前言：中文期刊網精心挑選了人工智能調研報告范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能調研報告范文1
在大多數企業中，云計算一直以來被認為是由IT 部門推動的。不過，IBM公司的商業戰略師卻持有不同看法，認為它需要公司高管做出優先考慮。
IBM公司全球技術服務部全球戰略咨詢負責人Saul Berman認為，太多的公司都在輕描淡寫地嘗試云計算技術。他們僅僅用它來優化現有的運營，而根本沒有從更高的層面考慮，比如如何修改或重新規劃他們銷售的產品和服務。
基于《經濟學人》雜志社經濟情報研究分部在2011年第四季度，由IBM資助、面向572家商務與IT經理所做的調查，Berman明確了他的觀點。
云計算的商業革新價值仍有待挖掘
IBM的戰略研究人員得出結論：云計算不僅會成為推動商業新模式的原動力，更將根植于業務領域的各個層面，上至董事會、CEO辦公室，下至裝卸貨倉庫，都應該重新審視在云技術的推動下，他們可以做些什么。艾森哲將這一觀點灌輸給技術公司，云技術可以使他們重新思考現有的商業模式、采用全新的策略擴展業務。
在調研報告的總結部分這樣強調：“到目前為止，云技術通常只是被當作技術游戲中的變革手段，而它在驅動整個商業革新方面的潛力尚未被完全開發?！?/p>
很多公司正在嘗試從公共云服務供應商那里獲取服務，建立實驗性的、自主服務的、原有數據中心的虛擬分區。只有13%的企業在整個企業內將云技術推進開展“實質性推廣實施”。研究報告的作者Berman在一次訪談中指出,“我認為到目前為止，還沒有太多的美國公司可以歸入‘實質性推廣實施’云技術這一陣營”。然而，調研表明，這一數字將在3年內增長41%。
企業高層管理人員仍然習慣性地認為云技術是一項“最好由IT部門負責的技術”。CEO可能會問“云技術，我聽說過，可為什么我必須要關注呢？這難道不是那些IT人員該做的事情嗎？”但其實，云技術的影響力遠遠超出IT領域。
云技術與業務的結合將日趨緊密
這項研究引述了一些公司利用云技術來提升公司業務的案例。ETSY是一家從事手工制品的網上商城。它采用了基于云的分析技術，來分析每個月10億的頁面流量，并為訪問者提出相應建議。采用云技術，實現了以低成本來分析數據，利用這些分析成果開創出全新的業務模式，并促進買賣雙方交易達成。
Netflix公司將他們的電影與視頻流媒體服務從自己的數據中心，轉移到亞馬遜的公共云上，這樣可以更好地響應“高峰時段的海量訪問”，使公司在客戶大幅增加的時候，無需擔心數據中心的容量負荷。
云技術還可以讓企業采用“內容驅動的可變性”產品和服務，或者隨著客戶位置和活動隨時做出調整。蘋果手機的語音助手Siri服務，采用人工智能方式，通過學習使用者及其手機通訊錄，來理解使用者到底在說什么，然后做出正確的響應。它將云資源合理地分配到各自內容中，因此為蘋果公司創新出更多、更新的智能手機應用。
云計算的背后商機無限
人工智能調研報告范文2
智齒科技的CEO徐懿是位80后連續創業者，了解他經歷就知道他從來就不是一個“安分”的人，在大學期間，徐懿就已開始各種倒騰做點賺錢的買賣，同時徐懿還做過很多軟件類的開發，其中現在市面上使用的一款論文軟件就是徐懿第一次創業的成果。因為在大學有了些許經驗，加上手里持有的CCIE的證書，徐懿大學一畢業就進入到了一個比較好的互聯網平臺做產品經理，然而愛折騰的他并不滿足于當時的現狀，就這樣拉著現在的4位合伙人一起創立了智齒科技。
智齒科技的名字總會遭人誤解為一家醫療類公司，在知乎上看到一個逗趣的回答：問題是“像智齒、闌尾這類作用很小，且有危險風險的身體部位為什么沒有在人類進化過程中消失？”徐懿的回復是：“我們公司叫智齒科技，為啥邀請我?！?/p>
其實智齒科技的取名頗有些意思，徐懿是個愛看小說的人，對于很多80后來說，小說陪伴了他們的整個青春期，智齒科技的取名就與他曾看過的一本小說有關，源自于鄭淵潔的《智齒》，每個看過這本小說的人都渴望擁有一顆黃金通道的智齒。
英雄不問出處
電影《搭車去柏林》當中有句臺詞：如果你真想做一件事情，那么全世界都會來幫你?！?/p>
平臺搭建起來，各方都鋪設好以后，最主要的就是找用戶。對于創業初期的智齒科技來說有樂視、愛施德這樣的企業作為智齒客服的第一批用戶是一個非常好的起點，“這是運氣+我們的實力所造就的?！毙燔舱f。
智齒科技成立初期時，如果說成功簽下樂視是運氣，那么之后拿下愛施德和其它企業則是靠實力。愛施德是繼樂視之后向智齒科技拋出橄欖枝的大客戶，也是智齒科技第一次通過公開競標的方式達成合作的友商。投標的過程讓幾位創始人印象深刻，用徐懿的話說“這是意料之外的驚喜?！?/p>
幾個合伙人從朋友那得知，愛施德招標的時間在當天下午的3點左右，距招標書投遞通道關閉只剩下十幾個小時。在這之前幾位創始人完全沒有任何的準備，為了爭取到這個機會，4個合伙人開始連夜加班，各自負責一部分，將招標書“湊”上了。但愛施德對參與招標的企業要求有一定規模的注冊資金、客戶案例等資質。憑當時智齒科技的條件完全不符合招標要求。為了爭取機會，4個大老爺們兒又在招標書的第一頁附上了一封真誠的信件，大意為：“幾個懷著對行業的熱情創業的年輕人，想干出一番事業，經歷了很多的坎坷和艱辛，如果能中標，我們會用加倍的努力，把項目做到最佳。”就這樣第二天招標書順利交上，最終感動了對方，智齒科技順利拿下了這筆單子。這大概就是智齒科技骨子里的精神。
徐懿也從不掩飾自己作為一名CEO創業初期的“low”，徐懿說，拿下愛施德的單子后，客戶幾次要求要去智齒科技的辦公場地視察，那時只有一間民宅辦公室和4位創始人的智齒科技實在是沒辦法拿出手讓客戶信服，幾次遭遇這樣的情況時都被幾個合伙人想辦法打球說說好話蒙混過去了。因為要駐場實施的原因，后來幾個合伙人干脆直接借用客戶公司當辦公場地做起了招聘?！昂芏嗝嬖囌邅砹艘豢?，工作環境還挺高大上?！毙燔舱f，就這樣智齒科技一步步完成了自己的內部搭建，從只有4個人的辦公場地到今天100多人的團隊小有規模。
截至目前，在創立兩年多時間里智齒科技的注冊用戶已經超過17000家企業，覆蓋了電商、互聯網金融、O2O、游戲、IT服務、在線教育、在線醫療、智能硬件、物流等多個領域，電商領域包括：樂視網、海爾、360商城、Coolpad等；O2O領域服務了：愛鮮蜂、美菜、E袋洗、PP租車等；互聯網金融服務了包括宜信、翼龍貸、量化派等頂尖公司等1000多家。
智齒客服的市場邏輯
問及關于智齒科技為什么會選擇SaaS客服機器人這個細分領域，徐懿這位計算機專業出身的IT男，開始務實的動起了筆，在紙上給我畫起了圖紙，做起了市場分析。
由于互聯網的高速發展催生了大量客服需求，傳統的人工客服費時費力，尤其是在“雙十一”這種銷售高峰期，客戶往往需要等待很長時間，使得消費者用戶體驗非常糟糕?！耙詷芬暈槔ツ辍p十一’，排隊人數最高時有1800人”，而智齒科技的初衷就是希望能夠通過機器人客服服務幫助企業減少中間環節的繁瑣，提高企業效率，并降低企業的人工成本。按徐懿的話說就是將自然語言理解、機器學習及大數據技術有效整合，解決移動時代、體驗經濟之下傳統客服所不能解決的企業客服痛點。
找準行業市場痛點后，智齒科技開發了“機器人+人工”的客服產品。對于智齒客服產品邏輯的設計，徐懿總結有三個要點：一是市場需求大，趨勢是必然，傳統客服系統必然會被淘汰，客服從成本中心向利潤中心轉移是趨勢，這正是企業選擇智齒科技的誘人點；二是做一款好的產品，深入用戶需求，解決問題，在互聯網行業叫找準痛點然后承接企業對外渠道業務，如網站、微信、微博 、電話和郵件等都要做；三是圍繞客服打造企業全溝通與協作平臺，讓客戶發起的事項產生蝴蝶效應調動全公司業務運轉。
與市場上大部分客服公司單一產品的形態不同，智齒將機器人客服和人工客服結合起來，簡單的問題機器人回答，而機器回答不了的復雜問題，用戶可以一鍵轉人工客服。
智齒客服從1.0到4.0
智齒客服是多渠道的、 基于SaaS的智慧客服產品。具有5種接入方式+10分鐘部署=統一平臺管理：智齒客服全面支持桌面網站、移動網站、微信、微博、App接入方式，僅需10分鐘部署（用戶只需要把一段代碼復制到網站），即可將多平臺顧客匯集同一平臺管理，簡單易上手。
為了更好地幫助企業解決客服問題，智齒客服的產品在短短兩年內經歷了快速的4次產品迭代，2014年5月，上線智齒客服機器人1.0，為用戶提供定制化的客服服務，包括知識庫管理、智能問答等；2014年12月時智齒客服機器人2.0上線，完善了機器人客服相關的數據分析服務；為10余家國內頂尖客戶提供定制服務，包括樂視網、愛施德、海爾、Coolpad（酷派）等行業巨頭。2015年6月，為了讓更多企業在智慧客服的革新中受益，公司戰略轉型SaaS服務，上線全球首款智慧客服產品-智齒客服3.0，在這個版本中，不僅將機器人做得更加智能，同時加入了人工客服的功能，并將人工客服和機器人客服完美地融合在一起，在數據統計上也加入了更多的分析統計內容。
智齒客服4.0在開發過程中走訪100多個客戶，輸出150+份調研報告，想了11個方案，輸出四套原形，設計七套UI界面，最終才得以推出。在原有3.0的基礎上做了大量的功能完善和增強，增加了多個產品模塊，同時開始向更開放的平臺進行演進。在產品功能上除了機器人的完善以外，智齒科技還加入了能讓整個企業都能與客服協同工作起來的工單功能，同時為了滿足現在越來越多的移動辦公場景，加入了移動端的客服APP，在統計上智齒客服結合大量企業樣本，將企業關注的幾乎所有數據都呈現在客戶面前，為客戶帶去了便利。
智齒客服4.0在產品架構上做了改變，能滿足超大用戶并發的需求，提升了穩定性和可靠性。4.0不再是一個單一的客服產品，而是一個基于客服入口的平臺，智齒科技將提供大量的接口來和企業的其他系統進行對接，并且已經開始逐漸開放模塊給在智齒科技平臺上進行開發的開發者。
徐懿說智齒科技的產品一直堅持的路徑是：智能機器人――智能機器人+人工――全客服方案的SaaS客服――連接企業內部和外部客戶的客服平臺，這也是和用戶需求，市場變化等各方面密切關聯的。
智齒客服通過機器人+人工客服的產品形態將平均響應時間從60秒降低至5秒，且可以由最專業的客服在知識庫錄入問題答案，客戶在提出此問題時，無論是新老員工只需點擊一鍵發送即可，大大降低了高昂的培訓成本。不僅如此，智齒客服全面支持微信、微博、桌面網站、app、移動網站五種渠道的客戶統一界面管理，為企業節省接近80%人工成本，提升了工作效率。
在企業管理升級時期，一家企業服務公司無法把企業運營業務都包攬，所以智齒科技還采取了協同方式。比如，一家企業用了釘釘的銷售系統，那么要想用智齒的客服系統，二者就得有融合的可能。同時每家企業都有個性化問題，智齒科技還有專門的開發模塊供企業自主開發個性化系統功能。
做最好的SaaS客服平臺
對于未來，徐懿的想法很簡單，立足于客服行業，把客服這個事做得更深更透。
徐懿認為SaaS客服是唯一一款連接企業外部客戶和企業內部員工的一個軟件，是內外溝通服務協作的平臺，這是智齒科技未來要達成的目標. 做好智齒客服平臺，仍然有很長的路要走。但是徐懿說他們現在主要把精力放在三件事情上：
人工智能調研報告范文3
【關鍵詞】 電子計量測試 特點 發展趨勢
前言：
我國的一些生物工程當中也采用了計量測試，并且對計量測試的精準度做出了特別的要求。為此，我國需要深入研究計量測試的技g，從而使計量測試的技術能更加符合社會發展的需求。電子計量測試的出現在一定的時間內滿足了國家和企業的需求，并且獲得了很多領域的認可。如今，電子計量測試的發展前景已經上升到了科技的層面，并且還在受到不斷的追捧。在國際領域上，電子計量測試成為了國家發展的重要指標之一，其代表著國家科技的水平以及社會生產的進步。
一、電子計量測試概述
所謂的電子計量測試指的是在某些領域當中需要的測量工作，而電子計量測試能夠為實際工作提供數據并且為工程的設計以及建設提供依據。國際上所規定的電子計量測試范圍大概在10kHz―3000GHz左右，而一旦測量的數據達到了1MHz―300MHz，將被稱為高頻，當數據頻率達到了300MHz―30GHz則被稱為微波，當頻率達到30GHz―300GHz，就會被稱為毫米波，再往下則被稱為亞毫米波。人們通常會用到的波段主要從以上幾個段位中作為主要的參數。
事實上，電子計量測試時一種參與比較復雜的工作。電子計量測試中的電磁波主要從傳輸線等途徑中傳輸出來[1]。而當工作人員采用傳輸線的形式來傳輸數據時，其將參考當時的電壓以及功率等多方面的信息。
當工作人員以自由空間的方式進行數據的測量和傳輸時，將考慮到磁場的強弱等。因此，電子計量測試的主要特點就是以電磁作為主要的參量。該項技術如今已經具有了覆蓋面比較廣的特點，并在統一的參量當中，其能夠進行不同階段的測試。
二、電子計量測試發展趨勢
電子計量測試已經獲得了很廣闊的發展空間，并且將在未來被運用在多個領域當中。
2.1電子計量測試在生物工程領域的應用
我國的生物工程當中經常會出現關于生物磁場方面的測試，在該工作當中，就會運用到電子計量測試。工作人員在生物工程的研究當中主要是為了研究人類的大腦活動，從而了解人類的觸覺以及視覺等感官，并且能夠研究出人類大腦的神經活動。電子計量測試將進軍到生物工程的研究當中，對腦神經的活動頻率進行探索[2]。該項工作中，電子計量測試能夠按照其測試的頻率分析出人類腦神經的活動原理。如今，很多發達國家都已經對電子計量測試進行研究和分析，并從其性質角度和傳播途徑等方面說明了電子計量測試的優點，從而將現代的信息技術與電子計量測試融合在一起，環節生物工程研究人員所面臨的數據分析問題，并能夠解決人工智能軟件開發中的問題。
2.2電子計量測試在環保工程領域的應用
我國所研究的一些環保工程當中也運用了電子計量測試，其將通過技術的轉變而為環保工程提供支持。電子計量測試被運用到電磁污染的測量當中。當今社會，我國人們的生活水平越來越高，其對電氣的使用也越來越多。但事實上，電氣設備中所散發出來的電磁會對人體健康造成影響，嚴重的情況下會使人類生病。
國際上的很多國家都已經對電磁的發射波段進行了規定，我國也出臺了明確的文件規定了電氣設備所發出的電磁。為此，電子計量測試將會被運用到日常生活當中，并對電磁進行測量，從而使噪聲污染減少。電子計量測試也將被運用到大氣的測量當中。地球上的大氣受到了嚴重的污染，促使霧霾現象以及溫室效應的發生[3]。電子計量測試的發展注定其將被運用在對大氣層的測量當中，從而使人們能夠及時得到預警。研究人員將根據電子計量測試所提供的數據來分析大氣的具體狀況，并制定出相應的政策，以此來改善環境，幫助人類更好的生活在地球上。
三、結論
如今，電子計量測試已經獲得了全面發展的機會，其工作技術也正處于革新和研發的階段。相信在未來的時間里，電子計量測試能夠向著更為合理的方向發展，從而實現技術上的全面革新，并且能夠使測量工作的服務質量更加優化。電子計量測試中的產品質量也能夠獲得人們的認可，其會創造出更多的社會價值。
總而言之，只要人們能夠更加重視電子計量測試，就能夠使電子計量測試融入到實際生活當中。
參 考 文 獻
[1]張延.電子元器件科技發展動向及新興應用趨勢[J].電子產品可靠性與環境試驗，2013，05（S1）：349-353.
人工智能調研報告范文4
【關鍵詞】教學改革;課程建設;計算機控制技術;專業特色
【中圖分類號】G420【文獻標識碼】B 【論文編號】1009―8097(2009)08―0117―03
引言
計算機控制系統是以計算機為工具實現的控制系統,培養控制系統的系統觀念是課程的核心,但是實現方法不同于連續時間控制系統。因此,這門課程仍應以離散控制理論為線索,以離散控制理論如何采用軟、硬件實現為主要內容,與連續控制系統對比的方式進行教學,以認清因手段不同而產生的系統實現方式的變化以及由此而產生的其它一系列問題,如采樣周期、振鈴現象等。有的教師在講授這門課程時,主要是在微機原理及應用課程的基礎上增加一些通道和微機系統設計及其工業控制方面的應用,側重點在微機系統設計。而對離散控制理論則只講述一些基本定理和PID 等較為直觀的基本算法,對這些算法的導出不做系統介紹。對于微機與控制的結合,除了講述采樣程序外,重點介紹常用數據處理程序,而對數據處理的依據以及人對信號的影響則不涉及。從教學目的看,客觀上這種方式直接向學生傳授了許多具體問題的實際處理方法,使學生在畢業設計及畢業后的工作中能很快進入角色。但這種方式也有很明顯的弊病,對很多問題及方法,學生知其然不知其所以然,基本理論的欠缺使學生在進一步的學習和提高中顯現出先天不足,底子虛,后勁不大。學生難以理解控制理論與計算機的結合點,掌握不住這門課程的精髓,只當作《微機原理》的應用篇去學習。
一課程教學改革的設計思路
《計算機控制技術》有其自身的理論基礎和實踐技巧。數字控制器設計是計算機測控的核心,軟硬件技術是計算機控制技術手段,現場總路線是其連接擴展的方式。數字控制器的核心是數字信號分析與處理,基礎是拉氏變換和Z變換,主要內容是數字PID、數字濾波、最少拍無差系統、Simth算法和達林算法等,擴展后可涉及模糊控制、神經網絡等內容。這部分內容理論性較強,在實踐應用中需要Matlab作為輔助設計手段,在教學中也需要用Matlab仿真檢驗數字控制器的效果。因此如果能在課前開設Matlab課程,本課程中輔助加入一些Matlab輔助控制器設計內容,能有效提高本課程學習的效率。而AD和DA原理及芯片的使用,開關量的輸入與輸出,顯示器、鍵盤與電機的接口等內容則面向實踐,分成軟件編程和硬件接口兩個方面,軟件編程通常用匯編或者C語言,硬件接口與數字電路和接口技術相關,強調動手操作?，F場總線則偏重于應用。因此,這門課程的內容看似蕪雜,其實自成體系,教學內容豐富而且彈性極大。電類專業開設的這門課程以微型計算機(單片機等)系統為主線,以微機應用于控制系統的方法及軟、硬件實現為形式,了解與掌握應用為其主要目的;而計算機應用專業開設這門課程,其主體應為計算機實現控制的原理與方法、用于控制系統的高可靠性計算機的硬件及接口設計、實時操作系統軟件的特點與編制原則,并以適量課時用于應用與實例介紹。機械自動化專業的本門課程教學,應根據教學目的而采用合適的教材,針對兩個系統進行教學,開設以“系統”為特征的綜合實驗。
如果課程以數字控制理論為主體,在理論的應用中介紹微機控制方式及其具體實現,涉及到微機的內容重點介紹在微機原理及應用等課程中所未講授的,形式上則以應用控制系統出現。這種方式為學生打下了較堅實的理論基礎,特別是應用日益廣泛的離散控制理論的基礎,但對于應用類專業學生,同時也表現出它的一些缺陷。最為明顯的是由于減少了微機方面的比重而使學生在具體應用中很難適應,特別在系統設計時更是如此。這種情況在畢業設計過程中就可以表現出來。授課內容側重離散控制理論,學生在面對實際問題時,如果沒有良好的微機原理基礎就很難掌握系統的設計與應用。
二具體的教學改革內容
1 有機自專業特色的控制類課程教學體系
《計算機控制技術》課程從應用角度出發,密切結合工業自動化實踐, 是機械工程及自動化專業的主干課程之一,以在《自動控制原理》課程中沒涉及到的、計算機相關的控制技術為主要內容。它的主要任務是通過各個教學環節運用各種教學手段和方法,使學生掌握數字控制器的基礎知識、基本應用技術;掌握計算機控制系統的硬件、軟件的選擇、組織、配置和設計;了解現場總線技術的基本概念,掌握一至二種典型應用系統;貫徹理論聯系實際的原則,把硬件和軟件結合、控制原理和典型應用結合,以利學生掌握計算機控制原理和應用技術的完整知識。
提高《計算機控制技術》的教學效果,要求學生熟練掌握的專業知識較多,包括《電工電子學》、《控制理論》、《網絡技術》、《單片機原理》等專業課程。所以《計算機控制技術》課程的開課時間應晚于上述課程。這樣,《計算機控制技術》理論講解的重點可放在控制系統的離散化理論、控制系統總體的工業控制系統原理和設計上,大大減少理論講授所需的時間。而《PLC技術》、《電機與拖動》和《傳感器技術》等課程可以同時開設,也可以在之前或者之后都沒有太大的關系。
《計算機控制技術》以經典控制理論和現代控制理論為基礎,總線式工業控制機為控制工具,微機硬件技術和軟件技術為手段,系統的工程實現為目的,從而做到理論、技術與實際應用相結合,理論與實踐并重,綜合性較強,應該后續開設《計算機控制技術》課程設計,綜合應用所學知識,鞏固教學效果[1]。
2 有機自專業特色的課程內容設定
與內容豐富、綜合性強、對學生要求較高相反,課時逐年減少。對于機械電子專業,筆者擬定的教學內容時只能把大量的外延擴展內容放在課外,課內教學內容濃縮,大致如下:
(1) 輸入/輸出通道接口技術(8學時)
本門課程之前,開設了《電工電子學》和《單片機原理》,講授最基本的數字電路和單片機軟硬知識,但沒有接觸過由器件搭配接口及用程序控制生產,開始時學生都有些不適應。這部分內容講解如何使用器件實現某個功能,以典型常用的硬件,如ADC0809、鍵盤、觸摸屏、DAC0832、LED、開關量輸入輸出接口等作為例子介紹工作原理、使用方法和技術細節問題。有了這種訓練以后,學生以后可以通過查閱用戶手冊的方法在較短時間內熟悉其它硬件的使用。
(2) 順序控制與數字程序控制(5學時)
順序控制在《PLC技術》中有詳細的講解,在此部分側重于綜合介紹順序控制的特點、種類、思路和應用場合。數字程序控制是數控技術的基礎,學生在以前的學習或者生活中對數控機床接觸得很多,這部分的內容容易引發學生的學習興趣,并且會自覺地把理論和實際聯系起來。
(3) 數字控制器的設計(16學時)
這部分在講授在數字信號采樣和處理的基礎知識后,主要學習實際生產過程中廣泛應用的控制算法,如數字PID 算法、最少拍控制算法等。對于理論性較強,而實際生產過程中使用較少的算法,如Dahlin算法、Smith 預估控制等,則只做簡單介紹,使學生對其有一個初步的認識即可。
(4) 先進控制技術(8學時)
對于近年應用于實際生產過程的智能控制算法如模糊控制、現場總路線等內容,作為次重點講授,以提升學生對新技術的興趣,引導其入門。
(5) 計算機控制系統的設計(7學時)
抗干擾是生產現場必須要注意的一個重要事項,是本課程實用性的一個體現。本章重點有二個,一是抗干擾技術,二是如何從設計要求搭建系統滿足生產需要,包括器件選型、控制器設計、接口制作和程序設計。抗干擾技術包括光電隔離、濾波、屏蔽、接地、軟件陷阱、看門狗等方面,是其它課程教學中沒有涉及到的,或者沒有系統講解的內容。
3 關于輔助控制系統設計工具MATLAB的教學安排
在工程實際中,控制系統的結構往往很復雜,如果不借助專用的系統建模軟件,則很難準確地把一個控制系統的復雜模型輸入計算機,對其進行進一步的分析與仿真。與計算機輔助機械設計的CAD軟件已經是機械工程師不可缺少的基本技能一樣,輔助設計和仿真的手段已成為系統分析、研究、設計及人員訓練的不可缺少的重要手段。借助于控制方面廣泛應用的MATLAB系統和系統仿真技術,結合《計算機控制技術》課程的教學環境、要求以及工程實際,開設《MATLAB輔助設計和仿真》課程。該課程可使學生根據系統的工藝和控制要求設計數字控制器、選擇控制參數以及編制控制軟件,并在計算機模擬實驗系統上進行實驗,觀察控制效果,提高課程的教學質量,增強學生解決實際工程問題能力。對于目前環節性實驗過重、系統性實驗沒條件開展的情況,系統仿真是一個有效的教學方式,也能節省大量實驗設備的投資。
但是如果把MATLAB放入《計算機控制技術》課程內的話,在目前教學內容已經十分豐富、課時量逐步減少的情況下比較困難。如果把MATLAB的內容單獨開設為選修課程,與《計算機控制技術》同學期進行,也可以取得較好的效果。
4 結合專業方向的擴展課堂教學
在教學改革中,結合機自類專業人才培養目標,面向科學技術前沿、面向未來,將教學內容分重點、次重點、理解、了解、延伸擴展、實踐動手等層次,把基礎的、必須的內容放在課堂內,將延伸擴展的教學內容、實踐動手的指導手冊放在課外。延伸擴展的教學內容包括相關的最新科學技術,如LCD、觸摸屏神經網絡、人工智能等。將匯編程序設計、MATLAB輔助數字系統分析和設計等一部分設計成課件,放在實踐動手部分;一部分作為擴展材料供學生課外閱讀。編寫《計算機控制技術》實驗臺的實驗指導書和實驗報告書。編寫課外實踐動手指導手冊,內容分成電路設計制作、器件識別使用、程序編寫調試三個部分。將理論部分、器件部分和實踐部分合理搭配,將理論部分的掌握內容、了解內容、擴展閱讀內容合理分布,選擇較新、常用、有代表性的器件進行介紹,淘汰市場上已經很少出現的器件的說明,將配套的實踐指導內容適當地分配在教案、課件、實驗指導書和課外實踐動手指導手冊上,給學生以更寬松的環境、更大的自由柔性空間,既讓學生有主次地掌握課程內容,又給學生的自由發展作了一定指導。
5 注重實踐的教學改革
《計算機控制技術》是門實踐性很強的課程,完成課程后學生應當具有系統性的綜合實踐能力。本課程無論是理論部分還是實踐部分,都不應僅作為純理論知識來講授,而應強調應用為目的,應該注意與生產生活實際相結合,與學生已接觸到的一些設備或者現象為案例。例如,結合數控機床的計算機控制系統分析與設計的實例,對于前向通道,可以完成傳感與檢測、濾波與放大、模數轉換以及開關量輸入等內容教學;對于后向通道,結合模擬量與數字量的輸出、隔離與驅動,可以使學生學習到從簡單的開關量控制(如閥組、接觸器等)到復雜的模擬控制(如速度、位置與伺服系統等);而通過對整個系統的分析與設計,可以使學生學習到傳遞函數離散化、控制算法設計、計算機硬件與軟件的實現等內容[2]。此外,如工業機器人、物料傳輸系統、汽車的各種微機控制系統等都是本門課程的實例典范。這樣不但讓學生對某一方面有比較深入的理解,還體現了課程間的連貫性。
在其它工科院校以及本校以前的教學中,《計算機控制技術》課程一般采用課堂教學和實驗這兩種傳統方式進行教學,課堂教學傳授基礎知識,實驗幫助學生認知、有助于理解和提高應用能力。實驗課一般一次課兩個課時,一次課檢驗和掌握一到二個主要知識點,偏向于環節性、檢驗性的簡單內容,對于鍛煉創新意識,提高工程實踐能力,掌握創新設計方法,是不夠的。尤其針對于《計算機控制技術》這種以搭建系統為目的的課程,設計、制作一個案例不可能在二至四個課時內完成,實驗課難以達到目標。如果能給學生提供第二課堂,開展課外設計制作活動,引導學生申報學生課題,積極參與教師的科研課題,鼓勵學生動手制作實物,對工廠企業、展覽會或者日常生活的機電設備進行調研、原理動作分析和仿制,開展科技小發明活動,則能充分發揮學生的創造性,提高學生的綜合素質。改革學習效果評價手段也要相應地變化。允許學生用自制實物、調研報告、設計制作報告,甚至創意作為課程學習效果的評價手段。這樣可以突破以往的封閉式教學方法,使機自類專業的學生自己動手掌握相關的機電一體化知識,經歷從機電一體化系統裝置的設計到制作,完成整個過程,培養了創新能力、想象力和科學技能[3][4]。
人工智能調研報告范文5
開源云計算平臺OpenStack堪稱IT歷史上第一個“爆紅”的開源軟件項目。
2010年7月，美國宇航局NASA和美國IT公司Rackspace聯合推出開源軟件項目OpenStack，用于建設和管理私有云與公有云環境。通過OpenStack，任何公司或人都可以搭建自己的云計算環境，打破亞馬遜AWS等公有云的壟斷。
那年秋天，OpenStack首屆峰會在美國奧斯汀召開，當時僅有75人到場參會。
不到兩年時間，IBM、惠普、英特爾等IT巨頭紛紛加入OpenStack，一些知名企業或機構，如歐洲原子能研究機構（CERN）、大眾汽車集團、中國移動等，也都大膽采用OpenStack來實現向云的轉型，以實際行動支持OpenStack。
今天，OpenStack已經成長為開源云計算領域的事實標準，但其支持者卻逐漸“西退東進”。
上月中旬，有外媒報道稱，英特爾提前退出了與Rackspace合作的一個OpenStack創新項目。此外，賽門鐵克、Juniper也退出了黃金會員席位。即使IBM、英特爾、思科這種量級的IT巨頭仍然“坐鎮”OpenStack基金會，但部分西方IT公司對OpenStack的投資力度正在減弱。
5月7日，OpenStack基金會宣布，中國聯通和烽火科技成為OpenStack基金會黃金會員。至此，OpenStack基金會現有23家黃金會員中，來自中國的企業高達10家，華為更是白金會員。
開源軟件項目通常不會被一個公司所把持，而是以非營利性基金會的形式進行管理。OpenStack基金會雖然對所有企業都開放，但只設立了8個白金會員席位和24個黃金會員席位。獲選為基金會會員的企業，不僅要管理和發展OpenStack項目，還要繳納上百萬元人民幣量級的會員費。
OpenStack的會員名額一度無比緊俏。國際IT巨頭們眼疾手快，迅速搶占席位，其他公司實力再強錢包再鼓也只有在一旁“等位叫座”。直到2013年，華為才抓住機會躋身OpenStack基金會黃金會員。
中國公司勢力突然出現變量，一方面是因為基金會名氣尚小時吸納了一些OpenStack初創公司，如CloudScaling、Nebula等，后來這些公司大多被收購甚至倒閉，騰出了一些位置;另一方面卻是因為不斷地有西方公司退出基金會，正是惠普退出白金會員，華為才得以從黃金會員升級為白金會員。
西方公司的默默后“退”不免引發警覺――OpenStack是否由此轉向式微？中國公司跟進的腳步是否還要那么堅決？大量與OpenStack相關的投入會不會打水漂？
OpenStack基金會董事、華為IT產品線全球業務發展主管Anni Lai向《財經》記者表示，OpenStack最狂熱、泡沫最多的階段已經過去，其成熟度、穩定性和市場份額都在不斷提升。 解密“西退”
要問為什么會退，得先分析當初為什么會進。
2010年，云計算作為革命性IT發展趨勢已經成為共識。IBM、惠普、戴爾等傳統IT公司雖然早就喊出了云計算口號，但在技術、產品和市場上無法與即將騰飛的公有云先行者亞馬遜相提并論。在這一年，亞馬遜AWS公有云服務營收約為5億美元，2016年，亞馬遜云收入達到122億美元。
“OpenStack給了各個IT廠商一個快速切入云計算市場的機會?！笔袌稣{研機構IDC中國研究經理李昭對《財經》記者說。
開源軟件是一段開放、共享的軟件代碼，任何公司或個人都可以去開源社區下載、使用該開源軟件，甚至還可以對開源軟件進行修改和包裝，再出售給企業用戶。
例如，惠普和思科均利用OpenStack搭建了一個公有云，試圖打入公有云市場;IBM、紅帽、華為以及大量OpenStack初創公司則推出了基于OpenStack的云計算整體解決方案，重在私有云。OpenStack讓云市場玩家濟濟。
當時市場上還有CloudStack、Eucalyptus等其他開源云計算平臺，但唯有OpenStack獨領。IT管理軟件商Zenoss調研報告《2014開源云計算解析》顯示，從2012年到2014年，OpenStack占有率從51%上升至69%;排名第二的CloudStack占有率從18%下降至14%，而Eucalyptus更是大幅縮水，從9%跌落到3%。
《云計算寶典》一書的作者王仕認為，OpenStack架構優雅、設計精巧，又有來自NASA和Rackspace計算機專家的“背書”，加之OpenStack基金會的戰略眼光非同一般，運作能力十分強悍，在最短時間內積累了最多人氣。
此外，踩準時機也無比重要。例如，業界雖然普遍認為CloudStack的易用性并不輸于OpenStack，可CloudStack一直拖到2012年才正式開源，晚了OpenStack近兩年，而那時大多數IT廠商早就“投奔”OpenStack了。
但隨著時間的推移，OpenStack圈子里的一些重要玩家的戰略戰術確實在改變。
例如，惠普與思科后來相繼關停各自的OpenStack公有云; Rackspace從“ALL in OpenStack”轉變為“多云”戰略，即同時支持AWS、Azure和OpenStack多種云平臺;Mirantis（OpenStack圈子里的明星企業，風頭曾一時蓋過開源界排名第一的紅帽）宣布裁員，以及前文提及的英特爾退出事件。
上述每樁事件發生時，都要引發一輪唱衰OpenStack的聲音，因為關鍵玩家的態度通常都會和開源軟件的發展前景關聯起來。
巨頭們的支持對開源軟件的發展壯大確實極為重要。OpenStack每半年推出一個新版本，更新速度非常快，惠普、Mirantis、紅帽、Rackspace、IBM和英特爾這六家公司長期都是主要的OpenStack核心代碼貢獻者。而且，這些IT廠商磧猩詈竦撓沒ё試矗在推動OpenStack應用落地上功不可沒。
多位云計算行業人士表示，“西退”后面的成因是復雜且各不相同的。
一位資深云計算行業人士告訴《財經》記者，OpenStack一大問題是不易產品化和標準化，“得靠項目式去做”，投入大產出少，當收益無法滿足股東預期時上市公司就不得不調整戰略。
而OpenStack創業公司UnitedStack（有云）創始人兼CEO程輝則認為，開源項目不僅很難迅速帶來收益，也很難養活那么多以出售開源軟件服務為主業的公司。
“當年做開源操作系統Linux發行版的公司也很多，但真正靠Linux賺到錢的公司目前也就紅帽、SUSE等幾家公司，其他的都被淘汰或自己中途放棄了?！背梯x說。
拋開經營壓力，云計算市場競爭格局的改變亦是重要原因。例如思科與惠普起初意在公有云，但美國公有云市場發展速度飛快，迅速形成了亞馬遜、微軟等幾個寡頭割據的局面，后進者很難再分得一杯羹，包括惠普在內的許多公司不得不重新定位自己在云計算產業鏈中的位置。
不過，UMCloud公司存儲產品部總監朱榮澤和普元軟件技術專家宋瀟男均樂觀認為，OpenStack生態已經較為成熟穩定，英特爾等公司自然會降低投入，轉向人工智能、物聯網等新風口。
也就是說，當前程度的“西退”并不會動搖OpenStack的根本，而是一個去泡沫化的過程。
Anni Lai告訴《財經》記者，只有當大部分OpenStack的白金會員和黃金會員選擇退出時，OpenStack的未來才真的需要擔憂。 “東進”的動力
2016年是中國企業在OpenStack基金會里發生力量變化的關鍵一年。
當年4月于美國奧斯汀舉辦的OpenStack春季峰會上，兩家中國OpenStack創業公司UnitedStack和EasyStack（易捷思達）成為黃金會員;10月，在西班牙巴塞羅那舉辦的OpenStack秋季峰會上，中國移動、中國電信和99Cloud（九州云）也成功當選黃金會員;11月，經過基金會的評選，浪潮和中興順利躋身黃金會員。
2017年3月，H3C（新華三）也來了，華為則榮升為白金會員，再之后是中國聯通和烽火科技。至此，OpenStack基金會里占據黃金、白金會員席位的中國企業高達11家。
OpenStack基金會會員每年需要繳納上百萬元人民幣的會費，有人因而諷刺中國快成了基金會的“錢袋子”。
但多位云計算從業人士表示，OpenStack基金會嚴格考核會員對開源社區的貢獻度和影響力，設有明確的衡量標準，如核心代碼貢獻占比、在OpenStack社區發現問題和解決問題的數量等，并就此進行定期統計和排名。
從每年的OpenStack社區全球貢獻排名來看，中國企業和技術人員的貢獻度和影響力呈現顯著的上升趨勢。華為在最關鍵的核心代碼貢獻度排名上已經躋身全球前十;99Cloud、中興、EasyStack等公司也表現搶眼;中國移動部署了世界最大的OpenStack集群，成為OpenStack商業化典型案例，中國移動由此摘得OpenStack基金會“超級用戶”大獎。
上述11家公司也實際代表了中國云計算市場（尤其是私有云市場）三支核心推動力量：一是本土傳統IT企業，如華為、浪潮、中興和H3C等;二是移動、電信、聯通三大運營商;再有就是新興的OpenStack創業公司，如UnitedStack、EasyStack、99Cloud等。
如此多的中國公司積極投身OpenStack，根子在于中國市場有旺盛而獨特的私有云建設需求。
中國政府大力支持和推動云計算產業發展的同時，一直倡導信息技術國產化。
所謂信息技術國產化，體現在IT解決方案本身，就是盡量使用自主研發制造的軟硬件和本土廠商的技術服務。但中國IT軟件，尤其是操作系統、數據庫之類的基礎軟件整體水平落后西方公司許多，開源操作系統、開源數據庫等開源軟件就成了最好的選擇。
政府實際期望和鼓勵中國的IT企業借力開源軟件培養起自主可控的IT產業鏈。工信部信息化和軟件服務業司巡視員李穎就曾公開呼吁，要重視和利用開源軟件，把開源軟件作為推動我國云計算創新發展的重要舉措。
OpenStack既是開源軟件，又是云計算基礎軟件，相當于云時代的操作系統，自然更受重視。
一位資深IT媒體人士告訴《財經》記者，在2016年連續兩屆OpenStack峰會上，他竟然看到現場有來自中國政府機構的工作人員，而且正極為認真地在臺下做筆記。顯然，他們是為了考察OpenStack而來。
國內那些大型企業和政府機構本來就對公有云持保守態度，在明確的政府導向下，那就更加偏好基于開源技術的私有云。李昭告訴記者，一些政務云招投標文件中明確指定使用OpenStack。
需求如此龐大，圍繞OpenStack做生意的本土廠商數目眾多，基于OpenStack的私有云也在中國發展迅速。
中國信息通信研究院《中國云計算開源發展報告（2017）》顯示，在全國已經構建了私有云的511家企業中，39.9%的企業已經將OpenStack用于生產環境;14.3%的企業表示已經部署好系統，但仍在測試中;34.1%的企業表示正在展開評估，尚未應用OpenStack的企業僅有11.7%。
私有云在中國未來也還將是樁大生意。根據中國信息通信研究院的預測，到2020年，中國私有云市場規模將從2016年的344.8億元人民幣增長到762.4億元人民幣。
OpenStack基金會里的中國力量會主導OpenStack的發展嗎？程輝、朱榮澤等告訴《財經》記者，短期內還不會。
中國是OpenStack應用大國，Anni Lai呼吁IT廠商要不斷地把客戶的技術和經驗回饋到OpenStack社區，才能加速OpenStack的成熟。 信心與陰影
西退也好，東進也罷，核心問題在于正確評估OpenStack的現狀和未來。
今天回望OpenStack這一路歷程，集多方之力的OpenStack確實完成了“火箭式發展”。OpenStack目前已經迎來第14個版本，社區成員超過7萬，得到了全球185個國家661家企業的支持，成為僅次于Linux的全球第二大開源社區。 “西退”并不會動搖OpenStack的根本，而是一個去泡沫化的過程。
應用部署方面，OpenStack基金會新近出爐的第九次OpenStack用戶調查顯示，從2016年4月到2017年4月，OpenStack部署率增長了44%，32%的OpenStack部署用戶中是員工數目過萬人的大型企業。
更重要的是，OpenStack已經“打敗”同期競爭的開源云計算項目，如CloudStack、Eucalyptus等，成為開源云計算領域的事實標準。
“如今要構建大規模的云平臺，除了OpenStack，難道還有更合適的選擇嗎？”宋瀟男反問道。
朱榮澤表示，OpenStack的岫然嶠一步降低，但它將和Linux一樣，變成底層IT的基石。
不過，OpenStack的未來并非毫無陰影。
一位資深云計算行業人士分析，國外尤其是美國市場，趨勢已經明朗：公有云勝出，沒辦法使用公有云的企業繼續使用VMware就可以（VMware是業界主流服務器虛擬化技術廠商），沒有必要再用OpenStack去自己“折騰”一套私有云。
換句話說，在OpenStack誕生的地方，公有云+VMware虛擬化技術就能解決大部分企業用戶的需求，OpenStack的生存空間受到擠壓。
Anni Lai和程輝均對此表示同意。在美國市場，OpenStack確實面臨一定的發展壓力，但在美國之外情況卻不同。
亞洲、歐洲等地區，OpenStack仍然受歡迎。因為在這些國家和地區，一些本土的企業并不愿意將地盤拱手讓給亞馬遜、微軟等美國公有云廠商，都想建設自己的云平臺，那OpenStack就是個好選擇。例如，華為就幫助沃達豐、德國電信等海外運營商建設了云平臺。
同時，對于希望建設私有云的企業用戶而言，與VMware相比，OpenStack也是個經濟、開放的選擇。
但是，抱怨OpenStack“并不好用”的聲音也多了起來。
“OpenStack是個大框架，里面包含的項目太多了，最根本、企業用戶最需要的東西還不是很成熟?！崩钫颜f。
VMware公司一位技術經理告訴《財經》記者，因為“不好用”，國內某些政務云建設完成之后實際無人使用，淪為擺設，還有些被VMware的云計算方案所替換。
但也有多位接受《財經》記者采訪的云計算行業人士認為，經過多年的發展，OpenStack核心功能的穩定性和成熟性其實還不錯，那些糟糕的云平臺也許只是因為用戶的云計算方案提供商的水平很差，“板子不能都打在OpenStack上”。
《OpenStack用戶調查（2017）》亦顯示，三分之二的OpenStack用戶是將OpenStack應用于企業生產系統。而在IT技術領域，一項技術或產品是否用于生產系統是成熟度的體現。
人工智能調研報告范文6
從國內城市公共衛生安全應急管理系統的研究和應用現狀出發，指出城市公共衛生安全應急管理系統建設的核心要務是集成現有的衛生信息系統、消除衛生信息孤島、實現數據共享與交換；并提出了城市公共衛生安全應急管理系統數據采集類型和業務支持部門。在此基礎上，構建了一個基于數據倉庫、以gis為應急響應支持平臺、能統一管理信息、可與其他電子政務系統互連互通的城市公共衛生安全應急管理系統框架結構，并詳細闡述了各業務模塊的基本功能和系統實現的關鍵技術方法。
1 引言
公共衛生事件是一種極具破壞力的自然或人為災害。近年來，由于人口持續增長、城市盲目擴張、工業高度密集，資源環境破壞，人與人的安全衛生距離不斷縮小，使預防公共衛生事件的形勢日趨嚴峻 。因其具有復雜性和不確定性，使預測、預警與應急管理成為有效預防、及時控制和消除公共衛生事件及其危害的重要手段，并引起研究者的普遍關注。如熊光魁 等研究了救災防病應急反應專家管理信息系統的開發與應用；潘海東等 提出了構建國家級公共衛生應急系統的思路；王平 、杜江等 設計了基于web gis的公共衛生安全監督與控制系統方案；杜鵬等 基于模型分析規劃了公共衛生事件監測與預警系統的建設；李琦等 在北京市傳染性非典型肺炎分析決策支持系統的基礎上，提出了城市突發公共衛生疫情分析與決策系統的構建方法。這些思路和方案從不同角度對系統功能模塊、體系結構、業務模型等做了較為詳細的闡述，對豐富公共衛生事件應急管理系統的應用功能，促進地區公共衛生信息化建設有積極作用。但有關公共衛生安全應急管理系統的應用范圍、系統需要的數據類型，以及系統支持部門等問題尚未明確提出，特別是如何處理公共衛生領域各部門現有的信息系統長期以來一直被忽視。這些信息系統建于不同時期，采用不同軟件平臺和數據格式，系統之間的衛生數據無法共享和交換，形成大量的衛生信息孤島。另外，這些信息系統存有大量有價值的歷史和現實數據，如果放棄它們，則需很大的重復投資，并造成不必要的浪費，這與建立節約型社會的主題相違背。因此，集成先進技術，整合城市現有衛生信息資源，消除衛生信息孤島，實現公共衛生數據的共享與交換，成為當前城市公共衛生應急管理系統建設的核心要務。
基于上述情況，在“十．五” 國家重點科技攻關計劃《區域可持續發展關鍵技術研究與示范》延續項目“中小城市公共安全應急系統技術集成” 的支持下，通過調查和分析廣州市公共衛生信息系統的建設和應用情況，本研究從新的視角提出了建設基于城市的公共衛生安全應急管理系統的技術方案。
2 系統總體設計
2．1 系統建設目標
城市公共衛生安全應急管理系統的建設是在城市現有公共衛生安全體系下，圍繞城市公共衛生信息化建設的總體目標，綜合運用計算機工程、衛生統計、人工智能、數據倉庫、中間件、地理信息系統等技術，建立一個能快速、及時、準確收集、存儲、處理突發公共衛生事件信息和其他相關信息，并以超媒體(文字、聲音、影像等)方式顯示各類信息和分析結果，為城市突發公共衛生事件應急處理機構提供全過程、多層次信息服務和多種支持手段的應急指揮和輔助決策系統。系統建設的最終目標是將現有公共衛生領域各業務部門相對獨立的操作型系統集成在一起，以基礎空間地理數據及各類專題圖形數據為基礎，建立集中統一的公共衛生數據倉庫和相應的預警指標、應急預案等知識庫和模型庫；以數據上報一采集一管理一分析一決策一展示為主線，建立具有公共衛生事件監測預警、仿真預測、虛擬現實、指揮調度、信息等專業應用功能的各子系統和地理信息系統服務平臺，以提高突發事件應急處理和指揮調度能力，為城市突發公共衛生事件決策指揮提供科學依據和技術支持。
2．2 系統所需數據類型與支撐單位
傳統的公共衛生領域以傳染病防治為主要內容，數據類型單一；公共衛生事件的應急處理也主要由衛生部門唱獨角戲。隨著社會進步，公共衛生安全的范圍變得越來越廣泛。因不合理飲食結構、不良生活方式引發的慢性非傳染性疾病，因空氣、水源、噪聲、化學污染等環境危害引發的健康問題，也正上升為公共衛生問題 。因此設計系統建設方案時，充分考慮社會經濟發展和居民健康與生命財產安全的需求，除衛生監測數據、疫情監測數據、衛生資源數據等基本數據類型外，環境衛生數據、食品藥品衛生數據、公共衛生危險因素數據，以及社會經濟數據、地理空間數據等一并列為系統采集的數據類型(見表1)。
城市公共衛生安全應急管理系統支持單位除醫療衛生行業各部門外，把與數據供給和應急管理有關的如環境監測、食品藥品監督、質量技術監督及公安、消防、交通等部門也列入系統支持單位(見表2)。
2．3 系統業務結構模型
城市公共衛生應急管理系統圍繞城市公 共衛生安全構建，在體系結構上采用開放式的網絡結構設計，系統內部各子系統之間、系統與其他應用系統之間都能容易地實現互連互通。其概念模型(如圖1)從底層至頂層分為數據層、應用服務層和用戶層3個層次。
數據層有分布數據源、數據倉庫系統、信息采集和信息管理系統組成。在該層中，信息采集系統利用etl工具把存放在各業務部門異構系統中的衛生數據采集到公共衛生數據倉庫系統中，并建立面向公共衛生事件應急管理的專業數據集市。城市基礎數據倉庫中存有大量基礎空間數據和社會經濟數據，包括影像、地圖、氣候、人口、宏觀經濟等。城市基礎數據倉庫的應用是對公共衛生安全應急管理系統的資源支持。
應用服務層由面向事件的數據共享與交換平臺、面向事件的gis(geographical information system)應急響應服務平臺和專業應用分析子系統三個功能子層組成。數據共享與交換平臺是系統各子系統實現集成的關鍵和基礎，它以靈活的方式與數據倉庫和數據管理系統連接，為各業務子系統提供基本的數據組織形式，并設有系統與其他應用系統對接的公共數據接口。
gis應急響應服務平臺實現城市公共衛生突發事件應急管理過程中所需的各種基礎及平臺支撐，能為各業務子系統提供通用的功能模塊，還可以在其上方便地構建應用系統。該平臺本身具有強大的空間分析功能，并能把各業務子系統的分析結果展示出來。緩沖區分析、網絡分析、dem(digital elevation mode1)分析、疊置分析等屬于此層。
專業應用分析子系統在繼承gis通用功能層的基礎上，針對城市公共衛生應急管理和決策需求，開發出多種專業應用模塊。其中知識管理和決策支持系統實現知識庫和模型庫的管理，并把相應的知識和規則運用到信息采集、信息管理、監測與預警、分析與預測、指揮調度等系統中；突發事件分析與預測系統針對事件特點和應急管理需求對衛生數據進行多種分析，并根據歷史經驗及專家知識對相關突發事件的危害程度進行仿真模擬和預測，為控制事件發生提供輔助決策；突發事件監測與預警系統根據事先定義好的邏輯關系定期掃描檢查衛生數據倉庫，對發現的異?，F象發出預警；突發事件應急調度系統通過gis應急響應服務平臺實現跨部門分散資源的統一調度；公共衛生信息系統主要向公眾公布已經或正在發生的公共衛生事件的各類信息。
用戶層主要將下層數據的分析結果以友好直觀的方式反饋給各個不同需求層次的用戶。整個系統從下到上互為基礎，互相作用。
3 系統實現的關鍵技術
3．1 利用數據倉庫技術進行數據中心建設
城市公共衛生安全應急管理系統需要對分散在各部門異構系統中的衛生數據進行集成分析，但由于各異構系統的分散性、數據類型的不一致性，以及一些歷史數據的離線等問題，使目前這種以事務處理為主體的數據環境難以滿足公共衛生安全應急管理系統對數據的分析要求，因此網絡環境下的城市應急管理系統需要建立獨立于應用的數據環境和相應的技術支持。數據倉庫是一種面向數據應用的數據管理技術，它提供集成化、歷史化的數據管理功能，支持綜合性的數據分析 。對城市公共衛生安全應急管理系統來說，數據倉庫可為公共衛生事件的監測與預警、分析與預測、決策支持等子系統對數據的分析與處理創造良好的條件。
城市公共衛生安全應急管理系統數據倉庫的創建過程遵循以下步驟：首先從各分布數據源系統中抽取有用的公共衛生數據到數據準備區(如圖2)，然后對數據準備區中的數據進行清洗、轉換，并通過元數據映射后裝入數據倉庫，再根據公共衛生安全應急管理的具體需要建立專業數據集市，其結果由前端各專業應用子系統經過多種分析后展現。
3．2 利用中間件技術進行系統應用集成
城市公共衛生安全應急管理系統要在不同網絡產品、硬件平臺、網絡協議等組成的異構環境中運行，同時還需支持多種應用軟件和管理多種應用系統。因此系統內部各軟、硬件平臺之間、系統與其他電子政務系統之間要有可靠和高效的信息傳遞與數據轉換技術支持。中間件(如圖3)是基于分布式處理技術的一類軟件，它介于應用軟件和系統軟件之間，既能解決客戶與服務器方的互聯，又能實現不同技術組件之間的集成 。
公共衛生安全應急管理系統的應用集成分為系統內部服務集成和系統外部服務集成，它們因功能不同對中間件的要求也不同。內部服務集成需要整合長期形成的大量遺留系統，共享不同平臺和異構數據庫間的數據資源；外部服務集成要求系統能自動檢索到其他電子政務系統提供的相關服務，以構成更為廣泛的公共衛生安全應急管理網絡。考慮城市已有公共衛生信息管理系統、軟硬件支持臺的特點，及將來系統擴展和兼容等因素，在城市公共衛生安全應急管理系統實現過程中，將j2ee、web services、xml信息交換中間件集成應用。其中j2ee標準用來解決服務器端應用間跨平臺、數據異構的集成及數據挖掘任務；webservices用于系統的信息與獲??；信息交換中間件在內外集成系統之間起到信息及功能的橋接作用 。
3.3利用地理信息系統技術進行可視化顯示
公共衛生事件不僅具有自身的屬性特征，更具有空 [5]間分布特點?；诘乩硇畔⑾到y技術的公共衛生安全應急管理系統是gis和其他各功能子系統的無縫集成，是地圖和空間分析在公共衛生安全應急管理中的具體應用。gis強大的空間分析功能(如緩沖區分析、疊置分析、路徑分析、網絡分析等)以其可視化、實時化、動態化等直觀的表現形式可廣泛應用于隔離區設置(以傳染病為例)、疫區定位、疫情顯示、空問傳播分析等方面 ，為管理部門迅速了解疫情傳播態勢，進行應急預案生成、衛生資源配置等提供實施平臺。
根據公共衛生安全應急管理系統的業務特點，gis平臺采用c／s和b／s混合架構。c／s架構側重多角度空間數據分析，包括各種專題圖展示、路徑分析、緩沖區分析、插值分析等。b／s架構除支持矢量地圖基本操作(如放大、縮小、平移、量測、圖元選擇、圖元查詢等)以外，還強調對地理相關業務數據分析功能的支持，并能提供直觀和實時的數據展示。b／s架構采用面向接口的設計風格，無縫集成數據提取模塊和數據分析模塊，可方便擴展到其他、 務應用系統。
