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摘要：隨著科學技術的發展，企業的信息化程度滿足了大數據的要求，迎來了大數據時代。本文第一部分主要介紹了大數據與項目管理，第二部分則重點研究了建立項目全生命周期管理中的大數據分析，第三部分則闡述了基于大數據的項目管理創新模型，第四部分則研究了大數據下項目管理創新實施的建議，希望本文能夠給予相關人員參考意見。
關鍵詞：大數據；項目管理；創新應用
隨著信息技術的不斷發展，企業運行過程中出現的數據越來越多，并形成大數據，如何應用大數據分析企業項目管理的細節，保障其管理的水平成為現階段企業密切關注的問題。大數據的相關技術首先應用于互聯網和IT公司中，為企業提供了較多的信息。隨著社交網絡的成熟，云計算和物聯網應用的更加廣泛，由此產生的大數據以及其增長速度也因此更迅速。
一、大數據與項目管理
大數據又稱海量數據、巨量數據，是指數據量巨大，無法用人工管理和處理，大數據具有以下特征，一是大數據具有更大的容量，資源豐富，數據信息量較大且變化速度較快，二是數據類型多種多樣，數據來源渠道多樣，如網絡文章、網絡搜索、社交媒體等，內容形式多樣，包括辦公文檔、格式、圖片、音頻、視頻等，三是價值密度較低，四是處理速度較快，數據移動和創建的速度快，時效高。項目管理是指項目管理人對時間和費用等功能條件進行約束，并用科學的方法對資源進行整合，保障計劃內容更加高效，保障項目在實施的過程中能夠高效運行，最終滿足項目目標的一種管理方法。項目管理具有以下幾方面的內容，項目的質量管理方法、項目進度、項目成本、項目計劃、項目人員、項目采購、項目風險、項目評估管理等。利用大數據對項目進行管理，幫助項目管理完成所需要的目標。利用大數據的采集、分析、存儲和搜索能力處理信息并時刻的監控系統數據。
二、建立項目全生命周期管理中的大數據分析
項目全生命周期管理主要包括項目數據采集、數據存儲、數據分析等方面的內容。
（一）項目數據采集
項目管理的過程中會出現大量的數據信息，包括成本投入信息、流程、人員、質量、配置信息等，這些所有的信息通常包括結構化數據和非結構化數據兩種，結構化數據主要是指有統一格式的能夠定義的數據，非結構化數據沒有固定的格式，分布較為廣泛，形式多樣。利用大數據將非結構化的數據進行整合并提煉，形成項目管理的數據平臺，積極的利用云計算和數據挖掘技術、分析技術建立各類數據之間的關聯模型，利用數據分析發現可能存在的問題。
（二）項目數據存儲
項目數據采集后需要及時的存儲下來，項目存儲主要包括項目自身數據、項目數據標準化信息和項目數據的索引三方面內容。通過增加相應的存儲硬件來增加項目數據的存儲能力。將數據進行模塊劃分，并備份，保障項目數據的可靠性。利用快速搜索能力，保障搜素的及時性和便捷性。全文搜索需要支持模糊查詢，不僅包括全部匹配的搜索還包括部分匹配的搜索，并保障全文索引的存儲是可線性擴展的，當其中的索引失效的時候可以自動定位到備份索引中。
（三）項目數據分析
大數據分析不僅追求數據計算的復雜性和準確性，還要求能夠高效的對整個數據進行分析。由于大數據來源廣泛，形式多樣，內容繁多，因此對于不同形式的大數據分析可以采用不同的分析模式。首先根據大數據的實時性，可以分為實時分析和離線實時分析兩種方式。其次根據數據規模，可以分為海量級分析、BI級和內存級分析三種，最后根據計算方法的復雜度和業務需求的不同，數據分析計算也有著較大的差異[1]。
（四）項目數據分析的應用
應用大數據進行項目管理能夠全面的提升企業的效率，提高市場競爭力。應用大數據能夠及時的發現并解決項目中存在的問題，科學合理的評價項目結果，降低人員成本，從而有效的保障項目的實際經濟效益。通過大數據及時的找到問題的原因，采取正確的解決方案，預測可能出現的結果。在人力資源方面，能夠完善項目人員的履歷，為人員的考核、獎勵和評價提供數據支持，幫助安排合適的人做合適的事情。
三、基于大數據的項目管理創新模型
（1）數據獲取與創新問題界定。大數據環境下可以積極的利用BIM技術，將數據以二維或是三維的方式呈現。借助數據轉換技術，將數據轉化為電子化信息。借助檢索技術，用搜索引擎搜索數據。在全面的確定這些問題后界定相關的問題，確定創新的領域和范圍[2]。（2）數據處理分析與創新方案決策。創新方案的形成和決策取決于數據處理和分析，在處理各類數據的時候需要整合非結構化的數據并進行提煉。通過共享數據信息，從而獲得創新方案，由項目型組織專家根據數據分析的結果形成創新方案，或是項目組織外部人員利用網絡技術通過共享平臺實現方案。（3）動態數據與創新方案實施。通過積累項目實施的數據和實施績效，并收集處理使之成為數據共享平臺的一部分，分析動態數據的結果，優化創新方案。（4）數據收集和分析過程中的創新。檢驗數據分析結果，通過收集和分析數據，并將其應用到類似的項目中，防止出現借鑒式的創新。通過對新項目進行分析，發現并修正原有項目管理方案中的問題，從而有效的提升其項目管理創新方案[3]。
四、大數據下項目管理創新實施的建議
首先項目型組織需要積極的對企業文化和決策機制機制進行改革，構建與大數據管理創新相適應的企業文化，以大數據為驅動進行決策，將數據分析的結果作為決策的基礎條件。其次以現代信息化建設為中心，不斷的優化設計組織結構，增加專業的信息部門，幫助收集、處理和分析數據，并加強各部門之間的合作與交流，不斷的完善數據信息，完善工作流程。最后需要加強人力資源管理，增加數據分析方面的人才，最大程度的保障項目管理的效率。
五、結束語
大數據的出現實現了時代的轉型，改變了以往的社會生活，影響個人、企業的發展思維。但是現階段大數據仍然面臨著很多的挑戰，需要不斷的利用科學技術提高數據分析、存儲能力，使之發揮巨大作用。
參考文獻
[1]李娟.基于大數據的項目管理創新研究[J].商品與質量,2015(20):18-18.
[2]葉瓊偉,張謙,王鵬等.大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實證研究[J].項目管理技術,2015,13(10):13-17.
[3]黃恒振,周國華.基于大數據的項目管理創新研究[J].建筑經濟,2015,36(4):35-38.
作者:汪鴻彬 單位:恒鴻達科技有限公司
