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摘要：如今，信息技術的發展速度越來越快，作為信息技術的一個重要分支大數據出現了顛覆性的發展，在這樣的時代背景下，企業過去在市場營銷信息的收集和分析手段得到極大的改善，以前靠大量的人力財力和時間收集的信息，現在被短期、快速、全覆蓋形成的大數據所取代，企業開始進入了大數據的精準營銷的時代。
關鍵詞：大數據；市場營銷；精準營銷
一個無聊的下午，一個無聊的男士，在網上訂了一杯咖啡。于是這個男士的名字、年齡、性別、家庭住址等基本信息；這名男士買的什么咖啡，甜度多少，要不要奶油，要冰的還是熱的等產品信息；他在什么APP軟件下的單，什么時候買的，以前是否也買過，送貨方式等銷售信息都進入了大數據。自此企業就可以在某個時段給這個男士推送他喜歡的咖啡了。所以對于企業來說，通過各種渠道獲得的大數據非常重要，其可以成為制定營銷對策的依據。根據這些數據，企業能對市場進行細分與定位，采取更加具有針對性的營銷策略，使企業獲得極大的競爭優勢，并為自身帶來更多經濟效益。
一、大數據時代給企業市場營銷帶來的影響
（一）提高了營銷定位的準確性
在大數據時代，企業可對消費者的各種數據進行搜集和處理，從而明確定位消費者的需求。這些消費數據包括了客戶基本描述、信息搜索數據、消費記錄等。通過對這些信息進行分析，可以為企業的營銷決策帶來更多有用的決策依據，促使企業制定出更有針對性的符合市場的營銷策略。不僅如此，針對這些數據進行挖掘，還能發現潛在的商機，為一部分有消費潛力的客戶提供針對性服務模式，提升企業的競爭力。
（二）推薦關聯性強的商品
先進的大數據技術，促使企業在進行營銷分析時，能挖掘消費者進行消費時產生的內在邏輯。企業可充分利用這一點，為消費者推薦其正是需要和喜歡的商品，并且進行產品搭配，實現關聯產品的組合營銷。比如某國內大型超市對消費者的消費數據進行處理之后，發現很多女性顧客在購買了嬰兒奶粉之后，還會購買紙尿褲，所以推出了兩種產品關聯推銷的模式，并取得了一定的成功。
二、大數據背景下企業市場營銷存在的問題
（一）不重視大數據在市場調研中的作用
大數據技術中，最重要的就是對各種信息進行搜集和處理，并據此來制定企業的營銷對策。但目前一些企業未注重市場調研方面的工作，對消費群體、消費數據也沒有進行了解和分析，所以更不要說什么大數據的應用。因此，導致自身的營銷策略無法和消費者實際需求形成對接，從而產品和服務的針對性無法和市場盡量的吻合，更無法獲取更多經濟效益。
（二）未建立或引入先進的大數據技術
當前在市場營銷的競爭中，大數據技術運用已經是非常重要的競爭方面，已經成為企業推出更加滿足消費者需要的營銷對策的重要手段。但因為資金和規模的原因，一些企業未能引進專業的人才和大數據技術，甚至不太了解大數據技術的作用。目前，較為核心的大數據技術被大型企業、外國企業所掌握，而小型企業并沒有掌握對大數據的存儲技術、挖掘技術，也沒有找到合適的引入大數據的途徑。
（三）過去的營銷手段已經發生變革
在信息技術大力發展的背景下，大數據技術得到了快速發展。過去的傳統營銷方式，比如戶外廣告、電視廣告等因為成本和精準性差已經逐步被淘汰?；ヂ摼W得到了普及，各種移動客戶端的使用范圍越來越廣，人們可借助移動客戶端在網絡上進行消費。使企業獲得了這些網絡后臺對這些數據并進行分析，充分收集到消費者的喜好、需要。但很多企業仍然采用傳統的營銷方式，不但營銷效果很差，而且效率也非常低。
（一）通過對大數據的分析定制營銷策略
企業的市場營銷工作具有一定的實踐性，在進行操作之前先要進行定位，從而制定出市場營銷策略，并能開展可行性評估。在這個過程中，收集與客戶的各類大數據，可以針對市場營銷方案的制定，以及方案對策的實施進行分析處理。通過針對所獲取的消費數據、市場數據，制定出以消費者為主導的供應鏈，根據消費者喜好和需求，提供個性化定制服務。通過大數據分析技術，建立以消費者為中心的全方位市場營銷模式，提高營銷對策的可行性。
（二）利用大數據技術進行智慧營銷
利用大數據技術和互聯網技術，可對整個產品的設計和功能進行有效分析，而且對產品生產的風險因素進行剔除。比如可借助大數據檢查技術，對各種數據進行更新，形成具有一定反饋能力的全自動數據提示系統，滿足產品的自動化生產分析要求。另外，也可以借助大數據對產品營銷進行監控和分析。舉個例子，企業可針對產品和服務的實際情況，對準確的數據分析結果進行分析對比。而且也采用客戶網絡搜索、無線定位、圖像語音收集等一系列的技術，全面跟蹤客戶需求及需求的變化，整體構建一體化的產品生產營銷模式。這樣一來，不但能對產品優勢進行分析，而且也能整合優勢數據的比較狀況，為智慧營銷奠定堅實的基礎。
（三）利用大數據來對產業進行整合
大數據技術的使用，能實現產業的整合。因為通過大數據分析可促使企業快速了解供求是否平衡。若是產品的供應少于需求，那么企業就可制定出商品傾斜的對策。若是產品的供應量過大，那么企業則要考慮降低產品的產量。這樣一來，能使產業得到整合，避免形成產能過剩的現象。同時，大數據的搜集也使得企業營銷不再拘泥于本行業，跨行業、跨領域的數據也得到了利用。舉個例子，某通訊企業在為消費者提供服務時，掌握了消費者位置信息，而交通行業需要消費者的坐標數據，因此可借助平臺來實現數據資源的整合，提高營銷的效率。
（四）對專業的大數據團隊進行建設
為了更好的利用大數據來進行營銷，企業需要對專業的大數據團隊進行建設。引進技術型人才，或者對內部人員進行培訓，提高人員的專業素養，促使企業在市場營銷中搶占先機。此外，也要引進關于營銷數據處理的軟硬件，更好的對數據進行使用，找出數據的聯系性，從而為企業的市場營銷工作提供更多有用的參考依據。
四、總結與體會
隨著大數據時代的來臨，過去的企業營銷方式已無法再滿足需要。因此企業需要了解大數據技術的重要性，加強對大數據技術的開發，借助大數據技術來分析市場，了解消費者喜好和需要，提升營銷工作的針對性。
參考文獻：
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作者:裴申川 單位:四川省水產學校
