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摘要:目的探討基于信息系統的優化退藥模式能否減少人力成本、降低住院藥房工作量,保證藥品質量和臨床用藥安全。方法運用計算機編程處理,將退藥信息記錄于電腦中,當該科室再次開具相同藥品時可直接用該科室記錄的退藥抵扣。結果注射劑醫囑量絕對值和應退藥占比在2020年前基本呈上升趨勢,但實退藥占比和實退藥/應退藥比值則于2014年顯著下降,其后保持穩定。同流程優化前比較,應退藥占比無明顯變化,但實退藥絕對值、實退藥占比、實退藥/應退藥比值、實際退藥耗費時間及實退藥時間/應退藥時間比值均明顯下降。結論基于信息系統的優化退藥模式,有效減少了實物退藥數量、節約了人力成本,有助于保障患者用藥安全。
關鍵詞:優化退藥模式;信息化管理;住院藥房
藥品質量缺陷,如假藥、劣藥是導致藥害事件發生的重要原因。中國重大藥害事件之一的靜脈注射用人免疫球蛋白事件的調研結果顯示,導致南昌醫科大學附屬第二醫院6名患者死亡的靜脈注射用人免疫球蛋白(批號:20070514、規格:2.5g)的其它同批號產品均未發現問題,提示藥品問題可能與儲存、運輸環節有關。因此,有必要強化藥品的儲存、運輸環節的規范管理。但在臨床診療中,臨床治療方案調整、藥品不良反應或患者死亡等因素引起的醫囑更改,導致部分住院患者的藥品未能實際使用[1]。為減少藥品浪費,各科室需將部分滯留藥品退回住院藥房[2-3],頻繁退藥給藥品質量管理帶來難度和安全用藥隱患。為保障患者用藥安全有效,筆者基于信息系統優化了傳統的退藥模式,大幅度減少實際退藥量。盡管已有文獻初步揭示基于信息系統的優化退藥模式在住院患者退藥管理中的作用,但跟蹤時間較短,未基于大數據評估基于信息系統的優化退藥模式的長期效果[4-6]。因此,本研究基于2010—2020年的住院藥房退藥管理,對比、跟蹤分析了某院應用基于信息系統的優化退藥模式后7年來住院患者注射用藥實際退藥的變化情況,為將該模式應用于臨床實踐提供進一步的理論依據,從而保證患者用藥安全、優化藥品管理。
1.材料與方法
1.1一般資料
分別統計優化前(2010—2013年)和優化后(2014—2020年)住院藥房注射用藥醫囑條數以及實退藥、應退藥的數量,計算應退藥占比(應退藥數量/醫囑數量×100%)、實退藥占比(實退藥數量/醫囑數量×100%)、實退/應退(實退藥數量/應退藥數量×100%)、實際退藥耗費時間(按一人次計算,藥師需要對退回藥品進行質量檢查,確認藥品正常后系統入賬,分類整理、擺放至藥架,處理一支退藥至少需10s)以及實際退藥時間/應退藥時間(實際退藥耗費時間/應退藥耗費時間×100%)。
1.2退藥流程優化
優化前退藥流程:住院藥房分科室打印因醫囑改變未實際使用應退回的藥品清單(退藥單)→護士將藥品實物退回藥房→藥師檢查藥品→將退回藥品退回貨架。存在問題:由于退藥數量大,為避免藥品積壓,住院藥房與各科室每周至少進行5次退藥操作,消耗了大量的人力,亦因藥品在藥房和住院科室之間循環流動帶來了安全隱患。優化后退藥流程:住院藥房在開始當天擺藥前先從HIS系統執行退藥匯總(首先按科室生成當前應退藥物匯總數,然后生成當前應擺藥匯總數,同時按科室將當前應擺藥匯總數與應退藥匯總數進行抵扣計算,最終生成包含當天應擺藥品、退藥和實際需擺藥品的匯總清單,同時更新該科室的退藥匯總數(具體流程以呼吸內科為例,見圖1)。
1.3統計學處理方法
采用SPSS軟件進行統計分析。計量資料比較采用t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2.結果
2.12010~2020年注射劑醫囑數量的變化趨勢
2010~2020年間注射劑醫囑數量呈波動趨勢,其峰值為2018年的7426678條,2019年又減少至6801177條,但仍明顯高于干預前(圖2A)。如圖2B所示,應退藥占比從2010年的23.52%降至2011年的22.34%,其后呈先上升后下降再上升趨勢,其峰值為2015年的26.22%。實退藥占比和實退藥/應退藥比值從2010年至2013年無明顯變化,但2014年顯著下降至7.54%、29.74%,其后保持穩定(圖2C和2D)。上述數據說明注射劑醫囑量絕對值應退藥占比基本呈上升趨勢,但實退藥占比和實退藥/應退藥比值則于2014年顯著下降,其后保持穩定。
2.2基于信息系統的優化退藥模式對應退藥占比、實退藥占比和實退藥/應退藥比值的影響
如圖3所示,同優化前比較,應退藥占比無明顯變化,但實退藥絕對值和實退藥占比均明顯下降;實退藥/應退藥比值的數據顯示,與流程優化前比較,優化后實退藥/應退藥比值明顯下降。上述數據表明,基于信息系統的優化退藥模式明顯降低了住院患者實際退藥量。
2.3基于信息系統的優化退藥模式對住院藥房人力成本的影響
根據優化前平均每年的實退藥醫囑數及優化后平均每年實退藥醫囑數,處理一條實際退藥醫囑耗費時間(按一人次計算,藥師需要對退回藥品進行質量檢查,確認藥品正常后系統入賬,分類整理、擺放至藥架)需10s,可得出優化前每年實際退藥時間約為3190h,優化后每年實際退藥時間約為1393h,結果見圖4,同優化前比較,實際退藥耗費時間及實退藥時間/應退藥時間比值明顯下降,差異有統計學意義。優化前,住院藥房每天需由1名藥師專人負責,每周需執行至少5次實物退藥操作;優化后,住院藥房可每周甚至一個月才進行一次實物退藥,顯著降低了人力成本。上述數據表明,基于信息系統的優化退藥流程明顯降低了住院藥房人力成本。
3.討論
本研究發現,盡管注射劑醫囑量絕對值和應退藥占比都有上升趨勢,但基于信息系統的優化退藥模式明顯降低了住院藥房的實退藥占比、實退藥/應退藥比值及藥房人力成本。住院患者未使用的藥品,特別是需特殊儲存的藥品,易在儲存以及從病區運輸至藥房等環節發生失效或弱效等質量問題,導致用藥隱患。基于信息系統優化退藥流程后,追蹤時間長達7年的研究結果顯示,盡管注射劑醫囑量絕對值和應退藥占比都有上升,但實退藥占比和實退藥/應退藥比值明顯降低。因此,基于信息系統的優化退藥模式顯著降低了實物退藥數量,有效降低了住院患者退藥所導致的藥品質量問題,從而確保臨床用藥安全。藥品零加成實施后,藥學部銷售藥品不再能為醫院創造利潤,學科地位明顯下降,這倒逼科室優化績效[7]。除外促進臨床合理用藥、減少不合理醫療費用,優化運行人力成本也是一個重要方式。本研究結果顯示,基于信息系統的優化退藥模式顯著減少了注射用藥的實際退藥耗費時間以及實際退藥時間/應退藥時間比值,大大節約了人力成本。上述研究顯示,基于信息系統的優化退藥模式顯著提高了工作效率,降低了科室人力成本。綜上所述,采取基于信息系統的優化退藥模式后,盡管注射劑醫囑量的絕對值和應退藥占比上升,但該退藥模式顯著降低了實物退藥和藥房人力成本。這為將基于信息系統的優化退藥模式應用于醫院藥品管理實踐,提供了進一步的理論依據。
作者:胡楚璇 曾泗宇 賴玲林 段文舟 李穗華 張霞 全佳 梅清華 單位:廣東省第二人民醫院