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人工智能發展前景范文1
一、財務共享模式的認識
跨國、跨地區或分支機構較多的大型企業集團，面臨著低附加值的財務工作占用大量人員、財務與企業發展戰略協同度較低、會計處理缺乏統一標準及口徑、信息質量低等問題，為了解決這些問題，提高企業的風險和財務管控能力，財務共享服務模式應運而生。
財務共享模式是把整個財務職能做一個切分，把會計基礎核算等低附加值的事務性作業剝離出來，運用計算機、網絡通信等現代信息技術，在一個或多個地點對人員、流程和技術等核心要素進行整合，將具有規模經濟屬性和范圍經濟屬性的財務業務集中在一塊進行處理，實現優化流程，規范管理，降成增效等目標。其本質不是簡單的財務人員和帳套的集中，而是將經營活動數據轉化為信息，變成財務服務產品，提高企業整體效率，實現信息的共享，讓企業不受時間和空間的限制，根據自己的需求及時、準確的使用系統，獲取信息。
企業在財務共享模式的實施中不應該僅僅著眼于降低費用報銷、財務核算等的簡單的人工成本，應該更多的關注信息流的整合與共享，利用經營大數據，算大帳，對公司的各個產品經營情況、業務開展情況、項目成本收益情況、設置人員和部門組織的效益情況進行事中的控制和事后分析。實現業務驅動財務，財務控制業務、評估業務、指導業務，真正做到業務財務融合，提高企業的整體經濟利益。
二、目前財務共享模式的不足
財務共享模式有諸多顯而易見的優點，但也存在不足，特別是目前的財務共享中心模式。對于優點，本文不做過多的累述，主要分析幾點不足：
一是信息溝通風險，目前的財務共享模式多采用的是遠程集中服務，各分支機構處在不同地區，財務信息在由各分支結構傳遞到財務共享服務中心時，存在溝通不暢，信息理解不對稱，不完整等現象，以及由于信息系統本身的缺陷，造成數據丟失等信息安全問題。
二是企業文化風險，財務共享中心將打破原有的組織結構，帶來人動和權責的重新劃分，存在內部分支機構管理層認可度低以及抵觸情緒，業務推廣困難。業務模式由從前分支機構的財務部門自行處理全部業務，改為財務共享中心與分支機構共同承擔，兩者權責難以分清，相互推諉扯皮，影響整體工作效率。
三是管理脫節風險，財務共享中心的財務人員多采用標準化、流程化的業務處理方式，難以滿足分支機構的個性化需求，企業實際業務活動會為了滿足財務共享中心標準化的流程而調整變通，扭曲業務實質，造成業務數據不真實，影響最終決策。同時，財務共享模式不直接接觸分支機構所在地的稅務機關、政府部門，不便于及時了解地方性的?收優惠政策和地方法規要求，使企業增加沒有享受到稅收優惠政策的機會成本和違反地方法規的違規風險。
四是人才建設風險，財務共享模式將財務業務流程細化分解，程式化、機械化的工作內容多，好比財務數據流水生產線，每天重復相同的工作，從業人員業務能力提升與職位晉升空間十分有限，導致新進員工任職時間短，離職率高，流動性大。同時，從業人員不能深入了解企業的業務及情況，進而造成企業高級財務管理人員缺失。
三、人工智能與財務共享模式的融合
人工智能是使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，具有感知能力、記憶與思維能力、歸納與演繹能力、學習能力以及行為能力的特點，應用范圍廣泛。就該技術目前的發展狀況來說，其在財務管理領域的應用，完全可以取代一部分程序性、模式化的會計工作，自動識別成本費用的合理性、合規性，選擇會計核算要素，整理分析數據，也就是取代目前財務共享中心的主要工作。
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【關鍵字】嵌入式軟件；發展現狀；前景
一、嵌入式軟件技術快速發展的意義
嵌入式軟件技術主要是和嵌入式系統共同發展，嵌入式硬件系統主要是指嵌入式微處理器、外設等，而嵌入式軟件主要是依托嵌入式硬件設備，為嵌入式系統提供良好的操作系統和軟件。先通過芯片開發，并加強了嵌入式系統的軟件設計，然后將其應用在實際的電子設備工業生產中。嵌入式軟件技術作為整個系統的控制中心，是一套獨立運行的計算機系統，重點在于軟件和硬件的協調工作，并在此基礎上完成指定計劃。從嵌入式軟件技術本身的主要特點是實用性強，靈活度高，軟件系統小巧而成熟，可以直接嵌入在PC終端，使用便捷。鑒于嵌入式軟件技術具有諸多優點，在生活和工業生產中得到了非常廣泛的應用，比如在智能家居、汽車智能化控制、智能手機等產品中都可以看到嵌入式軟件技術的應用，可以說人們的生活依然無法離開嵌入式軟件技術。
二、嵌入式軟件技術發展現狀
由于互聯網技術的快速發展以及市場對智能化生活產品需求的快速增長，促使我國嵌入式系統快速發展。不僅僅在智能家居、智能化汽車等方面具有非常廣闊的市場前景。同時在通信、消費電子以及工業生產的方面也得到了廣泛的應用。特別是智能手機的快速發展，帶動了整個消費市場的快速發展。并且以智能手機為控制終端的智能家居的興起，讓嵌入式軟件的應用領域得到了進一步的擴展。除此之外，嵌入式軟件技術還在工業智能化控制、金融交易、電子醫療、交通智能化控制等方面得到了廣泛的應用?，F如今，我國電子化、信息化、智能化發產業發展十分迅速，互聯網技術下嵌入式軟件自身的優勢得以體現。其成本低、規模小、使用簡單、人機交流方便等優勢逐漸體現出來，并在智能化領域中得到了廣泛的應用，為人們的生活和生產帶來了諸多便捷之處。但是就我國嵌入式軟件技術發展程度來看，還存在一些問題需要在未來結合其他方面共同創新，促進我國智能化相關產業的進一步發展。
三、嵌入式軟件技術的發展前景
3.1嵌入式軟件技術的無線網絡發展
這目前來說，我國許多領域中都有嵌入式軟件技術的應用，而想要滿足人們不斷提升的需求，就應該不斷的發展嵌入式軟件技術。其中，隨著互聯網技術的快速發展，遠程無線控制成為了許多行業對于控制系統的新要求。因此，將嵌入式軟件技術和互聯網無線通信技術相結合，發展無線操控系統，實現穩定可靠的遠程操控系統是未來嵌入式軟件技術發展的方向之一。
3.2嵌入式軟件系統在人工智能中的應用
隨著科技和經濟的快速發展，人們對于人工智能的需求越來越多，對于人工智能的要求越來越高。嵌入式軟件技術的開發應用一定程度滿足了人們對于某些領域智能化的需求。然而要想要提升人工智能的適用性和應用性，就應該根據人們的需求，強化嵌入式軟件系統在人工智能方面的應用。將人們對于人工智能的需求以及嵌入式軟件系統的發展相結合，促使嵌入式系統在更多的人工智能領域中的應用。使其應用不僅僅局限于智能手機、智能家居，應該逐漸擴展到智能醫療、智能交通、智能工業等方。
四、總結
隨著科技的不斷發展，嵌入式軟件在智能化領域的應用越來越廣泛，對人們日常生活的影響將越來越大，傳統的生活、生產工作方式需要與時俱進，因此在將來嵌入式產業將會逐漸涉及到生活和生產的方方面面。嵌入式軟件系統不僅僅在智能家居、自動化工業等方面得到大量應用，同時也會向著無線網絡控制方向發展，成為我國智能化、自動化計算機軟件產業中不可或缺的重要技術。嵌入式軟件技術在日常生活領域中的應用，將大大提升人們生活質量，改善工業生產效率，促進我國國民經濟發展。
參考文獻
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人工智能發展前景范文3
汽車智能化三大核心：優秀算法、海量數據、計算能力。1、海量數據角度，按萬輛自動駕駛規模計算，單車每小時產生100GB數據，云平臺每天收集數十PB數據；2、計算能力發展角度，預計到2030年全球云的處理能力將超過所有人腦處理能力，車載計算每幀處理時間50ms以下；3、優秀算法帶來突破性進展，深度學習出現后錯判率大幅下降、算法效率快速提升。
制約無人駕駛發展的因素正在逐步消除。第一是法律制約，聯合國、美國等都已經針對無人駕駛逐步建立相應的法律法規，在國家鼓勵互聯網+的背景下，未來中國的法律開放程度可能會超過美國；第二是成本因素，全自動駕駛所使用的激光雷達目前成本極高，達到50-70萬元/個，未來5-10年量產后單價有望下降至1000-1500美元。
百度無人車的核心是基于人工智能的汽車大腦。目前汽車大腦可分為汽車提供高精度地圖、高精定位、智能感知、智能控制的自動駕駛整體解決方案。百度汽車大腦研發基于人工智能，其擁有國內最早的自主深度學習平臺Paddle，已廣泛應用于百度的眾多產品；基于深度學習的百度人臉識別技術在LFW上取得世界第一的識別精度；基于深度學習的OCR技術在ICDAR測試集取得世界第一的識別精度。
投資建議：
1、無人駕駛作為汽車行業未來的發展趨勢，其所帶來的產業變革和巨大機遇已經成為業內外共識，同時也是我國汽車產業彎道超車的絕佳機遇。百度以人工智能為核心的無人駕駛技術進展超市場預期，此外限制無人駕駛大規模推廣的法律、成本等因素也有望逐步解決，我們非?？春脽o人駕駛的發展前景，重點關注東軟集團、四維圖新、千方科技、雙林股份、索菱股份、捷順科技、數字政通、安居寶等。
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關鍵詞：農業機械；新技術；計算機視覺
在農業中大力發展機械新技術具有十分重要的意義。首先，通過實施農業機械化建設，采取更多的機械新技術，可以促進農業生產力的提升，提高農業生產效率；其次，通過農業機械新技術，可以最大程度的解放農村勞動力。
1農業機械新技術的發展與應用
1.1計算機視覺技術
因為在當前的經濟社會，農業經濟效益高低在很大程度上取決于農產品質量好壞，優質等級的農產品價格會更高。但是如果以人工方式對農產品進行分類，不但費時費力，而且效率很低。而通過計算機視覺技術則可以很好的解決這一問題。其主要是依靠圖像處理、視覺模擬等先進技術作為技術依據來對農產品品質進行分級檢驗?，F如今，計算機視覺技術還在農業機械收割、播種等領域有所涉及，但目前還無法有效處理快速獲取動態圖形信息，為收割、播種這一領域的應用帶來了一定的難題，還需要相關人員繼續進行研發[1]。
1.2人工智能技術
人工智能是當前社會上討論的熱點話題，是最前沿的高科技之一。將人工智能技術應用在傳統的農業中是時展的需求，也是未來的主要發展趨勢。美國等發達國家已經初步將人工智能技術應用在實際的農業生產中。如美國農業已經開始使用激光拖拉機，實現了人工智能操控拖拉機的方向、所在位置和工作動態，極大的解放了勞動生產力，提高了生產效率和操作精準度，也使得農業生產更加舒適省力，尤其適宜大規模的農業生產。
1.3自動控制技術
在農業生產中，自動控制技術的應用較為廣泛，但是還有很大的應用與提升空間，尤其是在一些特殊生產領域，依然還屬于機械新技術。例如，在蔬菜大棚的農業生產中，通過自動控制技術就可以自動對大棚內部的溫度與濕度進行合理的實時調節，不但使調節后的溫度濕度更加科學精準，更適宜蔬菜的生長，也大大減少了人力勞動工作量。
1.4聯合耕作機械技術
所謂聯合耕作，就是指兩個或兩個以上的機械一起使用進行農業耕作。通過聯合耕作，可以縮短農業生產時間，提高農業耕作效率。通過采取聯合耕作機械技術，可以一邊耕地一邊播種，也可以一邊采收農作物一邊打碎秸稈。這樣的耕作要比傳統耕作更加高效省時，在農業生產中發揮了非常重要的作用。
1.5液壓機械技術
采取液壓機械技術，不但能夠節省大量的能源，減少對自然環境的污染與破壞，還能夠保證農業生產的穩定性，不會因為其他因素影響其工作效果。這是因為與其他的農業機械相比，液壓機械采取靜液壓轉動技術，根據實際需要調節轉速，不但對機械本身的使用壽命有很大益處，也提高了農業機械生產的穩定性。另外，采取液壓機械技術，最顯著的優勢除了節能環保以外，還在于其不會發生任何泄漏，所以不會對土壤造成污染，這也農業機械化生產中很關鍵的一點。
2農業機械新技術的發展前景及對策
農業實現機械化生產是必然的發展趨勢，因此農業機械新技術的發展前景十分廣闊。在此形勢下，需要進一步采取有力措施，促進農業機械新技術實踐運用水平的提升[2]。
2.1政府及有關部門應大力扶持農業機械新技術
農業現代化的進程為縮短城鄉差距做出了很大貢獻，但受生產力水平的限制，農村經濟依然比較落后。在此情況下，政府應當大力扶持新型高效農業機械技術的研發和應用，并提供相應的優惠政策和補貼政策，為農民負擔一部分的購置機械費用，促進農業機械新技術快速轉化為生產力，提高農業生產效益，增加農民經濟收入。
2.2大力推廣農業機械新技術
我國是地大物博的農業大國，各個地區都有農業生產，但是農業機械新技術在研發應用時往往只是先在一部分發達地區實施。而在偏遠地區，人依然是最主要的勞動力，新的農業機械無法普及到這些地區，極大的限制了我國農業經濟的發展。為此，新時期下還需要大力推廣農業機械新技術，使更多的地區實現高科技的現代化機械生產。
2.3注重機械化生產的節能性
在農業生產中，機械化生產與人工生產之間存在的區別之一就是人工生產時會更加注重對資源的利用，而機械化生產有時則會造成生產原材料的浪費。例如在玉米的采收中，人工采收基本可以實現顆粒歸倉。但是機械收割則有可能無法將倒在地面的玉米采收起來。這與農業機械化建設的初衷是背道而馳的，因此在使用農業機械新技術時，應該要注意節約資源，避免浪費，實現工作效率和生產效益的雙贏[3]。
3結束語
綜上所述，在當前我國的農業發展過程中，農業機械化新技術具有很大的發展前景與發展潛力，并且在很多領域都還有很多的可發展空間。這就需要技術人員不斷的積極研發更多更高效的農業機械技術，同時還需要國家給予一定的支持，做好農業機械新技術的推廣工作，從而最大程度的將人工勞動力解放出來，促進農業現代化的發展。
參考文獻：
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【關鍵詞】無人駕駛 腦控汽車 發展前景
1 前言
近些年，隨著汽車工業的快速發展，汽車駕駛已經是現代人需要掌握的基本技能之一，在其拓展普及的同時，安全駕駛成為了現代社會最關注的焦點之一。所謂的安全駕駛就是要杜絕在汽車駕駛過程中存在安全隱患的行為，其中不安全駕駛包括：酒后駕駛、超速行駛、疲勞駕駛[1]、大燈晃眼、闖紅黃燈、違法超車、急停急剎、隨意變道、駕駛打電話、不系安全帶等容易致使事故發生的行為。汽車所帶來的安全問題多數出自駕駛司機的個人行為和個人原因，因此以人工智能輔助或者替代駕駛者駕駛汽車成為了汽車智能駕駛技術研究的主要趨勢。
2 無人駕駛汽車的發展現狀
2.1 國外駕駛汽車的研發狀況
從上世紀開始國外就開始進行了無人駕駛汽車的研究[2][3]。所謂無人駕駛，是通過為車輛裝配多種感應設備，包括車載傳感器、GPS和攝像頭等，配合車內的智能軟件，如自適應巡航控制系統（ACC）等實現脫離駕駛員的自動駕駛汽車[4]。國外著名汽車企業及IT行業巨頭谷歌都競相亮相其在無人駕駛汽車技術研究的成果。截至目前，谷歌的無人駕駛汽車已問世6年多，這期間發生了14起事故，僅一次造成人員受傷[5]；德國梅賽德斯奔馳的無人駕駛卡車在德國的Autobahn8公路上已經啟動了上路測試，這是量產版自動駕駛卡車首次在高速公路上進行行駛；據英國《每日電訊報》15年2月11日消息，奧迪方面確認其首款采用無人駕駛技術的車型將于2017年上市。另外各大汽車制造商以及相關科技巨頭表示無人汽車在2020年可以推出商用。美國內華達、加利福尼亞、佛羅里達及密歇根州為谷歌、奧迪等正在開發的無人駕駛車發放了公路試驗牌照。這表明了一點：使用人工智能替代駕駛員來駕駛汽車被各大發達國家與科技巨頭認可。這是因為無人駕駛汽車經過精密計算，由系統精確控制，在一般條件下，比真人駕駛應該更加安全可靠。無人駕駛汽車至少不會犯情緒上的錯誤，不會因為酗酒、生氣、郁悶等精神原因而造成汽車失控，也不會因為人多、路窄、彎多等復雜路況而緊張，造成誤操作。對長途行駛而言，無人駕駛汽車不會出現疲勞駕駛。在城市道路中，無人駕駛汽車不會闖紅燈、逆行。在有限速標記的道路上，無人駕駛汽車會嚴格遵守規定，不會超速行駛。
2.2 國內駕駛汽車的研發狀況
我國關于無人駕駛汽車的研究相對國外起步較晚，但是發展迅速。十幾年前，國防科技大學已經開始對一款紅旗轎車進行相應改裝，研制出了紅旗HQ3智能無人車，能實時處理岔道、斑馬線和虛線；對車體姿態變動，自然光照變化及樹木、路橋陰影都具有較強的自適應力。HQ3，其“大腦”是藏在后備廂里的計算機設備，車輛沒有GPS 等導航設備，完全是利用自身的“環境傳感器”來識別道路標線，進而依靠車載的智能行為決策和控制系統，實現正常匯入高速公路的密集車流中自主駕駛。于2011年，紅旗HQ3智能無人車首次在復雜路況下公開進行無人駕駛的測試，并完成了從長沙至武漢近300公里高速公路路試。除了無人駕駛汽車的研究外，南開大學計算機與控制工程學院段峰副教授的研究團隊與長城汽車共同合作研發 “腦控汽車”，這項研究通過腦電設備， 捕捉人在集中注意力時產生的腦電信號， 利用腦電信號識別系統分析人的驅車意圖并向汽車發送操控指令， 以此實現人腦控制汽車的目的[6]?！澳X控汽車” 顛覆了手腳并用的駕車方式，它可以利用人腦進行汽車操控并低速行駛， 但離真正投入生產使用還需要一定時間。由此可以看出我國在研究人工智能“替代”的同時也涉及“輔助”研究，將人工智能應用于汽車駕駛技術方面更為廣泛。
3 智能駕駛研究中遇到的問題
無人駕駛汽車在其優勢凸顯的同時也更加暴露出其問題。無人駕駛汽車的問題包括局限性高、人文接受程度問題和安全防御性低等。
3.1 局限性高
無人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無法達到人腦的高度，其傳感器通過紅外攝像和普通攝像兩種技術完成道路環境的收集。當車輛在人口密集的樓房建筑區、事故區域或者其他有人通過通用手勢信號來指揮車輛在此區域通行時，無人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號標志老舊變形等情況出現，無人汽車可能產生誤識或者漏識，造成不必要的事故。
3.2 人文接受程度問題
社會對無人駕駛汽車依然存在諸多疑問，如當無人駕駛汽車行駛在這個人口稠密的世界時， 發現已經無法避免事故的發生時，智能計算機應該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來的車輛？在受到外部虛擬網絡攻擊后是否還可以維持完全駕駛？未被Google或GPS完全測繪的道路如何行使等。無人駕駛汽車在法律法規方面同樣存在極大的挑戰。如產品責任，立法和多重管轄權等。無人汽車與有人汽車發生事故責任判定和無人汽車之間發生事故責任判定等。
3.3 安全防御性低
軟件安全公司Security Innovation首席科學家喬納桑?佩蒂特（Jonathan Petit）表示，大部分無人駕駛汽車探測障礙物的激光雷達系統只需一個成本不到60美元的裝置即可破解。佩蒂特表示，通過這一裝置，黑客可以在任何位置設置實際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關論文已在歐洲黑帽安全大會上發表。
4 智能駕駛的發展前景
智能駕駛是通過人工智能輔助或代替人進行汽車駕駛行為，它可以彌補人類駕駛員會存在的缺陷。經過大量的研究和發展，智能駕駛所需的各種傳感器、計算機的性能和技術等方面取得了極大進步，成本也在逐步降低。
從人工智能和汽車駕駛結合的長遠發展角度來看，純智能的無人駕駛應為未來駕駛的主要方式，即使在當前基于貝葉斯、決策樹和人工神經網絡等機器學習的方法被運用在無人駕駛的行為識別和行為決策的技術環境下，我們也可以考慮設立專門的行駛路線保證無人駕駛汽車的應用推廣。在馮諾依曼體系結構下面向駕駛行為的機器學習，一直以來都是智能車領域的“瓶頸”。隨著國際“類腦”研究的興起，我國也上線了“中國腦計劃”，但畢竟類腦計算還僅從理論階段開始向前邁步，類腦計算機仍難以得到實現和應用。
從當前智能駕駛的技術角度來看，相對于無人汽車，腦控汽車的發展可能更加適合。這是因為無人駕駛汽車的計算機系統目前還無法達到類腦計算機體系的高度，因此很難做到像人腦一樣思考問題，難以較好處理駕駛過程中各種各樣的突發問題和針對無人駕駛做出的阻礙或破壞行為。
因此提高人工智能在輔助方面的全面完善是全面實施無人駕駛的必經之路。現在的家用汽車基本配備雷達輔助系統，該系統可以不斷監控周圍的交通狀況，可以用發聲頻率提示本車與可能碰撞物體的距離，也可以確定與前車距離以及前車行駛速度，如與前車距離明顯低于安全距離，系統會向駕駛者發送聽覺警報。目前奔馳的主動式駐車輔助系統能夠在主動轉向和制動功能干預下自動泊車。并且，在車輛通過自動駐車輔助系統停入平行車位后，該系統也可以在自動轉向和制動控制功能的幫助下，讓車輛完全自動地駛出平行車位。
在此基礎之上，我們可以在擴大自然語言處理等人機交互方式在人為干預下“釋放雙手”的模式上加大科研力度，如：語音操控、腦控汽車或類似飛機自動與手動駕駛切換等智能駕駛方式。其中語音操控汽車可以通過語言指令如“倒庫”“直行”或“開啟雨刷”等自然語言實現汽車系統的自動處理并通過車輛配置的傳感器和攝像頭等硬件付出行動來響應命令的方式來實現語音操控汽車的智能模式。因為有駕駛員的加入會使智能汽車的行駛方式更加靈活多變，適合于當前復雜的交通環境，滿足社會法律和倫理觀念的接受要求，所以提高人工智能在輔助方面的研究應用的價值更加巨大。
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關鍵詞：人工智能、隧道工程、應用、智能化
Abstract: in the traditional tunnel construction in our country and the design process, the use of the experience that the construction development under the limitation of the tunnel. Therefore, the emergence of artificial intelligence should cause our attention, should try to use artificial intelligence to the tunnel engineering. This article through the introduction, use of artificial intelligence, as well as in design and construction and later maintenance and introduces the application of artificial intelligence. Tunnel engineering, artificial intelligence, will make the relevant technology of tunnel engineering optimization, thus greatly improve the tunnel engineering of comfort, safety, high efficiency and energy saving.
Keywords: artificial intelligence, tunnel project, application, intelligent
中圖分類號：K826.16 文獻標識碼：A 文章編號：
引言
隧道工程是土木工程專業巖土及地下方向的一門專業課，也是核心和代表性的必修課程之一，其目的和任務是使學生掌握隧道的基本概念與構造、基本力學原理、施工作業方法、最新設計理念及行業規范等專業知識，具備隧道工程的設計能力、隧道工程相關技術和研究工作的基本素質，為從事各類隧道工程建設的設計、施工及維護管理奠定基礎。在我國，許多建筑企業大都已經配備了現代化管理技術的硬件系統，并且已經在各自的實踐中日益發揮著重要的作用?，F代計算機水平、電子技術水平以及通訊技術水平的提高，從物質上為隧道工程智能化提供了一定的條件；而人工智能學科的發展也為實現隧道工程智能化奠定了理論基礎。因此，在隧道工程界發展智能方法就成為可能和必要了。
二、人工智能在隧道工程中的現狀
人工智能作為一種外向型的學科，是通過運用計算機等來模擬人類智能活動能力的科學。這就需要對研究它的人提出較高的要求，既要懂的有關人工智能的知識，又要有極為穩定的數學水平。人類的有些思維抑或判斷，是智能機器應該掌握的，不僅如此，智能機器還要有執行一項或多項任務的能力，有獨立的操作及解決問題的能力。不僅在隧道工程上，在其他更為高端的方面，智能化的運用一樣很多。在我國，人工智能仍處于初步發展的階段，還有很多的發展空間。但是，隨著我國在人工智能上的認識不斷提升，人工智能得到更為快速的發展。尤其在隧道工程中，人工智能的發展更為快速。只是，由于隧道工程中運用的是較為隨機，模糊的天然材料及工程巖土。導致隧道工程中的人工智能的運用還有待提高。在隧道工程中，智能化的運用還僅僅處于概念性的階段，仍然有很長的路要走。在我國的現階段隧道建設中，人工智能的運用仍不夠成熟，缺少理論及實踐上的經驗，沒有一套行而有效的方案。導致在隧道的建設中，常常出現浪費工程材料的事情出現。因此，在我國智能化較為落后的情況下，我們要努力的去學習國際上先進的人工智能技術，并實施于我國的隧道事業中。使得我國的隧道事業能夠得到長足有效的發展。而且將人工智能引入能在隧道工程中的應用將會極大優化隧道結構的設計和施工，在隧道的運營和監控中也會起到事半功倍的效果。
三、人工智能在隧道工程中的應用
1、隧道工程設計的智能化
在隧道工程設計中，在我國目前的設計施工中，設計師們主要依靠經驗來進行隧道的施工設計，并沒有一套成熟的智能化設計標準。因此，很有必要提高人工智能隧道工程設計中的水平。應用人工智能進行隧道設計能夠更加深入的，更為方便的進行隧道設計。運用智能化，可以提高設計的效率，提高設計的準確性，因此，在隧道設計過程中，智能化的運用顯得極為有效。
2、隧道施工的智能化
在隧道施工過程中，應用智能化可以有效的提高施工的效率，提高施工的安全性。設計師可以通過計算機的運用，更加方便，快捷的進行施工的進行，通過計算機，可以更加直觀的看到施工過程的全過程，可以更加有效，及時的對施工過程中出現的問題進行解決。總之，智能化在施工過程中的運用，可以大大的提高施工工程的效率，提高施工的安全性。在施工過程中，使用智能機器，能夠提高施工的效率。
3、隧道運營維護的智能化
在隧道的后期運行過程中，智能化也起著關鍵的作用。隧道的后期維護及保養，在隧道的建設中一樣起著重要的作用。因此，要重視隧道的后期維護及保養。而智能化在隧道后期維護的作用有顯而易見，因此，要提高智能化在隧道后期維護過程中的運用。運用計算機對隧道中的運行狀態進行適時地檢測及維護，保證各設備正常高效的工作。使得各設備都在有效的監控下，進而做到對各設備進行及時的監控，做到有效及時的維護。在消防監控中，智能化也起著重要的作用。監控人員可以通過計算機等人工智能的使用，及時的對消防監控進行有效的控制。在發生火災時，可以通過地理信息系統對火災地點進行確認，以達到及時的對火災進行處理。運用智能化對火災進行監控和處理，可以有效的控制火災的后期蔓延。
五、隧道內設置無線通信的必要性
目前，在國外，隧道的建設工程中，人工智能的運用較我國相比，成熟很多也得到了更多的應用。但是計算機等一些智能機器，缺少靈活性，不能及時有效的應對隧道施工過程中出現的一些突發事故。所以，需要我們建立一套有效的無線通信設施，以便我們能夠及時的掌握隧道工程中設計施工或者后期的維護中可能出現的狀況，并及時進行解決。而作為智能機器的研究者，設計師們應該建立一套有效的反饋機制，把所得到的結果反饋給知識庫，修改已知的知識，讓它得到的結果更準確，更具有可用性。賦予智能機器獨立解決，獨立處理數據的能力。因此，應該提高設計專家的能力，使得智能機器的使用更加合理，更加有效。對于操作智能機器的人員，也要有較高的專業素養，才能夠熟練的對智能機器進行操控。所以，一套有效的無線通信設施的建立在隧道工程中顯得尤為重要。
四、人工智能在隧道工程中的發展前景
在我國，人工智能的使用盡管只有短短的十幾年，但是，其在隧道工程中的運用已經得到極為快速的發展?，F在的人工智能技術在我國的使用，已經有了自己的專業上的定位，作為隧道施工中的使用工具，人工智能也僅僅扮演者決策的工具，是人類設計師的助手，而且僅此而已。它不能代替人類的設計師，不能進行獨立的設計，施工。而且在我國，人工智能也漸漸的走向商業化的道路。人工智能是人類運用自身的智慧，施以計算機或者其他智能機器一套有效快捷的理論系統。在工作過程中高效及時的幫助人類處理工程中的任務。人工智能技術本身從簡單的基于規則的系統迅速地發展到比較復雜的基于框架的、面向目標的、基于實例的系統，不斷擴大它在解決隧道工程問題的適用性和有效性。但它也不能替代其他行之有效的方法。事實上，人工智能技術未來的發展方向是復合系統，即基于知識的、基于實例的、神經網絡系統、遺傳算法、模糊集合、概率方法和定量計算方法的混合。雖然人工智能技術能大大優化隧道工程中的各項工作，但是我們還應該注意到，其作為一門新興技術，在隧道工程中還存在一些不足之處。比如它的專家系統部分。一個人類專家可以在實踐過程中不斷地豐富自己的知識，使自己做出的結論在結合實踐后反饋回自己，讓自己修改錯誤。人是一個負反饋智能化水平低，交通運營狀態依賴于閉路電視監預先誘導；通風控制依據CO／VI(能見度)的檢測值，不能做到預控；照明控制按天氣和時間段進行分級控制，不能做到任意點的自動控制；初期設計考慮光通量隨時間衰減問題，致使初期照明亮度很高，增加了運營成本?；馂臅r與堵塞時的交通組織與誘導研究不夠，預防措施不力。
五、結語
綜上所述，隨著經濟的發展，技術的提高，觀念的更新，人工智能在隧道工程中的應用，將使資源配置得到優化，使工作效率得到有效提高。隧道工程中的人工智能，將會極大優化隧道結構的設計和施工，在隧道的運營和監控中也會起到事半功倍的效果。
參考文獻：
［1］ 鄭臻毅：《隧道火災自動報警探測器選用》，《中國交通信息產業》， 2004年02期
［2］ 韓直：《公路隧道機電系統主要存在四個方面的問題》，《中國交通信息產業》， 2004年02期
