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大暑詩句范文1
與此同時，隨著《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》和《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》的及時出臺和順利實施，我國扶貧開發已經從“小扶貧”模式向“大扶貧”模式轉變，扶貧理念從“輸血”向“造血”轉變，扶貧方式由“漫灌”向“滴灌”的精準扶貧轉變。
因此，如何利用大數據來加快推進大扶貧的改進步伐，最終實現精準扶貧，不僅是各級扶貧開發工作的客觀需要，更是加快轉變政府職能的內在要求。本文試圖通過對大數據和大扶貧及精準扶貧的簡要闡述和分析，擬通過建立“扶貧綜合管理信息系統”來逐步加強和完善扶貧工作。
大數據與大扶貧及精準扶貧
大數據與大扶貧及精準扶貧是兩個不同領域的概念，但信息社會的不斷發展與變革，使這兩個相異的概念有了交集，這就是在高速發展的信息化社會中如何利用大數據來構建大扶貧，實現精準扶貧，這不僅是大數據發展的必然要求，更是新時期下創新扶貧開發工作的內在要求。
（一）大數據
2011年，全球知名咨詢公司麥肯錫提出“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來 ”，標志著大數據時代的到來。自此之后，大數據越來越被重視，聯合國的“數據脈動”計劃、美國的大數據戰略以及英國的“數據權”運動等逐漸開啟了大數據的大幕。
簡而言之，大數據就是通過捕捉、挖掘、分析網民上網留下的數據的痕跡，揭示背后隱藏的規律和趨勢，其具備大量、高速、多樣和價值即“4V”的特點。
大數據是在互聯網、物聯網以及云計算等獲得極大發展的背景下而產生的。未來幾年，大數據的應用及影響可以分為以下三個方面：一是企業通過大數據挖掘新的知識和利潤增長點，繼而創新生產、經營以及管理等模式，形成新的核心競爭力；二是政府對大數據的挖掘，使政府決策更加精準、更加高效；三是人類思維方式從追求精確性到容忍混雜性、從關注因果關系到關注相關關系。
（二）大扶貧及精準扶貧
《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》中明確提出：我國扶貧開發已經從以解決溫飽為主要任務的階段轉入鞏固溫飽成果、加快脫貧致富、改善生態環境、提高發展能力、縮小發展差距的新階段。由此，標志著我國扶貧工作開始邁入大扶貧階段。相對于以往依靠政府投資扶持重點村建設、移民搬遷等的小扶貧工作模式而言，大扶貧即是以動員民營企業為主的社會力量參與扶貧開發的“政府主導、統籌規劃、整合資源、板塊開發、多元投入”的扶貧模式。
今年1月，《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》，在大扶貧的基礎上，又提出建立精準扶貧工作機制。即由國家制定統一的扶貧對象識別辦法，各級扶貧機構分級負責，對扶貧對象進行精準識別，實施動態管理，對每個貧困村、貧困戶建檔立卡，并深入分析致貧原因，逐村逐戶制定幫扶措施，集中力量予以扶持，切實做到扶真貧、真扶貧，確保在規定時間內達到穩定脫貧目標。
大扶貧特別是精準扶貧的提出，進一步強化了政府的責任，拓寬了社會扶貧領域，精確了扶貧對象，提高了扶貧成效，加強了扶貧監管，為當前和今后一段時期的扶貧工作確立了目標。
建立扶貧開發綜合管理信息系統
面對大數據時代，中國的政治、經濟、社會需要實現新的轉型；構建大扶貧格局，扶貧的理念、思路、機制需要經歷新的轉換；實現精準扶貧，工作的方式、方法、內容需要進行新的轉變。這要求深刻考量我國扶貧開發工作的發展特征，在新的歷史背景和條件下，創新扶貧開發機制，并利用數據業務主營化來推動扶貧開發工作的升級。同時，應建立“扶貧開發綜合管理信息系統”，密切政府、企業及社會組織與扶貧對象的聯系，切實落實扶貧措施，加強扶貧統計與監測，推進扶貧開發工作信息化，促進幫扶對象與社會共同進步，進一步消除貧困，最終實現共同富裕。
（一）系統目標與總體設計
扶貧開發綜合管理信息系統是在省級扶貧開發工作管理的基礎上，以縣為單位，綜合利用遙感、遙測、寬帶網絡、多媒體及虛擬仿真等數字技術，通過采集幫扶村、家庭及個人等基本信息，對扶貧政策、扶貧資金的執行過程及結果進行動態管理監測和決策服務的數字技術系統，可提供幫扶地區的人口、社會、經濟、資源、生態環境、地理等復雜信息的數字化、信息化、網絡化、仿真化、持優化決策和可視化等強大功能。
1. 總體設計
扶貧開發綜合管理信息系統的建設，不僅可以方便可視化查詢、統計、分析，及時顯示各級機構在扶貧工作中的各類信息，滿足全省及各市、縣扶貧開發部門的需要，實現國際機構、社會組織、企業單位與扶貧開發機構、幫扶對象三者之間的信息共享、交流和合作，對全省扶貧開發的整體規劃、組織、實施、管理和服務等提供綜合決策的現代化支撐，還對完善扶貧工作方式、創新扶貧內容等具有重要的促進作用，是加強扶貧管理、展示扶貧工作、擴大宣傳效果、總結推廣經驗的重要抓手。
2. 系統目標
扶貧開發綜合管理信息系統是一個集信息化、數字化、網絡化、仿真化等多種科技技術為一體的現代計算機管理應用系統，是數字化扶貧開發的一個重要組成。它除了可以在計算機網絡上構建模擬區域，展現幫扶地區、人口、資金的分布狀態，還能在對各類信息進行專題分析的基礎上，通過各種信息的交流、融合、分析，促進各部門、各層次之間的信息交流和共享，進而對扶貧開發信息進行整體處理研究，實現全省各類扶貧資源在時間和空間上的優化配置，有效加強扶貧政策和資源的合理利用，為全面實現可持續發展提供合理的科學決策。
系統建立的目標主要有三個階段：短期目標――實現扶貧統計監測數據化；中期目標――實現扶貧項目資金管理電子化；最終目標――實現扶貧綜合管理信息化。
具體來說，扶貧開發綜合管理信息系統設計目標如下：
（1）實現全省扶貧基礎數據統一采集、管理，建立全面詳實的“村、戶、人”管理信息模式；
（2）扶貧管理功能全覆蓋，一站式管理（涉及村級道路暢通、飲水安全、農村電力保障、危房改造、特色產業、鄉村旅游、教育扶貧、衛生和計劃生育、文化建設以及貧困村信息化等），逐步拓展功能，為扶貧工作信息化奠定基礎；
（3）支持地理信息系統，支持圖像文件輸入和照片信息管理，涵蓋現有各項業務系統的紙制表格和電子表格，強大的決策分析系統；
（4）友好、靈活的用戶操作界面，實用、嚴密的安全管理體系。
（二）各平臺模塊要求
根據系統的總體設計目標，結合扶貧工作的具體實際，可以將扶貧開發綜合管理信息系統分為統計信息監測、項目資金管理、扶貧信息共享、綜合信息分析四個子系統。同時，利用互聯網強大的信息共享功能，將扶貧開發工作的有關信息與互聯網信息對接，通過大數據來規范工作、提高效率、總結經驗、宣傳成效，逐步實現扶貧開發工作的信息化。
1. 統計監測信息平臺
該子系統對符合幫扶條件的對象資料進行登記、核準及查詢，精確到戶，精準到人，其數據以家庭戶為單位，由縣級扶貧機構錄入，通過市級審核，最終由省級核準并備案。結合當前的建檔立卡工作，將幫扶對象的各種文字、圖片資料以GPS定位的方式通過地理信息系統進行整合，為準確識別對象、科學劃分類型、精準施策幫扶奠定基礎。
2. 項目資金管理平臺
該子系統將全省扶貧項目及資金的信息進行集合整理，對扶貧項目的立項、實施及驗收等各環節進行科學規劃、動態管理，對扶貧資金的發放、使用等進行實時跟蹤、集中管理，確保扶貧項目嚴格按照既定目標實施，確保扶貧資金落到實處、規范使用，有效提高扶貧項目的竣工率和扶貧資金的利用率。
3. 扶貧信息共享平臺
該子系統作為扶貧工作信息的對外聯系平臺，一方面可以廣泛宣傳扶貧開發政策、成就、經驗和典型事跡，營造全社會參與扶貧的良好氛圍；另一方面，可以將幫扶對象的扶貧信息與社會扶貧組織和個人的信息進行一對一對接，不僅使幫扶對象盡快得到幫扶技術、資金等服務，還能使社會扶貧力量得到高效釋放。
4. 綜合信息分析平臺
該子系統通過對各級扶貧機構工作信息的采集、整理、分析，一方面及時客觀反映貧困狀況、變化趨勢和扶貧開發工作成效；另一方面，結合各地扶貧開發工作成功經驗與客觀實際，對扶貧工作進行系統總結，逐步完善我國特色扶貧理論和政策體系，不斷提高扶貧開發決策水平和實施能力。
扶貧綜合管理信息系統面臨的困難與挑戰
目前，大數據技術還處在探索階段，在實際運用中仍存在一些困難與挑戰，主要體現在數據收集、存儲、處理和結果的可視化呈現等方面，扶貧綜合管理信息系統建立之后，也存在此類問題。但就當前工作而言，構建扶貧綜合管理信息系統在組織管理、信息安全、法律規章這三方面的工作亟待加強。
第一，加強組織管理，規范工作流程。扶貧綜合管理信息系統是以省級單位為基礎建立的，因此，系統的開發、維護及后續功能的完善與改進都需要專門的部門或人員進行管理，在此基礎上，還應制定與之配套的管理辦法與操作說明，一方面可以規范工作流程，另一方面也便于各級扶貧工作人員操作實施。
第二，健全保密制度，保障信息安全。大數據時代中最大的威脅就是信息安全，伴隨著扶貧綜合管理信息系統的逐步推廣應用，作為政府扶貧開發的主要信息網絡平臺，將承載越來越多的關注度。這不可避免地加大了幫扶對象及幫扶者隱私泄露的風險，同時也加大了扶貧項目資金數據等敏感數據泄漏的風險。為此，在建立扶貧綜合管理信息系統之初，就應該加強信息安全保障，對網上與網下信息進行物理隔離，確保扶貧信息系統的網絡安全。
第三，完善法律規章，提高扶貧成效。扶貧信息的與利用應當有法可依。扶貧綜合管理信息系統全面實施后，將擁有包括扶貧對象及社會組織及企業個人在內的大量信息，這些信息在一定范圍內要數據共享，同時還要防止數據被濫用。要在保護個體隱私的前提下，使相關信息得到最大程度的利用。因此，要盡快制定扶貧開發相關信息的法規，應在法律許可的范圍內，允許社會組織、企業及個人在積極參與扶貧工作后享有一定稅收優惠，同時鼓勵脫離貧困的地區及個人利用已有的成功經驗幫助其他幫扶對象，使扶貧開發惠及最大范圍。
大數據時代的來臨，為創新扶貧開發方式提供了新的理念和技術支持，要積極利用大數據帶來的快速、便捷和高效來加快推進集中連片特殊困難地區區域發展與扶貧攻堅；利用扶貧綜合管理信息系統來引導社會力量參與扶貧事業，優化整合扶貧資源，實現精準扶貧，確保扶貧到村到戶到人；運用全社會的力量全方位提高貧困人群的生活水平和質量，最終消除貧困，實現共同富裕。
參考文獻
徐子沛：大數據：正在到來的數據革命[M]，廣西師范大學出版社出版社.
葉婷，王春曉：“大數據”，新作為――“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J]. 領導科學，2012，35：4-6.
于施洋，楊道玲，王璇，張勇進，王建冬：基于大數據的智慧政府門戶：從理念到實踐[J].電子政務，2013， 05：65-74.
《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》
《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》
郭漢文：創新多元化融資機制構建“大扶貧”格局[N]. 人民政協報，2009-03-04B07.
龔亮保：關于構建“大扶貧”格局的幾點思考[J]. 老區建設，2008，17：16-17.
予樞：大扶貧有大智慧[J]. 中國西部，2013，10：48-49.
大暑詩句范文2
一年一度的騰訊智慧峰會，已經成為數字營銷領域不可或缺的盛事；而與此共生的思潮和方法論，也對營銷行業產生了強烈的沖擊。
我們進入了“大數據”時代。
說這話的是騰訊公司網絡媒體事業群總裁劉勝義，在2012年4月24日北京召開的騰訊2012智慧峰會上，他剛作為中國數字營銷界惟一代表，從紐約參加完美國全球數字峰會歸來。
大數據到底有多大？
在這次集結了全球著名暢銷書《公眾風潮：互聯網海嘯》作者喬?！へ愔Z夫（Josh Bernoff）、暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里·韋伯（Larry Weber）等眾多國內外營銷行業的一線專家、學者、從業者的峰會上，“應勢而變應人而熠”的主題異常突出。營銷環境發生了哪些變化，應該如何有效應對？
劉勝義說，由于實名制社區以及電子商務應用的普及，用戶的網絡ID和真實身份產生了更多關聯?，F在的營銷，需要更多地傾聽、理解用戶需求，通過解讀數據來獲得營銷洞察并制定方案。
喬?！へ愔Z夫用“公眾風潮”去描述互聯網在全球范圍內所帶來的營銷變革。通過對中國社會文化的調研和用戶洞察，“中國消費者的社會化生活時間更加碎片化，中國的社會化媒體也沒有如在美國出現的Facebook或Twitter那樣的一家獨大的局面，中國的社會化媒體似乎更需要一種更為強大的整合能力和跨平臺發展”。他認為中國具有深厚的社會化營銷土壤，但營銷者仍面臨如何明確目標、打造傳播內容、評估營銷結果等各方面挑戰。
拉里·韋伯在會上分享了在亞馬遜非常愉快的一次購物體驗，因為亞馬遜知道怎么創造環境、合理使用大數據，并且優化和分享它們，為用戶提供了適時、適合的信息。他以國際范圍內最為出色的運用社交網絡和社會化媒體的營銷案例，并點明了其如何充分發揮了社會化媒體的魅力。
坐擁7億QQ用戶、4.25億微博用戶、2.024億朋友網活躍用戶及突破1億微信用戶的騰訊，有海量的數據在平臺上產生。如果廣告主通過有效的推廣流程，把騰訊用戶和品牌消費者的關系聯動起來，形成一個營銷閉環，那么，“大數據”的價值就真正展現出來了。
當然，數據挖掘并非意味著侵犯用戶隱私。大數據是整個WEB2.0革命的重要組成部分，世界網絡業的領軍公司，例如Google，Facebook，蘋果和亞馬遜這樣用戶廣泛、數據完備的公司都在探索此類服務，并已經處于先發位置。中國的營銷人，也要因勢而變，盡快擁抱大數據時代的到來。
大塊頭有大智慧
在峰會上，騰訊正式了其醞釀已久的社會化營銷平臺。劉勝義表示，“騰訊社會化營銷平臺的上線，是騰訊社會化變革最主要的動作，是廣告產品全面向社交化升級的最重要環節?！?/p>
據介紹，騰訊社會化營銷平臺集用戶、產品、技術和方法論于一體，廣告主不但可以通過該平臺選擇自己需要的廣告產品，還可以通過后臺隨時監測廣告效果，隨時根據需求優化、調整投放策略，并且全程按效果付費。這也是國內首個開放、自主、可控的數字營銷平臺。
騰訊公司網絡媒體產品部助理總經理劉曜表示，社會化營銷平臺讓互聯網營銷服務變得更加人性化。營銷模式從聚眾、分眾過渡到了如今的開放時代，消費者的關系網絡在互聯網的推動下日益強大，廣告主期望參與到消費者的關系網中，參與他們的溝通，從關注流量轉變為開始關注消費者的反饋，也就真正形成了以人為本的營銷。
網絡媒體變革同時帶來了營銷方法論的提升，新的方法論將更多地基于社交化、人性化和便攜化的思考。在以影響人的內心和價值觀為核心的營銷3.0時代，升級后的騰訊智慧MIND營銷方法論，將體現互聯網眼球經濟向互動經濟演進的基本方向。
騰訊公司全國策劃總經理翁詩雅表示，“騰訊社會化營銷平臺的，開啟了國內社交網絡的商業化實質性階段。騰訊的一系列富有前瞻性的可視化產品上線，將帶領所有合作伙伴提前步入全民社會化營銷時代。”
基于此，騰訊2012年全面啟動社會化戰略，一方面展開騰訊社會化媒體和社交網絡的內部融合，通過對旗下騰訊網、騰訊視頻、騰訊微博、QQ空間等平臺的社交化改造以及平臺融合，增強社交價值，提升騰訊網絡媒體在社會化營銷領域的實效。另一方面，騰訊微博與QQ空間已經開始全面融合，各媒體產品也在全面升級。
大暑詩句范文3
對于普通人來說，我們每天都能從各種渠道接觸到諸如“云計算”、“大數據”這些看上去很美的新概念、新詞匯，問題在于：這些似是而非卻又莫名其妙的概念，究竟給我們的生活帶來了什么呢？擺在明面上的，可能是“云手機”、“云電視”這類充斥著營銷意味的新新產品；而那些電腦里的硬件和軟件，手機里的游戲和應用，可能才是我們真正難以察覺的隱患之源。
當下時代，數據的確易得，但也易被竊取、易被利用，引用一位監控技術專家的話：這是一個絕大部分人類活動都被輸入記錄的世界。美國IT界有個很有意思的笑話，說從前政府要監視你得派出好多人在你家附近轉悠，有人跑步，有人裝電話線，有人割草坪，有人賣熱狗……但現在FBI、CIA等機構只需要給你的通訊服務商打一個電話，你所有的個人隱私就會不費吹灰之力瞬間到手、盡在掌握。
也許在我們的印象中，因為個人隱私數據丟失而引發的“艷照門”算是互聯網時代的一次極端事例，不過現在真正可怕的是：我們其中的大多數人并沒有建立起信息時代的安全防范意識。我們在微博上傳的那些自拍照、工作照、生活照，無意間就會暴露人身所在地、身份信息、單位信息、家人信息等。前不久某地警方甚至破獲了利用微博公開的信息拐賣兒童、婦女的惡劣案件，足以引起“網絡社交達人”們的重視和警惕。
2013年，麻省理工學院和魯汶天主教大學的科學家研究了150萬用戶長達15個月內收到的匿名電話記錄。最后結論出爐，他們發表在《自然》上的報告令人震驚：只需要移動通訊的四個時間地點相關數據，就可以在95%的情況下確定打電話者的身份，而如果把使用手機的時間地點與信用卡購物或使用電子收費系統的數據等交叉比對，你的行蹤將暴露無遺?；谌绱藝谰默F實，我們理應在享受大數據時代信息便利的同時，格外防范大數據時代信息泄露的危險。
除了被“大數據”出賣，還有一件信息時代的不良傾向，即被“大數據”挾持。就在一兩年前，公眾還對“青少年網癮”這個話題趨之若鶩，然而現在“癮”的源頭早已換成了掌中隨時把玩的手機、iPad等移動互聯網終端。地鐵公交上因為癡迷于玩游戲而坐過站的乘客不在少數，餐廳飯館里因為刷微博、發微信而令同桌親友不快的朋友也比比皆是——這就不能不把黑鍋推到“大數據”的頭上了。
大暑詩句范文4
大數據需求真實存在
大數據是一場變革，它不僅影響了人們的生活、工作，更重要的是影響了人們思考問題的方式。很多人認為，大數據的主要作用就是幫助廠商更準確地了解消費者的消費行為，比如買了某個品牌手機的用戶通常會再購買另一個品牌的衣服。其實，大數據的功用遠不止這些，大數據將在很大程度上影響人們的決策和行為模式。
Patricia Florissi告訴記者：“通過與客戶的交流我們發現，很多客戶現在并不明白大數據到底能給他們帶來什么樣的價值。但是不管客戶現在是不是理解大數據的內涵，絕大多數的客戶面對大數據不會袖手旁觀。許多企業內部至少會有一個部門或一個人在做與大數據相關的事?！?/p>
云計算剛興起的時候，很多人熱衷于討論云計算是不是一種具有變革性的創新技術，是“新瓶裝新酒”還是“新瓶裝舊酒”。大數據是不是也存在類似的問題呢？云計算改變的是IT的消費模式，大數據則改變了我們工作、生活和思考問題的方式。Patricia Florissi認為，大數據不僅僅是數據量大，而是代表了三個新的趨勢：第一，海量數據改變了人們看待事物、看待數據的角度；第二，因為有了云計算，人們有能力部署更大規模的存儲，具有更強的處理海量數據的能力；第三，人們已經具備了一定的知識和技術水平，可以進行大數據分析。
Patricia Florissi舉了印刷機的例子。印刷機是15世紀發明的，但是印刷機的大量商業化應用卻發生在其后幾百年。印刷機剛出現時，雖然有能力快速印制出很多書，但那時會讀書、寫字的人并不多。隨著人類文明的進步，人們掌握了更多文化知識以后，印刷機才真正有了用武之地。大數據處理和分析也會經歷這樣一個發展過程。大數據出現后，如果人們沒有足夠的存儲空間和存儲能力，那么就只能把大量的數據刪除；如果人們有了足夠的存儲能力，但是沒有分析數據的能力，那么大數據也沒有價值可言，就像面對大量的金礦石，卻無法從其中提煉出金子一樣；如果有了存儲能力和數據分析能力，但人們本身不具備解讀數據的能力，那么也無法挖掘出數據的價值。“現在，我們已經擁有了存儲能力、數據分析能力和數據解讀能力，因此大數據應用對我們來說并不是虛幻的，而是真實存在的。”Patricia Florissi表示。
實時處理能力更重要
很多人一談到大數據，首先會想到非結構化數據的處理。IDC的統計數據表明，非結構化數據已經占數據總量的80%～90%。因此，處理多樣化的數據成了許多用戶關注的焦點。但是有的存儲廠商認為，再過一段時間，用戶就不會再關心數據到底是結構化的還是非結構化的，因為數據實時處理才是大數據處理的關鍵。
Patricia Florissi認為，用戶對數據實時處理的需求正變得越來越迫切。人們對數據實時分析的關注度已經超越了對數據本身準確性的關注度，這正是數據量激增帶來的變化。“如果用戶只擁有少量數據或數據樣本，那么數據的準確性對于用戶來說是非常重要的；如果用戶面對的是海量數據，那么數據的準確性就不再那么重要，因為大量的數據可以彌補數據準確性的不足?！盤atricia Florissi表示，“數據的價值是有時間性的。比如，我今天拿到了一張商場的優惠券，明天就可以用這張優惠券去買一條裙子，而幾周或幾個月以后，沒人會再理會這些信息。”
EMC現在就擁有這樣的技術和能力，可以找到非結構化數據中的一些結構化特征，這樣就可以把針對結構化數據的某些分析方法和分析技巧用于處理和管理非結構化的數據。
存儲可變形
在即將舉行的EMC World大會上，EMC將其“軟件定義存儲”（SDS）的新產品。不過，在新產品正式之前，Patricia Florissi拒絕向記者透露產品的技術細節。
Patricia Florissi認為，SDS將顛覆現有的存儲市場，軟件定義網絡（SDN）將顛覆現有的網絡世界，軟件定義數據中心（SDDC）將顛覆現有的數據中心市場。這些變革將匯集成一股強大的力量，顛覆整個IT市場。
“軟件定義”的意思是智能從硬件轉向軟件。以手機為例，使用者會根據自己的喜好在手機中安裝不同的應用軟件，因此每個人的手機都是不同的。“軟件定義”賦予了手機一種新的能力，即靈活地通過軟件來定義硬件配置的能力。另一個例子，以前用戶如果購買了多臺網絡設備，就不得不動用人力對每一臺網絡設備進行配置，不僅費時費力，而且不管如何改變設備的配置，網絡設備的基本功能也不會被改變。用戶如果采用了SDN，只需極少的硬件，就能將網絡設計成自己需要的樣子，讓網絡設備具有用戶想要的功能。硬件就像是一塊膠泥，它可以按照用戶的需求，經由軟件被塑造成各種形態。
大暑詩句范文5
一個最基本的判斷是，會展業仍處在大數據運用的初級階段。會展業是最重視數據的行業之一，但是在從一般數據向大數據過渡的過程中，會展業仍處在探索的初級階段。
大數據的主要用途之一在于預測，即基于消費者洞察的分析和推斷。因此，理想情況下產品的研發、設計應該基于大數據對消費者偏好的“捕捉”和歸納。具體到展覽，在“展覽立項”分析上，大數據還很少發揮作用。
在營銷方面，會展業對大數據的利用也乏善可陳。無論在營銷渠道的拓展和對營銷渠道有效性的評估方面，都沒有看到典型的案例。此外，大數據時代的一個重要特征是對數據的專業分析。即便從技術手段上可以實現海量數據的收集，沒有專業的數據分析人員，對大數據的分析解讀也無法完成，實現大數據效應最大化更無從談起。在這方面，會展業還“任重道遠”。
在會展大數據方面值得稱道的領域主要體現在會展現場的管理方面。通過觀眾“跟蹤”技術（RFID技術或藍牙NFC技術），優化門禁系統，特別是跟蹤觀眾在會展場館的活動軌跡和規律，分析人們對產品及企業的關注度，并調整展覽的運營管理。這方面已經有一些很好的實踐和探索。利用上述技術，一方面，展商和買家（終端）可以在現場利用相關技術實現對彼此位置的準確感知，嘗試更高效率的貿易合作；展后，展商還可以查詢哪些客戶到過展臺、對哪些產品感興趣，以實現精準營銷和產品結構及功能的調整。另一方面，主辦方通過大數據了解客戶喜好和感興趣的產品信息，可以更好地對展覽項目進行調整，為客戶服務。
會展業大數據面臨的問題還有很多，主要涉及以下幾點：
一、從數據來看，精準的數據庫仍是會展項目主辦方的主要工具，原因在于數據量。對比其他諸多行業，會展業支配的數據量并不大。大數據之所以比數據多了個“大”字，是因為在數據的數量上、獲取數據的速度和方式上、包括對數據的分析處理上的差異。其中，量是大數據的一個維度。從舉辦單個展覽項目來看，目前主辦方處理數據的量是有限的，即使是規模達到幾萬平方米的大型展覽項目，通過傳統數據庫以及傳統的數據處理方式也能從容應對。
大數據關于樣本=全部、重關聯不求因果的理念，更多的是基于海量數據的現實。筆者個人觀點：一旦數據數量可控，人們自然會回到因果分析上來。因果分析是人類探索自身和自然的終極理想，過去是將來也是。從這個意義上說，傳統數據庫通過因果分析實現精準營銷和精細化運營仍然是會展業的主要操作方式。
二、大數據需要專業的數據分析能力。筆者曾看過勵展對中國部分行業出口目標市場的分析，總體感覺是：在對傳統數據的挖掘和分析上，很多展覽企業做得很不夠，需要提高的地方還有很多。對于大數據，分析技術和能力要求更高。業內目前有一種傾向，過度關注數據采集技術和大數據的意義，對于數據分析能力關注極少。對于大多數企業而言，不要好高騖遠，即便是踏踏實實地做好對傳統數據的分析，也是個挑戰。
三、在展覽場館的數據基礎設施建設方面目前還有令人困惑的地方。一方面，主辦方對基礎設施要求逐漸提高，最基本的帶寬要求在很多場館都沒有達到；另一方面，一旦場館對IT基礎設施進行大幅度升級，學習重慶會展中心的做法，又會造成主辦方的矛盾心理，對數據安全的擔心增加。當然，這是個具有中國特色的問題，中國的場館經營方對自辦展的喜好或者說“情結”，盡人皆知。在中國的誠信環境下，主辦方產生疑慮難以避免。
四、投入產出問題。不同的企業對于大數據應該有不同的態度和方式。考慮問題的原則應該是投入產出比。總的說來，由于投入巨大，無論場館方還是組織方只有比較有實力的企業才可以考慮在大數據方面進行投入。小企業即使有在大數據方面探索的雄心，也只能退而求其次，尋求與第三方服務商的合作。
對會展大數據的研究和應用，目前所做的只是“九牛一毛”，遠談不上窮盡。大數據除了在會展立項、營銷、管理和運營等方面將產生積極作用之外，圍繞人員流動密集、物流集中的會展活動應該還有其他層面的應用。其中，關鍵是投入產出比和利潤模式問題。在利潤模式方面，是有了清晰的利潤模式再去收集數據，還是在數據的收集之后再去挖掘數據的其他使用價值和利潤模式，是很多行業都會碰到的、令人困惑的問題。
大暑詩句范文6
Alpine領軍大數據時代
既然商業發展、日常生活已經離不開“大數據”，我們對“大數據”就應該有更為明確的定位：如何利用更小的投入，去極大化挖掘數據的潛在價值呢？
目前，已經有多家廠商開始著眼于“大數據”領域，幫助企業打開數據寶庫的“大門”。近年來迅速崛起了一家具有資深經驗的公司――美國勇攀科技（Alpine Data Labs，下文簡稱“Alpine”）。作為極具“大數據”前瞻性的革命性廠商，Alpine一直致力于為用戶創造革命性、可擴展性、高效益的數據分析解決方案。
2011年，Alpine榮獲美國CRN年度優秀軟件企業殊榮，以及美國Dow Jone’s Venture Wire頒發的極具創新科技實力殊榮，獲得了國外機構的肯定和認可。
打開數據寶庫大門的七條咒語
面對海量數據，挖掘真正能夠被企業所用的信息像“大海撈針”。不過，對于Alpine而言卻不難。通過數據挖掘技術，Alpine可以幫助企業尋找到深藏在數據中的“珍寶”，進而實現業務的騰飛。
那么，如何打開數據寶庫的大門呢？Alpine認為，記住下面七條“咒語”，就能夠讓企業更加輕松地適應“大數據”時代的步伐。
1.數據庫內執行（In-Database）
Alpine Miner的可視化建模軟件采用了業界領先的數據庫內執行（In-Database）技術，避免了大規模的數據遷移及數據復制，使得數據挖掘速度得到了成倍的提高，同時也將數據泄漏風險降到最低。
2.優秀的多算法支持
數據挖掘是一種基于人工智能、機器學習、統計學等技術的決策支持過程。由于數據結構及功能的不同，衍生出了多種算法。值得慶幸的是，Alpine Miner已經能夠支持各類主流的常見算法，為企業從技術實現上掃清了壁壘。
3.對海量數據支持
Alpine Miner不僅能夠支持中小型企業的數據規模，同時對5TB到100TB的數據容量也可以達到極優的執行效果。
4.分析與挖掘，兩手都要硬
Alpine Miner利用數據探索、數據準備、數據轉換等技術功能，完滿實現了挖掘和分析兩大要點，讓用戶高效發現潛在數據價值。
5.通俗易懂的直觀圖形界面。
Alpine Miner直觀可視的圖形界面（GUI），使得IT管理人員的操作和分析都不再單調乏味,提高了工作效率。
6.人性化的結果導出及復用
Alpine Miner不僅能夠將已執行的數據挖掘及分析結果進行保存以待未來復用，同時還能夠將結果導出，方便制作文本和報告。
7.具備優秀的客戶業務定制化特性
作為第三方的商業解決方案，Alpine Miner能夠兼容不同的數據分析平臺，為用戶提供極大化的價值和ROI（投入產出比），同時，能夠按照用戶需求進行有針對性的優化。
Alpine在中國
Alpine由兩名華人所創建――首席執行官Anderson Wong、首席技術官Yi-Ling Chen。在技術與資本“雙向成長”的背景下，Alpine已經迅速成長為一家具有雄厚實力的“大數據”時代領先廠商。