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網絡證券范文1
我國證券業和信息產業的發展起步晚,網絡技術使用的普及尚未形成相應的規模,投資者中理性投資者的比重仍然較低,這些因素都不同程度上限制了網絡證券業在我國的發展速度。因此,雖然我們和美國等國家在這一領域起步時間相差不遠,但目前的發展現狀卻有相當的差距。我國現有的網絡交易形式主要有兩種。第一種是證券營業部直接和互聯網連接起來,客戶從網上直接通過營業部的網站下單及查詢,還可以接收實時的股市行情、成交匯報和信息等等。第二種是證券營業部通過ISP11的網站和互聯網連接起來。這樣,網上客戶的下單請求就需要通過ISP的網站才能到達營業部?？蛻魪腎SP的網站獲取實時的股市行情和信息;通過營業部下單、查詢及獲取成交匯報。目前國內開發網絡交易最活躍、最積極的是在證券交易營業部。大多數證券公司在現階段上對其下屬的營業部采用網絡交易持支持態度。但是,我國現有網絡交易并不很活躍。多數營業部的網上用戶都只有幾十個,交易量也比較小,網上交易業績突出的營業部很少。盡管如此,我們也應該看到網絡證券業在我國還是有很大發展潛力的,證券的欣欣向榮,網絡技術的迅速發展,新一資者素質的不斷提高,政府的大力支持,這些方方面面的發展都將極大地推動和促進網上證券業在我國的發展。
二、我國網絡證券業的發展策略
針對我國網上證券業發展的現狀,在我國網上證券業未來的發展中應注意采取以下策略:
1、降低運行成本,提高網絡運行速度。當前我國網絡交易運行成本高,這主要包括:通訊費、初始設備投資和網絡運行費。如果再考慮到股票交易本身的印花稅、向券商交納的傭金費用等,在當前股市狀況和國內經濟狀況下,的確制約了不少投資者采用網絡交易方式。而且,我國當前網絡速度跟不上,網上行情與信息的速度和營業部(大多數營業部是用衛星小站接收行情)相比還是有很大的差距。如果線路有故障的話,可以慢到幾分鐘以上。
2、提高網絡安全性。在互聯網上做網絡交易的風險比在營業部做交易風險大,因為客戶不得不通過更多的中間環節,也比較容易產生問題,如:通訊系統線路的穩定性、下單交易傳輸的可靠性和保密性等等。通訊系統線路的穩定性,有電信局的設備和線路問題,ISP的設備和線路問題,以及營業部的設備和線路問題。至于下單交易傳輸的可靠性和保密性,從技術上講,現在國內使用的網上安全技術已經可以基本保證上網營業部的安全,但還不能完全排除某些手段高超的網上“黑客”盜竊交易的情況。這一現象,不僅是我國網上交易系統中亟待解決的問題,而且是一個全球性的問題。
3、壯大網上用戶隊伍,提高投資者素質。由于網上交易的客戶數量和互聯網上用戶的數量有很大的關系,電腦及網絡使用的普及程度以及投資者對電腦及網絡的掌握程度也影響著網上交易的擴大。美國網上交易市場比較成熟,它是建立在一個龐大的、有7000多萬名網上用戶的基礎之上的,而最新公布的統計資料表明,我國目前全國上網人數僅為110萬,而且網上用戶的分布,主要集中在大城市和沿海地區,知識分子在所有用戶中占很大比重,這些和發達國家和地區證券營業網點多,網上用戶層次廣泛,并且網民人數巨大是無法相比的?；ヂ摼W進入我國家庭還有相當長的路要走。要想使我國的網絡證券業有較大的發展,就必須提高我國投資者的素質,壯大我國網上用戶隊伍。
網絡證券范文2
如果黑客能在一個或多個節點上安裝所謂的“嗅探”程序，那么以原文傳送的口令就會泄露，黑客就可輕而易舉地侵入到系統中。從純技術角度上來看，通常Internet上存在著五個領域的安全隱患：網絡建立時缺乏安全防范措施，沒有安裝防護設備；系統不完備的安全配置；不完善的系統管理；通信協議上存在的基本安全問題（IP，TCP，UDP等）；網絡上不完備的服務程序。筆者結合實際工作實際，討論證券金融領域網絡安全的一些問題和建議。根據目前各證券公司使用的網上證券的客戶身份校驗的方法、所采取的技術措施的調研和分析，可將各方法和措施進行分類，并進行針對性的風險分析。
1客戶端技術應用現狀分類
（1）輸入元素。
輸入元素指客戶進行網上證券合法身份校驗時，需要輸入的信息。目前行業各公司在輸入元素上可進行以下分類：①“賬號＋交易密碼”：客戶在網上證券終端上，輸入賬號信息、交易密碼，即可實現身份的驗證；②賬號＋交易密碼＋驗證碼”：客戶除輸入賬號信息、交易密碼外，還必須輸入系統隨機產生的圖形數字，以實現身份的驗證；③“賬號＋交易密碼＋通信密碼”：客戶除具備交易密碼外，還必須設置專用于網上證券的“通信密碼”。一般來說，通信密碼在后臺限定必須與交易密碼不相同；④“賬號＋交易密碼＋U盤”：該方式將軟件和必要的操作系統裝載在專用“U盤”上，使得網上交易的客戶端軟件獨立于用戶的電腦終端；⑤“賬號＋交易密碼＋U盾證書”：該方式為使用專用移動存儲設備加密存放個人數字證書和密鑰，并保證其不可瀏覽與拷貝，可以實現身份驗證的真實性、消息的完整性和交易的不可抵賴性。
（2）輸入方式。
輸入方式指應用軟件在接受客戶輸入密碼等敏感信息的方式，目前行業的應用可分為：①普通鍵盤輸入：該方式為不采取任何保護措施，客戶直接在終端上輸入，即傳統和基本的輸入方法；②圖形界面輸入：該方式是由應用軟件產生一個鍵盤圖形，客戶必須使用鼠標來進行點擊輸入的方法；③密碼控件輸入：該方式是針對木馬病毒對普通鍵盤輸入的竊取原理，針對性地在電腦中植入保護軟件，防止已知木馬對輸入密碼的竊取。
（3）密碼強度。
密碼強度指客戶設置的“交易密碼”、“通信密碼”的復雜度。目前行業內客戶的密碼強度可大致分為：①強密碼：一般將6位以上無規律的數字、或5為以上帶字母和數字組合的密碼，視作“強密碼”；②弱密碼：指容易被猜測的密碼，包括：連續的或有規律的數字，以及生日、身份證后6位等個人特征信息。
2技術應用現狀分析
根據以上各分類的技術特點和具體應用，可以針對性地進行以下分析和比較：
（1）對“輸入元素”分析。
輸入元素是校驗客戶合法身份的組合。一般來說，輸入元素越多、采用的技術越復雜，身份驗證越安全。①“賬號＋交易密碼”：該方式是最基本的方式，也是電子商務領域公認最不安全的方式。目前，證券公司的電話委托系統都普遍采取該方式；②“賬號＋交易密碼＋驗證碼”：該方式可防止“鍵盤精靈”等鍵盤模擬操作軟件對客戶端的惡意操作和密碼試探，比“賬號＋交易密碼”略具安全性，但安全級別仍較低。目前，行業內大部分證券公司和客戶，都采取該方式進行網上交易、手機交易；③“賬號＋交易密碼＋通信密碼”：該方式通過先對“通信密碼”的校驗，增加了黑客惡意試探“交易密碼”的難度，一定程度上提升了安全性，但仍屬于較低安全等級。目前，行業內部分券商提供該種方式供客戶選擇；④“賬號＋交易密碼＋U盤”：該方式可避免病毒和木馬程序對客戶端用戶登陸密碼的非法獲取，具備較高安全級別，但目前在行業僅少部分證券公司、且僅針對對小范圍高端客戶作為服務產品進行提供；⑤“賬號＋交易密碼＋U盾證書”：該方式是電子商務領域公認的高安全措施，可在較大程度上防范網上交易盜買盜賣的發生。目前，行業內部分證券公司開始推行，并在少部分客戶群中試用。
（2）對“輸入方式”分析。
輸入方式決定黑客利用木馬等手段竊取密碼的難易程度，具體情況為：①普通鍵盤輸入：該方式安全級別很低，非常容易被黑客采用低級木馬竊取。目前，行業內普遍采用的為該方式，因此也是主要風險點來源；②圖形界面輸入：該方式增加了木馬竊取密碼的難度，但隨著木馬技術的發展，很多針對圖形輸入的木馬也已出現，因此該方式也具備一定的安全隱患。目前，行業內有部分公司強制客戶采取該方式進行密碼輸入；③密碼控件輸入：該方式是已知最好的安全輸入方式。與防病毒軟件類似，密碼控件必須緊跟木馬的發展而不斷進步并升級，因此也不能絕對防范木馬對密碼的竊取。目前，行業內僅少部分公司采用了密碼控件方式。
（3）對“密碼強度”分析。密碼強度決定了黑客猜測密碼的難易程度，具體情況為：①強密碼：對于強密碼，惡意猜測成本高，僅存在理論上的可能。目前，通過技術手段限制和投資者安全教育，行業內絕大部分客戶都采用了強密碼；②弱密碼：由于弱密碼容易被猜測的特性，因此具備很大的風險。由于證券行業發展初期對客戶對自身密碼重要性認識不足等歷史原因，目前整個行業內估計有5％～10％的客戶在使用弱密碼，因此，該部分客戶也成為盜買盜賣受害者的高危群體。
3技術應用風險
（1）密碼易被黑客竊取。互聯網領域的“盜號木馬”就是針對“靜態密碼”的竊取軟件，當客戶的電腦被植入木馬后，客戶在交易過程中輸入的靜態密碼非常容易被黑客盜??；（2）存在“弱密碼”，易被猜測。由于證券行業發展初期對客戶對自身密碼重要性認識不足等歷史原因，目前整個行業內估計有5％－10％的客戶在使用“靜態弱密碼”（簡單密碼）。由于弱密碼非常容易被猜測，因此存在很大風險隱患；（3）僅依靠“靜態密碼”即可通過身份校驗：一旦不法分子竊取或破解了客戶“靜態密碼”，即可輸入賬號、密碼實現登錄，并對客戶的賬戶進行非法交易。同時，由于“靜態密碼”的固有特點，其還會因如下原因被泄露：①輸入泄露：客戶在輸入口令時，可能被他人偷看；②傳輸泄露：包含密碼的傳輸信息在網絡上傳輸時，被黑客截取并分析；③特征泄露：為了方便記憶，客戶的密碼往往會與個人或家庭成員的生日、電話、證件、家庭、公司等熟悉的對象相關聯，因此容易被猜測或用黑客字典分析；④共享泄露：為了簡單方便，客戶會在交易系統、電子郵箱、網站論壇等多個系統中使用相同的密碼，因此只要有一個系統的密碼被破解，那么客戶在其他系統上的賬戶也就存在不安全性；⑤記錄泄露：為避免復雜的密碼被忘記，客戶往往將其記錄在紙上或者電腦文件中，這些記錄下來的密碼可能會被偷看而泄露。另外，“靜態密碼”還有一個重要特點就是“泄密不可知”，即當靜態密碼泄漏后，客戶和證券公司都無法及時獲知密碼是否已經泄密，只有當造成危害之后才會被發現。因此，正因為目前行業網上證券主要是僅依靠“靜態密碼”作為客戶身份校驗的安全方式，導致其在安全性上存在較大的風險和隱患。
4相關建議
（1）改進技術和客戶服務手段。
安全身份認證原則從密碼學的角度，對客戶進行合法的身份認證包含三因素：①所知道的內容：需要客戶記憶的身份認證信息內容，例如密碼、賬號、身份證號碼等；②所擁有的物品：客戶擁有的特殊認證加強機制，例如數字證書、動態口令卡，IC卡，磁卡、自有客戶端特殊信息等；③所具備的特征：客戶本身擁有的惟一特征，例如指紋、瞳孔、聲音等。單獨來看，僅擁有三個因素中的任何一個都有問題。“所知道的內容”可以被猜出、被分享，復雜的內容可能會忘記；“所擁有的物品”可以被盜走；“所具備的特征”最為強大，但是代價昂貴且擁有者本身易受攻擊，一般只用在頂級安全需求中。而在商業應用中，把前兩種因素結合起來的身份認證的方法就是“雙因素認證”。目前，行業內各券商和絕大多數客戶普遍使用的是針對“所知道的內容”的認證。因此，針對行業現狀和技術發展，對網上證券實現安全的身份認證方式，技術上總體遵循以下原則：一是短期內加強“所知道的內容”的保護，盡量確?？蛻舻膫€人內容信息不被泄露、不被竊?。欢亲罱K在行業內推廣并全面實現“雙因素認證”。
（2）證券公司風控部門與交易所的聯動。
網絡證券范文3
作者：王釋 王寶生 單位：國防科學技術大學計算機學院
較好的全局搜索能力，易于并行化處理，使得陷入局部極小值的概率減小，這種搜索方法是對群體中幾個解進行同時處理，不像解析法、窮舉法、隨機搜索方法等搜索方法是一種點到點的搜索方法，這種單點搜索策略在多峰情況下易陷入局部極小值；第三，遺傳操作僅需要通過適應度函數對個體進行評價處理，通常情況下不需要其它的附加信息，適應度函數的好處是它不受連續可微的約束定義域可以在任意范圍內取值，但是在進行比較的情況要求其輸出為正值；第四，算法操作具有隨機性和明確搜索方向，根據概率的變化來引導搜索方向，不需要確定性的規則；第五，遺傳算法具有良好的擴展性，且計算簡單功能強，易于同其他算法結合，且采用自然選擇和生物中進化傳思想加上它固有并行性，能夠在短時間內處理好較復雜的問題。遺傳算法的缺點也包括：第一，編碼方法的不規范和不確定性；第二，對于影響遺傳操作效率的交叉概率、變異概率等因素，需要依據經驗選取合適的值；第三，局部搜索能力差，進入遺傳操作后期群體多樣性減少，群體中的個體具有相似性，遺傳算法較容易出現早熟；第四，遺傳算法的并行計算能力沒有得到充分利用?；旌纤惴ㄍㄟ^上文中對GA和SA兩種算法的分析，結合兩種算法組成一種混合算法，彌補獨立的算法在實際應用中的缺點，并利用兩種算法各自的優勢，進而提高算法的性能達到最優的效果，提高了處理非線性高度復雜問題的準確性并縮短了處理時間。SAGA混合優化策略的構造需要考慮以下幾個方面：第一、優化機制的融合；第二、優化結構的互補；第三、優化操作的結合；第四、優化行為的互補；第五、削弱參數選擇的依賴[4]。SAGA算法具體步驟如下：步驟一，初始化，設定初始個體、初始溫度、迭代次數、收斂精度。步驟二，根據初始個體，隨機產生初始種群。步驟三，對種群進行遺傳操作，首先計算個體適應度值，然后進行選擇、交叉和變異操作，產生出新的個體。如果滿足收斂準則輸出最優個體，結束算法，反之，執行步驟四。步驟四，對遺傳操作產生的最優個體，進行模擬退火操作。滿足收斂準則輸出最優個體，結束算法，反之，執行步驟五，步驟五，將模擬退火算法產生的新個體與最優個體進行比較。當最新個體的能量函數值小于最優個體的能量函數值時，執行步驟二，反之，執行步驟四。SAGA-BP神經網絡誤差反向傳播的思想最早由Bryson等人于1969年提出，是一種由非線性變換神經單元構成的神經網絡。
如果輸出數據與期望輸出的誤差不在允許的范圍之內，則將誤差數據按前向傳播路徑反向輸入到各隱含層，通過調整各神經元的網絡權值和閾值，使得輸出層各神經元的輸出數據與期望輸出數據相接近。[5]BP神經網絡是具有泛化能力的一種網絡，可以對復雜的非線性問題進行求解，通過不斷的訓練學習，找出數據信息中隱藏的一般規則，實現了輸入的數據信息和輸出的數據信息的非線性的映射。標準的BP神經網絡在學習訓練過程中還存在缺點：第一，學習率如果過小，將導致算法低效，從而學習訓練時間過長；第二，學習訓練中如果對權值的修改不適當，會使激活函數處于飽和狀態，不能對權值進行修正，將讓學習訓練過程停滯不運行；第三，BP神經網絡是通過學習訓練的迭代，將網絡權值收斂到最優，使得這個網絡權值并不一定是全局最優解，可能只是一個局部極小值，讓網絡陷入一個局部極小值問題中；第四，BP神經網絡不但是一種前饋型神經網絡，也是一種典型靜態神經網絡，缺少記憶功能，學習訓練中將忘記以前數據信息中的數據信息，而使得網絡的全局性很差。我們以上證指數為例，使用標準的BP神經網絡預測分析通過預測分析，我們發現標準的BP神經網絡不能滿足我們的要求，而采用上文提出的SAGA組合策略對標準的BP神經網絡進行優化，彌補了BP神經網絡的不足，縮短了對復雜問題求解的時間，并提高了解的精確度，文章中將這種神經網絡簡稱為SAGA-BP神經網絡。SAGA-BP神經網絡的拓撲結構采用三層式（m-r-n）結構，Kosmogorov定理證明了三層前饋型人工神經網絡可以逼近任意的連續函數，傳統的BP神經網絡采用的是梯度下降法對網絡權值、閾值進行學習訓練，而在這該網絡中使用的SAGA對網絡的權值、閾值進行學習訓練。SAGA-BP神經網絡的操作步驟為：步驟一，初始化操作，確定神經網絡的拓撲結構，隨機產生一組網絡權值和閾值。步驟二，讀入數據，對數據歸一化處理。步驟三，將網絡權值和閾值作為初始個體傳入混合算法，并執行SAGA混合算法操作。步驟四，將SAGA算法的運算結果，最優權值和閾值傳入BP神經網絡。步驟五，計算神經網絡的誤差。步驟六，判斷是否滿足精度的要求，如果不能滿足精度的要求，調整網絡的權值與閾值，轉入步驟五，反之，繼續執行。步驟七，保存網絡的權值和閾值，同時存儲網絡的拓撲結構。步驟八，根據保存的權值、閾值和網絡結構，系統會進行智能預測分析，得出合理的分析結果。使用SAGA-BP神經網絡對上證指數進行預測分析，不僅在運算速度方面有了很大的提高，預測精度也有了很好的改善（圖略）
系統中需要以海量數據為基礎，進行計算分析的過程中將占用大量的系統資源，造成計算機的運算負荷比較重?？紤]到現在的客服端PC機各項性能有了很大提高，大多數普通PC機已經超越了過去的服務器，這樣對于采用瀏覽器/服務器（Brows-er/Server）不適用，而使用客戶端/服務器（Client/Server）結構可以提高響應速度系統，還充分利用了客戶端與服務器端計算機的硬件優勢，大大降低系統通訊開銷。體系結構設計系統由模型、視圖、控制器三個不同的層次組成，選用MVC（model,viewandcontroller）模式作為總體框架設計的基礎。視圖層由用戶界面組成，用戶可以將指令傳送給系統，系統的把處理結果反饋給用戶，而控制層會根據業務邏輯調用視圖和模型進行處理，SAGA-BP神經網絡是系統中的核心模型，會根據一系列的算法對復雜問題進行求解。系統功能設計系統中的用戶權限有兩種，分別為授權用戶和未授權用戶。以不同身份的用戶登入系統后使用的功能權限不同，授權用戶擁有未授權用戶的所有功能。（1）未授權用戶登錄系統a.計算功能。使用SAGA-BP神經網絡對歷史數據進行處理，計算功能未啟用的情況下，下一日功能是不能使用的。如果本地無歷史數據系統將會提示用戶下載歷史數據，僅提供近3個月的歷史數據下載且僅包含每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量和成交金額。b.參數設置模塊。用于SAGA-BP神經網絡模型的參數調整，未授權的用戶僅擁有訓練數據功能的使用權，且數據下載的時間段為近3個月。c.下一日功能。使用計算好的SAGA-BP神經網絡對次日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量、成交金額進行預測分析，得出次日相關的參考數據。d.幫助功能。對參數設置中的各項功能進行解釋。e.退出功能。關閉系統，結束有關進程，并釋放占有資源。（2）授權用戶登錄系統a.計算功能。包括了未授權用戶的所有權限，當本地計算機無歷史數據狀態下，系統會提示用戶下載相關數據，提供從1992年1月1日至今所有歷史數據下載。b.參數設置模塊，包含隱含層的神經元個數調整功能、交叉概率調整功能和變異概率調整功能，訓練數據可以下載從1992年1月1日以來的所有歷史數據，對于輸入數據功能模塊不僅僅提供每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量和成交金額，還可以新增輸入數據，數據種類包含各類宏觀經濟數據、全球指數、股指期貨數據、國內各種期貨數據、港股數據和技術指標數據等。MATLAB和VisualC++的接口設計MATLAB不但提供了神經網絡的工具箱，還提供了與VisualC++等外部程序編程的接口，充分發揮了它的優勢。在MATLAB中與VisualC++進行通信的方法有多種，在我們的系統中，主要是通過調用MATLAB中的API函數來完成它們之間的通信。VisualC++與MATLAB進行信息處理時，首先通過函數Engine*engOpen（constchar*startcmd）或En-gine*engOpenSingleUse（constchar*startcmd,void*dcom,int*retstatus）啟動MATLAB的函數引擎，這樣兩個開發工具之間才可以進行通信。從MATLAB中獲取矩陣的信息，使用mxArray*engGetVariable（Engine*ep,constchar*name），可以根據需要從VisualC++的程序中發送矩陣的信息，使用函數intengPutVariable（Engine*ep,constchar*name,constmxArray*mp），在具體使用時我們只需要通過調用這些函數就可以將數據信息互相傳遞，還有其他的API函數可以通過查看MATLAB的幫助信息[6]。證券智能分析系統充分利用了BP神經網絡、模擬退火算法和遺傳算法對非線性的高度復雜問題的處理能力，對數據進行分析預測，協助投資者進行合理的投資，規避風險。用戶可以通過參數功能對神經網絡結構進行調整，這樣針對的不同問題而設置不同結構神經網絡，提高了分析結果的準確度，但是參數的調整需要一定的經驗，如果經驗不豐富的用戶給出的不合理的參數，將會導致系統對問題的預測分析結果出現較大的偏差，這個問題也是現在人工神經網絡在應用過程中遇到的一個障礙，我們還需要通過不斷的研究探索來解決該問題。
網絡證券范文4
關鍵詞：網絡；證券與期貨專業；實訓平臺
高職高專證券與期貨專業畢業的學生主要從事經紀和投資顧問業務，直接服務于廣大投資者。隨著我國證券與期貨市場的發展，投資者對所獲得服務的廣度和深度也在逐步提高，因此對相關從業人員綜合素質的要求越來越高。從業人員不僅要具備較寬泛的與投資有關的理論知識和實踐知識，更要有將這些知識加以綜合運用的能力，才能滿足證券與期貨市場對人才的需求。市場的變化對證券與期貨專業建設提出了更高的要求，按照國家關于高職高專教育的方針，改善實訓環境、提高實訓質量無疑是其中最重要的一個環節。本文根據高職高專證券與期貨專業特點和實訓內容，以互聯網和校園網為依托，探索一種途徑或者方法，將原先分散的、相互獨立的實訓項目集成在一個平臺上，并以該平臺為基礎，建立開放式、互動式的教學模式。
一、證券與期貨專業實訓環境現狀與不足
通過調查國內幾所高等院校證券與期貨專業實訓環境，我們發現各院校證券與期貨專業軟硬件實訓實施雖然都較為完善，能開展包括股票、債券、基金、期貨等業務在內的專業實訓項目，但普遍存在實訓項目系統性整合不足的問題，使得專業實訓實施還不能充分發揮其效能，滿足學生對實驗實訓的要求，主要體現在以下方面：
第一，實訓項目分散，缺乏整合，在培養學生綜合職業技能方面稍顯不足。隨著我國證券期貨市場的迅速發展，各種金融產品不斷創新，金融產品之間的界限越來越模糊，使得社會和用人單位對掌握綜合職業技能的人才需求越來越大。目前證券與期貨專業的股票、債券、基金、期貨、外匯等實訓課程彼此獨立，各實訓項目之間沒有建立相關性鏈接，這些都不利于發揮實訓設施整體性效果，不利于專業人才的培養。
第二，開放式、互動式的實訓教學模式還沒有建立。證券與期貨專業實訓區別于其他專業的一個顯著特點是其實時性，因為我國證券交易或期貨交易都是在某個設定的時間段，不在這個時間段學生就無法進行模擬實際交易情景的實訓項目。這使得整個專業的實訓環境應該是開放式的。此外，投資較大的軟件資源并未能得到充分利用，學生只能在上實訓課時在實訓室使用，業余時間無法操作，且缺乏教與學的互動性。
二、證券與期貨專業實訓環境應達到目標
按照培養符合證券與期貨市場對從業人員職業素質的要求，證券與期貨專業實訓環境應達到如下目標：
（一）實時性
實時性是證券與期貨專業區別于其他專業的一個最顯著特點。我國證券和期貨交易所每天只能在規定的交易時間內進行交易，瞬息萬變的證券與期貨市場要求從業人員具備實時處置交易的能力，因此，高質量的證券與期貨專業實訓環境應能滿足學生的實時交易需求，能采用交易所實時的行情和交易信息，并能進行與專業相關的仿真實訓項目。
（二）開放性
對于證券與期貨專業的學生來說，僅僅通過課堂實訓還遠遠不能熟練掌握社會對其所要求的技能，為了進一步提高學生實踐操作能力，課后自我實踐也是一條重要的途徑。為此要求證券與期貨專業實訓環境應該具備開放性。開放性體現在兩個方面：實訓的形式是開放的，即學生無論身處何地，都可以通過互聯網登陸實訓平臺，進行相關的實訓項目操作；實訓的內容是開放的，即相關實訓項目的要求、步驟、所需資料等都公開，便于學生正確操作。
（三）互動性
證券與期貨專業大多數同投資有關的實訓項目都是實時完成的，學生要根據金融市場情況進行分析，并做出相應的決策，這就要求指導教師能隨時解答學生提出的問題，并根據學生的操作情況進行指導，因此，證券與期貨專業的實訓環境具備良好的互動手段和互動平臺也是至關重要的。
（四）綜合性
證券與期貨專業學生要掌握的核心技能包括股票分析與交易技能、期貨分析與交易技能、基金分析與交易技能、債券分析與交易技能等。這些技能并不是彼此孤立的，本質上是互相關聯的，是屬于投資技能的一部分。因此，證券與期貨專業實訓環境應該是綜合性的，集成式的，在一個操作平臺上可以實現所有的核心技能實訓，并且在各技能之間建立關聯性，便于學生舉一反三，掌握綜合的投資技能，達到事半功倍的實訓效果。
三、證券與期貨專業綜合實訓平臺的構建
根據目前各院校證券與期貨專業已有的實訓實施，遵循專業實訓環境應達到的目標，證券與期貨專業綜合實訓平臺可從以下方面來構建。
（一）網絡資源的利用
證券與期貨專業在進行模擬交易實訓或投資分析實訓項目時，需要查閱大量的經濟數據、瀏覽相關的財經網站及投資分析網站。因此，實訓平臺應能整合網絡資源，方便學生查閱及教師實訓指導，另一方面實訓平臺應具備將實訓相關的重要數據與信息進行后臺備份，這樣日積月累逐漸會形成適合專業教學且使用方便的龐大數據信息流，有利于提高實訓效率。
（二）現有軟硬件資源的整合
要想建立一個綜合實訓平臺，必需對現有軟硬件資源進行整合，列出本專業開設的實訓項目所對應的軟硬件資源，在此基礎上進行統籌規劃。為了節約成本，盡可能利用已有的軟硬件設備，如對于實訓軟件來說，可以通過開發少量的接口軟件就可以將原先的軟件資源利用起來。
（三）綜合實訓環境的建立
將證券與期貨專業所有的實訓項目按功能劃分為若干個任務，每個任務包含若干個實訓子任務，每個子任務由若干個具體實訓項目組成，并利用校園網，將上述任務集成在一個網絡界面上，從而實現單界面下可進入所有實訓項目。此外在相關聯的實訓任務及實訓項目之間建立相互鏈接關系，以培養學生綜合職業技能。
（四）開放式環境的建立
上述綜合實訓環境建立后，將所有具體的實訓項目的全套資料和實訓流程在網上公布，學生可按流程自行操作。同時，利用互聯網，建立開放式的實訓環境，學生無論在實訓室還是在課余，都可以利用互聯網隨時登陸實訓平臺進行操作。
（五）互動式實訓環境的建立
依托校園網和互聯網，學生在實訓中可隨時請求指導教師的指導，指導教師也可利用實訓平臺隨時了解學生實訓情況并進行指導，達到教與學互動的目的，教研室也可利用平臺掌握各年級學生整體實訓情況來改進教學方法，正確評價教學效果。
（六）相關輔助功能的拓展
證券與期貨專業的學生必須通過證券從業人員資格考試或者期貨從業人員資格考試，可利用綜合實訓平臺進行網絡培訓，另外綜合實訓平臺的部分功能還可以對全校開放，如利用該平臺舉行校園范圍內的證券與期貨投資模擬大賽等。
四、總結與展望
證券與期貨專業是在我國證券市場大發展的背景下開設的一個新興專業，實踐教學是證券與期貨專業的重要環節，實踐課的教學對增進學生理解理論知識，激發學生的學習興趣，培養學生的動手能力、綜合能力起到十分重要的作用。基于網絡的證券與期貨專業綜合實訓平臺體現了專業實踐教學特點，摒除了傳統實訓模式的弊端，對于改善實訓環境，提高實訓效果，提高學生綜合職業技能水平，培養適應證券與期貨市場需求的應用型人才具有一定的意義。該平臺的主要特色如下：一是改善實訓環境、培養學生掌握綜合職業技能。本研究設計建立的綜合實訓平臺，充分利用已有的軟硬件資源，將分散的實訓項目集成在一起，操作界面友好、操作簡單、極大地改善了學生的實訓環境，且在各相關的實訓任務及實訓項目之間建立了相互鏈接關系，能有效培養學生掌握綜合職業技能。二是實現開放式、互動式的教學模式。利用網絡，學生無論何時何地都可登陸綜合實訓平臺，完成實訓操作，并可得到老師的指導，此外教研室、教師及學生都可通過綜合實訓平臺了解教與學的情況，能形成良好的互動式教學模式。
網絡證券范文5
1.量子通信：信息安全“保護神”
2.井賢棟：余額寶超7000億數據安全是命根子
3.網絡安全試點示范工作啟動
國外動態
1.日本將測試關鍵基礎設施網絡安全
2.互聯網安全兩大巨頭合并網絡安全有望再掀風波
3.英國政府支持的網絡安全加速器將對創業者開放
公司動態
1.網絡安全創業公司Cylance融資1億美元，估值達10億美元
2.華勝天成：關于公司參股企業在全國中小企業股份轉讓系統掛牌獲批的公告
3.旋極信息：《中國證監會行政許可項目審查二次反饋意見通知書》的公告
行情回顧
201600607-0613，網絡安全指數下跌8.69%，同期滬深300指數下跌3.65%，計算機行業指數下跌7.37%。
投資策略
我們認為信息安全作為國家安全的重要組成部分，政策支持力度將不斷加強，全民網絡安全意識不斷提高也有助于相關需求的不斷釋放，另外網絡攻擊、數據泄露等安全事件催化劑不斷，是能夠穿越周期的主題投資板塊，值得持續關注。
網絡證券范文6
本周觀點:①本周四(6月1日)起《網絡安全法》將正式實施，具有極大里程碑意義。法案將針對通信、電子政務、能源、金融、交通、教育等關鍵信息基礎設施的安全防護進行重點強調，在網絡安全等級保護制度的基礎上，實行重點保護。并明確對于網絡運營者的責任界定和加大相關監管處罰力度。法案的實施有望直接促進行業客戶對于網絡安全的投入力度，信息安全行業內企業迎來重大利好。重點推薦啟明星辰、綠盟科技、北信源、任子行和衛士通。②日前，人機大戰在烏鎮落下帷幕，最終柯潔以3盤皆負輸掉比賽。人類再次敗給人工智能，結果也在意料之中。賽后柯潔表示“我只能猜出AlphaGo一半的棋，另一半我猜不到，我和它差距實在太大。我也一直在改變，但也只是小小改變，圍棋人工智能則是改變全世界?！逼鋵崳瑖灞荣悆H為Deepmind應用的冰川一角，目前深度學習已在醫療、工業制造、視頻識別和語音合成等領域深入拓展，隨著人工智能技術的加速成熟，各個行業對于人工智能技術的融合和應用有望提速。5月25日，工信部副司長李冠宇在論壇上表示，工信部將會同相關部門共同策劃部署人工智能的重大國家戰略，引導社會圍繞重點領域加大投入。同時強調“中國制造2025”將把人工智能納入智能制造的重點任務和主攻方向，引導智能制造重大需求和人工智能技術成果相結合。在政策和資金支持下，我國人工智能領域發展有望提速。針對人工智能應用方向上，我們認為在目前弱人工智能的階段下，人工智能技術或將在工業制造方面獲得率先突破和大規模應用。智能制造方面重點推薦科大智能，其他智能語音和視頻識別方面繼續推薦科大訊飛、海康威視和東方網力。
投資策略:長期看好信息安全、消費金融和人工智能板塊投資機會。
1)信息安全:信息安全行業作為計算機行業中最具成長性的細分領域之一，未來在國家強力政策推動及下游黨政軍、工控、金融、電信等領域訂單快速提升的雙重作用下，正逐步進入成長提速期，且政策推動的催化劑持續發酵。前期《網絡安全法》已正式通過并將于2017年6月1日開始實施，同時2016年12月27日正式的《國家網絡空間安全戰略》則進一步提升了網絡安全的戰略高度，政策驅動疊加用戶重視程度提高使得信息安全企業迎來爆發，2017年或成為行業業績整體向上重要拐點。其中工控等保制度今年上半年有望正式落地，預計將有效刺激工控安全需求明后年爆發式增長。我們重點推薦啟明星辰(信息安全綜合解決方案龍頭步入成長快車道)、衛士通(加密龍頭欲乘風起航)、立思辰(內容及數據安全領域新貴)。
2)人工智能:近年來人工智能發展飛速，諸如AlphaGo、Master和Libratus等人工智能機器人不斷在各個領域擊敗人類，引發人們高度關注。目前人工智能技術已進入產業化快速發展階段，不僅在智力競賽領域，與此同時無人駕駛、工業機器人、語音識別和圖像識別等也已逐步邁入大規模應用階段，投資機會正逐步顯現，重點推薦科大訊飛(人工智能稀缺標的，語音識別技術領導者)，關注科大智能、海康威視、科大智能、四維圖新、思創醫惠、佳都科技、遠方光電、東方網力、中科創達;
