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職業傾向測驗范文1
本部分題目是提供幾組資料，或者是圖表或者是文字資料。針對每一個圖表或每一段文字后面有幾個問題需要你回答。你就要根據資料提供的信息進行分析、比較、計算處理。然后選擇你認為最適當的答案，并在答題紙上將相應的題號下面的選項涂黑。 請根據以下資料，回答第116~120題：
1989年，我國農村人口中，文盲和半文盲人數為2．04億，占世界8億文盲和半文盲總數的1/4強。與美國人121,總數差不多。我國農村人口中女性文盲和半文盲尤為嚴重，為男性文盲和半文盲的2倍。在農業就業人口中，文盲和半文盲占35．9％，小學文化程度占37．2％。農業就業人口中平均文化程度為4．8年，與1900年日本的水平相當。但是，日本用不到十年的時間，到了1907年就普及了6年小學教育。
116．1989年，我國農村就業人口平均文化程度為：
A．4．8B．5．3C．5．8D．6．2
117．1989年，我國農村就業人口中，中學和中學以上文化程度占多少?
A．23．1％B．25％C；26．9％D．30％
118．1989年，全世界文盲半文盲人數約為：
A．10億B．8億C．6億D．5億
119．日本普及六年制小學教育已經有多少年了?
A．60B．70C．80D．92
120．1989年我國農村女性文盲和半文盲約為多少億人?
A．1．52B．1．36C．1．20D．1．15
參考答案
1．B2.D3．B4．D5．C6．B7．B8．A9．C10．A11．C12．B13．A
14．B15．C16．A17．A18．B19．C20．C21．D22．C23．B24．C
25．C26．B27．C28．C29．D30．B31．D32。A33．A34、C35．A
36．C37．C38．A39．B40。B41．C42.C43．A44．B45．D46．D
47．A48．A49．C50．C51．B52．B53．D54．C55．D56．D57．C
58．B59．B60．C61．A62．B63．B64．D65．D66．A67．A68．C
69.B70．B71。D72．A73．B74．A75．B76．D77．ABC78．C
79．ABD80．A81．A82．ACD83．B84．D85．ABD86．ABCD87．ABCD
88．BC89．AB90．ABD91．B92．D93；ABCD94．ABCD95.ABCD96．ABCD97．D
98．B99．BD100．ACD101．B102.D103．BCD104．CD．105．ABC106．D107．B
職業傾向測驗范文2
本部分題目是提供幾紐資料；或者是圖表或者是文字資料。針對每一個圖表或每一段文
字后面有幾個問題需要你回答。你就要根據資料提供的信息進行分析、比較、計算處理。然后
選擇你認為最適當的答案，并在答題紙上將相應的題號下面的選項涂黑。
根據下表所提供信息回答116~120題。
某鄉鎮公民民主選舉統計表
1984年1988年1992年
人口特征合法參加選舉合法參加選舉合法參加選舉
選舉人百分比選舉人百分比選舉人百分比
總數：110306911764681361766
男性521372542870641064
女性5817676336．66720768
民族：
漢族99227110528671211264
少數民族110867123668150567
(其中滿族)100468111470130070
地區：
河東781275821371931166
河西區321857355160430665
年齡(歲)：
18—24101251131250250255
25—44450469462467490463
45—64380876401675420871
665170666181266201463
116．下面哪一組公民在1988年參加選舉的百分比最高?
A．18—24歲組B．女性C．25—44歲組D．男性
117．在1988年約有多少男性公民參加丁選舉?
A．3500B．3800C．5420D．6410
118．1992年具有合法選舉權的女性占合法選舉人的百分比約為：
A．36B．53C．64D，68
119．根據表中數據，對以下各項的正確判斷是：
(1)不同年齡組中以45~64歲年齡組的投票率最高。
(2)該鄉鎮的少數民族中以滿族人數居多。
(3)河西區的居民中以少數民族居多。
A．只有第(1)項正確B．只有第(2)項正確
C．第(1)(2)兩項正確D．第(2)(3)兩項正確
120．下列四組數字，哪一組最好地說明了1984年住在河東區的巧一44歲的合法選舉人數?
A．超過500人；不超過4500人B．超過1300人；不超過4500人，
C．超過1300人；不超過7800人D．超過4500人；不超過7800人
121．每萬人中，在校大學生數最多的國家是：
A．美國B．日本C．西德D．英國
122．每萬人中，在校大學生數不滿100人的國家是：
A．美國、日本、法國B．法國、印度、泰國
C．印度、泰國、孟加拉國D．法國、蘇聯(前)、西德(前)
123．美國每萬人中在校大學生人數是印度的多少倍?
A．52．4倍B．約10倍C．約100倍D．無法確定
124．每萬人中，在校大學生數最少的國家是：
A．印度B．泰國C．孟加拉國D．英國
125．法國1975年每百萬人中，在校大學生人數是多少人?
A．196．7人B．1967人C．19670人D．196700人
126．下列表述正確的是：
A．上海比北京和南京的城市建設消費用都多
B，北京的福利事業與其它兩個城市相比最好
C．北京其它費用明顯高于其它兩個城市
D。福利事業的投資與教育業投資相比，北京在前者投資更多
127．下列表述不正確的是：
A．北京的城市建設費用是教育支出費用的三倍還多
B．北京不重視教育
C．與城市建設、福利事業相比，教育支出要少一些，這主要體現在北京上海兩市
D．南京的教育支出高于其福利事業
128．下列判斷正確的是： A．上海人更熱衷于福利事業，并不關心教育事業
B．三個城市的主要經費幾乎近一半用在了城市建設上
C．南京比上海用于教育經費的比重高，所以南京比上海更重視教育
D．南京沒有必要將1/4的費用用于教育事業
129．社會總產值是：
A．大于國民收入B．小于國民收入
C．等于國民收入D．與國民收人是同一概念
130．1982年社會總產值與國民收入的差額是：
A．5149元B．5149億元
C．9477百萬元D．947．7億元
參考答案
第一部分
1．A2．B3．A4．B5．A6．D7．B8．B9．D10．C
11．B12．D13．D14．B15．D、
第二部分
16．B17．A18．C19．O20．B21．D22．B23．A24．A25．C
26．B27．A28，C29．B30．D31．C32．A33．C34．C35．B
36．B37．B38．C39．C40．B41．D42．C43．A44．C45．D
第三部分
46．A47．B48．D49．D50．B51．A52．D53，A54．C55．B
56．A57．C58．C59．A60．B61．A62．B63．D64．D65．A
66．C67．D68．B69．D70．B71．B72．C73．D74．D75．B
第四部分
76．A77．ABC78．D?9．B80．C81．D82．A
83．ACD84．ABD85．C86．B·87．D88．B89．ACD
90．ABCD91．A92．A93．C94．C95．BCD96．ABD
97．ABCD98．D99．A100．ABCD101．CD102．AD103．BCD
104．A105．C106．AC107．ABCD108．C109，AB110．ABC
111．D112．A113．A114．BC115．B
第五部分
職業傾向測驗范文3
關鍵詞:房地產 土地增值稅 清算
一、土地增值稅的清算內容
(一)土地增值稅所扣除的項目及其稅率
根據我國相關的法律法規，土地增值稅所扣除的項目主要有：工程建設金額；工程監理金額；基礎設施金額；項目開發間接金額；規劃設計金額；土地費用；房地產轉讓所涉及的稅費；如政府大樓、幼兒園等公共設施的項目建成。
按照我國的有關條例規定，可將土地增值稅的稅率劃分為四個等級，如下表(1)所示。
(二)土地增值稅的清算條件和清算單位
按照我國的有關規定，符合以下三種情況的納稅人都需進行土地增值稅的清算：已全部竣工、銷售的房地產開發項目；全部轉手且還沒有進行竣工結算的房地產開發項目；將土地使用權直接轉讓的。另外，不在以上三種情況中的，但符合以下條件的納稅人也需要進行土地增值稅的清算：房地產項目已經全部竣工了，已銷售的建筑面積占全部建筑面積的85%以上的；房地產項目已經全部竣工了，已銷售的建筑面積占全部建筑面積的85%以下的，但剩下的建筑面積已經用于自用或出租的；在獲得銷售許可證之后，3年內未實現全部銷售的；納稅人對稅務登記進行申請注銷操作，但對于土地增值稅的清算手續還沒有進行辦理的；符合省稅務機關所規定的其他情況的。
根據國家相關的規定，土地增值稅的清算單位為：以經過國家相關審批部門審批的房地產開發項目為清算單位，當開發項目是分期進行的話，則以分期項目為清算單位。
二、土地增值稅清算對房地產企業的影響
為方便討論，作出以下假設：
假設一：用于項目開發的資金為己有，無需考慮利息費用；
假設二：以C為開發項目的成本，以α為項目的增值比例；
假設三：房地產企業的所得稅率為25%；
假設四：房地產企業應繳納的其他閑雜稅已計算于成本中，本文所討論的稅負為企業所得稅和土地增值稅。
將A設為房地產企業的銷售收入，V設為開發項目的增值金額，則有：
V=aC ①
A=C+V ②
連結①式和②式，可得：
③
④
(一)未實行土地增值稅清算時的稅負水平
在未實行土地增值稅清算前，所采用的是土地增值稅預征制度，預征金額一般為商品房的預售收入的4%～6%，則所預征的土地增值稅SY為：5%A（取平均值）
則房地產企業的綜合稅負率SZ為：
SZ= ⑤
連結③式和⑤式，可得：
SZ= ⑥
(二)實行土地增值稅清算時的稅負水平
土地增值稅清算實行的條件下，其稅率計算圍繞著四級累進稅率進行，將β設為進行土地增值稅進行綜合計算的稅率，則納稅人所需繳納的土地增值稅SQ為：
⑦
將SZ設為房地產企業的綜合稅負率，則：
SZ′= ⑧
將③式和⑦式代入，可得：
SZ′= ⑨
(三)算例比較
假設某開發項目的增值比例α為70%，則項目成本C為0.5882A，增值額V為0.4118A，實行土地增值稅清算條件下的土地增值稅率為：
將α=70%代入⑥式，可得：SZ=7.57%
將β=13.53%代入⑨式，可得SZ′=14.47%
將投資額作為計算綜合稅負率的基數，則：
SZT=24.81%，SZT′=29.45%
隨著增值額的變化，其綜合稅負率也相應的發生著變化，如下表（2）所示。
從表（2）里的變化情況可以發現，在增值額較低時，實行土地增值稅清算時的綜合稅負水平與實行預征時的稅負水平相差不是很明顯，但隨著增值額的上升，這兩種情況下綜合稅負水平的差異也就變得愈加的明顯了。如：當增值額達到120%時，這兩種情況下的綜合稅負率的差值可以達到銷售額的10.75%，是投資額的14.23%。
三、房地產企業的應對措施
(一)利用合作建房優惠政策
在我國有關部門的相關規定中,有著這樣的明確規定：房地產項目開發中，假如是一方出地,另一方出資金,則雙方屬于合作建房,假如所建項目在建成之后是按照一定的比例進行分房留作自用的,可暫時免收土地增值稅；當建成之后是用于出租或轉讓的,則需征收土地增值稅。因此,房地產企業可以與那些有土地想開發、卻缺乏開發能力的個人或單位合作，采取合作建房的形式,共同進行房地產的開發。這樣,建成后對方所分得的房地產就無需繳納土地增值稅,房地產企業只需對自己所分得的房地產按照相關規定進行納稅即可。一樣的道理,假如房地產企業有自己的土地,但在資金方面不足的情況下,可以與有意愿想買房產的其他單位或個人合作，采取合作建房的形式,聯合進行房地產開發,從而實現節稅的目的。
(二)利用建造普通標準住宅的優惠政策
根據《土地增值稅暫行條例實施細則》里的有關規定,納稅人所建造的普通標準住宅，出售時其增值額低于或等于扣除項目金額20%的可以不用征收土地增值稅；當增值額大于扣除項目金額的20%時,才需對其全部增值額以相關規定為基準進行征稅。因此，房地產企業可以通過適當的增加住房開發成本和降低收入的方法，如增加美化住宅小區環境支出、增加房屋配套支出、折扣銷售等手段,使增值額減低，將其控制在扣除項目金額的20%的范圍內，從而實現免稅的目的。
(三)企業可以利用房地產進行投資、聯營
在我國的有關稅法中，明確規定：對于以房地產進行投資、聯營,投資、聯營的一方以土地(房地產)作為介入股進行投資或作為聯營條件,將房地產轉讓到所投資、聯營的企業中,可暫時免收土地增值稅。對投資、聯營、企業將上述房地產再轉讓的,才需征收土地增值稅。因此，房地產企業可以運用這一條規，實現免稅的目的。
參考文獻:
[1]樊麗明，李文.房地產稅收制度改革研究.[J]稅務研究，2004，(9)
職業傾向測驗范文4
關鍵詞：就業指導 大學生 方法 內容
一、大學生職業指導的概念
大學生職業指導是指幫助大學生了解社會的就業形勢和就業狀況，使其了解社會對于人才的需求與有關人事勞動等方面的政策法規，從而認識自己的職業志趣，進而指導大學生實現自己科學擇業的過程。
二、大學生職業指導的主要內容
大學生職業指導包括以下內容：
1 職業規劃指導
結合自身特點和社會的需要進行職業發展計劃的合理制定是大學生就業準備時的核心工作。如果沒有職業規劃指導，大學生對今后的職業發展方向很難進行自主規劃，且專業學習的過程會十分盲目，學習動力也會大大減弱，因而幫助學生科學地規劃自身的職業是職業指導的核心。
2 政策導向指導
政策導向是職業指導的基礎，大學生應當了解勞動人事的制度以及就業政策等方面的信息，因為這些政策是其就業權利運用和擇業行為的規范方面的法規性要求?？蓪Υ髮W生進行充分的政策引導及咨詢以幫助他們糾正擇業的誤區，使其少走彎路。
3 需求信息指導
社會需求信息是大學生自主擇業前必須掌握的一個關鍵環節，社會需求信息的多少標志著擇業機會的多少，因而應向大學生提供盡可能全面的社會需求信息。
4 職業觀念指導
職業觀是人們對于職業的基礎觀點及態度，是人生觀的一個重要的組成部分。它包括：如何看待職業的本質、理想、價值以及道德等方面。正確的職業觀是事業成功的基礎，也是促進擇業的關鍵。職業指導要通過教育大學生從國家及社會的需要出發，并結合個人的素質和能力，選擇自己適合的職業。
5 擇業心理咨詢
大學生在就業前心理狀況通常很不穩定，既有向往又有矛盾，而且從眾、攀比、自負或是自卑等心理會十分明顯，職業指導應針對這些人員進行咨詢服務等的幫助，以消除其心理障礙，以健康的心理狀態去進行自身的職業選擇。
三、大學生職業指導的方法
1 全程指導法
全程職業指導是指貫穿大學生整個大學教育過程的綜合性教育，是對其學習過程中所滲透的職業意識和素質的全過程的指導。根據不同階段的大學生的特點可將其可以分為3個階段：①大一時，職業指導注重傳授職職業知識?？膳e辦專題講座等來幫助學生認識職業同所學專業、人生目標等的關系。②大二和大三時，職業指導重點在于培養大學生的職業能力。此階段應邀請不同行業的專家進行該行業發展趨勢以及人才需求等方面的介紹和指導。也可邀請校友成員回校同學生交流，促進學生對職業適應能力、人際交流、職業決策等方面的能力，為順利就業做準備。③大四時，職業指導應注重培養學生的就業能力。此階段應督促學生對前三年的學習和思考進行總結，并對已確立的職業目標進行明確，隨后即可組織學生參加各企業的招聘活動，完善其求職資料等，并為其舉辦就業政策以及就業程序等的講座。
2 心理測驗法
心理測驗是準確了解學生心理素質的一種科學手段，在我國高校的職業指導中十分常用。其內容主要為：職業興趣測驗、智力測驗、一般性的能力傾向測驗以及性格測驗等。
2.1 職業興趣測驗
職業興趣是指大學生對某職業或是專業所抱的態度，它是驅動大學生工作和學習的動力源泉，并影響著其對職業或是專業方面的選擇。其在職業指導中應用時，主要是通過職業意向調查或是職業興趣測試等進行大學生職業興趣的測試。常用的有：庫特爾職業興趣測量表、卡姆貝爾興趣記錄等。
2.2 智力測驗
通常是指IQ測驗，其通常作為學習成績的一個預測指標。其實，智力測試也有益于大學生職業的選擇。這是由于不同職業對大學生的智力要求不同，因而在職業指導中應充分考慮大學生的智力水平方面的適應程度。各高校的職業指導中常用的有瑞文標準漸進測驗以及韋克斯勒智力量表等。
2.3 一般能力傾向測驗
有研究表明:一旦人的智力及知識達到一定水平后，其對工作效率不再產生顯著作用，但是人的能力同工作的效率仍存在正相關。即職業工作能力越強的人，其工作的效率就越高。因此，可通過一般能力傾向測驗使大學生了解自己的能力，從而進行職業的選擇。常用多因素能力傾向測驗進行大學生一般能力傾向的測驗。
2.4 性格測驗
由于性格影響著人們對于職業的適應性，因此性格的測試應當是職業選擇中的一項重要的考核指標。常用的性格測驗有：明尼蘇達多相人格調查表、艾森克人格問卷以及卡特爾十六因素個性測驗等。
在進行心理測驗時應注意：①職業興趣測驗只是了解大學生職業興趣的一種方法，其具有一定的片面性，若想充分了解其職業興趣還應結合觀察法、談話法以及問卷調查等方式。②不可用靜止眼光來看待一個人的智力水平，還應結合個人的學習動機、方法以及努力等進行判斷。③一般能力傾向測定具有局限性，難以對口頭表達能力等進行測定，因此使用時應結合調查法、談話法等才能夠較全面客觀地評價大學生的能力傾向。④性格的形成會受后天生活環境的影響而改變，因此在進行大學生的職業指導時，不僅要幫助其結合自身的性格進行合適的職業的選擇，還應注意指導他們健全自身人格的方法以適應更多職業的需求。
職業傾向測驗范文5
關鍵詞：心理學；效度；一般能力傾向成套測驗（GATB）；人工神經網絡（ANN）模型；大學生
一、問題提出
一般能力傾向成套測驗（General Aptitude Test Battery，GATB）是美國勞工部就業保險局歷時50年，耗資數億美元，研究了美國上萬種職業后編制而成的著名測驗。這套測驗應用較廣，已被大量研究證明具有良好的信效度，能夠很好地預測職業成功和學術成就。GATB是適用于初三以上年級的中學生及成年人的團體測驗，包含15種分測驗（11種紙筆測驗，4種操作測驗），可在120～130分鐘內測量9種與職業關系密切并有代表性的能力因素。這9種能力傾向因素為：一般智力、言語能力、數理能力、空間關系理解力、形狀知覺能力、文書知覺能力、動作協調能力、手指靈活性及手部靈巧性。Hammond1984年對GATB的結構進行因素分析發現，GATB測量的其實是4種更普遍、更高層次的能力：言語能力、數理能力、工具組合能力和空間能力[1]。GATB在國外應用廣泛，是升學、就業指導以及人員選擇與安置的重要工具。而Droege等研究發現：GATB的一般智力、言語能力、數理能力和書寫知覺測驗可以作為預測學業成績的良好工具[2]。R.L.Thorndike和E.P.Hagen報告，用GATB預測工程學校學生的專業成績的R2最低0.46，最高0.58[3]。
個體在大學期間的專業學習將奠定他們一生職業生涯的基礎。在美國，大學生入學之初，要進行一項學術能力測驗（SAT），通過這種學術能力測驗，可以預測大學生在大學期間的專業學習成績。也有研究者應用一般能力傾向成套測驗（GATB）來預測大學生的專業成績。在預測方法方面，以前的研究大都是運用傳統的多元回歸算法。如果應用神經網絡模型新技術，效度是否會有提高呢？這值得我們來探索一番。
人工神經網絡（Artificial Neural Network， ANN）是近年來發展起來的一門新興學科、新技術。它應用了一種信息處理系統或計算機模仿大腦的結構和功能，可稱之為人腦處理信息方式的簡化模型[4]。ANN今天已經成為世界關注的熱點，引起各國政府與軍界的高度重視。
目前人工神經網絡（ANN）的算法基本成熟。人工神經網絡包括三部分：輸入層（input layer），隱藏層（hidden layer），輸出層（output layer）。輸入的數據顯示在第一層，其值從每個神經元傳播到下一層的每個神經元，最終從輸出層輸出結果。ANN是功能強大的函數估計器，只需基本的統計或數學知識就能夠進行訓練，并加以應用[4]。特別值得注意的是，它是一種非線性系統，具有一個隱藏層的神經網絡算法，可以擬合輸入和輸出之間的任意非線性關系，而不要求資料滿足正態分布或其他特殊分布，可以自由估計模型（即非參數模型）。因此，神經網絡具有很強的綜合能力，輸入和輸出間的聯系可由訓練習得，再運用于計算中[5]。
BP（back propagation）神經網絡是ANN的一種，由James McClelland和David Rumelhart在1986年提出[6]。它是一種典型的前饋神經網絡，其權重的調整采用反向傳播的學習算法，神經元的變換函數是S型函數，輸出量是0～1之間的連續量，可以實現從輸入到輸出的任意非線性映射[7]。通過對網絡參數的選取，在確定了網絡層數、隱含層神經元數、初始權重、學習速率、期望誤差及最大步長后，構建神經網絡模型。確定網絡的結構后，利用輸入輸出樣本進行訓練，也就是對網絡進行調整，多次反復，直到樣本收斂，使網絡實現給定的輸入輸出映射關系，從而獲知最重要的影響因素。
從ANN誕生之日起，它與心理學就有著千絲萬縷的聯系。神經網絡的靈感來自于神經元的信息處理功能，神經網絡的訓練則可以反映感覺、記憶、學習等認知過程[8]。ANN已被研究者廣泛應用于視知覺識別[9]、技能培養[10]、語言發展[11]等認知領域。研究者發現，ANN對于內隱記憶、內隱學習等無意識認知過程有著極強的適應性[12，13]，對神經網絡來說，外界環境的每一次輸入都可能會引起網絡結構的重新調整（權重變化），從而改變該網絡下一次的加工模式。
社會認知與ANN有著類似的信息加工過程。社會認知過程中，人們會按照某種規則對所經驗的事件進行組織，從而影響他們在類似環境下對待相似對象的印象與態度。因此，許多研究者針對印象形成[14]、歸因[15]、認知矛盾[16]、群體印象[17]等建立了各具特色的神經網絡模型。
由于ANN的模仿對象是人腦神經系統的處理方式，因此，它在功能上也具有某些智能的特點。神經網絡主要有以下幾個基本功能：非線性映射、分類識別、知識處理。目前，神經網絡已經廣泛應用于信息領域、自動化領域、工程領域、醫學領域、經濟學領域等各知識領域中，其智能化的特征解決了許多傳統信息處理方法無法解決的問題[18]。目前，學術界已經普遍認同，人工神經網絡方法是一種有效的研究工具，能夠代替傳統的回歸分析方法，并可以在不同的領域進行廣泛應用。然而，心理測量學領域內運用人工神經網絡方法的研究還相當少見。
本研究將使用神經網絡算法，取代傳統的回歸分析，嘗試檢驗一般能力傾向成套測驗預測不同學科大學生的專業成績的效度。
二、研究方法與研究過程
1.研究工具
以戴忠恒等修訂的一般能力傾向成套測驗（GATB）為研究工具，該測驗共包括15種分測驗，其中11種為筆試，分別為： 圓內打點測驗、記號記入測驗、形狀相配測驗、名稱比較測驗、圖案相配測驗、平面圖判斷測驗、計算測驗、詞義測驗、立體圖判斷測驗、句子完成測驗、算術應用測驗；4種為器具測驗：插入測驗、轉動測驗、組裝測驗、拆卸測驗。
本研究采用團體施測方式，每次施測有2名以上熟悉本測驗所有項目的主試，最多對38名被試同時施測。首先由主試朗讀指導語，在所有被試明白測驗的要求和具體做法后開始測驗。因11項紙筆分測驗均為速度測驗，所以由主試使用秒表準確計時。
2.研究對象
在江蘇、安徽、上海等省市的7所院校對在校大學生進行團體施測。共施測1022人。其中男生521人（51.0%），女生501人（49.0%）；“211工程”院校569人（55.7%），普通本科院校453人（44.3%）；大一464人（45.4%），大二104人（10.2%），大三321人（31.4%），大四133人（13.0%）；文科446人（43.7%），理科221人（21.6%），工科355人（34.7%）。
3.數據收集
隨機選取其中652名大學生，對他們期末考試中的專業課成績求出平均分并以班級為單位進行標準化，以此標準分作為衡量其專業成績的標準。在652名大學生中，文科專業268人，占41.1%；理科專業218人，占33.4%；工科專業166人，占25.5%；年齡17～24歲，平均20±1歲；男生320人，占46.3%，女生371人，占53.7%。
三、構建神經網絡模型
使用專業軟件Clementine12.0構建神經網絡模型。首先對樣本數據進行歸一化處理，以便更好地對數據關系進行映射，從而使其參數都落在（0，1）之間。歸一化選用以下公式：
P=（p-pmin）/（pmax-pmin）
公式中，pmin，pmax分別表示歸一化之前的最小值和最大值，P為歸一化值，p為歸一化之前的值。經過歸一化轉換的結果在本研究中以P表示，例如P專業課均分。
經過歸一化處理后，開始正式建模。在Clementine中應用神經網絡進行能力傾向對專業成績預測的過程如下：首先選擇數據源，將GATB的7項能力傾向數據選為輸入變量，將標記專業課均分項選為輸出變量。然后在字段選項中選擇其中的分區節點，設置訓練、測試、驗證區域樣本比例，這是構建神經網絡模型所需要的一個設置?？傮w挖掘過程如圖1 所示。
圖1 數據挖掘過程
接著在模型里選擇神經網絡模型的訓練方法。Clementine提供了快速、動態、多重、修剪、RBFN和窮舉型修剪六種用于構建神經網絡模型的訓練方法（Silverston，數據模型資源手冊）。選擇快速的訓練方法，即使用數據的簡明規則和特征來選擇適合的網絡形狀（拓撲）。
此后在模型中設置預防過度訓練，將數據隨機分割為訓練集合和檢驗集合兩部分，設置70%的樣本為訓練集合，并將隨機種子設置為18。特定的隨機種子通常會生成相同的隨機值序列，產生相同的生成模型，從而使結果模型具有精確的可再現性。本研究中的預防過度訓練與隨機種子設置見圖2。
圖2 模型設置結果
四、結果分析
1.文科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型
本模型顯示出模型在生成前的選項和生成后的統計情況。結果顯示模型對建模數據估計的準確率達90.247%，其中輸入層有7個神經元，隱藏層有1∶3個神經元，輸出層有1個神經元。
對各輸入點的敏感度進行分析顯示，各輸入字段的相對重要性參數，按重要性排序為言語能力、一般智力、形狀知覺、運動協調、數理能力、書寫知覺、空間判斷能力，其敏感性系數依次為0.523、0.191、0.09、0.053、0.05、0.047、0.045。
將Neural Net結果結點連接在數據流中的分區結點后，向數據流中增加分析節點，模型分析結果見圖3，由圖可知，文科學生一般能力傾向對專業成績模型的平均預測誤差在-0.004到0.036之間，絕對平均誤差在0.103到0.105之間，該模型的預測誤差在可以接受的范圍之內。
圖3 文科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型分析結果
再向數據流中增加導出結點。將導出結點連接到Neural Net結果結點。設置該結點屬性，將增添的字段的值設置為【abs（P專業課均分 - '$N- P專業課均分'） / P專業課均分】 * 100，其中$N- P專業課均分是由神經網絡生成的預測結果，如圖4所示。該圖形的橫坐標為導出值，縱坐標表示一共有多少個樣本的導出值落在相對應的橫坐標上。由導出的定義公式可知，導出值越小，則表明預測值與實際值的差別越小。由輸出圖形可以看出，該模型已達到一定的精度。
圖4 文科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型精度直方圖
2.理科大學生能力傾向對專業成績的預測模型
理科大學生一般能力傾向對專業成績預測模型顯示模型對建模數據估計的準確率達90.979%，輸入層、隱藏層、輸出層的神經元個數與文科大學生模型的數量相同，分別為7個、1∶3個、1個。
理科大學生一般能力傾向對專業成績預測的各輸入點的敏感度分析顯示：按重要性排序為數理能力、一般智力、空間判斷能力、書寫知覺、言語能力、形狀知覺、運動協調，其敏感性系數依次為0.471、0.233、0.132、0.073、0.046、0.042、0.003。
圖5 理科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型分析結果
模型分析結果見圖5，由圖可知，理科學生一般能力傾向對專業成績模型的平均預測誤差在-0.022到0.006之間，絕對平均誤差在0.091到0.097之間，結合圖6可知，模型達到了一定的精度。
圖6 理科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型精度直方圖
3.工科大學生能力傾向對專業成績的預測模型
工科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型顯示模型對建模數據估計的準確率達90.381%，輸入層、隱藏層、輸出層的神經元個數與之前相同，分別為7個、1∶3個、1個。
工科大學生一般能力傾向對專業成績預測的各輸入點的敏感度分析結果顯示：按重要性排序為空間判斷能力、一般智力、言語能力、書寫知覺、形狀知覺、數理能力、運動協調，其敏感性系數依次為0.594、0.202、0.084、0.048、0.035、0.029、0.008。
模型分析結果（見圖7）顯示，工科學生一般能力傾向對專業成績模型的平均預測誤差在-0.044到0.008之間，絕對平均誤差在0.106到0.115之間。模型精度直方圖（見圖8）顯示，由圖可知，導出值集中在一個很小的范圍之內，模型達到了一定的精度。
圖8 工科大學生一般能力傾向對專業成績的預測模型精度直方圖
五、討論
神經網絡具有的非線性映射、自適應學習、并行性、知識分布存儲、逼近任意復雜連續函數等信息處理能力，克服了傳統預測方法對于數據處理方面的缺陷，使神經網絡能夠在心理測量領域發揮重要作用。值得注意的是，回歸分析要求數據正態分布、線性，以及連續變量這些比較嚴苛的條件，在神經網絡模型中卻不需要這些前提條件。也就是說，神經網絡的算法具有非線性的特點。這可以大大彌補傳統統計方法的線性模型的局限。
本研究以人工神經網絡建模為統計手段，分別建立文、理、工三類大學生一般能力傾向對其專業成績的預測模型，由建網信息和模型分析結果可知，三個模型對建模數據估計的準確率均達到90%以上，預測的平均預測誤差在0.091到0.115之間，三個模型均達到了一定的精度。
首先， GATB的7項能力傾向對文科專業成績的影響按重要性排序依次為言語能力、一般智力、形狀知覺、運動協調、數理能力、書寫知覺、空間判斷能力，這一結果也可與文科專業大學生優勢能力傾向互為佐證。言語能力的敏感性系數達到0.523，是影響文科專業成績表現的關鍵能力，這一結果也符合我們研究前的假設和實際情況。文科類專業的學生通常對文字、語言更有興趣，擁有較好的文字功底，將來所從事的職業多以文字工作為主，專業課程的設置與考核也是以此職業方向為導向，因而言語能力上得分突出的學生更有可能在文科專業的課程學習中達到優秀水平。
其次，對理科大學生而言，數理能力、一般智力和空間判斷能力對其專業成績預測的敏感性系數分別為0.471、0.233和0.132。數理能力是利用算術知識解決實際問題的能力，一般智力則是需要根據原理進行推理和判斷的能力，而空間判斷能力是要求在心理空間進行圖形轉換進而進行推理、判斷的能力，這三類能力對學生的邏輯思維能力有較高要求，理科類專業側重于理論研究和科學培養，尤需學生的理性思維、邏輯思維能力，因此，數理能力、一般智力和空間判斷能力是理科學習關鍵之所在，理科專業要求報考者在這些能力上的發展達到一定的水平，而在這些能力傾向上得分較低的被試可能需要付出相當的努力才能夠勝任理科專業的學習。
最后，工科類專業學生的專業成績7項能力傾向按重要性排序依次為：空間判斷能力、一般智力、言語能力、書寫知覺、形狀知覺、數理能力、運動協調。另外，空間判斷能力也是工科類大學生的優勢能力傾向，以往相關研究也表明，空間想象和空間思維能力對于工科學習是不可或缺的[19]，尤其是機械制圖等相關專業。工科專業側重技術應用，學生動手能力較強，心理空間的運動能力依賴于實際動手能力的發展，動手能力的鍛煉也會促進其空間想象能力的發展。值得注意的是，空間判斷能力對于工科學生專業成績的預測敏感性系數達到了0.594的水平――該項能力對工科學習十分重要，若發展良好，更可能在工科學習中脫穎而出。
縱觀三類專業大學生一般能力傾向對其專業成績的預測情況，不難發現，一般智力對于任何一類專業來說都是基礎性的能力傾向。國外相關研究結果也發現，人們的智力和知識只要達到一定的水平，人們智力的高低差異對于工作效率不再有明顯的影響，然而與專業緊密相關的能力傾向與工作效率之間始終有顯著的正相關。本研究的結論在一定程度上驗證了這一觀點：對于不同的專業方向來說，每種專業類型都各有其關鍵的能力傾向。該專業的潛在報考者能否勝任該專業的學習和考核，關鍵能力傾向是至關重要之因素。
總而言之，人工神經網絡模型對三類專業的專業成績預測都具有較高的準確性，說明本研究整體的技術路線可行，GATB所測得的7項能力傾向的不同組合可以用來預測不同專業學生的專業成績。通過人工神經網絡模型，中學生可以根據自己在GATB的7項能力傾向上的得分情況預測自己報考三類專業的成績水平，從而判斷自己適合報考的專業方向。如能早日實現推廣，將是教育界及廣大學子喜聞樂見之事。
項目基金：全國教育規劃課題（DIA080131）
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職業傾向測驗范文6
【關鍵詞】心理測量 心理測驗 人力資源 有效運用 評估
一、心理測驗相關概念及其分類
（一）心理測驗的基本定義及發展歷史
說到心理測驗，不得不提到心理測量，許多場合，這兩個詞常常被作為同義詞使用。從這兩個詞非常細微的定義差別入手，更易理解何謂心理測驗。心理測量，是在一定心理學理論的基礎上，使用一定的操作程序，給人的行為和心理屬性確定出一種數量化的價值，這個過程實施的工具即心理測驗，心理測驗具備三要素：行為樣組、標準化、客觀性。
心理測量這個詞，最初由美國心理學家卡特提出，1904年法國心理學家比納和他的助手西蒙編制了世界上第一個智力測驗量表，標志著科學的心理測驗誕生。20世紀初，科學的心理測驗傳入中國，從“五四”前后至1928年是其最為昌盛的時期，可從1929年開始，測驗運動進入了消沉期，直至1978年后，結束，心理學得到新生，人們又重新認識了心理測量和測驗的作用及重要意義。心理測驗在我國才開始逐步恢復了其地位并獲得重新發展。近年來，心理測驗更是越來越滲入各行各業，編制和使用量表的熱潮再次興起，對社會產生了重大影響。
（二）心理測驗的主要分類
總體來說，心理測驗具有：鑒定、預測、診斷、導向、激勵5大功能，根據這些功能，可將現有的各類測驗大致分為4類：智力測驗、人格測驗、能力測驗、神經心理測驗；針對以上4類測驗的內容差異，又可細分為：呈現方式的不同，可以分為語言文字測驗和操作性測驗；受測人數的不同，又可以分為個別測驗和團體測驗；測驗命題形式的不同，有選擇反應測驗和結構反應測驗；測驗結構的解釋模式的不同，可以分為常模參照測驗和標準參照測驗；測驗測查的程度不同，還可以分為篩選性測驗和診斷性測驗。各個測驗的類型，都有其側重的功能性，但萬變不離其宗，最終都要達到能盡量有效地評價出受測人的行為、能力及其他個人特質，輔助研究者完成相關的判斷工作。
二、心理測驗在人力資源工作中的有效應用
雖然說“路遙知馬力，日久見人心”，但任何一個用人單位在現今激烈的人才爭奪戰中，都不可能用“日久”的方法來識別急需或重要的人才。隨著社會的發展，用人單位的招聘工作從最初單純靠對人的主觀判斷做決定，到請來“心理測驗”這位現代“伯樂”做輔助，其科學性、準確性和公正性都有了較大的提高。
實際上，除了招聘，在人力資源其它5大模塊的工作：培訓、薪酬福利、員工績效、員工關系中，心理測量也有著廣泛的運用，針對實際情況，筆者總結歸納后，對心理測驗的用途做了如下分類：
（一）員工招聘選拔的測試工具
“教一只火雞上樹，不如直接找一只松鼠”，企業管理講究“人崗匹配”，在最初招聘選拔時，企業只有在短時間內對候選人的人格特質、能力傾向、求職動機有一個準確的把握和了解，才能做出準確的判斷。這個過程中，可以根據不同的職業選拔需要，選擇使用相應的心理測量工具：
利用智力量表：韋氏成人智力量表測驗中的言語測驗，可以測量管理、銷售人員的言語理解和與人溝通的能力；
利用人格因素調查問卷：卡特爾的16PF測試問卷、明尼蘇打多項人格問卷（MMPI）、艾森克人格問卷（EPQ）、大五人格測驗等，可以用來測查候選人的人格特質，為其進行職業類型匹配度確認；
利用投射測驗：主題統覺測驗、布克1948年的“屋-樹-人技術”等，可以考察出應聘者的工作動機和與工作有關的生活態度，便于用人單位在未來的任務分配時，做到揚長避短，知人善用。
評價中心技術：它是多種心理測驗技術的綜合，采用不同類型的工作場景模擬，創造一個較為真實的環境，從多角度考察候選人，這個技術不僅僅用于招聘面試，還用于企業員工培訓。主要的技術包括：文件筐測驗：是模擬公文處理的紙筆測驗，可以考察候選人的信息處理、統籌規劃、決策判斷的能力；無領導小組討論：主要通過團隊互動，考察候選人的團隊合作、人際溝通、組織協調、影響力、語言表達能力等人際交往能力；管理游戲、角色扮演：主要通過扮演某種管理角色、模擬某種工作事件，反映出真實工作環境下候選人的表現，體現其心理特征和個人素質。
（二）員工心理健康評估工具
現在，用人單位越來越關注員工的心理健康狀況，這也已成為人力資源管理日益突出的一個發展趨勢，定期的利用各類心理健康調查問卷，開展健康自查活動，進而有效地進行心理不良干預，有助于間接地極大地降低企業管理成本，目前比較常用的問卷有：
癥狀自評量表-SCL90，焦慮自評量表、抑郁狀態量表、加州心理測驗（CPI），心理適應性量表、生活事件量表等。
（三）員工職業發展指導
眾所周知，職業成功的關鍵條件之一，就是一個人從事的職業適合自己的能力。用人單位可以通過相應的職業興趣調查問卷，了解關鍵員工興趣、特長，進行合理的崗位分配和職業發展指導，做到“人盡其才”，更利于企業效益最大化。目前企業中常用到的職業興趣測驗有：
斯特朗職業興趣量表/斯特朗-坎貝爾興趣問卷：
第一次世界大戰后，美國人霍爾及其同事開始了真正系統的職業興趣研究，1919年他們主持了一次著名的職業興趣研究生討論課，斯特朗即是其中的一位參加者。幾年后的1927年，斯特朗編制完成了第一個正式的職業興趣量表，成為該測量的創始人。之后坎貝爾又對此表進行了修訂，增加了基本興趣量表和一般職業主題，形成了著名了斯特朗-坎貝爾興趣量表。
霍蘭德職業傾向測驗：20世紀50年代，霍蘭德開始了職業興趣測量的類型學研究，霍蘭德理論的核心是：理想的職業環境是使人格類型與職業類型相互協調與匹配的選擇結果。因此，霍蘭德用六邊形模型來表示六種人格類型、職業類型的相互關系。
這兩個典型的職業測試問卷，都有助于人們更好的認識自我職業優勢，發展出更大的職業上升空間。
三、對測驗作用的評估及展望
在企業的實際工作中如果作為HR，僅僅以測驗結果為鑒，匆忙做出個體的職業類型定位，顯然就走入了測評誤區。心理測量本身具有如下特點：
首先，它是抽樣測量，不是具體測量。作為測量對象，人格氣質類型、能力傾向、行為特點、價值觀等等每個部分都包含若干的表現形式，而這些又都有一定的內隱性、獨特性，作為測驗，即便只針對一個部分進行考察，也不能做到全面測量，因此，只能本著“部分反映整體”的原則，對測評要素抽樣考察，才能試圖“管中窺豹”，了解一二；其次，它是間接測量，不是直接測量。盡管應用于心理考察領域的有眼動儀、核磁共振儀、測謊儀等先進的電子儀器，但我們仍不能否認，人的心理活動是最難以捕捉的，誠如古人坡所言“人難知也，江河不足以喻其深，山谷不足以配其險，浮云不足以比其變”，測量結果我們又需要用比較淺顯易懂的物理度量單位來體現，因此，勢必需要明確，我們能做到的只是靠把握隱蔽素質和外顯行為之間的中介物，說明隱蔽素質，這個過程中存在的偏差，是不容忽視的。
除了以上心理測量具備的特點產生的局限性外，測評結果也往往會因為如下原因，造成偏差：首先，受測者當時的生理、心理狀態異常：試想，一個頭昏腦脹的會計人員，在面對紛繁復雜的數據時，多半不會有快速準確的計算思路；其次，施測者和施測環境的不專業：比如施測者由首因效應、近因效應引發的設計題目不專業，施測環境燈光過強、環境過于嘈雜等，都會影響測評結果；最后，測評工具的不準確：截至目前，心理測評發源發展于西方國家，很多內容豐富的優秀的測評工具帶有濃重的西方社會文化特點，我們拿來使用時，若不加以修訂，結果必然失之毫厘，謬以千里；基于此，筆者認為，心理測驗在應用到人力資源管理的實處時，必須秉承如下原則：第一，明確測驗的目的性：給誰，測什么；第二，選擇合適的測評工具：首選符合實際情況的、現有通用的心理測驗，若無，在條件允許的前提下，根據組織的特點，組織或委托專業人員開發一套有針對性的測評工具；第三，對于測評結果，要用發展的眼光看待，不能“一測定終身”；第四，綜合利用各個測評結果，及時修訂測驗內容。
總之，筆者相信，隨著社會的進步，心理測評的技術會越來越貼近我們的生活，幫助人們更好的了解自我，服務社會，同時更成為人力資源管理中不可不用的的工具之一，為用人單位管理的科學化、規范化做出應有的貢獻。
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