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網絡經濟的核心范文1
【關鍵詞】數字經濟信息經濟知識經濟
一、信息經濟的內涵
“信息經濟”的概念可以追溯到20世紀六、七十年代美國經濟學家馬克盧普和波拉特對于知識生產的有關研究。馬克盧普1962年在《美國知識的生產和分配》中建立了一套關于信息產業的核算體系，奠定了研究“信息經濟”概念的基礎。1977年，波拉特在其博士論文中提出按照農業、工業、服務業、信息業分類的四次產業劃分方法，獲得廣泛認可。20世紀80年代，美國經濟學家保爾?霍肯在《未來的經濟》中明確提出信息經濟概念，并描述信息經濟是一種以新技術、新知識和新技能貫穿于整個社會活動的新型經濟形式，其根本特征是經濟運行過程中信息成分大于物質成分占主導地位，以及信息要素對經濟的貢獻。
在上述研究的基礎上，自20世紀90年代開始，全球范圍內拉開了討論“信息經濟”概念及理論體系的序幕。目前，比較成熟的研究觀點認為信息經濟可以從微觀和宏觀角度理解。從宏觀經濟角度看，主要研究信息作為生產要素在經濟系統中的運作規律。這種觀點同知識經濟相通，屬于同一個范疇；而從微觀經濟角度看，信息經濟所涉及到的重點研究內容是分析信息產業和信息產品的特征、以及信息產業對國民經濟的貢獻力度。這種觀點強調信息經濟是信息產業部門經濟。由于信息技術對經濟社會的微觀領域產生重要影響，因而相當多的專家學者更傾向認為信息經濟一定程度上主要是指信息產業經濟。
“網絡經濟”概念的提出同上個世紀90年代全球范圍內因特網的興起有著密切的聯系。因此，網絡經濟又被稱為因特網經濟，是指基于因特網進行資源的生產、分配、交換和消費為主的新形式的經濟活動。在網絡經濟的形成與發展過程中，互聯網的廣泛應用及電子商務的蓬勃興起發揮了舉足輕重的作用。一方面，伴隨國際互聯網的發展，大量新興行業不斷涌現，資源配置得以進一步優化，構成網絡經濟不可缺少的一部分；另一方面，電子商務帶來虛擬網絡交易模式，傳統交易活動演變成通過國際互聯網進行的網絡交易活動，構成網絡經濟的重要組成部分。
與知識經濟、信息經濟和數字經濟相比，網絡經濟這一術語的區別在于它突出了因特網，并將基于國際互聯網進行的電子商務看視作網絡經濟的核心內容。
三、知識經濟的內涵
二次世界大戰后，由于科技進步，全球知識生產、流通速度不斷提高，分配范圍不斷擴大，社會經濟面貌煥然一新。在此背景之下，相當多的學者也開始關注知識與經濟社會之間的聯系，知識經濟的概念逐漸形成。例如，美國丹尼爾?貝爾和日本屋太一等學者分別從“后工業社會”、“知識價值社會”的角度論述了知識在社會經濟中的作用。這些論述雖然還沒有提出知識經濟的基本概念，但卻已經涉及到了知識經濟的基本內容。
1996年經濟合作與發展組織（OECD）在年度報告《以知識為基礎的經濟》中認為，知識經濟是以知識為基礎的經濟，直接依賴于知識和信息的生產、傳播和應用。從生產要素的角度看，知識要素對經濟增長的貢獻高于土地、勞動力、資本等，因而“知識經濟”是一種知識為基礎要素和增長驅動器的經濟模式。特別是隨著現代信息和通信技術的發展，知識和信息的傳播和應用達到了空前的規模，知識對經濟增長的影響更加明顯，已成為提高勞動生產率和實現經濟增長的引擎。正如美國學者美唐?泰普斯科特（Don Tapscott）所言：信息科技強化了以知識為基礎的經濟。換言之，知識經濟最重要的特征是知識的創造以及其對經濟發展的貢獻比重大幅度地增加了。
四、比較及總結
通過上述各概念分析，知識經濟、信息經濟、網絡經濟和數字經濟之間的確存在差異。知識經濟強調知識作為要素在經濟發展中的作用；信息經濟強調信息技術相關產業對經濟增長的影響；網絡經濟強調因特網進行資源分配、生產、交換和消費為主的經濟活動；數字經濟則突出表現在整個經濟領域的數字化。但正是存在差異，才產生必然聯系性。雖然知識在經濟發展中的作用早已提出，但是“知識經濟”概念的提出并受到重視卻是最近幾十年的事情。知識經濟的產生是人類發展過程中知識積累到一定程度的結果，并最終孕育了信息技術和因特網的誕生。同時，信息技術和因特網的廣泛應用更加促進人類知識的積累，并加速人類向數字時代的過渡。知識經濟、信息（產業）經濟、網絡（因特網）經濟這些概念在同一個時代提出并不是相互矛盾或重復，而是從不同方面描述當前正處于變化中的世界?！爸R經濟――信息（產業）經濟、網絡（因特網）經濟――數字經濟”之間的關系是“基礎內容――催化中介――結果形式”。知識的不斷積累是當今世界變化的基礎；信息產業、網絡經濟的蓬勃發展是當代社會發生根本變化的催化劑；數字經濟是發展的必然結果和表現形式。因而這幾個概念相輔相成，一脈相傳。
圖1 數字經濟等相關概念的區別與聯系
參考文獻
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網絡經濟的核心范文2
作為互聯網時代的新興職業，網絡編輯除了要懂得傳統的新聞報道，還要了解互聯網的網絡編輯等技術手段，要求從業者有相應的計算機基礎、堅強的意志力、敏銳的新聞傳媒視野以及良好的互動和溝通技能。
互聯網技術推動著網絡媒體迅速發展，互聯網傳播媒介的更新、社會環境的改變都推動著網絡編輯的工作內容、方式不斷發生變化。而隨著手持式移動終端的興起，微博、微信等即時傳播方式的盛行，以及政府企業等公共數據服務的大量進行，由此產生了海量的數據。數據承載著信息，這些承載著信息的海量數據即被稱為大數據。大數據能夠在政府政策制定、社會輿情監測和商業營銷等領域發揮不可估量的作用。
關于大數據的概念，目前業界尚未有統一的定義，被引用較多的是互聯網搜索引擎上對大數據的描述：“大數據是無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合?！?/p>
大數據帶來的挑戰
伴隨著互聯網的發展和大數據概念的興起，對網絡編輯的要求也越來越高。大數據時代，傳統的編輯理念在不斷面臨著挑戰，簡單來說主要有以下幾點：
一是新聞和信息沒有本質區別。受眾可以方便地從各種不同的渠道和平臺獲得新聞和其他信息，新聞與信息的界限變得模糊。網絡編輯面對海量的數據資料，內容不斷泛化、細化，豐富程度遠超報紙，內容更精細、更微觀。
二是事件（事實）和觀點并不一定有嚴格的區分。網絡使群體的極化現象更加嚴重。而由于網絡媒體自身利益與公共利益的沖突，網絡編輯對于事實和觀點的立場與形象容易受到質疑。一些網絡編輯為吸引受眾，拋棄傳統的中立觀念，代之以帶有明顯主觀傾向的觀點。
三是新聞也可以娛樂化。為吸引受眾特別是青少年受眾群體，一些網絡媒體特別是網絡新聞媒體放棄嚴肅中立的表達，以惡搞或追求趣味的方式報道新聞。
四是信息傳播格局發生變化。自媒體時代人人都可以是傳播者，公民新聞成為專業媒體的補充，動搖專業媒體的“把關人”地位。職業的新聞工作和傳統的信息把關將受到“個人門戶”的嚴重挑戰。
大數據背景下，信息傳播企業通過技術手段轉變新聞出版傳統的方式，已是不可逆轉的趨勢。以受眾為中心，充分利用海量的數據資源，是大數據時代網絡編輯工作的底線和原則。
相比專業技能、軟件操作能力和計算機語言這些實際能力，網絡工作更注重編輯的個人素質和潛力。基本素質特別是學習能力要強；技術方面，如果既定的網頁模板通用程度較高，那么專業的技術要求可以不需要很高，圖片、視頻、原創文章能達到基本規范的標準即可。
以網絡信息搜集與處理和良好文字功底為基礎的日常編輯單條新聞是網絡編輯最常用、最基本的技能，也是最應熟練掌握的技能，但在大數據業態下，網絡編輯應了解互聯網，能夠熟練地使用網絡做新聞，并且能熟練查找自己所需要的新聞和信息，從海量的信息中敏銳地把握新聞信息，挖掘網絡潛在信息，開發內容產品。
具備信息整合能力和專題策劃能力
整合是指綜合協調地使用各種形式的傳播方式，最終實現預期的傳播效果。網絡媒體的整合集大成者，往往以新聞專題來體現。專題中引人入勝的不僅僅是新聞，而是獨具匠心的專題欄目和事件策劃。整合同一事件的不同專題，就是通過一系列思維嚴密的策劃，把反映各個事實側面的欄目內容匯總在一起，思路清晰地將整個事件的海量信息展現在大家面前。
網絡專題通過圖片、文字、視頻等形式，把傳統紙質媒體和廣電媒體的優勢融為一體，充分展現網絡傳播的特色。由于網絡數字化、超文本、超鏈接優勢特征，網絡新聞專題的編輯沒有空間限制的顧慮，可以輕松搜索專題所需的相關資料并加以利用，這使網絡新聞專題成為某一新聞事件內容豐富、資料齊全的大型“資料庫”。專題信息量大，內容豐富，得益于網絡編輯對海量信息的篩選、整合。
具備融合創新的思維能力
大數據時代的網絡編輯，應不僅能方便受眾群體進行網上閱讀、手機瀏覽，還能方便內容采集和信息二次加工，有效增加信息傳播者和受眾之間的互動。由簡單的、傳統的純文字閱讀，變成隨時隨地閱讀、觀看比單純文字內容更豐富的圖片、更生動的視頻等，顛覆讀者的閱讀方式，將讀者、作者從傳統閱讀、投稿帶到全媒體的閱讀、寫作模式之中。大數據時代，網絡編輯要自覺融合到新媒介這種生態環境中，做新時代文化的推動者、嘗試者。
網絡經濟的核心范文3
1.創設情境，激發了學生的學習興趣
興趣這種情感需要在一定的情境中產生。計算機輔助教學系統恰恰能用優美的圖像，動聽音樂，有趣動畫，創設出一個個情境，充分激發起學生的學習興趣，調動了學生的學習欲望。
2.變靜為動，化難為易，提高學生思維能力
小學生的思維是以形象思維為主，并逐步向邏輯思維過渡。在這個過程中，我們要讓學生形象地認識事物，又要發展他們的抽象思維能力，就需要一個形象直觀的過程展現。這個過程的展現，計算機給我們提供了絕好的幫助。
3.示范演示，突破重點，提高技能，驗證原理
計算機的示范演示可以提高學生操作和練習的能力。計算機的示范操作比教師的演示要規范、形象、逼真、吸引人，并能與學生實際操作結合，形成操作技能。
同時，任何知識來源于實踐，反過來還需要到實踐中去檢驗。數學知識的正確與否也需要到實踐中驗證。計算機輔助教學系統可利用它的動畫特點，使其完成得更為完美。
4.明確主體，建立融洽的師生關系
在計算機幫助下，讓教師和學生一起面對問題，尋求解決的辦法，使學生的主體地位得到充分的體現。而對于教師，也可利用計算機多媒體幫助中解放出更多時間，去對學生進行激發、引導、啟迪、組織、交往、評價，更好地去發揮其主導作用。教師的“教”的主體地位也得到加強。同時，這種融洽的師生關系，也能構建起合理的新型教學模式，并將最終提高課堂教學效率。
二、網絡環境下數學綜合實踐活動教學的作用
1.借助網絡環境為學生創設問題情境
我們可以用網頁來制作出一個虛擬的問題情境，這樣會使畫面更加生動，更能吸引學生的注意力，激發學生學習興趣，做到課開始，興趣生。除此之外，學生還可以自己在電腦中反復看到這個問題情境，方便他們收集相關數學信息。
2.在網絡環境中自主收集數學信息
通過電腦游戲（或網頁中的視頻），把單調乏味的活動過程變為富有趣味性、挑戰性的數學游戲。在綜合實踐活動課中，教師要把學生推到活動的主體地位上去，使學生由被動變為主動，旨在“玩中學，學中玩?！?把知識加以引申、運用，促使學生學數學、用數學、愛數學，鼓勵學生互相學習。
3.在多媒體信息技術的支持下開展合作交流
學生自己解決問題的過程是一節實踐活動課的主要環節。在這個環節中學生學習活動可以通過在電腦上輸入一些文字或數據來完成。（如果是低年級的學生，教師可以把要用的文字或數據事先準備好，讓學生通過鼠標拖動來完成。）在這樣的過程中，既方便學生進行修改，還可以省去學生寫的時間。學生完成之后可以直接通過網絡提交給老師。比較傳統的課堂，這樣更增加了一節課的機動性、靈活性。
4.在網絡環境下實現及時的課堂反饋與評價
在傳統的課堂中教師不能全面看到學生的反饋情況，但在網絡環境下，局域網的支持，可以讓學生將自己的結論上傳到教師機上，使教師能夠及時看到學生的反饋，從而加以正確、有效的指導。
5.在網絡環境下對所學知識進行擴展和延續
在傳統的課堂教學中，我們辛辛苦苦準備的內容，只能在這一節課上發揮它們的作用。這節課結束后便缺乏可操作性，學生不能對所學問題進行進一步的研究和探討。而在網絡環境下，如果我們設置了BBS這樣的交流板塊，這節課的素材可以隨時再拿出來看，學生可以隨時發表自己的看法，和教師進行交流。使這節課得到很好的延續。
三、信息技術和網絡的應用能夠加強師生情感溝通，培養學生合作與探究意識
1.鏈接活動平臺，開展合作學習，增強參與意識
如今探索活動的數學，讓學生在操作、體驗、創造的過程中獲得有效的學習已成為大家的共識。利用網絡的多功能特性可以為學生創設活動的平臺，提供給學生充分進行數學實踐活動的機會，讓學生在活動中合作，在合作中體驗交往的樂趣，充分調動學生主動參與活動的積極性。
2.網絡環境下促成師生多向交流，促進學生成長
現代教育中師生間平等交流、對話，同學間的協商、討論已成為重要的教育教學方式。在網絡環境下，學生傾訴心聲、表達看法、討論問題等都可通過信息通道得以傳輸。數學教學中通過網絡設置信息通道，可以提供同學之間、同學與教師之間共享與交流不同觀點、看法的機會。
3.網絡資源整合，提供探索空間，培養探究精神
網絡經濟的核心范文4
網絡電視用戶的多樣融合新需求與技術生發
恩格斯說過：“文化上的每一次進步，都是邁向自由的一步”。媒介的融合極大地延伸了個體在生理機能上所能接觸的范圍和區域，讓人們間接“看”到和“聽”到個體無法延伸的物理時空。網絡電視已經具備了電視點播、時移回看等對時間的自由化選擇，但若想擺脫接收空間的捆綁，在觀影中實現卡斯特爾所言的“時間的無限性”與“空間的流動性”并重，介入電信網絡中的手機媒介，將成為它技術革新的生長點。那么，在技術保障關口，網絡電視需要達成對手機客戶端的親和，并且為原始視頻源開發諸如實時、離線等轉碼方式，確保視頻內容能夠清晰、順暢地呈現在手機終端上。若網絡電視能夠實現向手機視頻的跨越，據《中國手機視頻市場專題研究報告2011》預計，2013年中國手機視頻市場用戶規模將達到2.8億，收入規模將達到113.8億元。①屆時，基于三網融合之上的三“屏”融合初現規模，我們將愈加接近進行立體溝通的“理想通信”時代。
在網絡的無縫覆蓋下，視頻服務準入途徑的增多，使用戶對接收內容有了更豐富、更完備的期待。理想的通信是“社會關系的總和”，應該滿足人類溝通的各種需要。用發展的眼光審視三網融合，在業務應用層面它指向了全媒體終端的整合。所謂“全媒體”指的是“在具備文字、圖形、圖像、動畫、聲音和視頻等各種媒體表現手段基礎之上進行不同媒介形態（紙媒、電視媒體、廣播媒體、網絡媒體、手機媒體等）之間的融合，產生質變后形成的一種新的傳播形態”。②盡管我們現在對“全媒體”的描述還是一種合理的想象，但是作為“全媒體”的一個構成因子，網絡電視理應竭力趨近這種傳播愿景。在表現手段上它應當注重文字、圖片、影像、動畫、多媒體等多種手段組合運用，調動涵蓋視、聽、形象、觸覺等全部感官，激發用戶的通感和聯覺，實現信息的全面覆蓋。例如，騰訊網聯手CNTV推出的世界杯視頻直播，就搭建了一個“視頻+微博+實時數據”三合一的“全直播”“秒互動”模式。在同一頁面上呈現三種形態的直播信息，用戶觀看、討論以及利用數據直播分析比賽形勢，完成了從吸引眼球到深度參與的升級，重新定義了網絡電視直播的形態。實現這些效果，網絡電視技術需要具備更大的包容度和靈活度，實現動態頻段劃分、信號智能匹配、異源信號同步等功能，完成從“渠道介質”到“復合媒體”的華麗轉身。
在經營內容上，網絡電視除了常規的收視項目、網絡使用費等方式，還應該開通網絡視頻電話、在線游戲、網絡電視購物、在線支付等一批基于技術融合產生的增值應用。這里，網絡電視并不是傳統媒體內容和新興技術的簡單相加，它必須打破將電視內容機械平移的觀念。以網絡電視購物為例，美國微軟公司研發了一種網絡電視廣告的新模式，在這個集成平臺上用戶既可接收到電視廣告的視聽信息，又可充分發揮網絡媒體的交互性特點，即對廣告內容中出現的物體進行標注和索引。用戶一旦對畫面中的某個物體感興趣，就可以通過點擊該物體鏈接到相關的視頻廣告。這種以網絡電視廣告為代表的動態影像超文本編排方式，需要引入對動態熱區設置、動作捕捉系統、感應同步裝置等新型技術的研發，完善原有功能模塊的可擴展性，在三網技術的深度植入中實現全媒體的構想。
網絡電視用戶對觀賞質量的新需求與技術勾連
理想型的媒體必是人際傳播、組織傳播與大眾傳播的統一場，這將是對人類交流化生存圖景的終極模仿。當代生活節奏早已擺脫了傳統的靜態形態，正如有些哲學家所說的，當代文化最為突出的現象就是所謂“動力學”。航天技術的進步不斷刷新著人們對速度的感知，交通工具的便利使人們花費在跨越空間上的時間急劇縮短。從視覺接受心理學角度來說，當觀眾習慣于速度奇觀所提供的存在范式之后，“快看”與“看快”就成為觀眾視覺接受的典型形態。同時，網絡的融合、技術的疊加，使“人體”得到了極大的“延伸”，傳播的時空得以擴展后，用戶也會對傳播的效果產生新的期待。
種種新需求指向了網絡電視響應時間更快，播放過程更流暢，播放效果更清晰。眾所周知，處于當下視頻信號普遍高清化的大數據量轟炸下，畫面的流暢度和清晰度是網絡電視直播相對于電視播放的一大短板。解決這一問題，最直接的方式是增加網速，追加帶寬，而這會導致巨大的經濟支出。如何在有限的帶寬資源中巧妙地解決矛盾？我們將目光轉向接受心理學。按照接受心理學理論，在用戶的觀看行為中，其觀看的興奮度并不是一直處于一個定值上。當播放內容出現大的動作變化、情節變化時，用戶的視覺關注度最高。如果在這些視覺興奮點處用戶的觀看需求得到滿足，那么他會對這次觀看行為評價較高。以此接受心理因素作為理論先導，我們可以得到啟發：在網絡電視的播放中，觀眾對不同的節目類型需要的清晰度預期是有差別的。當無法滿足全程的高清流暢播出的帶寬要求時，我們可以在一些內容拐點處，為其動態調整帶寬大小，通過用戶的心理調適改善用戶對接受效果的評價。例如，網絡電視內容提供商可以預先在對帶寬要求較高的影視作品動作場景、大場面場景做出類似觸發脈沖的內容標識，在播放過程中只要遇到該標識，系統就動態分配一些帶寬資源，確保用戶在觀看興奮點處的接收質量。這樣的安排也可以應用在春晚、奧運會開幕式等直播內容中。監管者可以按照節目單的安排，在舞蹈、大型團體操等動勢較強的節目時間段里，設置帶寬切換標記，促成基于視覺認識曲線的差異化播放機制。這些措施的實施，需要為網絡帶寬添置動態口令，或者達成動態分布機制等技術保障。而這些技術革新的內在邏輯是在資源的有限性以及接收的高要求之間用視覺認識心理架起一座橋梁，實現將資源最優化配置。
網絡電視用戶主體性新需求與技術升級
人們對信息傳播模型的探索從早期的“槍彈論”“強效果論”（把受眾看作信息的被動接受者），到“使用滿足學說”“沉默的螺旋”，直到“接受理論”受者的個體需求才被推至關注的焦點。美國學者戴安娜?克蘭說：“接受理論修正了對于大眾文化理論來說至關重要的心靈操縱假說――文本意識形態含義被公眾不加質疑地接受。公眾成員沒有被概念化為文化的傀儡，而是被概念化為能夠重新闡釋主導意識形態話語以滿足自身需要的積極主體。” ③網絡語境的產生，保證了受眾主體性權利的合法性，他們不是被動地接受大眾傳媒“推給自己”的信息，而是在海量信息中“拉出”自己需要的信息。從“推”到“拉”，反映了傳播方式的一種變革。
指向全媒體信息傳播的三網融合，是通訊資源全面優化整合的一次跨越式發展，此時的網絡電視不是簡單地通過網絡融合環境進行信息分發，而是個體獲取對等的全媒介傳播力和控制力。在這一方面，中國網絡電視臺做出了積極探索。它以“參與式電視體驗”為理念，創造“個人電視臺”專欄，使大家在分享視頻的同時，也可成為視頻上傳的信息源，打造自己的明星電視臺，并以個人電視臺為基礎，提供用戶交流論壇、微博群，構造SNS社交網絡朋友圈。而2011年的網絡春晚又創設了一種更新的參與形式，即用戶可以通過即時視頻對話加入晚會的直播進程。達到如此交互性力度，網絡電視平臺需要升級基于單一影像播放系統的數據結構，加大上傳模塊的建設，實現業務打包、網絡功能嫁接，塑成對等的傳播樣態。
信息只有被需要才有傳播的必要。通訊疆域的空前擴大讓人們置身于浩淼的信息海洋中，因此在網絡電視系統中，尊重用戶個性需要也表現在設計一個強大的搜索引擎，解決好高度針對性的問題。網絡電視環境下，每一臺電腦都可以成為信息源，視頻信息的“去中心化”也使其準入門檻降低，基于關鍵詞的視頻搜索出現了大量衍生體，信息的不確定性和深層探索的無邏輯性常常導致個的中途夭折。同時，現有的超級鏈接和基于Web服務器搜索引擎所構成的非線性傳播方式，在一定程度上成為了原來職業化的傳播者轉移或推卸一部分“守門人”責任的契機，原來職業責任中的選擇細分等主要任務漸漸被“有文必錄”式的羅列所代替。于是，很多占據主導地位的大型網絡電視網站追求大而全，精確的信息依賴于接受者層層超級鏈接的探索，用戶并沒有被當成一個真正的個體，仍然被當作是有著共同愛好的群體成員來對待。提供智能化的視頻搜索機制，是新型傳播模式對傳播技術支撐的必然要求。因此，關鍵詞屬性的細化，視頻內容語義的再協議，超鏈接、超文本網狀結構的重新整合，甚至圖像檢索尖端技術的借力，都將是網絡電視搜索引擎功能拓展的方向。
理論上的探索甚至展望，是技術前進的動力。三網融合還在前行的摸索中，網絡技術的更新也需要一個過程。本文的探討只是信息最大化之后理論建構嘗試的開始，希望它能夠成為一份介入，促成一種創造，以此激活網絡電視自身蘊含的巨大潛能。
[本文受國家重點基礎研究發展計劃（973計劃），編號2009CB320503資助]
（作者單位：中國傳媒大學）
注釋：
①閆云霄：《自制、手機、分化：網絡視頻行業2011年的新方向》，《新聞界》，2011（5）。
網絡經濟的核心范文5
關鍵詞：信息素質 高職教育 培養途徑 發展建議
美國信息產業協會主席Paul Zurkowski在1974年首先提出“信息素質”一詞。美國圖書館協會（ALA）1989年在關于信息素質的研究報告中提出：“具備信息素質的人，是能夠敏銳地覺察信息需求，并能夠進行檢索、評估以及有效利用所需信息的人。”[1]美國監督和課程發展協會1991年研究提出：“信息素質使學生能充分地利用全球信息化所帶來的各種機會。信息素質應成為每個學生受教育的一部分。”在當今信息化、網絡化時代，人的信息素質成為衡量信息化社會人類文明的重要標志，人的經濟生活將以信息的占有、配置、生產、使用為主，信息的獲取已經成為社會生活和經濟生活的重要基礎。高等職業教育是實現終身教育的主要途徑之一，這個階段的學習方式是以課堂為主，而信息素質又是課堂學習中必不可少的基礎。因此在高等職業教育中加強信息素質教育，有助于高職學生的學習能力、研究能力和創新能力的提高，從而實現高等職業教育的目標。
1 高等職業教育學生信息素質教育現狀
從目前高等職業教育的生源結構來看，大多數只有高中、中?；虼髮W學歷，他們對計算機和多媒體應用技能較低，而且在之前因缺乏信息化環境，普遍存在著信息意識淡薄、信息獲取能力差等問題，這些因素嚴重影響了高職教育人才的培養質量。1984年2月，國家教委頒發《關于在高等學校開設“文獻檢索與利用”課的意見》（教高z84{004號）文件，指出文獻檢索與利用課不僅有助于當前教學質量的提高，而且是教育面向未來的一個組成部分，是實現素質教育的重要課程，對與學生吸取新知識、改善知識結構、提高自學和研究能力、發揮創造才能都具有重要的意義，對信息社會的發展，文獻檢索與利用課課程在不斷地深化，內容在不斷地拓展，已成為培養全日制學生信息素質與能力的基礎性課程。由于高職教育的特殊性，多數高職院校對在學生教育中實施素質教育和信息素質培養認識不到位、不重視，沒有把信息素質教育融入高職教育的正式教學課程體系中。目前我國各類高等職業教育機構的教學計劃中基本未開設文獻檢索課，或者僅作為一門公共選修課。
高職學生入學起點相對較低，相比較普通本科高校在校學生，他們文化基礎知識欠缺、專業知識不系統。由于入學動機和目的性各異，表現在學習上就是目標性不強，缺乏動力，學習的積極性、自覺性不高，并且不愿意在學習上花費時間和精力。高職教育的教學形式因為缺乏信息資源環境，導致信息意識不強。高校圖書館是營造信息化環境的重要機構，圖書館的信息資源與信息服務在學生信息素質培養與教育上起著關鍵的作用。由于高職教育的學習特點導致他們難以得到高校圖書館提供的資源環境和信息服務，缺乏信息資源獲取方面的專業培訓和指導，致使高職學生的信息素質明顯不足，具體表現在信息意識淡薄、信息獲取能力低下。
2 高等職業教育學生信息素質的培養
2.1 創新高職教育學生信息素質培養途徑
2.1.1 改變觀念，推動高職學生信息素質教育
長期以來，高校圖書館僅僅承擔著學生圖書知識素質培養任務，并沒能很好地履行對學生開展信息素質教育的職能，更談不上進行深層次的信息素質教育。加強高職學生的信息素質教育，首先，要從思想上重視對學生信息素質的培養，以培養創新能力的教育觀念為指導，充分認識提高高職學生信息素質的現實意義。其次，高職教育相關機構應積極爭取上級有關部門的重視和支持，真正把學生信息素質教育融入學校文獻檢索課教學體系中，與專業課相結合，達到高職教育學生既有豐富的專業知識，又有較高的信息素質的目的。
2.1.2 開展不同層次的面授教學，提高高職學生信息素質
針對高職學生大都信息意識淡薄，不熟悉圖書館各類資源，計算機技能薄弱，不善于利用網絡資源，信息檢索、處理和運用能力較差等問題，根據高職教育的教學特點，應采用多層次面授教學的方式，提高高職學生信息素質。首先，應充分利用學生在校學習期間，組織參觀圖書館，開設專題講座，圍繞圖書館的信息資源開展專題培訓，讓他們充分了解圖書館的各類信息資源、服務項目，從而提高他們對圖書館和信息資源的認知度。其次，根據高職學生的特點系統開設文獻檢索課，通過文獻檢索課程的系統學習，激發他們的信息需求，使學生能有效地利用圖書館各類資源，掌握檢索的技巧，了解與信息利用相關的經濟、法律和社會問題，能夠合理與合法地檢索和利用信息，能夠批判性地評價信息及其來源，并把所選擇的信息融入自身的知識基礎和價值體系之中，從而提高學生的信息素質。
2.1.3 通過學科滲透方式，協同開展信息素質教育
高職教育主要是培養動手能力強，基本素質好的技術應用型人才。因此，在信息素質教育中可以采用學科滲透方式，協同開展信息素質教育。文獻檢索課教師應與專業課程教師合作，共同制訂培養計劃和教學方案，將信息素質教育嵌入專業必修課中，使學生在專業學習中，通過信息檢索，掌握本學科領域研究的發展動態和趨勢，提高其專業信息評判能力，并有效地解決其專業學習和研究中遇到的問題，反之，學生通過信息檢索解決專業課程學習過程中的一些實際問題，提高他們學習信息檢索技能的興趣，信息素質也相應提高。
2.2 加快高等職業教育學生信息素質教育的建議
網絡經濟的核心范文6
［關鍵詞］ 電信客戶價值 客戶價值評價 BP神經網絡 社會網絡分析
電信運營商在經歷了十多年的分分合合之后，目前正逐漸由賣方市場向買方市場過渡，客戶資源競爭，特別是價值客戶競爭，已經成為電信運營商戰略制定的新方向。因此，找出一個比較全面的方法對運營商所擁有的客戶進行評價和分類，挖掘出其擁有的價值總量顯得尤為重要?，F有研究大多從直接經濟維度出發，以各種可直接測量的經濟指標作為客戶價值評價的依據。但是信息手段的飛快演變帶來的不僅是通信的便捷，還形成了一個更為復雜的客戶關系網絡，電信運營商作為信息交換的中樞，對客戶關系網絡的把握無論從硬件還是軟件上，都具有明顯的優勢。在其網絡中的客戶所具有的價值不僅僅只是傳統客戶價值理論中所定義的“收入減成本”，更重要的是客戶所擁有的社會網絡價值。因此，本文提出了一個包括直接經濟維度和社會網絡維度的電信客戶綜合價值評價指標體系，并設計了一個基于BP神經網絡的電信客戶綜合價值評價模型。通過一個實際案例的分析，進一步地闡明了整個評價模型的數據獲取、數據預處理、模型建立以及數據分析一整個流程的操作。
一、電信客戶綜合價值評價指標體系
本文提出的電信客戶綜合價值評價指標體系包括直接經濟維度和社會網絡維度，具體來說：
1.直接經濟維度包括當前價值類指標和潛在價值類指標：
（1）當前價值類指標，包括基本功能消費和附加功能消費兩部分。
基本功能消費是指客戶在電信運營商中交納的基本通信費用，包含月租（X1）、本地話費（X2）、長途話費（X3）三個指標?；竟δ芟M是電信運營商能夠給普通客戶帶來的最基本的服務，它是客戶在正常消費服務的過程中給電信運營商帶來的收益。
附加功能消費是指客戶發送短信、使用GPRS以及其他增值服務產生的費用，為了方便此處用數據業務通信費（X4）一個指標統計。這些附加功能消費屬于特殊功能，他們的使用能夠使客戶增加已購買產品的交易額。
（2）潛在價值類指標，主要通過考察客戶的忠誠度和信用度來判定。
忠誠度用在網時長（X5）和當月通話時長（X6）來衡量。在網時長是指客戶使用該電信運營商品牌的時間長度，在網時長數值越大表示客戶對該品牌越依賴。當月通話時長是指客戶當月使用該品牌進行通話的總時間長度，這個數值在一定程度上可以表征客戶對該品牌所持態度的變化，如果每個月的“當月通話時長”數值趨于穩定，則忠誠度較高，反之依然。
信用度包括最高欠費金額（X7）、月欠費金額（X8）和欠費次數（X9）三個指標。最高欠費金額為客戶在使用該品牌時欠費的最高值；月欠費金額是客戶當月欠費的數值；欠費次數是客戶使用該品牌中欠費的次數。這三個指標反映的是客戶的經濟承受能力，在一定程度上代表著其信用度。
2.社會網絡維度包括三個指標：
點度數中心度（X10）、點中間中心度（X11）、點接近中心度（X12）三個指標是社會網絡分析技術中的三個常見指標，所表征的客戶社會網絡屬性各有側重：點度數中心度表征的是客戶在網絡中“權利”的大?。稽c中間中心度表征的是客戶在網絡中“控制力”的大??；點接近中心度表征的是客戶在網絡中“反控制”的大小。而在電信客戶的社會網絡分析中，我們可以通過用戶的通話清單計算出這三個指標值。
二、基于BP神經網絡的電信客戶綜合價值評價模型
根據電信客戶綜合價值評價指標體系，客戶經理就可以用技術手段來分析某個特定客戶的綜合價值了。但是在具體實施中，電信運營商面向的客戶是多種多樣的，幾乎覆蓋了所有的行業，設置一套指標權值一勞永逸是不現實的想法。針對此，本文提出了基于BP神經網絡的電信客戶綜合價值評價模型，它能夠根據不同地區、不同行業客戶的特征，對歷史數據進行學習，計算出權值配置的優化方案，大大提高客戶綜合價值的評價準確率。
1.數據獲取
在理想情況下，處于電信運營商內部的客戶經理可以從業務運營支撐系統中直接導出直接經濟維度的指標X1~ X9，然后進行歸一化處理，將各量級數值轉化為無量綱、0~1間的數值。另外，X1~ X6是正向指標，即數值越大越優；X7~ X9是負向指標，即數值越小越優。在進行歸一化處理時要將它們統一為正向指標，方便分析。
設：
其中，n表示客戶樣本總數；Tij表示第i個客戶樣本的第j項指標值；Tjb表示所有客戶樣本的第j項指標的最大值；Tjs表示所有客戶的第j項指標的最小值。
那么，歸一化后的客戶樣本正向指標值為：
歸一化后的客戶樣本負向指標值為：
而對于社會網絡維度指標X10~ X12的獲得，需要客戶經理通過業務運營支撐系統先導出目標客戶群的通話記錄數據，然后用社會網絡分析軟件Ucinet分析出每個客戶樣本的點度數中心度、點中間中心度和點接近中心度并做歸一化處理，方法同上所述。
為了保障客戶信息安全，保護客戶隱私，電信運營商對業務運營支撐系統的管理十分嚴格，非內部職工是無法查詢客戶數據的。因本文作者不是電信運營商內部職工，無法拿到指標體系中所有的數據。為了能夠收集到足夠多的數據來進行模擬，本文采用網絡問卷調查的方法，對本人所在單位正在使用某品牌的43人進行了訪問，邀請他們通過登陸網上營業廳導出包括通話清單、月租、本地話費、長途話費、通話時長、數據業務通信費等在內的個人數據以作研究。而“在網時長X5”在網上營業廳是無法查到的，則需引導被訪者回憶使用該品牌的大概時長。另外，在本次調查中被訪者的信用度都非常良好，幾乎沒有出現欠費記錄，為了達到降維、加快運算速度的目的，沒有對X7~X9進行統計。最終，調查得到了37份有效數據。
2.數據預處理
（1）建立數據倉庫
建一個名為“數據處理.xls”的Excel文檔，作為數據倉庫。在“數據處理.xls”中，新建“10月”、 “11月”、 “12月”、 “1月”、 “2月”五個工作表用于存放被訪者對應月份的數據。其中，X1~X6可以從被訪者原始數據表中得到，X10~X12用社會網絡分析軟件Ucinet計算求得，詳細步驟如下：
① 根據被訪者原始數據表，構建鄰接矩陣：二者在本月內有通話記錄記為1，否則記為0。
② 打開Ucinet，通過DataImport via spreadsheet(DL editor)Full matrix w/multiple sheets路徑將鄰接矩陣表導入軟件。導入數據之后，Ucinet將在默認目錄自動生成工程文件“鄰接矩陣.##h”和“鄰接矩陣.##d”。
③ 通過NetworkCentralityMultiple Mesures(old)路徑打開工程文件“鄰接矩陣.##h”，計算出各月份每個被訪者的點度數中心度（Degree）、點中間中心度（Betweenness）和點接近中心度（Closeness）。并通過VisualizeNetDraw路徑得到網絡關系圖。
（2）歸一化處理
在“數據處理.xls”中新建“10月歸一化”、“11月歸一化”、“12月歸一化”、“1月歸一化”、“2月歸一化”五個工作表用于存放被訪者對應月份的歸一化數據，并在對應月份的單元格中算出歸一化數值。例如，“10月歸一化”工作表中C3單元格的歸一化公式為“='10月 '!C3/MAX('10月 '!C$3:C$39)”，它表示用“10月”工作表中C3單元格的數值除以C3至C39單元格中的最大值。
這樣，我們就得到了預處理完畢的五個月數據，接下來進行BP神經網絡的建模。
3.評價模型神經網絡的確立
（1）輸入向量、輸出向量維數確定
輸入向量為指標X1~X6以及X10~X12共9個維，每個月的輸入向量是一個9×37的矩陣。輸出向量為一個確定的數值，因此維數為1，而每個月的輸出向量是一個1×9的矩陣。
（2）隱層節點數的確定
根據現有文獻經驗，設m、n、h分別表示輸入向量維數、輸出向量維數以及隱層節點數，則在m>n時， 為最佳隱層節點數選擇區間。因此，本研究的最佳隱層節點數區間為[4~13]。通過在MATLAB中進行仿真模擬比較，確定最佳隱層節點數為9。因此，本研究最終的神經網絡結構為[9,9,1]。
（3）傳遞函數確定
由于S型非線性函數的網絡具有較強的分類能力，它也接近于人腦神經元的輸入輸出特性，神經元采用S型非線性函數，對于隱層神經元，我們取傳遞函數為tansig函數，函數表達式為：。而我們的輸出層需要在區間[1,5]進行評分取值，因此用purelin函數，函數表達式為：。
（4）學習算法確定
根據現有文獻研究，在進行中小規模數據處理時，LM算法的收斂速度最快，而且精度也比其他算法高，能夠獲得更小的均方差。因此，本研究采用LM算法作為神經網絡的學習算法。
4.評價模型在MATLAB上的訓練及仿真
因為9個指標都是正向指標，因此整個評價模型應該是遞增函數。我們將預處理后的數據進行分類，按數值大小分為“很高（0.8~1）、高（0.6~0.8）、一般（0.4~0.6）、低（0.2~0.4）、很低（0~0.2）”五級，那么可以知道：當9個指標都取最大值1時，評價值最高，其他等級亦是如此。設期望評價值為區間[1,5]上的實數，那么用于評價模型學習訓練的輸入向量p和輸出向量t分別為：
將p、t導入MATLAB，并編寫訓練程序：
經過5次迭代，網絡停止了訓練，訓練均方誤差下降到
，而測試均方誤差和確認均方誤差在第2次迭代時達到一致的0.011898，如圖1所示。說明建立的神經網絡可以被接受。
圖1 誤差曲線
網絡訓練完成后，我們將預處理好的數據按月份導入MATLAB。設x2、x1、x12、x11、x10和y2、y1、y12、y11、y10分別為2月、1月、12月、11月、10月的輸入向量和輸出向量，則有程序：
這樣，我們就得到了各月份各客戶的綜合評價值。在Excel中根據綜合評價值按月份做出圓環圖，如圖2所示，自圓心向外的五個環依次為10月、11月、12月、1月、2月的評價值數據，每個色塊代表每個客戶的綜合評價值占當月總分值的比重。
圖2 客戶綜合價值圓環圖
由圓環圖我們可以看出：
（1）每個月各色塊所占比重是相對穩定的，這說明本研究的客戶群體的消費習慣趨于穩定，整體離網概率較低。從另一個角度看，客戶經理每個月查看該圖，就能知道目標群體中是否有異常數據，及時做離網預警分析。
（2）五個月內編號為9的客戶綜合評價值最高。從歸一化表中可以查到，盡管其直接經濟維度各指標值并不是最高，但是其社會網絡維度指標值每個月都排在前列，這說明她在此研究群體中比別人有更大的影響力。而考察實際的客戶身份可知，9號客戶是單位辦公室主任，負責單位的內外部人員聯系，傳達領導指示，分派具體任務。據觀察分析，因為該客戶的主要聯系方式是單位的固定電話，移動通話的頻率相對沒有那么高，所以其直接經濟維度價值被掩埋了。如果只分析其直接經濟維度指標，是不能將其客戶價值真正挖掘出來了。而采用本文提出的電信客戶綜合價值評價指標體系進行分析的話，就能通過社會網絡維度的指標值，挖掘出了其隱藏著的社會關系屬性，糾正了對其客戶價值的評價。這也驗證了該指標體系的有效性和實用性。而從另一角度來看，客戶經理在分析數據時，如果發現某個客戶的直接經濟維度數值不高但社會網絡維度數值較高，就應該引起重視，因為其很有可能擔當著目標群體內部“上傳下達”的角色，客戶經理應該優先發展該類型的客戶，將更多的優惠資源投放于此，以把握住該目標群體的“關系核心”所在，從而方便地將營銷網絡由中心向周邊擴散。
（3）五個月內編號為27的客戶綜合評價值排名第二。從歸一化表中可以查到，其直接經濟維度和社會網絡維度各指標值都排在前列，說明其是優質價值客戶，這類型客戶不僅對公司保有足夠的忠誠，而且其在目標群體中屬于活躍分子，具有較大的概率愿意為公司做業務推廣傳播，加強口碑效應?？蛻艚浝韺υ擃愋涂蛻魬摱嗉优囵B感情，提高其業務滿意度，將其作為新業務推廣的原點，向外擴張。
（4）觀察到編號為26的客戶綜合評價值雖然較高，但是通過分析歸一化表發現，社會網絡維度指標數值較低，說明其在此目標群體中的“認同度”不高，即在此群體中不活躍。但是從歸一化表中又能發現，其直接經濟維度指標數值還是比較高的，這表明該客戶在另外的群體中是個優質價值客戶。這表明本評價模型能很好地平衡了直接經濟維度和社會網絡維度各指標間的權值設置。而從另一角度來看，客戶經理在分析數據時，如果發現某個客戶的直接經濟維度指標值較高而社會網絡維度指標值較低，可以嘗試去挖掘一下其所屬的別的活躍圈子，因為該類型客戶往往就是其活躍圈子中的關系網絡核心人物，客戶經理可以通過他拓展出一個新的業務營銷群體。
三、結論
本文提出的電信客戶綜合價值評價指標體系比較全面地考慮了直接經濟維度和社會網絡維度兩方面，并據此設計了基于BP神經網絡的電信客戶綜合價值評價模型，經過實際案例的分析，具有較高的可信度和較強的實際操作意義，為客戶經理、研究人員進行相關的分析研究提供了一個可參考的技術框架。
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