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摘要：大數據時代的到來，使得信息高度共享成為可能。這將大大改變傳統供應鏈物流存在的成本高、準時性差、服務質量難以保證等短板。大數據將在物流需求預測、個性化服務、可視化、風險控制、客戶資信評價等方面產生很強的應用價值。而這將進一步促使供應鏈物流往精益管理化、共享物流化、實時精準化、綠色智慧化方向發展。
關鍵詞：供應鏈物流管理；精益管理；共享物流；實時精準；綠色智慧化
不可否認，供應鏈管理在產品質量保證、成本下降、訂貨提前期縮短、加快產品研發和提升產品競爭力等方面有著獨特的優勢。目前，大多數有關供應鏈管理的研究都呈現從理論研究往實際應用價值方向的發展趨勢。但在很長的時間里，信息滯后、失真等引起“牛鞭效應”成為供應鏈管理理論應用的瓶頸，使得供應鏈管理應用效益只存在于理想之中。在傳統供應鏈管理中，雖然企業早已經意識到信息實時共享對于實現供應鏈管理效益的重要性，但由于信息壁壘始終無法突破，導致信息實時共享是一種理想的狀態。大數據時代的到來，將給供應鏈管理尤其是供應鏈物流帶來了新的機會。
一、傳統供應鏈物流服務現狀
1.庫存水平過高，運行成本高
為了保證不缺貨，提高客戶的購買體驗，在供應鏈鏈條的每個節點我們通常的做法是在運輸和倉儲成本之間尋求平衡，從而確定經常性庫存。同時，為了降低不確定的影響、防止缺貨，企業通常會在經常性庫存基礎上，適當地設置一定的安全庫存量。當倉庫中的庫存量低于一定水平，訂貨時機便發生，在很長的時間內，我們采取的做法是“為了庫存而庫存”。由于“牛鞭效應”的存在，整條供應鏈上的需求被不斷擴大，這使得供應鏈的總體庫存量始終保持在一個相當高的水平。同時，由于信息的傳遞存在滯后、失真的情況，上下節點企業、各供應鏈環節之間有心無力，很難實現無縫連接，這直接導致供應鏈運行成本，特別是物流運行成本過高。
2.交貨準時性差
在市場競爭、經濟全球化等不斷加劇的同時，消費者被貼上了“追求個性”、“喜興厭舊”等標簽。人們對產品的需求不僅僅停留在“價格要低，質量要好”上，還要求“速度要快”。“時間”成為衡量企業乃至整條供應鏈競爭力的重要標準。“快速響應”成為供應鏈企業所追求的目標之一。而“準時交貨”是實現縮短訂貨提前期、供應鏈敏捷高效運作的重要途徑。“準時化采購”、“準時化生產”一時成為供應鏈企業的應對策略。但由于信息無法實現無縫共享，交貨準時很難實現。即使實現了“準時化采購”、“準時化生產”，最終結果只是將庫存從一個供應鏈節點轉移到另一個供應鏈節點。也就是說，準時化是以“高庫存”為代價的。
3.物流服務質量難以保證
最終產品的質量不僅僅取決于零部件、中間產品、最終產品的生產質量，還取決于流通過程中的物流質量。大量的合格產品在物流環節中出現遺失、損壞、過期的現象。供應鏈必須對物流全過程進行有效實時監控。這將大大減少供應鏈物流服務質量出現受損的可能性。“零庫存”、“零缺陷”、“準時交貨”是實現供應鏈物流服務質量的關鍵要素之一。同樣地，由于受到信息局限性的影響，供應鏈物流服務提供者“有心無力”，很難達到供應鏈高效敏捷運行所提出的物流服務要求。
4.一體化供應鏈物流難以實現
隨著市場競爭的不斷加劇，單靠單個企業或者單個產品，企業或產品很難獲得競爭優勢。供應鏈上的所有節點企業之間必須建立緊密的、長久的合作關系，進行供應鏈與供應鏈的競爭。這也要求企業推行一體化供應鏈管理。相對應地，供應鏈管理呼吁建設一體化供應鏈物流體系。只有這樣，供應鏈才有可能實現供應鏈各環節的無縫連接、一流的快速響應能力、高水平的客戶服務水平和滿意度，進而最大限度避免銷售機會的丟失可能性。然而，一體化供應鏈物流系統建設的前提和技術保證是信息的無縫共享。一直以來，信息無法實現共享是供應鏈管理應用的硬傷，這也導致一體化供應鏈物流難以實現。
二、大數據對供應鏈物流管理的影響
大數據時代，人們可以快速對瞬間收集到的海量數據進行分析，且分析更加全面、精準。這為人們提供一種新的視野，預測也更為準確。更為重要的是，這將打破原有的信息壁壘，信息實時共享成為現實，從而將信息不對稱帶來的影響降到最低。這將給供應鏈管理乃至供應鏈管理物流帶來深遠的影響。
1.需求預測精準化
在以往供應鏈物流服務過程中，由于信息無法實現實時動態共享，人們獲得的信息往往是失真的、滯后的信息。這將導致出現物流需求難以預測或者預測結果嚴重滯后的情況。同時，由于供應鏈各環節存在很強的關聯性，某一環節的微小變動，必然會引起上下節點企業的波動，這將給供應鏈物流的實現帶來難題。借助大數據，我們能夠及時準確地得到客戶的地域信息、物流量信息，以及流向等需求及其變動信息，這將大大提高物流需求預測的準確性，進而將為客戶提供更精準的物流服務。
2.物流服務個性化
目前，越來越多的企業意識到物流的重要性，開始將物流上升到戰略角度。當然，不同的行業，對物流的需求和要求是不一樣的。即使類似產品，由于企業背景、戰略、營銷策略、客戶等不同，各企業對物流服務的需求也不相同。這要求物流企業能夠提供個性化、專門化、一體化的供應鏈物流服務。在大數據環境下，借助日益成熟的大數據技術，物流企業可以快速地收集客戶大量的物流數據并進行分析，從而為每一位客戶量身制定最適合的個性化精益供應鏈物流方案。
3.服務過程可視化
在大數據環境下，借助云計算、物聯網等新技術，對供應鏈所有資源與信息進行整合，將可視化延伸至供應商、制造商、批發商、零售商、客戶等供應鏈全過程。O2O物流相融合，有利于實現供應鏈物流服務全過程可視化。同時，借助可視化相關技術，物流提供者能夠實時監控各環節庫存周轉、運輸各環節的效率，從而提供更精準的物流管理。而客戶也可以借助可視化地圖準確獲得貨物所載車輛當前位置、狀態等相關物流信息，提高客戶的參與感、掌控感，提升用戶體驗。
4.物流風險可控化
物流從根本意義上來說是跨越時空的局限性，將貨品安全送達至客戶手中的過程。物流占據了產品整個生命周期的大部分時間。由于信息不對稱的影響，貨品在傳遞過程中面臨各種層出不窮的風險。比如漏卸、錯卸、不合理的停滯、不合理的運輸等等。尤其是某些貨物對溫度、濕度的要求很高，這些貨物將面臨更大的安全風險。借助大數據，人們很容易對物流服務過程進行實時監控，一旦出現偏離物流服務要求的情況，能及時主動做出預警，并做出調整，從而將風險降到最低。
5.客戶資信可量化
在大數據環境下，客戶借助互聯網進行下單、跟蹤、接收訂單等。利用大數據，可以對客戶的往來財務數據、生產數據、訂單情況、庫存情況，甚至研發情況進行全方位的分析，信息透明、貼合實際，能如實反映客戶企業的真實情況，從而提高客戶資信評估的準確性。這使得供應鏈各節點企業的行為變得有跡可循，供應鏈各成員之間相互信任度增加。這保證了供應鏈企業合作的穩定性。相互信任、穩定的關系，反過來，又進一步給供應鏈物流管理帶來更大的可操作性。
三、大數據下供應鏈物流的發展趨勢
1.精益管理，敏捷響應
確切地說，精益管理、敏捷響應是新時代供應鏈管理對物流管理提出的新要求。目前，市場競爭的不斷加劇，客戶在追求個性化的同時，變得越來越挑剔，且“喜新厭舊”。供應鏈企業必須對現有的供應鏈進行全面梳理，進行精益化管理，剔除一切“浪費”、“延遲”，且快速地對市場需求變動做出積極響應，為供應鏈提供強有力的物流支持。只有這樣，供應鏈企業才能在日益加劇的市場競爭中獲得先機。
2.共享物流，一站式服務
共享經濟在很多領域，尤其是物流行業，發揮著很高的應用價值。“共享倉”、“共享運力”、“共享物流大數據平臺”為“一帶一路”倡議的實施、跨境電商的發展提供了很大的助力。依托大數據、云計算、互聯網技術，供應鏈可以充分挖掘、整合、分享全球優質物流資源，積極響應國家“一帶一路”倡議的號召，實現國內外、供應鏈上下游企業之間的互聯互通和共享聯動，為供應鏈提供一站式服務的智慧型物流系統。這將在大大降低供應鏈物流成本的同時，為客戶提供更快捷、優質的物流服務。供應鏈節點企業也有更多的精力集中于生產、運營環節，各司其職，強強聯合，從而提升產品的整體競爭力。
3.實時精準，高效匹配
實時精準、高效匹配反映的是客戶良好的用戶體驗。基于大數據技術，將供應商、制造商、批發商、零售商、尤其客戶籠絡在一起，通過建立“共享物流大數據平臺”，供應鏈物流提供者可以動態微觀跟蹤供應鏈成員企業乃至客戶的生產、銷售、消費狀態。在某些情況下，物流服務提供者甚至可以借助大數據平臺，比客戶自身更早、更精準地預知客戶需求。同時，大數據平臺還可實時精準匹配物流資源，線上高效完成供應鏈上下游企業匹配對接，線下進一步實現供應鏈企業深度合作，實時跟蹤，從而提供更加精準、高效、匹配度更高的物流服務。這將給客戶帶來極致的體驗。
4.信息化、綠色化、智能化一體發展
“消除一切浪費”是供應鏈管理所推崇的理念之一。在大數據環境下，推行供應鏈管理的信息壁壘將徹底解除。信息高度實時共享成為可能。這將是供應鏈綠色化，特別是物流綠色化發展的一大助力。節點企業之間的高效匹配無縫連接、物流資源的高度共享、客戶需求的精準滿足都和綠色化的理念不謀而合。“大數據+供應鏈”將大大推進物流管理綠色化建設。同時，借助大數據、智能化技術，還可以進一步改造現有供應鏈物流系統，即“大數據+智能物流”，整合所有物流資源，智能高效響應市場需求變動，這將給供應鏈企業帶來新的發展機會。
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作者:柳艷嬌 朱天高 龔云峰 單位:南通職業大學
