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摘要：隨著知識經濟的發展，知識管理在智能化和靈活性等方面提出了更高的要求。闡述了語義網的基本特點；分析了知識管理的流程；給出了語義維基在知識管理中的應用框架；通過SemanticMediaWiki語義維基系統實例介紹了典型的應用方法。
關鍵詞：語義維基；知識管理；SemanticMediaWiki
1概述
在信息時代，隨著知識經濟的發展，知識成為一種寶貴的財富。隨著大數據發展，面對海量的知識，如何有效地進行知識的管理，篩選出有價值的信息并創造出新的知識，無論對于組織還是個人的發展都有著重要的意義。傳統網絡中信息的表現主要是面向用戶，便于用戶的直接閱讀和操作，但計算機并不能理解信息的含義。在查詢或檢索操作中，計算機只能簡單地通過關鍵詞直接匹配，操作結果還需人工進行篩選，不僅效率低，還可能出現信息的遺漏。這樣就大大限制了信息的自動化集成與智能化處理。隨著網絡技術的發展，網上數據信息出現了爆炸性增長，網絡應用領域不斷擴大，人們對網絡的要求也越來越智能化和專業化。語義網給網絡中的信息加上了明確的語義的描述，并進行規范化的表示，不僅可以提高信息的表達能力，加強信息之間的聯系，還能讓計算機系統可以理解信息的含義，提高信息的自動化和智能化處理能力。
2知識與知識管理
知識可以分為顯性知識和隱性知識[1]。顯性知識是“看得見、聽得著、說得出”的知識，這類知識通過加工整理之后，用文字、圖表、音像等形式表達出來，便于交流和傳播。隱性知識是一種未被顯性化的知識，比如思維方式、經驗、技能、靈感等。隱性知識占有較高的比重和價值，將隱性知識通過恰當的模式和途徑進行顯性化，既便于知識的記錄與共享，也是知識創新的重要過程。知識管理是利用現代信息技術和手段，構建服務于組織或個人的知識系統。通過該系統，對知識進行積累、挖掘、分享和應用等活動，促進知識不斷更新和創新。對知識系統的這種持續性活動和操作，又會反饋到系統內部，使得系統更為完善，內容更為合理。知識管理是知識轉化的重要途徑。知識管理最早應用于企業管理，通過對企業數據的統計分析和挖掘，更好地支撐企業決策。目前越來越多的知識工作者利用知識管理框架、模式和工具，進行項目、內容、文獻、學習等的管理。
3維基與語義維基
維基(Wiki)是一種基于Web的開放式系統和平臺，也是知識庫工具。它允許用戶通過協作的方式，對內容進行創建、編輯、維護和共享。維基的目的在于構建知識庫，任何人都可以參與知識庫的構建[4]，不受時間和空間的限制。通過這種群體構建的方式，使得知識庫不斷充實和完善，滿足用戶個性化和專業化的需求。維基系統在知識聚集與分享、個人知識管理、軟件開發、協作式寫作等領域都有著廣泛的應用。但傳統的維基存在著數據結構化水平低、知識內在聯系不明確、機器可讀性差等不足。語義維基將語義網技術與維基技術相結合，能夠有效促進知識的積累、挖掘、轉化與應用。語義維基以信息結構化為基礎，在維基系統的不同頁面和超鏈接之間，通過語義標注加入語義關系，增強了知識的表達能力，并提供更完善和靈活的檢索與導航機制。同時，這種語義關系也便于計算機理解知識之間的內在聯系，增強了系統的智能化處理能力。
4SemanticMediaWiki在知識管理中的應用
MediaWiki是使用非常廣泛一款開源免費的維基系統。它功能強大，穩定性好，有較好的擴展性。在知識內容管理過程中，不僅可以用HTML和CSS進行編輯和排版，還可以使用其內置的維基文本格式(WikiText)方便普通用戶的使用。為了體現知識的協作化處理，它還允許不同的用戶對同一項知識文檔進行編輯，可以任意修改甚至刪除文檔。這種協作式編輯，可以幫助用戶對知識進行完善和更新，增加用戶使用的能動性。同時，為了防止惡意編輯和垃圾信息，它還存在著版本管理的機制。每一次提交的修改都會在數據庫中進行保存，如果出現了很明顯的文檔錯誤或問題，管理員可以通過后臺操作，恢復到指定的版本。它還具有跨平臺性好，支持多國語言等特點。正是因為MediaWiki的上述優良特征，它被廣泛運用于各種Wiki平臺，比如全球最大的維基網站“維基百科(Wikipedia)”就是基于MediaWiki。SemanticMediaWiki(簡稱SMW)是MediaWiki的一個語義擴展插件，它能夠給內容加上語義標注并進行結構化處理，使得計算機能夠理解結構化內容的含義，以增強語義Wiki的導航、檢索、協作編輯等能力，使得頁面之間的聯系更加清晰，從而更有效的進行知識管理，便于知識挖掘與發現。其特點有[6]：(1)通過語義標注可以呈現更加豐富與動態性的信息，這些信息可以提取自不同的頁面，提高信息的共享性；(2)通過特定的語義查詢和全文檢索功能，提供更強的信息檢索能力；(3)可以為鏈接提供額外的信息，增強諸如上下文感知的導航功能；(4)根據知識中所抽取的概念，支持語義的邏輯推理功能；(5)支持可用的本體和RDF的導入和導出，使得知識信息可在外部不同應用之間進行共享。SemanticMediaWiki通過一套語義標記對知識內容進行標注，用于表示哪些頁面和內容用于顯示，從而可以更方便地進行語義檢索。標記的格式是[[屬性：：屬性值]]，在檢索時可將所有包含指定屬性等于屬性值的頁面和內容檢索出來。例如有如下語義內容：“數據結構包含數據元素及數據之間的相互關系。常見的有[[結構類型：：線性結構]]，[[結構類型：：樹型結構]]，[[結構類型：：圖結構]]。常見的存儲結構有[[存儲結構：：順序結構]]和[[存儲結構：：鏈式結構]]。”通過語義檢索[[結構類型：：線性結構]]，則會將包含上述標記內容的頁面以超鏈接的形式顯示出來。如果包含該標簽的頁面有多個，將會以列表的形式將所有的頁面列舉出來供用戶選擇。若想在檢索時，獲取其他的屬性信息，可在檢索框中輸入“?屬性名”。比如在上述內容中還想看看“存儲結構”的信息，可在檢索框中輸入“?存儲結構”。同時，SemanticMediaWiki還支持將語義查詢代碼內嵌入內容文檔中，這樣就可以根據需要，直接引用并顯示檢索的內容，并與原文檔內容進行有機的整合，既簡化了編輯步驟，又增加了知識文檔的共享程度。例如創建一個內容文檔頁面如下：[[結構類型：：線性結構]]是數據結構的一種，數據間是一對一的關系。{{#ask：[[結構類型：：線性結構]]|?存儲結構}}其中，#ask是解析查詢代碼的提示符，表示后續內容是語義查詢語句。該查詢語句包含了一個屬性查詢和附加信息查詢，它們之間用“|”隔開。其功能是將知識庫中所有包含結構類型為線性結構屬性的頁面以超鏈接的形式列舉出來，并同時顯示存儲結構屬性的信息。
5結束語
語義維基作為多用戶協作式的知識管理與交流平臺，不僅能滿足傳統知識管理中知識的共享、應用與創新，而且由于其對知識的結構化表達，使得機器能夠在一定程度上理解信息的含義，在概念的分類、知識的推理等方面都有較強的優勢，提高了知識管理的靈活性和智能性。隨著語義維基技術的不斷發展，基于該平臺的知識管理應用將會越來越廣泛和深入。
參考文獻：
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[2]荊寧寧,韓蘇會,廖小美.軟件開發過程中的知識轉化模型[J].武漢理工大學學報:信息與管理工程版,2014(10):730-733.
[3]吳冬芹,楊威.基于知識管理的Java虛擬學習社區構建[J].計算機教育,2015(7):69-72.
[4]王志華,陳益君.維基：基于網絡環境下的一種新的信息交流方式[J].現代情報,2007(5):53-57.
[5]楊銳,湯怡潔,劉毅等.基于科研環境的語義Wiki系統構建[J].圖書情報工作,2012(6):93-98.
作者:肖克曦 單位:天津外國語大學