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人工智能職業環境分析范文1
近期，財新健康點與埃森哲聯合報告對目前中國市場上醫療信息化公司進行了基本梳理和重點解讀，旨在探究在分級診療模式推動下中國醫療信息化公司的發展現狀。
中國醫療信息化產業運行環境分析
截至2016年4月，中的醫療機構總數為98.8萬家，2016年全國診療人數6.6億人次。中國的醫療機構每天都有大量的有關疾病、醫療、藥品臨床試驗和健康等數據產生、存儲和流動。目前，中國一般的醫療機構每年大約產生1TB～20TB的相關醫療數據，一些大型醫療機構每年產生的數據量甚至達到了300TB～1PB。美國俄勒岡州健康科技大學醫療大數據和生物樣本大數據學者陳遵秋和陳漪伊在他們的文章中曾提到，2011年美國醫療健康系統數據量就達到150EB。到2013年，醫療機構累積的數據量比2011年增長了85%。可以預測，隨著中國醫療機構醫療信息化的普及和電子病歷的推廣，以及更多醫用級別可穿戴智能設備的問世，屆時中國每年產生的醫療數據將暴增。
國家新醫改政策對醫療衛生信息化在整個醫療改革中的戰略地位予以確認，這為整個行業的發展提供了重要的政策基礎保障。《關于促進健康服務業發展的若干意見》、《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》和《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》等一系列政策均支持和鼓勵通過信息技術提高醫療服務水平和質量，提高醫院管理水平和進行醫療服務模式創新，為信息技術在整個健康服務產業的應用創造了良好的政策環境。
盡管有政策層面的大力支持和巨大的潛在市場，但因為在具體執行中的一些技術、政策、醫療倫理以及市場方面的因素，這些數據中的大部分還是被存儲起來，等待挖掘、分析和應用。但是換個角度看，這些被冷藏的醫療數據也說明還有相當大的商業機會等待釋放。
中國醫療健康行業數據
服務公司總體現狀
醫療信息化指的是將信息技術運用到醫院與公共衛生的管理系統和各項業務功能系統中，對醫院、公共衛生系統進行流程化管理，實現特定的業務功能，提高醫療衛生機構的工作效率和醫療服務質量。廣義的醫療信息化還包括在此基礎上衍生的遠程醫療、云醫院、移動醫療等。
（一）中國醫療健康數據公司市場現狀
一般情況下，醫療健康數據公司的主要產品和服務是醫療數據服務和醫療軟件產品。因此，它們的市場也是圍繞這兩個方面。
1.醫療數據市場龐大
醫療大數據的主要來源是醫院，而醫院醫療大數據的匯集主要依賴于院內信息化建設的程度。我國的醫療信息化建設始于上世紀90年代，在新醫改背景下，國家出臺了大量關于醫療信息化建設總體要求的政策，對醫療衛生領域信息化建設的投入不斷擴大，目前在醫院信息管理系統、臨床信息管理系統建設已初具規模，各類產品和服務市場正在快速成長。根據IDC統計，2014年我國醫療信息化總花費規模為223.12億元，2015年增長至243.60億元，預計2020年我國醫療信息化總花費規模將達到430.01億元，其間復合增長率為11.1%；2014年我國臨床信息化解決方案的市場規模約為20.64億元，2015年達到24.48億元，預計2020年將增長至52.17億元，其間年復合增長率達到16.71%2.
2.醫療機構信息化覆蓋程度參差不齊
由于中國醫療機構的信息化發展時間較短，從總體上看信息化覆蓋程度不夠，三級醫院和三級以下醫院、經濟發達地區和經濟欠發達地區還具有一定差別，特別是高集中度、高共享度的醫療信息化解決方案覆蓋還不夠。中國醫院協會信息管理專業委員會（CHIMA）的2015～2016年度中國醫院信息化狀況調研報告統計報告顯示，在342家三級醫院、194家三級以下醫院樣本醫院中，醫院管理信息系統整體已實施比例低于80%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統，已實施比例占75%以上；住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統已實施比例在70%～75%之間；有些系統實施比例則很低，如客戶關系管理系統僅占12.13%。
在醫院臨床信息系統總體實施現狀中，住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%，其次是住院醫生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區域衛生信息系統，僅為8.77%。
從數據看，醫院管理信息系統和醫院臨床信息系統中有些細分領域已實施比例比較高，但是我們應該注意到在樣本醫院中，三級醫院的數量超過60%，而我國公立醫療機構中，三級醫院不論是在硬件設施還是優質醫療人才方面，都占有了絕大多數優質資源。因此，從全國范圍看，實際的覆蓋率要遠低于CHIMA的統計數據，同時說明醫療軟件市場遠未飽和。
3.臨床數據成為未來發展重點
另外，從CHIMA歷年的統計數據看，醫院管理信息系統市場經過二三十年的發展，市場已經趨于平穩，而醫院臨床信息系統建設的比例正在逐年增高，這一市場份額也在逐年擴大。臨床醫療數據是醫療大數據的核心價值，因此這一市場也是未來的發展重點，比如臨床數據中心（CDR）。
臨床數據中心（CDR）是以患者為中心、在醫院范圍內制作的終生縱向多媒體記錄，包含患者所有重要的臨床數據，可集成院內各科室級臨床信息系統（如醫囑、病歷、檢驗、心電、超聲、病理等），實現所有臨床診療數據的整合與集中展現，并為決策提供支持信息。
在國內，北京大學人民醫院最早進行了臨床數據中心建設的探索。該院建立了臨床數據中心CDR，目前醫院集成平臺上一共有31個廠商的53個系統，其中有23個系統已經接入了CDR中，CDR中已有410萬個患者，9.5億條臨床數據，每天通過集成平臺交互的消息有26萬條，每個月增長1600萬條臨床數據。
不過CDR上線會涉及到醫院海量數據的歷史遷移，不僅耗時長、操作步驟繁瑣復雜，還涉及到與HIS、EMPI等平臺的交接對應。北大人民醫院CDR平臺的上線共遷移了1287萬條就診數據、2763萬條用藥數據，以及1.35億條診療申請數據。
我們統計了中國采購招標網上公示的全國醫院臨床數據中心信息管理系統設備中標公示，發現建設CDR中心的醫院不僅有三級醫院，大量的二級醫院甚至社區衛生中心也有招標。單體建設金額在230萬至2000萬元不等。
（二）醫療健康數據公司總體現狀
1. 企業數量、體量及主營業務
我們根據手頭資料，統計了目前在國內醫療健康數據行業參與經營的320家公司，其中既有國內的上市公司，也有跨國醫療數據公司，還包括大量的創業公司。根據公司的主營業務，我們大致把公司分為四類：醫療信息化公司、?？漆t療信息化公司、科研類大數據公司、藥事服務和醫保數據公司。其中醫療信息化公司大約有177家，這類公司的比重最大，上市公司/大公司多集中在這一領域，同時還聚集了大量創業公司。?？漆t療信息化公司大約有48家，這個領域以創業公司為主?？蒲蓄愥t療大數據公司大約有17家，其中包括專科類醫療大數據，如有思派網絡、新嶼科技等四家腫瘤大數據公司，也有太美醫療這樣專門向藥企、器械企業提供臨床試驗軟件和數據的公司。藥事服務和醫保數據公司大約有23家，在這個領域創業公司占了絕大多數，但影響力最大的是上市企業海虹控股，海虹控股從2009年就啟動了PBM業務。另外還有一些在地方醫保數據領域占有一席之地的創業公司，如金豆醫療與武漢醫保部門的合作。
2.公司分布地域
從地域看，這些醫療健康數據公司多集中在長三角和珠三角地區。這或許和這些地域原本互聯網IT公司眾多有關。從這些公司的所在地看，北京是全國醫療健康數據公司發展的重鎮，聚集的醫療健康數據公司最多，有59家；其次是上海，有26家；深圳位居第三，有25家公司。另外，杭州、廣州、成都、南京的醫療健康數據公司數量也都多于10家。
（三）行業競爭狀況
1.行業競爭格局分析
醫療大數據的商業價值巨大，獲取其商業運營權需要滿足兩個條件：1. 通過醫改把現有醫療行業的利益鏈條打破，使醫院有動力共享數據；2. 通過醫院、醫保的信息化建設獲取醫療大數據，并將其標準化。
而拋開政策之外的因素，針對地方政府、醫院和醫保的各方訴求，醫療大數據公司只有不斷推出相應產品和服務滿足政府、醫院、醫保等訴求，并有更多的成功案例，才能有機會獲取醫療數據的運營權。而數據就是資本，掌握更多的數據資源，在大數據時代意味著更強的市場競爭力和話語權。
據CHIMA 2014～2015年度中國醫院信息化狀況調研報告統計，在335家三級醫院、235家三級以下醫院樣本中，醫院管理信息系統整體已實施比例低于85%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占80.35%以上；住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在75%～80%之間；住院病人入出轉管理系統、醫療統計系統、護理信息系統、藥品會計系統、手術室排班/計費管理信息系統等的實施比例在70%～50%之間；醫療管理與質量監控系統、醫學文獻管理系統實施的比例則在30%左右。總體上，三級醫院已實施的比例高于三級以下醫院。而CHIMA 2015～2016年度報告統計中，在342家三級醫院、194家三級以下醫院樣本醫院中，醫院管理信息系統整體已實施比例低于80%；其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占75%以上；而住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在70%～75%之間；一些系統實施比例很低，如客戶關系管理系統僅占12.13%。
在CHIMA 2014～2015年度調查報告中，在醫院臨床信息系統總體實施現狀中，住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%，其次是住院醫生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統（EMR）實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區域衛生信息系統，僅為8.77%。其中體檢中心管理系統、醫院傳染/感染監測系統、手術麻醉信息系統的增長幅度比較大。在2015～2016年度調查報告中已實施比例最高的是：住院醫生工作站系統三級醫院是76.90%，三級以下醫院是64.95%；住院護士工作站系統三級醫院為76.61%，三級以下醫院為64.45%；門急診醫生工作站系y三級醫院為76.61%，三級以下醫院為60.82%；電子病歷系統三級醫院為73.68%，三級以下醫院為61.86%。接近一半的臨床信息系統在我國醫院的已實施比例較上一年度有不同程度的增長，漲幅最快的有：重癥監護系統、臨床知識庫系統和放射信息系統。
大數據能產生效益在很大程度上取決于數據挖掘的水平。大數據技術實際上是對計算機科學、電機工程、通信、應用數學和認知科學發展的一個綜合考量。有些技術條件在10年前才逐漸成熟，我們今天的大數據應用水平依然處在初級階段。因此，能在大數據技術上勝出則具有先天性市場優勢。醫療大數據和精準醫療領域不斷拓展和深入，科研類醫療大數據公司因為還沒有建立起合理的運營機制，所以從市場的角度看，醫療健康大數據的應用系統仍然處于摸索中。
CHIAM 2015年調查報告顯示，醫院在選擇軟件供應商時著重考慮的因素有本地化服務、廠家實力和品牌、成功案例等。其中，有71.75%（409家）家醫院首先會考慮該供應商是否擁有本地化服務的機構；其次是廠家的實力和規模，這個比例占到61.23%（349家）；最后是供應商是否有大量成功案例，這個比例為55.79%（318家）。
2.主要競爭企業市場份額
從12家上市公司醫療健康數據產品線以及市場份額比較來看，各公司都有自己的優勢領域?；谔峁┽t療軟件服務未來市場將形成區域馬太效應，獲得運營區域醫療大數據后，再落地推進區域醫療服務。
互聯網醫療時代對相關行業的影響
大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等技術推動著醫療產業不斷革新，遠程醫療、養老、健康管理和醫療控費等大健康機構開始對信息技術在醫院管理和健康管理方面的應用付諸實踐。其中，以線下醫療機構資源為依托、利用互聯網技術的互聯網醫院，成為2016年引人注目的新生事物。據統計，從2014年第一家互聯網醫院誕生到2016年11月，全國互聯網醫院約36家。其中，已經實現落地運營（已提供PC端或者APP端服務入口）的共有25家，其他11家在2016年已經公開宣布簽約在建。而IDC 2017年2月的“2017年中國醫療IT十大預測”中，預計2017年將會發展到上百家。互聯網醫療業務模式也會逐步落地，預計2016年互聯網醫療的門診量將達到370萬，后續幾年中繼續維持高速增長，到2020年問診量會達到2.96億，占到全部就醫問診量的近4%。
廣東互聯網醫院、徐匯云醫院、烏鎮互聯網醫院是幾家運營較早、知名度比較高的互聯網醫院。上海徐匯云醫院是復旦大學附屬中山醫院徐匯醫院推出的國內首家云醫院。醫生通過網絡視頻與病人面對面交流，通過詢問、觀察和醫療儀器檢測上傳的信號數據、影像圖片等對病人實施診斷的智慧醫療平臺。公開資料顯示，自2015年12月16日推出至今，注冊用戶6萬余人，共為30萬余人次提供醫療及健康咨詢服務，服務范圍已達8個省、600余家機構。通過“1+1+1”3級醫療機構及職業醫護，為病患提供視頻看病服務以及多種形式的健康管理及隨訪；將醫療服務及健康管理融合延伸至機關單位、社會藥房、養老機構、社區街道、居委會、家庭、個人，輻射包括邊遠地區。
1.廣東省網絡醫院
廣東省網絡醫院是廣東省第二人民醫院于2014年10月成立的，截止到2016年6月，已在全省21市58個縣設置網絡就診點4800余個，提供專職網絡醫生57名、兼職醫生553名，為全省100多萬群眾提網絡診療服務或咨詢服務，開具電子處方50余萬張。
2.烏鎮互聯網醫院
烏鎮互聯網醫院是桐鄉市人民政府與微醫（掛號網）于2015年12月打造的“全國互聯網分級診療創新平臺”。公開資料顯示，目前烏鎮互聯網醫院已在全國17個省市落地，并且在四川率先突破性進行在線醫保支付，實現了由國家為百姓購買服務，帶領互聯網醫療行業商業模式的落地。2016年，烏鎮互聯網醫院實名注冊用戶超過1.5億，日接診量超過5萬人次，相當于幾家大型三甲醫院的接診量。
目前，互聯網醫院已接入桐鄉醫療機構號源，居民通過微醫APP不僅可預約當地醫院，還可預約全國的專家號。2016年，互聯網醫院營收近1億元，成為行業內唯一實現大規模營收的盈利公司。
總結
醫療IT基礎完成 數據與AI應用將成競爭熱點
通過市場和公司資料調查，以及比較CHIMA兩個年度報告數據變化，我們發現：
1. 醫療信息化經過二十多年的發展，已經初步建成HIS、EMR、PACS等信息系統，主要集中結算收費藥品進銷存等財務計費為核心的醫療軟件市場已經趨于平穩飽和，多數公司能提供HIS類產品和服務；但是這些系統在支持檢查、診斷、護理等核心\療流程方面是分散的，其保障醫療質量和提高診療水平的潛力略顯不足。
2. 醫院臨床信息系統（CIS）建設正在向更細化、服務于流程控制的方向演進，以病人管理為核心、提高醫療服務質量和患者安全、基于電子病歷的臨床信息系統成為市場的熱點。
3. 由于醫院越來越重視醫療數據的價值，為了打破院內的數據孤島，實現院內數據共享，投資建設院內集成（開放）平臺目前處于高速增長期。
