大學生網絡購物調查報告范例6篇

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大學生網絡購物調查報告范文1

關鍵詞:網絡購物;大學生;影響因素

中圖分類號:F713.36 文獻標識碼:A

收錄日期:2016年12月1日

一、引言

進入21世紀,隨著互聯網的發展,電子商務有著良好的發展趨勢,電子商務的發展促進了我國經濟的發展。網上購物是一種新型的購物方式,大學生對新鮮事物接受的較快,是網絡購物的活躍分子,本文主要以駐保高校大學生網絡購物的現狀及影響大學生網絡購物的因素展開分析。

二、網絡購物流程

以電子商務為中心,通過網絡營銷、商品采購、物流配送、電子商務安全支付、消費者等,形成網上購物的重要環節。

網上購物系統:

選擇商品:消費者-銷售網站-感興趣的區域-將喜歡的商品加入購物車-比較同類商品和評價

成訂單:給定各商品數量、確定送貨地址、聯系人、聯系方式、收貨時間

支付結算:在線支付,離線支付:貨到付款,消費者-廠商-供應、配送單位-消費者。支付系統:電子錢包-認證中心-銀行-商家-消費者。

配送中心:配送系統將商家訂單中的送貨信息統籌安排,生成送貨單發給配送單位,由配送單位將商品發送給最終用戶,完成購物。

三、大學生網絡購物分析

(一)網絡購物基本情況。從調查結果顯示:網絡購物的群體特征:98.1%的同學進行網絡購物,其中網絡購物的男生占30.8%,女生占67.3%;網絡購物的年級u(大一)>u(大二)>u(大三),從調查結果來看,女生網絡購物的熱情高于男生,大一的同學初進大學對新鮮事物的渴望欲大于大二、大三的同學們。

網絡購物選擇的原因:網絡購物的優點:u(省時省力)>u(可供選擇的商品種類多)>u(價格便宜)>u(可以進行價格比較);促使網絡購物的因素:u(“雙十一”一類的購物節促銷活動)>u(店家不定時推出的優惠短信或郵件的影響)>u(微博、電視等第三方平臺的宣傳)>u(其他)>u(為了滿足滿減活動進行湊單)。

網絡購物的主要平臺,如表1所示。淘寶是大學生網絡購物的最主要平臺,京東、唯品會、聚美優品是主要平臺,這些平臺各有自己的優點,大學生會根據需要選擇不同的購物平臺。(表1)

網絡購物主要購買的商品,如表2所示。書籍(課外書、輔導書)、期刊、服裝、鞋帽、零食、日用品(化妝品、洗衣液等)、數碼音像制品(手機、電腦)、在線充值、網上購票、教育服務等,是大學生網購的主要商品,其中衣服占87.62%,鞋帽占59.05%,護膚品、食品類均占到30%以上。(表2)

從半年的消費額、購物次數及對產品價格的期望來看,大學生網絡購物半年的消費總額主要集中在300~600之間,購物次數主要集中在6~12次,對價格的要求約為實體店的1/2到2/3。

(二)影響大學生網絡購物的因素。隨著互聯網的發展,在我國經濟進入新常態下,電子商務發展越來越好,網上購物作為一種新型的購物方式,越來越流行,給人們的生活帶來便利的同時也帶來了風險,通過調查顯示影響大學生購物的因素主要有:價格79.5%,銷量70.48%,好評率84.76%,客服的態度35.24%,是否包郵47.62%,是否有優惠券18.1%,店鋪的級別20.95%,主圖的美觀度20%,與之合作的物流10.48%,品牌效應26.67%,下面從兩個方面分析影響大學生購物的因素:

1、影響大學生購物的積極因素。通過調查結果顯示,網上購物具有時效性、便利性、價格便宜、商品的多樣性等優點,具體包括:(1)相對實體店網上產品新穎,實體店的款式少選擇單一,網絡購物可以去多個商店觀看,產品上市及時、緊跟時代的潮流,有助于大學生有更多的選擇;(2)網購給大學生帶來了極大的便利,在校期間沒有更充裕的時間去逛街,而網購正好解決了這個問題,在閑暇的時候通過手機便能解決對產品的需要,打開APP或者網頁就能滿足購物需求,方便快捷;(3)大學生網購還會考慮產品的價格,同樣的商品網上的價格會比實體店便宜,而且可以在網上不同商店進行對比,通過客戶的評價綜合考慮選擇物美價廉的商品;(4)隨著網上購物的不斷發展,網上不僅可以買到生活必需品,而且可以買到實體店難以找到的東西,給生活帶來了便利。網上產品日趨多樣化,品牌多樣化,無地域、無國界滿足了對特殊商品的需求,促進大學生網上購物;(5)店鋪的優惠政策,促銷手段、優惠券或打折在一定程度上促進大學生的購買。

2、影響大學生網絡購物的消極因素。通過調查顯示,網絡購物也有一些消極作用,影響大學生網絡購物,有以下幾個方面:(1)產品的價格是影響大學生網絡購物的主要因素,大學生作為消費者,無論從半年的購買次數,還是從半年的購買總額來看,大學生的消費水平受到限制,影響大學生網絡購物;(2)產品的質量、商家的信譽,影響大學生網絡購物。產品的質量始終影響購物的重要因素,消費者希望在省時省力的同時收到質量好的商品,收到的商品不是商家所描述的,賣家與買家對產品所述差別較大,購買的商品沒有預期的質量好,影響購物的積極性;(3)網絡購物客服的態度,有些客服不能做到消費者至上,不及時回復信息,及時回復的態度也不好,良好的網絡交流環境有待提高;(4)物流是影響網絡購物的重要環節,有的物流不僅速度慢而且物流信息更新不及時,影響消費者購買的欲望。

大學生進行網絡購物時會考慮產品的價格(是否有優惠券或打折)、銷量、質量(品牌效應)、店鋪的級別、好評率、客服的態度、是否包郵(運費險)、物流的速度(合作的物流公司)。

四、對大學生網絡購物的建議

針對大學生購物現狀及影響大學生網絡購物的因素對大學生網絡購物提出以下建議:(1)商家可以就大學生對價格的敏感,制定專門面向大學生的產品,促進大學生的購買力,達到薄利多銷的效果;(2)商家必須保證產品的質量,是促進購買力的重要保障;(3)提高購買環境,客服作為消費者了解商品的重要途徑,應當提高客服的素質,有利于促進網絡購物的發展;(4)提高物流的速度,保證運輸過程產品的質量,能有效提高購買力。

通過上述的調查報告顯示:大學生網絡購物比較普及,而且購物平臺種類較多,涉及到的產品種類較多,有很大的發展空間。大學生網上購物主要求其樂,獲得對需求商品更加豐富的信息,便利性好,節約成本、時間,符合大學生的需求。同時,大學生容易受到外界環境的影響,大學生大多數群居,容易受到其他同學的影響;大學生熱衷于微博、微信、手機APP等,能在第一時間了解廠商的優惠活動。大多數大學生對價格的要求比較敏感,在各廠家促銷的時候,網購次數和消費額比平常更多,購物行為更頻繁。

主要參考文獻:

[1]楊璐,李俊,趙秋實.大學生網絡購物行為調查與分析――以青島農業大學為例[J].現代商業,2014.16.

大學生網絡購物調查報告范文2

[摘要]文章以西安財經學院在校大學生作為調查對象設計調查問卷,以問卷調查所獲得的數據為依據,運用SPSS統計軟件對大學生網上購物行為的影響因素進行探索性研究,得出影響大學生網絡購物的主要因子。

隨著互聯網技術的發展,電子商務的興起,網上購物的人越來越多,企業也越來越重視網上銷售。網絡購物逐漸為越來越多的人接受,人們的衣、食、住、行與網絡購物的聯系也越來越緊密。而大學生作為新一代的年輕群體,代表著時尚與潮流,更是接受網購的先鋒,因此,大學生群體成為了眾多電子營銷商家的目標群體。作為一個巨大的潛在目標群體,他們的行為方式對于電子商務商家來說是至關重要的。本文從大學生的角度對影響顧客網上購物行為的影響因素進行實證分析,分析出影響大學生網絡購物行為的因素,以求為企業發展大學生市場給出一些有針對性的建議,增強企業的競爭力??梢姡瑢τ绊戇M行大學生網上購物消費行為的因素進行研究是非常有必要并且非常有意義的。

一、數據收集和分析方法

(1)數據收集

問卷由兩部分組成,第一部分為基本信息調查表,第二部分為問卷主體部分。在基本信息部分,問卷設計了性別、平均每周上網時間、每月生活費、有無網上購物經歷、每月網購次數、每月網購金額、網購商品類型、購物網站及郵購方式、支付方式的選擇等問題。本調查問卷問題統一采用了李克特5級量表的方法,共有16個問題,每個問題為一個陳述句,表示一種說法。對于每個問題,都從完全同意到完全不同意分在五個等級,對其分別賦予5、4、3、2、1分。

為了方便,本次研究選擇了西安財經學院在校大學生為調研對象,通過發送郵件和現場發放問卷的方式把調查報告發送到調研對象的手中。因為此次調研的目的是分析大學生網購行為的影響因素,所以無網購經歷的樣本被視為無效問卷,進行了剔除。本次問卷調查共發放了問卷250份,其中收回問卷204份,剔除無效問卷19份,共計有效問卷185份,問卷回收率81.6%,有效率90.7%。

(2)分析方法

在本文的實證研究部分, 通過運用因子分析對問卷調查所得數據進行分析,運用了統計軟件SPSS17.0,目的是找出大學生網絡購物行為的影響因素及其影響程度。

二、基于因子分析的實證研究

為了以最少的信息丟失從而把眾多的觀測變量濃縮為少數幾個因子,本研究進行了因子分析。因子分析的作用主要表現為:一、建立基本結構。通過因子分析的方法,找到較少的幾個因子,用它們來構建全部數據的基本結構,反映信息的本質特征;二、使數據簡化。通過因子分析先將一組觀測變量簡化為少數幾個因子后,再進一步將原始觀測值的信息轉化為這些因子的因子值,最后再對因子值進行進一步的統計分析,得到相關的結論。

(1)問卷的信度檢驗

通過對調查問卷進行信度分析,可以得知調查問卷的可靠性程度。本研究采用了Cronbach 系數進行信度檢驗,當系數大于0.8時,則被認為問卷的信度是可以接受的;若系數

(2)問卷的效度檢驗

進行因子分析有一個前提條件就是要評價各指標之間的相關程度,如果指標之間的相關程度很小,那么公共因子對于指標的綜合解釋能力就會很低,即指標就不可能擁有共享的公共因子。因此,我們首先要對本研究做因子分析的可行性進行檢驗,即本研究所使用問卷的效度檢驗。

(3)進行因子分析

在可行性檢驗后,本文又運用了主成分分析的方法對結果進行了探索性因素分析,并利用最大方差因素旋轉法,使各因素的特征根大于1的方式抽取變量。由輸出的結果可知,前4個公共因子的特征值都大于1,且解釋的累計方差達到了52.595%。從結果中我們可以得知除了第一個公因子的貢獻率最大以外,其他的貢獻率都差不多,尤其第四個公因子貢獻率最低。說明各個因素對大學生網絡購物行為的影響不一,但第一個公因子最為重要。

(4)大學生網絡購物行為影響因素的綜合評價模型

通過對四個公共因子的加權求和,我們得到了大學生網絡購物行為影響因素的綜合評價模型。本研究采用的加權變量為方差貢獻率,四個公共因子旋轉后的方差貢獻率依次為:21.356、11.553、11.043、8.642。最后,我們用F代表大學生網絡購物行為影響因素的綜合得分,由此得出的綜合評價模型如下:

F=21.356*F1+11.553*F2+11.043*F3+8.642*F4

三、結論

根據本文的實證研究結果,大學生網絡購物行為主要受銷售量、商家廣告、新鮮好奇、時髦個性、追求潮流、從眾等因素的影響,說明大學生作為年輕的一代,喜歡追隨社會的潮流,總是沖在各種變化的前線,而且容易受到社會各方的影響;其次受價格、質量、商家信譽、售后服務、選擇面、和自身的期望等因素的影響,說明大學生對商家和產品還是比較看重,因為經濟上的不獨立,在做出購物選擇的時候會進行性價比、產品、商家等方面的比較;再次是客戶評價、便利省時、操作方便、送貨時間,這幾個因素的影響程度則比較平均。

參考文獻

大學生網絡購物調查報告范文3

【關鍵詞】大學生;網絡購物動機

【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097(2011)05―0100―06

引言

互聯網的蓬勃發展不僅改變著人們的工作方式、學習方式、娛樂方式,與日常生活息息相關的購物方式也日漸受到影響,越來越多的消費者開始選擇通過網絡購買商品。中國互聯網信息中心(CNNIC)2011年1月的第27次中國互聯網絡發展狀況統計報告的數據顯示,截至2010年12月底,中國網民規模達到4.57億,較之2009年底增加7330萬人;互聯網普及率攀升至34.3%,較之2009年提高5.4個百分點。而在網絡應用方面,商務類應用用戶規模增長已經超過娛樂類應用用戶增長,網絡購物用戶在2010年底已經達到1.61億,年增幅48.6%,是增幅最快的互聯網應用。網上支付、網上銀行也以45.8%和48.2% 的年增長率迅速提升,越來越多的經濟活動步入了互聯網時代[1]。

在日益增長的網絡購物人群中,大學生是一群值得關注的群體,根據CNNIC2009年中國網絡購物市場研究報告顯示,在幾個主要的B2C和 C2C購物網站中,18-30歲的青年人是主要的購買群體[2]。而大學生網民群體使用網絡購物的比例達43.1%,高出整體網民15個百分點[3]。目前的大學生多出生于80年代末90年代初出生,是伴隨著數字化時代的迅速發展而成長的一代,對海量信息、快速更新的媒體與技術、互聯網絡有著天然的親和力。他們又是在物質商品豐富、后現代特征日益顯著的時代下成長起來的,消費理念開放、前衛。更重要的是,他們是即將步入社會開始獨立的經濟活動的一代,他們的價值觀念、生活方式必將影響未來社會文化經濟生活的各個方面。

本研究將大學生網絡購物動機作為研究的主要問題,旨在探究大學生網絡途徑購物的主要動機是什么,并通過聚類分析,將具有共同特征的學生進行歸類,形成比較清晰的類別特征。

一 文獻綜述

網絡購物是指網絡消費者通過互聯網進行購買商品的行為和過程[4]。消費者的購買動機通常分為三類:生理性動機,心理性動機和社會性動機。生理性動機是指人們為了維持和延續生命的生理本能需要而引起的購買動機,具體體現為維持生命動機、保護生命動機、延續生命動機、發展生命動機等。心理性動機是由消費者的認知、情感、意志等心理過程而引起的行為動機。一般心理動機可分為感情動機、理智動機和常顧動機三種。社會性動機是指消費者由于所處社會的自然條件、生活條件和各種社會因素如政治法律、風俗習慣、科學教育、經濟狀況、階層群體等的影響,而產生的滿足社交、歸屬、成就、尊重、自我實現等社會性需要的動機[5][6]。

大學生作為一群特殊的消費群體,他們的消費動機既與一般的消費者存在共性,又有自己的獨特性。以往研究表明,大學生消費動機是以追求商品的實際使用價值為主要目標的購買動機,這是大學生消費心理中的基本動機。高校學生的趨同性動機明顯,在消費過程中的從眾心理較為突出[7][8]。年輕學生喜歡標新立異、與眾不同,因此消費中追求個性化的自我表現動機也比較顯著[8][9]。

技術接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)是研究網絡購物行為應用較多的理論模型,這是因為研究網絡購物不僅僅要關注消費者對于產品的消費動機,還要關注消費者對購買途徑,即信息系統的采納動機。技術接受模型是Davis從理性行動模型(Theory of Reasoned Action ,TRA)中發展而來,專門針對信息系統采納所創建的模型。他將“感知有用性”與“感知易用性”這兩個系統使用者的信念作為計算機接受行為的重要相關要素?!案兄杏眯浴北欢x為預期的使用者主觀認為使用信息系統能夠增加其在組織環境中績效的潛在價值?!案兄子眯浴笔侵割A期的使用者希望使用目標系統不需花費努力的程度。研究表明,作為經濟還沒有完全獨立的大學生,對商品價格十分敏感,網上商店往往比傳統商店價格低廉, 從而滿足了大學生追求物美價廉的消費心理。另外,網絡購物可以足不出戶,可以省下時間從事學習或者其他活動。這些“感知有用性”都會激發大學生利用網絡購物的求廉動機、求便動機[10]。

消費者追求網絡購物的娛樂性與享受感也是近來研究的關注點。根據Hoffman和Novak的研究,在以計算機為媒介的環境中,娛樂與享受感能為使用者提供額外的收益[11],這種感受對于消費者的購買決策具有影響。Koufaris等人的研究表明,網絡購物的娛樂性會使得在線消費者再次光顧網站購買商品[12]。國內的一些研究也顯示,網上商品的豐富與多樣化,能夠滿足大學生追求新潮、時尚與樂趣的消費動機[10][13]。

二 研究方法與過程

文獻研究發現,以往的研究基本上是從理論模型出發,提出假設、驗證假設的演繹過程。較少有研究直接從大學生自身出發挖掘其網絡購物動機的豐富與多樣性。為此,本研究首先采用質性研究中的焦點團體訪談,利用北京大學暑期學校,招募了來自全國各地高校的10名具有網購經歷的同學進行了1小時45分鐘的焦點團體訪談。研究者對訪談錄音進行了轉錄整理,并采用Nvivo 8.0進行初步的分析與匯總,形成了19個與網絡購物動機相關的表述。

在焦點團體訪談資料分析的基礎上,本研究采用里克特5點量表,編制了調查問卷,將訪談所獲得的大學生網絡購物的相關表述作為調查問卷中動機部分的題項。在問卷調查階段,研究者將北京大學公共英語課程的學生作為調查對象。該課程是全校公共課程,選修學生均為本科學生,來自于全校各個院系,年級分布廣泛。最終發放問卷198份,回收196份,回收率99%。

三 數據統計與分析

1 大學生網絡購物的基本狀況

在參加調查的學生中,男生占總人數的50.5%,女生占49.5%,性別比例均衡。具有網絡購物經歷的學生占總人數的83.7%,從來沒有網絡購物經歷的大學生占16.3%??梢钥吹?,大部分的大學生都已經嘗試過通過網絡進行購買活動。

在具有網購經歷的大學生當中, 69.3%具有1年以上的網絡購物經歷,屬于網購的熟手,如表1所示。在網絡購買頻率上,多于一半的大學生每月都在網上購物,有14.6%的學生購物比較頻繁,達到每月3次以上,如表2所示。

從網購的消費水平來看, 55.3%的大學生每月網購的平均支出少于100元,也有8.6%的學生每月網購的支出多于300元,如表3所示。

網購的商品種類方面,書籍等文體用品是學生們網絡購買最多的商品,其次是服裝類,配飾、數碼產品、虛擬產品等也是大學生消費比較多的商品。值得注意的是,學生在網上進行的大宗消費,多集中在數碼產品和虛擬產品方面。前者包括電腦、手機,后者包括機票、賓館預訂等。

如圖1所示:

2 大學生網絡購物動機的因子分析

本研究針對19個探尋大學生網絡購物動機的題項進行了探索性因子分析。根據巴特利特球度檢驗和KMO檢驗,巴特利特球度檢驗統計量的觀測值為1.015E3,如表4所示,概率p小于顯著性差異水平α(α=0.05),說明系數矩陣與單位矩陣有顯著性差異。同時,KMO=0.751,表明適合進行因子分析。

利用主成分分析法進行探索性因子分析,選取特征根值大于1的特征根,共提取6個因子,解釋了原有變量總方差的66.942%。表5顯示了旋轉后的因子載荷矩陣,本研究將6個因子分別解釋為引發大學生網絡購物的交際/娛樂動機、求便動機、權利動機、兼顧動機、成就動機以及獨特/新奇動機。

交際/娛樂動機是指大學生有通過網絡購物,實現他們與人交往、娛樂自我、享受過程的需要。通過焦點團體訪談發現,很多學生在網絡購物的時候會瀏覽別人對商品的評價,在網上向他人咨詢,加入某些社區,或者將提供信息的人添加為QQ好友等。這些活動擴大了大學生們交際的范圍,使網絡購物成為大學生交友、通過網絡聯絡感情的一種方式。同時,娛樂自我與享受過程也是大學生網絡購物的追求,由于虛擬世界中的購物網站更容易將游戲等娛樂活動與購物組合在一起,添加了趣味性,大學生網絡購物常常將娛樂與享受的需要加入購物的過程中。

求便動機是指大學生希望在購物的時候可以花費最少的時間、最小的精力與體力而獲得最好的商品。大學生課業繁忙,加上各種文體、社會、娛樂活動,使得他們用于購物的時間并不充裕,而且他們購買能力有限,因此,省時、省力、便利是他們的需求。

權力動機是指人們有對他人、群體、社會產生控制、直接影響或潛移默化影響的需要[14]。大學生作為接受了高等教育,具有較高知識水平的人,更加希望自己成為獨立、自主、對各種事物具有掌控能力的人。即使在購物等經濟活動中,也希望信息能夠公開、透明,使自己有權力依據可信的信息進行合理的選擇與決策。在后現代這種去權威、去中心化,追求信息公開化、透明化的社會文化中,這種需求可能在年輕人的心中更加根深蒂固。

兼顧動機在互聯網時代的年輕群體中比較明顯。作為數字化時代的大學生,計算機、網絡、手機、MP4等幾乎成為他們生活的一部分。據調查顯示,94%的北大學生擁有個人電腦 [15]。經??梢杂^察到的現象是,大學生們一邊寫作業一邊聊QQ、瀏覽網頁。這種類似計算機并行處理、多通道輸入/輸出的特點被歸結為“數字化原住民”的特點。只需要打開瀏覽器,點擊鼠標的網絡購物正好符合了大學生做事情喜歡并行處理的特點。

成就動機被定義為“對相關的被評價效能施加影響”[16]。每個消費者都追求買到物美價廉的商品的成就感,特別是對于經濟實力不強的大學生而言,對這種成就感的追求尤為明顯。更重要的是,網上購物能力更多地可以轉換為互聯網信息檢索能力、信息的綜合與評估能力,在互聯網時代,這種信息素養能力高的大學生更容易比其他學生具有成就感。焦點團體訪談發現,網上購物的大學生也都認為自己比不網購的學生計算機能力、信息素養更強。因此,在網上“淘”到好的商品可以使大學生獲得更多的成就感。

獨特/新奇動機是指個體追求與眾不同、追求新鮮事物的需要。大學生是個性開放、自由、敢為天下先的群體,他們喜歡新鮮、新奇、先進的東西以彰顯自我的獨特性。特別是后現代社會的全球化趨勢,互聯網使世界成為彼此不再遙遠的地球村。大學生正是用自己的行動踐行這一發展的群體。他們通過網絡與各種文化進行交流,而網絡購物有機會讓他們購買全國以至于世界各地的各種新奇事物,了解各地的風土人情。訪談中,不少大學生們都談到他們在網上購買了新疆、云南的特產,越南、日本、韓國、甚至歐美的產品。網絡購物的便捷性滿足了大學生追求獨特/新奇的需要。

3 大學生網絡購物動機的聚類分析

本研究還運用K-means聚類分析方法,將因子分析中得到的6個動機因子作為分類數據,將具有不同網絡購物動機的樣本人群進行進一步細分嘗試,結果發現將樣本人群分為3類比較合理。從ANOVA單因素方差分析結果可以看到,見表6,各因子的P值均小于0.05,可以認為各因子差異顯著。

表7顯示了聚類分析最終類中心點,本研究根據數據將所調查的大學生群體分為:

(1)追求自我掌控、看重成功體驗的網絡購物群體。這類大學生群體自我意識較強,希望完全掌握自己的生活,不被別人左右。即使在購物過程中,他們也希望盡量獲得正確的商品信息,從而做出明智的決定。他們對成功比較期待,也看重從與人分享自己的成功中獲得滿足。

(2)追求互動親和、看重省時便利的網絡購物群體。這類大學生群體比較注重人際交往的價值,開放而愿意結交朋友,網絡購物也是他們結交朋友,建立親和關系的途徑。這群大學生也比較看重網絡購物的方便、省時、省力,節省下來的精力與時間可以投入到他們更加喜歡的人際交往等活動中去。

(3)追求獨特新奇、看重并行工作的網絡購物群體。這類大學生群體更具有后現代社會的文化特征,全球化的意識讓他們對異域的文化、商品充滿興趣,愿意嘗試以滿足自己的好奇心,彰顯自己的獨特性。同時,他們還具有數字化時代年輕人的特點,喜歡多媒體,更愿意在網絡上消磨時間,而且并行地處理多種工作是他們的習慣與特點。

四 總結

本研究關注在大學生中日益普遍的網絡購物現象。通過焦點團體訪談以及問卷調查,以北京大學本科學生作為研究樣本,調查了大學生網絡購物的現實狀況。利用因子分析,將大學生網絡購物動機歸納為交際/娛樂動機、求便動機、權力動機、兼顧動機、成功動機以及獨特/新奇動機。并通過聚類分析,將網絡購物的大學生群體進一步細分為追求自我掌控、看重成功體驗類型;追求互動親和、看重省時便利類型;以及追求獨特新奇、看重并行工作類型。從研究的結果來看,大學生的網絡購物動機既體現了普通消費者的消費動機,又凸顯了后現代社會、數字化時代青年學生的獨特文化特征。

本研究基于全國各地高校的10名學生的訪談編制了問卷,施測對象為北京大學的196名學生。由于訪談樣本還不夠廣泛,施測對象樣本數還不夠大,研究結論容易受到樣本人群特征的影響,有一定的局限性。未來本研究還將進一步修改調查問卷,并對全國高校的大學生進行抽樣調查,以期更好地對大學生網絡購物現象進行深入研究與解釋。

參考文獻

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Motivations Underlying the University Students’ Online Shopping

――Taking Peking University for Example

WU Xiao-meng1 XIE Zan2 JIANG Jing3

(1.Graduate School of Education, Peking University, Beijing 100871,China; 2. Tsinghua University School of Economics and management , Beingjing 100084,China)

Abstract: This research explored the motivations underlying the university students’ online shopping. Using focus group interview and survey, the study described the current situation of the university students’ online shopping. Through quantitative analysis, this research found 6 motivations of students’ online shopping. They are communication/ entertainment, convenience, power, parallel, achievement and uniqueness/novelty motive. Finally, the study divided the students into 3 clusters: students of pursuit of power and achievement, students of pursuit of communication and convenience, students of pursuit of uniqueness/novelty and parallel. Although some of the motivations of students’ online shopping are same as the general consumers, they have shown many distinguishing characteristics of youth in postmodern and digital age.

Keywords: university student; motivation of online shopping

大學生網絡購物調查報告范文4

【關鍵詞】大學生 網購 調查分析

網上購物(以下簡稱網購)的發展迎合了這一時代的“快餐式”特征。人們常說:互聯網使“秀才不出門,全知天下事”得到了實現,而網購使“人人不出門,盡享購物趣“也得到了詮釋。淘寶公布數據顯示,截止2010年底淘寶擁有注冊用戶3.7億。每天有6000萬人訪問淘寶網。根據數據顯示,每兩個網民中就有1.2個就是淘寶網用戶。從年齡分布來看,18~34歲的人群是網購主力人群,特別是18~24歲的消費人群數量在2010年的增幅超過了所有年齡段,18~24歲的年輕人大多都是大學生,網購也已經成為大學生生活中必不可少的內容。對于這一新興產業的蓬勃發展和大學生對其的青睞,我們展開了大學生網絡購物狀況的調查,解剖網購的利與弊,剖析網購的前景。

一、調查方法及被調查對象的基本情況

(一)調查方法

本次調查主要采用問卷調查法。采用隨機發放的形式,共發放50份問卷,回收50份,其中有效問卷為50份,統計結果,以此數據為本次調查報告的最終數據。

(二)被調查者的基本情況

1.性別:本次調查中,被調查對象男女各占50%。

2.職業狀況:在被調查對象的職業中,語言類專業大學生占總人數的24%,經管類專業大學生占總人數的23%,機電工程類專業大學生占總人數的13%,人文類專業大學生占總人數的6%,藝術類專業大學生占總人數的2%。

二、大學生網購現狀

(一)大學生網購狀況

根據問卷調查結果顯示,96%的被調查大學生有過網購經歷,44%的喜歡網購,4%的不喜歡??梢?,大學生是網購人群的主力軍。大學生追求新奇的事物,接受能力也高于其他年齡段的人群,因此,當每個大學生都有一臺電腦,大學生市場可以預見性的再次拓寬。

從淘寶網、中國互聯網絡中心信息的統計報告表明,男性的消費金額高于女性的,男性的互聯網普及率比女性高,購買的商品多是數碼產品之類的貴重物品,而女性更傾向于服飾裝飾類等較為低價的物品,這可能是男性消費額大于女性消費額的原因。據本次調查數據顯示,大學生消費金額大多在50~150元,大學生的主要經濟來源是家庭,因而獨立上網購買商品不敢花費太高的數額,這需要網購在未來完善質量安全等方面多加努力,樹立良好的信譽,讓網購客戶們放心。

(二)大學生網購存在的問題

1.支付安全。由于網購是在虛擬世界中進行的交易,大多數支付都是采用網上銀行,這不可避免的讓大學生疑慮,如果在網上輸入銀行密碼泄露了怎么辦,如果電腦有病毒、黑客乘虛而入怎么辦,盡管物美價廉,顧慮卻也重重。本次調查結果也顯示有54%的被調查大學生擔憂支付安全性,16%被調查大學生認為網購中的欺詐行為難以防范。這需要商家加強網絡技術與管理方面的改進與革新,提高網絡安全性,將網絡交易風險降低到最小。

2.物品質量與商家信譽。據調查結果顯示有84%的被調查大學生顧慮物品的質量,有80%認為網購的不方便之處在于圖片實物有差異,有80%的網購不愉快經歷是物品質量與描述的不符合,有68%認為網購的缺點是質量出現問題難以處理,有58%認為網購商店的缺點是商品質量不能保證,有62%認為商家信譽度不能作為商品質量的評判標準。以上高比例的數據都說明了大學生對于網購最大的憂慮在于質量和商家誠信,網購不比現實購物(以下簡稱為現購),現購可以觸摸物品,可以試穿試玩,能夠直觀的感覺商品的好壞,能夠清晰的辨別商品的顏色,從而挑選出最合心意的商品,但是網購只能憑借商家的描述,有差異的圖片來選擇,如果商家沒有真正切實的描述物品的優缺點,久而久之這家網店也將“倒閉”了。網購深受大學生的喜愛在于他的便捷便宜,但如果商品一點質量保證都沒有,大學生也會越來越排斥網購,網購也只能成為曇花一現的新奇消費方式,因此,商家應該如實描述,好商家“身正不怕影子斜”,別有用意的商家的做法也遲早會被戳。國家也應完善網購法律制度,為廣大網民提供一個健康安全的網絡購物平臺。

3.物流運輸。網購最大的特點就是快捷便利,物流起到一個至關重要的作用,據調查結果顯示,有44%的被調查大學生顧慮運輸的安全性,有58%認為物流運輸速度太慢。物流是直接與買家接觸的環節,這不僅關系到買家對于網購是否快捷便利的看法,也關系到物流公司的服務質量,方便是網購的最大優勢,物流公司可以以此樹立良好形象,因此,物流體系應該完善加以適應網絡交易的快速發展,成為賣家與買家之間接觸的堅實橋梁。

(三)網上購物的好處

1.方便快捷。消費者可以在家里“逛商店”,不受時間地點的限制,可以買到當地沒有的商品,若是一時沒有決定是否購買,只需輕輕一點保存網頁即可,從訂貨、買貨到貨物上門不用親臨現場,省時又省力。根據調查結果顯示,有62%的被調查大學生認為網購的好處在于省時便利,64%認為網購好處是快捷。網購應繼續保持這最大的優勢,才能吸引更多的人群。

2.便宜。對于買家來說,由于網上商品省去租店面,召雇員及儲存保管等一系列費用,總的來說其價格較一般商場的同類商品更便宜。

對于商家來說,由于網上銷售沒有庫存壓力,經營成本低,經營規模不受場地限制等,在將來會有更多的企業選擇網上銷售,通過互聯網對市場信息的及時反饋適時調整經營戰略,以此提高企業的經濟效益和參與國際競爭的能力。

大學生網絡購物調查報告范文5

【關鍵詞】網上購物 技術接受模型 結構方程模型

一、序言

20世紀90年代以來,互聯網迅速滲透到經濟、社會和文化生活的每一個角落。大學生作為網絡使用的主力軍,已經成為了網絡購物市場中一個不能忽視的重要組成部分。通過本文的研究,了解更多的關于大學生網上購物的行為、內容和特點,有利于企業在網上銷售的過程中,制定合理、合乎邏輯的市場戰略和目標。

二、理論模型

隨著市場經濟的快速發展,市場形勢的變化已經成為了影響市場活動的主要因素。本文主要采用的理論模型是技術接受模型。

技術接受模型(TAM)是戴維斯在1989年在理理論的基礎上提出的,用于研究用戶對信息系統的接受程度。理理論主要是用于解釋客體態度和行為不一致的情況。戴維斯通過舍棄理理論中的主觀規范概念,并吸收其他相關理論,提出了技術接受模型(見圖一)。該模型主要包括兩個主要的決定因素:感知有用性和感知易用性,前者反映了一個人認為使用一個具體的系統對他工作業績提高的程度;后者反映一個人認為使用一個具體的系統的容易程度。

圖1 技術接受模型

在使用技術接受模型了解消費者的態度和行為的過程中,使用較多的外部變量主要有三類即網站相關特征、組織特征以及和消費者個人相關的特征。

三、研究假設及研究變量

(一)研究假設

(1)感知有用性。網上購物的感知有用性指利用網絡更好地完成購物活動,提高購物效率。網上商店為消費者提供了大量的產品信息、有競爭力的價格以及多種類型的商品,從而減少了體力,時間和金錢的支出??梢詭椭M者感知網上購物的有用性,提高消費者網上購物的意圖。因此,我們可以得出假設1:H1:大學生越強烈的感覺網上購物有用,就越容易形成一個活躍的網上購物意向。

(2)感知易用性。網上購物的感知易用性指消費者花費盡可能小的努力就可以實現網上購物。相關研究表明,如果消費者覺得某項服務的使用更簡單,他們的態度就會更傾向于使用這樣的服務。因此,我們可以得出假設2和3:H2:大學生越強烈的感覺網上購物易于使用,就越會感覺網上購物的有用;H3:大學生越強烈的感覺網上購物有用,就更容易產生積極的網上購物意向。

(3)感知風險。網上購物的感知風險是指對于網上購物的結果感到不確定。由于不能直接看到或接觸到商品,所以它很可能滿足不了需要。Vellido等人(2000)發現,消費者網上購物的感知風險對網上購物有直接的影響[9]。因此,我們可以得出的假設4:

H4:越小的網上購物感知風險,更容易使大學生形成良好的網上購物意向。

(4)信任。不確定性和風險是產生信任問題的根源。在交易過程中,信任促進合作,增進人際溝通。因此,信任可以降低網上購物的感知風險,促進購物意向。Chircu等人的研究(2006)發現信任對網上購物有直接的正面的影響。因此,我們提出假設5和6:

H5:越強的網上購物信任,就會產生越小的網上購物風險感知;

H6:越強的網上購物信任,越容易形成良好的購物意向。

(二)變量的選擇

根據上文陳述,測量大學生網上購物接受度模型的變量如下:

感知有用性用4個指標來衡量:提高購物效率,節省時間和精力,節省資金,能夠買到在商場不能買到的商品;感知易用性用兩個指標來測量:過程簡單,易于學習;感知風險用7個指標來衡量:財務風險,安全風險,社會風險,心理風險,時間成本和機會成本;信任將用2個指標來衡量:安全的網上購物和網上購物的成熟技術;網上購物意向用3個指標來衡量:計劃網上購物,建議朋友網上購物,增加網上購物的數量和頻率。

四、樣本選擇

本次調查的對象全部是河南省鄭州大學的在校本科大學生。本次共調查了200位同學,回收問卷185份,其中無效問卷35份,有效問卷150份,由73名男孩和77名女孩組成,具體的贗本特征如表一所示。

(二)網上購物的接受模式測試

結構方程模型由測量方程和結構方程組成,用來測試衡量指標和潛變量之間的關系,同時還可以用來測量潛變量之間的關系。因此,結構方程模型可以同時估計測量方程和結構方其中,x和y分別表示顯化變量ξ和η,Λx和Λy分別表示潛變量和顯變量之間的回歸系數矩陣,δx和εy表示明顯的變化。

在本文中,我們使用LISREL8.7軟件測試在此模型中的所有假設,其結果顯示于表三。LISREL軟件還提供了結構方程模型的擬合優度,如表四所示,網上購物接受模型的擬合優度檢驗符合要求。因此,這個模型的整體擬合度是非常好的。

六、結論

實證研究的結果支持了H1,H2和H3。即大學生越認為網上購物是有用的,就越容易形成一個活躍的網上購物意向;大學生越認為網上購物是易于使用的,就越容易產生網上購物的有用性;大學網上購物感知的有用性越強,就越容易產生積極的網上購物意向。然而,實證研究的結果只支持H5和H6,H4沒有通過顯著性檢驗。這表明,網上購物的信任會影響大學生的購物的意愿和對風險的認知。但是,網上購物的感知風險對網上購物意向沒有顯著影響。我們認為其原因主要有以下兩個:首先,大學生網上購物的風險感知能力較弱。主要是因為大學生缺乏足夠的社會經驗來評估網上購物的風險。此外,對于大多數中國人來說,網上購物是一種新的購物方式,所以很多大學生之所以去進行網絡購物,主要的原因是為了緊跟時尚。其次,網上購物的感知風險可能首先影響大學生網上購物的態度,并進一步間接影響購物意向態度。在本文中,網上購物接受模型的建立沒有考慮態度變量的影響,還需要進一步研究網上購物感知風險是怎樣的通過態度來間接的影響網上購物意向。

通過研究,我們向電子商務網站提供以下幾點建議:電子商務網站可以通過增加產品種類、加大折扣力度等措施提高消費者網絡購物的滿意度;通過加快交貨速度等措施提高網絡購物的便捷性;緊密關注大學生的網絡購物活動,進一步的挖掘新的需求,開拓市場,提供個性化的服務和商品。

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大學生網絡購物調查報告范文6

關鍵詞:大學生;網貸消費;風險

大數據背景下,電子商務大量出現,物流行業不斷完善發展,網絡購物安全性提高,越來越多的消費者選擇網絡消費。根據報告顯示,中國網民中在校學生的比例高達28%。其中大學生因每月有可以自由支配的生活費,消費有一定的自主性,成為了網絡消費的重要群體之一。大學生受到西方超前消費觀等因素影響,從倡導節約的消費觀逐步發展為提前消費的消費觀。2009年起,以招商銀行為首的多家商業銀行紛紛暫停了大學生信用卡業務,大學生信用消費市場瞬間遭遇冷流。大學生所支配的生活費無法滿足所需要的消費,很多民間小額借貸公司及平臺趁勢介入。作為電商巨頭的京東向大學生開展了“京東白條”服務,支付寶也推出了“螞蟻花唄”信用消費貸款服務?!?015大學生分期消費調查報告》顯示,61%的在校大學生傾向于使用網絡分期購物。

相對于傳統商業銀行借貸,網絡借貸不需要繁瑣的手續資料,操作流程簡單快捷,使得其快速發展。但在這同時,大學生缺乏正確的消費觀念,自我規劃意識淺薄以及對自身的還款能力了解不到位,讓他們面臨高手續費風險以及無法還款風險。還有一些不良商家與信貸公司聯手,向學生推出高利息的業務和商品。甚至有一些網貸平臺在利益驅動下,為大學生提供放貸業務,對大學生非理性消費形成誘導。網絡借貸實質上是一種金融投資,缺乏可靠的信用憑證,同時在沒有嚴格資產與信用審核的情況下,其中包含的風險不可小覷。

一、問卷設計、數據收集與描述性統計

為研究大學生網貸消費風險的影響因素,需要解決的問題主要在于大學生網貸消費的數據來源。遺憾的是,現有研究未能提供過多公開可利用的數據。為解決該問題實現本文研究目的。本文采用問卷調查研究方法。

1.問卷設計

設計一份具有充分效信度的問卷是本文研究成功的關鍵。通過對已有網貸研究現狀的回顧設計了初稿,然后在部分大學生中進行了預調研,最終形成了《大學生網貸消費現狀調查問卷》。該問卷共分為兩個部分:第一部分是關于當代大學生對于網貸的了解情況及使用情況設計了23道題目;第二部分是關于大學生對影響網貸消費風險的各因素強弱程度的看法,選取了六個風險因素,按照強弱程度分別賦予1-5分。

2.數據收集與描述性統計

本次問卷調查的對象為江蘇省各地區部分大學生。采用網絡問卷調查的形式。共發放問卷235份,剔除部分答題不完整的問卷,有效問卷回收共計182分,有效回收率為77%。樣本具體描述情況見表1。

根據此次調查問卷統計,本次調查受訪者主要集中在大四學生,女性受訪者較多于男性受訪者。從表中可以看出,使用網絡借貸的大學生比例占到受訪者的一般。由此看來,網貸已在大學生中產生了較大的影響。通過對數據的分析,得到以下關于大學生網貸消費現狀的特點:

(1)大多數學生生活費固定且有限

當代大學生大多數是獨生子女,缺少較強的生活工作能力,有超過80%的學生生活費來源于父母。有少數學生通過校外兼職打工與獲得獎助學金來增加自己的生活費。學生的生活費固定而有限。大多數學生可支配的生活費在1500元以下,導致部分同學的生活費在滿足日常生活的必要開支后無法滿足額外的消費需求。這樣的情況下,這部分同學可能會選擇貸款消費。

(2)生活消費與電子消費成為大學生網貸消費的主要用途

從圖1可以看出,服裝鞋包、化妝品等生活消費類的商品在大學生網貸消費用途中占比最大。其次是電子產品。珠寶等高檔消費品以及教育學習消費品僅占小部分。生活類消費品是學生生活必不可少的商品,是學生在日常必要支出外花費最大的一個部分??焖俑碌臄荡a產品也是大學生追求的商品。大學生對科技新品的興趣加上或多或少的攀比心理,進一步加快了網絡借貸的發展。一些分期購平臺與電商合作推出電子設備分期購買活動,推動著大學生消費。

(3)學生自身償債能力不足,發生逾期還款情況

在使用網貸的學生中,僅有18.07%的同學覺得還款無壓力,其余很大一部分同學多多少少會感受到還款的壓力。有34.94%的同學發生過逾期還款的情況。大學生拖欠還款現象較為嚴重。

總體而言,目前使用網絡借貸的大學生除了在貸款前缺少慎重的考慮外,還比較缺乏信用意識,他們并沒有意識到逾期未還款的嚴重性。發生欠款后,有些同學對欠款得過且過,還有很大一部分同學由于自身缺乏償債能力,會選擇向父母尋求幫助。這種不理性的貸款行為讓逾期情況不能得到本質上的改變。

二、誘導學生過度消費,形成相互攀比的心理

大學生注重享樂,比較容易獲得借款會讓大學生的消費欲提高,誘導大學生過度消費,還會在同學之間形成相互攀比的不良心理,這對良好校園風氣的形成有影響。

通過問卷調查,在諸多的風險問題中,大學生網貸消費中逾期無法償還欠款的風險是最突出的問題。

從上圖可以看出,對于各個風險賦分1-5分,五個風險的評分都在3分以上,可以看出大多數人都認為網貸消費存在較大的風險。其中無法及時還款的風險得分最高,成為了大學生網貸消費風險中最值得重視的風險。基于問卷調查的結果,下面將利用因子分析法分析影響大學生網貸消費逾期風險各因素的強弱程度。

三、基于因子分析法的大學生網貸消費風險因素實證研究

從問卷調查的情況可以看出,目前大學生網貸消費面臨一系列的風險問題,其中最為突出的是學生借款逾期還款問題。選取了貸款金額、消費用途、月貸款頻率、個人月生活費、選擇網貸的利率高低、個人還款信用意識這六個與逾期問題相關的變量,運用spss軟件,進行因子分析。

1.問卷結構效度檢驗

在對問卷調數據進行因子分析前,需要考量本次問卷調查所收集數據的信度與效度如何,以確定是否適合進行因子分析。從KMO與 Barlett檢驗結果來看,KMO的統計量為0.617,一般認為,KMO值小于0.5時,不適合進行因子分析,KMO值大于或等于0.6時則表明該問卷數據適合進行因子分析。因此本研究問卷的效信度是令人滿意的。同時Bartlett檢驗中的sig值為0

2.提取主要因子

本次研究使用SPSS對問卷調查數據進行因子分析,因子提取的方法為主成分法(Principal Components)。在表3中,前兩個因子的累積解釋的總方差之和達到62.631%,已經可以較好的解釋網貸消費逾期的風險因素。同時按照碎石圖上因子的排列來看,前兩個個因子的特征值都接近1且差異較大,從第三個開始,特征值差異很小。因此,可以刪去剩余四個相關程度較低的指標。提取特征值大于1的兩個因子。作為研究影響網貸風險的主要因子。

3.因子命名

因子命名是對公共因子進行理論解釋的過程,一般根據因子旋轉前后的成分矩陣圖將得分靠前的因子與得分靠后的因子進行區分,探究之間的邏輯關系,從而賦予相關的因子概念。

表4為因子旋轉前和進行了方差最大因子旋轉后的成分矩陣圖,通過對旋轉后的因子進一步分析,給出因子命名結果。從前面三個步驟中確定選取了兩個因子,分別為第一因子和第二因子。第一因子在貸款金額、個人月生活費和月貸款頻率上有較大載荷,命名為貸款數量因子。第二因子在個人還款信用意識、消費用途以及選擇網貸的利率高低上載荷較大,命名為貸款主觀因子。

4.大學生網貸消費風險因子回歸分析

表5為成份得分系數矩陣即為回歸得出的因子得分函數,由系數矩陣將2個公因子表示為6個指標的線性形式。因子得分函數為:

這兩個因子分別從不同的方面反映了大學生網貸消費中最突出的逾期無法還款的風險問題,但是單獨使用某一公因子并不能對該風險問題的認識做出綜合評價,所以,可以按上面表3解釋總方差表中的兩個公因子對應的方差累積貢獻率作為權數計算出綜合統計量為:

通過對問卷調查的一系列描述統計分析后,我們看一看出大學生網貸消費中風險問題最為突出的在無法及時償還欠款上。根據已有研究選取六個影響因子,利用因子分析對大學生網貸消費的逾期風險影響因素進一步分析,從綜合統計量方式可以看出,第一因子的系數大于第二因子系數,這說明在眾多影響因素中,貸款金額、月貸款頻率以及個人月生活費這三個因素是最具影響力的,消費用途、個人還款意識還有選擇的網貸種類與之相比還是其次的。可見,貸款金額與貸款頻率是最直接影響逾期風險的因素。往往使用次數越多,申請金額越大,所需要償還的欠款也越高。而個人月生活費直接反應個人的償債能力,學生的償債能力越高,能夠償還的欠款就越高,這樣可能發生的逾期欠款就會相對減少。根據因子得分函數,大學生如果進行網貸消費,最首要的,就是考慮自身的情況使用網絡借貸,這樣才能降低網貸消費中的風險。

四、大學生網貸消費風險的管理對策

針對上述大學生面臨的風險問題,可以從學生自身、學校及政府政策幾個方面進行完善,從而降低大學生網貸消費的風險。

1.學生自我約束,樹立正確的消費觀

通過實證分析可以得出,目前影響大學生網貸消費逾期欠款風險主要在學生貸款金額、貸款頻率和個人償債能力方面。首先要對自身的償債能力和消費能力有深刻的認識,在能保證還款的基礎上進行提前消費,控制自己每次貸款金額以及使用貸款的次數。同時需要學生深刻意識到個人信用的重要性,產生貸款欠款要及時處理,以免生成不良信用記錄。學習有關的理財知識,增強風險觀念。在進行網貸消費前謹慎選擇網貸平臺同時對自己所要選擇的網貸平臺進行詳細的了解,防止有些非法借貸平臺騙取自己的有效信息。

2.學校加強管制,進行風險意識教育

學校作為大學生學習知識的地方,不僅知識對經濟專業的學生進行相關的理財知識教育,同時也應該開設相關的選修課供其他專業學生學習。同時應該加強風險意識教育,幫助學生樹立正確、積極、健康的消費觀和風險意識,借助一些媒介,實施反p騙教育和學生誠信教育。

3.政府規范市場,完善相應監管制度

政府應該推進自律監管體系,同時可以頒布條例完善監管制度。網絡借貸沒有完全納入政府的監管范疇,其獨特性使得它的監管模式與傳統銀行大相徑庭。由于其發展還處于起步加速階段,還未成立較多的相關法令和條例。首先應該倡導平臺自律監管,然后政府進一步建立行業性規范和專門的法律法規,加速健全社會征信系統。出臺市場準入政策,嚴格控制高利率高手續費的借貸平臺交易。最后,政府也應該像學校一樣加強宣傳教育,正確引導大學生進行適當合理的提前消費。

五、結束語

網絡借貸是一把雙刃劍,它在滿足學生提前消費需求的同時還存在著較多的風險問題。對于探討大學生網貸消費的風險以及控制對策具有很強的現實意義。大學生利用網貸進行消費并成功償還欠款可以對我國經濟發展有實質性的貢獻。但進行網貸消費也會出現欠下巨款無法償還的情況進而產生嚴重的社會問題。因此進行網絡借貸消費應該趨利避害,針對風險實施相應的管理對策,規避風險,正確利用網貸進行消費,最終實現社會社會、網貸平臺和學生之間的共贏。

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