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摘要:
隨著知識經濟和大數據時代的到來，國防科技情報的分析和管理呈現出多樣化、個性化、智能化等特點，具有單一領域轉向全領域、新興數據源蓬勃發展、多數據源綜合利用、情報分析智能化和嚴謹化的發展趨勢。本文以知識管理為核心，綜合大數據相關技術，構建大數據環境下的國防科技情報知識管理體系，針對國防科技情報知識的獲取和挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新，分別構建了國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統，以期實現國防科技情報知識的高效管理和利用。
關鍵詞:
大數據;知識管理;國防科技情報;知識創新
0引言
知識在未來經濟發展中，將會發揮越來越重要的作用。國防科技情報分析和管理，也必將趨向以知識管理為核心的方向發展。知識，是國防科技情報研究和管理的最終產品?？萍嫉陌l展和經濟決策，要求能夠快速、準確獲取國防科技情報，并進行全面、智能分析，實現高效擴散和流轉，最大程度地實現知識的高效利用和知識創新。隨著信息技術飛速發展和信息化時代的來臨，國防科技情報數據量呈現指數級增長，情報研究和知識管理，也隨著數據量的井噴式增長，而發生著深刻變化。在大數據時代，海量的科技情報數據使得情報分析人員，已經無法完全靠人工查看的方式進行情報分析和研究，迫切需要構建適應大數據時代特征的科技情報系統，需要利用新的信息化技術，對海量數據進行目標導向性的知識挖掘和可視化表征，對獲取的科技情報知識進行高效存儲管理，為情報知識的擴散、利用和知識創新提供支撐［1］。
1大數據時代下科技情報知識管理面臨的新環境
2001年，D.Laney最先提出大數據具有“3V”特征:數量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Varie-ty)，分別表示大數據時代數據量巨大，數據種類繁多，數據產生速度快的特點，對數據處理和分析速度要求更高［2］。大數據環境下的國防科技情報工作，可以將大數據定義為5V特征:數量(Volume)、速度(Veloci-ty)、種類(Variety)、可視化(Visualization)、價值(Value)，分別表示大數據時代國防科技情報數據海量化、情報數據形式多樣化、情報產生和情報分析快速化、情報知識可視化、情報價值化的特點［3］?？萍记閳蟮?V特性，對國防科技情報的研究和知識的管理，提供了新的機遇。大數據時代，國防科技情報呈現出多樣化特征。傳統的科技情報研究和管理，主要是對萬方數據、CNKI數據庫、NSTL科技文獻數據庫、Derwent專利數據庫、維普科技期刊數據庫等結構化數據庫的情報數據進行分析，而在大數據時代，各種非結構化數據越來越多，并且在科技情報分析中發揮越來越重要的作用［4］。大數據時代，國防科技情報知識管理呈現出個性化服務的趨勢。大數據技術的發展，可以精確把握專家及科研機構等科技主體的行為模式和需求，可以根據用戶的需求，提供個人化、個性化、精確化和智能化的情報推送服務，建設更加高效的全新的國防科技情報知識管理模式［5］。綜合國內外已有的大數據在科技情報知識管理中的應用研究，總結出未來的國防科技情報知識管理的趨勢為:情報研究由單一領域轉向全領域研究;多種數據源綜合利用;強化新型信息資源的分析;情報研究的嚴謹性更加突出;情報研究呈現智能化。
(1)情報研究由單一領域轉向全領域研究目前，科技情報研究和知識管理，已經從方法上和內容上，均由單一的領域，向多領域、全領域擴展。在科技情報研究方法上，國防科技情報研究中，數據挖掘、人工智能、可視化技術、云計算技術等，已經廣泛應用于科技情報領域。在科技情報分析內容上，將不僅局限于情報相關的領域問題的分析，將會結合更大的情景和場景，進行全面的、多方位、多角度的分析。在國防科技情報分析時，由于各種原因，獲取的科技情報信息一般是不完整的，甚至帶有欺騙性。如果僅僅根據獲取的有限情報，僅結合本領域內的信息進行研究，將會導致情報知識的不準確。因此，需要結合各種外部情報信息，綜合分析研究。
(2)多種數據源綜合利用在信息技術飛速發展過程中，國防科技情報研究，也發生著顯著變化。首先，國防科技情報研究變得越來越復雜。在大數據環境下，國防科技情報，已經不再局限于國防科技相關部門，而是涉及到社會生活的眾多領域。以單一數據源的情報研究，已經不能滿足國防科技情報研究需求，需采集、獲取多種數據源情報信息綜合分析。其次，各種不同的數據源的情報信息具有不同的特性，因此，需要綜合不同數據源情報信息的特點。再次，科技情報研究結果，需要保證研究結果準確、可靠、科學、全面。因此，國防科技情報研究，需要綜合利用網絡大數據、各類信號數據、圖像數據、文本數據等，并輔助偵察數據，從不同的數據源獲取、收集科技情報數據，并綜合評估分析。
(3)強化新型信息資源的分析伴隨著網絡技術的發展，各種新型的數據源蓬勃發展，如各種新媒體、各種專業機構知識庫等。國防科技情報的收集、采集，將更多地依賴于各種新數據源。目前網絡已有的各類科技報道、期刊文章、學術資料、專業文獻等，均包含有豐富的科技情報。同時網絡新興媒體包含有更加豐富的各類情報信息。比如，從專業機構的知識庫中，可以分析出其研究思路、技術現狀、存在的技術不足和難點等。但是，目前網絡大數據、專業機構知識庫等新數據資源，信息量很大，種類繁多，需要強大的大數據分析和管理能力，才能有效的實現國防科技情報研究的需求。
(4)情報研究的嚴謹性更加突出科技情報研究專業性強，需要依靠情報分析人員，根據其自身的專業知識、經驗知識等，構建情報認知框架，分析不同情報數據，得出情報分析研究結果。在情報分析過程中，不同的分析人員掌握的專業知識不同、水平不同，每個人的經驗知識也差距較大，導致科技情報分析存在很大的不確定性。因此，未來的科技情報研究趨勢之一，將會是最大限度地減少情報研究中的不確定性，提高情報分析的結果準確性。在目前海量的科技情報數據和眾多的情報數據源條件下，科技情報分析需要加強嚴謹性。
(5)情報研究呈現智能化現代科技情報信息，呈現出全領域、多數據源特點，情報數據時刻變化萬千，國防科技情報研究工作需要能夠迅速采集、獲取各種數據源國防科技情報，統合不同領域知識和不同數據源數據，及時進行分析、研究，獲取有用的情報知識。數據挖掘技術、人工智能等，已經被深入應用于國防科技情報研究領域。目前，大數據環境下的情報研究，將利用統計數學工具、數據挖掘、數據集成、大數據分析與可視化等技術，分析海量科技情報數據，將數據轉換為知識。情報研究工作的智能化發展，不僅可以將情報研究從繁瑣的體力勞動中解放出來，同時顯著提高了情報研究工作的質量、效率。智能化分析技術，可以對不同數據源的情報數據，進行關聯性分析，拓展國防科技情報研究的深度和廣度，提取出更多有用的知識。
2大數據技術在國防科技情報知識管理中的應用
在新的信息技術飛速發展的今天，國防科技情報研究工作迫切需要大數據技術，實現對國防科技情報的知識管理，從而實現對知識的高速獲取、智能分析等。國防科技情報知識管理系統，需要包括情報知識輸入、情報知識成長、反競爭、情報知識輸出四個功能。其中，情報知識成長過程，包括科技情報知識的挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新。因此，本文根據國防科技情報知識管理系統的功能需求，將詳細討論、建立國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統。
2.1國防科技情報知識挖掘系統
國防科技情報知識挖掘旨在根據需求目標，利用數據庫技術、先進檢索技術、大數據分析技術、智能識別算法等，從海量的科技情報中，收集、分析所需的相關科技信息。國防科技情報的知識挖掘系統，需要遵循如下原則:(1)匹配性原則，即為在海量的科技情報信息中，尋找到與需求最匹配的知識;(2)效率性原則，即以最快的時間找到所需的信息，降低情報知識挖掘時間，提高國防科技情報知識流轉速度;(3)歸一化原則，即為將國防科技情報信息進行標準化，實現更加方便、快捷、高效的知識管理;(4)協調性原則，即情報分析、知識挖掘階段，需要與其他環節進行信息交流、傳輸等，能夠與其他系統協調工作，流暢運轉。由系統流程圖可知，國防科技情報知識挖掘系統首先將輸入的科技數據，按照不同的特點、方法進行標準化，然后將標準化后的科技信息，分為一般知識、核心知識、其他知識等幾類;其次研究科技信息知識挖掘算法和識別技術，如建立知識地圖，并建立科技信息知識挖掘網絡和搜索系統。最后，設計科技信息知識挖掘評價方法，對該知識挖掘系統性能進行評價。
2.2國防科技情報知識存儲系統
國防科技情報知識存儲系統，是將通過知識挖掘系統獲取、收集、整理的科技情報信息，存入設計的數據庫中，形成國防科技情報的知識庫，實現快捷、高效的檢索和應用。但是國防科技情報由于其自身的特殊性，因此，其對知識存儲系統提出了新的要求，可以實現編碼的存儲和非編碼的知識存儲。對獲取的情報知識，首先要進行知識形態劃分，分為顯性知識、隱性知識;根據劃分好的知識形態，研究院所等可根據專業領域、專業知識等角度，結合自身從事的科學研究工作實踐，對科技情報知識進行專業分類，可以分為文檔型知識、樣本型知識、符號型知識、經驗型知識、數量型知識等。根據分類后的知識，利用計算機技術，結合大數據存儲、云平臺技術等，建立科技情報知識數據庫，如文檔數據庫、關系數據庫、對象數據庫、經驗數據庫、樣本數據庫等。利用數據庫管理技術，對科技情報知識進行管理，實現科技情報知識的高效利用。圖3所示為國防科技情報知識存儲系統的結構圖。
2.3國防科技情報知識擴散系統
國防科技情報知識擴散，需要將獲取的情報知識在組織內部盡可能的擴散，以利于對知識的消化、吸收，加快情報知識的更新、流轉速度，提高情報知識的利用效率。國防科技情報擴散系統需要遵循一定的原則:(1)精確性和保密性相統一的原則，即將情報知識擴散給最需要、最可靠的對象，同時要保證在知識擴散過程中，不會失去控制，導致知識擴散泛濫;(2)全面性和效率性相統一原則，即需要對知識進行全面的規劃，使知識可以以高效的方式，在適當范圍內擴散;(3)歸一化原則，即對知識擴散速度、擴散空間、擴散效果、擴散評價進行標準化、統一化管理。
2.4國防科技情報知識利用和創新系統
國防科技情報知識利用和創新，是知識管理的最終目的，知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統等，均是為實現知識的利用和創新提供保障和支撐。在該階段，知識將形成產品或者轉化為新的技術和理念。知識創新是產生新的概念、新的思想，生成新的知識。設計國防科技情報知識利用和創新系統時，需要遵循如下原則:(1)全局性原則，即站在全局性角度，以體系價值為基礎;(2)整合性原則，即有效的整合、利用不同類型、不同層次的知識，將各部分的知識綜合為一個整體，最大化利用知識;(3)創造性原則，即在知識管理的任何階段，都應該鼓勵提倡進行知識創新;(4)實用性原則，即在科技情報知識利用和創新過程中，需要立足于實際的需求，能產生實際的效益。
3結語
隨著信息技術的發展，科技情報知識也呈現出爆炸式的增長，僅僅擁有知識的數量大，已經不再是優勢。如何能夠更好地實現科技情報知識的管理，能高效地使用知識，并能進行知識創新，才是國防科技情報知識管理的核心工作。本文結合國防科技情報知識自身所具有的獨特性，提出了基于大數據的國防科技情報知識管理方法，建立國防科技情報知識挖掘系統、國防科技情報知識存儲系統、國防科技情報知識擴散系統、國防科技情報知識利用和創新系統，實現對國防科技情報知識的高效管理。
作者：江紅玲 單位：中國電子科學研究院
參考文獻:
［1］李廣建，楊林．大數據視角下的情報研究與情報研究技術［J］．圖書與情報，2012(6):1-8．
［2］劉如，吳晨生，李夢輝．大數據時代科技情報工作的機遇與變革［J］．情報理論與實踐，2015，38(6):35-39．
［3］張春磊，楊小牛．大數據分析(BDA)及其在情報領域的應用［J］．中國電子科學研究院學報，2013，8(1):18-22．
［4］許儒林，孫志堅，孟慶興．試論新環境下情報研究的科學技術性［J］．理論與探索，2010，33(1):20-23．
［5］徐磊．大數據基礎上的社會認知［J］．中國電子科學研究院學報，2013，8(1):23-26．
