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財務數據可視化分析范文1
關鍵詞：大數據；財務分析
一、大數據與財務分析
（一）大數據與財務分析的含義
大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
財務分析是以會計核算和報表資料及其他相關資料為依據，采用一系列專門的分析技術和方法，對企業等經濟組織過去和現在有關籌資活動、投資活動、經營活動、分配活動的盈利能力、營運能力、償債能力和增長能力狀況等進行分析與評價的經濟管理活動。為企業的投資者、債權人、經營者及其他關心企業的組織或個人了解企業過去、評價企業現狀、預測企業未來做出正確決策提供準確的信息或依據。
（二）大數據下財務分析的主要變化趨勢
在大數據的影響下，財務分析有著一些重大變化：第一，由事后向實時轉換，傳統財務分析都是在期末對財務報表進行分析，大數據下借助網絡技術、云計算等讓實時分析成為可能。第二，由基于結果分析轉為基于過程分析，比如網上交易完成后，分析網上購物的評價，買賣交易過程中客戶提出的需求，從中發現商機、對產品進行改進或對流程進行變革等。第三，從基于結構化分析轉為非結構化分析，從傳統的二維數據分析轉向多維度分析，除了數據分析的直觀結果，客戶評價、品牌、知名度、網上評分等等都應該成為分析的范疇。
（三）大數據下財務分析的優勢
隨著科技的進步，財務分析也應與時俱進，與大數據進行融合，充分利用數據挖掘技術和科學的分析方法給出具有現實指導意義的結果來協助財務決策，從而提高財務決策的效率和有效性。大數據下財務分析有著如下優勢：第一，可以更有效的組織企業節省資金；第二，可以利用企業數據和行業公共數據尋找新的市場和機會；第三，可以共同創建、實時改進及創新產品；第四，有些領域還可以將大數據可視化，可以更直觀進行分析和做出決策。
二、傳統財務分析面臨的主要問題
（一）財務分析不被重視，未能體現分析的價值
在企業中，財務分析不被重視，分析報告發現并提出的問題得不到重視，甚至很長時間問題仍然沒有得到有效解決；有些項目沒有經過充分分析、論證測算就盲目上馬，最終導致虧損；財務分析人員責任心不強，對分析不重視，不注重學習，敷衍了事，財務分析報告質量下降，形成惡性循環，財務分析的價值得不到體現。
（二）重報表、指標分析，輕非財務信息分析
傳統財務分析都是財務三大報表為主體，采用財務比率、杜邦分析體系等比率的計算，結合經驗，對比同行業公司情況，分析企業所處的狀況。但實際上由于企業不同年度經營情況有差異，市場有變化，不同企業的會計核算方法、估計的不同，甚至網上評價評價都會影響分析的結果，而且傳統財務分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有側重，難以得出全面科學的結果。
（三）重靜態分析，輕動態分析
以報表為主的分析，數據是靜態的，已經發生的，等到各種數據結果統計出來之后再做的事后分析，存在不能實時反映市場的變化、不能掌握市場的最新情況等問題，管理、分析的時效性滯后，而且忽視了事前、事中的控制，出現問題時，已屬于被動，增加了企業調整、反應的成本，降低了財務分析所起的作用。
（四）財務數據和業務信息融合度不足、口徑不一、效率低下
財務部門提供財務數據，業務部門提供業務信息，兩者信息獨立，企業對外報告、公司內部總結、分析等，不同部門提供的數據可能不一致；政府各主管部門、企業內部不同部門對信息的需求不同；財務部門需要從不同角度進行統計、分析，效率低下。
三、大數據趨勢下改進財務分析的對策
（一）企業管理層應該重視財務分析
隨著經濟的不斷發展，市場的復雜程度不斷增加，財務分析在企業決策中的作用也愈發重要，嚴密、科學的分析結果是企業決策的基礎。企業應當重視財務分析，選用合適的財務分析人才，明確財務分析目標，完善財務分析方法、增加非財務分析指標，合理利用財務分析工具，構建科學合理、適用性強的、適合企業的財務分析體系，并不斷創新，建立健全內部控制制度，提高企業的財務分析和管理能力，促進企業的可持續發展。
（二）提高財務分析人員的職業素質
大數據時代，會計核算將不是財務部門的工作重點，一專多能、甚至多專多能才是財務人員的發展方向，信息化技術正在取代傳統的會計核算，財務人員不僅要做好會計核算、監督職能，還需要收集、整理與財務、業務、客戶相關的數據，更重要的是具備利用大數據的能力；財務人員要能夠從海量、不斷更新的非結構化數據中尋找與企業決策相關的重要信息，探索不同數據之間的關系；要能夠掌握一定的數據分析技巧，深入挖掘企業各個流程相關的數據，掌握數據變化的規律，利用一定數據模型及工具進行實時分析和相關信息的實時傳遞。
財務數據可視化分析范文2
[關鍵詞]：BIM，技術應用，信息化，工作流程
中圖分類號：C35 文獻標識碼： A
1 前言
BIM（Building Information Modeling）即建筑信息化模型，BIM建立模型時給模型賦予建筑信息的屬性（如構件的材料、尺寸、配筋、鋼號，設備的型號、廠家、功率等）。BIM以其可視化、協同效率高、參數化及對項目全生命周期的關注贏得了建筑行業市場的認可，在國外BIM給工程建設行業帶來徹底的變革，成為主要的生產方式.中國的建筑業在近20年也得到了高速的發展，建筑業越來越以體量大、復雜程度高的項目而誕生，隨之BIM的應用也取得了一定的發展。
工程建設是一項復雜的系統工程，其內涵是自項目開始至完成，通過項目策劃和項目控制，使項目的投資、進度和質量目標得以實現。工程項目運作過程涉及多方管理主體，包括：業主方管理、設計方管理、施工方管理等。為了使各個部門之間系統、準確、及時、形象的溝通和識別項目信息，將數字化信息技術模型用于項目管理中是十分必要的。
近年來，BIM應用在國內外工程建設行業如火如荼，各地根據當地實際情況陸續在工程建設中引進BIM技術。BIM可以貫穿容納建設項目全生命周期的全過程信息，這些信息能加快決策進度、提高決策質量，增加項目收益。BIM是住建部十二五期間重點鼓勵推廣的技術，目前在大型項目和復雜項目中應用比較廣泛。
2 BIM基本概念
時至今日，BIM一詞已在業內口耳相傳、如日中天。那么，到底何為BIM？其發展淵源如何？
2.1 BIM基本定義
BIM概念，作為對包括工程建設行業在內的多個行業的工作流程、工作方法的一次重大思索和變革，其雛形最早可追溯到1970年代。早于它而衍生的類似術語還有：歐洲所謂的BPM（Building Product Models）以及芬蘭所謂的PIM（Product Information Models），后來美國 “BIM之父”――喬治亞理工大學的Charles Eastman教授提出了BIM理念至今，BIM技術的研究經歷了三大階段：萌芽階段、產生階段和發展階段。1975年“BIM之父”Eastman教授在其研究的課題“Building Description System”中提出“a computer-based description of-abuilding”，以便于實現建筑工程的可視化和量化分析，提高工程建設效率。后來隨著BIM技術的不斷探索，以及對建筑生命周期的深入理解，即BIM比較多的被定義為Building Information Modeling。它被直譯為“建筑信息模型”。
對于BIM中文定義，大眾較為認可的是McGraw Hill在2009年名為《The Business Value of BIM》的市場調研報告中所給出的，即：BIM是利用數字模型對建設項目進行設計、施工和運營的過程。該BIM定義較為準確、簡練、清晰、便于傳播?？梢愿爬ǖ恼fBIM是一個過程，是一個包含多個階段（甚至是全壽命周期）的過程。
2.2 BIM誕生緣由
BIM作為貫穿建筑物全生命周期的一項技術，其應用價值涵蓋從項目的立項到后期的運維等各個階段，也由此覆蓋了工程建設行業中的各個群體，如：業主、設計師、施工人員、監理工程師、設備及材料供應商、物業管理人員等多專業參與人員。
有數據表明，過去幾十年來，由于信息技術的迅猛發展，全球發達國家大多數非農業行業生產效率幾乎翻倍，但工程建設行業的生產效率未升反降。然而造成這種情況發生的原因除工程建設行業自身特性所決定的外，還有其他因素。如：割裂的行業結構，信息傳遞失誤及失流，注重短期成本而不是綜合價值等各方面因素的制約。
美國施工行業生產率發展趨勢： 1964-2004 （來源：Pike Research）
綜上，解決整個工程建設行業低效率的根本途徑就是把項目設計―施工―管理過程集成為一個整體。美國斯坦福大學最初將其定義為能實現多專業融合的“POP”模型，其中：產品（Product）――建筑物、結構、管道、生產線；組織（Organization）――設計、施工、管理隊伍；過程（Process）――用于建造設施的工作過程。
隨后，由此發展出目前工程建設行業已廣泛接受的BLM（建設工程全生命周期管理）它要求參建各方在設計、施工、項目管理、項目運營等各個過程中將所有信息整合在統一的數據庫中，通過數字信息仿真模擬建筑物所具有的真實信息，為建筑的全生命周期管理提供平臺。在整個系統的運行過程中，要求業主、設計方、監理方、總包方、分包方、供應方多渠道和多方位的協調，并通過網上文件管理協同平臺進行日常維護和管理。
總之，BIM技術是全球工程建設行業發展到今天的必然結果，它為本行業發展所帶來生產力的解放和生產效率的提升，經不斷地實踐，且已得到廣泛的認可。
3 BIM應用價值
3.1 BIM應用價值概述
BIM技術可以使規劃、設計（初步設計、技術設計、施工圖）、競標、建造、經營、管理各個環節信息連貫一致，包括設計與幾何圖形、成本、進度信息等。該方法以參數化三維模型為核心，原理是盡可能將建設工程過程中的修改提前到項目前期（施工以前），同時使建設全過程（方案、設計、建造、營運）的信息保持一致。
建設工程信息模型均允許訪問以下完整的關鍵信息：
設計階段―設計、進度以及預算信息
施工階段―質量、進度以及成本信息
管理階段―性能、使用情況以及財務信息
具體內容包括：
（1）BIM涵蓋了全面的信息：
可以有效的訪問有關設計與幾何圖形、成本、進度信息，所有這些關鍵信息均可立即獲得，從而可以更快更有效地制定項目相關決策。
（2）BIM降低設計和文檔的工作量及錯誤：
允許項目團隊在設計或文檔編制過程中隨時對項目做出更改，三維工程模型能自動關聯協調二維圖紙的不當表達和疏漏，省去了繁重、低價值的反復協調與人工檢查工作，提高檢查質量。這使項目團隊可將更多時間投入項目關鍵問題。
（3）BIM更加方便修改和減少修改錯誤：
BIM模型只要對項目做出更改，由此產生的所有結果都會在整個項目中自動協調。創建關鍵項目交付件（例如可視化文檔和管理機構審批文檔）更加省時省力，因此可以更快更好地交付工作，信息模型提供的自動協調更改功能可以消除協調錯誤，提高工作整體質量。
（4）BIM為施工階段提供更多信息，提高效率、節約成本、更易溝通：
可以同步提供有關建筑質量、進度以及成本的信息。施工人員可以促進建筑的量化，以進行評估和工程估價，并生成最新評估與施工規劃。計劃產出結果或實際產出結果易于分析和理解，并且施工人員可以迅速為業主制定展示場地使用情況或更新調整情況的規劃，從而和業主進行溝通，將施工過程對業主的運營和人員的影響降到最低。提高文檔質量，改善施工規劃，節省施工中在過程與管理問題上投入的時間與資金。最終保障施工的順利完成，提高工程質量，能將業主更多的施工資金投入到建筑，而非行政和管理中。
（5）BIM在工程建設生命周期的管理階段的價值：
BIM可同步提供有關建筑、設備使用情況或性能已用時間以及財務方面的信息。工程建設模型可提供數字更新記錄，并改善搬遷規劃與管理，以及重要財務數據。這些全面的信息可以提高建筑運營過程中的收益與成本管理水平。同時還將用于例如搬遷管理、環境分析、能量分析、數字綜合成本估算以及更新階段規劃。
4 結論
BIM技術作為一門信息技術，也是一門藝術，利用發達的信息技術通過虛擬建造來解決工程建設中各個環節所遇到的問題。幫助工程建設行業的工作人員提高生產力。BIM在建設領域的范圍非常廣泛，但現階段而言，還具有強大的發展潛力，隨著我國數字化、信息化進一步的推進，BIM必將成為將來建筑業的主流。
參考文獻
[1]麥格勞―希爾建筑信息公司.建筑信息模型―設計與施工革新，生產與效率的提升[R]，2009
[2] Autodesk軟件（中國）公司/研究院
財務數據可視化分析范文3
關鍵詞：大數據；會計信息化；發展趨勢
信息技術正在改變著會計這一職業的傳統并重新定義會計的工作內容.據IDC預測報告顯示，2020年全球數據總量預計超過40ZB①，而2009年全球數據總量還不到1ZB.短短幾年時間，全球的數據量以每年58%的速度增長，預計未來這一增速還會更快.大數據已經滲透到科學、醫療、能源、城市建設等諸多領域，也為會計信息化發展起到了關鍵的推動作用.
1大數據時代會計的新特點
1.1打破信息“孤島”
隨著企業信息化程度的不斷提高，原有會計部門的獨立性逐漸弱化，與企業內部其他部門間組織邊界越來越模糊，不同組織的部分功能趨于融合.企業資源計劃的應用將會計信息與其他部門的經濟信息置于同一系統中，會計數據來源不僅由本部門進行初始記錄，也可能是實時從其他部門獲取信息并予以記錄.例如出、入庫單，可直接在對口部門倉庫、生產車間進入信息系統.
1.2信息質量提高
會計數據包括數值數據和非數值數據，是通過連續、系統的方式將經濟業務以制單的方式記錄下來，再根據記賬憑證登記會計帳簿并編制財務報告，為經營管理、戰略決策提供依據.以往會計信息的收集與處理以結構化數據為主，非結構化數據排除在信息報告體系之外，因此需要參考相關信息對財務報表進行分析，如財務報告中的信息披露等.利用云計算平臺比以往的計算手段更加快速高效，能夠將財務數據與業務數據緊密結合，將原有只記錄與會計要素相關內容的記錄方式，拓展到結構化數據與非結構化數據均被收集和處理的新模式.而在大數據背景下，從數據量到數據的時間跨度、地域跨度都更為寬泛，數據形式也更加多樣化、復雜化，非結構化數據被更多的納入數據資源庫，在會計信息中所占的比重也會有一定幅度的提高.總體來看，傳統會計與大數據時代的會計在記錄方式、結算方式、接入方式、計算方式、數據分析方式等方面都發生了明顯變化.
1.3會計從業者的知識結構發生改變
會計知識結構分為顯性知識和隱性知識，其有效載體是會計知識管理系統，將會計工作的顯性知識與隱性知識進行記錄、轉化，為他人學習和使用，實現經驗和技能的共享，是會計組織發展的趨勢.會計人將更多的從事非結構化的、非常規的會計業務，對信息系統進行評價及修正，更多的參與到流程設計與業務管理中.
2現階段面臨的主要問題及風險特征
2.1數據的安全防護存在漏洞
安全防護涉及到數據采集、存儲、運算、分析等各個環節，目前防護手段的更新升級速度不能與非線性增長的數據量相匹配.企業從財務信息安全角度考慮，往往選擇相對傳統的處理模式.
2.2缺乏健全、統一的會計信息化標準
互聯網能夠快速的普及和發展，得益于全球標準化的技術標準，會計信息化同樣需要完善規范的標準體系.數據庫領域的數據溯源技術能夠記錄數據查詢歷史、數據的傳播和計算過程等，但由于會計信息的保密性，數據溯源是否危害到客戶的隱私、是否會涉及到敏感的會計信息、數據溯源本身的安全防護是否到位、數據與標記是否綁定且準確無誤等，都是目前尚無法解決的問題.
2.3信息的相關性有待提高
海量數據對于不同利益相關者而言，其潛在價值也不盡相同，財務報告信息相關性是在重要性、實質大于形式的基本原則上體現出來的，這就需要在數據的準確性與相關性之間，根據個體特征進行科學設計與權衡，力求客觀、真實地反映個體信息.
3推動智能型會計信息化平臺建設的措施
3.1深入發揮管理會計的作用
管理會計具有預測企業未來財務狀況及現金流量、加強事前事中控制、業績考核與評價等職能，大數據背景下數據源的擴大化、分散化、多樣化，使得管理會計的職能有了更進一步的發揮空間.結構性數據為量化分析提供了更全面、更充分的數據來源，半結構化數據、非結構化數據為邏輯分析提供了多種類型的信息來源，海量數據被抽取后進行加工整理以定量的方式呈現出可視化分析結果，為分析企業經營態勢、制定發展戰略提供了有力支撐.因此，管理會計能夠為企業管理層制定發展戰略與決策提供更為準確的信息，為提升企業核心競爭力提供更有力的保障.
3.2加強訪問權限控制
會計業務處理終端正逐漸由pc向移動終端轉移，多渠道訪問入口帶來便捷的同時也造成信息安全的風險性急劇增強.大數據來源涵蓋廣泛，集中存儲降低了網絡犯罪的成本，使其成為可持續攻擊的顯著目標.企業會計信息的保密性使得很多企業不愿意選擇“上線”，正是出于對信息安全的擔憂.目前，安全防護手段的更新升級速度不能與非線性增長的數據量匹配，數據的安全防護還存在諸多漏洞.云計算平臺服務商擁有龐大的動態、跨地域用戶群，由于高級攻擊代碼隱藏在大數據中，不能被實時檢測，很難對違法數據進行跟蹤和管制.因此必須設置用戶身份認證及云端訪問權限的雙重控制，保證在任何登入點云會計服務商和應用程序都能進行雙向驗證.
3.3強化過程性監管
數據挖掘、數據存儲等技術手段的進步，使企業不再受時間和空間限制就能夠實現對會計事項的實時監控，并且其監控成本大大降低.這不僅為企業提供了查詢分析數據的工具，同時也是稅務、銀行、監管機構等相關單位查詢目標數據的工具.傳統的會計信息系統是采用OLTP數據處理方式，主要面向具體操作的會計人員、低層管理者，而智能化會計信息系統應該從OLTP轉到OLAP，通過OLAP的靈活分析功能，讓用戶可以進行直觀數據操作，增強企業內部與外部之間的信息互通.
3.4搭建信息安全平臺
大數據使網絡攻擊能夠獲取更多的數據資源，攻擊成本降低，這使其成為網絡黑客攻擊的顯著目標.會計的云計算過程有必要記錄數據的來源，可以通過標記法對數據進行標記.信息安全應考慮到大數據的高速性、多樣性特點，加緊建設以政府為主導、云會計服務商積極參與的高級別信息安全研發體系，為各個環節的數據提供安全保障，包括數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據分析等，同時也要保障數據挖掘和數據過程的安全.4結語大數據時代對會計信息化的發展起到了積極的推動作用，但同時也給其風險防范帶來了新的挑戰.基于此，對會計信息化的趨勢分析及風險防范，有利于完善國家管理層面的制度建設，有利于規范云服務市場的競爭環境，對提高會計信息質量、推動智能型會計信息化變革具有重要意義.
參考文獻：
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