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【摘要】隨著人工智能、大數據、物聯網等信息技術的發展，推動物流產業結構升級轉型進入新的發展階段，從而對物流管理專業人才提出更高的要求。物流管理專業人才的培養要能夠應對產業結構升級轉型，要具有科技創新能力以及對信息技術的應用能力。在線教育的興起為物流管理專業人才培養提供新模式，但該模式的應用仍然存在培養效率低等問題?；诖髷祿姆治?，提出在線培養優化的措施，即個性化學習推薦和學習行為干預措施，從而優化物流管理專業人才在線培養模式。
【關鍵詞】大數據環境;物流管理專業人才;在線培養
大數據環境下，智慧物流快速的發展實現了傳統物流向現代化物流的轉型升級。與傳統物流相比，智慧物流降低了物流運輸成本，提高了物流效率，凸顯出行業“智慧”的差異化競爭力［1］。但與此同時，智慧物流的高速發展對物流管理專業人才培養提出新要求。信息資源協同共享機制和高新技術在物流產業的采用，要求物流管理專業人才具有大數據分析處理、科技創新以及信息技術應用的能力。在線教育的興起為物流管理專業人才的培養提供新模式，相較于傳統的培養模式，在線教育打破了時間與空間的限制，提供了豐富的教學資源，實現了交互學習。但從目前在線培養成果來看，在線教育依然存在一定的問題。因此，在大數據背景下，如何培養出具有理論和實踐相結合的物流管理專業人才，以適應智慧物流的發展具有重要的意義。
1基于智慧物流發展的物流管理專業人才培養目標
大數據環境下，智慧物流的發展，引發對物流管理專業人才培養目標的新思考。充分了解智慧物流發展對物流管理專業人才的理論知識和實操技能的要求。在此基礎上，確定物流管理專業人才培養目標，主要包括物流管理專業人才培養要對應產業結構升級、要適應科技創新能力提升、要與信息技術應用相結合。
1．1物流管理專業人才培養要對應產業結構升級。智慧物流是由傳統物流向現代物流轉變，產業結構升級轉型的產物。智慧物流的發展離不開人的因素，尤其是需要造就一支有理想守信念、懂技術會創新的物流管理專業人才隊伍。因此，智慧物流的發展給物流管理專業人才培養提出了更高的要求，需要明確物流管理專業人才的培養方向，應當與大數據環境下產生的智慧物流產業緊密結合，以應對智慧物流人才大量缺失的現狀，用人工智能等新技術培養物流管理專業人才，引領智慧物流的發展［2］。
1．2物流管理專業人才培養要適應科技創新能力提升?？萍紕撔略诖龠M經濟發展中具有重要的戰略地位，指出科技人才是科技創新的第一資源，強調科技人才培養的重要性。經濟的發展離不開科技創新，尤其在大數據背景下，未來的經濟發展更需要科技創新的驅動力。因此，物流管理專業人才的培養要注重科技創新能力的培養和發展，使得物流管理專業人才更好的適應未來智慧物流發展需求的變化，以更好的能力推動產業創新發展，成為重要發展資源，助力智慧物流的發展［3］。
1．3物流管理專業人才培養要與信息技術應用相結合。人工智能、大數據等信息技術的發展，使得人才培養模式更加豐富，打破了傳統培養模式存在的弊端。人工智能時代下信息技術的發展，為人才培養構建更加智能化的學習空間，利用大數據分析技術分析學生的學習行為，從而提高學習效率。信息化的建設，提供了豐富的學習資源，為人才培養提供了個性化的學習模式，實現了因材施教，更好的適應產業結構升級轉型的需求。因此，在大數據環境下，培養模式應當應用信息化技術，打破傳統模式，以更好的適應信息化的發展。
2基于在線教育的物流管理專業人才在線培養存在的問題
隨著在線教育平臺的發展，在線教育平臺可以記錄學習者的學習行為和學習效果?；诖髷祿y計分析技術，對物流管理專業人才在線培養的學習行為和學習效果進行分析，研究發現目前物流管理專業人才在線培養存在一些問題，主要包括物流管理專業人才與智慧物流發展不相適應以及在線培養學習效率較低。
2．1物流管理專業人才培養與智慧物流發展不相適應。在線教育的發展為物流管理專業人才培養提供新模式。但從當前的在線培養內容來看，所使用的學習教材過于陳舊，學習資源缺乏時效性，課程體系不具有針對性，缺乏實踐操作的培養。從在線培養形式來看，形式單一，缺乏創新，教師教學采用填鴨式的方法，使得學生學習積極性降低，不利于培養學生創新思維與探究的能力。無論是從在線培養內容還是形式上來看，都與智慧物流發展不相適應。
2．2物流管理專業人才在線培養學習效率較低。隨著互聯網等信息技術的發展，推動了在線教育模式的興起。在線教育相較于傳統的培訓模式，打破了時間與空間的限制，給學習者提供了更多自主學習的空間，節約了培養成本，實現了學習資源共建共享。但在線教育自身存在教與學分離的弊端，使得學習者在線學習的學習行為不受監督，導致學習效率較低，學習效果較差的現象。如何更好的監督學習者在線學習行為成為目前物流管理專業人才培養重點關注的問題。
3基于在線教育的物流管理專業人才在線培養優化研究
基于對物流管理專業人才培養目標和在線培養存在的問題進行分析后，發現基于在線教育的學習空間構建是人才培養的前提條件。為了實現在線人才培養目標，基于在線教育的個性化學習推薦是解決物流管理專業人才與智慧物流發展不相適應的有效途徑?；谠诰€教育的學習行為干預是解決在線培養效率較低的有效措施。
3．1基于在線教育的學習空間構建。學習空間是指為學習者提供學習的場所。根據學習空間的特征可以分為物理學習空間和虛擬學習空間。大數據環境下的學習空間即技術增強的學習空間，可以被看作是基于人工智能技術的利用，激發學習者的學習興趣、調動學習者學習的自主性、促成人人交互行為、滿足學習者的學習需求、促進學習者深度學習的學習場所。因此，物流管理專業人才在線培養，首先應當利用人工智能技術，構建學習空間，所構建的學習空間應當具備智能性，即可以為學習者提供智能的學習環境，為其推送學習資源、監督其學習進度以及回答其提問等功能。其次，應當具備交互性，即為人人交互提供保障，構建交互學習的空間，提供交互學習的方式。還應當具備協同性，可以起到教學的輔助，幫助教師完成教學任務，陪同學習者共同完成學習作業和測試［4］。
3．2基于在線教育的個性化學習推薦。物流管理專業人才培養與智慧物流不相適應的主要原因是目前的在線培養模式單一性導致的，所提供的培養課程和教學模式都是單一的，不能夠滿足不同類型人才培養的需求。因此，個性化學習推薦有效的解決了此問題。個性化學習是滿足不同學習者的學習需求，實現因材施教。在大數據環境下，通過對學習者的差異性進行統計分析，構建個性化學習推薦系統。如圖1所示，該系統大致可以分為數據層、分析層和應用層三部分，在應用層針對不同的學習者學習行為特征構建了個性化學習資源推送，個性化學習同伴推薦，個性化學習路徑導航。個性化學習資源推薦，通過判斷學習者對學習資源的偏好進行個性化的學習資源推送。根據學習者的學習需求和學習目的將推送相匹配的學習資源。同時，根據學習者學習時間的期望，為其推薦學習時間長短的課程模式。個性化學習同伴推薦。根據學習者個人信息，推薦同一學習特征的學習者組織在一起，建立一個合作、共享的學習社區，具有相同學習特征和學習風格的學習者可以進行有效的互動。個性化學習路徑導航。根據學習者特征和學習風格對學習者學習路徑選擇做出個性化的設計導航，使得更加適應學習者的學習節奏。
3．3基于在線教育的學習行為干預。物流管理專業人才在線培養效率較低的主要原因是在線學習行為不受監督，學習者的自主學習性不高?；谠诰€教育的學習行為干預是在分析學習者的學習行為與學習效果兩者之間相關性的基礎上，通過分類預測學習者的學習效果，構建學習者學習行為干預系統。如圖2所示，該系統主要包括數據的收集，學習效果的分類預測和干預措施的實施三個步驟?；谌斯ぶ悄艿膶W習行為干預系統，重點關注的是如何對存在學習風險的學習者學習行為進行干預。平臺管理者視角，干預措施工具多是學習進度提示器、彈幕、提示窗口、電子郵件提醒等。學習進度提示器能夠清楚的顯示學習進度，提醒學習資源瀏覽的進度。彈幕和提示窗口能夠實時或間斷的給學習者提醒，與電子郵件相結合，電子郵件為學習者提供上線學習的提醒。教師視角，教師應當充分發揮其自身的主導作用，及時回復學生的問題留言，針對重復詢問的問題可以建立交流群，也可以通過直播的方式與學習者進行互動。學習者視角。生成學習階段的學習績效和問題反饋報告。學習者在接收到報告后，可以了解到自身學習的問題所在，從而優化這些不良的學習行為，從中獲得學習的歸屬感和成功感，對自身的行為和心理能夠進行及時的控制和調節。
4研究結論
智慧物流是物流產業未來的發展趨勢。人工智能、大數據等信息技術的發展為我國物流產業的發展提供了廣闊的空間，也為物流管理專業人才提供了更多的就業機會。在線教育作為物流管理專業人才在線培養的新模式，應當抓住機遇，結合智慧物流發展對物流管理專業人才的需求，制定人才培養目標，重視對學生的科技創新能力和自主學習能力的培養，充分發揮個性化學習推薦和學習行為干預系統的作用。全面提高物流管理專業人才的綜合素質，從而為物流產業輸送更多高素質的物流管理專業人才，打造高水平的物流發展體系［5］
作者:袁敏 王書靜 單位:上海工程技術大學管理學院
