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工業互聯網范文1
相應地，“互聯網+”的前提是互聯網作為一種“基礎設施”的廣泛存在。2015年是互聯網進入中國的第21年，中國迄今已經有6.5億網民，5億的智能手機用戶，通信網絡的進步，互聯網、智能手機、智能芯片在企業、人群和物體中的廣泛存在，為下一階段蓬勃發展的“互聯網+”奠定了堅實的基礎。3Com公司創始人、計算機網絡先驅羅伯特?梅特卡夫提出網絡的價值等于網絡節點數的平方，網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比。從本質上講，網絡的力量大于部分之和，萬物互聯將產生令人難以置信的強大力量，我們的“金融+”戰略未來的潛力足以考驗想象力。
跨界，
“互聯網+”的顛覆創新
“互聯網+傳統行業”，并不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯網平臺，讓互聯網與傳統行業進行深度連接、融合，創造新的發展生態。眾所周知，第一次工業革命是隨著蒸汽機驅動的機械制造設備而出現；第二次工業革命是基于勞動分工的，電力驅動的大規模生產；第三次工業革命是用電子和IT技術實現的制造流程的進一步自動化。而近年德國提出的工業4.0是在以移動互聯網、云計算和大數據為主的新一輪通信技術革命的大背景下提出來的，與之前的IT革命浪潮有本質的區別。未來互聯網也會像蒸汽機、電力一樣，作為一種生產力工具，給每個行業帶來效率的大幅提升。因此，具備“互聯網+”的思維，將會為更多的傳統企業借助互聯網帶動產業的轉型和升級帶來機會，而這實際上是中國版的工業4.0。
這一輪新工業革命在“互聯網+”的推波助瀾下可能將為中國產業升級帶來五大方向上的變革：智能化，即智慧化；個人化，即個人制造、大規模的個人定制，也包括以“創客”為代表的創業者驅動；跨界化，因為被逼無奈且“無跨界不生存”；“制服化”，即“制造業與服務業”的深度融合；當然，還有無所不在的互聯網化，及連接一切的萬物互聯。
“互聯網+農業“、“互聯網+工業“、“互聯網+金融”、 “互聯網+傳媒”…… “互聯網+”戰略的觸角延伸，將不僅僅在第三產業，更在于對第一產業和第二產業的滲透，將線下與線上高度融合，這絕不是互相排擠的零和游戲，推動產業創新，才是“互聯網+”的真正未來所在。
產業創新是被逼出來的競爭力。這一次產業轉型升級的陣痛，企業要在發展中植入跨界基因。什么是跨界思維？用互聯網的思維做手機，這就是跨界思維；用互聯網思維做金融，也是跨界思維；用媒體思維做商業，也是跨界思維……跨界思維的核心是顛覆性創新，它往往來源于行業之外的邊緣性創新，因此要跳出行業看行業，建立系統的、交叉的思維方式，它需要跨學科的知識論層面的深度思維，而不是簡單的創意或靈感。
連接后的社會網絡即社會資本
計算之父馬克?韋澤說，“最高深的技術是那些令人無法察覺的技術，這些技術不停地把它們自己編織進日常生活，直到你無從發現為止。而互聯網正是這樣的技術，它正潛移默化地滲透到我們的生活中來?！?/p>
幾乎所有用過互聯網的人都會承認一點：互聯網從一開始的工具，慢慢變成了生活的一部分，并似乎有最終變成生活本身的“危險”。互聯網連接人、事、物，在經濟、社會生活各部門的擴散、應用過程中，對我們改變最大的，就是我們和他們以及它們之間的社會網絡關系。
通過互聯網進行連接后的社會網絡即社會資本。什么是社會資本？斯蒂格利茨在1999年世界銀行出版的《社會資本》一書中指出：“社會資本包括隱性知識、網絡的集合、聲譽的累積以及組織資本，在組織理論的語境下，它可以被看作是處理道德陷阱和動機問題的方法?！边@說白了就是人脈、關系與信任。
Web1.0時代，無論是門戶網站還是搜索引擎，人只是檢索或接收信息。雖有大量的行為數據記錄，但人對其感知度并不高。這時，互聯網更像是工具，只是提高生活效率的方式，真的忽然沒有了，問題并不很嚴重。社交網絡興起后，“關系”就直接被推到風口浪尖。社交網絡包括早期的即時通訊工具，后來的SNS，以及移動時代里的兩微（微博、微信），等等。從來沒有任何一種手段，把人們那么近地連接在一起。時間上7×24小時，空間上跨越五湖四海。
商家聞風而來，對于商業機構來說，哪里人多且常出沒，哪里就是戰場。人與商業組織，就此建立起了關系，人們所效力的各種組織都被卷入了進來。在基于社交網絡的基礎上，職業社交網路、企業社交工具，紛紛被發明了出來。互聯網之于人類，從零星分散的個體行為，轉變為連接一切的社會網絡，最終變為給參與者帶來回報的社會資本。
想象未來及價值正義
當傳統形式被逐一連接后，人們開始思考，如何把原來本無連接的東西，讓它們也連接起來。這個問題的本質就是：互聯網究竟連接了什么？答案其實就是數據。與此同時，在對數據進行恰當架構中，將能逐層依次形成信息、知識，進而成為智能。
信息技術不斷在突破的是信息（數據）與其他要素的緊耦合關系，從而不斷增強其流動性，以此提升使用范圍和價值，最終提高經濟、社會的運行效率。
信息（數據）成為獨立的生產要素，歷經了近半個世紀的信息化過程，《連線》雜志前編輯、互聯網預言家Kevin kelly曾說：“液體化、流體化來臨，數據成為液化流體化連接一切得以實現的平臺。媒體之間以信息的方式流體化重組，所有信息（數據）都是流體指數級增長。數據的本質就是平臺，平臺的本質就是移動。”人類經濟社會也進入了“大數據時代”。
工業互聯網范文2
一直以來，工業制造都是青島發展的主旋律。在過去，這座城市誕生了諸如海爾、海信、青啤等一批知名企業。而進入互聯網時代，又有一批致力于互聯網與工業融合創新的企業，正在成為這個城市新的引領者，比如紅領、軟控股份、特銳德等等，它們被稱作新的“青島現象”。
中國制造2025、互聯網+、德國工業4.0等熱詞的背后，正是社會在互聯網時代基于工業未來發展的新探索和新思考。而以“互聯網時代工業變革之路”為主題的世界互聯網工業大會，正是聚焦“互聯網+工業”這一命題，通過與國際互聯網領域和工業領域的領跑者的探討交流、對接溝通和觀點碰撞，從而獲得新的啟迪。
兩天時間，兩場高端對話，9場案例分享，他們力求能給出我國工業轉型升級的路徑和答案。本刊記者也就本次會議的部分觀點和思想進行了整理，以饗讀者。
李毅中（全國政協常委、經濟委員會副主任，中國工業經濟聯合會會長）：企業要主動擁抱互聯網，進行自我革命
我國經濟正處在舊力漸弱、新力將生的時期，結構性矛盾突出。多數傳統產業產能嚴重過剩，推動力不足。而以戰略性新興產業和高技術產業為代表的新力，在近幾年迅速發展，已顯現出巨大的活力和動力。
當前的問題是，高技術產業的比重較小。在制造業領域，高技術制造業的增加值占比不足12%。新興產業要加快發展，并致力于傳統產業的重構再造，推動其向高端化、智能化、綠色低碳發展，同時要為傳統產業增加動力，將其做優做強。新興產業和傳統產業要同時發力，不能失衡。
中國制造2025的主線是信息化和工業化深度融合，主攻方向是智能制造，而“互聯網+”是實施途徑。
未來，要通過深入推進“互聯網+”，以及充分利用新一代信息技術和互聯網平臺這兩個手段，來推進兩個技術的深入融合，推進互聯網與制造業工業的跨界融合。
“互聯網+”行動的主體是實體經濟，企業不要消極地等待改變，而應主動擁抱互聯網，接入新一代信息技術，增強內生動力，進行一場自我革命，而不是等別人來革你的命。各類企業應該跨界融合、協同互動、改革創新，而不是互相顛覆。
“互聯網+制造業”包括了四個內容：數字化的智能制造、大規模的個性化定制、網絡化的協同制造和社會化的服務性制造。
無論是新興產業，還是傳統產業，都要大力培育發展智能制造。智能制造要把握五個關鍵點：一是數字化的研發設計，要將仿真模擬、三維描述等信息工具的適用面，在2025年提至84%。二是將電子信息技術切入到產品中，提高產品的質量、功能和附加值。三是制造設備的數控化。目前關鍵工序的數控化率只有27%，到2025年要提至64%。四是制造過程的智能控制。五是企業內部要建立一套新的制造服務流程、標準設計、作業以及質量、安全、能耗、物耗、環境保護等。通過精準控制的實現，讓制造廠變成智能工廠。
張瑞敏（海爾集團董事局主席、首席執行官）：離開跑步機，融入互聯網
美國的營銷顧問西蒙?斯涅克提出了“黃金圈法則”，這個“自內向外而非自外向內”的思維模式，正是海爾在互聯網轉型過程中的重要指導。
這個模式啟示我們，企業的互聯網轉型應是一個從“為什么（why）”切入，而后向“怎么做（how）”發展，最終探索出“是什么（what）”的邏輯關系。三者之間是以why為主旨的閉環優化，提出新的目標，就一定要形成一個新的體系去實現它。
企業之所以要顛覆傳統模式，并建立互聯網模式，是因為商業模式、制造模式和消費模式都發生了顛覆。
商業模式上，傳統的科層制分工式模式已經不能適應當前的時代要求，取而代之的是去中心化、去中介化的分布式互聯網生態圈。“分工”和“分布”一字之差，卻是傳統經濟和互聯網經濟的本質差別。
傳統經濟的價值必須是交換才有價值，現在不是交換，而是共享。分布式給企業帶來的挑戰是，許多定律都會被顛覆，企業的盈利模式必須做出改變。
對于海爾來講，所有人都是創業者，也都可以成為成功者。此外，自成體系的機構變成了互聯網分布中的節點。
在制造模式上，顛覆來自于從大規模制造到大規模定制。英國經濟學家大衛?李嘉圖認為，所有國家不具有所有的優勢。改革開放的時候，中國的優勢是低成本，成為了“世界工廠”。未來的趨勢將是洲際化，也就是所謂的本土化。
現在，許多在中國加工制造的國際品牌都有回遷。一方面是，中國的制造成本在增加。更重要的原因則在于本土化，因為用戶的需求更個性化了?；ヂ摼W帶來的改變是必須滿足用戶的個性化需求，所以就得大規模定制。
消費模式的顛覆，則是指從產品經濟到體驗經濟。當今用戶在市場中發揮著主導地位，過去以企業為中心、用戶被動接受的產銷分離模式受到沖擊，重體驗、重交互的體驗經濟時代將會是未來發展的重要趨勢。
確立了顛覆傳統模式的目標后，企業如何轉變？海爾探索的路徑是“三化”：企業平臺化、用戶個性化、員工創客化。
企業平臺化，即從科層制變成一個共創共贏生態圈。整個企業變成了一個網絡，變成了互聯網中的一個個節點，企業領導是用戶。所以，現在海爾只有三類人：平臺主、小微主和創客。
工業互聯網范文3
在互聯網與工業融合創新峰會上，中國互聯網與工業融合創新聯盟了互聯網與工業融合創新藍皮書，從時代背景、主要特點、生態體系、未來展望等幾個方面向我們解讀中國互聯網與工業融合創新圖景。
工業與互聯網的融合是必然選擇
金融危機以來，世界各國紛紛尋找途徑，希望能重振本國經濟。而此時，移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新興互聯網技術快速發展創新，進入集成突破新階段，并加速向工業領域融合滲透。因此，互聯網與工業的融合創新逐漸引起世界各國特別是工業發達國家的重視，互聯網融合創新引領未來制造業發展成為廣泛共識。
美國了以工業互聯網為重要組成部分的先進制造戰略、德國推出了工業4.0戰略，美德兩國均將工業和互聯網的融合創新作為基礎要素和關鍵環節，以固有的信息通信技術優勢和制造業優勢，來部署推進技術研發與產業化應用，著力督造新一輪產業變革中的技術和市場優勢。
而對于中國，中國的經濟發展已進入“中高速、優結構、新動力、多挑戰”為特點的新常態?！爱a業規模第一、門類最齊全”既是中國工業的優勢，也讓全球面臨的資源環境問題在中國凸顯的更嚴重，因此走新型工業化道路的需求也尤為迫切。推動互聯網與工業融合創新，形成多重優勢疊加，驅動工業數字化網絡化智能化發展，是中國走新型工業化道路、建設制造強國和網絡強國的必由之路。
中國的互聯網+工業自有其特點
互聯網正深刻改變著工業發展的方式，驅動工業數字化、網絡化、智能化和服務化發展，催生出多種新模式新業態。
第一，工業界和互聯網界路徑選擇各有側重。在中國，工業企業和互聯網企業正結合自身產業特點，選擇不同的融合之路。工業企業現階段側重于挖掘工業生產的價值，通過各種方式來實現產品的增值。而互聯網企業則更多的從貼近消費端的營銷等環節入手，通過數據共享、供應鏈服務、營銷幫助、融資支持等方面服務制造業。
第二，用戶貼近和分工開放程度決定融合水平。距離最終用戶越近的行業越早發生變革，開放程度越高的環節與互聯網融合越緊密。
第三，新型研發組織方式集聚眾智提升效率。云平臺讓研發設計實現全球協同，眾包設計打通了企業與社會創意的合作渠道，虛擬仿真技術則降低了企業的設計研發成本。
第四，創新制造助力網絡化智能生產。近年來，智能制造成為制造業的重要發展方向，網絡制造充分激發了扁平化生產組織活力，云制造則高效聚集和配置了制造資源。
第五，協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接。B2B模式對接上下游采購需求，生產線供應鏈協同實現高效精準配送，倉儲物流平臺能高效配置物流資源。
第六，需求端泛在連接實現全流程用戶參與。大規模個性化定制滿足用戶長尾需求，大數據分析支撐精準營銷及決策，網絡營銷拓展出新型營銷方式。
工業互聯網范文4
關鍵詞：國外工業互聯網；無線頻譜；無線技術
1引言
工業互聯網九大技術（超級計算終端、軟件定義機器、知識工作自動化、跨企業的標準制定、工業互聯網的系統安全、機器人改變工業流程、分布式的生產3D打印、人類意識與機器的融合、虛擬世界）是由GE公司在2012年首先提出的，無線技術在工業互聯網中能夠作為有線方式的重要補充，實現更為廣泛復雜場景中的通信覆蓋，德國和美國等國家在發展工業互聯網過程中都非常重視無線技術的應用。2013年，德國提出“工業4.0研發白皮書”中指出，無線技術應用是其實現工業4.0網絡通信技術創新的重要手段，計劃在2018年實現5G標準化相關工作，為工業互聯網提供更為靈活的廣域覆蓋，在2020年前后實現工業互聯網工廠內無線局域網和近場通信等場景；美國工業互聯網聯盟也非常重視工業互聯網無線技術應用，成立專門研究工作組，致力于典型工業無線網絡技術的研究，對于工業互聯網典型的Wi-Fi、NFC、ZigBee、2G/3G/4G等無線技術的具體應用場景和標準化時延、可靠性等進行統一規范的設定。對于工業互聯網中的無線技術，從覆蓋范圍來看，可以包括工廠內無線技術和工廠外無線技術。工廠內無線通信技術主要應用于工廠內部短距離、低功耗無線網絡通信需求，包括信息的采集、非實時控制和工廠內部信息化等，具體包括Wi-Fi、ZigBee、2G/3G/LTE、面向工業過程自動化的無線網絡等技術。針對工廠外的廣域通信應用場景，NB-IoT對于解決低功耗、廣覆蓋、大連接等工業信息采集和控制場景具有明顯優勢，同時伴隨5G標準化工作的推進，作為低時延、高可靠的重要應用場景，3GPP等組織機構也開展利用5G技術實現工業控制的相關研究。
2國外工業互聯網無線技術頻率使用及研究進展
2.1工廠內無線技術頻率使用及研究進展
目前，國際上相關組織或機構積極推進短距離無線通信技術應用，取得一系列成果。（1）2.4GHz/5GHz頻段使用2.4GHz、5GHz頻段的工業互聯網短距離無線通信技術主要包括Wi-Fi技術、802.11p、藍牙技術和ZigBee技術等。其中：Wi-Fi技術，主要是IEEE802.11系列，使用頻率為2.4GHz、5GHz等，主要用于無線局域網絡、掌上設備、智能家居等。802.11p技術，使用頻率為5850~5950MHz頻段，主要用于車聯網。藍牙低能耗（BLE）技術，工作頻率為免許可授權的2.4GHz頻段，低速、低功耗、低時延，可擴展至健康和健身、汽車和工業領域。ZigBee技術，屬于IEEE802.15.4標準，使用頻率包括868/915/2450MHz頻段，是一種低吞吐量、低功耗和低成本的技術，最高達250kbit/s。網絡拓撲結構可包括多達幾千個節點，應用于工業、醫療、智能建筑和家庭自動化等場景。（2）1GHz以下頻段國際電工委員會（IEC）研究了適合于1GHz以下頻段所使用的近距離無線通信技術，包括RFID無線射頻識別技術和NFC近場通信技術。RFID無線射頻識別技術，屬于ISO/IEC10536/14443/15693/18000系列，使用的頻率包括13.56/27.12/433/860MHz等頻段，主要應用于物流、制造業、醫療、交通、電子證照與電子門票等。NFC近場通信技術，屬于ISO/IEC18092、21481系列，使用頻率為13.56MHz，主要應用于零售、移動支付、身份識別等領域。（3）歐洲電信標準化協會（ETSI）推薦的其他頻段歐盟早在2011年就開始研究工業互聯網工廠內用頻問題，通過分析典型的工廠應用場景，計算頻譜需求約為76MHz，并結合本國頻譜規劃，提出了包括2360～2400MHz、2483.5～2500MHz、5150～5250MHz、5725～5925MHz在內的6段候選頻段。
2.2工廠外無線技術頻率研究及使用情況
（1）國外NB-IoT技術頻率研究進展基于蜂窩的窄帶物聯網（NB-IoT）是解決工業互聯網工廠外廣域低功耗覆蓋的重要技術，成為物聯網的一個重要分支。各國際組織和地區對于NB-IoT的頻率規劃研究情況如下：3GPP近年來，3GPP一直致力于推動NB-IoT標準化工作。通過各國不懈努力，NB-IoT的3GPP標準核心部分在2016年6月凍結，并在2016年底完成了一致性測試。通過多次統籌協調，3GPP定義了NB-IoT的候選頻段包括700、800、900、1800、1900和2100MHz等，為各國開展NB-IoT頻譜配置，推進商用化進程提供有力指導。歐洲當前，歐洲大部分電信運營商都是基于900MHz頻段基礎上來開展NB-IoT試點和試驗，另外有少部分采用的是800MHz頻段。2016年9月，歐洲著名電信運營商沃達豐和中國華為公司開展合作，采用800MHz本國授權頻段，在現實網絡上實現了NB-IoT的第一次連接測試，這成為NB-IoT國際化商用推進過程中的一個重要里程碑事件。此外，沃達豐將基于前期的研究試驗成果，在2017年第一季度開展NB-IoT主要歐洲市場推廣工作，第一批網絡試點包括西班牙、德國、愛爾蘭和荷蘭，后續還將繼續擴展，預期在2020年實現NB-IoT的全球覆蓋。2016年8月，法國的第二大移動運營商SFR也明確宣布，為優化原有2G/3G/4G網絡性能，提高網絡容量和頻譜資源利用效率，正積極開展NB-IoT技術研究和相關試點試驗。相比使用非授權頻譜的SigFox或者LoRA等技術，NB-IoT作為使用授權頻段的IoT技術，將更利于電信運營商基于原有網絡的快速部署，得到很多電信、移動運營商的積極支持。（2）國外5G頻率規劃研究進展5G技術是實現未來寬帶、高速移動、泛在覆蓋的一項重要手段，是未來物聯網產業的重要組成部分，在全球物聯網產業的經濟和戰略競爭中扮演重要角色。歐美日韓等國都在積極推進，加快在技術、頻譜、標準和產業化方面的研究和試點工作，提前進行規劃布局，提升各自競爭力。作為5G標準化的核心問題之一，5G頻譜規劃也一直是各個國家持續關注和研究的議題，受到國際電聯、各國政府和業界的高度重視。國際電信聯盟（ITU）作為全球唯一負責管理和規劃全球頻譜資源的聯合國機構，國際電信聯盟（ITU）一直致力于研究和推進5G頻譜的標準化。在2015年世界無線電通信大會（WRC-15）上，通過多方協調和統籌，正式將1427～1518MHz頻段標識為未來移動通信新增加的全球統一頻段，為5G頻譜全球標準化奠定基礎，其中1452～1492MHz頻段被ITUI區的53個國家確定用于發展本國移動通信業務。同時，會議還通過討論決議，明確3400～3600MHz頻段成為ITUI區及II區國家未來移動通信業務的統一頻率，3300～3400MHz頻段作為全球45個國家發展未來移動通信業務資源。此外，4800～4990MHz頻段、470～698MHz或其中部分頻段、694～790MHz頻段也被作為部分國家未來移動通信業務頻率。其中，3400～3600MHz頻段、3300～3400MHz頻段及3600～3700MHz頻段等，可以滿足未來5G典型應用場景的寬帶連續頻譜需求，加快推進5G商用進程。同時，針對5G未來發展對于高頻段資源的需求，WRC-15也明確了24.25～27.5GHz、37～40.5GHz、42.5～43.5GHz、45.5～47GHz、47.2～50.2GHz、50.4～52.6GHz、66～76GHz、81～86GHz、31.8～33.4GHz、40.5～42.5GHz、47～47.2GHz共11段候選頻段，計劃2019年進行最終決議，為各國積極開展5G高頻技術和器件研發提供有利條件。歐盟歐盟一直致力于全球5G標準化的推進工作，因此積極提議協調5G全球統一頻率，以實現順利漫游，保證產業效益最大化。在5G頻譜資源配置方面，歐盟采取低、中、高頻段互為補充的方式，滿足5G不同應用場景的頻譜需求。2012年，“TheRadioSpectrumPolicyProgram”決議，統籌配置1200MHz頻譜資源支持本國寬帶戰略（包括3400～4200MHz頻段）。隨后歐盟通過決議，確定3400～3800MHz頻段用于發展未來移動通信業務，并同步開展其中部分頻段的詳細規劃方案的論證工作。2013年，歐盟又提出3800～4200MHz頻段作為未來5G密集大容量通信場景的候選頻段，并開展相關業務共存研究和兼容性分析。2016年7月31日，歐盟完成5G頻譜的公開征求意見，征求意見稿在低頻段聚焦700MHz、3400～3800MHz，高頻在24.5～27.5GHz、31.8～33.4GHz和40.5～43.5GHz。2016年9月14日，歐盟正式公布歐洲5G行動計劃，明確提供1GHz以下、1～6GHz和6GHz以上的測試頻率。2016年11月1日，歐盟正式公布5G頻譜戰略，為促進5G2020年的系統商用奠定堅實的基礎，是歐盟5G技術發展的里程碑事件。戰略規定對于1GHz以下的頻譜資源，重點突出700MHz頻段，解決5G技術的廣覆蓋應用；明確指出在2020年以前，5G系統部署使用的頻段是3400～3800MHz頻段。對于高頻段頻譜資源，明確24GHz以上頻譜資源作為5G產業推進的重點備選頻段；鼓勵在24.25～27.5GHz頻段開展5G相關先行和試點應用，推動5G與該頻段現有衛星探測業務、衛星固定業務和無源保護等業務的共用技術及標準等方面的研究工作；提出31.8～33.4GHz、40.5～43.5GHz頻段均可作為歐盟5G技術中、長期發展的候選頻段。美國美國在5G頻譜規劃方面一直處于國際領先地位，例如為推動本國寬帶業務發展，為其規劃3550～3700MHz頻段共150MHz頻譜資源。在考慮本國高頻器件產業優勢、力爭引導該產業國際化發展的基礎上，美國聯邦通信委員會（FCC）于2016年7月14日通過決議，明確將24GHz以上4段高頻頻譜，共計達11GHz的頻段資源用于發展本國5G移動寬帶業務，具體為28GHz、37GHz、39GHz和64～71GHz頻段。這樣美國率先成為采用高頻段頻譜發展未來移動寬帶的國家，奠定在5G領域中高頻段頻譜的國際話語權。與此同時，規劃方案還對未來移動寬帶服務、衛星頻譜和軌道資源以及政府專用頻譜資源的協調進行了整體統籌，并規定了多種方式共存的頻譜接入方式。例如，針對不同場景下需求，采用專用、共享接入和動態隨機接入（非授權）等多種組合，最大化程度提高資源使用效率。以上新規則將為美國5G產業發展提供方向引導，對產業鏈各方都有重要作用。日本、韓國日本基于本國信息通信發展實際，計劃在2020年實現5G的商用化進程。2014年，日本將3480～3600MHz頻段分配給本國第四代移動通信應用；2016年7月15日，正式本國5G頻譜策略，提出3.6～3.8GHz、4.4～4.9GHz和27.5～29.5GHz頻段4段頻段作為發展5G的候選頻段，并開展相關具體規劃方案的研究和論證工作。韓國借助本國承辦平昌冬奧會的契機，積極推進5G技術頻譜研究和試點工作。目前，通過統籌協調，明確26.5～29.5GHz頻段作為本國5G的試驗頻段，引導產業鏈各方的研發投入。同時，通過研究論證，還提出20GHz、32GHz、50GHz、70GHz等候選頻段，為本國5G發展作為頻譜資源儲備。
3對我國工業互聯網頻譜規劃的啟示
工業互聯網范文5
美國：重在服務以及衍生新價值
GE推出的Predix云平臺是一個的工業操作系統，其中有很多模塊可以由各個企業根據其行業背景，構建適用于自己的解決方案。Predix主要是三層架構，是面向工業領域的第一個基于工業大數據的云平臺，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，最上端軟件及服務層SaaS。Predix利用這三層云計算架構，將各種工業設備或機器以及供應商等相互聯結，提供資產性能管理（APM）和運營優化服務，每天監控和分析來自數萬億設備資產上的千萬個傳感器所發回的5000萬條大數據，幫助客戶優化資源配置和業務流程，減少風險和實現100%無故障運行。
隨著越來越多的機器和設備加入工業互聯網，可以實現跨越整個機組和網絡的機器儀表的協同效應，形成智能數據，帶來巨大的潛在價值。
優化網絡：在一個網絡系統內實現互聯的各種設備或機器，可以通過互聯網相互協作，提高網絡整體的運營效率。例如，在醫療領域，將醫生和護士等醫療數據互聯，數據可以無縫地傳輸給醫療機構和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫療設備，從而使得醫療設備利用率更高，醫療服務質量更好。智能數據的巨大價值也可體現于交通網絡中的路徑優化。許多車輛實現互聯之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網絡系統內其他車輛的位置和目的地，允許優化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。
優化運維：通過智能數據可以實現最優化、低成本，并有利于整個設備或機器的運行維護。例如，將機器、組件和各個環節聯網之后，將實現一個可監測的設備狀態，可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升設備或機器的穩定性。
恢復系統：通過建立廣泛的大數據信息，幫助網絡系統在發生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進行恢復。例如，當地震或其他自然災害發生時，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統組成的網絡來進行快速檢測，隔離發生故障的設備或機器，不至于發生串聯而導致更大規模的故障發生。
自主學習：每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現的。例如，從許多飛機上收集的數據加上位置和飛行的歷史數據，才可以提供有關各種環境下飛機性能的信息。當越來越多的機器連接在一個系統中，產生無數智能數據的結果將是網絡系統的不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。
一旦智能設備采集到大量的智能數據，就可以通過智能系統，挖掘出具備商業經營價值的智能決策。設備與數據相互結合，網絡協同且時更新，將對諸多行業帶來較大裨益。
據GE公司的預測，航班延誤每年給航空公司帶來的損失超過400億美元。其中10%的延誤是由于對飛機的維護欠缺所造成的。同時，全球航空業每年燃油費用高達1700億美元（營業收入約為5600億美元），而根據國際航空運輸協會（IATA）的調查，這些油耗中有18%～22%屬于資源浪費。GE的工業互聯網通過對飛機航運輸局和零部件系統數據的監測與統計，分析維修保養上的問題，每年可減少1000次延誤情況。同時，選擇適當的時機，進行維修保養，也可以降低設備投資成本。通過航運數據，挖掘減少燃油能耗的實現路徑，從而對飛行調度的優化，可減少2%的能耗使用，每年節約2000萬美元成本，減少大量二氧化碳排放。
醫療占全球GDP的10%，是一個相當大的行業。據GE公司的預測，醫療領域由于低效率，每年會造成7310億美元的浪費，尤其是臨床醫療占到59%，高達4290億美元的浪費。醫療從業人員與醫療器械之間的信息不對稱是主要原因。例如：護士換藥、磁共振成像情況、醫生診斷等過程都沒能實時共享。將醫療從業人員、醫療器械進行聯網，對診斷、手術、藥方等信息進行共享，開展網絡協同式的診療。GE的工業互聯網通過綜合管理每個病床，每個診斷的工作流、患者流，搬運和醫療器械，改進醫療從業人員、業務流程和器械通信情況，可減少15%～30%的醫療器械成本，提升醫療從業人員的工作效率，節約的時間可多為15%～20%的患者提供服務。
GE將這個平臺開放給所有工業合作伙伴，期望未來形成一個巨大的、完善的生態系統，由各個企業積極開發具有行業輻射效果的應用軟件（APP），并在此平臺上共享、互相借鑒、互惠互利。
德國：既抓服務又抓生產
作為德國工業4.0的領軍企業，西門子2015年年底宣布將設立一個跨行業的軟件平臺Sinalytics，為數字化服務提供技術基礎。Sinalytics與Predix極為類似。據資料顯示，這一平臺將整合遠程維護、數據分析及網絡安全等一系列現有技術和新技術，還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合和分析，并利用這些大數據為客戶提供全新的服務。比如，可以通過這些大數據提升對燃氣輪機、風力發電機、火車、醫療成像系統的監控。據說，已經約有30萬臺設備已連接至Sinalytics平臺。
2 0 1 6年4月，西門子對外正式推出“MindSphere―西門子工業云平臺”，當時西門子宣稱該工業云平臺將為工業企業提供“數字化服務――譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化，特別是，機械設備制造商及工廠建造者可以通過該平臺監測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間，同時，MindSphere還為西門子的工廠數字化服務提供包括數控機床以及驅動鏈的預防性維護服務”。
據資料顯示，MindSphere是一個數據聯結平臺，通過收集、整合和分析來自用戶端、供應商、信息化系統和自動化系統的相關數據，匯總形成數據企業的唯一數據中心，由此創建完整的、容易應用的產品性能大數據結果。同時，基于云計算的計算能力和數據處理能力，相關結果將能夠即時反饋到企業的信息系統和自動化系統，從而提高企業對業務相關流程的響應――實現智能制造。
實現“互聯網+”協同制造
2015年7月，國務院的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中，“互聯網+”協同制造是重點行動之一，旨在推動互聯網與制造業融合，提升制造業數字化、網絡化、智能化水平，加強產業鏈協作，發展基于互聯網的協同制造新模式。在重點領域推進智能制造、大規模個性化定制、網絡化協同制造和服務型制造，打造一批網絡化協同制造公共服務平臺，加快形成制造業網絡化產業生態體系。
實際上，早在2000年，國際著名的咨詢機構ARC針對生產制造模式新的發展，詳細地分析了自動化、制造業以及信息化技術發展現狀，從科技發展趨勢對生產制造可能產生影響的角度，作出過全面的調查研究，并提出了用工程、生產制造、供應鏈三個維度描述的數字工廠模型。
其中，從生產流程管理、企業業務管理一直到研究開發產品生命周期的管理而形成的“協同制造模式”（Collaborative Manufacturing Model，CMM）。CMM協同制造模式為制造行業的變革提出了一個理論依據和行之有效的方法。它利用信息技術和網絡技術，通過將研發流程，企業管理流程與生產產業鏈流程有機地結合起來，形成一個協同制造流程，從而使得制造管理、產品設計、產品服務生命周期和供應鏈管理、客戶關系管理有機地融合在一個完整的企業與市場的閉環系統之中，使企業的價值鏈從單一的制造環節向上游設計與研發環節延伸，企業的管理鏈也從上游向下游生產制造控制環節拓展，形成一個集成了工程、生產制造、供應鏈和企業管理的網絡協同制造系統。
當前，網絡化的信息空間和現實化的物理空間可共同組成協同空間，信息空間對未來制造業的發展和競爭力將產生至關重要的影響，未來制造業將進入虛實交互的協同時代。
未來的智能制造形態將是將制造商、零部件供應商、銷售商乃至消費者搬到線上，構成生產資源、人力物力、研發創新的網絡協同結構，主要目的是實現市場與研發的協同、研發與生產的協同、管理與通信的協同，從而形成一個完整的制造網絡――協聯網（Internet of Collaborative Manufacturing），由多制造企業或參與者組成，它們相互交換商品和信息，共同執行業務流程。企業、價值鏈和產品生命周期這三個維度貫穿于各個價值鏈中的制造參與者之間。
“互聯網+”協同制造將成為未來智能制造的核心，協聯網平臺具體應滿足三個“CM”要素。
具體而言，在前端，顧客對工廠（C2M）將提供自己的標準化模塊供消費者組合，或是吸引消費者參與到設計、生產的環節中來；在內部，通過并行制造（CM）提升生產組織能力，以柔性化的智能制造去服務于海量消費者的個性化定制需求；在后端，通過云制造（CM）積極調整供應鏈，使之具備更強的資源整合能力，做到低成本、高效率和短工期。
以往，制造業企業一定要通過原料、設備、生產、運輸、銷售五大環節組織生產制造。而這五個環節是相對固定的，且不可或缺的。并行制造時代，這五個環節可以相對獨立，變成五個可以動態配置的模塊。每個模塊都有自己相應的軟件系統，自己的物聯網感知系統，根據消費者需求，五個模塊可以自行高效整合，滿足生產制造的工藝需求。除了大幅縮短工期之外，還能大幅降低成本。
傳統觀點認為，只有等到所有產品設計圖紙全部完成以后才能進行工藝設計工作，所有工藝設計圖完成后才能進行生產技術準備和采購，生產技術準備和采購完成后才能進行生產。而并行制造則將各有關流程細化后進行并行交叉，盡早開始各項工作。
工業互聯網范文6
【決戰獨角獸】
各位老板老板娘富二代們，大家早上好，我是牧金人投研團隊2個周累計盈利126%的牛老師，美好的一天從牛老師的問候開始，點贊沾喜氣！
上周最火爆的是工業互聯網概念，我們有幸參與了龍頭股唐僧肉的三連板，也希望周五關注的換手龍頭能再次給我們帶來好運。
周末獨角獸消息發酵，昨天給大家發的幾篇文章都是關于獨角獸的論述，從理論到實踐，今天和大家一起決戰獨角獸概念。
獨角獸概念涉及個股較多，給大家篩選了一下，這些都是目前比較熱門的個股，供大家參考。
其中小米概念的普路通是龍頭，目前還在一字板，龍二就是目前漲停的這幾只，其中600577精達股份也是小米概念+云從科技的600728佳都科技都值得關注。
