教師職業規劃的意義范例6篇

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教師職業規劃的意義

教師職業規劃的意義范文1

一、中等職業學校職業生涯規劃教育的意義

1.有助于學生理性地認識自我,評價自我,確立職業發展目標。

職業學校學生往往是在中考中未能順利考入普通高中的學生,無奈之下選擇了職業學校,他們大多對自己缺乏正確評價,對未來充滿悲觀和迷茫,對獲取職業生涯成功的認識存在偏差。很少有學生規劃自己的學習和工作,為自己的理想做準備,對自己將來所要從事的職業是一無所知。因此,在職業學校進行職業生涯教育,可以幫助學生正確認識自身的個性特質,深入了解自己的知識、技能、興趣、個性,理性分析自身的潛在優勢和不足,從而正確地給自己定位,找準自身發展目標,由被動學習變為主動學習,消極態度變為積極態度,并進行科學有效的職業生涯規劃與管理,增強學習內動力,以在畢業后能更好地發展。

2.有利于提高學生的就業競爭力,緩解就業壓力。

一方面,職業生涯教育指導中職學生剖析自我,認知自我,了解社會,熟悉職業,最終確立目標,建立自信,幫助學生采用科學的方法,通過可行的步驟和措施,促進職校學生培養職業發展的所需能力,如過硬的知識結構、良好的意志品質、人際關系處理能力、社會適應能力等,為職業發展積蓄能量和優勢,促進中職學生的全面發展,從而為將來的就業和職業發展打下堅實的基礎。另一方面,職業生涯教育通過對學生進行就業前輔導,使學生了解自己將來所要從事的行業,以及求職中的技能技巧,提高學生的就業幾率,幫助學生在激烈的市場競爭中獲得一席之地,并脫穎而出,最終提高中職學生的就業競爭力和職業發展能力。

3.有利于職業學校的長足發展。

面臨激烈的人才市場競爭,職校生的就業問題一直是個難題。很多學生找不到合適的工作,畢業即失業。職業生涯教育就是要服務于學生的全面發展,幫助學生正確認知自我,認知職業發展,培養就業創業能力和自我生涯規劃能力的教育,有利于學生端正就業心態,找準自己的定位,提高市場就業的成功率,緩解就業壓力。因此,職業生涯教育不僅有利于學生的全面發展,而且有利于提高本校的就業率及學生的就業滿意度,提高學校教育工作和就業指導工作的有效性,形成良好的社會效應,為學校的可持續發展提供有力支持。

4.有利于推進就業工作,促進社會和諧。

信息時代要求人才知識結構更加完善,綜合能力不斷增強,擇業觀念更加科學化、多元化。在這樣的形勢下,職業學校實施職業生涯教育,指導和幫助學生做好職業生涯規劃,不僅有助于學生畢業后找到一份工作,而且能使學生樹立“終身學習”理念,對自己進行理性、正確及相對準確的定位,將個人發展和社會發展緊密結合,使自己具有不斷發展和提高的能力。實現自我發展與社會發展的和諧,使得每個人都找到切合自身特點的美滿生活,從而使得使社會更加和諧、穩定、有序。

由此可見,職業學校開展職業生涯教育是中等職業學校學生身心和諧發展、中等職業學校的本質任務與經濟社會發展的共同需求。而當前中等職業學校開展生涯教育面臨種種問題,因此,在中等職業學校開展職業生涯教育已迫在眉睫。

二、中等職業學校職業生涯規劃教育實施策略

1.加強職業生涯規劃課程設計。

根據中職學生發展和成長規律,分階段實施教學,第一階段為職業了解期,即認知教育階段,針對一年級學生,主要側重于引導學生認識職業生涯規劃的重要性,認識自我,了解專業和職業世界,樹立發展意識,同時包括生涯規劃、科技創新、專業創業、優質就業等意識的引導;第二階段,針對二年級學生,主要偏向學生的素質培養和發展能力的培養,提高學生的思想道德素質、職業道德素質和心理健康素質,并進行生涯規劃、科技創新、專業創業、優質就業等能力的培養;第三階段,針對三年級畢業生,通過各種職業生涯規劃的教育與指導,使學生順利地就業或繼續深造,注重培養學生求職技巧、職業情感和工作態度等,關注學生去向和指引,進行就業指導、創業指導等。

2.職業生涯規劃教育開展形式實現多樣化。

要提高職業生涯規劃教育的有效性,在開展時就應當注重理論知識與實踐環節相結合,采取多樣化的形式,提高學生的參與性。目的是讓中職生了解自己、了解職業,制定職業目標及能夠很好地實現自己的職業目標,在教與學的互動中得到基本訓練,達到職業生涯規劃教育的基本目的。實施職業生涯規劃教育的形式多種多樣:(1)可以通過專門開設“職業生涯規劃教育”課程,充分發揮課程在職業生涯規劃教育中的主導作用。(2)通過職業生涯心理輔導,運用心理學專業知識輔導學生增進的自我認識,確定就業領域,幫助中職生建立自信,擺脫自卑并在擇業和就業方面進行充足的心理準備。(3)根據學生的需要,在不同的階段學生碰到的問題,設立不同的專題講座。(4)在學科教學中,在適當的單元或話題中,通過教學內容的教學或者是拓展的方式,培養學生的職業理想、職業生涯規劃意識和職業素質等。

教師職業規劃的意義范文2

一、建立一個綜合性教學平臺

可以利用區域規劃的思想來創新職業技能教育教學模式,完善當前的專業場地建設,將教學與實訓、創新與應用很好地融合在一起,建設一個教學研的統一職業技能教學平臺,以物聯網專業建設為例,可以將實訓室規劃為工業物聯網(智能工廠)、智能家居系統、智能農業系統三個典型的實訓教學區。

二、一體化教學區域規劃與功能描述

為實現綜合性的職業技能教育功能而進行的區域規劃,區域功能描述如下。

1.工業物聯網(智能工廠)實訓區

該區域是一個智能工廠綜合實訓教室,一個貼近實際的工廠,利用物聯網技術和設備監控技術,把整個工廠連接成一個網絡,加強信息管理和服務,合理編排生產計劃與生產進度,在生產過程的各個階段實時監管,及時正確地采集生產線數據,提高生產過程的可控性,減少生產線上的人工干A。學生在這個智能工廠綜合實訓室里,負責物聯網相關設備、零部件的安裝、綜合布線、系統調試、運行維護工作。

2.智能家居系統實訓區

該區域是一個智能家居綜合實訓教室,利用傳感器技術、網絡通訊技術、自動控制技術、計算機技術將家居生活相關的“室內和室外的”設備設施集成,并由系統管理軟件,構建高效的住宅設備設施與家庭日程事務的管理系統,讓用戶通過人機界面實時了解諸如室內外大氣質量、溫度、濕度,各設備設施狀態,異常狀態能產生聲光報警和火警遠程聯動報警,并可以通過觸摸屏、無線遙控器、電話、互聯網或者語音識別等多種方式控制家用設備,調整設施狀態,家居內各種設備設施相互間可以通訊。用戶既可以獨立控制單個設備,也可以由設備設施自己根據各自不同的狀態互動運行。智能家居內應設置圖像識別部件和管理軟件控制策略,以判斷主人是否處于危急狀態,并由此自動遠程聯動報警。學生在這個智能、便利、舒適的家居綜合實訓室里,完成物聯網系統相關設備、零部件的安裝、綜合布線、系統調試、運行維護工作。

3.智能農業系統實訓區

該區域是一個智慧農業物聯網實訓室,類似于一個蔬菜大棚,應用自動控制技術、傳感器技術和網絡技術,將蔬菜農作物、花卉生長過程全面監管和精準調控,搭建一個無線網絡監測平臺、開發基于物聯網感應的農業灌溉控制系統,構建能實現智能化農業控制的網絡化管理的智能農業大棚物聯網信息系統。這個系統至少要實現溫室智能化控制、節水灌溉控制、精準施肥控制,并通過大屏幕信息顯示系統進行展示,使學生掌握物理信息系統標志與感知技術、通信技術、計算機網絡理論與技術和數據分析與信息處理技術等知識在農業的應用,訓練智慧農業物聯網系統安裝、調試與運行維護技術。

三、基于區域規劃思想的職業技能一體化教學實施方案

以智能農業系統實訓區為例,規劃建設一個智能農業實訓區域,在這個特定的區域里配置全面、系統的實際產品和控制對象,形成完善的實景教學情境,以實現綜合性的職業技能教育功能。智能農業實訓系統是從農作物的生長環境監測和控制,到農產品的溯源追蹤,最后到農產品的安全監測,提供了一套完整的智能農業物聯網專業技能實訓方案。

四、小結

教師職業規劃的意義范文3

關鍵詞:中小學教師;職業發展規劃;高原期;幸福感

教師專業發展是教師人生價值實現的過程,是教師在充分認識教育意義基礎上,掌握教育規律、拓展學科知識、強化專業技能、提高教育教學水平的過程。隨著課改逐漸深入,新的教育理念、新的教材、新的課程評價觀,都對中小學教師提出了更高要求,制訂合理科學的教師職業發展規劃顯得尤為重要。

一、中小學教師職業發展規劃的涵義

1.教師職業生涯規劃的含義

教師職業是門特殊職業,同其他職業一樣,教師職業具有社會價值,對社會發展有推動作用;同時教師職業也是一門專業,需要掌握系統的學科和教育專業知識技能,接受長期專業訓練。教師職業生涯規劃,指在開放的教育教學情境中,教師進行自我規劃、主動謀求個人職業生涯和專業發展的動態活動過程。

2.中小學教師職業生涯規劃的結構及原則

(1)中小學教師應根據個人特點、社會要求和學校愿景,做出有計劃、有系統、能促進自身專業發展的職業規劃。職業規劃分長期目標、中期目標和短期目標。一般而言,5年以下教齡的教師處于適應期,思索如何把在師范院校學到的理論用于實踐,得到領導、同事的認可;5~10年教齡的教師處于成長期,渴望能力得到提升;11~20年教齡的教師其教學能力、風格和心態都趨向成熟,處于穩定期,對教師專業的發展程度很滿意;20年以上教齡的教師處于衰退期,職業發展停滯不前,若不能突破瓶頸,這種狀態將持續到退休。

(2)遵循原則。①個體性與社會性的統一。職業規劃是為更好地發展專業化而量身打造,但同時必須符合社會和學校要求。教師的職責是教書育人,所培養的學生必須符合國家對人才的要求,教師在制訂自身的職業規劃時應處理好個體特點與社會要求的關系。②發展性與現實性的統一。規劃應基于自身優勢和特點,不能過高或過低,過高則希望渺茫,失去信心,過低則太易達到,起不到作用。同時,規劃是對未來目標的計劃,能提升教師專業水平、職業效能和人生境界。簡言之,盡力而為且量力而行。

二、制訂職業發展規劃對中小學教師的必要性

1.中小學教師職業規劃的重要性

(1)自我實現和增強幸福感的有利工具。根據馬斯洛的需求層次理論――生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求,人需要不斷自我發展、自我實現,教師職業生涯規劃能調動工作積極性,減少盲目性。因此,職業生涯規劃不僅有利于專業發展,也關乎職業幸福和人生幸福。教師職業幸福感,指在教育教學工作中,教師運用教育智慧,獲得學生好評,感受到作為教師受到的尊重與歡樂。它既是對職業成就的肯定,也有學生對教師的道德肯定、知識折服和感情依戀。陶行知說過,教師最大的幸福是培養出令自己崇拜的人。

(2)幫助處于職業“高原期”的教師走出困境。上世紀70年代末,“高原期”的概念首次被提出,它指職業生涯到了某個點,上升的職業空間最小的時期。中小學教師工作量大,經濟收入一般,社會地位不高。隨著新課改的深入,社會對教師期望加大,長此以往,教師對未來感到迷惘、疲憊;再加上大部分教師不能成為領導,從而使其覺得自己的需求未得到滿足,職業情感逐漸淡漠,職業生涯“高原期”隨之產生。

2.目前教育行政部門、教師培訓部門、學校及教師本身對規劃不夠重視

(1)社會未充分認識職業規劃的重要性,教育行政部門、教師培訓機構未把它列入議事日程,尚未出臺相應的政策、措施。

(2)學校認為職業規劃是教師自己的事,不關心也不介入,很少組織專題培訓來提高教師職業生涯規劃的能力。

(3)教師認為這是無關緊要的事,沒有系統規劃,也缺乏職業規劃意識和能力。

三、研究對策

1.教師應有職業規劃的主人翁意識

教師應表現出自覺能動的自我意識,認識到自己是職業生涯發展全過程的主人翁。成功的職業規劃要求教師基于自身的特點,符合社會和學校對教師教育能力的要求,不斷調整自己前進的步伐。

2.學校和教育行政部門應積極提倡每位教師進行職業規劃

(1)幫助教師樹立基于現實又超越現實的職業理想,職業理想是教師對工作目標的向往和追求,是教師職業發展的巨大動力。

(2)提供職業規劃的培訓或指導。教育行政部門、學?;蚱渌處熃逃龣C構都要把職業規劃列入培養或培訓的內容,滿足教師對職業規劃知識和技巧等的需求。

(3)提供多樣化的發展載體,如教學觀摩、培訓、反思性教學、校本教研、行動研究和敘事研究等活動。

(4)建立有效的評價機制,確立職業規劃的標準,將教師職業規劃的態度、實踐和績效作為考核教師的重要指標。

中小學教師是新課改的主力軍,是教育的中堅力量,教師質量影響教育質量。因此,教師本身對教師職業發展應高度重視,社會力量應積極提倡并給予支持,不斷提高中小學教師職業發展規劃的能力。

參考文獻:

[1]寧本濤.中小學教師職業幸福感缺失及對策再探討[R].“學校變革與教師發展:歷史、理論與方法”國際學術研討會,2009(11).

[2]寇冬泉、張大均.教師職業生涯“高原現象”的心理學述[J].中國教育學刊,2006(4).

教師職業規劃的意義范文4

關鍵詞:教師職業認同 形成 影響因素 教師職業認同程度

中圖分類號:G40 文獻標識碼:A 文章編號:1673-9795(2014)01(a)-0252-01

教育在科教興國和人才強國戰略中占有重要地位,而教師作為教育的主要實施者,是決定教育質量的主要因素。近些年,對教師的關注逐漸從“外在”(即工具性價值)而轉向關注“內在”(即職業素質),職業認同作為教師內在職業素質的一個重要方面,其程度的提高對教育和教學工作有著重要意義。

1 對教師職業認同的理解

“認同”一詞最早始于弗洛伊德,是指個體對個體或團體的價值觀、情感態度及行為的模仿內化,而職業認同可理解為個體在從事某種職業過程中對這一職業形成的態度、信念、歸屬感和行為卷入,對于教師職業認同,雖然目前尚無統一的、明確的界定,但國內學者宋廣文及魏淑華認為教師職業認同既是一種過程,也是一種狀態。

然而,無論作為一種“狀態”還是一種“過程”,良好的教師職業認同都意味著教師會通過他們的職業去實現自身的價值,因為在他們看來,教師這一職業本身就是非常有價值的,對于這一職業的熱愛也是由衷地。他們會充分發揮自身的潛質和創造力,全身心地去從事教育活動,而不會將教師這一職業純粹地看作謀生手段,也不會被動地去適應這一職業的需要,而是積極熱情主動地去從事它。

2 教師職業認同的形成及影響因素

簡單來說,教師職業認同的形成是個體成為教師的過程,這既包括被他人看做教師,也包括被自己看做教師。前者是指個體被定義、被認可為在從事教育教學活動中充當教師這一社會角色,而后者則包含著個體如何看待在教育實踐中作為教師的自我角色的形成,這種形成意味著個體的表現與教育職業和教育實踐一致并且愿意為自己的行為擔當職責,即成為一名勝任的、作為在教育實踐中完全成熟的參與者來表現的教師。

教師職業認同的形成,既受作為教師個體的內在因素的影響,也受與個體相關的外在因素的作用。其中內在因素主要指個體特征因素,外在因素則主要包括教學環境因素,家庭及社會文化因素。

個體特征因素。影響教師職業認同的個體因素有很多,如性別、年齡及教齡等。已有研究發現,相較于男教師,女教師往往有更高水平的職業認同;而隨著年齡或教齡的增長,教師在職業認同上也可能存在不同程度的變化。此外,教師的個性心理特征、價值觀念、自我概念、個人形象、以往經驗、職業理想和興趣、潛意識獲得的理解等也均在不同程度上影響教師職業認同的形成。

教學環境因素。教師的教學環境對其職業認同有深刻的影響。這個環境包括課堂環境、學科的內容、教師與學生及家長的關系、教師與同事的關系、教師與領導的關系、學校內物質和文化的條件以及學生和教育爭論等。如從從教學科來看,更多的語、數、外教師認為“教師職業能夠實現自己的價值”;而學校內物質和文化的條件可能在很大程度上決定了個體教師感知他們的職業認同的方式。

家庭及社會文化因素。影響教師職業認同的社會家庭因素主要包括父母的職業及期望、個人的社會及經濟地位、地域差異、社會聲望及期望、國家政策等。父母作為個體生活中重要他人的重要成員,特別是當父母的職業都為教師時,就會對個體教師職業認同的形成起到角色模范作用;而生源地為農村和偏遠地區的從教者則比來自城鎮的從教者的職業認同水平要高。

3 提高教師職業認同程度的途徑與意義

首先,建立并完善考評系統,及時對教師的職業認同程度予以考察,從量上入手,在根本上減少職業認同程度低的個體。在教師隊伍中,不免有些態度不端正者,他們急功近利、見異思遷,將這一職業純粹看做謀生手段,在教學中甚至明顯地表現為消極怠工或敷衍塞責,這類教師的職業認同程度很低,在進行篩查后可對其進行教師職業認知的學習和訓練,使其明確教師職業教書育人的特殊使命,激發其對這一職業的深切熱愛,從而無畏辛勞、挫折與困境地全身心投入到從教過程之中,并能創造性地去推進自己所從事的具體的教育或教學工作。如通過學習和訓練仍不能改善其職業認同程度,則本著“一切為了學生”的理念考慮將其清退,另外,為了做到標本兼治,在招聘新教師前,可通過這樣的考評系統對其職業認同程度進行把握,選擇職業認同程度較高的個體入職,保證整體的職業認同水平。

其次,做好教師職業規劃,提高其職業認同水平。從教師職業認同的形成來看,教師自我認同是教師職業認同的核心和基礎,是起主導作用的因素。有些教師,他們的職業認同程度不低但也不高,歸根結底還是在職業中的自我角色沒有完全形成,對此,學?;蚪逃芾聿块T可幫助其進行教師職業規劃設計,使其明確職業目的和方向,從而使他們在內心深處確立對從教的熱愛。同時,建議教師們也可以根據自身實際情況自己制定科學的職業規劃,通過對教師職業現狀和發展前景以及自我興趣、能力、氣質、性格等的全面分析,充分認識教師職業的價值與自己的優勢和不足,明確教師這一職業對教師自身素質和能力的要求,并據此不斷地調整自己,以達到較高程度的職業認同,從而在從教活動中獲得較高的成就感、滿足感及自我價值感,進而能更有效地創造性工作。

教育事業作為基礎性事業,它的發展將直接影響到國家的“上層建筑”,它對社會所發生的影響和效應是潛移默化的。教育的根本目的是育人,是培養良好素質和健全人格的優秀個體,教師作為教育的主導者,除了本身的素質與能力都要高于社會一般水平,對職業的認同程度也需如此,因此,提高教師職業認同程度,就意味著教師對其職業的性質、功能、意義等的認識深刻程度的加深,在其職業活動中積極情感體驗的增強,這樣,較高的職業認同程度就會使得教師對工作任務的完成比較積極,以飽滿的熱情和心態投入到教育教學工作中;就會對自己達到比較高的工作成就充滿信心,發揮自己的主觀能動性進而提高工作效率;就會具備穩定的從業心態減少調動工作的傾向和離職傾向,不會因外界因素而隨意改變自己的從業選擇;就會將教學視為自我價值實現的方式而與之所從事的工作融為一體。

總之,教師職業認同是教師能否實現自我成長的內在動力,高水平的職業認同對教師的職業實踐和職業發展具有導向作用,因此,教師作為教育事業發展的關鍵,其職業認同程度的提高無論是對教師自身還是對教育事業的發展而言其意義都是非常重大的。

參考文獻

[1] 宋廣文,魏淑華.影響教師職業認同的相關因素分析[J].心理發展與教育,2006(1):80-86.

[2] 魏淑華.教師職業認同研究[D].重慶:西南大學,2008.

教師職業規劃的意義范文5

關鍵詞:高校;新進教師;校本培訓

中圖分類號:G640 文獻標識碼:A 文章編號:1002-4107(2016)10-0055-02

高校教師崗前校本培訓是高校新進教師在走上工作崗位前,以所在學校為培訓陣地,由學校職能部門負責安排與管理,以教師自身和學校的發展為培訓目標,以校內優秀名師為師資培訓隊伍,圍繞著教學活動開展的崗前培訓[1]。該培訓可以在充分結合國家教育政策法規的基礎上根據學校實際發展,合理安排培訓的內容及方式,使新進教師更好更快融入到學校中,達到事半功倍的效果。同時,這也是目前國內高校普遍采用的促進教師專業成長,加強高校教師隊伍培養的重要方式[2]。

一、高校新進教師崗前校本培訓的意義

(一)教師職業專業化的需要

教師職業專業化包括兩層含義,第一層是指教師資格需要認證,只有具備一定的資格證明才能成為教師[3]?!督處熧Y格條例》第二條規定,“中國公民在各級各類學校及其他教育機構中專門從事教育教學工作,應當依法取得教師資格”;《高等學校教師崗前培訓暫行細則》第九條規定,“崗前培訓的考核結果記入個人業務檔案,考核結果可以作為教師資格認定和職務聘任的依據之一”[4]。在統一的崗前培訓基礎上,大多數省份規定新進教師必須完成各校自己組織的校本培訓,教師合格后方可參加省一級高校師資培訓中心統一組織的崗前培訓,進而教師才能申請高校教師資格。

第二層是指教師是一個需要專業技能的職業,需要具備專業知識。這里的專業知識既包括學科方面的專業性,也包括教育專業性,即應掌握相應的教育教學理論及教學技能、遵循教師職業道德[3]。因此,圍繞著教學活動開展的崗前校本培訓在促進新進教師職業化發展方面顯得十分必要。

(二)新進教師實現角色轉變的需要

每年的高校新進教師可分為三類:應屆高校畢業生、高層次引進的人才、從其他高?;蚩蒲袉挝晦D過來的教師。應屆高校畢業生占較大比例,且大多數沒有經過系統的教學訓練。崗前校本培訓可以使新進教師熟悉、適應高校工作環境與要求,減少職業初期的不適應性,順利完成從“學生”到“教師”角色的轉變。同時,這也可以使其熟悉教育教學的各個環節,掌握最基本的教學方式方法,為以后教學能力的發展打下良好的基礎。

二、高校新進教師崗前校本培訓現狀

(一)培訓內容與形式單一

目前國內高校對新進教師都設有崗前校本培訓環節,大多數高校是以集中專題講座和導師制相結合的方式開展。專題講座是高校對新進教師開展的關于學校相關政策、校情、校史等方面的講座。目的是讓新進教師對校情有整體上的了解,并在講座中穿插教學觀摩的環節。導師制是指學校為每一位新進教師選定一位學科相近且有豐富教學經驗的老教師擔任導師,指導新進教師如何備課和授課等。集中專題講座可以滿足新進教師對學校校情的了解,但無法滿足其對教育教學培訓的需求,也不能使新進教師充分認識到教學過程中團隊協作精神的重要性和必要性,更不能使其深入理解高校教師應具備的師德師風。與此同時,導師制中的指導教師由于教學與科研的壓力,無法對新進教師進行系統的教育教學指導,不能使新進教師進行實踐教學方面的訓練。因此,目前國內高校新進教師崗前校本培訓普遍存在著形式單一、無針對性、培訓效果不能達到預期目標等問題[5]。

(二)培訓存在功利性

崗前校本培訓應圍繞著促進高校教師更好地融入學校,更好地履行教師崗位職責這一目標和任務開展,最終促進高校教師專業化發展。然而,從近幾年高校崗前校本培訓來看,個別學校開展校本培訓只是為了完成上級下達的培訓課時任務,導致培訓流于形式。對于培訓的主體――新進教師來說,參與培訓只是為了完成學校的任務,致使培訓達不到應有的效果。

(三)考核方式不科學

培訓效果需要通過量化考核進行驗證,科學完善的考核方式才能檢測出培訓的成效。目前,各個高校校本培訓通常以考勤為手段以課時量為內容進行考核。這種考核方式不能真正檢驗培訓效果,隨意性大,不夠全面。

三、西北農林科技大學崗前校本培訓的實施策略

(一)崗前校本培訓的最終目標

開展新進教師崗前校本培訓必須明確培訓的目標,并圍繞著目標展開:一是幫助新進教師盡快熟悉學校的工作環境和相關規章制度,順利實現角色轉變;二是通過對校情校史的了解,增強凝聚力,樹立正確的師德師風;三是通過教學實務的培訓,幫助新進教師盡快掌握教學工作的基本規則與方法,促進教師專業化發展;四是滿足資格證書及晉升的指令性要求[4]。

(二)組織與管理

學校高度重視,多部門合作組織。本培訓由學校的5個職能部門協調完成,其中師德師風部分是由人事處、教務處、教學發展中心負責組織實施,教師職業規劃及教學實務部分由教學發展中心負責組織實施,網絡與教育技術中心負責整個培訓活動的網絡及視頻技術支持,宣傳部負責整個活動的宣傳報道。

(三)指導教師團的構建

指導教師選聘及指導教師團組建得如何直接影響著校本培訓能否達到預期目標,為此就要求指導教師不僅要有豐富的教學經驗、突出的教學成果,而且要有正確的教學態度,指導教師的教學態度在很大程度上影響著新進教師走上講臺后的教育教學態度[6]。

該校崗前校本培訓的指導教師由兩部分組成,校級名師及學校教學實務培訓團。教學名師隊伍主要負責師德師風及教師職業規劃部分,教學實務培訓團負責教學實務部分。教學名師隊伍由學校的省級及以上層次的教學名師組成。教學實務培訓團共有來自涵蓋學校8個學科領域的15名教師組成。在年齡構成上,35歲以下占40%,35―45歲占46.7%,45歲以上占13.3%,符合老中青相結合且中年教師占多數的年齡分布結構。這些授課教師具備豐富的教學經驗及較高的教學技能,在教學方面,86.7%的教師是校級青年教師講課比賽一、二等獎的獲得者,均主持或參與校級及省級重點教學改革項目。科研方面,80%的教師主持過國家青年基金項目,因此這些指導教師在專業素質上均是學校的佼佼者。

(四)培訓內容及方式

崗前校本培訓主要包括師德師風、教師職業規劃和教學實務3個方面。師德教育主要通過農史館、校史館現場教學的方式幫助新進教師了解農業乃國之命脈,以及我校在承擔國家干旱半干旱地區農業發展的重大歷史使命,增強新教師的責任心和榮譽感。以“人才培養”為主題的名師講座及學校政策解讀,幫助新進教師樹立正確的自身角色定位。師風教育則依托團隊素質拓展訓練開展,拓展訓練以“行動、合作、體驗”為指導宗旨,通過“萬眾一心”等專項活動,在增加新進教師相互了解的基礎上,加深認識團隊協作的重要性,為今后教學、科研工作的開展奠定基礎。

“教師職業規劃”以講座的方式開展,在以高校教師如何進行職業生涯規劃講座的基礎上,邀請校內名師引導新進教師平衡“教學與科研的關系”?!案咝=處熜睦斫逃币愿咝=逃虒W環境中教師與學生的基本心里現象和規律為核心講解內容,有助于新進教師在后續的教學活動中與學生進行良好的溝通和交流。

“教學實務培訓”是校本培訓的重點,目的是幫助新進教師迅速掌握授課基本技能。該部分培訓由理論和實踐兩部分組成,理論部分分為16個課時,采用集中培訓的形式,從教學過程概述、教學方案撰寫、課堂組織、教學語言表達等一個完整授課過程的12個要點進行闡述,使新進教師全面把握教學工作。優質教學展示是教學實務培訓部分非常重要的環節,在教學實務理論講解部分結束后進行。該部分由師資培訓團的6名不同學科領域的教師進行教學展示,讓新進教師直觀感受一節精彩的課程是如何組織、如何與學生溝通的等,也能幫助新進教師更好地理解掌握相應的教學理論與方法,為后續教學實訓的開展打下良好的基礎。

教學實訓是教學實務培訓的實踐部分,該部分在學校教學發展中心的微格教室進行訓練,要求新進教師進行15―20分鐘的授課展示且需進行兩輪次試講,每4-6位新進教師自由結合進行兩輪次試講,由一名指導教師全程指導并提出改正意見。

(五)考核方式

“師德師風”和“教師職業規劃”部分通過出勤及學分兩種方式進行考核,考核合格后方可參加“教學實務”部分的培訓。教學實務考核分為兩個模塊進行,理論部分采用出勤考核、課堂表現考核及結業作業考核。所謂課堂表現考核是培訓教師要根據新進教師在課堂討論問題、交流互動中的表現進行打分。結業作業考核就是每位新進教師在理論課程結束后要提交一份“教學設計”,指導教師進行綜合打分。實操訓練考核是指導教師對每位新進教師的授課展示進行打分。通過對上述三部分內容的考核,成績不合格的新進教師需要進行專項培訓并再次考核,他們考核合格后才能開展后續的教學工作。

作為崗前校本培訓新體系和新模式的實踐與探索,西北農林科技大學進行了初步嘗試,為崗前校本培訓的理論發展和實踐創新奠定了一定的基礎。高校教師崗前校本培訓工作是一項在探索中日趨完善的嶄新任務,各高校應在結合自身實際情況,借鑒國外高校崗前校本培訓的基礎上增強校本培訓的實效性提升培訓水平,推動高校崗前校本培訓更長遠地發展。

參考文獻:

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江高教研究,2006,(7).

[2]肖鴻雁.高校教師校本培訓改革芻議[J].教育評論,

2014,(11).

[3]劉德娟,孫樂飛.淺談教師職業的專業化[J].遼寧教育

研究,2006,(3).

[4]陳瑋.高校教師崗前培訓模式的研究與實踐――以紫金

學院為例[J].人力資源管理,2012,(10).

[5]王菊.創新高校崗前培訓模式的探索與實踐――宿遷學

院崗前培訓的組織與實施[J].長春理工大學學報,

2011,(10).

[6]華啟蔚.高校教師崗前培訓的思考與實踐探索――南京

教師職業規劃的意義范文6

隨著大數據時代的到來,云計算、智能化、移動化、數據挖掘等新興技術的應用和普及,使得數據處理能力與日俱增,通過大數據技術可以對事物進行多維度、多層次的數據分析,獲得有價值的信息,及時準確、全面深入地把握事物發展的規律,對未來的發展方向和趨勢進行預測,極大地提高我們認識世界的能力。在教育領域,也迅速掀起了大數據促進教育改革和創新發展相關研究的熱潮,大數據的教育應用研究迅猛發展起來。2014 年3 月,教育部辦公廳印發的《2014 年教育信息化工作要點》中指出:加強對動態監測、決策應用、教育預測等相關數據資源的整合與集成,為教育決策提供及時和準確的數據支持,推動教育基礎數據在全國的共享??梢?,大數據與教育領域的深度融合,是當前教育事業發展的必然趨勢。大數據技術應用于高校教師職業生涯規劃的研究也是重要的研究方向,定性的研究方法向定量化的研究方向轉變,確定教師職業發展規劃的指標因子以及挖掘教師個人信息中的知識與規律,創新研究教師職業發展的路徑,通過對不同崗位、不同階段、不同目標的教師在自我認知的數據分析基礎之上,輔助教師制定個人的職業生涯規劃。

一、大數據概述

大數據(Big Data)一詞最早出現在20 世紀90 年代,主要用來表示數據的量化特征,相當于日常用語中的“數據量大”[1]。而2008 年9 月《自然》雜志所出版的文章Big Data: Science in the Petabyte Era,將大數據賦予了一種全新的科學理念,超越了單純數量意義的描述,引起了學術界的廣泛關注[2]。美國首屈一指的咨詢公司麥肯錫是研究大數據的先驅,在其報告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》中給出的大數據定義是:大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調,并不是說一定要超過特定TB 值的數據集才能算是大數據。隨后,又出現了許多大數據的定義,綜合各種定義,概括大數據的特征:并沒有明確的界限,它不僅僅是數據量大,還有類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的特征。

二、高校教師職業生涯規劃的現狀和不足

高校教師職業生涯規劃是高校教師結合自身特點和所處的環境,制定職業發展目標,對影響職業發展的各方面進行規劃,并根據目標的實現程度,不斷反饋和調整,最終實現目標的過程[3]。

職業生涯規劃對高校教師的發展至關重要,合理的職業生涯規劃有助于教師了解自己以及自身所處的職業環境,明確發展方向,預測發展前景,克服發展的盲目性,極大地挖掘自身的潛能,實現個人價值和社會價值。

對于高校教師職業生涯規劃的相關研究已取得一些成果,研究者們對現狀進行了充分的分析,目前存在的不足主要表現在如下幾個方面:高校教師對職業發展滿意度較低,且缺乏明確的規劃和目標;重視程度和支持力度不夠,缺乏系統的職業規劃政策和指導;職業生涯規劃內容片面、形式單一、缺少創新,缺乏個性化,達不到預期效果;研究成果以理論研究為主,缺少定量研究,缺少可操作的模型。

三、大數據給高校教師職業發展規劃帶來新機遇和挑戰

大數據時代,不僅對高校教師的知識體系、教學方式、教學評價等帶來了革命性的影響,也為教師進行職業生涯規劃提供了新思路和方法。

1.以大數據為依據,幫助教師建立更完整、準確的自我認知和職業環境認知

良好的自我認知是職業生涯規劃的前提和關鍵,自我認知包括對自己的專業技能水平、性格特征、興趣愛好、特長、個人需求等各方面的認識和了解,傳統的自我認知建立在自己感知的基礎上,是感性的認知,不是量化的,而大?稻菘梢越?“人”數據化。隨著全社會信息化程度越來越高,越來越多的業務依賴于信息化應用,用戶在與應用交互的過程中產生大量的數據;此外,網絡數據記錄了用戶的行為,可穿戴設備記錄人們的身體狀況、行動軌跡等。無處不在的數據,為人們的自我認知提供了量化的工具,使人們能夠更加準確客觀地認識自己。

職業環境認知包括晉升制度、獎勵制度、薪酬制度等學校職業環境,也包括社會地位、收入福利等社會職業環境。職業環境會隨著國家或者學校的政策調整而發生變化。大數據時代,高校教師可以更多更快地獲取到外界的大量實時信息,學校整體職業環境、學校的發展規劃、學科建設情況、職業發展前景都可以通過數據進行展示,為教師分析自身所在的職業環境和職業發展趨勢,提供了有力的數據支撐。

2.大數據分析幫助教師選擇職業規劃路線

在自我認知和職業環境認知的基礎上,教師對職業生涯路線做出選擇,不同的發展路線,對教師的素質要求不同,也會產生不一樣的職業發展的結果。一般而言,教師根據自身的條件和所處的環境,對個人的職業生涯路線做出的判斷和選擇,很多時候都是主觀判斷的結果。而以大數據分析為基礎,一方面可以清晰地看到不同職業發展路線的要求和區別,也可以看到不同職業發展路線帶來的影響和結果,甚至可以看到學校歷年的職業發展路線選擇的歷史數據,為個人進行選擇提供依據。

3.個性化的大數據服務輔助教師職業發展

選定職業發展路線之后,教師需要制定階段性目標,確定相應的教育、發展和培訓計劃,并做出合理安排,個性化的大數據服務是結合教師的個人特征和階段性目標,進行個性化的推薦,推薦的內容包括教學資料、科研項目、圖書、培訓等各個方面,讓數據參與到教師的成長過程中,幫助教師更好地發展。

4.大數據報告對階段性目標進行總結和修正

教師職業規劃的過程還包括根據目標的實現程度,不斷反饋和調整,最終實現既定目標。大數據報告對教師各方面的數據進行總結和分析,隨時生成的大數據報告可以讓教師隨時了解和掌握目標實現的情況,對產生的偏差進行不斷修正和調整。

四、基于大數據的高校教師職業發展規劃總體框架

本研究從數據采集、數據處理、數據應用三個層次構建了基于大數據的高校教師職業發展規劃總體框架,如圖1所示。

1.數據采集

教師數據主要來源于學校業務系統數據和網絡服務器的瀏覽數據,學校業務系統包括人力資源管理系統、教務系統、教學平臺、科研管理系統、圖書借閱系統、E卡通系統等,可以獲取到教師基本信息、教學信息、科研成果、圖書借閱信息、校內消費信息等數據,這些數據大多是結構化數據,不要求實時處理,因此可通過ETL(Extract-Transform-Load)工具進行數據的自動采集,將數據從源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端。網絡瀏覽數據是從網絡服務器獲取到用戶的網絡行為數據,這部分數據以非結構化數據為主,數據量巨大、多類別、更新頻率高,可采用一個高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統Flume工具進行采集。

2.數據處理

數據處理包括數據存儲、數據計算、數據分析與挖掘等,本研究采用一個開源分布式計算平臺Hadoop。采集到的數據首先要進行數據存儲,ETL工具采集到的數據一般存儲到傳統關系型數據庫mysql或者oracle中,再通過Sqoop工具導入到hbase中。Flume采集到的海量網絡瀏覽數據采用Lambda大數據架構,分為批處理和實時處理兩部分,批處理部分采用Hadoop實現,包括HDFS和Hadoop MapReduce,包括對全部數據集的預計算。實時處理利用流處理系統如kafka、Storm、S4、Spark等,采用各種復雜的增量算法實現。

數據計算采用分布式計算框架,根據不同的應用場景選擇離線計算、交互式計算或者流式計算,主要用到的框架包括MapReduce、Spark、Impala、Storm等。

數據分析與挖掘使用Mahout機器學習算法庫提供的一些可擴展的經典算法的實現,包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘等,應用到各個不同的模型中。

3.數據應用

本研究的數據應用包括:教師畫像、個性化推薦、分析與預測、大數據報告四個部分。教師畫像是對現實世界中教師的數學建模,是通過分析挖掘教師盡可能多的數據信息得到的,用標簽的集合來表示。個性化推薦基于教師畫像的標簽特征,構建推薦模型,選擇推薦算法,實現推薦感興趣的信息給教師。分析與預測結合教師畫像的標簽特征和學校職業規劃環境,分析個人職業發展的方向和目標,并預測是否能夠達到下一個目標。大數據報告以數據的方式總結個人階段性成果,分析職業發展過程中現實和目標的偏差。

五、基于大數據的高校教師職業發展規劃的模型與算法

教師畫像、個性化推薦、分析與預測、大數據報告四個部分既是一個整體,各部分相互聯系,又是不同的功能模塊,無論是需求設計、功能設計、架構設計、模型和算法設計上都有很大的區別。本研究擬從共性和方法上進行論述,重點介紹模型和算法的選擇。

建模的過程是在明確需求、了解數據、構造特征的基礎上,根據實際的應用場景,選擇模型和算法,本研究的模型和算法如圖2所示。

1.數據預處理

數據處理的流程,一般先要明確問題,了解數據的規模,重要特征的覆蓋度,并明確需求和數據的匹配度。再對數據進行預處理,數據預處理的過程包括對數據進行集成、數據采樣、數據清洗、缺失值處理、噪聲數據處理、數據沖突處理等。其次是特征工程,特征是指對所需要解決的問題有用的屬性,特征的提取、選擇和構造是通過相關系數等方式來計算特征的重要性,針對所解決的問題選擇最有用的特征集合,本研究構造的特征包括:教師的性別、年齡、教育程度、籍貫、收入水平等基礎屬性,教師的教授課程、學生人數、課時量、學生評價等教學屬性,教師的論文、科研項目、橫向課題、縱向課題、學術會議等科研成果屬性,專業、研究方向、職稱等專業技能屬性,閱讀偏好、消費偏好等興趣偏好,借閱圖書、E卡消費、資料搜索等行為屬性。

2.模型與算法選擇

明確問題和需求后,根據問題的分類,選擇模型和算法。

分類問題是找出數據庫中的一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類,其目的是通過分類模型,將數據庫中的數據項映射到給定的類別中。聚類類似于分類,但與分類的目的不同,是針對數據的相似性和差異性將一組數據分為幾個類別。屬于同一類別的數據間的相似性很大,但不同類別之間數據的相似性很小,跨類的數據關聯性很低。回歸分析反映了數據庫中數據的屬性值特性,通過函數表達數據映射的關系來發現屬性值之間的依賴關系。關聯規則是隱藏在數據項之間的關聯或相互關系,即可以根據一個數據項的出現推導出其他數據項的出現。

選擇模型和算法考慮的因素包括:數據訓練集的大小、特征的維度、所要解決的問題是否是線性可分、特征是否獨立、對性能有哪些要求等。選擇方法可采用奧卡姆剃刀原理,這個原理稱為“如無必要,勿增實體”,即“簡單有效原理”。比如對于分?問題,只要認為問題是線性可分的,即可采用LR分類器(Logistic Regression Classifier),該模型比較抗噪,效率高,可以應用于數據特別大的場景,很容易分布式實現。比如Ensenble方法(組合方法),根據training set訓練多個模型,然后綜合各個模型的結果,做出預測,該方法組合多個模型,可以獲得更好的效果,使集成的模型具有更強的泛化能力。

建模時通常會執行多次迭代,選擇合適的模型算法,運行多個可能的模型,然后再對這些參數進行微調以便對模型進行優化,最終選擇出一個最佳的模型。

3.模型與算法評價

最后需要對模型和算法進行評價,本研究采用廣泛應用于信息檢索和統計學分類領域的兩個度量值:準確率和召回率,來評價結果的質量,如表1所示。

準確率accuracy=(TP+TN)/(P+N),就是被分對的樣本數除以所有的樣本數。通常來說,準確率越高,分類器越好;召回率recall=TP/(TP+FN),召回率是覆蓋面的度量,度量有多少個正例被分為正例。

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