大數據下社會管理問題探析

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大數據下社會管理問題探析

摘要:目前,我國已經進入大數據時代,也是信息時代。在這種時代背景下,社會管理可謂是機遇與危機并存。然而,通過分析發現,近年關于大數據與社會管理的交叉研究還非常有限。此外,數據分析技術與社會管理決策之間、數據處理效率與突發事件應急處置之間、數據安全與社會管理之間的矛盾嚴重影響了大數據背景下的社會管理效率和效能。因此,本文認為要堅持以社會系統工程理論和方法為指導,積極建立健全數據安全、信息安全等領域的法律法規,共同助推大數據背景下的社會管理改革與創新。

關鍵詞:大數據;社會管理;矛盾;法律

一、大數據與社會管理概述

數據無處不在。隨著經濟社會、信息技術的迅猛發展,海量數據已然是社會管理必須面對和解決的問題。顯然,人類已經進入了大數據為主旋律的數據時代。隨之而來的,既有對社會變革的深刻影響,也有對社會發展的機遇與挑戰。

(一)大數據時代已經到來

2008年國際著名的Nature雜志上第一次提出了大數據BigData的概念,并將其作為當期的專輯主題。在此基礎上,2011年Science推出的題為DealingwithData的專輯則助推了科學研究的數據化,也為大數據時代的到來奠定了基礎。至此以后,大數據迅速引發了國內學者的關注,并逐步開展了以大數據為核心的一系列探索和研究。

(二)社會管理及基意義

社會管理其實是立足于政府管理的角度提出的,是由政府主導的。因此,社會管理是為了促進社會大系統各方面協調運轉而對社會各組成部分、各社會領域、各社會發展環節進行服務、組織、協調、監控的過程和活動,涉及社會相互聯系、相互制約、相互作用的不同領域和環節。社會管理是為了協調社會關系,維護社會秩序和社會治安,規范社會行為;增進社會認同,化解社會矛盾,減少社會內耗,彌合社會分歧,控制社會沖突,推進社會資源和機會的公平化、合理化配置。

(三)大數據為社會管理提供了新的思路

信息技術的廣泛應用,為社會管理提供了實時、精準的第一手數據資料,并將其進行云存儲。如何從雜亂無章的海量數據中挖掘出有用的信息,為政府做好社會管理工作提供科學的決策支撐,就非得大數據技術為之。通過大數據分析,公眾參與社會管理從理論探索進入了實質性階段,在大數據這個社會管理的平臺上,實現了資源共享、言論自由,實現了公平和民主。同時,也為社會公眾擴展了參與社會管理的途徑和方式,有效的激活了社會公眾參與社會管理的積極性。但相應的,政府的危機監測、預防、管控的挑戰和風險也相應的增加了,諸如信息安全、數據孤島、突發輿情等風險自為題中之義。即便如此,作為社會管理的主導,政府至少多了一個了解社會動態的渠道,只要合理分析和運用,必將成為社會管理的有效途徑和方法。

二、大數據與社會管理交叉研究的現狀

截止2017年8月29日,通過中國知網(CNKI)同時將“大數據”和“社會管理”作為主題詞進行檢索,僅有307個結果。其中發表時間最早的一篇文獻為2005年中國科學院復雜系統與智能科學重點實驗室王飛躍研究員發表的《詞計算和語言動力學系統的基本問題和研究》,其中將社會、管理分別作為語言表達的對象,因此不能算作是大數據與社會管理的成果,將其剔除。除此之外,具體數據如下表:同樣的,截止2017年8月29日,通過中國知網(CNKI)將“大數據”作為主題詞進行檢索,得到將近96000個結果。為了和表1具有可比性,本文僅保留Science刊發DealingwithData主題專輯以后的2012年至今的統計數據。如下表:通過圖1的對比分析,可以明顯的看出,以“大數據”為主題的研究成果,自2012年以后,呈現出直線上升的趨勢。而與此同時,以“大數據”和“社會管理”交叉研究成果經過2012、2013年的直線上升后,分別在2014年和2015年放緩了步驟。因此,可以預期,以“大數據”和“社會管理”為主題的交叉研究還有一段路要走。換言之,關于大數據的研究主要集中在計算機、信息技術領域,就大數據與管理科學的交叉研究還有待進一步深入,關于大數據時代的社會管理問題研究就更是少之又少了。因此,本文希望能為大數據與社會管理的交叉融合研究做出探索和嘗試。

三、大數據背景下社會管理的幾個核心問題

(一)數據分析技術與社會管理決策間的矛盾

大數據時代的基本特征就是海量數據,而且是規模龐大、結構化關系不明確甚至不存在的非結構化數據。因此,數據的過濾、提純和分析等數據處理技術就直接關乎著大數據技術的命脈,也因此在一定程度上決定著是否能將大數據的分析結果科學、有效的應用于社會管理活動中。數據分析所需的分析設備配備不到位、數據收集力量不足、數據處理能力有限等與海量非結構化數據處理之間矛盾的有效解決,將為社會管理的有效科學決策提供數據準確、分析深入、深層原因刻畫到位的參考。

(二)數據處理效率與突發事件應急處置的矛盾

在社會管理的過程中,數據信息可以說是瞬息萬變,數據處理效率就顯得越發的重要。數據的即時更新、即時處理,皆能為社會管理過程中的即時決策提供支撐,尤其是在進行突發事件應急處置的時候。在社會管理的過程中,要逐步實現應急管理的常態化。這就對社會管理產生的數據信息的處理時效提出了非常高的要求。一方面,無論是虛假、有害信息和言論的傳播,還是刻意的炒作,在新媒體時代盛行的今天,事件處置效率就成了搶占至高點的關鍵。能早一秒發現事件征兆、關鍵節點,就能早一秒做出決策,采取措施,控制事件和輿情,為突發事件的處理營造良好的氛圍和環境。而晚一秒,則會使突發事件進行發酵、演變,無形中增加了事件應急的難度。而其中的關鍵就是數據處理效率。

(三)數據安全與社會管理的矛盾

在社會管理的過程中,一方面要確保海量數據的存儲安全,保護社會群體的信息不受侵害,不被非法利用。據中國互聯網絡信息中心的統計,遇到過病毒或木馬攻擊的網民占網民總數的45%以上,有過賬號或密碼被盜經歷的網民占網民總數的25%。另一方面也要警惕敵對勢力、非法組織等通過網絡等途徑大肆宣揚、鼓吹歪曲的價值觀、思想意識以及暴力、迷信等負面信息,警惕由此引發的文化滲透、文化侵蝕對社會管理的負面作用。

四、大數據背景下社會管理的思路

(一)社會系統工程是大數據背景下社會管理的基本思路

大數據是一門新近誕生的科學技術。要充分發揮大數據帶給社會管理的優勢和積極作用,合理的處理大數據背景下社會管理的幾個核心問題,就需要用社會系統工程的思想和方法來指導大數據背景下的社會管理工作。正如錢學森同志所說的那樣,在大科學、大技術、大工程技術時代,相比于自然系統,社會系統無論在結構-功能,或者是行為-演化方面,都非常復雜,這些問題相互交叉交融,因此,必須要用復雜巨系統的思想和方法來指導大數據時代的社會系統這個嶄新、廣闊的新領域。在社會管理的過程中,必然會涉及人的思想、意識、行為,也會因此引發一系列新的社會矛盾和問題——這是社會管理中人的方面。此外,大數據背景下的社會管理,是以大數據這一新技術為工具的,大數據技術在一定程度上引導或者影響了社會管理的成效和進程——這就是大數據時代社會管理的物和事的方面。因此,這其實也是通過顧基發研究員和朱志昌研究員提出的物理-事理-人理(WSR)系統方法論對大數據背景下社會管理進行認識、分析、研究的一個維度和思路。此外,需要指出的是,由于社會系統工程自身的復雜性,在大數據時代進行社會管理的過程中,必須堅持復雜性原則、非線性統計確定論原則、科學理論統一性原則等基本原則,這樣才能更好的處理好社會系統內相互關聯、相互影響、相互作用的各種因素,最終實現有效的社會管理。

(二)健全法律體系是大數據背景下社會管理的重要抓手

在社會管理中,要在不同利益出發點的社會管理主體、社會主體之間建立一種協調的政治關系,并通過協作來解決社會問題。但是,在這個過程中,如何保證社會系統各利益主體的權利不受侵害,同時在維護利益的過程中又不越界,那就需要堅定不移的運用法治思維,以法律的形式來規范和約束社會主體和社會管理主體的行為和活動。另一方面,我國關于數據安全、信息安全及其管理方面還沒有形成有效的法律法規體系,還不能對社會管理過程中的用戶數據進行安全、高效的保護。因此,要充分發揮法律法規在社會管理中的“杠桿”作用,規范社會各利益主體的社會行為,首先要根據大數據時代的趨勢和去向,制定完善的法律規劃,逐步完成立法進程,以加快對數據安全、信息安全、社會安全的保護,為社會管理的各利益主體的利益保障提供堅實的法律基礎。此外,還要對現有法律法規進行細化,明確各利益主體的權利義務及其職責分工,增強法律法規的可實施性、可操作性,以最大限度的發揮大數據技術對社會管理的積極作用,促進社會管理的規范化、便捷化、高效化。

五、總結

在大數據的時代背景下,我國社會管理還將面臨復雜而又深刻的變革,既有技術層面的,也有法律、道德、安全等層面的。因此,在大數據時代,既要積極發揮大數據技術對社會管理的積極推動作用,促推社會管理的變革以及社會管理創新;也要以系統工程為指導,積極建立健全大數據時代社會管理的信息反饋機制,以更好的維護社會穩定,助力社會和諧目標的實現。

作者:肖晶心 但家姍 單位:西南石油大學法學院 遼寧大學商學院

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