要采用非參數的Wilcoxon秩和檢驗進行比較。針對兩組或多組樣本的定性資料使用秩和檢驗比較時，需要混合兩樣本數據、編秩(從小到大)、計量T值、查表或計算求得P值。如Saindane等[10]在對“空蝶鞍”的臨床意義判定因素研究中針對顱內壓增高和偶然發現空蝶鞍患者兩組資料對比時采用Wilcoxon秩和檢驗。Filippi等[11]在研究DTI測量兒童Ι型神經纖維瘤病胼胝體派生指標時運用Wilcoxon秩和檢驗。事實上在影像資料分析中經常見到多重組間比較的情況，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用來推斷兩個或者多個總體之間是否有差別的檢驗，又稱F檢驗。多重組間比較不能單純選用兩樣本均數比較的t檢驗，但是可以根據資料類型選用ANOVA檢驗。若來自兩個隨機樣本資料呈正態分布且方差齊性同的定量資料，應采用兩因素(處理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配對t檢驗。通過F檢驗可以比較可能由某因素所至的變異或隨機誤差，同時可了解該因素對測定結果有無影響。當不滿足方差分析和t檢驗條件時，可對數據進行變換或采用隨機區組設計資料的FriedmanM檢驗。Obdeijn等[12]在研究乳腺術前MRI能減少術中切緣和乳腺保守術后再次手術，使用ANOVA分析兩組資料，結果對照組(29.3%)相比術前MRI病例組(15.8%)有效減少切緣和再次手術(P<0.01)。
1.2.2相關性分析
相關性分析不等同因果性，也不是簡單的個性化相比，其涵蓋的范圍和領域較為廣泛。統計學意義中的相關性分析包含相關性系數的計算，其過程為：每個變量轉化為標準單位后，乘積的平均數即為相關系數。相關性分析可以用直觀地用散點圖表示兩個或者多個變量的離散，當其緊密地靠近于一條直線時，即變量間存在很強的相關性。相關分析常用的方法有Pearson相關性分析、Spearman等級相關分析和卡方檢驗。臨床中對兩個或者多個均為定量變量的資料，且變量均呈正態分布時可選用Pearson相關分析，但多數情況下Pearson相關分析適用于兩組資料的相關性分析。判斷兩變量之間線性關系的密切程度主要用Pearson積差相關系數，其范圍為－1～+1。若相關系數的絕對值越接近1，即兩變量間相關性越密切；反之，相關系數的絕對值越接近0，其相關性越差。實際上在高質量期刊論文中使用Spearman等級相關分析的研究也很常見，其通過相關系數進行變量間線性關系分析來判定兩個變量間相關性的密切程度。而密切程度的量化指標則通過計算樣本相關系數r，根據實際計算r絕對值所屬范圍來推斷兩個來自總體變量的線性相關程度，從而推斷總體的相關性。根據實際分析需要，將相關關系密切程度分為6等：當IrI=0時，說明兩變量完全不相關：當0<IrI<0.3時，說明兩變量不相關；當0.3<IrI<0.5時，說明兩變量低度相關；當0.5<IrI<0.8時，說明兩變量顯著相關；當0.8<IrI<1說明兩變量高度相關：當IrI=l時，說明兩個變量完全相關。王效春等[13]在研究磁敏感加權成像與動態磁敏感加權對比增強MR灌注加權成像聯合應用在腦星形細胞瘤分級中的價值一文應用Spearman等級相關分析，結果顯示腫瘤內磁敏感信號與相對血容量最大值和病理分級呈正相關(IrI分別為0.72、0.89，P值均＜0.01),相對血容量與病理分級呈顯著正相關(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比較幾何參數、相關功能與組織學特性在哮喘患者的支氣管壁CT衰減性關系中同時使用Pearson相關分析和Spearman等級相關分析，其r=0.39～0.43，表明與對照組相比常規CT衰減參數在哮喘患者平常支氣管的CT參數、氣道壁衰減方面更好的區分哮喘患者，同時也更好地區分氣道梗阻。值得提及的是對資料有序或無序無法作出初步判定，且明確資料類型為定性資料時還可以選擇使用卡方檢驗和Spearman等級相關分析。
1.2.3影響性分析
由于事物之間的聯系是多種多樣的，而某一結局可能受到來自其他多個方面的影響，此時為分析某一結局發生的影響因素可采用的資料分析方法有線性回歸(一元或多元)、logistic回歸、Cox比例風險回歸模型(生存分析)等。在影像資料分析中一元線性回歸是將影像資料中一個最主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。多元回歸定義為某一因變量的變化受多個重要因素的影響，而此時需要用兩個或多個影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，且多個自變量與因變量之間是線性關系(多個因變量之間相互獨立)。實際研究中多元線性回歸模型在影像資料分析應用較為廣泛。Langkammer等[15]在磁敏感系數繪圖在多發性硬化中應用研究中使用多元線性分析，結果顯示各種影響因素中年齡是預測磁化率影響最強的因素。Logistic回歸是研究二分類和多分類觀察結果與某些影響因素自己建關系的一種多變化分析方法，其經常需要分析疾病與各影像指標之間的定量關系，同時又需要排除一些混雜因素影響。Logistic回歸在統計學上屬于概率型非線性回歸，其分析思路與線性回歸大致相同，能有效解決過高或過低水平因素以及分析因素少而樣本量大等問題。相比多元線性回歸，Logistic回歸在處理分類反應數據方面更為常用，且適用于結局為定性影像資料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在發現小蜂窩樣特發性間質肺炎纖維化的連續變化和預后應用中使用logistic回歸分析，結果表明高分辨率CT在網狀和磨玻璃狀范圍內評價普通肺炎與非特異性纖維化肺炎之間差別明顯(P<0.01)。在臨床實際工作中常常需要分析生存時間與影像資料之間的關系，Kaplan-Meier法就是常用的一種分析方法，其又稱乘積極限法，對大小樣本資料分析均適用。實踐中習慣上以時間為橫軸、生存率為縱軸回執的階梯狀圖稱為Kaplan-Meier生存曲線(survivalcurve)，也稱K-M曲線。Cox比例風險回歸模型是另一種生存分析方法，包括參數與半參數模型兩類，其主要是進行多因素生存分析的一種方法，同時可分析眾多變量對生存時間和生存結局的影響。Saad等[17]在經頸靜脈肝內門體靜脈分流術在肝移植受者的技術分析和臨床評估研究中比較成功施行肝移植與非移植病人開展門體分流術(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的臨床療效評估，使用了Kaplan-Meier法，結果顯示6～12個月、12～24個月、24個月以上，移植成活率分別為43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝臟疾病模型存活評分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分別為54%和8%(P<0.05)。
2其他適用方法
2.1ROC曲線
ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲線是歐美影像學期刊中應用較為常見的統計學方法，國內期刊應用相對較少。ROC曲線根據一系列不同的分界值以真陽性率(靈敏性)為縱坐標，假陽性率(特異性)為橫坐標繪制的曲線。ROC曲線分析結合靈敏度(sensitivity)和特異度(specificity)廣泛應用于醫學診斷，也應用于影像診斷及人群篩查。ROC曲線根據曲線下面積(areaundertheROCcurve，AUC)的大小對診斷試驗作定量分析。理論上，AUC值在0～1間。根據實際情況將診斷分為不符合診斷(AUC<0.5)、無診斷價值(AUC=0.5)、低準確性(0.5<AUC<0.7)、一定準確性(0.7<AUC<0.9)、較高準確性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明診斷準確性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少結節的慢性肝臟疾病患者發展成富血管性肝細胞癌風險因素一文中使用ROC曲線分析，結果顯示后續發展成血管性結節平均增長率明顯高于非血管過渡性結節。
2.2Kappa檢驗
Kappa檢驗主要用于評價不同資料間一致性程度，常用Kappa值評價一致程度。Kappa系數適用于兩項和多項無序分類變量資料。在影像學試驗中常需要判斷多名醫師測量同一研究對象或者同一醫師多次測量同一對象的一致性，Kappa一致性檢驗便是最佳選擇。Kappa檢驗還可通過計算Kappa值對兩種非金標準的診斷方法進行診斷結果一致性分析。一般而言，評價Kappa一致性需要計算Kappa系數，但在研究考察新的診斷試驗方法是否優于金標準，或者檢驗是否與金標準一致時，還需要計算特異度、靈敏度、陽性預測值和陰性預測值等指標。目前公認的Kappa系數分為六個區段即一致性極差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性極強(Kappa值0.81～1.00)。
2.3Levene檢驗
統計學的論文范文4
1.1隨機事件的關系運算與集合的關系運算的類比由于事件可以看成由某些樣本點構成的集合，因此可將二者類比學習。例如：集合A∪B表示其中任意一個元素x僅屬于A或者僅屬于B或者屬于A和B的公共部分，我們可以形象地用韋氏圖來表示。此時若將A和B看作是事件，則事件A∪B表示“事件A和事件B至少有一個發生”，記作A+B，即概率論中事件的和等同于集合論中集合的并集。同樣的類比方法，我們可將集合論中集合的交集類比到概率論中事件的積中去。在教學中可引導學生先回顧集合之間的各種關系運算，隨之再引出相應的事件間的關系運算，最后歸納總結。此外，事件運算的性質如交換律、結合律、分配律均可對照集合的相應性質進行類比學習。
1.2離散型隨機變量與連續型隨機變量的類比對于離散型隨機變量，學生感覺較容易，但對于連續型隨機變量，往往學生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機變量中的地位與密度函數在連續型隨機變量中的地位等同，因此對于離散型隨機變量中的邊緣分布列與聯合分布列的關系可以過渡到連續型隨機變量中邊緣密度函數與聯合密度函數的關系中去，此外諸如隨機變量的獨立性的充要條件以及期望與方差的計算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續的問題離散化”這種方法，實際是將對離散型隨機變量中對分布列的求和變成對連續型隨機變量中的密度函數求積分即可。表1我們將對其中的部分性質及計算作一個簡要的類比。
1.3一維隨機變量與二維隨機變量的降維類比任何學習都是循序漸進的，一般來說低維空間的知識相對簡單，容易被學生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學習。降維類比法是將高維空間中的數學對象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數學對象的性質類比歸納出高維數學對象的性質。通過上面的類比得知抽象的二維隨機變量的分布函數與一維隨機變量有著一致的表達式，從而大大降低了學習的難度。此外，二維離散型隨機變量的聯合分布列與連續型隨機變量的密度函數的性質與計算均可借助一維隨機變量的相關知識引入。
2類比法在習題教學中的應用
統計學的論文范文5
一、恩格斯的哲學基本問題
為了深入探究恩格斯的哲學基本問題的含義，我們必須了解恩格斯提出問題時的背景和立場。恩格斯關于哲學基本問題的理論是針對馬克思之前的西方傳統哲學而言的，所謂“全部哲學”主要指的是在西方傳統哲學史上占主導地位的知識論哲學。由此可見，恩格斯的話是在具有特定背景的情況下產生作用的，如果忽略理論背景，以偏概全，則可能導致理論與實際不符的情況。
二、全部和單個類型的哲學基本問題
如果從一門學科的角度看待哲學，那么哲學是一個非常龐大的系統，哲學內部有不同的模式、流派、類型。如果說一個問題能夠成為哲學的基本問題，那么這個問題必須在所有類型的哲學中具有普遍性。恩格斯的哲學基本問題從這個角度上來看作為整個哲學的基本問題十分勉強，因為很多類型的哲學派別不討論思維與存在的關系問題，比如維特根斯坦的語言哲學、中國傳統哲學等，并不探究這個問題。所以準確地說，恩格斯的哲學基本問題是知識論哲學的基本問題，而不是哲學的基本問題。至于什么是哲學的基本問題，俞吾金先生提出了一個很有說服力的觀點：“什么是哲學？”才是哲學的基本問題。對這個問題的回答決定了回答者抱有什么樣的哲學觀，從而判斷出他從屬于什么哲學類型。這個問題在哲學中起到了奠基的作用，所以這個問題是哲學的基本問題。
哲學有其基本問題，單個哲學類型也有其基本問題，思維和存在的關系問題就是知識論哲學的基本問題。中國傳統哲學也有其特有的基本哲學問題。首先，關于中國傳統哲學，必須被肯定為一種哲學類型的存在。中國以前是沒有哲學這一說法的，哲學一詞是近代由日本傳入。但這并不意味著中國歷史上不存在哲學。且不論爭論已久的“中國哲學合法性”的問題，單從哲學一詞的來源上分析。哲學譯自單詞“philosophia”，由“philein”（愛和追求）和sophia（智慧）組成，愿意為愛智慧。從這個角度定義哲學的話，中國古代是有哲學的。由于中國和西方多個世紀沒有交流，文明的發展必然會因為各種因素而產生一些差異。假如因為這個原因而嚴格按照西方哲學的模式來生搬硬套，那么不僅違背了哲學的初衷，更是犧牲了中國千百年來的寶貴精神財富。而從單個哲學類型的角度看時，中國傳統哲學就是一種非常有價值并且極具特色的哲學類型，所以也應具有其相應的哲學基本問題。
三、中國傳統哲學的重要問題
中國傳統哲學長久以來留下了許多深刻且富有內涵的問題，例如天人關系、義利之辯、知行觀、人性論等。這些問題雖然都在中國傳統哲學中居于重要地位，但是都還不具備足以作為中國傳統哲學基本問題的普遍性。
（一）天人關系
天人關系一直都是中國傳統哲學的熱門問題，甚至長時間以來有不少學者就把天人關系問題當作是中國傳統哲學的基本問題。這與恩格斯提出的哲學基本問題不無關系。當研究中國傳統哲學的學者將恩格斯關于哲學基本問題的思維模式帶入到中國傳統哲學的思考中時，就會很自然地尋找與思維和存在相似的對立概念。在此基礎上，天人關系就能很自然地被解釋成了自然（思維的客體）和人（思維的主體）關系，顯然，這一關系的對立與思維和存在的關系有一定的相似之處。雖然直接生搬硬套顯得十分勉強，但是由于該問題在中國哲學史上的重要地位，所以有些人寧愿選擇拋棄思維與存在關系的影響，而堅持將天人關系作為中國傳統哲學的基本問題。
將天人關系問題的實質簡單地解釋成人與自然的關系肯定是十分不妥當的?，F在的自然科學角度的天與當時所謂的天幾乎不是一個概念。與西方的畢達哥拉斯、亞里士多德等人相比，中國古代的偉大思想家們在自然科學方面幾乎毫無建樹，因為中國的先哲根本就沒有朝自然科學方面研究。荀子很明確地表達出了當時的一種思想傾向：“圣人為不求知天。”《左傳?昭公十八年》中，子產也說：“天道遠，人道邇，非所及也，何以知之？”因為自從產生了人類社會之后，自然對人的壓迫感已經減少很多，人民最大的壓迫感來自于統治者?！抖Y記?檀弓下》中孔子曾經說過一句具有代表意義的話：“苛政猛于虎也?！币虼巳藗兊年P注點從自然轉向社會是當時人的自身需求，權衡之下，自然科學的研究就不是主要任務了。所以所謂的天人關系根本就不是人與自然的關系。在講到天人關系的時候經常提到天人合一，但是天人合一絕對是不指客觀意義上的人與自然合而為一。孟子在一句話中曾經表達過天人合一的思想：“萬物皆備于我矣，反身而誠，樂莫大焉，強恕而行，求仁莫近焉。”從這句話中就可以看出，所謂的天人合一并不是客觀意義上的，而是主觀意義上的。天人合一所追求的是自身的修養和完善，而不是對客觀物質世界的改造。無論是孔子提出的“求仁”還是孟子提出的“四端”及“浩然之氣”，都是由內而外的；其它的先哲比如老子，雖然提出了物質意義上的天道，但是出發點和歸宿都是人自身對天道的效仿，而不是對天道本身的探究；莊子的“坐忘”，實質上是一種無欲無求的精神狀態，是通過自身修養而非對世界的改變而達到的，促使莊子提出這種修養的原因也非自然，而是社會。出現這種現象的原因我覺得就是上述的價值觀的轉向。人們關注的焦點不再是自然本身，而是人和人類社會。天只是延續著作為一種權威的象征而存在，比如天子、天命等詞，都是在借天的權威。所以所謂的天人關系，重點不是人與自然的關系，而是人與社會的關系。人們借著天人合一的口號，按照社會的需要來改善自身，使自身更有利于立足社會。這才是天人合一的實質內容。
（二）義利之辯
義利之辯則是中國傳統哲學史上關于仁義和功利的爭辯。義利的對立首先由孔子提出：“君子喻于義，小人喻于利。”這表明了儒家對義利的基本立場，認為義與利是相互對立的，并且重義輕利。與此相對，墨家的觀點認為“義，利也”（《墨子?經說上》）。首先從義和利的含義進行分析。義代表了一種利于社會的價值取向，是按照社會的需要對人提出的一種統一的規范，行事合乎義，從宏觀上看，一定是有利于社會的，但是有可能損害個人利益。利則代表了一種利于個人或小團體的價值取向，是按照個人或小團體的需要表現出的一種自發的追求，單純地逐利，從微觀上看，目的一定是滿足小部分人的需求，但是有可能危害社會。這么看來，其實義和利都是一種積極的價值取向，只是立足點不同。一般情況下，無節制、不理性的逐利都會危害社會，所以儒家提出的觀點是重義輕利，以社會需要為重。但是如果在適當的范圍里理性地求利，也能達到義、利兩全的結局。由此看來，真正被排斥的不是利，而是超出社會需要的范圍，也就是義的范圍的利。所以作為是非評判標準的義，實際上體現的就是社會的需要。
（三）知行觀
知行關系是中國傳統哲學中的特殊問題，在其它哲學體系中沒有被明確地作為一對范疇所提出。知與行是相統一的，有什么樣的知才會作出什么樣的行。從“格物致知”的角度上看，如果格的是客觀事物，知的是客觀規律，那么這樣的知行觀無疑具有一般認識論的意義。但是從中國傳統哲學的角度上來看，我們一直以來致的知并不是事物的客觀規律。雖然在宋明時期程朱理學和陸王心學在知行觀上有過分歧，但是那只是過程上的差異，而不是實質上的差異，中國哲學史上在知行觀上一直保持著“致良知”的本質觀念。所謂“良知”，實質就是符合當前社會需要的道德觀念。
（四）人性論
人性的問題在中國哲學史上喋喋不休地爭論了很長時間，早在孔子時就將人分為三等，其后董仲舒等人便建立了性三品說；孟子主張性善，荀子主張性惡；張載、朱熹等人提出性情分立等等不一而足。雖然理論很多，但是劃分的原則都是相同的――是否符合社會需要的道德觀念；提出這些理論的目的都是相同的――驅使人們具備社會需要的道德。性三品說中，雖然有圣人之性和斗筲之性，但是些兩類人為極少數，故不是理論的重點。理論的重點在中人之性，也就是絕大多數人具有的性。這絕大多數人雖然沒有圣人之性，但是可以通過自身的修養來獲得圣人之性。雖然孟子主張性善，荀子主張性惡，看似矛盾對立，實則殊途同歸：孟子把符合社會需要的道德觀念當作天賦人性，所以提出性善；荀子把人的基本生理欲望當作天賦人性，所以提出性惡。由些可見，他們兩人提出看似相悖的理論，并非由于對道德的態度相左，而是由于對人性的定義不同。在不同的理論基礎上，他們都提出要培養道德觀念，雖然孟子的方式是由內而外擴，荀子的方式是后天習得，但是兩人的結論分別是“人皆可以為堯舜”、“涂之人可以為禹”。所以兩人對人性的價值取向是完全相同的。張載、朱熹等人將性與情分立，基本相當于將孟子的善性與荀子的惡性分立，目的還是要以性來統御情，將人的欲望控制在道德范圍之內。
由此可見，雖然中國哲學史上關于人性的理論有很多，但是價值取向和最終歸宿都是一致的，即修養品性以獲得符合社會需要的道德。
統計學的論文范文6
需求分析是軟件開發的一個重要的工作，不管是什么樣的開發技術，我們必須首先對系統進行透徹理解，用戶需求、功能性能和運行環境方面，以確保開發的系統的應用真正滿足的用戶需求。這是軟件生命周期的延長、降低了軟件維護需要的費用。為了明了地了解并找出學校管理信息系統的功能需求，本系統運用的分析形式有通過調查、提問、會議、表格操作、體驗、手工收集、軟件工程方法與學校的教學管理過程中招生做了功能總結。
1.1可行性分析
目前，學校已建立涉及面廣的千兆校園網，并直接開放給學生和教師。此外，通過網關、防火墻和公共互聯網連接，以方便在家庭的范圍內進行相關的各種操作。因此，發展本系統已經擁有足夠的硬件和軟件環境。因為該系統使用一個典型的C/S的多層結構的應用程序。所以，應用程序可以使用MicrosoftSQLServer2008的數據庫進行數據管理功能，實現了高校招生管理信息系統綜合、高效使用。
1.2系統功能分析
1)安全登錄和權限系統設置功能；我有基本的信息視圖；看到我的成績數據；查看他們的專業信息和教育計劃的信息；查看所選課程的信息和任課教師在信息化過程中；2)面向全體學生，以執行以下功能允許動態選修選修；修改登錄密碼；3)通過系統在指定的時間內進行結果登記本學期和更改密碼等功能，讓任課教師；4)該研究所由系統管理員根據享受大學生信息化管理水平的特權：學生信息；制定教學計劃；課程信息；任課教師信息；展開管理；學生成績管理；修改登錄密碼；5)由高校管理權限的系統管理員享有辦學層次：管理院級管理員用戶；出版與大學有關的文件管理；信息管理學院；專業的信息化管理；6)允許所有用戶查看各種證件和院校的信息；7)讓學生到學?；驅W院網上留言；8)提供銀行和信貸公司的接口的公共接口；9)系統登錄、注銷功能。
2技術保障
具體涉及的主要技術包括：使用的用戶名和密碼安全登錄機制，使用用戶類型來區分用戶權限和使用MDS加密；使用中間件和業務邏輯技術來實現的頁面設計和功能實現的分離；網絡的工作原理和操作技術；各種操作的MicrosoftSQLServer2008的數據庫；WEB環境，特別是IIS60功能操作和安全設置。
3數據庫設計
本文中的高校學籍管理信息系統采用MicrosoftSQL2008作為數據存儲和維護的工具，在該系統中所涉及的學籍管理數據庫的數據表主要包括教師信息表、教學計劃信息表、學生信息表、學生成績表、開課情況表、學院信息表、專業信息表、課程信息表等表，且各表之間的數據完整約束關系可用圖2描述。在本學籍管理系統的數據庫中，除了與學籍功能相關的數據表之外，還應建立記錄系統運行、維護等信息的數據表：如維護人員登錄時間、登錄日志表、離開時間、登錄IP以及用于記錄數據庫維護的登錄名稱、密碼信息等信息。數據庫是本高校學籍管理信息系統的數據核心部分，它的安全操作和快速反饋給用戶信息是系統性能的重要標準，為了方便和提高查詢效率查詢一個數據庫，除了利用數據庫本身的優化技術，在嚴謹各個數據表間的約束外，還運用MicrosoftSQLServer2008工具中的視圖和存儲過程等機制對系統的數據庫進行性能和安全方面的優化。對于像排課表、成績查詢、班級學生信息等查詢頻率較高、固定的查詢，可以采用視圖查詢，而不用每次查詢請求都用查詢語句完成。存儲過程是數據庫中的一個重要對象，任何一個設計良好的數據庫應用程序都應該用到存儲過程。它是在數據庫服務器端編譯好的執行語句，一般是針對需要大量數據操作的數據表而事先編譯的，它是通過中間件與數據庫之間通信，這樣可以大大提高數據庫的操作安全性。本系統還運用了RAID磁盤陣列技術（多塊磁盤），其主要功能是對服務器端數據庫進行數據備份，在物理層面上保障學籍管理系統數據的安全，在主磁盤損壞的情況下，以最快的速度對系統服務器端的數據進行恢復。
4程序設計
系統的開發的總任務是實現信息關系的系統化，規范化和自動化。分析系統的整體功能的結構圖基礎之上完成的整個系統的開發任務。以下逐個模塊給出說明：上述各模塊結構的描述：1)用戶管理模塊主要實現以下功能：用戶名修改；添加用戶；修改用戶密碼；數據庫文件備份。2)學籍信息管理模塊主要實現以下功能：注冊學生學籍信息；修改學生學籍信息；查詢學生學籍信息。3)班級信息管理模塊主要實現以下功能：添加班級及輔導員信息；修改班級及輔導員信息；查詢班級及輔導員信息。4)課程信息主要實現以下功能：添加班級課程信息；查詢班級課程信息。5)成績管理模塊主要實現以下功能：添加學生成績；修改學生成績；查詢個人成績；查詢班級成績；打印班級成績。6)WEB信息服務模塊主要實現以下功能：網絡信息查詢功能；網絡信息修改功能。
5結論
