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摘要:
在當前大數據時代背景下，工程項目管理有了新的變化和要求，傳統的管理模式已遠遠滿足不了科學管理的要求，采用數據挖掘技術可以大大提升工程項目管理水平，為其提供更多的管理方法和手段。本文就從大數據工程項目管理和數據挖掘之間的關系入手，分析了大數據挖掘對于工程項目管理所帶來的優勢，并對當前工程項目管理所面臨的困難，提出了相應的解決對策，以促進工程項目管理水平的提高。
關鍵詞:
大數據挖掘；工程項目管理；應用
現階段，我國各行各領域的發展都呈現出信息化的特點，對于計算機技術的應用越來越普遍。大數據時代的到來，為我國建筑工程項目管理提供了更多的發展創新機遇，對于管理中所遇到的大量的信息和數據，需要實現對其的科學化管理和處理，提高信息數據的利用率，針對于當前工程項目管理在這方面所存在的不足之處，還需要管理單位從整體入手，構建全過程的動態化的管理模式，充分利用大數據挖掘技術，實現項目管理效益的提升。
1大數據挖掘技術在工程項目管理中應用的優勢
1．1為其管理優化提供新的途徑
信息技術的發展使得大數據逐漸成為了一種趨勢，在這種趨勢下，工程項目的信息管理實現科學化和集成化就有了新的途徑和機遇，從而為工程項目的效率、質量以及風險等方面的管理優化提供了新的途徑，也就說大數據挖掘技術對于工程項目的管理水平和管理效率提升有著極其重要的影響［1］。眾所周知，工程項目管理具有一定的系統性和復雜性特點，這就導致了當前很多工程項目管理的水平和效率并不是很高，但是，隨著大數據時代的到來，可以在先進技術和應用下實現對海量數據的高效化管理。例如在工程項目管理的績效評估工作中，以為涉及到的評價指標較多，導致在整個評價過程過于繁冗復雜，并且評價的成本也比較高，但是，在大數據挖掘技術的應用下，就可以使海量數據信息在評價管理上更加簡單和有序，評價評估的手段也更為多樣化。
1．2工程項目的全面風險管理得到進一步完善
在工程項目管理工作中，每一個信息數據的存在都有其價值體現，都是對工程管理狀況的一種反應，而且某些信息數據還會隱藏著項目在進行過程中所面臨的各種風險，這會對項目和工程單位的長期穩定發展帶來影響。在大數據管理中，數據儲存服務一方面可以對各種數據信息進行收集和整理，另一方面還可以實現對每一個獨立數據進行相應的轉換和處理，使之形成一個具有內在聯系的數據集合，從而為數據信息的使用者提供一個透明的信息平臺，這樣就可以保證信息交流的及時性和完整性，規避了風險的產生。
2大數據下的工程項目管理所面臨的困境
2．1多樣化的需求導致項目管理目的性不強
在大數據時代背景下，市場的信息需求逐漸呈現出數字化的特點，一旦對這些數據信息缺少正確及時的處理，就會導致實際工作中出現一系列的苦難。首先是對于數據信息不能進行完全的解讀和分析［2］，最后的工程設計方案不能和市場達到完全的貼合，導致最后的設計產品不能滿足實際市場需要;其次對于數據信息的錯誤判斷也會導致工程設計方案和評估和市場需求相背離，最后的設計成果不具有市場化，這兩點就不難看出，隨著市場需求的多元化方針，數據信息量激增，導致工程項目管理在這些數據中缺少了明確的目的性，管理效率下降。
2．2項目管理受到經濟環境的影響加深
市場經濟的快速發展，導致市場經濟環境瞬息萬變，導致工程項目管理所面臨的風險越來越多，并且風險的產生也更具隨機性，但是，不可否認的是市場經濟的發展又為科學技術的進步提供了動力，兩者的作用屬于是相互促進相互作用的。在當前科學技術不斷創新的今天，市場經濟環境的突變性正在加深，相應的就需要工程項目管理在施工進度控制、成本控制以及施工質量等方面有更多的關注。各種大型工程的出現，必然會對施工項目資金有更大的需求，這就會導致成本數據越來越多，在傳統的管理模式中，采用的是預算和決算相結合的形式進行管理，但是，在今天這種大數據環境下，則可以采用新型的智能化的方式實現數據計算和處理，同時對于工程施工中所出現的其他建筑數據也可以實現高效化處理，這也就避免了傳統管理形式所可能產生的安全隱患，有利于促進工程整體質量的提高。
3大數據挖掘優化工程項目管理的手段
3．1形成大數據挖掘的管理層次和制度架構
在對工程項目管理中各個部門和機構自身所承擔的職責和作用了解基礎上，采用集中控制和分層管理的思維，對項目公司的定位進行明確，它屬于是一個數據信息的收集者，而集團公司則是一個數據決策者角色的回路模式。在具體的管理過程中，按照數據作為管理決策的信息來源，項目公司依據集團公司的指示，對所得到的各種數據信息進行采集和傳輸，之后集團公司則依據這些數據對工程項目的施工進度、施工成本以及施工質量等進行深層次的分析和評估，在分析的結果基礎上制定科學的決策。此外，建立大數據挖掘的制度架構，同時遵循數據、業務、管理以及控制的原則，形成一個數據控制和處理中心，在對數據高效化管理的基礎上實現工程項目管理。
3．2建立一個專門的大數據挖掘小組
基于當前大數據環境，對于數據信息的準確判斷和高效利用的前提是對數據信息有一個專業的挖掘和分析，這也是提高工程項目管理水平的重要保障。首先，形成施工進度數據挖掘小組。形成施工進度數據挖掘小組，主要目的是為了對工程施工中所產生的的各種數據信息進行全面收集和整理，其中就包括有資金成本數據、原材料供應數據信息、工程計劃數據信息以及施工基礎數據信息等等，在專業人員的分析和評估指導下對這些數據信息進行準確挖掘，進而建立與之相適應的控制管理結構，保證工程施工進度是符合方案設計的［3］。其次，形成施工質量數據挖掘小組。形成施工質量數據信息挖掘小組的目的是為了對施工過程中所產生的基礎數據信息、質量檢驗數據信息、物流倉儲數據信息以及施工進度數據信息等進行相應的收集和整理，在數據信息的挖掘和分析基礎上構建工程質量控制相關聯的架構，這樣就可以有效避免施工過程中由于各種因素干擾所產生的施工質量問題。
4總結
信息技術的發展為大數據時代的到來提供了技術支持，在當前大數據環境下，對于數據的挖掘和處理具有重要作用，在建筑工程行業，如BIM技術出現;在創建，計算，管理共享和應用海量工程項目基礎數據方面具有前所末有的能力。做好這一工作可以為工程項目決策提供科學的數據參考，保證項目決策的科學合理，使工程項目管理水平得到顯著提高，在具體的優化過程中，還需要結合實際建立相應的數據挖掘小組，提高對數據信息的專業挖掘和處理。
作者：閔細根 單位：江西地礦局物化探大隊
參考文獻
［1］曾暉．大數據挖掘在工程項目管理中的應用［J］．科技進步與對策，2014(11):46－48．
［2］賈巖．大數據時代下對建設工程項目管理的思考［J］．通訊世界，2015(23):255－256．
［3］裴雪華，劉暢，劉宇飛等．大數據在工程項目中的目標控制分析［J］．價值工程，2015(32):89－93．
