前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據下圖書館的服務創新和發展，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
科技是推動社會生產力提升的主要動力，大數據作為物聯網、云計算后的又一項先進技術，憑借其優勢特點進入社會各領域，相應地推動人類社會進入大數據時代。圖書館是人們獲取信息、學習、科研的重要場所，在大數據時代下，圖書館管理工作也在不同程度上進行變革和完善，尤其是信息資源的承載和管理方式發生了巨大的變化，大量電子書的出現，越來越多的用戶習慣在互聯網上獲取信息資源，相較于前往實地圖書館的時空限制，服務更加便捷化。因此，為了更好地滿足用戶不斷增長的需求，應積極引入信息技術，結合大數據時代發展的機遇和挑戰，推動圖書館服務創新優化，進而實現服務質量和信息利用率同步提升。這樣不僅可以促進圖書館公共職能發揮，還可以塑造良好的圖書館形象，為社會現代化發展做出更大的貢獻。本文主要從大數據時代角度分析圖書館發展現狀，明確大數據時代的積極影響，為與時俱進地推動圖書館服務創新提出合理化策略。
一、大數據概述
大數據在當前時代下，已經不再是一個新鮮名詞，但對社會生產生活所產生的影響卻是巨大的。大數據是指資料信息量規模巨大，需要新的信息處理模式才可以實現海量數據信息處理，具備更強的洞察力和決策力。大數據具有高速、大量、多樣等特點，其優勢不僅表現在擁有海量數據信息上，還表現在數據信息專業化處理，深度挖掘有價值的信息上。因此，在圖書館服務中大數據技術應用，不僅僅表現在數量層面，還表現在質量層面。[1]與此同時，大數據離不開專業技術支持，需要配套技術應用來實現數據信息高效處理，可以滿足大規模數據信息并行處理，其核心技術包括分布式文件系統、數據挖掘電網、并行處理數據庫、云計算平臺、分布式數據庫以及可擴展的存儲系統。
二、大數據對圖書館的影響和挑戰
（一）影響
1.對服務模式的影響。大數據時代背景下，以往的數據信息處理技術效率不高，信息處理規模存在限制，難以滿足大數據管理需要。隨著圖書館業務規模的擴大，館藏資源總量增加，圖書館的信息量成倍增長，因此，需要積極推動圖書館服務系統推陳出新，迎合大數據時代發展來同步更新，改善傳統服務系統的欠缺和弊端。圖書館服務系統應注重完善配套軟硬件設施，所以管理軟件和網絡技術也要同步升級優化。[2]圖書信息的存儲方式變化的情況下，相應的服務系統信息存儲方式也要同步優化升級。但同時也要正確看待大數據的優勢所在，在圖書館服務管理中應用大數據，便于系統升級優化，更為流暢運行，切實提升整體工作效率和質量，為用戶提供更加優質的服務。2.對工作人員的影響。圖書館內部無論是圖書館管理還是操作系統，都需要工作人員支持，以往圖書館管理模式下工作人員對流程較為熟悉，因此能較為可靠地保證工作效率。但實際上，隨著大數據時代下圖書館信息存儲方式的變革創新，圖書館管理手段也要進一步改進。[3]大數據時代下，圖書館管理模式應該注重現代化信息技術的應用，推行智能化管理模式，摒棄以往人為工作模式，因此，工作人員需要定期參加專業培訓，學習更多新技術和操作手段。由于工作方式變化，內部崗位職責也隨之變化，導致部分員工工作內容調整變化，對于員工未來的發展也會產生相應的影響。3.對業務功能的影響。大數據在圖書館服務創新中靈活運用，可以整合與挖掘更多數據信息，自動化分析和整合數據信息。所以，需要進一步拓寬圖書館業務范圍，優化服務內容。在基礎信息提供與創新管理模式下，應循序漸進地完善圖書館信息和數據分析技術，這樣可以大大提升圖書館的服務水平，加強競爭優勢。未來圖書館的發展，應注重數據信息的收集、分析和整合，并進一步推動數據處理技術創新發展。[4]
（二）挑戰
1.數據支持。圖書館服務需要大量數據信息的支持，大數據時代背景下，圖書館的競爭除了在館藏總量、服務質量和閱讀環境等方面，還涉及大數據運用水平和數據信息處理能力方面，所以為了推動圖書館未來良性發展，需要增強圖書館數據支持能力。與此同時，大量煩瑣、復雜的數據信息分別在不同服務器存儲，各服務器之間通過數據信息交互和共享來滿足用戶個性化信息需求。以往圖書館線上管理系統為垂直型網絡結構，用戶端發出領導服務器，然后傳輸給用戶，此種結構模式無法滿足大數據的時代需求。[5]因此，圖書館服務系統需要改進優化，實現檢索功能多樣化、便捷化，支持用戶在海量信息中快速檢索需要的信息，形式包括文字、視頻、圖片和圖表等，但由于數據信息規模大，圖書館數據庫壓力也將隨之增加。2.資產價值。大數據和圖書館服務逐步融合下，大數據的優勢將更進一步展現，并且作為圖書館核心資產得到高度重視。當前時代下，人們對現代化信息技術重要性認知逐步提升，相應地促進了大數據技術的完善優化。所以，未來圖書館的發展，大數據將成為一項決定性因素，要基于大數據來更好地服務讀者，并且伴隨大數據對社會影響的加深而逐步完善圖書館服務功能。3.未來發展。大數據為圖書館發展帶來了多元化挑戰，不僅需要圖書館整合與利用結構化數據，提供給用戶優質服務，還需要使用大量非結構化數據、半結構化數據來挖掘用戶服務關系，并且預測和分析未來發展情況，動態優化調整圖書館服務模式，以便更好地適應未來發展。
三、大數據下圖書館服務創新的意義
圖書館作為公共機構，結合以往實踐經驗來看，每項新技術出現都將為圖書館帶來不同程度的沖擊和影響，需要動態調整來促進圖書館服務管理升級。如何使用大數據技術挖掘、識別用戶結構化、半結構化信息，挖掘隱性訴求來優化調整圖書館服務目標、服務模式，預測圖書館未來服務模式發展趨勢，在此基礎上，實現圖書館資源優化整理與利用，實現服務和讀者需求雙向控制目標，是圖書館服務創新的意義所在。大數據時代下，大數據獲取、分析和存儲，是圖書館在新時期競爭和發展的主要方向。所以，應依托于圖書館實際情況，制定合理發展策略，重點把控大數據的分析和利用。通過結構化和半結構化數據利用，動態優化服務模式，以此來提升讀者服務滿意度。[6]
四、大數據下圖書館服務創新與發展的有效路徑
在大數據時代背景下，圖書館的服務管理工作發生了翻天覆地的變化，在面臨挑戰的同時，卻也伴隨著相應的機遇。針對其中存在的問題，應充分立足于圖書館職能和現狀，提出針對性的措施，并落到實處，以便于提升圖書館的服務創新水平，滿足社會不斷增長的精神文化需求。具體措施表現在以下幾個方面。
（一）加強用戶數據信息收集和分析
在大數據時代背景下，如何充分發揮大數據優勢，一個關鍵點就是加強用戶數據信息的收集和分析，發揮大數據技術優勢對數據信息的深入挖掘和利用，因此，未來圖書館的服務創新發展無法脫離大數據技術支持。在觀察表面數據信息的同時，也要充分結合市場需求對數據進行深度挖掘。如美國在大數據技術研究中取得了豐富的成果，大數據技術不斷推陳出新，在金融和經濟等領域得到了廣泛應用，更好地滿足了信息決策需要。大數據技術發展前景良好，通過設立專門的發展平臺，結合圖書館服務需要來推動管理模式優化改進，在數據深度挖掘和分析的同時，滿足讀者的多樣化需求。通過數據信息的整理和分析，深度挖掘用戶的個性化喜好，提煉關鍵信息，用于信息決策。[7]
（二）摸索探究大數據配套服務
大數據分析技術實際應用中，可以收集用戶的身份信息，將多類型信息整合和存儲，通過深度挖掘和分析獲得新的行為數據。印度的班加羅爾具有“印度硅谷”之稱，至少有100家以數據分析業務為主的數據公司，并且這一數量仍在持續增長。由此看來，大數據行業規模持續擴大，說明行業前景廣闊，通過合理運用大數據分析技術，有助于提升企業核心競爭優勢，在激烈競爭中占據更大的市場份額，滿足多樣化的信息需求。因此，大數據分析技術應用在圖書館服務創新中，可以改善傳統服務模式，為圖書館高水平發展注入新的生機與活力。所以，要結合讀者群實際情況，充分收集和分析，了解讀者的興趣愛好和個性化需求，以此為依據進行深度數據挖掘。圖書館使用大數據分析技術來分析用戶行為數據，可以為業務調整、圖書資料采購和管理決策提供支持，但需要結合不同的目標和對象做出針對性的決策，實現數據信息最優化配置和利用。
（三）完善配套的軟硬件設施
圖書館服務模式應與時俱進，結合用戶需求和業務需要來動態調整完善，便于取得預期效果。因此，應充分調查和分析用戶需求，促使圖書館服務功能和用戶需求緊密銜接，并借助App和網絡信息平臺等軟件來收集用戶瀏覽記錄等信息，在有機整合下挖掘有價值的信息，并通過大數據來精準推送信息給用戶，更好地提升服務水平。也可以發送郵件，獲得資源幫助，更進一步提升圖書館公共職能。圖書館也要積極整合資源，增加投入力度來研發智能化軟件系統，完善配套的軟硬件設施建設。加強圖書館服務管理力度，充分發揮圖書館館藏資源優勢，有別于高校圖書館和其他公共圖書館，彰顯服務特色，吸引更多的用戶群體支持。如，可以為讀者提供賬戶登錄模式，通過網絡進入圖書館數據庫，依據不同賬號權限來獲取不同的信息；設計個性化網頁，明確圖書館的服務和發展方向，建立更加完善的圖書館信息化功能體系，這對于實現信息傳輸和共享效率提升有著積極作用。
（四）實現圖書館服務的多樣化
圖書館服務創新發展，需要管理者正確看待大數據技術應用的積極作用，改進傳統的業務形式，致力于為用戶提供多樣化的服務。如，推行網絡智能化定制服務模式，通過對用戶信息的收集和分析，提供相對完善的配套設施，對用戶信息進行收集和整合，獲取有價值的信息。讀者在查閱定制信息時可以依據個人需要，從服務、界面和資源幾方面進行選擇，依據權限在數據庫來搜索所需要的信息。也可以對閱讀界面布局、顏色來進行個性化設置，在搜索引擎中輸入關鍵詞或問題，快速檢索需要的信息，提升信息利用率。也可以借助智能化軟件來實現快速檢索信息，提升服務水平，如MyLibrary智能化服務系統，為用戶提供Myupdates以及Mylink兩項服務。其中Mylink是一種典型的智能化服務，用于數字化資源信息的收集，在網絡客戶端輸入信息和需求，存儲在Mylink中，這樣可以在任意PC端登錄，使用更加靈活、便捷。Myupdates是資源更新工具，定期檢索圖書目錄，以郵件形式發給用戶。
（五）加強用戶信息安全管理
圖書館服務創新中應用大數據技術，由于信息聯網傳輸和共享，伴隨著一系列安全隱患，因此，加強用戶信息安全管理尤為關鍵。圖書館服務系統注冊人數的逐步增加，對圖書館服務能力提出了更高的要求，面對類型多樣且規模龐大的信息，加強圖書館智能化體系建設顯得尤為關鍵。為了加快知識信息傳輸速度，擴大服務范圍，也要積極推動圖書館服務管理智能化探索創新，依托于圖書館的實際情況對綜合類信息進行深度挖掘，采集和分析個性化信息的同時，從宏觀角度來把控圖書館功能建設。基于此種方式，實現數據高效處理和深度關聯，增強數據利用效能，為特色化圖書館建設和發展奠定基礎。
五、結語
綜上所述，大數據時代下圖書館數據信息量成倍增長，為了進一步提升服務質量，滿足用戶日益增長的個性化需求，積極推動圖書館信息化建設，完善配套軟硬件設施顯得尤為必要。這就需要圖書館與時俱進，轉變理念，正確看待大數據的技術優勢，促使服務管理創新深化，在為用戶提供優質服務的同時，促進圖書館在競爭中謀求可持續發展。
作者：曾彥俊 單位：定西市岷縣圖書館
