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企業網絡策劃范文1
網絡安全管理技術
目前,網絡安全管理技術越來越受到人們的重視,而網絡安全管理系統也逐漸地應用到企事業單位、政府機關和高等院校的各種計算機網絡中。隨著網絡安全管理系統建設的規模不斷發展和擴大,網絡安全防范技術也得到了迅猛發展,同時出現了若干問題,例如網絡安全管理和設備配置的協調問題、網絡安全風險監控問題、網絡安全預警響應問題,以及網絡中大量數據的安全存儲和使用問題等等。
網絡安全管理在企業管理中最初是被作為一個關鍵的組成部分,從信息安全管理的方向來看,網絡安全管理涉及到整個企業的策略規劃和流程、保護數據需要的密碼加密、防火墻設置、授權訪問、系統認證、數據傳輸安全和外界攻擊保護等等。在實際應用中,網絡安全管理并不僅僅是一個軟件系統,它涵蓋了多種內容,包括網絡安全策略管理、網絡設備安全管理、網絡安全風險監控等多個方面。
防火墻技術
互聯網防火墻結合了硬件和軟件技術來防止未授權的訪問進行出入,是一個控制經過防火墻進行網絡活動行為和數據信息交換的軟件防護系統,目的是為了保證整個網絡系統不受到任何侵犯。
防火墻是根據企業的網絡安全管理策略來控制進入和流出網絡的數據信息,而且其具有一定程度的抗外界攻擊能力,所以可以作為企業不同網絡之間,或者多個局域網之間進行數據信息交換的出入接口。防火墻是保證網絡信息安全、提供安全服務的基礎設施,它不僅是一個限制器,更是一個分離器和分析器,能夠有效控制企業內部網絡與外部網絡之間的數據信息交換,從而保證整個網絡系統的安全。
將防火墻技術引入到網絡安全管理系統之中是因為傳統的子網系統并不十分安全,很容易將信息暴露給網絡文件系統和網絡信息服務等這類不安全的網絡服務,更容易受到網絡的攻擊和竊聽。目前,互聯網中較為常用的協議就是TCP/IP協議,而TCP/IP的制定并沒有考慮到安全因素,防火墻的設置從很大程度上解決了子網系統的安全問題。
入侵檢測技術
入侵檢測是一種增強系統安全的有效方法。其目的就是檢測出系統中違背系統安全性規則或者威脅到系統安全的活動。通過對系統中用戶行為或系統行為的可疑程度進行評估,并根據評價結果來判斷行為的正常性,從而幫助系統管理人員采取相應的對策措施。入侵檢測可分為:異常檢測、行為檢測、分布式免疫檢測等。
企業網絡安全管理系統架構設計
1系統設計目標
該文的企業網絡安全管理系統的設計目的是需要克服原有網絡安全技術的不足,提出一種通用的、可擴展的、模塊化的網絡安全管理系統,以多層網絡架構的安全防護方式,將身份認證、入侵檢測、訪問控制等一系列網絡安全防護技術應用到網絡系統之中,使得這些網絡安全防護技術能夠相互彌補、彼此配合,在統一的控制策略下對網絡系統進行檢測和監控,從而形成一個分布式網絡安全防護體系,從而有效提高網絡安全管理系統的功能性、實用性和開放性。
2系統原理框圖
該文設計了一種通用的企業網絡安全管理系統,該系統的原理圖如圖1所示。
2.1系統總體架構
網絡安全管理中心作為整個企業網絡安全管理系統的核心部分,能夠在同一時間與多個網絡安全終端連接,并通過其對多個網絡設備進行管理,還能夠提供處理網絡安全事件、提供網絡配置探測器、查詢網絡安全事件,以及在網絡中發生響應命令等功能。
網絡安全是以分布式的方式,布置在受保護和監控的企業網絡中,網絡安全是提供網絡安全事件采集,以及網絡安全設備管理等服務的,并且與網絡安全管理中心相互連接。
網絡設備管理包括了對企業整個網絡系統中的各種網絡基礎設備、設施的管理。網絡安全管理專業人員能夠通過終端管理設備,對企業網絡安全管理系統進行有效的安全管理。
2.2系統網絡安全管理中心組件功能
系統網絡安全管理中心核心功能組件:包括了網絡安全事件采集組件、網絡安全事件查詢組件、網絡探測器管理組件和網絡管理策略生成組件。網絡探測器管理組件是根據網絡的安全狀況實現對模塊進行添加、刪除的功能,它是到系統探測器模塊數據庫中進行選擇,找出與功能相互匹配的模塊,將它們添加到網絡安全探測器上。網絡安全事件采集組件是將對網絡安全事件進行分析和過濾的結構添加到數據庫中。網絡安全事件查詢組件是為企業網絡安全專業管理人員提供對網絡安全數據庫進行一系列操作的主要結構。而網絡管理策略生產組件則是對輸入的網絡安全事件分析結果進行自動查詢,并將管理策略發送給網絡安全。
系統網絡安全管理中心數據庫模塊組件:包括了網絡安全事件數據庫、網絡探測器模塊數據庫,以及網絡響應策略數據庫。網絡探測器模塊數據庫是由核心功能組件進行添加和刪除的,它主要是對安裝在網絡探測器上的功能模塊進行存儲。網絡安全事件數據庫是對輸入的網絡安全事件進行分析和統計,主要用于對各種網絡安全事件的存儲。網絡相應策略數據庫是對輸入網絡安全事件的分析結果反饋相應的處理策略,并且對各種策略進行存儲。
3系統架構特點
3.1統一管理,分布部署該文設計的企業網絡安全管理系統是采用網絡安全管理中心對系統進行部署和管理,并且根據網絡管理人員提出的需求,將網絡安全分布地布置在整個網絡系統之中,然后將選取出的網絡功能模塊和網絡響應命令添加到網絡安全上,網絡安全管理中心可以自動管理網絡安全對各種網絡安全事件進行處理。
3.2模塊化開發方式本系統的網絡安全管理中心和網絡安全采用的都是模塊化的設計方式,如果需要在企業網絡管理系統中增加新的網絡設備或管理策略時,只需要對相應的新模塊和響應策略進行開發實現,最后將其加載到網絡安全中,而不必對網絡安全管理中心、網絡安全進行系統升級和更新。
3.3分布式多級應用對于機構比較復雜的網絡系統,可使用多管理器連接,保證全局網絡的安全。在這種應用中,上一級管理要對下一級的安全狀況進行實時監控,并對下一級的安全事件在所轄范圍內進行及時全局預警處理,同時向上一級管理中心進行匯報。網絡安全主管部門可以在最短時間內對全局范圍內的網絡安全進行嚴密的監視和防范。
企業網絡策劃范文2
(一)國網文化落地前提。國網文化不僅要從高層獲得根本性的認知,而且還需要在基層落地生根,這是對國網全系統的發展要求。國網文化落地生根的前提是必須圍繞過國網同一目標開展工作,必須做到上下同心、目標同向、行動同步、責任同擔。(二)國網文化生根關鍵。國家電網發展至今,由于受到歷史、地域等外在因素的影響,在不同時期、不同地區形成了各自的“子文化”或“亞文化”。在國家政策指引下,系統性、政策性、指導性的國網文化落地生根必須在“四統一”的基礎上消除這些“子文化”或“亞文化”,使以“四統一”為核心的國網文化真正完全深入到基層員工的觀念中。
二、貫徹落實國網文化的重要性
(一)實現集團化、標準化管理的必然要求?!耙涣髌髽I靠文化”,這是市場總結出來的經驗。國家電網作為國有大型骨干企業必須建立自己特色的企業文化,這是建設“一強三優”的現代化公司、實現“兩個轉變”的根本。落實國網文化是打造“集團化”、“集約化”、“標準化”管理體系的必然要求,是轉變傳統管理思路,實現精益化管理與標準化建設工作思路的前提條件。(二)打造電力同一品牌、樹立良好企業形象的內在要求。國家電網是一個龐大的企業,從中央到基層設計到多個層次,從系統觀來看,基層供電公司是國網公司的重要組成部分,是國家電網的基礎,是直接服務與人民大眾的組織,基層的服務行為代表了國網公司的行為,因此國網文化落實到基層對于打造電力同一品牌、樹立良好企業形象具有積極的意義,是企業整體發展的內在要求。(三)落實科學發展觀的電力企業根本要求。國網公司作為大型國有骨干企業,其發展與壯大離不開企業文化,國網文化在基層中落地生根是企業實現強大引導力與凝聚力的直觀體現與保障,是指引基層員工向企業生產經營既定目標努力奮進的關鍵,是科學發展觀在國網系統全面生根發芽外在表現,因此,踐行科學發展觀是電力企業根本要求。
三、基層落實國網文化的策略
企業網絡策劃范文3
關鍵詞:神經網絡;?;髽I;事故預測
中圖分類號:TP183
人工神經網絡(Artificial Neural Network),簡稱“神經網絡”。換句話說,它是基于數學理念所構造出的一個模型,根據人體大腦組織對人體一系列的思維活動進行探索,將人體大腦的訊息接受概念運用到模型當中,所涉及的知識面廣闊,包括神經學知識、數學相關知識、以及計算機相關知識在內,因此它是一種新型的跨領域的科學技術[1]。它也能夠采取學習的方式汲取外界有效信息,作為知識累積,這與人體大腦功能是十分相近的,因此這一技術已經在諸多領域得到了推廣,并得到越發深入的研究[2]。
本文將自組織特征映射神經網絡與?;髽I事故發生預測相結合,通過已有對100家企業的年安全資金的投入、安全管理人員數量及幾年內無事故的數據進行分析。從而訓練網絡,使其適應?;髽I的特征。然后通過對同類企業的相應數據得調查結果,確定企業的可能發生事故的年限。
1自組織特征映射模型的原理
1.1SOM網絡的拓撲結構。在SOM 網絡當中最為顯著的特點是能夠在進行信息處理的時候,在處理單元陣列上顯示出所接受訊息特點的拓撲排列,SOM網絡能夠在接受訊號之后將其特點準且地獲取出來。通常比較常用的二維陣列模型包括以下幾個方面:(1)處理單元陣列,主要負責接收訊息,同時初步給出判斷函數式(2)比較選擇機制,主要負責將函數式進行逐一的對比,同時確定函數最大值所在的單元(3)局部互連作用,主要負責已決定的單元與周邊單元的共同鼓勵工作(4)自適應過程,主要負責更改接受鼓勵單元的數據,確保它所相對的函數值能夠增大[3,4](圖1)。
假如網絡輸入為,神經元i與輸入單元的連接權值 ,則輸入神經元的輸出 為:
網絡實際具有響應的輸出單元k,該神經元的確定是通過“贏者通吃”的競爭機制得到的,輸出為:
以上2式可修正為:
式中 為輸入神經元i和輸出神經元j之間的連接權值, 為輸入神經元i的輸出, 為一個很小的正數, 為系數,它與權值及橫向連接有關, 為與處理單元i相關的處理單元集合, 稱為浮動閾值函數。 為非線性函數,即:
1.2SOFM網絡學習算法。SOFM 網絡的學習算法過程如下:
(1)初始化。賦予N個輸入神經元到輸出神經元較小的連接權值。選取輸出神經元j臨接神經元的集合 其中,sj(0)表示時刻t=0的神經元j的臨接神經元的集合,sj(t)表示t時刻j的臨接神經元的集合。sj(t)隨著時間的增長而不斷縮小。
(2)提供新的輸人模式X。
(3)計算歐式距離dj。即輸入樣本與每個輸出神經元j。之間的距離
并計算出一個具有最小距離的神經元,即確定某個單元k,使得對于任意的,都有
(4)給出一個周圍的臨域Sk(t).
(5)按照下式修正輸出神經元 及其臨接神經元的權值
其中, 為一個增益項,并隨時間變化逐漸下降到零,般取
(6)計算輸出ok
式中f(•)一般為O~l函數或其他非線性函數。
(7)提供新的學習樣本來重復上述學習過程。
2自組織特征映射神經網絡對?;髽I發生事故的預測
對某地區100家?;髽I盡進行調查得到年安全資金的投入、安全管理人員數量及幾年內無事故的數據。如表1所示,單位(100萬,100人)
表1事故統計信息表
一年內發生
事故的企業 安全資金投入 0.1 0.2 0.05 0.06 0.08 0.09 0.07 0.06 0.08 0.09
安全管理人員數 0.05 0.03 0.1 0.13 0.1 0.1 0.08 0.1 0.06 0.07
二年內發生
事故的企業 安全資金投入 0.2 0.3 0.2 0.15 0.15 0.13 0.17 0.25 0.18 0.16
安全管理人員數 0.15 0.1 0.15 0.2 0.2 0.25 0.2 0.2 0.1 0.18
三年內發生
事故的企業 安全資金投入 0.3 0.4 0.5 0.3 0.35 0.4 0.33 0.41 0.52 0.36
安全管理人員數 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.15 0.3 0.25 0.25 0.3
四年內發生
事故的企業 安全資金投入 0.5 0.7 0.6 0.5 0.55 0.65 0.62 0.57 0.49 0.55
安全管理人員數 0.25 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.35 0.35 0.4 0.4
從不同角度觀察事故關系分布模擬結果,分別如圖1、圖2、圖3所示:
圖1事故關系分布圖1圖2事故關系分布圖2
圖3 事故關系分布圖3
根據圖1-圖3所示,如某企業年安全投入40萬,安全管理人員20人,則[企業年安全投入, 安全管理人員]=[0.4,0.2],k可能事故年限=2,即估計可能在兩年內發生事故。
3結論
通過自組織特征映射神經網絡的學習和自我適應的能力,將危化企業已有的年安全資金的投入、安全管理人員數量及幾年內無事故的數據作為參考。間接預測同類企業的事故年限,為企業安全管理提供決策支持。
參考文獻:
[1]毛國君.數據挖掘原理與算法[M].北京:清華大學出版,2007.
[2]Simon Haykin.神經網絡原理[M].葉世偉,史忠植譯.北京:機械工業出版社,2004.
企業網絡策劃范文4
論文關鍵詞:企業文化;因地制宜;落地
近年來,國家電網公司積極開展優秀企業文化建設工作,作為縣級供電企業,全面落實國網公司企業核心價值觀,推動國網公司文化體系的落地、生根、開花、結果具有不可推卸的責任。本文將從縣級供電企業貫徹國網公司企業文化的重要性、存在的困難等方面進行分析,就如何貫徹提出一些個人的淺見。
一、縣級供電企業貫徹國網公司企業文化的重要性
三流的企業靠生產、二流的企業靠營銷、一流的企業靠文化。近年來,國網公司為打造一流企業,在企業文化建設上已經做了大量工作,“誠信、責任、創新、奉獻”核心價值觀的提出,是對“努力超越,追求卓越”企業精神的進一步深化與補充,作為國網公司的基層供電企業,為共同打造“國家電網”文化品牌責無旁貸。
1.實現集團化、集約化、精益化、標準化管理的必然要求
為建設“一強三優”現代公司,實現“兩個轉變”,國家電網公司提出了“集團化運作、集約化發展、精益化管理、標準化建設”的工作思路,近年來,國網公司通過推行SG186信息工程等措施,在生產、營銷、管理等工作領域都已經采取了一系列動作,使整個系統朝著“四化”的方向不斷邁進。作為擁有150多萬名員工、服務人口超過10億、供電區域覆蓋國土面積88%的特大型國有企業,沒有任何管理手段能夠有效地將系統的各個組織之間緊密相連、融為一體,唯有文化作為無形的紐帶,可以架起國網公司與基層組織之間的橋梁,為“四化”的實現發揮助推作用。
2.打造電力企業統一品牌,樹立良好企業形象的內在要求
從系統觀來看,縣級供電企業與國網公司是一個密不可分的整體,是上一級組織與下一級組織的關系,縣級供電企業是國家電網公司這個大集團下最基層的一級組織。縣級企業的形象代表的是國網公司的形象,縣級企業的行為代表的是國網公司的行為。前兩年,國網公司通過大力開展“國家電網”標識的推廣與應用,統一了電力企業的外在形象,向社會和職工強化了“國家電網”的品牌意識。但是,外在形象的統一只是文化建設中的一部分,內在的行為準則、價值規范才是文化建設的根本所在。國網公司核心價值觀的提出正是從內在對系統員工提出要求,真正從行為上打造具有“國家電網”品牌形象的電力企業和電力員工。
3.落實科學發展觀,實現“一強三優”電力企業的根本要求
黨的十七大提出要全面貫徹落實科學發展觀,建設“一強三優”電力企業是國網公司作為國有特大型企業落實科學發展觀的最好體現。優秀的企業離不開優秀的企業文化,要建設“一強三優”電力企業,就必須充分發揮企業文化強大的引導力和凝聚力,指引職工向企業生產和經營的既定目標努力奮進??h級供電企業作為國網公司的基層和基礎,是與電力客戶保持密切聯系的第一線和最前沿,縣級企業能否在國網公司優秀企業文化的引導下,踐行科學發展觀,建設“一強三優”供電企業,關系到國網公司“一強三優”現代公司的實現與否。
二、縣級供電企業貫徹國網公司企業文化的困難所在
在長期的發展過程中,每一個行政區域內的電力企業都帶有自己的歷史特征和地域特征,形成了自己獨有的企業文化。這就勢必與國家電網公司企業文化產生矛盾,使縣級供電企業貫徹落實國網公司企業文化存在一定困難。
1.企業文化的歷史傳承性所帶來的困難
每一種文化都是在承襲前人優秀文化成果和傳統的基礎上建立起來的,在漫長歲月的歷練中,通過一代又一代電力人的努力,一些優良的傳統得以積淀和傳承,這便是電力的企業文化。沒有哪兩個企業的發展歷史是相同的,也沒有哪兩個企業的文化是相同的,正是文化的這種歷史傳承性使得一個企業區別于另外一個企業,電力企業同樣如此。盡管縣級供電企業是國網公司的基層單位,但縣級供電企業在長久歷史演變中形成的文化已經根深蒂固,無法忽視。這些文化的內涵有些與國網公司的吻合,有些不盡相同,如何磨合,還有待進一步加強研究。
2.企業文化的地域環境性所帶來的困難
企業不是一個孤立的經濟組織,是社會群體中的社會組織,企業文化的形成也絕非自然生成,而是企業所屬地域的社會環境、文化影響、滲透的結果。因此,任何一個企業的文化都不可避免地打上了地方文化特色的烙印,一如日本企業的“忠誠”文化是日本民族文化的體現,德國企業“嚴謹”文化是德國民族文化的體現。同樣,同一國度之內,不同區域內的文化也是千差萬別的,如江浙電力企業與北方電力企業之間就存在著較大的文化差異。國網公司企業文化如何打破這種地域限制,使之成為縣級供電企業的核心文化仍然存在許多難點。
3.企業文化的內部獨特性所帶來的困難
不同企業走過的從創立、生存到發展的道路是不盡相同的,各企業采用的推動企業經營與管理的手段與方法也是不同的,這些都導致企業內部形成自身獨有的企業文化,它明顯不同于其他企業,具有不可替代的個性化和獨特性。從系統上看,縣級供電企業是國網公司的一部分,但從企業治理結構上看,每一個縣級供電企業都是一個獨立的法人企業,具有自身的完整性和獨立性。在文化的表現上也是各有不同,異彩紛呈。國網公司企業文化要融入這種獨特性中,并使之成為職工的行為規范,必將有一個艱難的推進過程。
三、因地制宜,推動國網公司企業文化的落地開花
誠然,在縣級供電企業推動國網公司企業文化的落地、生根、開花、結果存在著諸多的困難,這是一個必然的過程。而且,從整體上來看,由于電力企業工作特性的相似性,其在發展中形成的文化也必然有相似或相通的地方,這就為縣級供電企業貫徹國網公司企業文化提供了土壤。下面,就縣級供電企業如何推進國網公司企業文化的落地開花提一點個人的看法:
1.堅持一個原則
貫徹國網公司企業文化必須堅持“因地制宜、兼容并蓄”這一原則。這是因為,在縣級供電企業貫徹國網公司企業文化并不是對縣級供電企業原有文化的全盤否定,文化的傳承性、地域性和獨特性具有普遍規律,無法予以否認。這就需要我們既要大力踐行國網公司“努力超越、追求卓越”的企業精神和“誠信、責任、創新、奉獻”的核心價值觀,將文化的核心部分不折不扣的加以貫徹執行,同時又要因地制宜,結合縣級供電企業的實際特點,形成自身的特色文化。核心文化與特色文化之間本身就不沖突,是企業文化的兩個層面,只要我們堅持用國網公司的核心文化作為指導,就能夠確?!皣译娋W”品牌的繼承與傳揚。
2.實現兩個統一
貫徹國網公司企業文化關鍵是要實現兩個統一,即外在形象的統一和內在價值的統一。按照文化的層次,將企業文化分為表層、中介層與核心層三個層面,它們分別代表著物質文化、制度文化和精神文化。物質文化以實物形態顯露于外,是一個企業展現給社會、員工統一的形態認可;精神文化是企業員工所共有的價值觀念和行為取向,是指導行動的指南??h級供電企業貫徹國網公司企業文化就必須實現物質文化和精神文化的雙統一,讓國網公司企業文化既顯露于外,又內化于心。因此,作為縣級供電企業一方面要大力推行“國家電網”的視覺識別系統,對外統一展現國網的品牌標識,通過直觀化、具體化的視覺感官來傳遞企業信息,形成社會、員工對企業特征的深刻印象。另一方面要加大對國網公司核心文化體系的宣傳貫徹,將其核心文化系統體現在企業中心工作的各個方面,使之成為員工的自覺行為。
3.注重三個載體
企業文化建設必須借助一定的載體,以一種變化的形式展現出來。
一是要搭建好宣傳的載體。發揮宣傳工作在文化建設中的助推作用,充分利用宣傳載體做好文化在企業內部和外部的傳播工作,通過深度策劃、典型挖掘等方式,在文字的字里行間滲透文化的精髓,以此提高職工的文化的認知度,并最終達成共識。
二是要搭建好溝通的載體。暢通無阻的溝通交流渠道是形成濃厚企業文化氛圍的必要條件,因為文化的形成也是一個互動的過程。我們要不斷完善企業溝通交流機制,搭建溝通交流平臺,讓員工主動融入到企業文化的建設過程中,成為推動國網公司企業文化的主力軍。
三是搭建好推動的載體。企業的一切活動都可以成為推動企業文化的載體與平臺,實際管理中,我們要有計劃性的策劃一些激發員工熱情、塑造和展現企業精神風貌的一些集體活動,如企業的禮節與儀式,文化體育活動、社會公益活動等,將文化的內涵體現在活動之中,提升員工的凝聚力與向心力。
4.完善四個機制
優秀的企業文化需要良好的運作機制,以最大限度的發揮員工的積極性、創造性,從而促進企業的發展。
一是要完善激勵機制。在知識經濟時代,企業員工通過各種教育與實踐獲取知識,個人所擁有的這些知識貢獻給誰、貢獻多少、什么時候貢獻,不取決于企業,而是取決于知識擁有者。這就勢必要求企業要建立起恰當的激勵機制,將員工頭腦中的隱性知識轉化為有利于企業發展的顯性知識。我們要將國網公司企業文化融入企業激勵機制的完善之中,用激勵引導員工去做國網公司文化所要求的事、所要求的行為。
二是要完善約束機制。企業文化的建設也需要紀律與制度的約束,告訴員工該做什么、不該做什么。其一要加大對國家電網公司員工行為規范的宣傳貫徹力度,形成電力員工共同遵守的紀律藍本;其二要加大制度的執行力和監督考核力度,通過負激勵方式規范員工行為;其三要將企業核心價值體系貫穿到企業的制度、紀律與行為規范中,使職工用文化進行自我約束、自我控制。
三是要完善暗示機制。心理學中將暗示解釋為:一個把自己的意向傳達給他人,并能引起他人反應的社會行為。建立企業文化運作的暗示機制就是要用正確的價值觀對員工產生影響和暗示,把國網公司核心價值觀注入到員工心中,達到自我暗示、自我完善效果。
企業網絡策劃范文5
隨著產品技術多樣性和復雜性的增加,單個企業已很難掌握技術創新所需的全部知識,因而尋求外部知識獲取成為企業建立競爭優勢的重要渠道之一。分布式創新建立在產業聚集、地區生產專業化和地方化創新的基礎上,強調將不同地域的本地化知識進行整合,依據共同的創新平臺進行創新活動[1]。分布式創新網絡內各創新主體是各領域內知識的擁有者,創新主體間在多個環節、多個層面有著正式和非正式聯系,進行著知識的擴散和轉移。作為分布式創新網絡中的“龍頭”,核心企業以其高度異質性的知識、強大的創新能力、網絡的深度嵌入性,成為分布式創新網絡中創新活動的驅動力,因此核心企業間的知識轉移也必然會成為影響分布式創新活動的重要因素。但核心企業間的知識轉移過程目前還不清晰,需要進一步地探索與研究。本文擬采用演化博弈理論,分析有限理性條件下核心企業間知識轉移策略的博弈行為,研究核心企業間知識轉移的影響因素,為分布式創新網絡核心企業間知識轉移加速提供對策建議。
一、文獻回顧
(一)核心企業
關于核心企業的判斷,國內外學者研究角度各異。從網絡結構角度出發,Freeman認為核心企業應更靠近創新網絡中心,并能把握整個網絡的信息流[2]。Pérez-Nordtvedt認為網絡中的某些企業由于擁有異質性知識資源而與其他企業建立關系,同時占據網絡中的有利位置[3]。從學習能力出發,Pittaway指出核心企業吸收和創造知識的速度最快,并通過強大的技術創新能力管理網絡[4]。Gay和Dousset從資源觀角度指出,核心企業擁有該行業的關鍵知識和技術,能改變貫穿整個網絡的信息流,并能帶動其他企業創新能力的提升[5]。黨興華認為處于創新網絡關鍵節點位置的便是核心企業,通過自身的影響力與實力領導創新活動[6]。本研究認為分布式創新網絡中的核心企業是處于分布式創新網絡中的重要節點、具有不可替代的技術和競爭優勢,能把握貫穿整個網絡的信息流、快速獲取各種知識、創新能力和學習能力很強,并能領導和推動網絡創新活動的企業。
(二)知識轉移
知識轉移的概念最早是由Teece提出,他指出跨國界的技術轉移能為企業帶來大量的應用知識[7]。知識轉移在創新網絡中無處不在,特別是在開放式創新的大背景下,逐步成為企業提升競爭優勢的重要方式。國內外學者對于知識轉移的界定多是從動態角度給出,例如White RS認為同時具有知識傳遞和知識吸收的過程就是知識轉移[8];魏江、王銅安認為知識轉移使新的知識得以被吸收和利用,這一知識管理活動是基礎且復雜的[9]。在知?R轉移影響因素方面,多位學者從知識本身、知識源、知識受體、知識轉移的環境、企業文化等方面進行了研究[10-11]。在知識轉移模型方面,M.Gilbert提出知識轉移5階段模式,將知識轉移過程分為取得階段、溝通階段、應用階段、接受階段和同化階段。取得階段是知識轉移的開始;溝通階段強調建立有效的溝通機制;應用階段是通過反復地組織學習完成知識的轉移活動;接受階段是強調企業在對知識進行整合、改造前,必須使網絡中的員工接受新的知識,才有可能將新知識同化到網絡的知識體系中。在企業獲取外部新技術的過程中,M.Gilbert指出知識轉移的各階段不是靜態的過程,而是一個循環往復的學習過程,是個動態變化的過程[12]。
(三)企業間知識轉移的博弈分析
部分學者應用博弈論對企業間知識轉移策略的機理和過程進行了研究,也提出了一些加速知識轉移的對策建議。阮國祥、阮平南根據演化博弈理論及仿真分析集群企業間的知識轉移,表明懲罰機制是集群網絡企業間知識轉移的重要治理機制[13]。秦紅霞等運用演化博弈理論分析了企業間知識共享網絡形成的一般規律,發現企業知識共享網絡的初始狀態和激勵措施對知識共享網絡的形成具有重要作用[14]。余呈先、郭東強利用演化博弈分析外部知識轉移時轉型企業與知識源企業間的行為及演化方向,研究得出知識轉移源企業與知識受體轉型企業間的強/弱知識轉移意愿影響知識轉移的效用[15]。孫艦等構建了項目合作網絡內企業間知識轉移的演化博弈模型,認為當知識轉移凈得益大于知識保護凈得益時,穩定的轉移策略會形成,而通過控制知識轉移和知識保護的成本,降低知識損失概率;增強知識吸收能力,提高企業知識轉移得益能加速知識的轉移[16]。
分布式創新網絡核心企業間知識轉移策略研究具有一定的普遍性,同時也有其特殊性。知識轉移過程的實現需要考慮到知識轉移雙方的得益與成本,得益包括目標完成的基本得益及由知識轉移產生的額外得益,成本包括防范核心技術與知識外溢而付出的代價及由對方機會主義行為所造成的損失,只有當得益大于成本時,知識轉移才會發生。本文將知識溢出因素考慮在內,分析核心企業間知識轉移與保護策略的權衡機制,在目前的知識轉移研究中尚不多見。本文試圖以分布式創新網絡為研究對象,構建核心企業間知識轉移策略的演化博弈模型,綜合考慮知識轉移額外得益、知識吸收及挖掘能力、知識溢出、知識保護成本等因素,分析核心企業間知識轉移的影響因素及策略選擇。
二、演化博弈模型的構建及假設
演化博弈理論以“有限理性”的博弈方作為博弈分析的基礎,適用于分析缺乏預見能力的個體所組成的群體內成員間的反復博弈,相當于現實經濟中對象不固定的大量個體之間的較長期經濟、交易關系。這種有限理性條件下的博弈分析框架,與研究生物種群性狀演化與穩定機制的生物演化理論很相似,最終在多次重復博弈過程中通過不斷學習、模仿、調整,達到“演化穩定策略(ESS)”[17]。
核心企業是知識轉移活動中的決策主體,在與其他核心企業的聯結過程中可以采取知識轉移策略,也可以采取知識保護策略,取決于企業在知識轉移過程中的預期凈得益。分布式創新網絡核心企業間知識轉移過程實際上是知識源與知識受體間的互動,即博弈行為。為了研究簡便,本文假定分布式創新網絡中存在兩個核心企業1與2。
(一)模型中的基本假設
1.假定在分布式創新網絡內存在兩個核心企業,分別處于創新價值鏈的上下游位置,擁有各自細分領域內充滿異質性、互補性的知識,支撐起企業的競爭優勢。設核心企業擁有的差異化知識存量為K i(i=1,2)。
2.以任務為導向,分布式創新網絡是各核心企業基于共同的目標而構建,設目標完成的基本得益為R i(i=1,2)。核心企業在保證核心知識不外泄的前提下,逐步?_放各自的邊界,與其它核心企業在不同層次、不同環節進行知識轉移,雙方獲得額外收益(知識創新能力、知識管理能力)的系數為e ij(i=1,2,j=1,2),且0≤e ij≤1。e ij表示核心企業j為知識源,核心企業i為知識受體所進行的知識轉移。在知識單向轉移的情況下,知識受體之于知識源的額外收益系數為ρ ij(i=1,2,j=1,2),ρ ij表示核心企業j為知識源,核心企業i為知識受體所進行的單向知識轉移,且0≤ρ ij≤1。
3.在核心企業有強知識轉移意愿的前提下,知識受體核心企業的知識吸收和挖掘能力是影響知識轉移效果的重要因素。不同核心企業的專業分工不同,其知識領域、學習能力、吸收能力也必定有所差異。高效的知識轉移不僅需要克服知識源與知識受體間的文化距離、空間距離及知識距離,而且需要知識源對知識進行篩選、編碼,知識受體進行篩選、整合、吸收、挖掘。設核心企業的知識吸收和挖掘能力系數為M i(i=1,2),且0≤M i≤1。
4.知識轉移雙方在獲得額外收益的同時,也面臨著核心技術與知識外溢的風險,知識源核心企業無法保證自身的核心技術與知識不會在知識轉移過程中由于對方的機會主義行為而外溢,另外核心企業無意識地泄露核心技術與知識的現象也時有發生。而知識受體核心企業在利己思維的驅動下,一旦發現竊取行為有利可圖時,基于核心技術與知識的保護承諾將變得不可信。設由核心技術與知識外溢給核心企業帶來損失的系數為N i(i=1,2),且0≤N i≤1。
5.為防范自身核心技術與知識在知識轉移過程中外泄,各核心企業通常會采取一系列保護措施,比如對員工開展保密培訓、簽訂保密協議、實施股權激勵、安裝監控設備等,這會構成企業的知識保護成本。設知識保護活動的成本系數為P i(i=1,2),且0≤P i≤1。本文假定核心企業開展知識保護活動可以完全防范核心技術與知識外溢風險。
6.我們假設核心企業1采取知識轉移策略的概率為x,則采取知識保護策略的概率為(1-x);核心企業2采取知識轉移策略的概率為y,則采取知識保護策略的概率為(1-y),其中0≤x≤1、0≤y≤1。
(二)演化博弈模型的建立
1.當核心企業1、2均采取轉移策略時的得益函數。當雙方都采取轉移策略時,此時為知識雙向轉移,雙方都將獲得目標完成后的基本得益R i,知識轉移的額外收益,同時承擔一定的核心技術與知識外溢損失。知識轉移的額外收益大小取決于額外收益系數e ij以及知識轉移雙方的知識吸收與挖掘能力,即額外收益e ijM iK j。核心企業由于知識的外溢造成的損失為N iK i。因此,當知識雙向轉移時,核心企業1的得益函數為:
U 1(1)=R 1+e 12M 1K 2-N 1K 1
同理,核心企業2的得益函數為:
V 1(2)=R 2+e 21M 2K 1-N 2K 2
2.當核心企業1采取轉移策略,核心企業2采取保護策略時的得益函數。當核心企業1采取轉移策略,核心企業2采取保護策略時,此時為知識單向轉移,雙方都將獲得目標完成后的基本得益R i。核心企業1獲得的額外收益為0,同時承擔一定的核心技術與知識外溢損失N 1K 1,而核心企業2由于采取保護策略,獲得知識轉移的額外收益ρ 21M 2K 1,承擔因保護知識策略付出的成本P 2K 2,同時避免了知識轉移過程中的外溢風險。因此,當知識由核心企業1向核心企業2轉移時,核心企業1的得益函數為:
U 2(1)=R 1-N 1K 1
核心企業2的得益函數為:
V 2(2)=R 2+ρ 21M 2K 1-P 2K 2
3.當核心企業1采取保護策略,核心企業2采取轉移策略時的得益函數。
同(2),核心企業1的得益函數為:
U 3(1)=R 1+ρ 12M 1K 2-P 1K 1
核心企業2的得益函數為:
V 3(2)=R 2-N 2K 2
4.當核心企業1、2均采取保護策略時的得益函數。知識轉移雙方均采取知識保護策略,雙方除基本得益R i外均無法獲得額外得益。此時,雙方均承擔因知識保護策略付出的成本P iK i,同時也避免了知識轉移過程中的外溢風險。因此,當知識轉移雙方均采取知識保護策略時,核心企業1的得益函數為:
U 4(1)=R 1-P 1K 1
核心企業2的得益函數為:
V 4(2)=R 2-P 2K 2
當核心企業1、2采取不同的策略時,雙方的得益矩陣如表1所示:
三、演化過程的穩定性分析
(一)動態演化過程的均衡點分析
核心企業1采取知識轉移策略和知識保護策略的期望得益分別為:
U 1=y(R 1+e 12M 1K 2-N 1K 1)+
(1-y)(R 1-N 1K 1)
U 2=y(R 1+ρ 12M 1K 2-P 1K 1)+
(1-y)(R 1-P 1K 1)
核心企業2采取知識轉移策略和知識保護策略的期望得益分別為:
V 1=x(R 2+e 21M 2K 1-N 2K 2)+
(1-x)(R 2-N 2K 2)
V 2=x(R 2+ρ 21M 2K 1-P 2K 2)+
(1-x)(R 2-P 2K 2)
則核心企業1和核心企業2的平均得益分別為:
=xU 1+(1-x)U 2 =yV 1+(1-y)V 2
根據演化博弈復制動態方程公式,核心企業1和核心企業2采取知識轉移策略的復制動態分別為:
dx dt =x(U 1-)=x(1-x)
[yM 1K 2(e 12-ρ 12)+K 1(P 1-N 1)] (1)
dy dt =y(V 1-)=y(1-y)
[xM 2K 1(e 21-ρ 21)+K 2(P 2-N 2)] (2)
??dx/dt=dy/dt=0時得到O(0,0)、A(0,1)、B(1,0)、C(1,1)、D(x*,y*)5個平衡點,其中x*= N 2K 2-P 2K 2 e 21M 2K 1-ρ 21M 2K 1 、y*= N 1K 1-P 1K 1 e 12M 1K 2-ρ 12M 1K 2 。對于(1)、(2)由微分方程描述的分布式創新網絡內核心企業間知識轉移策略的動態演化博弈,可借助雅克比矩陣對平衡點作局部穩定性分析,對此系統的雅克比矩陣為:
N 1K 1]x(1-x)(e 12M 1K 2-ρ 12M 1K 2)
J=y(1-y)(e 21M 2K 1-ρ 21M 2K 1)(1-2y)
在分布式創新網絡內,核心企業間的知識雙向轉移不僅獲得了目標完成的基本得益和額外得益,同時促進了知識轉移雙方的溝通與信任程度的加強,進而提升分布式創新網絡績效。雙方的溝通與信任程度的加強進一步促進雙方之間的知識轉移,如此的良性循環給雙方帶來了長期穩定的得益。而核心企業間的單向知識轉移雖然在短期內知識受體可獲得一定的額外得益,但會削弱知識源企業的轉移意愿,且雙方的得益遠低于知識雙向轉移帶來的長期得益,必然會影響雙方合作的長期性。因此,可以認為知識雙向轉移額外得益系數大于知識單向轉移額外得益系數e 12>ρ 12,e 21>ρ 21。
(二)動態演化過程的演化路徑分析
知識轉移過程中涉及到核心企業為保護知識而付出的成本P iK i,同時面臨著核心技術與知識外溢帶來的損失N iK i,以及額外收益e ijM iK j。根據演化博弈演化穩定策略(ESS)理論,演化博弈的結果通常取決于演化系統的初始狀態,因此本研究中假設的參數初始值對最終的結果產生重要影響,需要對核心企業采取知識轉移策略的不同情況分別討論。
(1)當0
如表2所示,在5個均衡點中有2個均衡點O(0,0)、C(1,1)具有局部穩定性,即演化穩定策略,分別對應于核心企業均采用知識轉移策略及均知識保護策略。作出該演化系統的相位圖(圖1),圖1描述了分布式創新網絡核心企業間采取知識轉移與知識保護策略的動態演化博弈過程。由圖1可知,該演化系統存在兩個穩定策略,即兩種演化趨勢:(演化博弈收斂于O(0,0),表明核心企業均采取知識保護策略;(演化博弈收斂于C(1,1),表明核心企業均采取知識保護策略。點O是系統演化特性改變的鞍部,當初始狀態在O點附近時,初始狀態的細微改變將影響演化系統的最終結果,說明演化系統對于初始狀態的敏感性特征。當初始狀態位于ADBC區域時,演化博弈隨時間的推移而收斂于C(1,1),即核心企業均傾向于采取知識轉移策略;當初始狀態位于OADB時,演化博弈隨時間的推移而收斂于O(0,0),即核心企業均采取知識保護策略。
(2)當0
(3)當N iK i-P iK i
(三)參數仿真分析
在分布式創新網絡核心企業知識轉移的動態演化博弈過程中,構成知識轉移雙方得益函數的參數值的變化將影響動態演化的收斂速度和收斂結果。本文采用模擬仿真的方法,模擬當參數值變化后核心企業知識轉移策略的變動,結合演化博弈模型的相位圖,分析達到演化均衡狀態的不同情況,使用的軟件為MATLAB。假定初始狀態下各參數值為:K 1=0.8,K 2=0.6;e 12=0.8,e 21=0.8;ρ 12=0.4,ρ 21=0.4;N 1=0.4,N 2=0.3;P 1=0.2,P 2=0.2;M 1=0.8,M 2=0.3,在分析過程中,除了被分析的參數外,其余參數值保持初始值不變。仿真結果圖中x 01=0.8,y 01=0.8表示初始狀態下核心企業1與核心企業2采取知識轉移策略的概率均為0.8,對應仿真結果圖中兩條復制動態曲線;x 02=0.8,y 02=0.8表示當參數值變化時核心企業1與核心企業2采取知識轉移策略的概率不變,均為0.8,對應仿真結果圖中的另外兩條復制動態曲線。
1.核心企業雙方差異化的知識存量K i。
圖4顯示了不同K 1值情況下分布式創新網絡核心企業間知識轉移策略的演化趨勢,可以發現,在假定的初始狀態下,K 1=0.8,K 2=0.6,演化系統收斂于C(1,1),即核心企業均傾向于采取知識轉移策略。圖4中,當K 1值增大到1時,演化系統收斂于O(0,0),即核心企業均傾向于采取知識保護策略。且當K 1值繼續增大時,演化系統收斂于O(0,0)的速度變快。
圖5中,當K 1值減小到0.7時,演化系統收斂于C(1,1),且當K 1繼續減小時,核心企業1選擇轉移策略的收斂速度變快,核心企業2選擇轉移策略的收斂速度變慢。
圖6中,當K 1=K 2=0.6,即K 1減小到0.6時,演化系統收斂于C(1,1),且當K 1繼續減小時,核心企業1選擇轉移策略的收斂速度變快,核心企業2選擇知識轉移策略的收斂速度變慢。
圖7中,當K 1減小到0.4時,此時K 1
綜合上述K 1值變化的4種仿真結果,可以發現:(1)隨著核心企業雙方差異化的知識存量K i差距的增加,演化系統傾向于收斂于O(0,0),且收斂的速度變快;(2)隨著核心企業雙方差異化的知識存量K i差距減小,演化系統傾向于收斂于C(1,1),且收斂的速度變快;(3)當核心企業雙方差異化的知識存量K i差距增加,且演化系統收斂于O(0,0)時,知識存量較少的核心企業起初采取知識轉移的意愿很強烈,隨著時間的推移,最終選擇知識保護策略。
2.進行雙向知識轉移的額外收益系數e ij。在圖1中,e ij的值越大,ADBC區域的面積越大,即演化系統收斂于C(1,1)的概率越大。在圖8中,當e 12增大到1時,演化系統收斂于C(1,1),且當e 12繼續增加時,收斂于C(1,1)的速度變快。雙向知識轉移的額外收益具有長期性,且具有自我增強作用,它可以增加知識轉移雙方的信任程度,降低交易成本,促進核心企業間的知識與資源共享,有利于分布式創新網絡的擴張,提升網絡整體績效。
(3)進行單向知識轉移的額外收益系數ρ ij。在圖1中,ρ ij的值越大,ADBC區域的面積越小,即演化系統收斂于O(0,0)的概率越大。在圖9中,當ρ 12增大到0.5時,演化系統收斂于O(0,0),且隨著ρ 12繼續增加,收斂于O(0,0)的速度變快。單向知識轉移的額外收益系數具有短期性,當知識由核心企業2向核心企業1單向轉移時,ρ 12越大,核心企業1的得益越大,此時核心企業1傾向于采取知識保護策略,既能防范自身知識外溢,也能獲得額外收益。這會降低核心企業2進行知識轉移的意愿,影響雙方長期合作。
(4)核心企業的知識吸收和挖掘能力系數M i。在圖1中,M i的值越大,ADBC區域的面積越大,即演化系統收斂于C(1,1)的概率越大。在圖10中,當M 1增大到0.9時,演化系統收斂于C(1,1),且當M 1繼續增大時,收斂于C(1,1)的速度變快。分布式創新網絡由處于同一行業產業鏈上下游位置的企業構建,各企業的知識領域有所差異,企業間存在知識距離,因而對同一知識的理解、吸收能力不同,這些都會成為企業間知識轉移的障礙。當企業的知識吸收和挖掘能力越強時,企業在知識轉移過程中汲取的異質性知識越多,越傾向于采取知識轉移策略。
(5)核心技術與知識外溢給核心企業帶來的損失系數N i。在圖1中,N i的值越大,ADBC區域的面積越小,即演化系統收斂于O(0,0)的概率越大。在圖11中,當N 1增大到0.5時,演化系統收斂于O(0,0),且當N 1繼續增大時,收斂于O(0,0)的速度變快。知識轉移雙方在正式和非正式交流過程中,無意識泄露自身核心技術與知識會造成一定的損失,特別是維持企業競爭優勢的核心技術與知識的泄露,可能會造成核心企業競爭優勢的喪失。另外,當某一方發現竊取行為有利可圖時,在利己思想的驅動下會出現知識竊取等機會主義行為,同樣會帶來一定的損失。核心企業出于維持競爭優勢的角度,傾向于采取知識保護策略。
(6)知識保護活動的成本系數P i。在圖1中,P i的值越大,ADBC區域的面積越大,即演化系統收斂于C(1,1)的概率越大。在圖12中,當P 1增大到0.25時,演化系統收斂于C(1,1),且當P 1繼續增大時,收斂于C(1,1)的速度變快。知識保護活動可以減少知識外溢,同時也失去了獲得額外收益的機會。核心企業采取知識保護策略與否取決于知識保護策略帶來的凈得益及知識的重要性,當知識保護活動的成本不斷增加時,特別當知識保護活動成本大于知識外溢帶來的損失時,核心企業傾向于采取知識轉移策略。
四、結論與對策
本文利用演化博弈分析方法,構建分布式創新網絡核心企業間知識轉移策略演化博弈模型,得出的主要結論有以下六點:(1)核心企業間差異化知識存量的差距越小,核心企業越傾向于采取知識轉移策略;(2)進行雙向知識轉移的額外收益系數e ij越大,核心企業越傾向于采取知識轉移策略;(3)進行單向知識轉移的額外收益系數ρ ij,核心企業越傾向于采取知識保護策略;(4)核心企業的知識吸收和挖掘能力M i越大,核心企?I越傾向于采取知識轉移策略;(5)核心技術與知識外溢給核心企業帶來的損失系數N i越大,核心企業越傾向于采取知識保護策略;(6)知識保護活動的成本系數P i越大,核心企業越傾向于采取知識轉移策略。
針對分布式創新網絡核心企業間的知識轉移,我們提出以下建議:
企業網絡策劃范文6
1、沒流量!
2、有流量沒咨詢!
3、有咨詢沒成交!
那么,為什么會出現這種情況呢?影響企業網絡營銷效果的因素到底有哪些呢?菜根譚通過對眾多企業網絡營銷效果分析,對影響企業網絡營銷效果的五大因素進行了歸納如下:
1、有網站,但無營銷型網站
現在幾乎所有建站公司打著營銷型網站建設的大旗。試想一下,一個沒有專業的網絡營銷策劃人員,沒有從營銷角度、銷售角度、傳播角度去規劃、策劃一個網站,都用一個程序模塊來為客戶建設模版化網站的公司如何能做出所謂的營銷型網站。
營銷型網站是指基于企業營銷目標進行站點規劃,具有良好搜索引擎表現和用戶體驗、完備的效果評估體系、能夠有機利用多種手段將訪客轉化為顧客服務于企業營銷目的網站。
企業網站是否具有很強的營銷性,是否有良好的公信力、傳播力是開展網絡營銷能否取得成功最基本的前提條件。就整個網絡銷售流程來講,客戶最終還是會通過網站去尋找其意向購買的產品或服務,最終找上門來。所以擁有具備營銷型力的網站,對開展網絡營銷的中小企業來說,至關重要。
營銷性網站與普通的企業網站相比,具有明顯的優勢和特色,它從多種不同的角度和需求出發考慮,對企業網站進行全面的綜合分析,最終集成各種網站功能和服務,使其具有極強的營銷功能和營銷價值,追求的是最終的營銷效果。
目前幾乎所有建站公司雖然打著營銷型網站建設的大旗,但在幫助企業建設網站時都沒有網絡營銷分析、策劃、品牌產品策劃的環節,更不要說專業的網絡營銷策劃人員,他們沒有從營銷角度、銷售角度、傳播角度去規劃、策劃一個網站,他們只是從技術或者視覺角度來看待網站,都用一個程序模塊來為客戶建設模版化網站,然后改下企業LOGO、公司名稱、重新設計下界面的又一個復制品!檢查下你的網站是否也在其中!
2、有網絡推廣,但沒效果
當前網絡推廣方式很多,可謂琳瑯滿目,五花八門。網絡廣告、微博營銷、郵件營銷、軟文公關、論壇營銷、博客營銷、病毒式推廣等等。但中小企業對如何真正有效的推廣企業網站,知之其微,僅懂皮毛,雖然在一些所謂的網絡營銷培訓的課堂上聽得熱血澎湃,但回到家里還是該干嘛就干嘛。不知如何有效的采用適合自己的推廣方式實現企業網站的宣傳推廣,大多做得沒有深度、沒有創意。這種無效推廣,即使做得太多,最終還是等于零,徒勞而無功效。
經常有客戶抱怨,連百度競價都沒啥效果,到處求所謂的有效推廣方法!其實網絡推廣方法無非也就那幾種,并非每種推廣方法都適合你,要根據你的產品、人群、不同的推廣階段制定合理有效的推廣計劃!只有適合自己的才是最好的!
3、網站轉化率極低
影響轉化率的因素很多,從你前期的網絡營銷項目規劃、策略、推廣方案的制定到日常的推廣運營的執行,再到在線銷售系統、客服等方面都影響著你的網站轉化率。
眾多的企業,在建立企業網站后,只要在網站上留下聯系地址或聯系電話,就認為顧客能找上門來。這種單一被動的轉化方式,顯然是很難及時把訪客轉化顧客的。商機信息留言、免費電話回撥、即時聊天工具使用、企業地圖導航、顧客對產品定購功能等等,這些極為重要的轉化手段,卻未曾出現在企業網站內。
還有一點就是你的在線客服人員是否夠專業,是否對產品服務了解清楚、是否具備良好的網絡銷售技巧和服務意識,是否具備極強的銷售引導思維!人的因素至關重要!
4、缺乏有效的數據分析
很多網絡營銷工作開展相對較早,且都有專人負責網絡推廣工作的公司,他們的網絡營銷做得還不錯,但他們竟然沒有一個人知道網站訪問的日IP量、日均咨詢量和最終銷售成交數據,根本就沒有做任何關于數據的統計監測工作,更不要說數據分析了。
數據統計分析是在網絡營銷系統各環節中是一個極其重要的環節,數據可以讓我們發現問題,從而幫助企業調整策略、解決問題,提升網站的整體運營效率。一般來講,我們主要從SEO數據監測分析、網站訪問數據統計分析、詢盤和成交轉化統計分析幾個大的方面著手!
5、有做網絡營銷的人,但無真正的才
縱觀網絡營銷體系,無論哪個環節的工作,最終都是需要人去落實執行,再一次強調,人才是最終決定了網絡營銷的成效關鍵所在。
這樣一來對網絡營銷還仍感陌生的企業,面對來勢洶涌的網絡營銷時代,面對建什么樣的網站?如何做有效網絡推廣?如何運營管理團隊?等等常常不知所措,無從下手。