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計算機產業范文1
計算機產業集群中分布有大量的網絡節點，由于產業集群鏈中節點的容錯性能的差異性容易導致產業鏈出現風險，通過對計算機產業集群潛在風險優化控制，提高計算機產業集群網絡的生存周期。傳統方法采用分塊聚類算法進行計算機產業集群潛在風險優化控制，隨著風險指數隨機增長，導致風險控制性能不好。提出一種基于集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計的計算機產業集群潛在風險優化控制模型。構建了計算機產業集群網絡模型，然后對計算機產業集群網絡中的潛在風險特征進行信息模型構建和數學分析，構建潛在風險評估目標函數，用集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計算法進行風險控制，進行計算機產業集群潛在風險控制改進。仿真結果表明，采用該模型通過潛在風險控制，能提高計算機產業集群網絡的容錯性能和生存周期方面的優越性能，實現了計算機產業集群潛在風險的轉移控制，優化其轉型升級路徑。
關鍵詞：
計算機產業集群；風險；優化控制
隨著信息技術和計算機網絡技術的發展，計算機產業集群網絡成為未來工業與信息化發展的重要方向，在計算機產業集群系統中，大量的產業鏈數據信息在計算機網絡系統和傳輸通道中進行信息交互和處理，計算機產業集群會產生大量的原始數據，且由于網絡的密集部署，導致計算機產業集群的潛在風險較大，計算機產業集群中，通常以多跳和無線通信網絡的形式進行產業鏈通信組網和傳感器節點構成，由于節點之間的容錯性能的差異性以及數據隱私泄露等問題，導致計算機產業集群存在安全風險，需要進行潛在風險的優化控制，通過對計算機產業集群潛在風險優化控制，提高計算機產業集群網絡的生存周期。因此，研究計算機產業集群的潛在風險優化控制方法具有重要的意義[1]。
傳統方法中，對計算機產業集群風險控制模型主要采用的如多父節點機制重組模型、ARMA統計分析模型、合作博弈模型、BP神經網絡控制模型和傳感器容錯隱私保護模型等[2,3]，通過單線程處理方法進行計算機產業集群的潛在風險分析和數據聚類處理，然而傳統的單臺計算機單線程計算方法已經不能滿足計算機產業集群鏈下的海量數據運算和處理的需求，在此背景下，以云計算為基礎的計算機產業集群多線程分布式計算方法成為未來發展的一種趨勢。其中，文獻[4]提出一種基于定量遞歸特征分析的計算機產業集群潛在風險特征提取算法，把計算機產業集群潛在風險數據擴展為一組非線性時間序列數據，采用模式識別方法實現風險控制，但是該方法在模式識別中需要對風險先驗知識進行預估，導致系統的適用性不好。文獻[5]提出一種基于平穩隨機過程調度的風險控制方法，根據以往各類風險的特征尺度進行風險評估指數匹配，實現風險控制和產業集群的隱私保護，但是該模型需要采用Linux的內核結構進行網絡拓展，導致計算開銷較大，收斂性不好。另外，文獻[6]中采用分塊聚類算法進行計算機產業集群潛在風險優化控制，隨著風險指數隨機增長，導致風險控制性能不好。針對上述問題，本文提出一種基于集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計的計算機產業集群潛在風險優化控制模型。首先構建了計算機產業集群網絡模型，然后對計算機產業集群網絡中的潛在風險特征進行信息模型構建和數學分析，構建潛在風險評估目標函數，以此為基礎，采用集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計算法，進行風險控制，仿真實驗進行了性能驗證，展示了本文模型在進行計算機產業集群潛在風險控制，提高計算機產業集群網絡的容錯性能和生存周期方面的優越性能，得出有效性結論。
1計算機產業集群網絡結構模型和潛在風險評估數學模型
1.1計算機產業集群網絡結構模型為了進行計算機產業集群的潛在風險評估和控制，提高產業集群網絡的容錯性能，需要首先進行計算機產業集群網絡模型構建，采用云計算技術對計算機產業集群網絡中的風險數據進行大數據處理和調度，云計算作為一種高效的分布式計算方法，通過風險控制，使計算機產業集群中超大規模的數據在大量的分布式計算機中進行動態擴展和分布式信息處理，計算機產業集群是工業和商業發展的網絡基礎拓撲結構，在計算機產業集群下，工業生產過程得到優化集成和調度[7]，計算機產業集群下的生產結構模型如圖1所示。通過冗余數據降維能夠使虛擬化的產業集群存儲資源與云平臺有機結合，提高云計算的計算能力和云存儲系統的動態擴展能力。在計算機產業集群網絡系統中，數據存儲和運算機制通過三層模型實現多源數據的信息交互和存儲，計算機產業集群潛在風險控制管理的控制函數。
1.2計算機產業集群中的潛在風險信息模型構建和數學分析在上述進行了網絡模型構建和特征分析的基礎上，為了實現對計算機產業集群中的潛在風險的定量評估和控制，需要進行潛在風險信息模型構建和數學分析，假設在網絡中潛在風險的信任度。上述風險控制函數可見，計算機產業集群中的潛在風險評估以信息、資源、時序等約束參量協調運作，進行風險控制。
2潛在風險優化控制模型改進實現
由于產業集群鏈中節點的容錯性能的差異性容易導致產業鏈出現風險，通過對計算機產業集群潛在風險優化控制，提高計算機產業集群網絡的生存周期。傳統方法采用分塊聚類算法進行計算機產業集群潛在風險優化控制，隨著風險指數隨機增長，導致風險控制性能不好。為了克服傳統方法的弊端，本文提出一種基于集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計的計算機產業集群潛在風險優化控制模型。給出計算機產業集群鏈的骨干節點分布模型如圖2所示。通過上述算法設計和模型構建，實現了對計算機產業集群的潛在風險優化控制模型設計。
3仿真實驗與性能分析
為了測試本文設計的計算機產業集群的潛在風險優化控制模型在實現對計算機產業集群網絡風險評估和控制中的性能，進行仿真實驗。實驗的硬件環境為IntelCore2Duo1.80GHz，1G內存，采樣Matlab7構建Hadoop計算機產業集群網絡結構模型，實驗中，計算機產業集鏈路結構中節點數設置為1024個，按實際的產業量分布結果，計算機產業集群網絡的骨干節點分布在在2000m×2000m的正方形區域中，產業鏈中的節點信息覆蓋半徑為10km，每個類別的計算機產業集群網絡的風險評估基礎分別為94875、13994和20033，潛在分享代價序列為基頻為100Hz，采樣頻譜為10Hz的線性高斯時間序列，基于上述仿真環境和參數設定，進行計算機產業集群的潛在風險控制仿真，得到計算機產業集群控制模型仿真系統界面如圖3所示。從圖可見，采用本文方法進行計算機產業集群控制，能有效實現對各個潛在風險參量進行融合分析和特征提取，實現對潛在風險數據聚類處理，提高了風險評估和控制能力，最后以計算機產業集群鏈的容錯性能和生存周期兩個指標為對比，與傳統方法進行性能對比分析，得到不同算法下計算機產業集群鏈的容錯性能和生存周期這指標的仿真結果如圖4所示。從圖可見，采用本文算法進行潛在風險控制后，能有效提高計算機產業集群鏈的容錯性能，提高了產業集群鏈的生存周期，具有較好的性能。
4結論
計算機產業集群中分布有大量的網絡節點，由于產業集群鏈中節點的容錯性能的差異性容易導致產業鏈出現風險，通過對計算機產業集群潛在風險優化控制，提高計算機產業集群網絡的生存周期。傳統方法采用分塊聚類算法進行計算機產業集群潛在風險優化控制，隨著風險指數隨機增長，導致風險控制性能不好。提出一種基于集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計的計算機產業集群潛在風險優化控制模型。首先構建了計算機產業集群網絡模型，然后對計算機產業集群網絡中的潛在風險特征進行信息模型構建和數學分析，構建潛在風險評估目標函數，以此為基礎，采用集群網絡容錯機制提升和鏈路失效估計算法，進行風險控制，仿真實驗進行了性能驗證，展示了本文模型在進行計算機產業集群潛在風險控制，提高計算機產業集群網絡的容錯性能和生存周期方面的優越性能。
參考文獻：
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計算機產業范文2
關鍵詞:產業組織;SCP;結構優化
中圖分類號:F224-39 文獻標識碼:B 文章編號:1009-9166(2009)020(c)-0091-01
一、產業組織結構分析
一個產業形成的基本標志是其企業的成長、形成體系并達到一定規模。本文利用SCP分析方法,通過分析我國計算機產業狀況,從行業的角度推斷如何引導這個行業健康發展。
(一)市場結構分析。市場結構是決定產業組織競爭和壟斷程度的基本要素。決定市場結構的主要因素有市場集中度、產品差別和進入障礙。
1、市場集中度:反映在規模上處于前幾名的企業的市場占有度。05年該產業銷售收人為10644億元,同比增長21.7%,06年為12711億元,同比增長19.4%,08年1~8月,該產業收入增速比07年同期下降10.7%。整理《信息產業年鑒2005》得知,05年行業內靠前的3、10、20企業銷售收入集中度(CRn),分別在20%、40%和58%左右水平。大部分企業均小規模生產,實力雄厚的不多。根據貝恩對產業壟斷和競爭類型劃分,我國該產業應屬于低集中寡占型行業。整機制造業對技術資金要求較高,接近于貝恩分類中的中(下)集中寡占型行業,是市場集中度最低的一個,納入原子型的行業中。2、產品差異:產品差別化是企業在經營上對抗競爭的一種手段,是決定市場結構的重要因素。產品差異的原因可以由產品的物理特性不同或由消費者的主觀偏好造成的。廣告、促銷活動對產品差別化上具有很大影響。許多廠商依然試圖在非核心的邊緣領域尋求發展,把個性化市場作為攻克點。3、進入壁壘:包括資金壁壘和技術壁壘。計算機行業是一個資本密集型和技術密集型行業。從研發、生產、廣告等都比一般生產性行業需要很高的資金、技術條件。目前,中國主要廠商廣告宣傳費占其年銷售額的3%~5%。03年,聯想廣告費就達到6億且逐年增加。高額的廣告費用無形中也提高了產業的進入壁壘。任何一個企業,要想獲得行業的核心技術,高額的研發費用是必不可少的。
(二)市場行為
1、價格競爭行為:價格是各個行業競爭的主要手段之一,利用規模生產,配合芯片的升級,用兼容機的價格開拓品牌機的市場,通過掠奪性定價、限制性定價來爭奪客戶,在市場中比較常見。筆記本電腦通常采用對比和算法定價,通過和同地區內同質產品(機型)對比,得出最終的市場價格。由于這種高新技術研發的投資大,時間長,生產工藝不完善,廠商為了收回投資成本,故出廠價格高。市場化之后,成本收回了,工藝精良產品周期短,故成本下降快。如果非核心技術,同質化價格戰比較頻繁。由于價格戰和同質化競爭,很多廠商開始放棄個人PC業務。IBM把旗下的PC部轉讓給聯想,就是一個例子。
2、銷售渠道:在OEM風靡全球后,廠商的利潤重心開始由注重效率的轉向分銷模式,越加重視渠道營銷。根據賽迪調查,目前渠道已經成為企業的熱門營銷手段。聯想在98年推出專賣店策略,之后渠道就迅速擴及縣級城市,目前其渠道經銷率為35%,商為10000余家。05年起,惠普開始效仿聯想集團的成功經驗,巨資建設專賣店。目前,多采用的是專賣店和網上直銷相結合的渠道模式。
(三)市場績效分析:
1、盈利水平:90年代初的高利潤率之后,該行業的利潤率逐漸下降,逐漸進入薄利時代。近幾年,國內廠商的毛利潤率大約在5%~10%區間徘徊。04年,只有聯想和TCL的利潤率超過10%,與國外企業差距相差甚遠。從利潤總額來看,雖然近幾年企業的利潤總額都保持上升的趨勢,但從02年開始,年增長速度穩步下滑。05年情況稍有好轉,但已進入微利時代。2000年的利潤總額增長率為63.23%,05年為27.63%。2、技術狀況:計算機行業遵循“摩爾定律”:計算機芯片技術在18個月技術性能提升一倍,半年內價格降低一半。80年代末(OEM),柳傳志用了“八國聯軍”形容一臺電腦。CPU、內存芯片、硬盤、顯示器等來自不同的國家,采購源頭復雜,型號雜亂。經過20余年的發展,我國雖然仍未掌握核心技術,但是在產品設計、工藝生產、零部件的研發等方面的水平都有提高,專利申請量大幅度上升,整機產品的生產技術已經達到國際先進水平。聯想集團并購了IBM的PC業務,獲得了本行業最高水平的產品生產、設計、研發和管理技術,標志著我國PC制造業達到了國際領先水平。
二、計算機產業組織政策
一是加強技術改造。計算機產業的轉型發展都面臨嚴峻的挑戰,加快產品結構升級亟不可待,技術改造必須圍繞調整優化產業結構、增強創新能力、緊跟網絡信息技術應用3個核心。采用新技術、新材料、新工藝和新設備,在提高企業抗風險能力的基礎上,實現產業結構、產品結構優化升級提升生產經營水平。借原材料價格下降的機會,為下階段發展打好基礎。二是積極開發4、6級市場。IDC的報告顯示,未來幾年全球個人電腦市場還將呈低靡狀態,計算機產業的希望應放在自家門口,應大力開拓農村市場、行業應用市場,借著電腦下鄉、兩化融合時機帶動產業發展。目前我國的的1-3級市場基本飽和,然而4、6級市場的需求較大。據預測未來5年中國個人電腦市場的年復合增長率為11.7%,其中4～6級市場增長率將達到23%以上。08年的數據顯示,聯想家用電腦在縣級及以下市場的份額達到42.4%。09年,聯想稱將打造700家縣級地標店和7800家鄉鎮專賣店,3年內遍及32萬個行政村。
作者單位:河北大學
參考文獻:
計算機產業范文3
2010年發生了很多變化，也誕生出很多熱門話題。從我國制定國策關注的新方向，如物聯網、三網融合，到全球范圍內掀起一輪輪熱潮的云計算、上網本、智能手機、智能電視等讓人應接不暇的新形態，整體感覺是，信息產業正處于十字路口。
這么多新產品、新服務、新業務模式涌現，背后的推動力是什么？產業接下來的路該怎么走？IT廠商都在調整自己未來的發展戰略策略，以適應產業發生的變革。其實，今天看到的變化很重要的根源就是互聯網在改變?；ヂ摼W已經與20年前剛誕生的時候完全不同了。2000年，我們處于互聯網1.0時代，那時全世界互聯網用戶到共同的網站上獲取信息。后來形成了社區型互聯網，進入到互聯網2.0時代。在這個階段，有共同興趣的人們針對自己的興趣，在小范圍內分享與互動，所以互動性很強，參與度很高，這是互聯網第二展很明顯的一大趨勢。
發展到目前，互聯網又進入到一個新階段，也就是第三代互聯網。未來的互聯網具有一個明顯特征――越來越個性化，直接表現在互聯網用戶越發注重體驗和個人興趣。
發生這樣的變化，與整個IT產業，特別是計算機產業經過過去二十多年的發展，延伸到互聯網進一步發展，從內容、產品、形態，體驗方式及目的等各方面發生變化是密切相關的。
電腦誕生的時候被用作工作的工具，是全功能的通用計算平臺。但如果使用這樣的設備去體驗純開放的個性化互聯網，就要遭遇一定挑戰，因為電腦是以工作為主、體驗為輔的工具。互聯網進一步個性化之后，消費者對獲取個性化信息的要求提高了，對設備形態和使用的時間、地點的需求也發生了變化，他們希望在任何時間、任何地方面對任何屏幕的時候都有一些個性化內容可以體驗到。這是信息使用模式的發展。
現在的設備明顯出現了兩個分支，一個是仍然以處理信息工作為主的電腦，另一個是主要用于享用內容的新的產品形態，不僅包括智能手機、平板電腦、智能電視、車載娛樂終端，還會有很多新的產品形態誕生，以及更多豐富的內容和更多的業務模式誕生。產品形態分為“創建內容”和“享用內容”兩類是很明顯的趨勢。
這樣的趨勢出現以后，產業格局將發生變化。電腦是非常標準化的技術平臺，具有橫向化拓展的特征。但到了以體驗為主的時代，則出現了明顯的垂直整合的特征。各個公司都在想辦法構筑未來的競爭實力，無論是硬件、平臺，上面的軟件服務，還是上面的應用，包括服務方式與服務模式，都在演變之中。
傳統電腦產業經歷了當初的迅猛發展，在普及階段抓住了很多市場先機，但隨著電腦產業不斷進化，很多獨立的電腦廠商生存就困難了，這就發生了計算機產業的整合，整合之后則會進入長期穩定成熟的增長期。很多產業都經歷了這樣的曲線，這與汽車產業的情形類似，在上世紀二三十年代，全球有一千多個汽車公司，現在則是絕大多數市場份額被幾大汽車集團所占據。
為什么說個人電腦仍然擁有巨大的增長空間？今年全球的電腦需求是每天20萬臺，中國是全球第二大電腦市場，到2012年預計將成為全球第一大電腦市場，數億人將購買自己的第一臺電腦。電腦對人們在工作、生活、學習各方面提高效率會發揮強有力的作用，而且電腦本身的應用也是在演變的。最初是商業計算驅動個人計算，現在是個人計算推動商業計算。
英特爾的未來愿景與當前的熱點以及趨勢都是相關的，從最上端的云計算，到創建內容的個人電腦，以及分享內容的各種個性化體驗設備，英特爾認為未來應該有多屏的、一致性的體驗，即互聯計算。越來越多的設備都要連在互聯網上面，這樣云和端之間就會發生現實關聯。各設備具有不同的用途、不同的能力、不同的性能，所以云計算需要非常智能化。不同設備聯網后，能獲取的應用軟件、下載下來的內容服務體現出的效果應該是不一樣的，所以對云基礎設施建設提供什么樣的內容和服務，通過什么樣的終端推送什么樣的服務，以及如何來體驗，都是非常重要的課題。從英特爾的角度來看，我們非常關注云和端的需求變化。
計算機產業范文4
[摘要]本文針對公路客運企業的特點，對其固定資產進行了分類，簡述了固定資產折舊的概念及影響因素，折舊的范圍，計提折舊的方法，折舊的會計核算及對公路客運企業全額抵押經營模式下營運車輛計提折舊的會計核算提出個人觀點。
固定資產是指使用期限較長，單位價值較高，并且在使用過程中保持原有實物形態的資產。其價值的轉移是通過計提折舊逐步計入營業成本或企業費用之中的，而不像材料、低值易耗品等流動資產可一次性計入營業成本。公路客運企業固定資產所占比重大，如何保證企業把固定資產的成本合理分配到各個受益期，按照權責發生制的要求實現收入與費用的配比，同時使企業的固定資產在報廢時能重新予以購置。筆者擬就公路客運企業固定資產折舊的會計處理談些粗淺的看法。
一、公路客運企業固定資產的分類
根據《企業會計準則—固定資產》的規定，企業根據不同的管理需要和不同的分類標準，可以對固定資產進行不同的分類。公路客運企業按固定資產的經濟用途和使用情況綜合分類，可以把固定資產劃分為類。
（1）、生產經營用固定資產
（2）、非生產經營用固定資產
（3）、租出固定資產（指在經營性租賃方式下出租給外單位使用的固定資產）
（4）、不需用固定資產
（5）、未使用固定資產
（6）、土地（指過去已估價并單獨入賬的土地，因征地而支付的補償費，應計入與土地有關的房屋建筑物的價值內，不單獨作為土地價值入賬）。
（7）、融資租入固定資產
（8）、全額抵押經營的固定資產（指公路客運企業采用全額抵押經營方式而購置的固定資產，主要指當前公路客運企業采取全額抵押經營模式下的車輛）。
二、公路客運企業固定資產折舊的概念及影響因素
根據《企業會計準則—固定資產》的規定，固定資產折舊是指在固定資產使用壽命內，按照確定的方法對應計折舊額進行的系統分攤。其中，應計折舊額，指應當計提折舊的固定資產的原價扣除其預計凈殘值后的余額，如果已對固定資產計提減值準備，還應當扣除已計提的固定資產減值準備累計金額。
影響企業各會計期間固定資產計提折舊的因素主要有三個。
1、折舊的基數：計提固定資產折舊的基數一般為固定資產的原始價值或固定資產的賬面價值。
2、固定資產的使用壽命：固定資產使用壽命的長短直接影響應計提的折舊額。在確定固定資產使用壽命時，應主要考慮四個因素。
①該資產的預計生產能力或實物產量。
②該資產的有形損耗，如車輛運行中發生磨損、房屋受到自然侵蝕等。
③該資產的無形損耗，如因新技術的出現而使現有的資產技術水平相對陳舊，市場需求變化而使產品過時，在高速公路上高等級車輛淘汰普通客車等。
④關于該資產使用的法律或者類似的限制。
在具體確定固定資產的使用壽命時，需要會計人員進行職業判斷。在相同生產經營條件下，固定資產所處的自然環境基本相同，此時，對于同樣的固定資產的預計使用壽命應具有相同的預期。對于某一特定固定資產相關的備品、備件，如果其使用僅與個別固定資產相關，則應將其單獨確定為固定資產，并在不超過相關固定資產的使用壽命內計提折舊。
3、固定資產的凈殘值：固定資產的凈殘值是固定資產使用期滿時的回收額，在計提折舊時，應從固定資產原價中扣除。為避免人為因素對固定資產凈殘值乃至折舊額的影響，《中華人民共和國企業所得稅暫行條例實施細則》第三十一章第三款第二條規定：固定資產在計算折舊前，應當估計殘值，從固定資產原價中減除，凈殘值比例在原價的5％以內，由企業自行確定；由于情況特殊，需要調整凈殘值比例的，應報主管稅務機關備案。以筆者單位來說，一般的固定資產凈殘值殘值比例定為3％，但對全額抵押經營的營運車輛，承包到期，車輛報廢，殘值獎勵給經營者。
三、公路客運企業固定資產折舊的范圍
確定固定資產折舊的范圍，一方面要從空間范圍上確定哪些固定資產應當計提折舊，哪些固定資產不應當計提折舊；另一方面要從時間范圍上確定應提折舊的固定資產什么時間開始計提折舊，什么時間停止計提折舊。《運輸交通企業會計制度》、現行《企業會計制度》第三十五條規定：房屋建筑物以外的未使用、不需用固定資產不計提折舊。筆者認為不妥，因為不符合穩健性原則，固定資產按使用與否來決定是否計提折舊，忽視了科技進步而導致無形損耗，比由于實際使用而產生的損耗更大的客觀事實。《企業會計準則—固定資產》第十七條明確規定除以下情況外，企業應對所有固定資產計提折舊：
①已提足折舊的繼續使用的固定資產；②按規定單獨估價作為固定資產入賬的土地。這明確告訴我們，只要是公路客運企業擁有或控制的固定資產，不管它處于何種狀態：在用、不需用、停用、未使用，都會發生有形損耗和無形損耗，都要計提折舊。因此，公路客運企業除以下情況外，所有固定資產都應計提折舊。
①已提足折舊，不管能否繼續使用，均不再計提折舊。所謂提足折舊，是指已經提足該項固定資產應提的折舊總額，應提的折舊總額為固定資產原價減去預計殘值加上預計清理費用后的余額；②未提足折舊而提前報廢的固定資產；③按照規定單獨估價作為固定資產入賬的土地；④以經營租賃方式租入的固定資產。企業在具體計提折舊時，應按月計提折舊，并根據用途分別計入相關資產的成本或當期費用。當月增加的固定資產，當月不提折舊，從下月起計提折舊；當月減少的固定資產，當月照提折舊，從下月起，不提折舊。
四、計提固定資產折舊的方法
《企業會計準則—固定資產》第二十條：企業應當根據固定資產所含經濟利益預期實現方式選擇折舊方法，可選用的折舊方法包括年限平均法、工作量法、雙倍余額遞減法或者年數總和法。
年限平均法是指固定資產的可折舊金額均衡地分攤于固定資產使用年限內的一種方法。這種方法假定固定資產的可折舊金額是依使用年限均勻損耗。
工作量法是根據固定資產的實際工作量計提固定資產折舊的方法，這種方法假定固定資產在使用年限內依工作量均勻損耗。年限平均法和工作量法同屬直線法，平均計算折舊，具有簡單明了，計算容易的優點。但年限平均法的缺點是：①忽視了固定資產使用程度與折舊額之間的關系；②造成固定資產各期負擔的使用成本事實上的不均衡；工作量法的缺點是①忽視了停用期間固定資產的自然損耗；②在實際工作中準確預計固定資產在其使用期限內的總工作量是十分困難的。
雙倍余額遞減法又稱快速折舊法或遞減折舊法，其特點是在固定資產有效使用年限的前期多計提折舊，后期則少計提折舊，從而相對加快折舊速度，以使固定資產成本在有效使用年限中加快得到補償，是在不考慮固定資產殘值的情況下，根據每期期初固定資產賬面余額和雙倍的平均年限法的折舊率計算固定資產折舊金額的方法。
年數總和法又稱年限合計法，是以固定資產的原值減去預計凈值后的凈額為基數，乘以一個逐年遞減的分數計算每年的折舊額，這個分數的分子代表固定資產尚可使用的年數，分母代表使用年數的逐年數字合計，其特點是：計算折舊的基數是固定不變，折舊率依固定資產尚可使用年限確定，各年折舊率呈遞減趨勢，依此計算的折舊額也呈遞減趨勢。
雙倍余額遞減法和年數總和法都是加速折舊法，其特點是在固定資產有效使用年限的前期多提折舊，后期則少提折舊，從而相對加快折舊的速度，以使固定資產成本在有效使用年限中加快得到補償。具有幾方面的優點：①體現了固定資產的效用隨著時間的推移而遞減這一趨勢。②有利于固定資產使用成本總額的相對均衡。③由于早期多計提折舊而推遲了應交納的企業所得稅，相當于政府給企業提供了若干期的無息貸款，使企業得到一定的財務利益。
《企業會計制度》第三十六條明確規定：企業應當根據固定資產的性質和消耗方式，合理地確定固定資產的預計使用年限和預計凈殘值，并根據科技發展、環境及其他因素，選擇合理的固定資產折舊方法，按照管理權限，經股東大會或董事會、或經理（廠長）會議或類似機構批準，作為計提折舊的依據。同時，按照法律、行政法規的規定報送有關各方備案，并備置于企業所在地，以供投資者等有關各方查詢。筆者認為，公路客運企業應根據這一規定，結合自身的行業特點，選擇雙倍余額遞減法計提折舊。
五、固定資產折舊的會計處理
公路客運企業每月計提的折舊，應通過編制《固定資產折舊計算表》來完成。各月計算提取折舊時，可以在上月計提折舊的基礎上對上月固定資產的增減情況進行調整后計算當月的折舊額。
當月固定資產應計提的折舊額=上月固定資產計提的折舊額+上月增加固定資產應計提的折舊額—上月減少固定資產應計提的折舊額。
按月計提的固定資產折舊額時，應借記“營業成本”、“管理費用”、“其他業務支出”，貸記“累計折舊”。
計算機產業范文5
2011年，中國云計算產業進入新的發展階段。在此過程中，云計算發展的幾個動向值得關注。
首先，云計算試點示范工作有序推進，中國云計算“十二五”規劃制定工作啟動。2011年，北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市的15個項目獲得總共15億元的專項基金支持，涉及聯網服務、電子商務、金融服務、中小企業服務、公共技術平臺等云計算應用中的多個領域。同時，云計算“十二五”規劃已形成初稿，正在內部征求意見。這兩項工作的推進，可以有效引導產業發展方向，避免投資過熱與重復建設等現象。
其次，國內廠商云計算解決方案在政府、行業、個人領域實現應用落地。在政府領域，云計算能提供可靠的基礎軟硬件、豐富的網絡資源、低成本的構建和擴展能力，為社會管理方式創新提供堅實基礎，加速“數字城市”、“智慧城市”建設。在行業領域，云計算將為企業提供從研發設計、生產控制、市場營銷到內控管理的整合式新型解決方案，并推動信息系統整合、商業數據分析處理等應用創新。在個人領域，云計算將轉變個人及家庭數字化生活消費方式，更高效、更低成本地提供個人與家庭用戶郵箱、門戶等傳統網絡服務，與移動智能終端結合的云存儲、LBS、SNS等新興應用也將成為未來數字化生活的重要組成部分。
再次，中國計算機行業協會云計算專業委員會宣告成立。為促進中國云計算的快速發展，加大產業界交流與合作，中國計算機行業協會云計算專業委員會于2011年6月9日成立。該組織由云計算領域的“產學研用”群體組成，主要職能是開展調查研究及咨詢工作，為產業發展提供策略、規劃及政策建議；組織開展有利于行業健康發展的技術標準規范交流及互助合作活動等。該組織的成立，將推動我國云計算技術與產業的發展。
國內云計算產業在政策、區域布局、應用創新與合作模式上均呈現新的動向，從這些動向中我們可以得出以下幾點結論：
第一，國家級應用示范項目示范內容將成為未來我國云計算應用風向標。開展云計算服務創新的重點工作之一是支持建設一批國家級云計算應用示范項目。未來幾年，地方政府應策劃契合國家支持方向的重點項目，積極爭取國家級示范項目落戶本地，以進一步集聚資源，加快本地云計算產業發展。國家級應用示范項目的重點將成為未來我國云計算應用發展方向的重要參考，深入研究國家級應用示范項目將幫助企業更好地把握我國云計算產業發展的脈絡。
計算機產業范文6
關鍵詞：農業生產；計算機信息技術；應用策略
農業是經濟發展不可或缺的要素，現代農業的發展離不開信息技術的應用，如農產品可以借助“互聯網+”實現全國各地乃至全世界的售賣，農業生產活動也可以借助信息技術來實現自動化監控和管理，通過觀察和檢測農作物的生長和種植條件，利用大數據等技術來實現智能化的控制，有利于釋放人力，提高勞動生產效率[1]。
1新時期國內外農業生產中計算機技術的應用現狀
近年來，網絡技術的發展席卷了全球各國，以美國、德國、韓國等發達國家為代表的現代化農業生產格局開始逐漸完善，信息技術在農業生產中的應用頻率大大提升。
1.1美國農業生產中計算機技術的應用
美國在農業生產中計算機技術應用可以追溯到20世紀中期，到20世紀80年代后期，計算機開始在美國廣泛應用，對增強美國農業生產的效益創造了良好條件，極大地提升了美國農業的發展水平，美國農業逐漸步入了現代化、自動化發展的新階段，農田灌溉、農藥噴灑都實現了自動化。農業科研也取得了不錯的成果，在農業服務系統方面已經實現了信息化，并構建了農業信息傳播系統，能夠將農業市場信息快速傳遞給用戶。
1.2德國農業生產中計算機技術的應用
計算機技術在德國農業生產中的應用，主要反映在計算機模擬應用、數據庫開發等多個領域，對促進農業生產的現代化水平產生了積極影響。德國農業生產大多是農場經營，機械化水平相對較高，同時農業生產的農作物經過不斷改良，農作物質量和產量也有了一定提升[2]。
1.3韓國農業生產計算機技術的應用
韓國作為亞洲發達國家之一，在農業生產方面的機械化水平以及計算機應用頻率較高。在農業生產過程中，韓國重視農場主與科研人員的農業生產效率，注重結合計算機信息技術，構建完善的信息傳遞通道。在韓國計算機技術應用過程中，動物改良信息管理系統、數據分析、作物基因系統等的建立，為提高農作物生產種植和科學管理效率創造了有利條件。
1.4中國農業生產計算機技術的應用
我國的農業生產過程中，計算機技術主要應用在農業資源環境、農業生產系統、農業技術推廣、防災減災等領域中。1）在農業資源和環境上的應用。我國的農業生產活動在實際開展過程中，農業環境和農業資源中應用了計算機信息技術，通過調查和處理土地數據信息系統、紅壤資源信息系統、農作物生產資源數據庫系統、國家農業資源數據庫等，從而提高農業生產的信息技術水平，滿足現代化農業生產的技術需求。2）在農業生產系統中的應用。計算機技術是服務農業生產的重要系統，通過創建農業生產系統，可以為農業生產、農作物銷售等提供相應的信息服務，也可以為農戶創建良好的農業生產服務平臺，對推廣優質農作物品種等創造了積極的影響。農業生產系統中大量應用計算機技術，則可以借助遙感的方式來對農作物生產進行實時有效的監控管理，從而構建農作物生產模型，滿足農作物生產發展需求。3）在農業研究與技術推廣中應用。計算機信息技術在我國農業研究與生產技術應用上具有獨特的應用優勢，包含了農業文獻數據庫、農業實用數據庫、農業科技成果庫等，現階段我國已經擁有了世界上最大的農業文獻數據庫，為農業生產提供優質服務。4）在防災、減災、避災中的應用。自然災害會導致農業生產活動受到影響，而計算機技術在自然災害監測方面可以為農業生產提供相應的輔助。例如天氣預報可以讓農民調整生產種植的方式，應對干旱、洪澇、地震、臺風等帶來的影響。計算機技術在防災抗災、避災和減災方面具有積極影響。隨著農業信息化水平的提升，農業技術生產信息化有利于預防災害、病蟲害、森林火災、土地沙漠化等自然災害。5）計算機技術在農業生產、農場管理方面的應用，搭建的溫室自動控制系統、農場經營管理信息系統、農場自然環境與經濟環境信息系統等，有利于改善農業生產的條件、提高農業活動開展的效率。
2計算機技術在我國農業生產應用存在的問題
盡管我國計算機技術與農業生產技術中融合力度在不斷加深，并且在農業生產方面，計算機技術也獲得了較大的應用，對促進農業生產現代化發展產生了積極影響。但與發達國家之間還存在差距，具體表現在我國農業現代化生產的時間較短，地區之間的差異存在發展水平不均衡，而且我國的工業化程度也相對較低，與發達國家還存在較大差距。我國農業數據庫系統的建立不完善，相關信息更新不及時，沒有在農村地區實現較大力度的推廣，沒有將農業信息服務系統與農戶的生產結合起來，導致大多數農民生產活動依舊靠傳統的生產方式來生產，農業生產水平較落后，不同農戶的農作物產量也不同。我國農業生產中計算機技術僅僅在小范圍的地區實現了較高水平的應用，但是在推廣農業生產種植技術方面的效率較低。不少新型職業農民選擇用互聯網來銷售優質的農產品，例如惠農網、淘寶網、京東網等助農平臺，為農戶銷售農產品開辟了新途徑。然而還有很大一部分農業生產活動是在農戶自主經營的條件下實現的，部分經濟作物依舊面臨著較大的市場風險，農戶利益無法得到充分保障。計算機在農業生產中應用成本也相對較高，計算機的普及率遠低于發達國家，網絡也無法在農村地區全面覆蓋。農村使用和擁有計算機的人數比較少，可以直接獲取的農業信息也比較少，無法發揮計算機技術在農業生產中應用的優勢。因此，我國農業生產中計算機技術的應用還需要進一步完善和改進。
3新時期農業生產中計算機信息技術的應用
3.1農業生產中計算機數值的應用
現代涉農企業在經營管理的過程中經常會使用計算機來設計農業生產的方案，并選擇出低成本、高收益的農業生產方案，為現代涉農企業管理創造有利條件。比如借助計算機數值分析對家畜飼料培養進行指導，將家畜的營養物質需求量、企業飼料庫存飽和承受比、市場銷售環境等實際指標數據錄入到計算機系統中。通過計算機系統還可以對動物飼料喂養進行控制，例如高價飼料控制量，獲取最適宜的配比方案，規定飼料添加劑用量等，將該飼料量應用在農作物育種方案、施肥方案中，則能夠結合線性回歸、動態分析、整數規劃等方式，為農業生產活動提供地理研究、綜合評價、管理政策決策的服務。
3.2在計算機信息模擬試驗中的應用
計算機模擬技術在系統研究方面具有獨特的優勢，但是系統的定義不只是集中在企業、工廠的范圍內。農業本身是一個大的系統，下屬養殖、種植單元屬于小型的生產系統。在模擬系統工作時，可以借助有序調查、定位系統內部各個客體之間的關系，搭建數學抽象模型，將模型轉化成計算機模型，作為計算機程序來編寫相應的系統。
3.3發展智慧農業和訂單農業
我國政府有關部門應結合基本國情，給予農業生產活動政策和資金上的扶持，為推動農業等相關單位、部門之間的配合和合作產生了積極的影響。農業生產中充分應用計算機信息技術，則可以推動國內農業生產計算機信息技術水平的提升。計算機信息技術在實際的農業生產應用中，要為農戶提供種植技術等方面的培訓、傳播農業生產的知識、傳遞農產品的信息狀況、及時更新農產品的銷售和回收價格等，為農戶的農業生產提供參考。同時在惠農服務方面，可以建立企業與農戶的合作關系，發展“訂單農業”“智慧農業”，以提升農業生產種植效率。通過培育更多的新型農民，為激活新型農業生產發展創造有利條件[3]。
3.4培育高素質高技能的新型農民
農民作為農業生產的主體，要充分借助計算機技術來發揮農民的生產潛力，增強農民的職業技術能力，打造更多新型職業農民，從而將欠發達地區的農村勞動力資源轉化為人力資本，讓農戶能夠充分就業，實現農村勞動力資源的合理優化配置，推動經濟欠發達地區農業產業的經濟結構，為實現農業生產現代化、工業化、城鎮化創造良好條件。
3.5在畜牧養殖領域中的應用
計算機信息服務系統在畜牧養殖范疇中應用，可以從計算機信息工程學的視角出發，實現生產管理輔助、飼料配方設計、生產過程控制、遺傳育種計算等，通過計算機數值試驗，有利于支持遺傳中計算與飼料配方設計，借助互聯網技術來實現生產管理輔助與生產過程的有效控制。未來信息化養殖將會成為養殖業發展的趨勢，對提高養殖效率、增加養殖產量和質量等產生積極影響[4]。
3.6農業生產氣象中的信息化預測
在農業生產的過程中實現信息化的預測，可以通過實時氣象數據數值來對地區的天氣變化進行監測，及時做好農業生產防范處理，從而打造規?；挠嬎銠C農田溫室系統，加強對計算機系統的控制管理。在農田溫室系統的應用中，可以綜合控制室內溫度、濕度、肥料、光照、二氧化碳濃度等，在改變溫室環境的基礎上可以設定相應的目標值，從而有效調節溫室內的環境氣候，促進農作物生產環境不斷改善。
