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摘要：針對大型企業知識管理現狀并結合未來發展需要，提出了基于大型企業信息管理系統構建企業知識管理平臺的設計方案，包括知識獲取、知識管理、知識應用、知識評價和系統集成功能模塊設計。系統通過整合多個異構數據源，建立企業知識體系，實現科研數據信息和研發設計經驗的有效融合。該系統能夠為企業提供知識積累、共享和創新的有效手段，提升科研人員研發設計能力，縮短產品研制周期，節約研發成本。
關鍵詞：大型企業；知識管理；信息系統；知識獲取
0引言
隨著大型企業科研生產任務日益繁重，產品研制和科技創新活動對知識的海量、快捷和隨機性需求以及科技情報和專業知識的保障能力提出了更高的要求，現有的知識保障體系難以適應這種需求的變化，已成為企業科研生產管理急需解決的薄弱環節。目前，部分大型企業在知識積累和知識庫建設方面已取得一定的成績，但仍存在知識存儲和管理方式簡單、缺乏統一管理而導致的知識難以共享和有效利用等較為突出的問題。因此實施知識管理體系[1-2]的目標，就是通過對科研數據信息和研發設計經驗的有效融合，構建存放合理、檢索便捷和使用安全的知識管理系統，建立知識維護和管理的規章制度以及相應的人才隊伍，從而解決現有知識資源管理分散、共享不足和利用率不高等問題，提升大型企業科研人員的研發設計能力，縮短產品研制周期，加強全體科研人員的知識共享。
1大型企業知識管理現狀
大型企業信息化建設起步較早，企業形成了內部的網絡化辦公環境，有多種產品研制信息化工具和多個知識資源庫，已經具備建設企業級知識管理系統的基礎和經驗。但大部分企業尚未建立有效的知識管理體系，科研生產中產生或使用的各類知識分散在多處，沒有形成統一的一體化管理，在以下幾個方面還存在很多問題。
（1）知識與經驗沒有得到有效積累
科研人員往往注重項目研發，忽視對項目中遇到的問題、解決方法及防范措施的總結，沒有將項目的有關經驗和知識變成文字，導致類似的問題可能再次發生。同時，科研人員頭腦中存在著豐富的經驗和知識，這些隱性知識由于缺乏有效載體，難以較快地得到傳播，并且會隨著人員的變動而流失，導致企業知識在傳播時大量流失。
（2）信息資源沒有得到有效整合
研制生產過程中使用或產生的技術資料分散在多個應用系統中，缺乏統一平臺對已有的各種類型的知識進行整合，導致知識信息不能全面掌握、利用率低、無法共享和查詢難度大，難以進行匯總、歸類和分析。
（3）知識沒有得到有效共享
企業知識積累主要由企業各部門自主進行，相關成果也主要保存在部門內部，部門之間缺乏知識共享，導致相似的工作需要重復研究，嚴重影響整體研發效率。另一方面，由于缺少統一平臺的支撐，在現有條件下，科研人員只能通過培訓和私下交流等簡單的方式進行相互學習，個人經驗得不到有效推廣，無法傳承給更多的人。
（4）知識沒有得到有效利用
科研人員需要找準確的資料和知識時，往往只能憑借自己的經驗做出決策，缺乏統一、準確和最新的數據源，導致技術資料和經驗利用率較低。知識傳遞還停留在一幫一和傳幫帶的傳統模式上，缺乏信息化支撐手段，導致企業知識無法快速傳遞，科研人員難以自主學習，學習效率低下。
2知識框架
系統管理的知識特指以電子版形式呈現的、能夠直接或間接地輔助科研人員，用以得到產品研發中各種問題的解決方案的數據，包括內部知識和外部知識兩大類，知識框架如圖1所示。
（1）內部知識
內部知識是大型企業的自有知識，主要包括以下幾種。①技術資料：產品研制生產過程中形成的技術資料；②經驗總結：設計經驗、設計模板、設計規范、成功失敗案例、獲獎論文和獲獎項目成果；③檔案：科研生產相關的各類綜合檔案；④培訓資料：培訓通知、講課教材、人員培訓記錄、效果反饋表、評估報告、考試試卷和成績單；⑤規章制度：所級和部門級規章制度；⑥情報資源：軍事情報研究、重點專業情報研究、現代信息及電子動態等情報資源。
（2）外部知識
外部知識是與本企業相關的各企業和機構擁有的知識，包括各種電子文獻庫及標準庫等知識資源庫。
3設計方案
3.1總體功能框架
知識管理系統從功能上主要分為知識獲取、知識管理、知識應用、知識評價和系統集成5個部分[3]，能夠將科研生產過程中形成的知識方便地積累下來，并能將各個應用系統中的知識資源抽取到系統內，對各知識對象進行統一管理，按照知識分類形成各個知識庫，提供一站式搜索及推送服務等豐富的知識應用，最后通過知識評價進行評估和改進，形成良性循環，總體功能框架如圖2所示。
（1）知識獲取
系統能夠通過獲取工作或學習中產生的新知識，以及聚合知識資源，包括個人電腦和應用系統管理的歷史知識，實現對已有知識資源的快速匯集，并形成長效的知識收集機制，主要有以下幾種。①提供統一的知識資源新增入庫，能對各種標準化與非標準化的知識內容進行收集和設置共享范圍，并存入到知識庫中；②用戶可以將個人知識貢獻至知識庫中，并且用戶之間可以共享知識，貢獻的知識需經過既定的審核流程保證其準確性；③通過與現有應用系統，如PDM系統、檔案管理系統、電子文獻庫及標準庫等應用系統的集成獲取各個應用系統中的知識，對其進行整理、清洗和轉換后沉淀為知識條目，并保存至系統中進行管理；④能從知識社區中發現隱性知識并沉淀下來。
（2）知識管理
系統中的知識需要進行不斷地維護以保證數據的準確性、有效性及安全性，包括分級管理、分類管理和條目管理等功能。①分級管理：系統能夠對企業知識進行分級管理，將企業知識的建設與維護安排到各部門，由具體部門的專人進行管理。不同部門的知識管理人員只能在其負責的分類下進行知識的創建和維護，不能查看到其他部門中其無權限瀏覽的知識。②分類管理：系統能夠支持企業知識分類目錄的建立和維護，對各種知識進行結構化管理，建立知識庫的多層分類結構，如業務維度、組織機構維度及時間維度等，并能定義每個維度下的分類樹，實現知識在多維度多層次下被管理和應用。③條目管理：知識條目的產生來源有2種，一種是新增的知識，另一種是從應用系統中抽取出來的知識。知識條目管理功能包括知識條目的查看、修訂及刪除等。知識條目作為知識獲取和推送的中間樞紐，能將各類知識整理成知識條目，然后將知識條目推送給相應的用戶。
（3）知識應用
系統能夠通過有效手段提高知識的利用效率，提供組織范圍內的知識共享以及豐富的應用服務。包括知識搜索、推送服務及知識社區等功能。①知識搜索：對納入企業知識庫的各種類型和各種來源的知識進行統一搜索，實現類似淘寶功能的精準檢索，并將能檢索到的結果按照用戶所需進行排序，得出最相關的知識內容[6]。②推送服務[7]：用戶在查看知識的過程中，能夠及時將遇到的針對性知識進行收藏，并能夠對收藏的知識進行統一管理，方便隨時查看；能夠按需進行知識訂閱，系統自動向訂閱人員推送對應新知識；查看知識時，可以將該知識推薦給他人，方便企業知識在員工之間的有效傳遞，提高知識的共享范圍。③知識社區：能夠幫助科研人員建立企業內的知識型社交關系，通過社區的方式聚攏企業各專業的研發人員，便于他們對知識社區中感興趣的某一主題進行知識互動、問題研討和經驗交流，實現知識協同創造和共享相關設計等活動。知識社區的討論成果能夠通過整理、清洗和轉換沉淀為知識，進而豐富系統的知識內容。
（4）知識評價
系統能夠依據對知識的評價數據評估知識質量、累計狀況及用戶的貢獻情況等信息，評估的結果可以用于持續改進及優化知識管理和應用。①知識評價：用戶在利用知識時，可以通過評論、打分及點贊等方式對知識進行在線評價，挖掘隱性知識，提高讀者對具體知識的理解深度。系統能夠利用評價數據對知識進行評優，并在知識搜索時將評優信息作為計算指標參與推送排序，對好知識進行重點利用，促進知識的有效使用。②統計分析：能夠對知識應用的各個方面和層面，如瀏覽、收藏及推薦等行為進行統計分析，用于評估知識的分布、積累、應用的狀況和趨勢。提供各管理層次人員所需的各類數據統計報表，支持報表定制功能，能夠為報表設置相關操作權限，能根據評價結果調整相應知識內容對不同用戶的服務廣度、深度和優先級。
（5）系統集成
實現與電子文獻庫、標準庫及PDM系統等系統的有機集成，并預留與其他可以提供知識信息的應用系統的集成接口，以便擴充。能夠將檢索條件分別傳遞到各應用系統，并將各應用系統搜索出的相關知識按照一定格式展示給用戶。
4結束語
知識管理系統能夠有針對性地解決大型企業在知識管理中存在的問題以及科研生產對知識管理的要求。通過該系統的實施，可以將散落在各系統、各部門的知識資源進行聚合，對其進行分類、梳理和構建出企業的各專業知識庫。通過與現有包含實用知識資源的各應用系統進行集成，建立專業知識的一體化應用門戶，形成共享且安全的知識管理體系，擴大知識應用規模，實現全員貢獻和共享知識，為科研人員日常工作各個環節提供支持，避免重復無效的勞動，在前人經驗基礎上再創新，提高工作效率，對知識庫中的資產和使用情況進行統計分析，挖掘有效的決策支持數據，為企業知識庫建設和領導決策提供相關的數據支撐。
參考文獻
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[7]方凌云.基于知識流程的企業內部知識推送系統研究[J].科技進步與對策,2010,27(9):138-141.
作者:賈琨鈺 單位:中國電子科技集團公司第五十四研究所