前言:中文期刊網精心挑選了互聯網數據報告范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。
互聯網數據報告范文1
會上,國雙聯席總裁續揚發表了主題為《國雙十年》的演講。同時,國雙高級數據分析師為大家解讀了《2015中國互聯網發展報告》(以下簡稱《報告》)。
一份 “重量級報告”
《報告》中數據來源于數百億次的訪問行為,訪問者的來源終端包括個人電腦、平板電腦、智能手機,地域包括中國大陸及港澳臺地區,時間區間為2015年1月到2015年12月。報告樣本包括政府、商業、公益機構等網站。本次報告數據不包括淘寶數據,以及移動客戶端APP的流量分析。
該《報告》是國雙數據中心基于OLAP技術平臺,將PC、移動等多個數據源的數據進行聚合、關聯與交叉,運用多維度數據分析法凝聚而成,從“全網概況”、“訪問特征”、“渠道分析”、“行業視角”四個方面解讀了“大數據”背景下2015中國互聯網的發展。
《報告》選取汽車制造行業、互聯網金融、教育、美妝這四大行業,從市場趨勢、網絡輿情、效果評估、用戶洞察四個角度進行深層次剖析,從中可見汽車制造行業人們關注點在于微型車、新能源類型,互聯網金融的受眾多為30~40歲男性,教育行業的主要營銷方式與用戶需求有偏差、高轉化率的媒體很少,美妝行業在手機端存在著大量的優質客戶。這些數據的得出加深了人們對這些行業的了解,對企業的形象提升、精準營銷、傳播都會起到一個重要的參考作用。
“專注數據 創造價值”
這份《報告》之所以這么精細、全面,不單是源于海量數據積累,同時也是國雙專注大數據行業十年經驗所鑄就。在這個充斥“泡沫”的時代,以往“創新”、“技術”、“激情”曾為創業企業追求的標簽,而國雙認為“靠譜”是對企業最好的褒獎。
互聯網數據報告范文2
在以智能終端為主要載體的移動互聯時代,聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用,讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據,企業能夠提高對市場的洞察,增強競爭優勢,改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是,大數據分析因為技術和投入的門檻高,在國內市場還處于初級階段,往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告,又因其定位原因很難保持中立。
TalkingData圍繞“移動互聯網行業概況”、“移動互聯網用戶行為”、“移動應用整體盤點”、“移動互聯網用戶線下消費習慣”等不同主題,多維度分析了2014年中國移動產業的整體發展狀況,力爭做到報告數據精準、精細、精確。據大數據分析獲知:移動互聯網網民近6成為男性,80后中青年是移動網民的主力軍,90后青少年也逐漸成為新生力量。從用戶使用習慣分析,大屏幕移動設備越來越受網民青睞,使用4-5英寸屏幕設備的用戶增長最快,iOS用戶對操作系統的更新行為更加積極。而對于運營商的選擇,安卓用戶更傾向于選擇中國移動,iOS用戶則青睞中國聯通。在接入網絡方式方面,Wi-Fi上網用戶占比最大,并且有越來越多的用戶轉向4G網絡,使得上網環境得到明顯改善,加速移動互聯網的深層演進。
在對各類移動應用進行整體盤點后,發現移動即時通信依然是網民的首選,而游戲的日均使用時長最高,可見娛樂需求地位穩固。
現在,移動互聯網已經度過了需求集中于通訊與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”,邁入到“高速發展期”,這一時期,出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現,多元化生活服務為用戶帶來極大便利,線上與線下聯動(O2O)成趨勢。典型應用的不斷涌現,也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮,移動端的消費閉環正逐漸形成。
互聯網數據報告范文3
事實上,在互聯網的任何購買行為“背后”都有一系列原因,追尋這些原因的是國雙科技,這是一家專門做在線業務優化與服務的提供商?!跋M者發生的購買行為遵循‘歸因’理論,如果能夠掌握消費者購買行為的‘歸因’,最大的受益者是廣告主。”國雙科技CEO祁國晟一語道破數據分析的價值。
2013年1月底,國雙科技在北京正式宣布成立“國雙數據中心”,該中心擁有基于OLAP技術的強大交互式數據挖掘平臺,可以將數據倉庫中的每一個數據通過上百個維度和指標進行關聯、交叉、演繹,提供不同深度的分析報告,滿足不同視角的數據挖掘和分析需求。當天,國雙數據中心首次對外《2012中國互聯網發展數據報告》和《2012中國政府網站發展數據報告》。
“基于海量在線數據和先進的網絡營銷云統計分析平臺,國雙數據中心將專注于數字化環境下的在線媒體研究和受眾研究,并將定期互聯網行業報告,向業界分享專業的在線媒體數據研究成果,促進產業發展?!逼顕杀硎尽?/p>
數據也“性感”
“球場上球員的表現不再是誰能進球誰的貢獻最大了?!眹p科技高級副總裁續揚表示,以足球為例,從門將開出球的那一刻,價值就產生了,哪個球員傳出最具威脅對方的球?哪個球員在最關鍵的時刻盯住對方核心球員?一場比賽下來,功勞最大的不一定是最終進球的那個球員。
“同樣,國雙科技告訴廣告主的不是用戶最終達成交易的數據,而是整個用戶選擇的過程?!崩m揚認為,廣告主往往很難判斷,消費者的購買和市場推廣有多大的關系,國雙科技的職責就是幫助廣告主精準地測算出廣告的效果。
隨著全球互聯網的快速發展,越來越多的網絡用戶通過多種終端、多種平臺輸出數字內容,驅動整個互聯網世界邁入到“大數據時代”,海量數據的運用已成為未來競爭和增長的基礎,運用大數據分析用戶特征并通過分析提升企業的業務價值,提高企業的核心競爭力。
來自國雙科技數據中心的報告顯示,數據對企業決策運營越來越重要,大數據時代來臨,企業最終需要的是有價值的數據而不是大數據,通過海量數據挖掘用戶特征,企業可獲取有價值的用戶信息,科學分析用戶行為,是了解用戶、貼近用戶最為有效的方式,幫助企業明確品牌定位、優化營銷策略。
今天的Facebook日均上傳數據100TB,Twitter一天的發推量也會達到2.3億,全球Email的發送量為2940億封……企業毋庸置疑地正在迎來一個大數據時代。數據優化和數據分析將成為炙手可熱的產業,國雙科技也在把握這樣一個發展契機。
可口可樂的粉絲喜歡留存可樂的瓶蓋,他們會非常熟悉地將瓶蓋上的13位字符串敲在網站上,然后滿足地拿到可口可樂給他們的積分。事實上,這也包含了國雙科技為可口可樂提供的一項專業技術:度量并優化在線渠道對13位字符串轉化的貢獻。
“我們每天需要分析所有登錄iCoke官網的流量數據,然后通過各種分析工具的挖掘,讓可口可樂的線上營銷方案趨于更加合理?!眹p科技國際業務總監吳錚介紹自己每天的工作,除此以外,他還要幫助客戶建立從SEM(搜索引擎廣告、SEO(搜索引擎優化)、UEO(用戶體驗優化)等在內的一系列基于效果的在線營銷方式。
“通常我們會先幫客戶建立一個KPI,這主要是讓客戶清楚如何去度量自己所投的各種在線廣告。”吳錚用流量分析為例,他會把媒體拆分得非常細,哪些是自然流量,哪些是從SEM(搜索引擎營銷)過來的,并且也會分析流量與搜索引擎的不同產品線之間有什么關系。不同的產品有不同的屬性,衡量標準也各有不同。
樹立行業“風向標”
如今,面對移動和社交快速發展的態勢,沒有人能夠忽略其中蘊藏的機會。而國雙數據中心的成立,也正式宣告讓這樣的機會更加明顯地出現在消費者、廣告主、商家面前。
在國雙科技的《中國互聯網發展數據報告2012》中顯示:網民每日網購在上午10點達到最高峰;52%的消費者在訪問4~6次網頁后產生購買行為;在在線多媒體營銷中,搜索媒體對消費者購買決策的貢獻率達到58%,其次為垂直媒體。
而在移動和社交持續火熱的態勢下,上述報告顯示:通過PC終端設備訪問的質量依舊高于移動終端,此外,受移動支付成熟度等因素的制約,手機購物平均訂單金額較傳統互聯網購物低57.5%。
互聯網數據報告范文4
原有計算機防火墻存有一定的缺陷,不能識別數據信息有效代碼,最終導致不明信令代碼的入侵,攻克計算機防護系統。但現有模式中,采用多層加密方式,保證了傳輸數據的完整性。
1計算機防火墻的分類
計算機防火墻的類型有:數據包過濾防火墻以及網絡地址翻譯防火墻,數據包防火墻是根據傳輸數據信息的目的地址、源地址、端口號以及遵循的協議類型來進行識別。例如:若傳輸的數據信息頭部含有31傳輸端口號,0-16為源端口,16-31為目的端口,具體數據報頭結構如圖1所示,當數據在傳輸過程中,數據包防火墻會根據傳輸數據包的類型進行檢測。這種防火墻的優點便是不用更改終端設備的傳輸代碼,形成一個環形鏈鎖反應,將最終的傳輸數據信息以報告的形式發送至終端設備。其次這種防火墻能夠與Pc之間建立直接邏輯聯系,當數據包滿足邏輯關系時,才能被防火墻有效的識別。
網絡地址翻譯防火墻是將網絡中的IP轉化為互聯網中的IP,使其提高IP利用率,這種方案設計解決了LAN內IP地址的申請問題。并且這種防火墻翻譯技術與其他防火墻技術相比,其終端具有隱蔽性的特點,主機終端與附屬Pc形成響應,當主機終端發出應答模式,附屬設備接收后并發出應答,這樣該兩主機的數據才能對接,這種配置模式可以保證私有IP地訪問INT,而這種靜態配置命令需要在路由器全局配置模式下進行,其中配置路由器R1地址轉換的命令代碼如下:
Router111(config)#ip nat inside source static192.168.32.6
Router111(config)#ip nat inside source static192.168.42.6
Router111(config)#int f0/0
Router111(config-if)#ip nat in
Router111(config-if)#ip nat inside
Router111(config)#int fI/0
Router111(config-if)#ip nat out
Router111(config-if)#ip nat outside
這種配置命令能夠實現路由器R1靜態地址之間的轉換,防止外部IP入侵檢測系統,破壞數據的完整性。數據報頭結構如圖1所示。
2計算機防火墻的應用原理
計算機防火墻在應用原理上將TopsecOS構架分為3層,第1層是硬件結構、第2層為OS層結構、第3層為安全層結構,其中MIPS主要用于硬件結構中,完成信息指令和數據代碼的識別。該架構還擁有64位編碼指令集,能夠將編碼的數據信息數據庫,完成高級語言優化處理功能。其次還帶有30個寄存器,完成MIPS32與MIPS64信息的轉換。OS層主要完成計算機防火墻信息加密處理,從而生成密鑰,完成PC至防火墻信息之間的識別。在RSA算法中,利用p/q兩個不對等大素數完成信息的加密與解密。加密采用的是私有密鑰:d=e-1{mod(p-1)(q-1)形式,解密采用的是m=cd(mod n),并且保證c=cd(mod n),其中m為明文,c為密文。安全結構層是將信源代碼進行有序的還原,安全結構層是在交換設備內進行數據源代碼的還原。數據在傳輸過程中,首先從信源設備發出,然后在傳輸設備內進行加密,交換設備內進行數據代碼的解密以及封裝,最后將解密后的數據信息傳輸至終端設備內。但是病毒往往破壞數據報頭結構,造成傳輸數據片段缺失,而無法回復原有的數據模塊。在結構層中,數據報頭中的源端口中存有一定的數據信息,當數據片段發生缺失時,只要找到數據報頭的源端口,便可恢復發送的數據信息,這種結構在計算機防火墻中早已應用,并取得了一定的成效。
3計算機防護墻存在的問題
計算機防火墻雖然具有一定的抵御能力,但是由于計算機病毒結構的多變,一些文件夾中會隱藏或者嵌套著病毒代碼,導致防火墻不能有效的進行識別。例如:防火墻在對傳輸代碼進行識別時,防火墻識別的代碼指令為100…101,但由于病毒代碼的串改,導致傳輸的代碼變為100…111,防火墻識別了代碼中的前三位和后兩位,最終使病毒入侵至計算機服務器內,導致系統的崩潰。防火墻對于OA系統內的病毒并不能有效的抑制,一般防火墻不但能夠攔截病毒,并且殺死計算機入侵的病毒。但是當病毒入侵NOA內,有些防火墻的抵御能力以及殺毒能力不能正常發揮作用。對于Web中的數據流量防火墻也不能進行有效的識別,防火墻對于SSL加密的數據信息是可見的,但是對于數據信息的解密防火墻目前無法破解,這便導致了網絡黑客借助SSL數據流量的加密性,攻擊用戶客戶端。其次便是防火墻無法屏蔽過長的URL,防火墻供應商在防火墻軟件上說明該殺毒程序能夠有效阻止緩存的溢出。
計算機防火墻網絡體系結構也存有一定的缺陷,其中包括物理層以及網絡層,網絡層存在的問題主要是網絡通信線路的破壞與物理數據竊聽網絡防火墻傳輸線路遭到破壞時,數據便有可能遭受到外界的攻擊,使其數據包丟失。網絡層存在的缺陷主要從2個層面進行分析,一種是防火墻安全配置問題,另一種是網絡用戶安全意識的缺失。一般企業內部采用的都是局域網通透防火墻,這種防火墻能夠對IP地址進行過濾。企業只需要將內部PC的IP錄入至終端數據庫,防火墻便會通過IP篩選的方式將外界不明代碼進行過濾,防止黑客對防火墻的任意攻擊。但這種過濾方式會對FTP服務器以及Web服務器造成數據代碼信息的丟失,在篩選過程中會減少數據字符串的信息量,當過濾掉大量IP時,字符串的信息便會大量減少,使其出現數據到達終端數據庫的信息大量減少。網絡用戶安全意識的缺失也是造成計算機防火墻出現問題的主要原因,用戶隨意登錄不明網站時,防火墻便會進行防火攔截,終止惡意代碼的入侵,但有時阻止程序會發生中斷,使其黑客病毒入侵至終端系統,造成大量數據信息的丟失。
4計算機防火墻的發展應用
計算機防火墻現已逐步應用于各個區域,其中包括:軍事行業、療衛生行業、機械制造業以及IT互聯網行業,軍事網絡防火墻的應用能夠抵御外來病毒的入侵,保護國家軍事機密文件。軍事網絡防火墻屬于特殊防火墻,一般不與外網相連,外部的黑客無法攻入,使其保證了數據信息的完整性。醫療衛生行業計算機防火墻的設立,保證醫藥管理人員能夠安全登錄后臺操作系統,查看醫院現有的藥品種類,以及完成藥品的歸類等。機械制造業計算機防火墻的設立,能夠有效抑制黑客對設備參數的更改。原有制造業沒有對其進行防護,導致黑客攻入計算機終端系統,調整車床加工參數,使其生產出的設備不能滿足實際的需求。其次便是IT互聯網行業計算機防火墻的設立,IT行業獨自建立企業內部的安全防護網,保證企業專屬數據信息的有效性。計算機防火墻現已在各個終端系統都有所應用,其實保證數據信息的安全性。
互聯網數據報告范文5
3G時代,用戶的需求已經從簡單的話音和短彩信,轉變到豐富多彩的互聯網應用;而智能手機由于其良好的客戶體驗,為電信運營商帶來流量的迅速增長,使得電信運營商普遍從財報數據上兌現了流量價值。國內三大運營商2011年的財報顯示流量收入均已接近或者超過傳統數據業務,國外更是如此。
圖1為日本三大運營商2007~2011年間的數據業務ARPU值(Data Revenue)在總營收中的占比變化情況,數據來自日本三大運營商近年的財務報表。由圖可見,在日本智能手機用戶增加帶來了數據流量的增加,并使得數據業務收入占比不斷提高。受益于智能手機份額的不斷提升,運營商紛紛實現了業績的穩步增長。
2 智能手機客戶流量按業務類型分布
隨著移動互聯網的高速發展,用戶的移動數據流量需求迅猛增長,近5年的復合增長率高達100%以上,用戶正越來越多地使用智能手機上網。對GPRS網絡流量的分析揭示:智能手機的品質直接影響了用戶所使用的應用和他們在移動互聯網上的沖浪時長。和客戶終端所運行的操作系統(iOS、Android、Symbian、Windows Phone等)相比,智能手機的屏幕尺寸和價格以及用戶的年齡更能影響流量的高低。
對于使用高端手機的活躍用戶,不同類型操作系統的手機每周所產生的流量大體類似:最活躍的5%至10%的智能手機用戶,在線視頻的數據流量所占比率最大,超過了電子郵件和網頁瀏覽??梢姼叨擞脩粽谕苿痈邇炏燃墭I務的流量和需求。
圖2、圖3的數據是通過對2012年3月GPRS網絡的GN、GI接口的信令面報文和用戶面數據報文進行分析得出的。從這兩圖可見,整體智能手機客戶流量按業務類型分布中,網頁瀏覽業務流量占比最高,為67.89%,其次是即時通信及電子郵件,分別為9.67%及7.47%;而高端智能機客戶網頁流量占比下降17個百分點至51%,流媒體流量占比則從1.92%上升至21%,同時電子郵件流量也明顯上升,但IM即時通訊流量占比迅速下降。
3 智能手機客戶流量網站分布
通過對GPRS網絡的GN、GI接口的信令面報文和用戶面數據報文進行分析,還可得出智能手機流量網站分布情況(圖4):智能終端客戶的流量主要分布在第三方應用上面,用戶訪問網站流量主要集中在騰訊、UC瀏覽器、應用市場和新浪等網站。而中國移動類網站的流量占比僅為2.04%,且呈逐月下降趨勢。
其中應用市場類(含蘋果市場、91市場、安卓市場、“諾基亞應用商店”、安智市場等)的流量占比3.45%,且逐月上升趨勢明顯。
中國移動類網站(手機閱讀、10086、移動夢網、手機搜索、手機視頻)的流量在整體智能機流量中的占比為2.04%,其中手機閱讀產品又在中國移動類中貢獻了近一半的流量。另外,移動類網站流量在定制機流量中的占比明顯高于其在總體智能機中的2.04%,應和定制機預置較多移動自有業務密切相關。
4 智能手機客戶網站點擊量分布
智能終端客戶訪問網站點擊量分布(圖5)上,騰訊類網站訪問點擊量仍占主導地位。
微博類網站的點擊量占比為6.64%,超過其2.56%的流量占比,應為客戶刷屏幕較多、但每次產生的流量有限導致。而應用市場類網站客戶點擊量顯著低于流量,明顯是客戶下載的應用本身占據較大空間造成。
UC瀏覽器的客戶點擊量占比為5.14%,但其流量占比為10.32%,位居智能手機流量網站分布排名第二,僅次于騰訊類網站??梢奤C瀏覽器在優化網址導航功能基礎上,拓展的應用市場、游戲中心、豆瓣FM等高流量業務起到明顯的拉升流量的效果。
總體上智能終端客戶網站點擊量排名和流量的網站分布基本重合,尤其是前十排行榜完全重合,只是在排序上略有調整。
5 結束語
隨著智能終端客戶流量急劇增長,流量將成為下一階段拉動運營商收入增長的核心力量。智能終端客戶現階段的流量還是以傳統業務為主,但隨著智能手機品質的不斷提升,視頻、電子郵件等高優先級業務的流量將日漸占據主導地位。同時智能終端客戶的流量將以第三方應用為主。
參考文獻:
互聯網數據報告范文6
>> 互聯網時代下大學生創業困境及市場化路徑研究 “互聯網+”時代大學生創新創業實踐能力提升路徑研究 “互聯網+”時代的大學生創業能力培養與創業路徑優化 “互聯網+”時代的大學生創業就業 互聯網+時代下的大學生創業路徑探析 “互聯網+”時代的大學生創業模式選擇與路徑優化 “互聯網+”時代下的大學生創業模式選擇與路徑優化 互聯網時代大學生網絡創業現狀及路徑分析 “互聯網+”時代下的大學生創業模式選擇與路徑優化探析 “互聯網+ ”時代大學生創業的路徑優化 互聯網+時代大學生創業團隊創業力及培養開發研究 互聯網+環境下大學生創業研究 互聯網+大學生創新創業研究 “互聯網+”時代 “互聯網+”時代背景下大學生網絡創業模式研究 互聯網+時代大學生“創業導師制”研究與探索 “互聯網+”時代大學生“微商”創業行為研究 互聯網時代下大學生創業融資與眾籌對接研究 互聯網+時代大學生創業團隊的管理研究 “互聯網+”時代高校藝術類大學生創業能力培養研究 常見問題解答 當前所在位置:l.
[2]徐明.“互聯網+”時代的大學生創業模式選擇與路徑優化[J].中國青年社會科學,2015.5.
[3]江勝藍.工業與互聯網融合研究――基于嘉興市的調查[J].環球市場信息導報,2015.5.
[4]巴西農業部.中國農業大數據報告(糖、油脂油料、谷物及畜牧飼料國內與國際數據統計)[DB/OL].http:///index.do.
[5]張四代.農資電商何時起飛[J].農資導報,2014.1.