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摘要：本文通過理論與案例結合分析大數據對于企業戰略管理的總體層次、業務單元層次和職能層次三個層次產生的具體影響；通過對選取的11家貴州企業進行案例對比歸納分析大數據對于不同類型企業有不同深度的影響。
關鍵詞：大數據;企業戰略管理;案例研究
一、引言
隨著大數據技術的發展，大數據資源在企業戰略決策過程中越來越重要。2015年我國云計算產業帶動上下游產業規模超過3500億元，大數據與傳統產業的融合，不僅改變產業結構，還對企業競爭環境產生深遠影響，企業不得不將大數據思維應用于企業戰略管理中。由于以往我國互聯網環境的局限性、戰略管理發展滯后性和大數據技術落后等因素，導致以往學者對大數據思維戰略管理的研究側重于理論方面，而對于大數據案例應用方面研究較少。本文基于前人的研究，通過梳理大數據對企業戰略管理影響的理論，對戰略管理層次進行系統研究；并選取貴州具有代表性的11家大數據應用企業，對大數據應用業務和目標進行具體分析，從而歸納大數據對不同行業企業戰略管理的影響，進而促進貴州企業更加健康、快速地發展，為全國企業競爭力的提升提供可借鑒之處。
二、大數據對企業戰略管理的影響
一般而言，企業戰略分為三個層次：高級總體戰略、中級業務戰略和低級職能戰略。在企業內部，企業戰略管理各層次之間是相互聯系、相互配合的。每一層次的戰略都為下一層次提供方向，又是上一級戰略目標的實現的基礎和保障。故而，企業要實現其總體戰略目標，必須將三個層次的戰略有效地結合起來。
（一）大數據對總體戰略的影響
總體戰略是企業最高層次的戰略。總體戰略的目標是從公司全局出發，根據內、外部環境的變化確定企業的目標與任務、產品與市場，協調企業不同單位之間資源分配及發展方向，協調各部門之間的關系，以完成公司整體的戰略目標。（1）大數據能有效提升企業對市場環境的分析能力。維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維。大數據的發展使得經濟環境和產業發展面臨著巨大變化，大多數企業已將大數據作為企業發展的戰略之一。傳統的處理手段已不能滿足現代的市場需求，這要求企業能利用數據的特征分析外部市場環境，并結合企業內部環境，使企業能力與市場經濟能夠匹配。利用大數據技術，幫助企業對市場變化做出有效的反應，及時采取行動，有效提升企業對市場的認知和分析能力。（2）大數據提高企業的核心競爭力。企業管理者通過利用大數據技術搜集數據，不僅能獲取企業自身的相關數據，也能獲取其他企業的數據，通過對各類數據的分析，企業管理者可以更有效地做出利于企業的決策。企業通過大數據技術對比分析同類型企業數據，并結合自身與客戶、供應商之間的往來數據，發掘企業內部的核心競爭優勢，并對核心競爭優勢的變動實時追蹤，從而提高企業管理者對企業現狀的實時掌控能力，提高企業的核心競爭力。
（二）大數據對業務戰略的影響
業務戰略是單一業務的全過程考慮，其目標是如何將單一業務發展到最好，從而實現企業價值的最大化。企業在制定業務戰略時需要全面考慮企業的內、外部因素。大數據對業務戰略的影響可以劃分為對戰略制定和戰略內容的影響。（1）大數據對業務戰略制定的影響。在大數據背景下，企業不僅關注自身的發展，更多的是將企業內部管理與外部市場聯系在一起，利用其對經濟活動的指導作用，對各類數據進行科學有效的分析和評價。如今，借助傳統人力已不能夠分析企業龐大的信息庫，企業必須采用現代化技術進行數據分析，有效為戰略決策提供科學的依據。數據分析能對各職能戰略進行實時動態分析與監測，進而發現具體問題，更好實施企業總體戰略目標，使各層次戰略目標制定與實施協調一致。（2）大數據對業務戰略內容的影響。企業通過大數據技術能夠從市場各方獲得大量的數據，提煉出有價值的信息。在企業生產鏈方面，利用大數據技術進行多維度分析，識別產生影響的關鍵因素，并挖掘出不同環境下企業內部生產鏈的潛在聯系，進而推動業務發展。在員工績效方面，利用大數據從企業各種應用系統中提取和分析各種基礎指標和關鍵指標，進而計算出與企業價值最大化一致的綜合性指標，從而更高效地對不同部門員工業績進行追蹤、衡量和評價。
（三）大數據對職能戰略的影響
職能戰略是企業的基礎戰略，以優化企業資源配置為目標，為各戰略服務，具體包含營銷戰略、生產戰略、物流戰略等。（1）大數據對企業內部管理的影響。如今，數字化的管理、扁平化的結構、全球化的發展均對企業大數據的處理能力提出了新要求。企業管理者掌控越多的企業信息，其戰略決策時效性越強，使得掌握和控制更多企業信息的人逐漸由管理頂層向下轉移，決策權越來越分散，扁平化結構越來越明顯，進而提高企業內部管理效率，減少無價值的企業管理成本，減少企業職能戰略與總體戰略目標沖突問題，更好實施各項戰略目標，實現企業價值最大化。（2）大數據對品牌宣傳與精準營銷的影響。相較于傳統營銷方式，大數據對營銷戰略的促進作用主要體現在：一是信息收集與價值挖掘。傳統企業信息的收集大多依靠市場調研和企業積累，信息難以獲取且收集較慢。通過大數據技術，企業能及時收集更多的用戶行為數據，有效解決信息收集和信息時效問題，對客戶群進行分類分析，使企業能針對客戶群特點精準推送滿足客戶需求的企業產品廣告，通過企業與客戶的雙向了解，提升企業品牌營銷效果。二是產品開發與精準預測。通過建立云平臺，以搜集顧客資源為根本，對大量數據流進行挖掘，分析產品與顧客之間的相關因素，預測顧客需求變化，有針對性地進行產品設計與開發。三是精準營銷。通過建立企業銷售云平臺，實現線上銷售、線下體驗有效融合，提升消費者個性化體驗，拓寬銷售方式，提升產品銷量。（3）大數據對企業生產運營與物流管理的影響。企業通過大數據將物流與庫存系統進行統一智能化管理，提高物流系統效率，進而有效降低庫存，盡量實現企業零庫存管理。大數據對物流管理的影響主要有：一是物流配送系統的大數據應用，通過大數據分析，結合交通智能，對配送網點進行實施管理，按就近原則控制產品配送，減少產品運輸成本和配送時間成本；二是物流設備的大數據應用，實現物物聯網，對設備信息進行實時動態搜集、監控，提升設備運行效率。在生產運營方面，應用大數據技術能提高生產效率，大幅降低企業生產成本，提升企業利潤率。大數據技術能實現生產線全智能控制，減少人工成本，提升產品生產效率，通過生產數據發現生產中存在的問題并及時調整。大數據智能監控可隨時對產品進行調整設計，實現從設計到生產的無縫高效銜接。
三、大數據在貴州企業戰略管理中的應用
貴州作為首個國家大數據綜合實驗區，大數據產業快速發展，眾多知名企業加入貴州大數據產業建設與研發，在大數據應用方面取得顯著成績，大數據對貴州企業戰略管理的影響突顯。因此，本文針對貴州大數據應用企業進行研究，選取標準如下：（1）企業所屬不同行業，分布較為廣泛。（2）企業為本行業發展較為成熟的企業，具有一定的客戶基礎和數據積累。（3）大數據應用取得階段性進展，影響企業戰略管理。（4）相關資料易于搜集?；诖耍疚倪x取11家2017年國家大數據（貴州）綜合試驗區首批重點企業名單中各行業具有代表性的“大數據+”傳統企業。
（一）資料收集與分析
基于數據可獲取性，本文主要采用信息資料檢索的搜集方法，力求在研究中基于主觀和客觀雙重角度，搜集不同官方主體的信息，選取多重證據來源，盡量減少研究者個人對分析結果的影響，形成互相佐證的證據。通過梳理搜集的資料，對11家貴州企業（見表1）的大數據應用業務具體體現和應用目標進行歸納，進而分析大數據對企業戰略管理層次的影響及對企業戰略管理產生的影響程度。依照大數據影響戰略管理層次由少至多、由淺到深的順序對11家企業進行排序。
（二）大數據對戰略管理層次的影響
通過對11家企業資料進一步歸納分析（見表2），大數據對總體戰略的影響必然會對職能層、業務單位層產生影響。（1）大數據對職能戰略的影響。對于物流、電網、交通等依托公共基礎設施的企業，大數據主要對其職能戰略產生影響：將原有管理系統進行智能優化，逐步取代人工；對廣域資源按就近原則進行優化配置，提高資源利用率，節約資源；對設備進行實時巡檢，降低由于設備問題產生的損失，同時對運行設備員工狀態進行實時監控，提升員工安全保證。（2）大數據對業務單位戰略的影響。對于中德西格姆、貴州茅臺等具有生產線的制造型企業，大數據對其業務單位戰略產生的影響主要是成本領先戰略。通過大數據應用實現生產線全智能化，實時監控，隨時進行產品設計調整；大幅降低企業生產成本，提高生產效率；以客戶為導向，運用大數據技術對產品進行全生命周期追溯記錄，細分市場客戶群，了解消費者體驗，指導營銷戰略和生產運營戰略的選擇與實施。（3）大數據對總體戰略的影響。大數據主要影響金融業、醫藥健康、旅游業等企業的戰略聯盟和多元化發展總體戰略。通過大數據思維和應用技術進行戰略聯盟，使該類企業產業鏈數據得到共享并進行系統分析，進而拓寬企業業務范圍，降低經營風險，在原有業務水平上進行智能、跨行業創新，拓展衍生行業，進行多元化戰略部署，指導差異化戰略選擇。
（三）大數據對戰略管理深度的影響
不同的戰略層次代表企業不同的管理層級，由低級職能層逐漸上升至高級管理層次，通過歸納分析11家企業數據資料，大數據對戰略管理產生的影響程度由職能層逐漸深入到總體戰略層，主要分為3層：（1）僅將大數據應用于企業戰略管理的最低層面：職能層面，對戰略管理產生的影響最淺。該類企業多為傳統行業，應用大數據時間往往較短，大數據戰略應用思維尚不夠了解，基于成本效益原則，將大數據技術與企業原有戰略管理進行融合，借助大數據技術優化原有戰略實施與評價、調整，人工化逐漸向大數據智能化過渡，運用人機結合，以人為本；數據支持，人工分析的大數據思維，對戰略進行實時動態記錄與評價，及時發現實施過程中的問題，并進行調整。（2）將大數據應用于企業戰略管理的中層層面：業務單元戰略，這類處于總體戰略和職能層之間，對戰略管理產生的影響相對深入。該類企業管理層正逐步適應大數據環境帶來的變化，提升大數據戰略管理價值。往往在原有職能層面的基礎上，注重業務單元層面大數據應用研究，試圖通過大數據技術改變或優化現有層面戰略管理。（3）將大數據應用于企業戰略管理的最高層面：總體戰略層面，進而指導企業其它層面戰略管理，對戰略管理產生的影響最深。該類企業多為金融業、互聯網等服務類企業，管理高層更加注重運用大數據戰略思維顛覆企業現有戰略管理，注重“再造”功能的實現。往往采用與大數據公司合作方式，運用更加專業的技術搜集、分析數據流，預測行業未來發展方向，對企業所處現狀進行更加科學、全面、專業化戰略分析，拓寬企業業務范圍，創造衍生業務，進行企業戰略選擇，實現藍海戰略。
四、結論
大數據對企業環境及戰略管理的影響主要分為總體戰略、業務單元戰略和職能戰略三個層次，大數據對企業戰略管理的不同層次產生的影響深度和廣度均不同，對企業戰略管理產生的影響程度由淺入深。隨著大數據技術對企業競爭環境的影響逐漸加深，與企業戰略管理逐漸融合，大數據對企業戰略管理的影響逐漸由從屬地位上升至主導地位。企業應加大對大數據思維的理解與應用，主動提升大數據的應用層次，同時結合自身企業及行業特點進行大數據戰略部署，對于技術含量較高的服務行業，應注重大數據戰略思維的應用，測重總體戰略選擇研究，發揮其主導地位，提高創造價值；對于勞動密集型行業，應注重大數據技術的應用，側重職能甚至是業務單位戰略研究，發揮其從屬地位，完善戰略實施，實現融合價值。由于其對技術、人才高要求的特點，企業僅通過自身無法滿足，企業可借助專業大數據公司提供技術和人才支持，制定符合自身戰略需求的大數據計算服務。
參考文獻：
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［2］呂勁松、王志成、王秦輝、徐權：《大數據環境下商業銀行審計非結構化數據研究》，《軟科學》2017年第1期。
［3］劉力鋼、劉建基：《大數據對企業競爭優勢影響的理論研究與展望》，《管理現代化》2016年第5期。
［4］徐穎、李鑫、張珊：《競爭企業核心戰略要素情報動態分析》，《圖書情報工作》2015年第6期。
作者:王婷 魏濤 吳帆 單位:貴州財經大學會計學院
